互联网创新技术例1

互联网是由众多计算机网络相互连接而成，至目前已经历了4个阶段:起步发展、精英互联、大众互联、智能互联阶段。互联网基于网络中立原则而保持了开放性、虚拟性、平等性(去中心化)、交互性等特征［3］，使得参与其中的用户能平等自由地连接互通，共享全球信息资源。企业通过互联网与外界即时联接，技术创新的空间范围被无限拓宽，协作创新成本降低，开放创新等理论在更大程度上被应用。

1.1开放创新理论

开放创新理论认为技术资源的流动能够突破企业边界，企业应该有意识地流入和流出知识，通过与外部组织的开放合作获取、利用外部创新资源，同时充分整合内外部的资源，以加速企业的技术创新，最终实现技术的发展［4－5］。高度开放的互联网，降低了企业间知识共享的成本并在一定程度上模糊了企业边界，同时信息技术的不断提高，促使更多隐性知识显性化，降低了知识共享的难度，网络的平等、自组织特性使互联网上的资源丰富且免费，从而使企业具备了在全球范围内利用网络资源的实施条件，在研发过程中同供应商、经销商、同行、用户、科研机构等进行广泛合作成为可能，企业的技术创新借助互联网可以扩展到全球［6］。

1.2社会网络理论(socialnetworktheory)

社会网络是由包括个人及组织在内的社会行动者及其关系组成的相对稳定的集合系统［7］。拥有各种差异化资源的行动者的数量和密度、行动者的关系和行动者在网络中的位置等，会影响网络中资源流动的方式和效率。在规模化的网络中，部分占据着结构洞位置的行动者连接能力(即影响力)要显著高于其他，并对该网络中资源的配置有着巨大影响。社会网络中行动者通过强链接关系获得的信息往往重复性很高，而弱链接关系充当的信息桥，使行动者更能跨越边界获得异质性信息和资源，因而弱链接关系比强链接关系更能推动人们获得成功［8］。研究发现行动者的社会网络规模越大，异质性越强，社会资本越丰富，其通过弱关系摄取资源的能力越强［9］。互联网的开放性、虚拟性及去中心化特性，使参与网络的行动者数量众多，他们的关系多为弱链接关系，这将成为企业建立规模网络，及与用户、消费者、竞争者甚至技术创客等建立弱联结关系的重要基础。企业可以借助这些丰富的弱链接关系充当的信息桥，获得企业边界外的异质性技术信息和资源进行技术创新。

1.3技术的社会形成理论(socialshapingoftechnol-ogy)

技术的社会形成理论(简称为SST)认为技术是由创造和使用它的社会条件(或因素)所决定的社会产物，技术形成的过程取决于形成新技术的过程中技术、非技术因素的共同建构，进而“社会地形成”技术［10］。技术的主体不再局限于科学家和工程师，而是关系到更广的社会群体，技术的发展呈现出受社会群体影响的多向发展模式。SST理论认为任何一项技术发展路径都不是唯一的，在新技术创新的每一个阶段，都会涉及技术发展的一系列的可能性路径的不同选择［11］。这种技术的社会选择本质上是用户的各种需求满足的体现，而用户需求的满足来自于用户群体对技术的共同认识，这种认识是在不同利益的社会群体之间通过协商的机制达到的［12］。依托互联网的开放和交互特性，企业可以建立基于技术的创新平台，聚集研发人员、供应商、经销商、用户、科研机构、技术创客等利益不同资源异质的行动者，发起对技术新需求和新解决方案的互动，通过协商选择机制取得包括技术商品的有效性在内的共识，达成技术的社会形成。

1.4技术创新互联网化

易观预测报告在2007年提出了“互联网化”概念，认为互联网化是企业将内部的行为、信息资源同网络资源相连从事的内外部商务活动［1］。互联网对传统企业的促进作用首先是信息化，其次是营销互联网化，最终将是企业的全面互联网化［13］。商业的互联网化主要是企业重新构建和消费者的关系，并利用互联网工具改造企业内部流程［14］，而工业的互联网化是在低成本小型化传感技术取得突破的基础上，利用制造信息、互联网及物联网技术交汇来促使生产制造过程智能化、互联化，将人和机器，机器与机器联合起来，从而为制造者和客户带来前所未有的数据和信息解决方案［2］。对企业而言，技术创新互联网化是通过构建以企业为中心的网络平台，将内部的技术信息和资源与网络资源相连，通过达成网络平台用户群体间对创新技术及产品有效性的共识而最终实现技术创新的一系列活动。

2研究模型与假设

技术创新互联网化能让企业面对一个无比丰富的创意资源库。企业在利用网络资源的同时，会面临因辩认搜索信息而产生较大的成本以及虚拟技术交易风险等。综合考虑，笔者认为影响企业技术创新互联网化的因素主要有网络资源丰富易得性、与网络用户交互程度、网络资源管理能力、网络资源搜索成本、网络交易风险及企业家精神等。本文的研究框架如图1所示。

2.1网络资源丰富易得性与企业技术创新互联网化的关系

计算机强大的储存、压缩、互联功能，网络开放、平等、自组织特性，使互联网能以低单位成本汇集、整合和分析人类近年来所积累的巨大的信息量，网络数据呈爆发式、指数级的增长，根据新的摩尔定律，全球数据量将每两年翻一番。网络大数据的海量、多元、异构，非结构化、连续性、实时性等特征，使其就像一个记载人类行为和物理世界特征的数字写真，无限接近真实世界，被全球用户挖掘、分析和优化［2］。信息垄断被实时互动与异步传输并举的功能所打破，大规模使信息边际成本趋于零，人人都能通过互联网得到同版本的免费信息［15］，如果想获得技术创新的相关资源，世界就是企业的研发部［16］。企业只需将有限的资源集中在核心问题的研发上，新点子、新理念、资金源以及大量的开创性人才都可以直接从外部获得［4］。通过谷歌、百度等专业搜索引擎及其他检索工具，拷贝、粘贴、上传、下载、收藏、打印等方式，企业在网上查找、传递、存储信息资讯变得十分便捷。企业能够通过互联网以低成本、广范围的找寻创新资源，以开放式创新模式减少创新的时间并提高创新效率［17］。因此网络资源的丰富易得性会促进企业的技术创新互联网化。

2.2和网络用户的互动程度与企业技术创新互联网化的关系

互联网同时在线、即时交互的技术发展使企业与用户间的网络交往更加便捷和高效。企业通过互联网构建强大的异质性创新网络，为其技术创新的实施提供了社会场所。作为技术创新的核心行动者，企业处于该技术网络结构洞位置，是创新网络的设计、发起、形成与发展的推动主体，通过与用户频繁的交流逐步建立起良好的信任关系，获知其潜在需求及新创意新设想，并有意识地将用户转化成为开发、测试产品的人，使其成为企业技术迭代开发过程不可或缺的一部分。企业可以把新创意或新概念尽快做成简单初级的原型产品，寻求用户体验和反馈，在与用户的高频度互动中不断总结经验，调整认知，对产品进行快速、多次的迭代优化。每一次迭代优化过程都是技术及产品的趋于完善的过程，是用户们反复交互达成技术创新的社会形成过程，既极大地降低了企业创新的整体试错成本，又更准确地捕捉用户需求以应对高度不确定的市场。企业与网络用户交互程度越深，从网络用户中得到的创意及反馈资源越多，越有利于企业技术的创新达成，因此，与网络用户高交互度会促进企业技术创新互联网化。

