智慧农业发展现状及趋势例1

1 发展现状

“地广人稀”曾经是对吉林省农业经济发展条件的简单概括，但随着人口的不断增长以及农业生产方式的现代化发展，单一的种植粮食型农作物使农业能够实现的经济效益越来越有限。吉林省政府以及农村经济管理部门，开始对吉林省农业的经济发展进行改革和创新，其中即包括农业生产方式放慢的创新，也包括经济组织的整改等。吉林省农业经济的改革创新发展有风险也有机遇，因此要建设新型农业产业体系、新型农业生产体系、新型农业运营体系，合理运用农业政策，快速有效的进行农业现代化建设，以增强农业综合生产力，转变以往农业的发展方针，最终实现吉林省农业农村经济稳定增长。

2 发展趋势

2.1 经济结构进一步优化

在不断进行农村经济改革过程中，优化农业经济结构成为经济发展中最明显的趋势，从传统农业的粗放型生产方式，到现代农业的集约型生产方式，经济结构由个体经营转向合作社和企业经营形式；从种植单一的粮食作物到实现农村土地的立体化应用，经济结构由扁平化模式转为多元化模式。目前，农村经济结构的优化体现在绿色农业的建设方面。首先，吉林省农产品进出口交易额在逐年增长，而农产品生产标准与国际要求相差甚远，进行绿色农业生产成为进一步提高进出口贸易利润之必须；其次，应环保规划和城市生活的需要，粮食作物和蔬菜已经不是城郊区农业生产的主要项目，很多农户以及农业企业开始转向果树种植园和花卉种植园、农村休闲娱乐项目的建设，这不仅节约了大量的土地资源，而且实现了环境保护的目的，更使农村经济有了新的发展空间。

2.2 农村经济发展加快

现代经济发展将各个行业之间的隔阂逐渐消除，跨行业发展成为经济发展的主要趋势，农业发展也需要应对这个趋势。从农业经济本身发展的需求来看，参与金融经济发展，将农业经济发展与金融结合起来，是未来发展的趋势之一。首先，吉林省农业企业和农户个人在农业经济项目的经营中需要大量的资金，融资活动势在必行，这是农业金融发展的契机；其次，国家对农业经济发展以及农村居民生活水平的提高提出的构想中，有关于金融介入农村经济发展的内容。

2.3 信息技术介入农业经济发展

当今社会是信息时代，信息技术介入各行各业的发展并在其中发挥着重要的作用，在农村经济发展中也是如此。信息技术的应用能够有效促进农村经济利润的提升，表现在很多方面。吉林省提出“智慧农业”发展战略，从2013年开始，加大智慧农业建设示范项目，并把实现农业智能化生产、农业与物联网融合发展确定为主要发展方向。目前，吉林省己经建成了智慧农业综合服务平台并开发了玉米、水稻两个产业物联网技术服务系统。通过“一台二系统”可以远程直观地查看作物长势、土壤墒情、预警病虫害、组织实施病虫害统防统治等工作，实现了农情监控、生产管理、信息采集的信息化与自动化。

3 发展对策

3.1 调整农业经济发展配套设施

绿色农业的发展不仅是农业企业以及农村个体劳动者的责任，而是需要全社会共同参与的，尤其是与农业相关的社会服务业的参与，例如，酒店建筑和管理、导游服务、销售等。因此，调整农业经济结构，建设绿色农业，需要从全面调整农业经济发展的配套设施入手。对吉林省广大农村进行村容整体建设、修建道路、规划旅游区项目等。

3.2 鼓励商业银行参与农业经济建设

农村经济发展中，金融活动的加强需要商业银行的介入，鼓励商业银行参与农村经济的发展是十分必要的。应积极鼓励商业银行在广大农村地区设立办事处或者银行网点，深入农村了解农业经济发展状况，为农业经济提供适合的金融产品，与农业企业达成深度合作，以实现农业金融的进一步发展。

3.3 加大农业信息化投入

智慧农业发展现状及趋势例2

中图分类号 F49 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2016）14-0338-03

Discussion Development of Internet of Things and Wisdom Agriculture

DONG Miao HUANG Rong-rong ZHENG Yong ZHAO Shi-jing CHEN Jie *

（Tongji University，Shanghai 201800）

Abstract With the development of internet，wisdom agriculture is a trend of agriculture in our country，and the internet of things is the key technology of wisdom agriculture. This paper mainly introduced the connotation of internet of things and wisdom agriculture，architecture of internet of things，mainly including perception layer，network layer and application layer.At the same time，the paper concretely introduced the internet of things in wisdom agriculture development situation and existing problems.

Key words internet of things；wisdom agriculture；framework of internet of things；development situation； problems

智慧农业是我国近几年根据农业的发展而新产生的一个概念，就是在传统农业的基础上应用物联网技术，充分利用传感器和其他平台软件对农业生产生活进行监测和控制。由于我国农业已经步入由传统农业向现代化农业发展的阶段，越来越多的现代化智能技术融入到农业中，而物联网技术则是智慧农业的主要支撑技术，我们越来越多地感受到智慧农业给我们带来的便捷、高产和优质，这是我国未来农业发展的一个主要趋势。

1 物联网与智慧农业

1.1 物联网

物联网[1]（internet of things）定义的核心和基础仍然是互联网，主要是将物品与物品之间用互联网进行连接，所使用的技术包括智能感知识别技术、普适计算等通信感知技术，简而言之，就是利用互联网等通信技术实现远程管理控制的智能化网络，从而更好地将物与物、人与物进行连接，可以说物联网是互联网的延伸，在兼容了互联网所有的应用后，同时又具有自己的私有化和个性化。农业物联网是将物联网技术与农业相结合，是将其具体应用在农产品生产、经营、管理、服务的整个产业链当中，即将农产品与农产品之间的信息应用现代智能感知技术进行采集测定，然后将收集到的信息数据进行识别处理，再传到操作终端，实现智能化控制[2]。物联网在农业生产中的具体应用就是通过在农业生产中安装各类传感器，如温度传感器、湿度传感器等，通过数据连接，将无线传感网络、电信网、互联网进行集成，实现农业生产信息在各个环节的传输，最后将大量农业生产信息进行整理融合，由操作终端实现对农业生产的过程监控，进而实现现代化农业生产高产、高效、集约的目标。

1.2 智慧农业

智慧农业即在传统农业的基础上应用物联网技术，充分利用传感器和其他平台软件对农业生产生活进行监测和控制，使农业系统不再像传统农业一样封闭，而是具有“智慧”，智慧农业不仅可以进行基本的感知、控制和管理，更是扩展到了电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容，物联网技术可以说是智慧农业的基础[3]。

2 智慧农业物联网架构

2.1 信息感知层

顾名思义，感知层相对于物联网而言，类似于人类的感觉器官，主要是用于识别物体并进行信息采集。信息感知层通过采用先进的传感技术，即利用温度、湿度、光照、风速等各种传感器，得到农业生产过程中的精细化信息，如设施内温度、湿度、光照情况、CO2浓度、土壤湿度、营养液浓度等信息，是对植物生长状况进行判定的基础[4]。

2.2 信息传输层

信息传输层由互联网、云计算平台、移动通信网、无线传感器网络等组成，主要负责传递和处理感知层获取的信息，也是物联网的中枢环节。信息传输层主要作用就是将信息感知层获取的数据以多种通信协议向局域网或广域网。其中应用较多的为无线传感网络。无线传感器网络[5]通过无线通信方式自行组网，对网络覆盖区域中的对象的动态信息进行采集，并进一步计算处理。由于其监控效率高，且具有成本低的有点，因而在农业领域的信息采集工作中应用广泛。

