智慧交通未来趋势例1

趋势一：越来越多发达国家将智慧城市纳入国家战略中，投资力度不断加大。新加坡是最早将智慧城市纳入国家战略的国家，制定了“2015年智慧国”计划，并于2013年提前完成了该项计划。随后，又推出了“智慧国家2025”的10年计划，主要从数据采集、收集以及数据分析处理等方面进行全面推进。欧盟，从2015年开始统筹设定专项资金来支持智慧城市建设和智慧社区创新伙伴发展，并于当年完成了基本投资和项目收集。目前，已进入第二阶段的欧盟智慧城市社区大发展。美国，在智慧城市方面，走的是企业先行，随后国家介入的道路。从最早期的IBM，到后来甲骨文等传统软件企业先推动，到2015年时白宫了首个关于智慧城市的部级战略，计划投入1.6亿美元进行智慧城市建设，将在20个城市做试点应用，包括物联网技术、科研研究等方面。此外，一些发展中国家，也希望借助智慧城市的发展，来提升电子政务和基础设施的等级。例如，印度在2015年提出要打造100个印度智慧城市，并充分学习借鉴了中国目前的智慧城市发展模式。

趋势二：当前，发达国家正积极推进解决方案，并向一些发展中国家输出，使得国际间合作进一步加深。例如，每年在世界各地都要举行各式各样的国际智慧城市博览会，使国家与国家、地区间都能更便利地开展各式各样的具体合作。

趋势三：各个国家智慧城市的发展路径都有相当大的差异，智慧城市发展更多是为了服务于自己的国家战略。比如，印度发展智慧城市，主要是用于提升自身交通、水资源等基础设施的发展情况，同时也希望通过智慧城市建设提升政务服务。美国，则是希望通过智慧城市来做基础科研，起到创新引领的作用。目前，美国在物联网应用方面尤为突出，包括无人驾驶汽车、AR、VR等。欧盟，当前的智慧城市发展更多侧重于公共平台的互操作系统，希望能在城市级平台上让不同的厂商和解决方案商能有直接的交流和互通。澳大利亚，4月新了国家智慧城市发展计划，其中明确提出主要目标之一是有效打造经营投资、投资环境，以及促进产能输出。韩国，在2009年提出了“U-City”，将Ubiquitous技术接入基础设施中，可以实时处理城市内发生的所有事务，并提供信息通信服务，为市民提供便利、安全、安乐生活的新概念城市。英国，也积极发展智慧城市发展，将其定义为“未来城市”，目前已经成立了七个未来城市建设中心，最大的目的是对外实现产能输出。

趋势四，智慧城市不是光靠某一家企业或某一个利益方就能够推动的，因此产学研用等多方利益主体积极参与、协同创新、合力推进将成为主流趋势。例如巴塞罗那，在智慧城市解决方案推进与研发过程中，不是依靠于某一家大型企业包揽，而是推出了智慧城市解决方案平台，各个企业、各种解决方案商都可以提交解决方案，依托联盟评选，选择最佳方案实行。其中有很多具体项目，包括博物馆资料如何数字化、智能化存储，对密集区域客流量如何有效监控和疏导等是各个城市都要面临的问题，不同的解决方案商和厂商有各自的优劣势，所以通过平台择优选取。在欧盟的智慧城市发展过程中，则特别注重信息共享，因此建立了欧洲知识经济场，能够有效地对智慧城市当前的法律法规、管理、最佳实践案例等进行系统、详尽的共享。

趋势五，随着互联网设备部署、覆盖面的日益拓展，信息采集由过去传统的以地面性采集向空中、地上、地下、水中等全方位发展，且越来越依托于民众。普罗大众都成为城市传感信息收集的一员。

趋势六，信息基础设施建设仍是全球智慧城市建设的重要方向之一。此外，多功能杆柱、智慧路灯等基础设施，也已开始落地。目前，在我国也已有诸多厂商将这些概念进行了实质性落地，做了大量卓有成效的实践工作。

趋势七，基于数据开放，目前智慧城市的发展主要以数据驱动城市发展为基本模式。如英国布里斯托提出了“可编程城市”，能够为居民提供相关个性化的服务。

趋势八，开始更多地注重对弱势群体提供服务。过去，智慧城市似“阳春白雪”，很多地方追求“高精尖”的大工程。现在，国内外的智慧城市发展都更多地考虑到弱势群体，努力为包括老人、儿童、残疾人等这些对于信息接受能力偏弱的群体提供服务。

趋势九，PPP模式将成为智慧城市建设主流。英国最早从上世纪九十年代开展PPP模式探索，在智慧城市领域中，主要在信息系统、信息基础设施等方面进行。目前，已有越来越多的国家和城市开始实践PPP模式。

趋势十，智慧城市建设主要方向由内部治理向内部提升转变。过去，智慧城市建设仅限于城市的内部治理、服务、管理等方面。当前，无论是国外提出的“智慧走廊”概念，还是国内讲述的“智慧群落”理念，无一不是希望通过智慧城市建设使城市内部各方面得到提升。

智慧交通未来趋势例2

所谓智慧家庭，是指综合了计算处理、网络通讯、感应与控制等技术，将家庭里的电器设备的控制、信息交互甚至消费行为等家居生活有效结合起来，以创造出高效、舒适、安全、便捷的个性化家居生活。目前很多传统家电厂商已经在家用电器智能化方面做出了很多创新，无论是智能电视、智能冰箱还是智能洗衣机，因此有不少消费者认为智慧家庭无非就是这些功能多一些的家用电器设备的组合，实际上这是一个认识的误区。智慧家庭的特点一是涵盖范围广，除了常用家电设备外还包括照明系统、监控系统、三表计量、供水供暖甚至开关插座等等，另一个特点这些家用电器和系统将不再是一个个孤立的设备，而是彼此之间可以利用无线通信进行交互，用户用手机或者电脑等智能终端设备可进行各设备信息的采集与控制，当人不在家时还可通过广域网进行远程控制。智慧家庭产业将给厂商们带来了巨大的商机，有机构预测我国智慧家庭市场规模预计2015年将达到1240亿元，因此国内一些相关企业如安防、家电包括电信运营商等都在争相发力智慧家庭市场。

智慧交通未来趋势例3

从电子商务到智慧商务

“智慧商务是IBM近年来最为成功的领域之一，在客户中受到颇多好评，也推动我们的业绩不断冲向新高。”IBM大中华区董事长及首席执行总裁钱大群在IBM首届智慧商务高峰论坛上表示，智慧商务推出一年来业绩不俗。4月11日，智慧商务推出一周年之际，IBM在全球几个城市同时举办智慧商务高峰论坛，智慧商务的最新战略和举措。

社交网络、移动计算、云计算等技术推动了智慧商务的产生。钱大群指出，社交网络和移动通信将越来越多的权力赋予客户，电子商务市场已经转向以客户为中心，企业需要联系更为紧密、反应更加迅速的供应商及合作伙伴关系网络，保证企业能够适时、适地提供价格合理、符合客户需求的产品或服务。在这个不断演变的环境中，取得商业成功的关键就是提早预测市场趋势，并预先对市场反馈进行自动化处理，以消除买卖、供需之间的差距。这些新的要求催生智慧商务。