2.3企业网络资源管理能力与企业技术创新的关系

资源在网络中流动的过程实质上是企业对资源的吸收能力发挥作用的过程。如果忽略了对网络中心位置与知识吸收能力之间关系的考察，则意味着企业从网络搜寻中获得的资源难以在其内部进行转换。用户从网络中获取资源是一个去除不相关或者冗余信息，降低时间和空间复杂度，提高数据质量的过程。网络信息资源的海量性、信息上传时间的累积迭加性、传递信息资源的用户对象无边界性及信息分享者无信用背书等特征，是企业高效利用网络信息的极大挑战。企业需要具备机敏的外部感知能力来定位新市场，新技术以及确认新出现的竞争威胁［15］，同时还需要对网络技术信息具有较强的搜索与评价、甄别与采集以及转化利用的能力，从而能高效获得所需资源并对其进行科学的、快速的协同创新。因此，企业具有较强的网络资源管理能力能促进技术创新互联网化。

2.4网络交易的风险性与企业技术创新互联网化的关系

互联网通过对信息的数字化处理，使虚拟网络具有许多传统现实中具有的功能。网络中交往活动多是尚未谋面的陌生人，网络互动不具备实际交往的实体性和可感性，也不具有可察觉的时空位置与形态［18］。这种超时空性、无规范性下的交往使网络行动者能自由选择交流对象，借助虚拟身份在网上虚拟群落里呈现真实性的网络交往。在虚拟网络中产生的认知信任和关系信任使交往对象间的小额交易风险较小。然而，由于网络使用者呈现虚假信息的约束力降低，交易违约的惩罚小且易逃避，对利益较大的交易潜在的风险性较高。因而，互联网的虚拟性不可避免地让参与其中的交易个体产生疑虑和对不可控的恐惧，如网络交易诈骗、网络隐私曝光等。尽管网络上已经出现网店评级、网店交易第三方，甚至有行业正在讨论引进人品及信誉，但网络真假难辨的符号世界，原有的现实中的约定率现已变得模糊，使人与人间的互动在面前利益特别是巨大利益时容易产生信任危机［19］。这种信任危机会导致网络技术资源交易的一方受到技术泄密、资金损失及时间成本等风险，企业利用互联网获取资源的意愿及成功率会降低，从而影响企业的技术创新互联网化。

2.5网络技术搜寻成本与企业技术创新互联网化的关系

企业获取网络技术资源及信息的行为受到其对网络技术信息的识别和潜在成本的影响。在互联网中，企业首先要通过网络搜索知道自己需要的知识技能的拥有方，并对其掌握程度有一个主观评估，才能开始深入的目标搜寻和知识索取。根据认知心理学理论，行为主体为了达到一个既定的目标，总是倾向于采取那些路径最短、能耗最低的方法。联系人能否及时将信息提供和传达也是影响搜寻决策的一个因素。互联网的广域性使网络信息资源呈极度分散状况，企业需要浏览许多网站才能查到相关信息，而良莠不齐的信息进一步延长了用户搜索信息的时间。尽管网络用户可以使用搜索引擎工具在数量庞大的网络资源中快速获取自己所需的信息，但现有的搜索引擎存在的误检率和漏检率较高、查全率和查准率低、专指性差等缺陷，使企业对网络资源的需求与利用出现了不一致。企业必须花费大量的人员及时间成本从网络中搜索并利用相关技术资源，从而导致企业可能出现稀缺资源分散，甚至耽误创新进度。因此，出于对获取网络技术资源的搜索成本考虑会影响企业技术创新互联网化。

2.6企业家开放创新精神与企业技术创新互联网化的关系

熊彼特把“创新”作为企业家精神的核心，认为企业家精神是企业家具有的不甘现状、刻意求新的精神。彼得•德鲁克继承并发扬了熊彼特的观点，认为企业家精神的实质是变革，包含着创新、冒险、信任等内涵［20］。企业家是技术创新活动的倡导者和实施者，其主体作用贯穿于技术创新的全过程，企业家精神有助于企业技术创新互联网化。首先，高创新精神的企业家凭借着高超的对外界的敏锐性，在网络时代更善于从互联网的运行规则中发现新创意实施创新行为;其次，高冒险精神的企业家往往更能承担网络中虚拟交易的风险承担更高的搜索成本，率先获得更多与网络用户接触、沟通和合作的机会，从而能找到更新、更多的时机去实现创新行为;最后，高信任感的企业家在与他人互动过程中所表现出来的真诚性往往容易诱发他人信任，从而改善创新效果。总之，企业家扮演着一个发现网络、培育网络、维护网络的角色，并积极引导企业提高拓展网络和利用网络的能力［21］。企业家精神积极推动企业在更广泛的互联网范围内寻求新的网络资源，提倡组织与网络用户的深层次互动;培育企业的快速搜寻和利用转化网络资源的能力并尽量节约成本转化风险，进而提高知识创新效率［22］，力图把内外部资源组合成新的更具生产力的形态。高创新性、冒险性及信任感的企业家将强化各影响因素对企业技术创新互联网化的影响，而相对低的创新性、冒险性及信任感的企业家则会弱化各影响因素对企业技术创新互联网化的影响。因此，企业家精神对企业技术创新互联网化进程中起着至关重要的调节作用。

3案例研究:以海尔集团为例

3.1案例选择

至2013年底海尔集团累计专利申请15737项其(海外专利3299项)，获得授权专利10167项，是无线电力联盟(WPC)的核心成员，主导和参与317项国家标准的编制。2012年度海尔被评为“全球最具创新力企业50强”榜单第八名，具有较强的创新及转化能力。同年，海尔集团建立全流程并联交互开放式创新生态体系，推行基于互联网思维的企业平台化、员工创客化、用户个性化“三化改革”。海尔通过改革裁员近万人后将员工分成2000多个自组织，以网络化组织的企业无边界、网络化资源的组织无领导和网络化用户资源的供应链无尺度的三无管理战略推进创新。某种意义上讲，海尔是中国真正践行开放创新理论并将之与互联网紧密联系的企业，以海尔做为案例研究企业技术创新互联网化的相关课题具有典型性和代表性。

3.2海尔的技术创新互联网化

张瑞敏［23］认为:“在网络化市场下，用户掌握了信息不对称的主动权，用户的选择可以决定企业的生死，只有网络化的企业才能跟上网络化的时代”。海尔采取开放式创新生态体系进行技术创新的互联网化，搭建了HOPE(HaierOpenPartnershipE-cosystem)系统、资源共享云、创意工场、海立方、众创意等平台，依靠云技术建设了近70个成熟智慧社区，形成600多个云交互的网络入口，以“外去中间商，内去隔热层”的设计理念，吸引用户深度参与产品前端个性化设计，避免效率延迟和信息的扭曲失真。任何的注册用户都可查看海尔的创新需求并随时提交解决方案。提交后的解决方案会自动在平台上与其他用户等相关利益方进行反复的交互，直至形成可被选择的技术或产品方案。在开放系统上，每天有超过100万活跃粉丝参与海尔产品的互动，平均每天产生有效创意200多项。