2.3 信息应用层

信息应用层通过对数据进行科学处理而制定相应的管理决策，从而实现对农业生产过程的控制。例如利用无线传感器网络获取作物生长环境的温湿度、光照强度等信息，并对各类信息进行分析，依据制定的管理策略，与传动机构进行通讯，控制传动机构，进行自动灌溉、施肥、加温、控光等，同时对异常信息自动报警[6]。

3 智慧农业物联网技术分析

3.1 信息感知技术

物联网技术是智慧农业的基础，而信息感知技术又是物联网技术的基础，信息感知技术是整个智慧农业中最基础的环节。该技术包括射频识别技术、全球定位系统技术、农业传感器技术、遥感技术等。

3.1.1 射频识别技术。射频识别技术是一种利用射频通信实现的非接触式自动识别技术，该技术与互联网、通讯等技术相结合，可实现全球范围内的物品跟踪与信息共享。射频识别技术在食品行业中主要应用于食品的跟踪和溯源。应用射频识别技术系统可确保食品供应链的高质量数据交流，可确保食品源的清晰，实现产品追踪，从而实现质量监控和追溯[7]。同时，射频识别技术与传感器技术相结合，可以感知食品加工和储藏过程中环境的状态信息，因为环境因素对食品品质影响很大，记录分析这些因素就显得十分重要。利用无线通信技术可以方便地把这些状态信息及其变化传递出来。

3.1.2 全球定位系统技术。全球定位系统（global positioning system，GPS）是美国从20世纪70年代开始研制，在1994年全面建成，可以在海陆空的三维空间中进行全方位的导航和定位。全球定位系统技术的定位定时功能能够实现对农田具体生产状况的跟踪与描述，同时辅助农业机械将农作物肥料等定点运送并喷洒到准确的位置[8]。

3.1.3 农业传感器技术。农业传感器技术是农业物联网的核心，主要用于采集各类农业信息，包括空气温度、湿度等环境指标参数，畜禽养殖业中的有害气体含量，种植业中的光、温、水、肥、气等参数，以及水产养殖业中的酸碱度、氨氮、溶解氧、浊度、电导率等参数。

3.1.4 遥感技术。遥感技术从不同高度的平台上，使用不同的传感器，对地球表层各类地物的电磁波谱信息进行收集，并进行分析处理。遥感技术利用地面目标反射或辐射电磁波的固有特性，通过观察目标的电磁波信息以达到获取目标的几何信息和物理属性的目的。在智慧农业采集地面空间分布的地物光谱反射或辐射信息，实施全面监测，同时根据光谱信息，进行空间的定性与定位分析，从而提供大量的田间时空变化信息[9]。

3.2 信息传输技术

农业信息感知技术在智慧农业中运用最广泛的是无线传感网络。无线传感网络[10]采用无线通信方式，由部署在监测区域内大量的传感器节点组成，负责感知、采集和处理网络覆盖区域中被感知对象的信息。蓝牙（bluetooth）[11]是一种短距离无线通信技术规范 ，能够实现数据和语音通信，蓝牙通信带宽为lMb/s，一个“蓝牙”主设备最多同时与7个其他的“蓝牙”设备通信，支持点对点和点对多的连接，使用灵活的无基站组网方式。目前主要的应用场景有数码相机图像传输，计算机、手机等的交互会议，耳机、游戏机等的电子娱乐产品等，汽车产品等。Wi-Fi（wireless fidelity）是IEEE定义的无线网络通信的工业标准（IEEE802.11），主要特点是可靠性高、速度快，在开放的环境通信距离达到300 m以上，在相对封闭的环境里通信距离在100 m。组网灵活、成本低、可移动性好，与现有的有线以太网络非常容易整合。但是其明显的缺点是信号强度影响其稳定性，抗干扰性不好，且设备的功耗非常高。目前，Wi-Fi应用在如手机、PAD等的便携式电子产品中，有效解决校园网或办公室无线局域网的无线接入问题[12]。

3.3 信息应用技术

信息处理技术是物联网技术的最后环节，也是智慧农业实现自动控制的基础，应用的技术有云计算、决策支持系统、专家系统、地理信息系统、智能控制技术等技术。

3.3.1 云计算。云计算指将计算任务分布在资源池上，使应用系统实现根据需要获取存储空间及软件服务。面对智慧农业中的大量数据，云计算可以实现信息存储资源和计算能力的分布式共享，超级强大的信息处理能力同时也为大量信息提供支撑[13]。

我国近年来开展云计算对于农业生产的应用，在农业相关领域的应用都有研究。目前农业云体验平台包括农业信息智能搜索与服务平台和绿云格平台，通过这2个平台能够实现农业市场信息和实用技术的准确获取与分析，为农业主管部门、企业及农户个人提供个性化检索，同时提供全方位的农业生产环境远程管理服务[14-18]。

3.3.2 决策支持系统。决策支持系统以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策。农业决策支持系统在农业节水灌溉优化、大型养鸡厂管理、小麦栽培、饲料配方优化设计、农机化信息管理、土壤信息系统管理上进行了广泛应用研究[19]。农业决策支持系统可对地方农业生产过程进行分析和模拟，预测不同决策方案的效果与效益， 从而优化农业生产决策。目前决策支持系统技术在农业结构优化、产量预测及潜力分析、确定农业投资规模等方面得到广泛应用[20]。

3.3.3 专家系统。专家系统模拟人类专家解决各种复杂的实际问题，具有与专家水平解决问题的能力。该系统在利用农业专家多年积累的知识与经验的基础上，对需要解决的农业问题进行分析判断，提出决策，使计算机在农业生产中起到人类农业专家的作用[17]。例如专家系统在榨菜病虫害防治中的应用，为农户和科技人员提供了病虫害信息交流平台，为菜农提供了病虫害防治的科学指导，现实意义显著[18]。

3.3.4 地理信息系统。地理信息系统主要用于建立自然条件、生产条件、土壤数据、作物病虫草害发展趋势、作物产量等的空间信息数据库，为分析差异性和实施调控提供处方决策方案[15]。利用地理信息系统进行土壤适宜性评价就是将土壤质地、类型、氮磷钾含量、有机质含量等土地数据进行整合，并赋予权重，再进行分析运算，生成土壤适宜性评价图，也可建立数学模型，实现土地适宜性的分级[16]。

3.3.5 智能控制技术。智能控制技术主要用来解决用传统方法无法顺利解决的复杂问题。目前智能控制技术的主要研究方向包括神经网络控制、模糊控制、综合智能控制技术，并在设施园艺、大田种植、畜禽养殖等方面得到初步应用[20]。比如，用神经网络分析甜瓜质量的物理测量指标与人们感官对甜瓜香味、甜度、酸度、组织结构、水分等质量指标的相关关系，来预测甜瓜质量。将实测物理标与人的感官分类联系起来，对食品质量进行预测，在食品工业中有很重要的意义。

4 智慧农业物联网技术应用现状

4.1 传感器在温室中的应用

为了提高农作物的产量和质量，优化作物品种，使作物的生长不受或少受季节的影响，现代化设施农业快速发展，它的主要发展形势是温室大棚，相配套的温室栽培技术也得到了广泛的关注和应用。该种技术主要是利用对温度、湿度、光照、喷灌量、通风等影响因素的测量和控制，实现对作物生长的精准控制。

在此过程中，对各类参数的测定采集尤为重要。主要是采用温度、湿度、光照、CO2、土壤湿度、土壤养分等各类传感器检测农业环境中的各项物理量参数，并根据生产控制策略，实现生产自动控制，保证农作物有一个良好的、适宜的生长环境[21]。