IBM将智慧商务定义为一种方法，它帮助企业在数字技术快速变化的环境中，通过社区、协作、流程优化和分析，帮助企业在购买、销售、市场活动和服务客户等各环节寻求更智慧的途径整合运作流程，加强互动，增加为客户、合作伙伴和利益相关方所提供的价值。

虽然现在并不能判断智慧商务是否能产生像当初电子商务口号提出时石破惊天的效果，或许智慧商务只是电子商务的2.0版，但无疑，智慧商务代表了电子商务的未来。Gartner也在2011年底提出了智慧商务这一新的趋势。Gartner在去年11月的“2011年电子商务魔力象限”中，将电子商务的定义进行了扩展――电子商务不只是原来的在线的B2B和B2C交易，还应该包括整个交易过程的整体的客户体验，这也可以称之为智慧商务，智慧商务包括对采购、市场营销、销售和服务过程的整合和优化，并将客户置于决策和行动的中心。从另外一个角度说，面对社交网络、移动计算、云计算等趋势，企业软件必须要发生变化，IBM把电子商务升级到智慧商务是顺理成章的事。

基于云的分析引领变革

IBM引领了电子商务时代。1995年，IBM智慧商务的核心部分，WebSphere Commerce已经问世。“过去17年中，WebSphere Commerce已经成为全球领先的电子商务平台，也是客户使用量最大的平台，WebSphere Commerce的交易量，比所有竞争对手的交易量之和都要大。”IBM软件集团B2B和商务解决方案全球副总裁John Mesberg强调说，“但是WebSphere Commerce过去只是一个产品，而我们现在正式使智慧商务成为一个电子平台。”

那么，智慧商务平台与电子商务平台相比有何不同？John Mesberg表示，智慧商务平台将原来的针对核心交易环节的电子商务平台延伸，涵盖了电子商务的全过程：第一，采购方面，要求创建高效的、质量符合需求的、更具性价比优势的采购环节；第二，市场营销方面，以往很多人觉得市场营销是一门艺术，更倾向于黑箱式的操作，实际上市场营销更多的是科学，因此必须加强科学化管理；第三，销售过程，应该更多地把销售过程看作是服务提供过程，不能使销售过程过于僵硬，过于具有侵略性，而应该确保正确的时间点送达客户正确的产品或服务；第四，售后服务方面，必须确保培育一个良性的客户关系体系。

为了将电子商务全流程进行覆盖，IBM通过收购补充了原有的电子商务产品线。从IBM智慧商务的收购路线图看，收购不仅加强了智慧商务要求的端到端的能力，还通过基于云的分析技术对商务流程进行预估和优化。除了IBM原有的WebSphere Commerce平台外，IBM在2010年陆续收购了Sterling Commerce、Coremetrics和Unica三家公司，强化了自身在供应链管理、社交媒体分析和在线市场营销方面的技术实力。

最近，IBM又相继收购了DemandTec和Emptoris两家公司，这两家公司提供了基于云的优化定价能力和采购能力，进一步充实IBM的智慧商务平台。目前，IBM在智慧商务方面的收购已经超过30亿美元。例如，刚刚收购的DemandTec公司，其产品和技术是当今最热门的两项技术趋势的交集：基于云的服务和数据分析。DemandTec是一家向零售商及电子商务公司提供核心经营与营销工具的软件服务商。其基于云端的分析软件允许企业研究顾客线上和线下的购买行为，并提供价格、促销和其他的营销分析，以此帮助零售商发现趋势以及顾客购买意向。因此企业可以更好地根据顾客的购买趋势来界定最好的价格点和产品结构，进而增强盈收能力。例如，零售商可以预测价格变化会导致消费者行为发生什么样的变化，从而制定更好的价格策略。DemandTec大约在全球有450个客户，包括百思买、家得宝、沃尔玛等。

通过收购，IBM迅速构建起了智慧商务的平台。“IBM是业界唯一有能力针对电子商务整体生命周期提供完整的IT解决方案和服务的供应商。”John Mesberg指出。

如果28%的GDP没有浪费

智慧交通未来趋势例4

智慧城市可以定义为将技术融入到可持续发展、公民福利和经济发展的战略方针，它是一系列的智慧计算技术在各种关键基础设施和服务上的应用，比如城市管理、教育、医疗保健、公共安全、房地产、交通和公用事业等。通过采用提高城市系统的使用效率和有效性的智慧技术，生活在这些城市的人的生活可以得到改善，而这种增长对环境的影响会减少。

派克研究预测，2010到2020年间对智慧城市技术基础设施的投资总额将超过1000亿美元。智慧城市技术市场将从2012年的每年61亿美元增长到2020年的每年202亿美元。智慧城市市场涉及的主要行业包括智慧建筑、智慧家庭、智慧交通、智慧电网、智慧医疗、智慧教育、智慧安防、智慧工业自动化等。

目前智慧城市模型还处在起步阶段，在世界各地的不同地方，智慧城市将会有多种不同的形式。正在进行中的试点项目可以为亚洲、中东的新城市中心设计提供模板，也可以为欧洲和北美的古老城市提供覆盖基础设施的框架，让它们变得更智慧。从数字城市（digital city），到智能城市（intelligent city），再到智慧城市（smart city），这是一个必然趋势。

发展意义和侧重点

就全球来说，城市消耗了75%的能源，60%的水资源，排放了80%的温室气体。随着城市的扩张，现代城市面临着巨大的挑战。

在发达国家，比如欧洲，其城市和区域政策中已经确定将未来数年的三个主要的城市和区域目标作为第一要务（欧洲委员会，2008）：第一，竞争力将继续成为欧洲区域政策的核心，由研究、创新和技能提升来维持的竞争力要全力走向知识经济；第二，维持就业、减少贫困风险的积极的劳动力市场也同样具有优先级，因为在很大程度上，失业的后果是贫困；第三个目标是环境的可持续性发展，包括节能的需要、使用替代能源、确保降低二氧化碳排放、减少城市和建筑的碳足迹以及维持有活力的生态系统。

智慧城市将有助于应对发展中国家面临的挑战，并且提供更有效的解决方案；维持发达国家的知识经济，为发展中国家的快速城市化进程提供解决方案。

各国发展智慧城市的侧重点不同。比如美国智慧城市的建设以IBM、Cisco等大的信息企业集团为主导。政府用财政资金推进重点智慧城市基础设施的投资和建设，而企业作为主体，在上述基础上进行业务和产业模式等的创新。以IBM为例，它在2008年提出了智慧地球的概念，其后于2009年公布了智慧城市的概念并先后推出多项软件解决方案，包括智慧医疗、智慧电网、智慧企业等。目前，IBM的智慧交通系统已经在斯德哥尔摩、布里斯班、新加坡等地应用，而智慧安防系统也在纽约、圣巴巴拉等地应用。