3.3创新成功案例呈现

(1)改良式创新案例:海尔“雷神”游戏本。海尔研发团队对游戏笔记本价格、销量、抱怨等信息进行搜集，在筛选、归类、比对近3万多条中差评信息后确认重点研发解决13项技术问题如屏幕上有亮点、分辨率低等。研发过程中，通过微博、微信、QQ群、论坛、官网等平台建立由游戏本玩家参与的网络交流空间，如2000人的雷神QQ群、百度雷神吧等，结合线下的“雷神日”(每月24日)实地活动，完成从线上到线下全方位的互动，了解雷粉的核心需求、技术创意和及相关新技术反馈。“雷神”游戏本的规格参数、性能配置、外观、品牌命名以及LOGO设计，都是网络互动中雷粉们的共同选择的结果。研发团队通过互联网联系上游代工企业并采用网上预订的销售方式，将雷神产品推向社会并取得成功。(2)突破式创新案例:海尔“天樽”空调。海尔空调交互团队通过与用户的网上互动，发现“空调病”的技术难题，通过海尔生态开放平台上向全球用户进行创意征集，以整合全球的设计机构、专家资源及创客高手全力解决。在海尔开放式研发互动平台，几百万网友的需求得到交互，共形成了67万多条的有效交互信息，其中“空穴来风”、微信控制遥控等创意理念得到了大家的认可并最终获选。天樽空调的设计经过创意库的5次筛选，在海尔空调专家、网络高手和需求用户之间的多次交互后形成最终的产品。天樽空调拥有65项专利技术，其中送风核心专利25个。2014年，海尔天樽空调凭借其颠覆性外观设计、“让家电会思考”的智能理念和凉而不冷的健康功能，在众多国际品牌如3M、GE等参与角逐的艾普兰奖项的评选中胜出摘得桂冠，并获得由业内评选、网友投票的创意设计奖“百姓奖”。

3.4案例分析

“雷神”游戏本和“天樽”空调的成功是海尔实行技术创新互联网化战略的结果。海尔通过减少在册员工并提倡微组织在线，建立与全球互联的创新网络，从丰富的网络资源中获取有益的技术信息，整理、归纳、挖掘目标用户需求，与目标用户进行高度互动，获取其核心诉求信息、创意设想及改进建议，从而将网络资源转化为自身创新资源，快速提升产品及技术的性能，最终形成用户群体对技术商品有效性的共识，此外引导用户参与技术创新加强用户对企业产品的粘性与忠诚度。在海尔集团的网络化战略及其技术创新的实现中，集团主席张瑞敏倡导企业向互联网转化，突破组织中的各种障碍，打破企业管理层级常规实现扁平化的网络结构，其企业家精神是实现技术创新互联网化必不可少的强推动力。

互联网创新技术例2

互联网金融模式上的创新主要集中在五个方面：支付方式、销售渠道、投融资方式、信息化金融和金融组织架构。支付方式的创新主要体现在第三方支付技术的兴起，典型例子有支付宝和财富通等。销售渠道方面的创新代表是互联网金融门户，具体是指利用互联网对金融产品进行销售或者为金融产品销售提供第三方服务的平台，典型的例子包括91金融超市、余额宝、百度理财平台等。资金供需方式的创新主要在P2P、众筹和大数据金融三个方面。P2P是一种新兴人对人的直接小额借贷模式，典型的有拍拍贷和人人贷等，众筹是指通过互联网筹款项目并募集资金的方式，典型的例子有点名时间和追梦网等；大数据金融是指金融机构利用互联网上的海量数据，通过分析和挖掘客户的交易和消费信息建模客户的消费习惯，进行营销、小额信贷和风控方面的服务，具体例子有阿里小贷和京东供应链贷款等。信息化金融是指传统金融企业利用信息技术对于其业务流程的改造，使得企业电子化、信息化和互联网化，典型的例子是各大行的网上银行。金融组织架构上的创新就是一些有资质的互联网企业通过申请相关牌照或者收购中小金融机构而进军金融行业的模式创新，典型的有网商银行和苏宁在线等。

本文集中探讨大数据、云计算和数据挖掘这三种技术对于整个金融生态系统的改造，以及创造出的新金融服务业态。

二、互联网金融核心支撑技术

金融领域涉及银行、证券、保险及其他相关内容，包括银行信贷、信用评分、市场分析、投资组合、保险定价、智能定损、金融欺诈等。传统的基于统计模型的分析方法只能处理少量的数据，而且对于分析的数据集也有一些较强的假设，比如要求数据满足一定的概率分布，或者要求关系为线性。随着银行、证券和保险等金融业务信息化程度的不断增加，数据量不断扩大，数据类型不断增多，传统的分析方法已经不能使用。在互联网金融场景下，以云计算、数据挖掘和大数据技术为代表的互联网技术由于不苛求严格数据假设，为银行、证券、保险及其其他相关业务创新，以及刻画金融市场规律的趋势带来了新的工具和分析手段。

1、云计算技术

随着云计算的不断发展，它的商业价值被迅速认可，同时人们对互联网的依赖也越来越强，就是在这样的背景下互联网金融得到了快速发展。互联网金融依托于支付、云计算、社交网络以及互联网引擎搜索等一系列互联网工具，形成资金融通、支付和信息中介等新兴业务形式。互联网金融引起一种全新的融资模式，使得各种中介机构和银行、券商、交易所的作用减弱，大部分的资金融通可直接在网上实现。云计算的主要概念是“一切皆服务”，是服务的集合，其技术框架有IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务）三种形式。云计算技术在金融中的一般架构如图1所示。

云计算技术对于金融行业来说，更多的是对金融机构IT基础架构上以及对于金融机构提供金融服务方式上面的革新。云计算技术由于“资源共享”的特性可以降低金融企业的运营硬件成本。另外，云计算的“动态响应”特性，保证了业务的灵活性。云计算技术可以帮助金融企业实现业务创新（如图2所示）。云计算具有灵活、开放和易于整合等特点，特别适合金融企业实现上下游产业整合以及与纵向战略合作，为金融企业巩固市场地位和开拓新市场提供方式和手段。例如，银行的传统借贷模式可以经过云计算技术的改造，加入更多的外部数据比如电子商务平台信用评价系统、中小企业财务系统和工商税务系统，从而降低银行向中小企业贷款的风险，降低平台向中小企业提供贷款的成本。

2、数据挖掘技术

数据挖掘一般是指从大量的数据中提取人们感兴趣的、事先不知道的、隐含在数据中的有用的信息和知识的过程，并且把这些知识用概念、规则、规律和模式等方式展示给用户，从而解决信息时代的“数据过量，知识不足”的矛盾。金融数据挖掘的一般过程如图3所示。

在金融市场中，数据挖掘技术的用处极广。在银行业务方面，数据挖掘技术可以从用户的银行账户信息中进行挖掘，对用户进行信用评级，进行贷款审批；可以对银行不同的客户进行细分，提供差异化的服务；也可以对信贷风险进行评估，降低坏账率，提高银行利润。