4.2 传感器在自动化农业机械中的应用

由于农业现代化的快速发展，对农业机械精度的要求也越来越高，对于机械各部分强度的测量也就尤为重要。例如，应用传感器技术测定农机的性能指标及零部件的结构强度；用应变式传感器测定犁体的阻力，为犁体曲面设计提供科学依据；播种机上安装的光电传感器可随时监测机器是否堵塞，保证农作物出苗率；自动灌溉装置中土壤温度、湿度传感器的使用，在保证农作物灌溉用水的同时实现节约用水[22]。

4.3 遥感技术在农业中的应用

遥感技术是一种现代测量技术，它是通过非接触、少破坏的方法对农林业等方面信息进行测定获取，它可以测定农作物品种的分布区域、植物品种的分类、土地肥沃程度、植物生长情况、植物受灾情况等，然后通过遥感所获得的信息来确定最合适的种植和最适度的施肥，这也就在一定程度上控制了农药化肥的不合理使用，防止了环境污染，从而获得更高的效益[23]。

5 智慧农业物联网技术存在的问题

农业物联网是一项创新型现代化信息集成技术，正在不断改变着我国传统农业的面貌，即便如此，农业物联网也遇到了一定的问题[24]。

5.1 物联网设备概念性产品多于实际应用性产品

我国农业物联网设备主要产自高校院所的实验室，很多都是学生们研究出的概念性产品，实际应用推广并不高，且实验室理论研究与农业实际应用差异较大。

5.2 不计成本的示范对农业物联网的推广并没有实际价值

物联网技术虽然说是在农业中要进行普遍推广，但更多的注重试点示范而不看重经济指标，尚无法实现大规模商业化应用，实际价值不大。由于我国农业仍处于弱势地位，物联网在我国农业领域的应用受限，发展初期同时受到资金的限制。

5.3 资金投入回报周期长，不利于物联网推广

农业物联网基础设施建设具有一次性投入大、回报周期长的特点。在农业整体比较效益低、以小农户分散经营为主的情况下，很多物联网设备因价格偏高很难大面积推广。

5.4 传感器的缺乏

目前我国农用传感器种类较少，主要集中在温度和湿度监测方面，对其他农业生产环境因子的监测传感器严重不足，对生物本体的感知传感器则更少。同时，国产传感器性能不稳定，监测数据的准确性不足，且器材寿命较短[25]。

6 结语

智慧农业是我国未来农业发展的主要趋势，是未来农业的发展方向，随着信息技术的进一步发展，物联网技术会得到更大范围的应用。现在，已经可以看到物联网技术为智慧农业带来更多智能化和信息化，而现在要做的就是提升农业物联网的自主创新能力，加快低成本、高可靠性、使用期限长的传感器开发，加强 Zig-Bee技术等新型无线传输技术在农业上的应用研究，提升专家系统等智能决策系统的实用性和可靠性，通过单项技术突破与多项技术集成应用并举，加快技术研发应用步伐，使基于物联网的智慧农业可以在农村地区大范围使用，这是我国未来农业的趋势和目标。

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智慧农业发展现状及趋势例3

一、引言

智慧农业作为智慧经济和分享经济的重要组成部分，是推动我国经济现代化发展及消除贫困，实现我国后发优势、经济后来居上的重要途径。作为一种新兴业态模式，智慧农业目前并没有统一的定义。智慧农业内涵应包含侠义和广义两方面：侠义的智慧农业指智慧农业应用，是传统农业高级发展的阶段。传统农业在现代互联网技术及通讯技术环境中，利用物联网、大数据及云计算等技术实现传统农业生产、管理、加工及运输等环节的可视化、自动化、远程化管理的新农业生产模式；广义的智慧农业指智慧农业体系，是传统农业系统化发展成果。除了传统意义上的农业产业智慧化发展以外，智慧农业还将促进农业与更多产业融合并不断创造新型业态模式。如在农业配送端与农村物流结合，创造智慧物流模式。在销售端与农业电子商务结合，拓展农业销售渠道并提升农业服务质量。同时，智慧农业在利用区块链技术、大数据技术及物联网技术还可以实现农产品可追溯功能并通过产业集合方式形成农业休闲旅游等新型业态模式等。发展智慧农业还可以解决传统农业功能单一、附加值不高等缺陷，不仅可以发挥传统农业的生产功能，还可以外延其生态功能、文化功能、休闲功能等其它功能，协调第一产业和第三产业发展，不断提升我国农业服务水平。另外，智慧农业可解决农业高污染问题，推动农业生产可持续发展。良好的生态环境是社会经济和人类生存发展的必要条件。而智慧农业作为一种集生态保护和发展为一体的新型农业生态模式，其精细化的生产管理可以根据土地的承载力和农作物生长需求制定合理的施肥方案，对农业实现精细化、科学化使用，以此来合理使用农业资源，境地农业生态环境污染，改善农业生态环境。

二、我国智慧农业发展现状研究

（一）智慧农业运营模式不断丰富，服务价值链突显智慧农业属于复合型新兴产业，除了对资金具有较大需求量之外，还需要新型互联网技术及移动通讯技术为其作为支撑。因此，传统农业在发展与转型的过程中不能只依靠农业企业或者互联网技术企业实现，需要通过整合与发挥社会资源共同实现智慧农业发展。当前，我国智慧农业建设及运营模式主要包括政府独资、官办民营或者联合建设等方式，具体每种模式的优缺点见表1。此外，随着我国智慧农业不断深入发展，智慧农业建设不再仅关注农业生产环节，同时不断重视智慧农业价值链末端的盈利能力，拓展了智慧农业的服务价值链，增加了农业附加值，提升了农民收入。例如，智慧农业的服务提供商可以为消费者提供增值服务、智慧农业的运营商可以为消费者提供线下体验、智慧农业的系统服务商可以为消费者提供制定化服务等。

（二）智慧农业商业模式不断丰富和完善，应用领域不断拓展当前，随着我国互联网技术的发展与普及应用，越来越多的新兴互联网技术被应用到智慧农业领域，例如通过区块链实现农业精准化管理及保障农产品安全、利用大数据技术实现精准生产对市场需求进行准确预测、使用物联网建设农业信息共享平台拓展农业产业链，创造了C2B、C2F、O2O及F2C等电商模式，延长了农业产业链并提升了其发展质量。在此背景下，我国智慧农业商业模式得到飞速发展，目前已经基本实现种植业、畜禽养殖业及水产养殖业的智慧农业发展。例如，在大田种植方面。我国建设了北斗精准时空服务基础设施，实现了高精度农业自动化作业、精准导航与农业信息实时采集功能。同时，基于遥感信息、无人机观测和陆地信息传感网络的建设实现了农业种植生产一体化模式发展并建立了天地一体化监测系统，保证农业种植生产安全；在畜禽养殖方面，实现了畜禽圈自动化通风、控温及空气过滤等功能，实现饲养自动化调节。同时，自动化喂养和精准偷食协同解放了人力资源，在降低运营成本的同时提升了养殖效率和质量。