自20世界90年代起，欧洲的一些城市就开始了智慧城市的建设，如阿姆斯特丹、斯德哥尔摩等。它们关注的重点是绿色、低碳。目前欧盟的政策也对智慧城市表现出越来越大的兴趣。主要的关注是源于欧盟的未来互联网计划：智慧城市是未来互联网计划的催化剂，因为密集的社会生态系统严重依赖于对社会互动的回报有深刻影响的互联网技术。在多个欧盟计划中，思路和策略正在形成中，包括“生活实验室”。

各国智慧城市案例

“智慧城市”最初是指在田野上或者沙漠里建立一个闪亮的新的大城市的雄心勃勃的项目。最著名的是要在阿布扎比的马斯达尔的一个巨型的台子上建立一个最终成为4万人的家园的城市。另一个同样雄心勃勃的项目是韩国首尔附近的松岛市（Songdo City），它曾被称为一个奇幻的房地产项目。虽然现在说这些项目失败还为时过早，但他们确实都遇到了问题。比如完成马斯达尔的时间已被至少推迟到2025年，这不仅是因为受金融危机影响，更是很少有企业和个人愿意搬到那里。

虽然这些所谓的全面性的试点项目效果不尽如人意，但却有很多已有的城市在智慧城市的发展上取得了良好的成果。

在瑞典的首都斯德哥尔摩建立的智慧交通系统可以根据拥堵级别对车辆收费。该系统由IBM实施，于2007年1月开始运行，至当年7月短短半年的时间，斯德哥尔摩的总车辆使用降低了22%。由于系统的实施，人们的出行模式相应地发生了改变，公交用户增加了4万，碳排放量减少了12%，并且对环境保护和减少污染产生了出乎意料的影响。斯德哥尔摩的人均碳排放量已经降低到了4吨/年，是欧洲的领先者。欧洲平均每人每年是6吨，美国是20吨。经过公民投票，瑞典政府决定从2007年8月起，该城市正式永久性地运行这个城市拥堵收费系统。

荷兰首都阿姆斯特丹的“阿姆斯特丹智慧城市”是一个阿姆斯特丹居民、企业和政府之间独特的合作，旨在说明在现在和未来如何节省能源。阿姆斯特丹的“智慧城市平台”是帮助企业和公民开发和测试绿色项目的机构和基础设施的组合。在项目的倡议网站列出了30个项目，从安装智能电表到船舶电网连接，从而在城市的港口停泊时不再需要使用柴油发电机。其他想法包括一些所谓的“气候街道”，其目的是减少整个的购物街的能源使用。据统计，在直辖市中，40%的能源开支是路灯。智慧公共照明网络可以将路灯的能源消耗减低40%，并且将整体系统成本降低30%。通过阿姆斯特丹智慧城市项目，该市期望到2025年，二氧化碳排放量比1990年减少40%，能源使用比1990年减少20%。

哈德森河（Hudson River）从北向南贯穿纽约的曼哈顿。这条520多公里长的河流沿岸有超过1200万人居住，是美国东部最富庶的区域。但是在过去20年里，河水污染日益严重。为保护和重建哈德森河的生态系统，纽约市政府推出了在河上全面安装传感器的新一代水资源管理项目。传感器将监测到的实时的、不同水位的各种物理、化学和生物数据传回计算机中心，科学家、教育工作者和政府决策者可以通过这些数据了解生态系统、观察沉积物和污染物，从而深入了解人类生活对水质和鱼类迁移的影响，最终修订区域发展政策和发展模式。

2011年8月，美国的帕塔鲁马市（Petaluma）的水资源和保护部（WRC）开始推广“智慧后院项目”，旨在实现帕塔鲁马市水资源的可持续利用。该项目将为房主提供高效用水的技术，可以让房主很容易地优化景观健康，同时减少户外用水。水资源和保护部的目标是在未来5年，提高灌溉水利用效率，节约超过4500万加仑的水。

到目前为止，世界上最智慧的城市很可能是新加坡。地理环境的限制迫使它较早地朝着这个方向发展。20世纪70年代初，城市中央区变得太拥挤，新加坡随之推出了世界上第一个手动城市道路收费系统。1998年它成为第一个自动化系统。在新加坡，人们像听天气预报一样可以随时知道交通拥堵预报。通过地下传感器和交通信号灯上的摄像头，司机不仅可以知道哪儿有交通堵塞，而且可以提前10到20分钟就知道哪儿有交通堵塞，从而选择一条更顺畅的路线。现在它正在规划打造更高级的版本，将使用卫星来确定车辆的位置。从2006年开始，新加坡启动并实施《智慧国2015计划》，以期提升新加坡的创新能力，并利用无处不在的ICT将新加坡打造成一个智慧的国家，一个全球化的城市。

发展障碍

智慧城市将创新的方案汇集在一起，为解决现代城市面临的问题提供了一个远景，但是，仍然有许多挑战需要解决。如果智慧城市要真正成为城市发展的蓝图，将会有大量的技术、财务和政治上的障碍需要破除。

发展智慧城市的一个主要障碍是资金缺乏。尽管发展人力越来越被证明大大有利于经济增长，但不幸的是，许多投资者和机构都不愿意为发展人力投入大量资本。其次，大量的政府问题也需要加以解决。今天的税收、监管和组织结构已经远远过时，迫切需要改革。

另外，缺乏标准化阻碍了智慧城市的发展进程。尽管全球有100多个城市在测试智能基础设施，但对于到底是什么构成一个智慧城市仍然没有全球的共识。智慧城市的定义被那些在智慧城市的概念下营销其产品和服务的公司进一步模糊化。目前，许多企业只是将智慧城市的发展当成销售其产品的一种手段。最后，是智慧城市的使用者——居民——对智慧城市的认识不足，他们对解决方案的有效性没有信心，因此不采取行动。毕竟，智慧城市归根结底是为了人。

发展方法及发展趋势

人们一直很困惑智慧城市到底由什么构成，因为大家大多数都是关注不同的结果。比如，知识型城市更关注教育，终生学习，个人成长，创新和知识资产的发展。而数字城市更多的是由大的ICT提供商驱动，比如Cisco、IBM和Siemens等，旨在让每个人、每件物品都可以通过高速网络、服务器和仓库的复杂排列而相互联系起来。生态城市更关注的是通过大量的使用可再生能源实现环境的可持续发展。实际上，真正的智慧城市需要三个方面有机地、系统地结合起来。任何适当的智慧城市的模型都必须是多维度的，涵盖不同方面的智慧，并强调跨多个领域的融合和互动的重要性。城市是一个系统的系统，任何试图界定其动态特征的模型必须能够代表这些元素的多样性。