在证券业务方面，数据挖掘技术可以对复杂的数据建模，利用股票的历史数据通过技术分析预测股票未来价格走势；利用历史收益―风险进行建模，考虑预期的不确定性，针对不同客户的情况构建最优的投资组合，控制风险，提高收益；利用挖掘技术构建自动交易系统，用以避免在做投资决策时候受到投资者情绪的干扰，从而造成更大的损失。

在保险领域，数据挖掘算法也有广泛的应用前景。利用数据挖掘算法，可以分析并界定保险欺诈或者企业破产的行为特征，针对于异常情况进行实时的预警和监测，这个对于保险业的发展具有至关重要的作用。

数据挖掘的算法主要包括参数统计方法、非参数统计方法、神经网络和支持向量机。其在金融机构中的适用情况如表1所示。

参数统计和非参数统计属于传统的统计学方法，两者的差别在于对于样本总体的分部是否已知。参数统计是假定总体分布类型已知，对一些未知参数比如比较均值、方差等参数进行推断。但是金融数据并不能很好地满足这个假设，所以算法适用性较差。非参数统计对总体假定较少，结果稳定性较好，有更广泛的适用性。

人工神经网络，也简称神经网络，是20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它是一种模仿生物的神经元和神经结构行为进行信息处理的数据模型，使得机器可以像人脑一样的学习和判断。神经网络是一种自学习模型，并不需要对于数据样本做出假定，适用性广，可以用于分类、聚类和预测等，目前已经广泛应用于金融市场建模中。

支持向量机是一种于上世纪90年代中期发展起来的基于统计学的机器学习算法。通俗来说，它是一个二类分类模型，利用特征空间上的间隔最大的线性分类器。它的优势主要在解决非线性、小样本以及高维模式识别上。它优于神经网络是在于它可以避免神经网络中可能得到局部最小化解的问题。另外，它有着严谨的理论基础和数学证明，不像神经网络的有效性主要基于参数的调优，而这个过程很大程度上取决于经验。当然，支持向量机也有局限性，它无法处理大规模样本，也不能直接处理多分类问题。

3、大数据技术

大数据具有数据量大、种类繁多、价值密度低和处理速度快等特点。金融业是大数据的重要产生者，其数据来源广泛，包括各种股票、期货、衍生品、债券等在内的金融报价、交易数据，各类公司的业绩报告以及研究报告，官方对于宏观经济数据的调查统计，金融媒体的新闻报道，这些渠道每天产生海量的TB或者PB级别的数据。

传统分析方法以及数据挖掘技术在如此大量的数据面前束手无策，大数据分析处理技术的出现填补了这一空白。最早得到广泛应用的为Hadoop，它是一个实现了MapReduce分布式处理算法的、离线的、基于磁盘的大数据批处理平台。随着技术的发展，陆续出现了基于内存的大数据处理模型Spark和基于流式计算的计算模型Storm。Spark改进了Hadoop基于磁盘的数据处理模式，将大数据的处理速度提高了数十倍，提供了近实时的处理延迟。Storm是针对实时的流式处理场景，它把数据建模一个不断流动的“流”，是一种实时的处理模型。这三个系统目前是主流的大数据处理平台，在不同的应用场景下相互补充，形成了一套完整的大数据技术体系。金融大数据分析的一般架构如图4所示。大数据的出现促进了包括高频交易、市场情绪分析、智能营销、信贷风险分析、实时风险管理和个人征信等的金融创新，适用情况如表2所示。

高频交易是指交易者利用软件或者硬件的优势，通过短时间内进行大量的交易进行获利的一种方式。现在主流方式是通过分析金融大数据，建立一些市场变动的模型，识别出特定市场的模式，然后根据模式进行交易的过程。

市场情绪分析是指从社交媒体中的数据中提取市场情绪，并开发基于情绪的交易算法。在出现积极的市场情绪的时候进行买入操作，而在出现意外情况或者其他消极市场情绪的时候抛出订单。

智能营销是指通过综合用户各方面的信息，包括历史数据、浏览数据、交易数据、社交数据、行为数据等识别客户的行为模式，分析用户需求和兴趣，并根据结果进行特定的产品推荐、客户体验优化或者客户挽留等精准营销。

基于大数据的信贷风险分析是一种多维度分析中小微企业信贷风险的分析方法。通常做法是收集公司大量日常交易、运营活动、财务状态等数据用以分析一个企业真实的运转情况，从而准确评估信贷风险。

实时风险管理是指通过大数据技术，金融机构通过各种维度、不同的数据渠道来实时监控用户的风险变化，比如监控用户财务变化、意外事件、市场氛围、运营情况来获得全面、立体、实时的风险评监测。

基于大数据的个人信用评估机构利用更多的数据维度，包括一个人的消费数据、教育数据、社交数据、职业数据等，对用户进行信用评估，提高评估的准确性，提高机构利润。

三、互联网金融的展望和建议

互联网企业将掀起金融机构的“鲶鱼效应”。所谓鲶鱼效应指的是引入外部竞争者，往往会激发组织内部的活力。对于传统金融行业来说，没有足够创新和提高服务的动力。这个时候互联网公司就像进入的鲶鱼，为没有活力的池塘注入新鲜的动力。这个时候，传统金融机构会奋起反抗，通过提高自己的业务水平和创新能力与野心勃勃的闯入者进行竞争。可以看到，未来的互联金融行业的竞争会更加激烈，也会给消费者带来更多的实惠。为了互联网金融的良性发展，笔者提出以下建议。

1、金融监管部门需要鼓励互联网金融创新，同时建立有效的互联网金融监管体系

创新意味着活力和发展，政府需要鼓励和引导互联网金融朝着健康、合理的方向有序的发展：一是加大对互联网金融新产品的研究，加大技术研发投入，培养金融和互联网技术复合型人才，以适应新市场下的监管需求。二是加强对互联网金融等新兴金融产品的监管，需要明确牵头部门，建立统一安全标准、数据标准、传输标准，对互联网金融产品实现备案登记制度，合理控制互联网金融风险，特别是P2P等风险比较大的新兴模式。三是加强金融消费者权益保护，监管部门需要建立针对互联网金融新业态下的消费者权益保护规定，明确互联网金融业务服务中的消息披露、风险承担以及消费者信息保护（特别是隐私保护）的具体规定。四是监管部门应尽快建立全国统一的征信机制和平台，政府可以牵头整合传统金融机构（比如银行）的用户信用信息、政府本身的工商信用数据库和纳税数据和主流互联网金融平台上的信用信息，建立一个覆盖多方面的全国性征信系统，消除信息不对称性，保护消费者。