三、我国智慧农业发展难点及痛点

（一）智慧农业发展必要设备及软件服务费用较高，应用推广存在多方面困难根据国家统计局的统计数据显示，2018年我国农民人均收入为14600元，较去年提升了1000元，收入增速保持在7%与2017年基本持平。虽然，我国农民收入呈现上升趋势，农村居民总收入及可支配收入在逐渐提高，但是与智慧农业发展所需要的基础设备相比，农民收入可谓是望尘莫及。同时，值得注意的是我国农村居民之所以收入有所提高，大部分是因为外出务工，因此对于从事农业生产的农民而言，其收入会进一步减少。以标准载荷10公斤的植保无人机为例，每小时作业面积为40-60亩的无人机售价为52999元，其价格远超我国农民的收入水平。致使大部分农民无法接受，进而将限制我国智慧农业的设备和技术入场，难以形成规模化和机械化以及信息化的智慧农业生产模式。此外，该类机械设备在后期维护也需要较高的成本，因此农民对于智慧农业发展转型兴趣不足，同样将影响我国智慧农业的发展与普及。

（二）智慧农业业态复杂多变，需要与其它产业进行协同发展智慧农业是推动我国经济现代化发展及消除贫困，实现我国后发优势、经济后来居上的重要途径。智慧农业作为一个系统概念，除了传统农业生产以及管理以外，还包括农产品的销售以及运输等环节。因此，智慧物流发展质量的优劣与其它产业息息相关，尤其是与物流产业的发展最为密切，如何解决农产品物流最后一公里问题将决定我国智慧农业商业模式能否盈利实现可持续发展的重要要素。由于生鲜农产品的特殊性，因此农产品物流运输往往需要冷链运输给予配合，以保证流向消费者农产品质量。然而，我国冷链物流发展十分缓慢，具体表现为市场集中度低，迷你型冷链运输企业较多。

（三）智慧农业资源发展不均，区域化发展趋势不断突显智慧农业的发展离不开信息数据的流转，不仅智慧农业生产、农产品的流通需要与农业相关的土地、气象、土壤及水文等数据，同样连接上下游农业生产的供应链链条同样需要农业信息及农业市场信息数据的支持。然而，由于我国农村经济发展极不平衡，许多农村地区尤其是偏远农村地区经济较为落后，同时地质条件较为复杂、人口分布较为分散，因此在这些地区进行智慧农业发展将存在成本收益极不均衡问题。除了国家政策性投资外，很难获得市场资金支持，因此导致我国智慧农业发展存在区域性失衡问题。

四、推动我国智慧农业发展的策略选择

由于智慧农业是一项系统性工程，因此发展智慧农业、拓展其应用范围和领域必然离不开一系列的条件支持。对此，综合当前我国智慧农业发展存在的问题及制约因素，本文提出智慧农业体系发展的三步建设策略，如图1所示：

智慧农业发展现状及趋势例4

一．工作概况

伊犁是农业大州，伊犁联通顺应“互联网+农业”发展趋势，依托自身网络优势，满足用户的需求，投资2390万元在全州建立了多个智慧农业示范基地，如尼勒克县智慧农业示范基地、特克斯县智慧农业示范基地。

智慧农业示范基地是集大数据、云计算和物联网技术为一体的现代化农业，实现了对温度、湿度、二氧化碳、光照强度、土壤温湿度的智能感知，能够自动化灌溉农作物，并且能通过手机终端、电脑等移动互联设备随时随地的查看与控制，也可以通过参数设定实现智能控制，通过远程视频系统实时查看农作物的生长情况，为农业生产提供精准化种植和可视化管理的智能化决策。

二．下一步工作思路

作为农业大州，我公司下一步将运用移动互联网、物联网技术，为伊犁州构建本地“农业云”，其中包含农业大数据平台、农村电商平台、设施农业管理平台，实现伊犁州农产品从生产、交易、溯源全流程科学化的管理和便捷化的交易。

智慧农业发展现状及趋势例5

（一）乡村旅游

成都市郫县“农家乐”打开了中国乡村旅游的发展市场，经历了近30年的发展，乡村旅游在全国范围了的发展越来越趋于规模，趋于成熟，成为带动农村经济增长、文化发展的重要渠道。乡村旅游是以自然生态环境为基础，现代农业发展为载体，乡土文化为根基，农民生活劳动为特色，集餐饮、住宿、参与、娱乐、体验为一体的综合性旅游度假活动方式，是由景点旅游到休闲度假旅游的一种过渡的旅游新形态。

（二）智慧乡村旅游

智慧旅游打破了传统旅游的发展形式，以物联网、云计算、通信网络、信息处理、数据挖掘等技术综合服务于游客的旅游导向、旅游体验、旅游管理、旅游服务等各个方面，使旅游资源得以合理发展、统筹管理、全新运作的一种新的旅游方式。智慧乡村旅游借由智慧旅游的背景服务于乡村旅游，为更好协调乡村旅游的发展、统筹城乡建设、发展生态旅游等，提高游客的体验满意度开辟未来乡村旅游发展的新路径。

（三）成都市乡村旅游发展现状

1987年成都郫县农科村的“农家乐”成为中国乡村旅游的发展雏形，截止2015年12月以来，通过统计携程、去哪儿网、艺龙网等几大知名网站及通过成都市旅游局官方数据统计显示，成都市农家乐数量达到1万多家，其中星级农家乐有311家[1]。发展智慧旅游势必带动更多的农家乐客户体验的升级，为乡村旅游的发展带来新的契机。

二、成都市智慧乡村旅游发展的阻碍

（一）旅游信息化利用率低下

成都乡村旅游的信息化利用率低下，通过调查统计，在各大知名旅游网站上注册登记的成都乡村酒店和农家乐都非常少，更不用提针对某一特定地区发展旅游信息化建设。而智慧旅游的发展离不开旅游信息化的建设，这必将是导致成都乡村旅游发展的一大弊端。

（二）硬件设备落后

智慧旅游的发展依赖于物联网、云计算、通信网络、信息处理、数据挖掘等技术的支持。成都目前的乡村旅游基本上还依赖于口口相传的传统市场推广模式，对硬件的要求基本为无，所以，发展成都乡村旅游的智慧化，硬件也是一大伤。

（三）市场推广手段单一

成都乡村旅游虽然经历了近30年的发展，但是面向的对象依然是成都市及周边的游客，在全国范围内的影响还没有达到一定的水平。虽然现在很多的农家乐请了推手，进行微博、微信的软文推广，但是宣传手段仍然趋于单调，对整体乡村旅游智慧化发展仍然是制约瓶颈。

三、成都乡村智慧旅游发展策略

针对以上分析的成都乡村旅游智慧化发展存在的障碍，结合目前成都市倡导的生态旅游、发展智慧旅游的大环境，可以从以下几点进行稳步推进成都乡村智慧旅建设。

（一）完善成都乡村旅游信息化平台

成都市乡村旅游协会是成都信息工程学院银杏酒店管理学院与成都市旅游局共同承办的机构。为满足智慧化发展需要，可以成都乡村旅游协会网站的基础上，完善成都乡村旅游管理制度，添加交通管理查询、气象查询等功能，为个性化乡村旅游提供服务。并完善成都乡村旅游信息资源，对接成都各地的旅游局，建立全面的成都旅游资源信息库，为智慧化旅游提供原始数据。

（二）完善硬件系统

随着中国移动、中国电信和中国联通的快速发展，成都地区网络全覆盖已经不是梦想。快递行业的快速发展已经进入各乡镇。并且政府已经在向网络5.0的要求进行部署，住家用户只需要更新家里的路由器，就能更新网络，对接网络的高速列车。另一方面，成都市旅游局需统筹建立成都乡村旅游信息化平台，从硬件上支持智慧化发展需要，通过成都乡村旅游信息化平台来统筹管理成都市乡村旅游资源。