建设智慧城市，需要相应的技术支持。一是无处不在的信息通信技术（ICT）基础设施，包括有线和无线的高速互联网接入以及无处不在的传感器和执行部署。二是ICT服务支持套件，包括智能媒体服务引擎和城市范围内的对传感信息的开放式访问。要实现这些，必须要推动整个ICT基础设施的水平化，同时需要创建跨产业的交汇点。实行标准化的时候，必须考虑多个行业和应用领域，可能需要交叉标准化组织甚至是产业联盟。另外，需要推动涉及不同的配套产业的范例、试点和实地试验的展示，从而创造合作并推动“想要如何”的水平化案例。

智慧城市必须在经济上可行，这意味着要在全球知识经济中竞争。达到和保持世界一流的水平需要一个根深蒂固的创新、学习、合作的文化，以及吸引和留住不同的知识工作者和创业者的氛围。

最终，智慧城市项目的成功在于社会参与。如果公民不准备使用它，最先进的智慧基础设施将一无是处。专家们认同，发展的道路上的第一步应该是让人们认识到智慧城市的优点。完成了这一步，公民、企业和政府官员将会在智慧城市的愿景下团结在一起。

达到智慧城市要注意三点：一是改善经济和政治效率，促进社会文化和城市发展中网络基础设施的利用水平；二是通过多角色、多领域和多层次的城市发展，创建有竞争力的城市的愿景和战略；三是重视城市进步的社会资本，创建一个可持续发展的、有包容性的城市的方法。

智慧交通未来趋势例5

参评城市均处在中间阶段

赛迪信息总裁路琨介绍，为了能够较为全面地评价和衡量智慧城市建设情况，赛迪信息设计了智慧城市总体评价框架体系。该体系包含了五个方面的内容，即感知环境、创新经济、智慧服务、市民幸福和智能治理。对应地，赛迪信息设计了五级评价模型来进行智慧城市发展阶段的评价，分别是启动阶段、展开阶段、发展阶段、提升阶段和完善阶段。路琨介绍，每个阶段都有相对应的分值，以20分为一个阶段，便于进行量化分析。

赛迪信息选取了13个参评城市，对它们的智慧城市发展状况进行评价。“按照我们的发展阶段模型，参评城市都处在发展阶段和提升阶段。”路琨说。

“在城市的选择过程当中，我们考虑了很多因素，比如考虑了经济发展的不同水平，有相对比较发达的城市，也有欠发达城市；考虑不同地域分布，从东部、中部、西部，到南北综合考虑；还考虑了城市大小等。我们最终选择了北京、包头、扬州等13个城市作为这次评价的对象。”路琨介绍。

赛迪信息城市信息化咨询中心高级分析师师旭颖介绍，和其他参评城市相比，北京、东莞、扬州的智慧城市建设起步早、速度快、智能应用体系比较全面，云计算、物联网等新兴产业与应用初具规模。昆明、长春、绵阳、郑州、贵阳等市的智慧城市建设已呈体系化开展，部分城市信息管理系统建设成熟，并初步发挥了协同效应。

智慧交通未来趋势例6

图书馆数字技术应用向纵深发展，已呈现三个新的发展方向：①从数字化到数据化，馆藏对象深入到数据层面正在成为图书馆新的业务趋势；②云端化和大数据之后必然带来的智慧化；③普遍2.0之后造成全方位的网络众包和大众参与。这是在上海刚结束的第十三届数字图书馆前沿问题高级研讨班（ADLS 2016）传达出的讯息。

本届论坛以“数字学术与公众科学：数字图书馆新生态”为主题，重点探讨了“数字学术与数字人文”“公民科学与大众参与”“关联数据与语义技术”和“开放数据和开放知识”等四个分主题，这些主题为首倡于1994年的“数字图书馆”概念带来了新的内容和新的热点，给当今处于“复合型图书馆”阶段的图书馆实践带来新的动力，并指明了发展方向。在短短两天的研讨时间里，会议容纳了26个发言，晚餐期间还举办了头脑风暴和专家问答，密集的概念轰炸和观点碰撞让与会者大呼过瘾，原计划150人的研讨班吸引了240余位关注前沿的同行与会。

1从数字化到数据化：数字图书馆向知识服务迈进

“仅仅数字化是不够的，数字图书馆应该将工作的中心转向‘数据化’，数字图书馆的下一步是建设数据图书馆。”来自加州伯克利大学东亚图书馆的林海青先生如是说。本届论坛开篇的第一个主旨报告――张晓林研究员的“超越数字图书馆：基于数据与分析的知识服务”就对这一观点直接做出了呼应。

所谓数据化，是指以数据为基本单元组织信息并提供服务的方式，区别于传统的以文献（包括网页、电子书这类数字文献）为基本单元的方式，这里的“数据”，是指在万维网上能够独立存在，或经过一定格式的数据编码，使计算机程序能够处理或“读懂”其含义的数据，并非我们通常所说的只能通过人来理解和处理的数据。数据化的主要特点是资源对象的细粒度化和语义化，以及其格式是对于内容的描述而不只是形式或结构上的描述，顺应了万维网从Web of Document向Web of Data的发展趋势。本次会议清华同方公司介绍了他们在碎片化和精准化知识协同服务方面的最新进展，也恰好印证了这一趋势。

图书馆的数字资源管理问题还没有得到很好解决，仿佛一夜之间，大家都开始谈论数据服务，业界有人诟病这又是一轮炒概念、赶时髦现象。然而我们认为这是一个必然趋势，因为这一趋势并非来自于图书情报行业本身，而是来自我们所处的环境和我们所服务的对象。整个科学研究都在向“数据驱动的研究”发展，正呈现“所有的科学都在变成数据科学”这一无法回避的现象。随着近年来数字科研（eScience）和数字人文（Digital Humanities）的兴起，大量的科学研究都在变身为数据密集型研究，产生形形的“数字×××学”或“计算×××学”，例如“数字文学”“计算语言学”“计算历史学”“计算生物学”等等，提供基本研究方法和工具的“数据科学”应运而生而且得到快速发展。这一现象被美国计算机科学家、图灵奖的获得者吉姆・格雷（JimGray）总结为科学研究的“第四范式”。

图书馆开展数据服务起因于欧美各国近年来对政府基金项目申报要求提交数据管理计划的规定，许多大学和研究机构都要求图书馆员在科研人员申报项目时提供必要的帮助，以符合编制数据管理计划的要求。部分研究型图书馆走得更远，直接参与了其所属机构数据管理系统的研发、管理和运营。复旦大学张计龙副馆长专门讨论了在构建科研大数据管理平台方面的做法和思考，并特别介绍了美国科研数据行业对“数据科学家”的迫切需求和众多iSchool纷纷开设专业培训，对数据化趋势起到了推波助澜的作用。上海外国语大学任树怀馆长也介绍了以大学发展战略为指导构建数字学术服务平台的心得。