2、互联网企业应该加强金融法律法规学习和宣传，加强法律意识

互联网创新技术例3

发达国家的再工业思潮与作为新经济代表的中国的工业技术化和信息化深度融合发展模式，几乎在同一时期推出，预示着人类工业文明的发展又到了一个新的转折点。2012年11月，美国GE公司了《工业互联网：突破智慧与机器的界限》白皮书。2013年4月，德国政府在汉诺威工业博览会上提出了“工业4.0”的国家发展战略。2015年上半年，中国政府提出“中国制造2025”的发展规划。世界上规模最大的几个经济体不约而同地提出各自的发展战略，并且都把工业互联网和智能制造紧密地联系在一起，这绝对不是一种巧合。在此背景下，分析工业互联网的内涵，并揭示它在智能制造中的作用，对于正处在转型升级关键期的中国经济来说是非常有意义的。

 

工业互联网的内涵

 

从目前工业界关于工业互联网的研究与实践情况来看，要想给出工业互联网的准确定义，还是一件比较困难的事情。众所周知，全球互联网应用始于上个世纪90年代，距今虽然只有短短的20年左右的时间，却带来了许许多多令人瞩目的变化。从电子邮件、企业与政府的网页，直到娱乐、购物、旅游等生活的方方面面，人们时时刻刻都在互联网的世界里感受着工作和生活的变化。如今，人们已经感觉到互联网能够做的事情还远不止于这些，互联网还可以在智能机器之间的相互连接方面发挥重要的作用，并促成人与机器的高度协同。根据美国思科公司的报告，到2020年世界人口预计是76亿，平均每个人要连接的设备将达到6.58台，而这个数字在2003年只有0.08台(图1)。这充分说明随着工业软件和大数据分析技术的持续演化，工业互联网将赋予工业价值更多新的内涵，从而成为改变人类生活和生产方式的新动力。今天的信息技术能够给工业互联网提供三种能力：一是机器与机器之间是可互通的;二是机器与人之间是可交互的;三是数据、软件与物理世界之间的关系是可重新定义的。工业互联网对于现代工业生产的意义在于它把“互联网的思维”作用到了产品设计、制造、应用和服务的全过程，实现了生产人员、机器和数据的有效连接与融合，从而达到资源配置优化、产品生产总拥有成本最低且品质最佳的目的。

 

除了工业互联网外，现阶段同样受到高度关注的新概念还有云计算、物联网和工业4.0等热词。事实上，我们认为这些概念都是同一个问题的不同方面，只是观察的角度不同而已。云计算和物联网更多的是在技术实现的层面上去勾画一种计算资源与物理环境深度融合的体系架构，是工业互联网或工业4.0这类新生产方式的技术基础。2006年，美国科学院的《美国竞争力计划》还提出了一种称作“信息物理系统”(CPS)的新概念及其相应的研究规划，这同样也是为未来更大规模的计算智能系统研究和应用建立必要的理论基础，提供更有效的技术架构。相对来说，德国提出的工业4.0战略更注重在工厂层面的智能化技术的发展及应用;而美国提出的工业互联网战略则更强调如何从产业链上去挖掘信息的价值，以及如何从大数据的融合中去全面提升产品全寿命周期的价值，从而实现更少的资源消耗、更高的产品质量、更好的技术性能、更周全的运维服务等目标。显而易见，无论是工业互联网还是工业4.0战略，都需要给信息技术的内涵和外延注入更多新的元素，使得自动控制、机器学习、网络通信、数据挖掘等一般方法能够在新的技术环境中得到最有效的应用。

 

智能制造生产体系

 

谈到工业互联网，就不能不涉及智能制造。因为如果没有工业互联网强大的计算与通信能力支撑，智能制造的生产体系也就无法建立。智能制造是指在工业制造的各个环节 采用高度柔性与高度融合的方式，通过计算机来模拟人类专家的知识，进行生产组织与产品加工的一种活动。要实现智能制造的生产模式，必须具备以下几个基本的特征：即生产过程已经实现了数字化和自动化;生产过程的各个环节，甚至于供应链和产业链之间，均已实现了信息的互联互通;生产过程的管理，包含资源的配置、流程的设定、效能的优化等事务均已采用数据融合、机器学习等方法进行处理。目前，美国、日本和德国等少数几个工业发达国家，在部分工业产品生产过程中已初步采用了智能制造的生产模式。例如，美国智能制造领袖联盟 (SMLC)在2013年开始建造“开放的智能制造技术平台”，这是一种可以运用数据建模和仿真技术的通用平台，通过高仿真建模和新型传感器，可实现对过程设备的实时控制和在线优化，从而大幅减少能耗，并主动地管理整个生产系统、工厂乃至供应链的能源使用情况。在德国，西门子公司的可编程控制器制造厂通过网络控制技术，使得工厂内大多数设备能够在脱离人类操作的情况下对零部件进行选择和组装。有趣的是执行这些智能控制算法的机器也就是同一个生产线的产品，这至少说明智能制造也并非是难以实现的复杂技术。

 

一般来说，智能制造生产体系是由复杂的系统组成的，其复杂性一方面来自智能机器的计算机理，另一方面则来自智能制造网络的形态。依靠这些复杂的元素，智能制造生产体系能够给工业企业带来相当多的效益。与传统的生产方式相比，智能制造需要更多的传感元件，也需要像机器人那样更加精巧的执行设备。这些元件和设备提供的信息可以为智能制造提供必要的控制和决策依据。在美国GE所规划的智能制造生产体系中，甚至还包含了安装在产品(例如航空发动机)中的大量传感器，它们可通过工业互联网获得实时的信息综合，从而为这些产品的优化运行提供科学的决策依据。智能制造一般情况下都不是孤立的系统，而是由大量的生产环节或以产业链的方式连接起来的部分组成的。这些部分能否协同执行，主要取决于它们之间信息互联互通的技术性能。此外，在智能制造生产体系中，不仅在机器的自动化与智能化工作方面需要大量的数据采集和计算，而且在制造执行层面的管理上也需要大量的数据融合与分析。由此可见，在智能制造生产体系复杂性的背后，人们所遭遇到的问题实质上是如何去处理规模巨大的生产过程或产品特性的状态数据。20多年的发展实践表明，将互联网技术引入到智能制造的生产体系中来，是解决这类问题的最有效方法。

 

推进智能制造生产体系建设是在全球化经济模态下提升国家竞争力的最重要的手段之一，世界各国都想在这一领域中取得发展的先机。我国出台的“中国制造2025”规划中就包含了智能制造工程、制造业创新建设工程、工业强基工程、绿色制造工程、高端装备创新工程五个重大工程的建设内容，其中智能制造是最核心的工程。这项规划的目标是到2025年，我国的工业生产制造智能化水平应达到能够进入国际第一方阵的程度，实现从制造大国到制造强国的转型。这充分说明智能制造的技术研发和工程应用已成为我国工业政策制定、科技创新规划和产业资源配置的重点领域。因此，在未来10年的时间里，我国势必将按照“中国制造2025”规划中关于“新一代信息技术”的目标和任务要求，进一步加大对工业互联网基础技术研究和公共设施建设的实质性投入，以便为智能制造生产体系的形成并发挥重要的作用提供更好的条件。目前，有关方面正在进行智能制造研究与发展的路线图规划，根据我国现有的技术基础，做出研究路线、发展进程、关键技术等方面的具体部署。作为智能制造生产体系的一个重要组成部分，工业互联网的研究与发展问题，也应该成为一个专题，并把它列入到相应的发展路线图中来。

 