（三）多渠道推广成都乡村旅游

除了传统的个体宣传成都乡村旅游，更需要多渠道推广成都乡村旅游协会。成都乡村旅游协会集成了成都乡村旅游的所有资源，多渠道推广成都乡村旅游协会其实就在推广整个成都乡村旅游的所有资源。除了传统的推广渠道，也可以借助微信、微博、电视、网络等手段进行推广，以成都市旅游局来推广成都乡村旅游协会，不管在公信度、效果上都会比单一个体推广效果强得多。

（四）加强人才的引进及培养

乡村旅游的智慧化发展离不开人才的需求。以村或镇为点，建立信息服务点，所有技术人才需要经过成都市旅游局乡村旅游智慧化培训，能够切实解决实际碰到的技术问题。而成都乡村旅游协会的信息化维护，更需要人才的引进，可以通过高校人才引进和现有人才培训等方式，将智慧化发展由点到面进行人才的辐射，确保智慧化的顺利推进。

智慧农业发展现状及趋势例6

随着我国科技水平的不断提升，人工智能、物联网以及大数据等现代科技技术在工业、交通和医疗等领域的应用已有成效，但与农业的深度融合发展和推广应用还处于初级阶段，大多数农场、农业设备制造商和服务提供商还未实质性推进现代科技的引入和应用。2020年中央一号文件指出，要依托现有资源建设农业农村大数据中心，加快物联网、大数据、区块链、人工智能、第五代移动通信网络以及智慧气象等现代信息技术在农业领域的应用。《国务院关于印发全国农业现代化规划（2016—2020）的通知》重点明确，要求长江中下游地区提升重要农产品生产能力，壮大区域特色产业，加快实现农业现代化。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》也提出，要推进农业信息化建设，加强农业与信息技术融合，发展智慧农业。《中共安徽省委安徽省人民政府关于推进乡村振兴战略的实施意见》重点提到，要大力发展数字农业，实施智慧农业林业水利工程，推进物联网试验示范和遥感技术应用。由此可见，智慧农业是实现农业现代化的必由之路[1]。安徽省地处华东腹地，近海邻江，区位优势明显，农业资源丰富，农产品比重大，是典型的农业大省。2016年安徽省出台的《安徽省“互联网+”现代农业行动实施方案》提出，要利用互联网提升农业生产、经营、管理和服务水平，促进互联网与农业融合发展，开拓现代农业发展新模式，为安徽省智慧农业发展打下基础。但是，就目前来看，安徽省智慧农业发展还处于初级阶段，虽然取得不少成效，但仍然存在一些问题，影响了智慧农业发展进程。本文分析了安徽省智慧农业发展现状以及存在的问题，并提出了对策，以期为智慧农业发展提供参考。

1发展现状

1.1政府政策

近年来，安徽省把推进智慧农业发展工作放在重中之重，出台了很多政策文件。《安徽省“十三五”信息化发展规划》提到，到2020年，贫困村宽带网络要达到全覆盖，农村家庭宽带接入能力达到30Mbps，农业电子商务交易规模达到900亿元，信息进村入户服务站数量13000个。《安徽省人民政府办公厅关于印发安徽省农业现代化推进规划（2016—2020）》提出智慧农业引领工程，到2020年拟建立全省数据共享平台和16个市、68个县级智慧农业综合信息平台，在粮食等大宗农产品、设施农业、畜牧业、渔业和特色农业上，建成4个大田物联网试验示范区、20个农业物联网应用示范县、100个农业物联网可复制可推广应用发展模式，并培训5万名农技推广人员、20万名智慧农人。《安徽省质量兴农战略规划（2018—2022年）》提出，要加强农业关键核心技术攻关，加大省重大科技专项、重点研发计划定向支持力度，培育农业战略科技创新力量，重点围绕生物育种、加工储运、农机装备、智慧农业、绿色发展等关键领域和核心环节，全面提高农业自主创新能力。《数字农业农村发展规划（2019—2025年）》提出，要加快推动农业农村生产经营精准化、管理服务智能化、乡村治理数字化。《安徽省5G发展规划纲要（2019—2022年）》提到，要积极推广5G在智慧农业等典型场景的示范应用，并且逐步向经济社会各领域延伸。在各项政策的大力支持下，安徽省农业现代化进程不断加快，智慧农业的发展也逐渐步入了“快车道”。

1.2智慧农业取得的成效

近年来，安徽省在智慧农业方面已经开始了卓有成效的探索，并取得了较好的成绩（表1）。

2存在的问题

2.1智慧农业体系有待完善

安徽省地处暖温带与亚热带过渡地区，气候多变，地形复杂，使智慧农业应用的农业信息采集、传输系统、远程监控系统和数据处理系统等数字资源体系建设基础较差，基础数据方面比较薄弱，同时农业的自动化和规模化程度尚且还有很大提升空间。目前，安徽省智慧农业模式的应用还趋于单一化，系统的智慧农业模式还处在试点阶段。

2.2高端复合型人才缺乏

智慧农业需要利用物联网技术、5G技术、云计算技术以及大数据技术等现代技术来进行农业工作，因而智慧农业发展离不开一批既懂农业技术又懂信息技术的高端复合型人才。目前，懂现代农业信息技术的高等农业院校毕业生不愿意到农村基层工作，而在基层工作的农技工作者虽然有着丰富的农业生产经验，但是整体文化水平偏低且年龄偏大。此外，目前高校还缺乏智慧农业相关专业，对该方向人才培养经验不足。

2.3核心技术研究开发有待加强

安徽省有着独特的气候环境和地形条件，从北向南有小麦—玉米轮作、水稻—小麦轮作和双季稻等不同耕作制度，而且不同地区和不同作物面临着高低温逆境和干旱等农业气象灾害。以上种种因素对智慧农业的开发和应用都提出了更高的要求，不同的环境和地形都需要定制化的解决方案，这使研发难度增大了很多。因此，加强关键核心技术的研究开发是推进安徽省智慧农业发展的重点内容。

3对策

3.1加强基础研究，加快技术创新

制定农业农村信息化科研计划，加大农业信息化学科体系建设的支持力度，同时立足于自主可控原则，加强农业物联网、云计算、精准作业装备、决策模型等核心技术研发[2]，加快农业适用信息技术、产品和装备研发及示范推广[3]。加强智慧农业与智能装备学科建设，要把现代信息技术与农学、园艺、植保、动科等学科结合起来，促进各学科交叉汇聚、融合发展。围绕小麦、玉米、水稻等主粮开展基于“5G+”智能化农田数据系统构建、智能化种植、智能化管理等关键技术与产品开发，开展精准、精细作业模式的探索。

3.2加强人才队伍建设，推动“政产学研企”协同发展

创新驱动是人才驱动，高端人才是科技竞争的关键。建立“高校—政府—企业—科研机构”联动的人才需求对接和定向培养机制[4]，围绕重大研发任务和基地平台建设，统筹利用现有人才计划，在国内外人工智能人才集聚区域，定期召开人才引进对接会，引进人工智能领域国内外顶尖人才。创新战略联盟，在更大范围、更高层次、更宽领域开展合作。大力推广“1+1+1”平台，加强政府、高校或科研院所、当地企业三者之间的联系，充分挖掘高校院所和企业的优势，最大限度地激发创新发展新动能。同时，还应充分发挥政府的引导作用，力促“科技”（高校）与“金融”（企业）融合，推动各类创新要素的集聚和互动，建立健全“产学研+政+金”的科技创新保障机制[5]。