数字人文是目前图书馆为数字学术开展服务的一个重点领域。早期的谷歌等公司转换的数字图书资源被并入Hathitrust和美国国家公共数字图书馆（DPLA）等新的数字图书馆服务体系中，其它图书馆和博物馆、美术馆、档案馆等人类文化记忆机构也纷纷成立数字人文研究中心，由于它们拥有海量特色馆藏，经“文本化”和“数据化”之后，目前已成为各相关领域数字人文研究不可或缺的基础设施。数字人文研究和服务在我国刚刚兴起，本次会议分别有武汉大学王晓光的“面向数字人文的文化遗产图像深度语义组织研究”，北京大学朱本军的“数字人文：图书馆实践的新方向”、广西民族大学欧阳剑的“面向数字人文的数据融合研究”、上海图书馆夏翠娟的“以数据服务为基础的数字人文平台建设方案研究”等报告。他们分别结合各自的项目，生动地介绍了一批成果，另有来自北京水晶石公司的VR技术总监魏记先生专门就数据模型化和可视化做了报告，都展示了目前国内数字人文研究和应用的较高水平。

然而从行业层面来看，图书馆开展数据服务并未成为其理所当然的业务。要确立在数据管理方面的地位，体现图书馆在传统文献、数字资源之外，对于数据管理也能做出独一无二的贡献，还需要更多的图书馆做出更大的努力。

2从自动化到智慧化：实现随时随地无所不在的嵌入式服务

智慧图书馆的含义通常有两个：一是指采用无线射频（RFID）或其它自动感知等物联网技术之后实现图书馆服务的自助化（无人化）和智能化，通常是指实体图书馆的智慧化；二是通过“大数据分析”，使大数据变成“聪明数据（Smart Data）”，发挥大数据的价值，使图书馆提供更加个性化的服务。数据分析既可以应用于优化传统服务，也可以用于优化数字服务，因此可以认为这是复合型图书馆的智慧化。而本次会议还涉及另一种“智慧”：通过对资源内容进行语义标注，使其“自带智慧”，变成“聪明内容（Smart Content）”，这才是真正意义上的数字图书馆智慧化。

来自上海交通大学的孙翌介绍了一个典型的实体图书馆智慧型发展之路（他称为“智能图书馆”），综合采用了多种技术，包括自动感知和数据分析处理等，是第一类智慧图书馆的升级版。阿法迪公司的雷向欣博士也提供了一个结合用户行为数据分析的智慧图书馆解决方案，打破了人们对该公司只作RFID硬件技术供应商的固有认识，具有很强的可操作性。重c大学杨新涯馆长展示了一个新上线的图书馆门户系统，不仅有许多2.0功能，而且融合了大量的数据分析，能够提供多种聚类、推荐，这可算作第二类智慧图书馆系统。来自美国肯特州立大学的曾蕾教授分享了一个智慧数据应用于人文研究的案例，可以为图书馆行业所借鉴。

关联数据作为语义万维网的一种简化实现，是目前最常见的和最简单的“聪明内容”，已开始在科学数据管理、STM（科学、技术、医学）出版、政府信息公开和企业数据管理等领域得到了普遍关注和初步应用，被认为是互联网Web 3.0的发展方向。本次会议有多篇关联数据技术和应用方面的报告，可以说是国内关联数据领域最新成果的一次大检阅。林海青提出关联数据是对网络上的信息进行规范控制的最好方法，郑巧英利用元数据和本体技术对多种类型资源的资源深度整合提出了方案，胡小菁详细介绍了图书馆第一个应用关联数据作为书目数据格式的最新进展，夏翠娟则提供了一个研究型图书馆开发数字人文关联数据应用的完整案例，陈涛博士专门针对政府开放数据提出了关联数据的解决方案，张永娟对涉及“聪明内容”的语义出版现状进行了概述。

会议最有意义的内容之一应该算是曾蕾和范炜所做的关于“关联数据能力指标（C14LD）”的介绍。这是一个国际专家小组最新的工作成果，把学习关联数据有关的知识分解为具有层次的各种指标，参照“成就标准网络（Achievement StandardsNetwork，ASN）”中的《图书馆能力指标》①，将所有相关知识点进行分类，这样就可以指导人们进行对照学习，或评估自己在关联数据方面已经具备的知识和能力。C14LD的网站目前已移交由都柏林核心元数据组织（DCMI）进行维护，能力指标文档的中文翻译也已在官网上。本届会议的一个重要成果是将由上海图书馆建立和维护一个中文版C14LD网站，与英文版网站一样，支持能力指标的进一步修订扩充，以及将更多的中文关联数据资源关联上去，供人们学习和参考。

“聪明内容”不仅是有语义的内容，而且是“有情境（Context）”和“可行动（Actionable）”的内容。上海图书馆刘炜副馆长在闭幕报告中展望了机器智能时代图书馆数据服务的挑战，认为当前语义技术的应用还只是“智慧图书馆”万里长征的第一步，将来经由深度学习而来的机器自动标引和知识组织能力将完全能够取代人类，知识组织的大量劳动密集型工作可以交给机器来完成，但是如果我们现在不能给机器提供足够深度学习的算法和模型，即提供情境描述的结构和行动模式的话，机器是不可能进行深度学习的。这也是目前利用语义技术模拟真实世界的最重要的意义所在。

3从专业化到公众化：以社群力量推动数字学术

Web 2.0之后，网络不仅是传播信息的渠道，而且是人际交互的平台；不仅是探索知识的宝库，而且发展成连接万物、实现知识创造的虚拟空间。

据估计，美国人每天花在社交网络脸书的时间大约有40亿分钟，相当于7500人年。他们不论做什么，有意义还是无意义，他们的行为模式本身，就具有巨大的商业价值，都是对脸书的贡献。目前我国已有7.1亿网民，其中手机网民6.56亿，他们每周上网时间大约为26.5小时，如果能把他们的时间组织和利用起来，或者在满足他们上网目的的同时顺便实现一些其他目标，则将产生巨大的财富。实际上已经有了大量这样的案例，美国社交网络专家克莱・基舍（Clay Shirky）将这一现象称为“认知盈余”。

将人们的“认知盈余”应用于科研领域，就形成了所谓“公众科学”。公众科学（Citizen Science），又称公民科学、大众科学、群智科学（Crowd Science）、社区科学（Community Science）、公众参与式科学研究（Public Participation in Scientific Research），它是指公众作为研究者参与到科学活动中的过程。高深的科研工作往往被认为是一种高度的专业化工作，必须经过长期严格的训练才能进行，而现在转变为人人能参与，并不是说科研事业本身降低了难度，而只是其方式过程发生了改变，降低了参与门槛而已。基于数据的科研过程在基于网络的管理平台上，有可能剥离许多数据采集、处理、分析、归纳整理的步骤，把人类擅长的“劳动密集型”工作通过分发众包，从而实现大众参与并推进科研创造。南京理工大学的赵宇翔教授对公民科学现象有着深刻的理解，他总结公众科学通常有如下特点：①群体性；②协作或竞争性；③任务众包；④开放性等。公众广泛的参与也是数字学术的一个特征。