面向智能制造的工业互联网

 

作为服务于智能制造的工业互联网，它所面对的一个重要的科学问题是：是否能够建立一种通用性、灵活性、可靠性都很好的服务环境，既能最大限度地满足不同行业智能制造的需求，又能有效地控制工业互联网的开发成本。解决这个问题的最好方法就是建设一种平台化的服务环境。一种技术环境何以能称之为平台，只因它能够给开发者提供科学高效的工具，能够给应用提供可靠稳定的执行机制，能够给管理者提供便捷灵活的监控手段。这就好比说一个连接各大城市的路网，只要它有平坦的路面、合理的交叉路口、科学的交通规则和严格的路政管理，那么它就是一种服务性的平台环境，因为所有汽车的拥有者，无论什么车型(对应不同的应用)，都能够得到平台提供的相关资源和服务。这种路网平台只要有合理的属性(例如道路的宽度、坡度等)，就能够为众多的用户提供满足不同需求的服务。用户只需要投资运载工具的费用和为相应的服务支付必要的费用(如过桥费)，而不必为路网平台巨额的基础设施建设成本而发愁。由此可见，建设一种工业互联网的技术平台就和建设一个路网平台一样重要，人们需要平台提供的工具进行智能制造系统的开发，需要平台提供的资源执行智能制造的算法，需要平台提供的方法管理智能制造的过程。

 

美国GE公司是工业互联网的积极倡导者。该公司为此所付出的努力主要包括两个方面：一是领导了工业互联网的产业联盟(IIC)，二是与网络技术巨头思科公司合作研究开发了Predix工业互联网软件平台。GE和思科的目的是要把这种平台作为事实上的工业标准，将众多的工业企业的生产过程尤其是智能制造的生产体系都融入到工业互联网中来，从中可获得巨大的收益。为此，GE的CEO在Minds+Machines大会上的开场白中直言：昨晚入睡前你还是一个工业企业，今天一觉醒来却成了软件和数据分析的公司，这就是现实中发生的巨变。在GE看来，Predix有机会成为工业互联网的操作系统标准，而且能大幅度地降低企业采用工业互联网应用的门槛。但是，我们也注意到，也有不少专家认为，Predix目前还仅仅是一套工业互联网应用的开发工具，它能够帮助企业把设备上的数据上传到云端，而真正有可能为这些数据提供分析能力的是GE的APM(企业资产性能管理系统)。那么，APM是否已经具有了适合所有企业生产体系的数据分析的能力，这一点显然是有存疑的。另一方面，Predix作为工业互联网的应用开发平台，并没有赋予相应的智能制造控制层的应用软件的开发功能，工业互联网有可能不得不分处于两个独立的世界：一个是云上的数据分析层，一个是云下的智能控制层，其间存在着巨大的技术鸿沟。

 

能否填补这样的鸿沟，已成为这场由工业互联网带来的第三次工业革命能否取得成功的重要标志。我们认为，工业互联网很重要，它是智能制造的重要条件之一，因此它必须能够通达云上和云下的所有地方，也必须能渗透到智能制造系统的每一个控制环节。福建中海创集团研究开发的“工业自动化通用技术平台IAP”这方面已经取得了重要突破。研究者试图从Predix最薄弱的控制端应用开发切入，希望IAP的技术能朝着既是一种面向异构环境的智能控制软件开发平台，又是向着工业互联网应用软件的操作系统方向发展，成为又一种工业互联网的软件开发平台。目前，IAP提供了一套标准的智能控制算法的模块化组态工具和一种能适应于不同计算机操作系统的控制算法执行中间件——数据引擎，它一方面解决了异构控制系统的技术统一问题，为智能制造的应用软件开发提供了有利的条件，另一方面也解决了基于互联网环境的应用开发问题，为企业工业互联网的构建提供了重要的技术基础。具体来说，采用IAP控制平台，生产企业可以利用组态模块进行智能制造系统的应用设计，并通过互联网在不受时间和空间限制的前提下将应用组态下载到相应的控制器中。所有智能制造系统中的控制器组态模块的实时信息也可以通过互联网被实时地传送到其它控制器或系统中，包括资产的性能管理系统。

 

工业互联网技术创新

 

在探索工业互联网及其在智能制造生产体系中的应用方面，工业社会目前仍然要直面巨大的技术挑战。例如，我们应该如何进一步提升大量数据的处理和管理能力，如何将基于这些海量数据的分析转化为有效的服务提供给客户，又如何将物理世界和软件世界更好地融合在一起。总之，要在工业界全面采用工业互联网技术，形成有利于智能制造生产体系发展的生态环境，我们还必须付出更多的努力，尤其是要做好以下几个方面的研究工作：

 

深度学习技术的探索。智能制造在很大程度上需要借助人工智能的技术，而深度学习是受到科学界高度关注的一种人工智能方法，因此对深度学习的研究应该被列为智能制造的重要子课题。深度学习与工业互联网的关系主要体现在提供给学习机制的数据未来可能都得来自智能制造生产体系的各个方面，而且需要学习的样本数据随着学习能力要求的提高而不断扩大。为此，工业互联网的技术发展，必须适应未来人工智能、深度学习、先进控制等复杂系统管理和计算的要求，为智能制造提供更好的服务。

 

云端计算环境的重构。工业互联网应用软件的开发平台应能够同时满足云上和云下的应用设计和运行管理要求。但是，目前这两种情况差异较大。云下的端设备依靠工业自动化厂商的技术，已经基本上能够满足智能制造的控制要求。但云上的应用开发方面，目前还缺乏必要的软件工具和成熟的技术环境的支持。而且工业互联网的应用也不仅仅只有企业资产的性能管理这一个方面。事实上工业界非常期待在云环境中能够有一种可重构其应用设计的软件方法。

 

虚拟控制计算的研究。进入工业互联网时代，对生产过程控制系统数据的需求与日俱增。让工业互联网直接进入控制层获取数据的做法，极有可能会带来企业生产过程的安全问题，也很有可能会影响到生产过程的控制性能。为此，需要在智能制造这样复杂的环境中，建立一种与过程控制完全对称的平行系统，如果将该系统与工业互联网对接，即可避免上述问题。但这必须解决技术上的一些关键问题。例如，为降低开发成本，平行的虚拟控制计算环境与智能制造的实际控制器的关系，在形式上应严格保持软件结构的一致性。

 

网络信息安全的保障。工业互联网的应用，使得比较敏感的工业过程的控制信息暴露在了公共环境中。在工业互联网环境中，确保网络信息安全的技术是目前最为迫切的研究课题。采取完全物理隔离的方法不仅并不能彻底解决工业控制系统的信息安全问题，反而制约了工业互联网技术的发展。如果我们能够在控制算法执行机制上进行深度的创新，是有可能建立一种独特的具有一定免疫特性的安全环境的，并将其延伸到整个工业互联网。除此之外，将智能制造的生产体系信息安全的实时检测，与企业资产性能的管理统一起来，也是对信息安全管控的一种贡献。

 

前景展望

 