3.3突破关键核心技术，强化科技应用开发

3.3.1构建智能农田数据管理系统。依托部署在农田生产现场的各种传感节点，远程在线采集农田土壤墒情、酸碱度、养分、气象、病虫草害、农作物长势图像等信息，并通过5G网络高速无延时传输至数据平台服务系统，构建智能农田数据管理系统[6]。利用智能农田数据管理系统，实现农作物生产环境的智能感知、实时数据监测、智能预警，以及数据查询、智能决策分析、农业专家在线远程指导。

3.3.2探索新型农耕方式，实现作物种植技术智慧化。利用5G通讯、物联网和卫星导航等高科技[7]，以及农业空天地一体化获取技术，指挥无人拖拉机、植保无人机、田间作业机器人、无人收割机等新型智能农机装备，进行耕作、播种、植保、收获等农事作业，改变传统耕作方式，开启智慧农业新时代。

智慧农业发展现状及趋势例7

无人机产业作为新兴的产业近年来发展势头迅猛，伴随着技术的突破和成熟，无人机由于工作适用性好，操作灵活，方便快捷等优势在诸多领域得到了应用，并逐渐作为现代农业工程中的一种新型设备[1]。目前，无人机在现代农业工程中已经有了广泛的应用[1～5]，进一步的解放了人力，提高了生产力，促进了农业的信息化和精准化。本文总结了国内外农用无人机的发展及应用现状，农用无人机在农业信息化，农作物植保以及农业精准化等方面应用广泛；了解了目前我国在农用无人机推广方面遇到的困难和阻碍，最后从建立智慧农业的角度，在技术，市场以及国家政策等方面探讨了我国农用无人机产业的发展方向。

1 国内外农用无人机应用现状

农用无人机在欧美，日本等发达国家应用较早。欧美国家由于农场集中度高、作业面积大，固定翼飞机发展较快；日本耕作面积小并且分散，适合发展轻型低速近距飞机，小型无人直升机发展迅速[5]。我国由于国情和技术等原因在农用无人机领域起步较晚，但近年来随着我国在无人机领域的研究不断深入，农用无人机的技术，研发速度以及机型，应用范围等得到了长足的进步[1～5]。总的来说，目前农用无人机主要用于农业信息化，农作物植保，农业精准化等领域。

1.1 农业信息化

无人机在农业信息化方面的应用主要体现在其可以作为遥感测绘平台，可以时时获得监测数据。无人机作为新型遥感和测绘平台，相比于传统的卫星航空观测更加方便灵活易实现，分辨率也更高，数据信息也具有相当或更高的准确度[3]，因此在农业信息化领域得到了广泛的应用。比如，在土壤湿度监测方面，无人机也能起到重要作用[4]。监测区域土壤湿度有利于对农作物进行信息化管理。传统的土壤湿度监测站不能满足大面积、长期的土壤湿度动态实时监测的要求，限制了其在农业信息化、自动化方面的发展及应用，而光学设备在高空中会受到云层的阻碍[4]，使观测不易实行，因此无人机的应用成为了解决问题的关键。无人机可以搭载可见光近红外光设备作为检测手段[4]，通过对比图像的特性，得到关键信息，保证所建立的模型的高准确性，完成土壤湿度的合理化监测，信息采集与建模，是农业信息化的关键一步。

1.2 农作物植保

无人机技术在农作物植保方面主要体现在作物的病虫害监测以及农药喷洒[5]方面。病虫害是影响农作物产量和质量的关键因素之一，对于农药喷洒，传统的人工以及半人工的方式已经不能满足现代农业生产的规模化种植的需要，而且喷药人员中毒事件时有发生。无人机用于农药喷施就具有极大的优势，在国内外的应用中，日本等发达国家用于植保已经比较成熟[4]，我国无人机植保起步较晚，但随着近年来无人机行业的火热，植保无人机一经推出便引起广泛关注。植保无人机可以有效地实现人和人药物的分离，安全高效。目前国内植保无人机领域的研究在不断加深，推广速度和市场认知度也在不断提高，植保无人机的市场前景非常广阔[2]。

1.3 农业精准化

农业精准化是当前农业发展的必然趋势，主要是利用信息技术来对农业进行定时、定量、定位进行管理与操作，目的是以最小的成本获取最大的利润收入，并且减少农业污染，改善农业生态环境，将资源利用最大化[2]。实现农业精准化要建立在农业信息化的基础之上，无人机可以随时的监测作物长势、土地条件变化、病虫害预防、农药肥料施用效果等信息，并作为农业生产决策的关键定量参考信息，从而可以有所依据的对作物进行相应的支持处理，既节省了资源，又实现了可持续发展。

2 无人机在现代农业应用存在不足

2.1 使用成本高

无人机作为新时代的农机相比于传统的农机存在成本高的劣势。例如，用于植保的无人机售价大都在5万～20万元之间，不具备可以推广的价格优势。目前国家相关的扶持政策很不完善，仅有几个省份将植保无人机纳入了购机补贴范围，成本过高使无人机推广受到了极大的阻碍。

2.2 专业人员缺失

由于我国农用无人机的起步晚以及体系建立不完善，无人机专业人员和服务人员数量严重不足[6]，直接影响了无人机的推广应用。另外，农用无人机市场体系建立不完善，相应的市场标准缺失，也是造成推广困难的原因之一。

2.3 技术存在短板

据了解，我国进入市场的农用无人机在关键性能、可靠性、操作便利性等方面与日本等发达国家还存在差距[6]，一些关键技术如控制系统、电池等制约了产品综合效能的发挥。

3 农用无人机发展方向

3.1 技术方面

目前应用于农业的无人机在技术上仍有较大的提升空间，因此，科研机构以及农机企业要进一步提高无人机的操控性能，续航能力，降低生产成本。

从建立智慧农业的角度看，农用无人机在技术，平台，管理系统等方面还有很长的路要走。农用无人机要紧随智能网联的发展方向，不断创新，力求在技术上有所突破。

3.2 市场方面

需建立完善的行业标准以及市场机制体系。农用无人机产业的推动、发展需要企业、科研机构，销售机构，售后机构等各方面的积极参与且充分合作。建立适应中国国情的技术标准、产品标准、行业规范等，推进售后，维修等服务机构建设，打造研发设计，生产制造，销售支持，使用维护等一系列关键环节，促使农用无人机行业健康发展。

3.3 政策方面

除了在技术上寻求稳定和突破，市场建立完善的体系之外，国家政策的扶持也是推广农用无人机的必要措施。政府需要继续加大重视支持力度，主要包括农业补贴政策的倾斜，农机目录的完善，对无人机生产、服务企业的政策扶持[6]，农业作业低空开放等，保障农用无人机行业的推广以及智慧农业的建成。

4 结束语

目前，农用无人机在农业信息化，农作物植保，农业精准化等方面有了广泛的应用及发展前景，正处于行业的上升期。在我国农用无人机也已经有了长足的进步，但在无人机的成本，技术，市场，管理，专业人才等方面还存在不足，制约了农用无人机的推广和发展。因此，在技术上要进一步提高操作性，降低使用成本，并着眼未来，建立智能网联的农用无人机技术，实现信息化和精准化农业；市场方面要建立健全市场销售，服务体系，完善专业人才的培养；国家政策方面要加大重视支持力度促进农用无人机的推广使用。

参考文献

[1]张志云，李长贺.无人机技术在现代农业中的应用[J].农业工程，2016，6（4）：23-25.

[2]高新华.无人机在r业精准化方向中的作用[J].资源节约与环保，2015（10）：171.

[3]李勇志，支晓栋，唐海龙，等.无人机遥感技术在农业中的发展与应用[J].安徽农业科学，2015（25）：350-351.