当一部分“数字公民”徜徉于虚拟世界不亦乐乎的时候，不能忘记还有相当数量的“网络弃民”游离于数字世界之外，或者冲浪技术不够高超而遭遇不公，甚至网络“欺凌”。秦健教授对于数字公民现象进行了全面的阐释，并把数字公民所需具备的能力总结区分为九个方面，分别是：信息查找能力、电子商务能力、交流能力、数字素养、数字礼节、数字法律、数字权利与责任、数字健康与数字安全等，她特别指出传统社会中的相关做法和规则在数字世界可能完全失效，需要建立新的行为准则和道德规范，尤其要关注其中的一些负面影响。

公众科学和数字公民是当前数字学术发展的一种新现象、新趋势，图书馆不可能游离于整个数字学术大环境之外，它们与图书馆当前的发展有着密切的关系。首先，图书馆已经开始利用众包方式来丰富和改善自己的资源系统，特别是一些数字人文系统；其次，越来越多的图书馆通过学科馆员、数据馆员等岗位直接参与到科研过程中去；第三，图书馆的资源管理门户向知识服务平台进化，本身提供了很多2.0交互功能和社交化功能，提供公众交互的可能；最后，图书馆作为一个公立机构能够对科研道德和学术规范起到一定的保护、正误、校勘和去讹作用，这其实也是图书馆长期以来作为一种规范控制机构的功能延伸。

秦健教授给大家展示了数字学术的完整图景，她认为数字学术是利用数字化工具手段和数据进行知识生产和知识扩散的完整过程，伴随了学术研究生命周期全过程。她列举了目前常用的数字学术工具，如Zotero、Evernote、Dropbox、Diigo、Google Drive和Scoop.it等，这些工具都具有很强的社交性，说明数字学术使学术的参与性大大增强，促进数字公民的增长，带来群众智慧。未来重大的科学进展有可能是成千上万人共同努力的结果，有学者笑谈，可能会有成千上万的数字公民因为参与了民众科学的目，而同时获得诺贝尔奖。

无论如何，数字学术将是未来科学研究的一般形态，它具有对象的数据化、过程的网络化、组织的虚拟化、参与的公众化、成果的开放化、出版的语义化和交流的智慧化等特点。但它也不是没有负面效应，例如民科和反智现象等，这些现象只能在同样的数字学术环境中，通过加强交流、消除信息的不对称性等方式加以克服。

脸书和微信这样的平台正在发展成为人们须臾不可或缺的“社会机器”，人们在其中的创造成为生活的一部分，而科学研究也将如此。张晓林在报告中指出，未来的科学研究、内容出版，知识服务等将会由一种线上线下交织的“社会机器”来提供，人的活动只是其中的一部分，这是完全有可能的。

智慧交通未来趋势例7

现今有84亿件物品互相连结，远大于全球人口数;不只是桌电、笔电或手机等3C产品相互链接，还有物流公司用智慧扫描仪做智慧物流，这是可以改变消费者与企业的趋势，但存在资安风险的问题。

智慧城市

这项趋势的成败取决于数据量跟数据是否足够，这有赖于政府部门与民营企业的合作;此外，发展中的5G网络是全世界通用的规格，如果产品被一个智慧城市采用，将可以应用在全世界的智慧城市。

AR与VR

增强现实(AR)与虚拟现实(VR)，这两个技术最近开始降价跟提升质量，走向大众市场，FB发表了头戴式VR设备Oculus Go，售价只要200美元;微软也发表了VR系统，可搭配HTC、三星与ACER等品牌的硬件使用。VR应用一开始以电玩为主，现在的应用却超越电玩，例如可以用来教学，像他靠着VR设备，把家里的插头电线完成配线，就像有水电技师在教学一样。

区块链

这项技术本质是编译码跟加解密，可以有效加密信息。区块链有很多不同应用方式，美国几乎所有科技公司都在尝试如何应用，最常见的应用是比特币跟其他加密货币的交易。

语音识别

语音识别是通用的无屏幕接口，可以迅速地整合在各项工具上，在智能设备跟手机上很好用，而Amazon的智能喇叭Echo现在发展到第三代，可以开关智能电灯、开口询问就能搜寻信息等。这项产业有个很大优点，就是发展技术的公司都打算把这项技术商品化，像是google、Amazon跟苹果的语音识别技术都可透过授权，使用在其他业者的硬件服务上。

人工智能

智慧交通未来趋势例8

智慧城市是把物联网和互联网以及移动互联网这些信息网通有机结合在一起，由数据当作城市重点要素，从而达到技术和产业以及服务于管理，还有生活方面的智能化目标。其核心理念就是以人为本，注重经济和社会以及环境这三者的共同发展。还包含政务和交通以及医疗和教育，还有环保这些功能，智慧政务指的是政府应用信息通信这项技术，完善组织构造和运行制度，解决各个部门之间信息孤岛这种情况，促使管理和服务都能够网络化，从而不断提升工作的质量和效率。因此，下面将对智慧城市建设与发展趋势深入分析。

一、智慧城市建设

我们能够发现，智慧城市构建主要包含六种主要的内容，重点包含云计算数据核心和基础通信与终端以及运用系统，还有物联网和业务支持平台。

（一）云计算数据核心

云计算数据核心属于承载和智慧化的运用，组成多个支持功能的中心基本设施，一方面承载多种物联网和三网融合等一系列的数据，最主要的是承载用户行为数据，组成智慧化运用的重点能力。

（二）基础通信网络

基础通信网络包含宽带连接和承载，还有传输这些有限宽带网络。例如，4G蜂窝和通信网络，还有无线wifi全覆盖。

（三）终端

这里所说的终端包含电话和电视以及物联网等终端等。

（四）业务支持平台

支持多种智慧化运用的业务，包含订单和用户以及服务方面的管理，还有多种基础能力支持，例如，数据库和基础管理运用系统等等。

（五）物联网

物联网传送和聚集，还有信息收集和保存以及预处理这些系统。

（六）经典应用系统

经典应用系统重点包含多种应用系统，例如，管理和一卡通以及监控和三网融合这些应用，还有智能物流。对其进行简单的概括，可以将云计算数据核心当做重点，由物联网当作触角，由wifi和4g无线全覆盖和掼蛋通信当做快速信息路径，建设智慧城市区域。智慧城市当中基本设备的继承重点分成基本设备层和感知层以及网络层，还有平台层和实际运用层。将感应器放到电网和铁路以及桥梁和隧道，还有公路与供水等多种物体当中，同时被泛在连接，构成物联网物联网。利用感知层，把不一样环境下感应器汇聚到智慧城市信息处理构成架构，依靠公共通信网络，由数据行当作中心，经过多连接终端，完成泛在接入，面对服务端到端体系架构。

二、智慧城市发展趋势

智慧城市在经营以及服务的过程中当中，存在几个重点要素，分别是政府，在智慧城市建设中扮演着经营方和服务提供方的角色，云计算个基本设备服务提供方和云计算运用服务提供方，保证智慧城市能够稳定健康的发展，一定要坚持上面这四个重点，云计算基本设备服务提供商家和云计算运用服务提供商家，可以思维一体，一起促进集中化和集约化以及规模化和创新型的智慧城市良好生态环境。