工业互联网在智能制造的生产体系中承担着数据通信和信息融合的重要任务，是智能制造系统不可或缺的组成部分。智能制造系统庞大、数据量大、时空分布范围广阔等特点，给工业互联网技术的研究和应用提供了极大的发展空间。因此，我们在实施中国制造2025发展规划的进程中，应该把工业互联网基础技术和设施的研究及建设，与智能制造技术的开发及应用研究放在同一个发展路线图上，在计划安排、资源配置、标准制定等方面予以协同和均衡的管理。

 

随着信息技术的快速发展，工业互联网的功能定位与技术性能发生新变化的可能性越来越大。未来企业不仅要利用工业互联网资源进行资产的性能管理，而且要利用工业互联网实现智能制造的云控制，将产业链、供应链或价值链的协同机制建立起来，或将先进控制技术资源的公共服务体系建立起来，不断提升智能制造生产体系的创新水平。

 

互联网创新技术例4

中图分类号：F273.1 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2016）13-0013-02

在中国“互联网+”的实践风起云涌，电子商务、移动支付、在线教育、网络媒体等极大地改变着经济、社会的面貌。2015年3月5日，总理在政府工作报告中首次提出“互联网+”行动计划[1]，总理所提的“互联网+”在较早的关于“互联网改造传统产业” 的讨论聚焦的基础上有了进一步的深入和发展，是创新2.0下互联网发展新形态、新业态，是知识社会创新2.0推动下的互联网形态演进。

“互联网+”代表着一种新的经济形态，它指的是依托互联网信息技术实现互联网与传统产业的联合，以优化生产要素、更新业务体系、重构商业模式等途径来完成经济转型和升级[2]。“互联网+”的特征，是通过互联网和传统产业的紧密结合来提高产业生产效率。

一、“互联网+”环境下科技企业技术创新的特点

在“互联网+”背景下，科技企业的技术创新条件和方式发生了显著变化，昭显出“互联网+”背景下科技企业技术创新管理变革的必要性。

1.以创新为发展原动力。“互联网+”环境下，技术发展日新月异，科技企业如果不积极地开展创新，不能适应复杂多变的市场需求，那么总有一天会被市场淘汰。创新则兴，不思进取则亡。把握机遇有效创新则兴，愚昧保守则亡。这是“互联网+”环境下市场残酷的竞争法则，也是企业必须面对的现实。创新不停，进步不止。企业要把一切可利用资源都充分地进行创新，注重员工的创新意识培养，发展并完善企业的创新制度，把创新提高到攸关企业发展的战略高度上来看待，以此来促进企业的创新发展能力，使企业获得较高的经济效益，屹立在经济大潮的潮头。

2.发挥灵活性和个性化特点。科技企业的市场适应性强，可以充分发挥其自身优势。科技企业与“互联网+”进行结合发挥其个性化和灵活性特征，打造蓝海领域，实现独特的经营管理模式。与标准化服务相比，个性化服务则有更高要求的服务流程。在“互联网+”的环境下，科技企业利用技术支持使得自身发展更具灵活性。2013年7月，爱奇艺PC客户端进行改版，新版客户端最大的特点就是根据数据分析，在首页为用户提供个性化的视频内容推荐，也就是说不同用户的PC客户端所显示的内容是不同的。“互联网+”环境下技术创新的支撑保证了爱奇艺为用户提供高质量和人性化的服务。

3.实现组织结构虚拟化、网络化。在“互联网+”时代，电脑技术及信息技术的不断发展，大量劳动力游离于企业系统之外，导致了家庭作业、分散劳动等新的劳动方式的出现，虚拟组织也将会大量出现。科技企业的组织结构简单高效，呈现扁平化。它与“互联网+”进行结合，可以更好地发挥企业组织结构的优势和特点，提高科技企业的核心竞争力，培养高素质的信息型人才，保留企业的核心团队。在“互联网+”的环境中，海量数据进入云端，利用大数据技术对这些数据进行分析。科技企业可以利用公共信息平台，使用最少的人力资源来实现组织结构的虚拟化和网络化。

4.借助“互联网+”实现协同创新。所谓协同创新，就是指创新资源和要素有效汇聚与高度融合，通过突破壁垒，充分释放彼此间“人才、资本、信息、技术”等创新要素活力，从而实现“三度”（高度、深度、广度）合作[3]。“互联网+”为科技企业的创新创业，促进“产学研一体化”及成果转型等提供了良好的环境。在“互联网+”时代下蓬勃发展的大数据信息分析技术及资源共享技术为科技企业提供物业场所、办公设施、政府政策信息等方面服务，以提高科技企业的创业成功率。科技企业在创造协同创新服务平台的同时，建立协同创新网络，及时地和共享商业信息资源，让“协同创新”集群与“创新链”企业实现共享与分享。

二、技术创新过程中“互联网+”利用面临的问题

当前“互联网+”与各行各业的融合发展已经成为不可阻挡的世界潮流，“互联网+”时代已经到来。但从目前来看，在科技企业的技术创新过程中如何利用“互联网+”仍然存在一些问题。

1.认识不足的问题。一方面，一些传统的企业受到经营理念、经营方式、思维惯性等方面的影响，它们对于“互联网+”的出现仍持有怀疑和抵触的情绪。主观上，还没有做到去积极地接受“互联网+”。另一方面，“互联网+”对传统行业的了解也不够深入和深刻。

2.行业壁垒的问题。在市场中存在一些企业的对外开放程度较低，而准入程度较高的问题。在监管方面也存在着效率低下、协同机制不健全等问题。

3.技术支持问题。近年来我国的宽带网络发展迅速，但仍然存在一些问题，比如网速慢、收费高。并且，在“互联网+”时代新兴的大数据技术、云计算、Web2.0技术等仍处在发展阶段，由于这些技术仍不成熟，使得科技企业在进行技术创新时会遇到障碍。

互联网创新技术例5

2009年1月，工业和信息化部将3G牌照发放给三家运营商：中国移动、中国电信和中国联通。由此，2009年成为我国的3G元年，我国正式进入第三代移动通信时代。移动运营商、资本市场和创业力量等各方急速杀入中国移动互联网领域，一时间，各种手机游戏、社交软件、广告联盟和移动定位服务等业务飞速发展。

同样是2009年，智能手机领域，市场风起云涌：2009年，美国苹果公司Iphone3在中国和推广，苹果手机凭借强大的技术创新水平，包括App软件平台、高灵敏触控技术、手机上网、Google地图掌上应用、高清视频和图像处理技术等，迅速在国内扩张和占据了大片市场。同年初，智能手机领域先行者HTC采用了Google公司旗下的安卓（Android）1.0系统推出了智能手机。智能手机凭借其强大的上网、触控、游戏、视频、社交、定位等智能功能，迅速击溃了传统手机的市场。自此，手机终端进入智能化时代。

3G通信技术的发展和推广，智能终端技术的发展和推广，将人类的移动互联网时代拉开了序幕。

移动互联网，通俗来说，就是将移动通信与互联网二者结合起来，成为一体。移动通信和互联网成为当今世界发展最快、市场潜力最大、前景最诱人的两大业务，移动互联网可以预见将会创造经济神话。相比传统互联网，移动互联网的优势不仅仅取决于上网的便利性，同时也取决于其用户数量的庞大，截至2012年9月底，全球移动互联网用户已达15亿。《著云台》的分析师团队认为，移动互联网是互联网的技术、平台、商业模式和应用，与移动通信技术结合并实践的活动的总称。