智慧农业发展现状及趋势例8

移动通信的用户只要在其通信所覆盖的区域内，可以选择在任意位置、并且在运动情况下进行通信。进而在很大程度之上提高了实用性，对人们的生活和整个社会而言都有着十分深刻的影响。移动通信技术发展迅速，如今已经经历了四个发展阶段，而4G正是第四阶段。

一、4G通信技术的特点分析

4G的速率高，且具有很强的灵活性，相较于3G而言有了更进一步的发展。4G主要使用了智能的信号处理技术，其能够对于信道条件存在差异性，以及复杂环境中进行信号的正常收发。4G技术增大了传输频宽，因此存储量也相应提高，与3G相比高出十倍以上；通过该技术，即便用户在高速移动当中也能够进行正常的通信、高速传送资料等；4G网络系统能够依据状况自行调整，能够充分的满足用户需求和环境要求，弹性良好；在无线频率的使用之上，保持和从前一样的无线线谱条件之下，能够进行的事情更多且速度有了很大程度的提高；整合个人通信、信息传输等各项应用，所提高的服务更加具有全面性、简便性和安全性，并且可以提供更为个性化的服务；操作系统灵活性强，能够更加简便的进行通信部署，同时能够将用户和运营的费用进一步降低，费用更加便宜。

二、应用趋势

（1）在智能手机之上的应用。在使用4G通信技术之时，在和对方进行语音通话的同时还能够进行其他操作，比如进行图片传递、视频传递等。可以依据时间、环境等相关因素进行智能提醒，让用户能够及时优化自身的安排。并且通过4G手机，当用户需要某些信息知识，可以直接进行下载。比如电影院资料，下载的资料还详细的包括了票房情况、售票等内容。便于人们根据自我需求以及相关信息决定是否购买影票，而通过在线购买也更加便捷了人们的生活。除此之外还能够进行机票、车票等的购买。（2）在移动医护之上的应用。面向大中型的医院提供移动医护通，该应用主要建立在移动医疗服务模式的整体信息化解决方案之上。具体的操作是将WLAN网络铺设在医院内部，加之互联网专线的使用，进而帮助医护人员利用智能化终端，比如iPad。通过该智能终端，进而进行护理，以及完成临床诊疗工作。移动医护通充分利用了信息技术，并且以此协助医护人员的工作，有效的避免了一些不必要的失误和差错情况。提高了信息共享的有效性和及时性，而且可以随时随地实现共享，进一步的提高了相关工作人员的工作效率，以及服务质量。（3）在智慧农业之上的应用。我国的农业生产条件的差异性明显，在环境之上也具有很强的复杂性。随着农业的发展和如今科技的进步，要求我国的农业逐渐进行转型，发展智慧型农业。而4G通信技术的发展，为其发展提供了有效的信息化服务，并且信息内容更加精确。它主要的对象是农业生产管理，充分利用了智能通信技术嵌入农业知识，通过智能的推理之后进而提供相应方案。而这些信息管理方案，能够帮助农民、有关人员等进行信息的查询、诊断等工作。而且所提供的信息涵盖的范围广泛、丰富、具有先进性等。能够适应各种用户的不同需求，结合具体情况从而选择最佳方案。（4）在智慧课堂之上的应用。 该应用主要建立在移动无线网络和教育云服务的基础之上，并且充分结合了中小学学习特点，进而开发研制成功的一种具有互动性的学习和教学软件。在课堂之上，教师和学生通过每人一台平板电脑以辅助教学和学习，通过这种全新的方式实现互动式教学。智慧课堂当中，将学习者当做一切的中心，并且充分的将校内外学习融入当中。其具有智能化、数字化、信息化等特点。在教学和学习模式之上进行了不断的创新，能够有效的提高学生的积极性，增加对学习的兴趣。

三、结语

综上所述，我国的4G通信技术具有灵活度高、智能性强、通信费用低等优势。其的应用范围广泛，并且取得了良好的效应。该技术可以运用在智慧课堂、智慧农业、智能手机等方面。立足于当前，在关键技术之上还将有进一步的突破，比如OFDM、智能天线、MIMO、全IP技术等，由此将进一步扩大4G技术的优势，在之后的应用当中还会更加广泛和深入，具有美好的前景。

参 考 文 献

智慧农业发展现状及趋势例9

一、PEST分析

PEST分析方法就是企业或产业的宏观环境分析法，一般来讲，宏观环境因素包括以下四点：政治和法律因素（political factors）、经济因素（economical factors）、社会和文化因素（social factors）、技术因素（technological factors）。

二、政治和法律环境分析

政府高度重视。2012年9月，太仓市组织编制了《太仓市智慧城市发展总体规划》，作为规范和指导今后五年（2013-2017）全市智慧城市发展的纲领性文件。政府对智慧城市的高度重视必将推动智慧城市产业的发展。

产业发展环境优化。2012年10月，太仓大学科技园建成并与10多个科技、文化和创意产业签约合作。随着中兴通讯正式进入科技园，太仓智慧园区乃至太仓全城将会接收到广泛、灵活、稳定、安全的解决方案和技术支持。

周边竞争压力较大。周边的上海、无锡、昆山等大、中、小城市同样规划在“十二？五”期间将本城市打造成智慧城市。上海作为太仓的邻居，已率先实施智慧战略，并在云计算、物联网、三网融合、高端软件、集成电路、下一代网络、车联网、信息服务等产业有所突破。无锡已建成传感网创新示范区（国家传感信息中心），并提出要加快物联网产业的发展。昆山则比太仓提前一年提出建设智慧城市口号，并与省经信委合作，其智慧产业发展同样走在太仓前面。

三、经济环境分析

市场需求日趋旺盛。随着社会生产生活方式的不断改变，城市管理和服务对信息化应用需求不断发展和创新，中国各级政府投入大量资金进行城市信息化建设，全国各地提出智慧城市或者有此想法的城市到达两百多个，由此形成的智慧城市产业需求将会非常大。赛迪顾问统计数据表明，2012年中国智慧城市投资规模已逾千亿元，未来5年内智慧城市投资规模还将不断增大。物联网、3G和4G移动宽带、云计算、存储技术等智慧城市产业多处于发展初级阶段，创新性强，研究机构和国内外大企业都在争相布局相关业务。

经济发展水平高。2012年度太仓地区生产总值达到955.12亿元，比上年增长10.3%；按常住人口计算，人均地区生产总值134439元，增长10.7%；居民消费价格指数为102.1，比上年增长2.1%，第一、第二、第三产业分别占地区生产总产值的3.5%、54.5%、42.0%。作为连续多年进入全国百强县的太仓，拥有高经济增长，高人均收入、低通胀水平、合理的产业结构状态，给智慧城市产业的发展创造了良好的条件。

四、社会和文化环境分析

大众观念比较先进。太仓位于地处富饶的江南，文人才子辈出，是一座古典的智慧小城。随着太仓图书馆、博物馆、大剧院等建成，太仓人民对现代化新事物的接受程度越来越高，智慧城市产业的发展正处于一个历史的契机点，可以把太仓打造成古典与现代智慧的融合体。

文教事业加快发展。位于太仓市科教新城的建雄职业技术学院在专业应用型人才培养的模式下先后与国内近十所大学联合培养高层次研究生，初步形成了产、学、研的发展模式，有利于智慧城市产业的发展建设。

五、技术环境分析

社会科技领域发展迅速。太仓现已建成数字文化与创意产业产学研协同创新基地，该基地已与上海技物所、中科院计算所、中兴通讯达成合作协议，中兴通讯将在大学科技园建立云计算公共服务平台，为园区内入驻企业和用户提供IT集成、办公、研发、设计等配套服务。社会科技领域迅速发展，为智慧城市产业的发展打下了科技基础。