（一）政府

政府属于智慧城市带头机构，一定要拥有智慧城市建设和运用还有服务进程进行暗度管理以及改进和综合多想应用，构成城市整体有序发展的合力。

（二）经营方与服务方

我们可以知道，由于社会信息化运用不断深入发展，信息通信服务想要进一步发展和提高，必须要对应用方面加以创新，使运营更加稳定，提升平台的开放程度和服务质量，做到资源上的共享，对于智慧城市进行有效的监督管理，一定要拥有有力地智慧城市经营和服务方，实际上也是智慧城市的实施者，主要的工作就是带头实施，总体规划，确保运营的安全程度和服务质量，还有服务延伸和需要采集这些。

（三）云计算基本设备服务提供方

重点注重于投资规模化建设，改进运营和服务的质量，确保按照制度做事，严格按照流程进行，构建完善的安全信息以及监督管理方式。

（四）云计算运用服务提供者

云计算运用服务提供者必须要提供具有创新性和开放性，还有共享性的云计算运用服务以及行业运用服务。

（五）多方面协同

政府方面一定要提高多种政策之间的衔接与协同，构成政策体系，智慧城市正常进行关系到多个行业，各个主管部门必要制定相应的行标和规定，不断加强其协同性。目前信息互联互通和数据共享的程度还不是很高，还要进一步提高信息之间的融合。

（六）技术人才

云计算行业这个行业正在不断快速的增长，这种快速的增长促使云计算工作在进行中遇到的最大问题就是缺少相应的人才，人才不足将会限制云计算的发展，因此，未来我国应该培养更多云计算方面的高素质人才。

（七）安全模式与用户惯性

云计算安全方面的问题属于云计是商业发展当中核心的问题，因为云是对外不透明，其服务提供在业务方面并没有进行仔细的说明，怎样在内部IT支持中为业务系统提供安全可靠，数据分离这是对于云计算造成影响的核心因素，并且用户习惯还不是十分成熟，必须要加强这方面的培养。

三、结束语

通过本文对智慧城市建设与发展趋势的进一步分析与阐述，使我们了解到由于我国新型城镇化建设正在持续发展，人们居住环境和资源以及能源，还有城市运转这些问题慢慢暴露出来，以往基本设施以及城市管理方法根本没有办法合理解决城市发展过程中产生的一系列新问题。由物联网和互联网以及大数据和与计算这些新的信息通讯技术当作核心的智慧城市建设是对应上面问题的解决方式。并且智慧城市拥有智慧政务和交通以及医疗和教育，还有环保这些根本功能。因此，希望通过本文的阐述能够给智慧城市建设和未来发展提供一定的参考和帮助。

作者:吴新龙 杨定功 单位:天津天怡建筑设计有限公司

参考文献：

智慧交通未来趋势例9

“平安中国”引发了新一轮“平安城市”的建设热潮。前几轮的平安城市建设主要以基础设施建设为主，从一线到三四线城市几乎都搭建了平安城市系统，全国平安城市摄像头数量已超过2300万个。但是，由于缺乏顶层设计和前瞻性布局，很多现有应用难以实现信息共享和拓展，一些技术上的不成熟和应用建设中的不足，导致目前平安城市建设出现五大核心问题，即图像不清晰、网络不通畅、存储不完善、信息不共享和分析不智能等。

在入口前端，早期的摄像头分辨率低、帧率低、拍摄图像模糊，往往在突发事件的研判中漏掉关键信息。在传输中端，在老城区、偏远地区、环境恶劣地区、供电困难和监控点复杂等区域，难以使用传统的有线方式建设，同时，一线干警的处置信息也无法实时传回调度中心。在存储和应用后端，随着图像信息的大量产生，现阶段存储设备已难以满足日益增长的容量大、业务拓展快、数据安全性强的要求。海量数据无法精准定位和提取；大量的信息不能实现共享；当前的分析不智能，缺乏人脸识别、大数据智能分析等手段，仍需大量人工辅助来进行信息整理。

在“云物移大智”兴起和逐步落地的背景下，新型智慧平安城市建设将不断走向深入，呈现四大趋势：

第一，全面感知，从传统声像发展到多种接入源。未来，视频监控系统的前端数据采集将从传统的图像信息、声音信息采集拓展到更加广阔的感知源，包括温度、湿度、粉尘传感器，警用移动终端，智能手机，甚至车联网中的汽车等。行为模式识别、生物识别、目标检测与分析、自动跟踪识别、运动理解等技术将成为重点应用领域。

智慧交通未来趋势例10

随着人类社会的不断发展，未来城市将承载越来越多的人口。目前，我国正处于城镇化加速发展的时期，部分地区城市病问题日益严峻。为解决城市发展难题，实现城市可持续发展，建设智慧城市已被多个国家和地区提上发展日程。

自2008年IBM在纽约召开的外国关系理事会上提出智慧的地球这一理念以来，智慧城市的建设在国内外许多地区已经展开，并取得了一系列成果，国内的如智慧上海、智慧双流，国外如新加坡的智慧国计划、韩国的U-City计划等。

为了解目前全球范围内关于智慧城市的专利布局概况，我们在全球专利数据库中进行了检索，截至2017年11月21日，全球范围内共有与智慧城市主题相关的专利/专利申请共867件，合并后得到680组专利同族，其中国内专利457组，国外专利223组，国内专利数量基本为国外专利数量的两倍。

下文将从多个角度对这些专利族的布局状况进行解析，以了解智慧城市相关技术目前的发展状况和发展趋势。

一、申请趋势

下图是智慧城市相关专利在全球范围内的申请趋势：

图1 申请趋势

上图可以看出，智慧城市相关专利的申请始于2006年，之后的五六年间始终保持着比较平缓的趋势，每年约有十来组申请，至2013年出现陡增，年申请量为68组，2017年突飞至269组。由于专利公开通常有一段时间的延迟，因此2017年的实际申请数量将会多于图示数据。从2017年目前已公开的173组可以预计，今年的申请量将仍会大于去年。

下图是智慧城市相关专利在国内外的申请趋势：

图2 国内外申请趋势

可以看出，国外专利申请较早，且量始终在十组上下，直到2017年跃至108组;国内专利申请始于2008年，当年只有1件(专利号CN200820101052.8，申请人福建先创电子有限公司，内容涉及智能城市无线网络资源共享系统，该专利已由于未缴年费而失效)，持续申请始于2010年，虽比国外晚，但发展较快，尤其近几年的年申请量均大于国外申请量。进一步进行统计，发现国外专利基本都是发明，只有1组韩国实用新型，而国内专利中，发明有316组，实用新型有131组，实用新型数量约为发明数量的一半。

下图是智慧城市相关专利在各个国家或地区的分布以及申请趋势，可以明显看出中国近几年在智慧城市方面的大力布局;另外韩国在该方面专利布局较早，但量始终不多;美国与中国的布局节奏相近，但从数量上来看，申请力度不及中国;其他国家仅有少量布局，例如德国、印度、日本、新加坡等。同时，2017年PCT申请增加至33组，可见各申请人在智慧城市方面，采用PCT申请进行海外布局也是比较常用的手段。