六、发展对策

智慧城市产业是新一代信息技术下的产物，必须把智慧城市产业融合到现有的其他产业中，可以对传统的第一、第二、第三产业进行智慧化的改造与融合。基于太仓的发展实际，下面提出几点发展对策。

智慧城市产业对第一产业的改造与融合对策。农业是国民经济发展的基础，太仓自古是国家的粮仓，在农业方面的发展有着得天独厚的优势。进入21世纪以来，太仓发展了现代农业园区，将休闲观光农业、高效农业、科技农业、外向农业、循环农业和种源农业6个特色主导产业引入传统领域，在此基础上再发展智慧农业，必定对现代农业有着长足的发展，可以首推现代农业园区示范点，再扩大到全市，逐步推进。

智慧城市产业对第二产业的改造与融合对策。太仓第二产业主要涉及制造业，其中本土的化纤加弹产业欣欣向荣。随着太仓市化纤产业集群的立项，为加弹产业向产业集群方向发展提供了有利条件，在此基础上，对化纤加弹产业进行智慧化改造，从研发、生产制造、生产管理、营销等环节发展智慧制造业。

智慧城市产业对第三产业的改造与融合对策。现代服务业范围广，涉及传统产业多，智慧化改造与融合契合点众多，太仓在原有基础上可继续发展智慧政务、智慧医疗、智慧物流、智慧金融、智慧贸易等。

参考文献：

[1]杨冰之 郑爱军：《智慧城市发展手册》[M].机械工业出版社2012年6月.

[2]斯蒂芬・ P・罗宾斯 玛丽・库尔特：《管理学》第七版 [M]中国人民大学出版社2003年6月.

智慧农业发展现状及趋势例10

伴随着物联网应用的不断兴起，来自传感器和设备的数据正以指数级增长。比如对城市基础设施的监测，环境感知，城市交通，以及众多设备上的应用。物联网让各式各样的数据汇入到信息网络，加深了信息系统与物理世界的联系。然而物联网下大数据和一般数据有较大的不同，它是异构性的、多样性的、还良性的，并以这些特征冲击着社会的各个领域，为智慧城镇提供基础保障。

自1983年，IBM最新关系数据库管理系统DB2，结构化查询语言成了为政府部门的主流产品； 1991年万维网（world wide web）利用超文本传输协议（HTTP）和超文本标记语言（HTML）逐渐成为信息共享的公共服务。2003年，电脑和其它数据系统一年中所产生的信息量超过了2003年之前历史上全人类所产生的信息总量。直到2005年Apache Hadoop项目的诞生，成为了处理大数据的基础。物联网时代的大数据以及建立在这些大数据基础之上的数据挖掘已成为了一种战略资源，更为建设智慧城镇铺垫了道路。为了使物联网下的大数据成为城镇走向“智慧化”的强大引擎，还需要进一步把握物联网下大数据的发展趋势，从而实现以物联网带动大数据的发展，继而实现智慧城镇建设目标。

一、大数据的基本概念和特征

（一）大数据的基本概念：

由于大数据本身较为抽象，目前还没有一个公认的定义， 2009年流行于互联网直到2013年，一场大数据变革悄然来袭，影响了众多领域，因此2013年被称为大数据元年。早年，著名的Apache的开源项目Hadoop成为处理大数据的基础。后来Gartner研究机构将其定义为一种巨大规模、多样性和高增长特性的信息产业，它和普通的数据库处理系统互不兼容，需要从新的 并行数据处理平台或技术从大数据中提取有效的决策并优化信息。正如IBM首席执行官罗睿兰所说，大数据将是下一个自然资源。而大数据的处理周期与传统数据相比也从原来的月、周、天变为时、分、秒。而随着物联网时代下的大数据发展，城镇以及人们的衣食住行、娱乐、安全等，也变得越来越智能化。

（二）大数据的特征：

大数据具有典型的4V特征：Volume（大量性）、Variety（多样性）、Velocity（高速性）、典型的Value（价值性）。这四个典型特征保证了大数据比传统数据更大、更快、更好。

1.大量性：著名未来科学家阿尔文托夫勒曾预言“大数据”是三次浪潮的华彩乐章，30多年后随着信息化的发展和爆发式的增长，大数据时代如期而至，仅百度公司数据总量已接近1000PB，存储网页的数量接近1万亿，每天响应请求几十亿次，淘宝的4亿会员每天产生商品交易数据多达20TB，一分钟内“脸谱”的浏览量超过600万，而这些迅速增长的数据把人类带入了一个以PB为单位的大数据时代。

2.多样性：大数据的形式大体可以分为三类：一是结构化数据，二是非结构化数据，三是半结构化数据，由数据来源决定大数据的多样性。

3.高速性：大数据的规模大并且对响应速度有严格的要求，在分析数据输入等处理上几乎不延迟。

4.价值性：物联网时代下的大数据蕴藏的价值是巨大的，随着信息化高度发展时代，人们生活领域以及衣食住行、娱乐，都会变得越来越智能化，大数据在不久的将来遍布城市各个角落，成为“城镇”走向“智慧城镇”的强大引擎。

二、物联网下大数据发展趋势和智慧城镇建设

（一）物联网下大数据发展趋势

物联网企业的发展像互联网一样，使用物联网的用户数量要看用户贡献或使用了多少数据，因此数据是物联网企业是否成功的核心。正是因为这些联系把物联网与大数据连接在了一起。物联网产生的大数据之间也是有区别的，最基本的是结构化数据也是最容易被处理的，其次是可处理非结构化数据，如新闻等，还有就是不能被处理的非结构化数据。在物联网的运营模式里，它有着数据产生、数据收集、数据处理，决策和应用的过程。数据处理是最重要的环节也是其价值所在。

（二）推动智慧城镇建设

随着物联网，大数据等信息技术的进步，我们居住的城镇以及交通、家居、物流环保的智能化，成为了经济新的增长点。物联网把实物通过传感器与互联网进行连接，达到智能识别与管理。其结构分为四层，即感知层、网络层、应用层和实体层，每一层都与数据产生和处理有关。在感知层上，包括了三维码标签，RFID标签，GPS，传感器等，识别物体，提取信息，网络层将感知层获得的信息进行传递和简单处理，应用层是物联网与数据的深度处理融合，借助数据采集、传输实现物联网与各类实体相互应用，实体层则把物联网结构形成了环状封闭结构，从物联网到互联网，从互联网到实体，数据的产生范围成倍增长。智慧农业即属于物联网应用层也是智慧城镇建设的重要组成部分，与之相关的种子，土壤，化肥，温度，光照，各种养分等进行监测，这一过程中产生的相关数据，有利于辅助农业生产，提升价值。通过物联网的四层结构，提高农业生产水平的预期得以实现。智能交通是另一个代表。大数据下的智能交通通过感知层、传感器、监控、GPS等产生的海量数据与天气状况等数据相结合，监控到每条路、每辆车，将信息处理后传递给人们，为人们提供最好的体验，提升通行效率，降低事故率。

综上所述，物联网下的大数据应用是主体，技术是手段，智慧城镇的发展时期推广的重要手段，而推广进程中也对物联网结构，、大数据处理提出了更现实生动的要求。物联网下大数据的发展将为城镇带来智慧的变革，实现建设智慧城镇的目标。

参考文献：

[1]孟小峰，慈祥，大数据管理：概念、技术与挑战【J】计算机研究与发展，2013（1）