图3 各个国家分布及申请趋势

二、申请人概况

下图是智慧城市相关专利的申请人排名，可以看出三星电子(SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD.)在这方面的毋庸置疑的优势，结合前文分析结果可知，三星电子的布局主要在美国和欧洲，在其本国仅有少量布局;其他申请人数量差距不明显，例如排名第二的申请人成都秦川科技发展有限公司(以下简称秦川科技)有19组，其是专业从事燃气表设计、生产、销售的高科技企业，KT公司(KT CORPORATION)位居第三，为16组，其前身为韩国电信，是韩国一家有线/无线综合通信服务提供商，侧重于信息和通信业务，占有韩国本地电话和高速互联网业务的最大市场份额。另外IBM公司(INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION)有6组，布局地均在美国。

图4 申请人排名

下图是智慧城市相关专利排名靠前的申请人在近几年的申请情况，可以看出三星电子的申请基本都在去年和今年，其目前正处于大力布局期;秦川科技的19组专利均申请于2017年3月26日，且均为发明;KT公司申请较早，始于2006年，但2011年之后无申请;IBM公司不急不躁，申请节奏缓慢且平稳。

图5 申请人申请趋势

三、技术聚焦

3.1 IPC分类

下图是智慧城市相关专利的IPC统计分析，可以大致看出相关专利的布局方向，其中，大部分专利与电通信技术(H04)相关，尤其是数字信息的传输(H04 L)方面;其次较多涉及物理计算、推算、计数(G06)，尤其是专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法(G06Q);另外还有少量专利涉及照明装置或其系统的功能特征或零部件、照明装置和其他物品的结构组合物(F21V)等。具体分布数量及IPC含义如下图所示：

图6 相关专利IPC分布

在进行专利布局时，由于多种原因，使得国内申请人和国外申请人通常侧重点有所不同，下图是国外申请人关于智慧城市相关专利的IPC统计分析：

图7 国外申请人相关专利IPC分布

通过对上面图6和图7的比较，可以发现出，国外申请人的专利布局侧重点在无线通信网络(H04W)，其中主要是专门适用于无线通信网络的业务或设施(H04W4/00)、本地资源管理的无线资源分配(H04W72/04)、连接管理的连接建立(H04W76/02)、网络业务量或资源管理的业务量管理(H04W28/02

)等，也有为数不多的一些专利涉及专门适用于特定经营部门的系统或方法，例如公用事业或旅游(G06Q50)等方面;而国内申请人的布局侧重点在数字信息传输的传输控制规程(H04L29/08)、以协议为特征的数字信息传输(

H04L29/06)，以及专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法(G06Q)等方面。

3.2 文本聚类

针对IPC分布图中每个IPC分类下的所有专利的文本内容进行组织和导航，绘制文本聚类图，以了解相关专利的文本聚类方向，从而了解申请人保护较多的技术聚焦方向，如下图所示：

图8 文本聚类

上图可以看出，智慧城市相关专利内容聚焦于多个方向，从技术角度看，较多聚集于无线通信、移动通信、传输、安全、监控、终端、数据、模型、控制系统、设备等方面;从应用方面看，较多聚集于智能水表、城市交通、停车管理、城市照明、绿化、温度监控等市政企划管理等方面。具体地，对每个技术聚类的相关专利进行二次聚类，并整理成表格，如下所示：

表1 二次聚类

根据上表中的分点地图可以看出，

①从技术角度

无线通信相关专利较多涉及服务器、网络、基站、空间多路复用、信道状态、拥塞控制、无线局域网、无线通信、身份验证、云服务等;

信息监控/安全相关专利较多涉及定位系统、远程、诊断、无线通信、全方位、管理系统、传感器信息等;

数据模型相关专利较多涉及三维、模型构建、用户界面、识别方法、神经网络、物联网、可视化等;

②从应用角度

信息监控/管理相关专利还较多涉及暖通空调、水力发电、电能表、城市照明、物联网、排涝、指挥，以及生物特征信息、身份验证等;

城市交通相关专利较多涉及交通信号、混合动力汽车、城市公交、交叉路口、立交桥、轨道交通、搜索、站牌、停车场、护栏、消防等等;

城市照明相关专利较多涉及太阳能、单灯、矩阵、物联网、断路器、电子、管理系统、控制等等。

四、总结

根据前文分析结果可以看出，无论是国外还是国内，智慧城市相关专利在近两年间均如雨后春笋般大量涌现，当前正处于智慧城市技术相关专利的大力布局阶段，其中以三星电子尤其突出，国内也有大量公司进行相关技术研发;目前国内专利中，实用新型约占比1/3;申请人采用PCT手段进行海外布局也是比较常用的方式。

总体来看，智慧城市相关专利布局大多集中于电通信技术(H04)尤其是数字信息的传输(H04 L)，以及物理计算、推算、计数(G06)尤其是专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法(G06Q)。具体来说，从技术角度，较多聚集于无线通信、移动通信、传输、安全、拥塞控制、监控、定位系统、远程、诊断、控制系统、基站、终端、设备、身份验证、云服务，以及数据模型、用户界面、识别方法、神经网络等;从应用角度，较多聚集于智能水表、暖通空调、水力发电、城市交通、混合动力汽车、停车管理、城市照明、绿化、温度监控、排涝、指挥等市政企划管理等方面。

国内、外申请人的申请侧重点有所不同，国外申请人的专利布局侧重点在于智慧城市技术本身，主要是无线通信网络，例如专门适用于无线通信网络的业务或设施、本地资源管理的无线资源分配、连接管理的连接建立、网络业务量或资源管理的业务量管理等;而国内申请人在布局时对技术本身和技术应用并重，侧重点在于数字信息传输的传输控制规程、以协议为特征的数字信息传输，以及专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法等方面。

国内企业对智慧城市的热衷度正空前高涨，各申请主体对智慧城市技术的专利申请正大力加强，无论是从技术方面还是应用方面，涉及内容都非常全面和宽广，涵盖了从数据模型到通信网络再到云服务、从智能家庭到市政企划的方方面面。在国家政策的强力推动下，我国的智慧城市进入了新的发展阶段，在这个发展过程中，存在着诸多机遇同时也面临着很多挑战，整个产业链的形成尚需较长时间的探索。面对这个有利契机，神州数码更需重视自主研发和技术创新，并注重利用专利制度保护自己的创新成果，同时运用先进理念和先进技术，结合本土，为智慧城市标准的建立为国家出谋划策，以助力我国智慧城市的更快更好实现。

专利常识

l 什么是专利?

专利是专利权的简称。指按照专利法的规定，由国家专利机关授予发明人、设计人或其所在单位，在一定期限内对某项发明创造享有的专有权。

l专利如何才能受到保护?

一项新的发明创造只有申请专利，取得专利权才能受到法律保护。

l 专利如何分类?

专利分为发明、实用新型、外观设计三种类型。