在移动互联网技术迅猛发展的同时，另外两大信息技术：“云计算”与“物联网”，也在飞速发展。各地各行业“云计算”数据中心、“私有云”、“公有云”纷纷建设和启用。物联网技术也走进了物流、食品、采矿、消费等各行业。无论是云计算，还是物联网，技术优势的最终体现和展现都得依靠移动智能终端和移动互联网。可以说，移动互联网是三大新兴信息技术的中心。

毫无疑问，技术创新是移动互联网时代的推动力，也是移动互联网时代下的IT企业竞相追逐的核心竞争力的价值体现。

《中共中央国务院关于加强技术创新，发展高科技，实现产业化的决定》将技术创新定义为：“是指企业应用创新的知识和新技术、新工艺，采用新的生产方式和经营管理模式，提高产品质量，开发生产新的产品，提供新的服务，占据市场并实现市场价值”。 这一定义较全面地表述了技术创新的含义，清楚地说明了技术创新是一个科技、经济一体化的过程，强调了技术创新的最终目的是知识、技术的商业应用和新产品的市场成功。

追求创新是企业战略中最重要的企业战略之一。理论界对创新方面的研究颇多。

从创新主体在市场竞争中的地位来看，技术创新分为领先创新、跟随创新与模仿创新三种类型：

领先创新是指企业通过技术创新，率先开发出某一种新产品，并在市场中一段时期内保持领先优势，即取得较大的市场份额和较高的垄断利润。领先型的技术创新战略具有开拓意识强、投入多、风险大和潜在收益高的特点，要求企业具有雄厚的开发实力和技术创新能力以及快速反映和配合的能力。

跟随创新是指紧密跟随行业领导者所推出的新技术或产品，在其产品和技术的基础上做些改进或改动性质的创新，这是跟随与增量上的创新变化。跟随创新是指企业随同一产业主导企业开展相应的技术创新活动，其主导方式是对主导型企业的新技术和新产品加以选择、改进和提高，并在降低制造成本和拓展市场方面做出更多的努力。

模仿创新即企业自己不进行新技术的研究和开发，而是靠购买专利技术或模仿竞争对手的技术创新点而进行仿制，步人后尘。这种战略投资少，获得技术的速度快，比较适合那些技术开发能力薄弱而制造能力相对较强的企业。

从技术创新激烈程度的角度来看，创新可分为渐进性创新和突破性创新两种类型：

渐进性创新是一种鼓励现状的创新，而突破性创新则是指那些以“再定位过程”为特征的创新。渐进性创新具有巨大的经济累积功能，而突破性创新可以实现顾客价值的跳跃性发展，并可能导致整个产业的重新洗牌。

渐进性创新是指对现有产品的功能、结构、式样进行改良，因此新产品与原产品的技术差距比较小。渐进性创新一般是指产品与技术的增量创新。例如：电脑操作系统Windows 2000与Windows 2010之间的演变就属于渐进性创新。突破性创新是指由于技术上的重大突破使得产品的技术原理发生根本性改变，从而导致产品功能、结构和形式有了显著改善，新产品与原产品之间的技术差距很大。突破性创新一般是产品技术的全新创新、带来新产业出现或产业结构变化性的创新。例如：晶体管向集成电路的演变就是突破性创新。

在当今移动互联网时代，各类IT企业的技术创新也可以从创新主体在市场竞争地位来分为领先创新、跟随创新和技术创新：

1. 领先创新。领先创新是具有行业竞争领导地位的公司所推出的具有领先性与前瞻性的创新技术或产品，同业竞争的其它公司尚未赶上的。典型的领先创新的践行者如美国苹果公司，苹果公司在Iphone、Ipad等移动智能终端方面的技术优势，让别的公司只能望其项背。苹果公司一直被模仿，但从未被超越。还有，INTEL、IBM、微软和CISCO等大型信息技术企业，在各自的硬件或软件领域在积极进行着领先创新。

2. 跟随创新。跟随创新战略要求企业密切关注领先者的行为，若领先者失败，就不跟随；若领先者成功，就迅速跟上。著名美国社交网络服务网站、市值600多亿美元的Facebook公司，早先于2004年上线。国内著名社交网站人人网，跟随Facebook的技术应用，于2009年上线，拥有大批以大学生为主的用户群，并在纽约交易所上市。腾讯的QQ空间设计，结合了Facebook与人人网的技术特点，也属于典型的跟随创新。时下相当热门的腾讯的微信，也属于跟随创新的产品：2010年11月6日，雷军的小米公司决定做米聊，深度模仿海外颇受欢迎的智能手机语音聊天应用kik。2010年12月23日米聊；半年后，米聊用户超过400万。腾讯看到了米聊的应用前景，2011年1月腾讯迅速跟进，推出“微信”。时至今日，据第三方情报，截止2012年10月，微信的用户数已经达到2亿。

3. 模仿创新。模仿业界优秀公司的技术创新点，包括产品设计方式、技术特征、产品功能、产品形状、产品大小和颜色等，而生产出自己的产品，这样的技术创新为模仿创新。国内山寨版手机，就是典型的模仿创新。有的山寨版智能机，从外表上看上去跟国外品牌智能手机几乎一模一样。美国搜索引擎巨头谷歌（Google）公司成立于1998年，1999年谷歌公司推出搜索引擎网站，大受欢迎，2004年谷歌公司在纳斯达克上市。国内著名的搜索引擎百度公司成立于2000年，百度扎根国内，做本地化服务的网络搜索引擎，获得巨大成功，并于2005年在纳斯达克上市。目前百度占有国内搜索引擎市场的80%。百度的技术创新，起步于模仿谷歌的创新，但是百度走出了一条适合自己的道路，与国内用户的应用体验紧紧结合在一起。

从技术创新的激烈程度来分，IT企业的技术创新也可分为渐进性创新和突破性创新两种模式。上述的腾讯的微信、百度的搜索引擎等产品，属于渐进性创新。苹果的Iphone、Ipad等产品的技术创新属于典型的突破性创新，引领了移动互联网时代的开始。

我们可以从创新主体的竞争地位为主线，以创新激烈程度为辅线，来分析和探讨当今移动互联网时代的IT企业的技术创新。

从技术创新所需要投入的角度来看，模仿创新投入少，跟随创新投入多些，领先创新的投入最大。因为领先创新需要走许多突破性的、别人不曾走过的道路，许多投入可能都是无效和失败的。领先创新一般情况下都需要投入巨大的人力、物力和财力。跟随创新需要紧紧盯着领先者，需要研究领先者产品的优点与特点，需要在领先者推出新产品技术后的一段时间内，迅速也推出新产品技术，并且，其产品技术相对领先者来说，也需要有一定的卖点。所以跟随创新的投入也不少。对于模仿创新，创新主体模仿市场主流产品的外型、特征、功能和原材料等，做出相似度很雷同的产品，不需要做改进。所以模仿创新的难度是最小的，投入也是最少的。

投入的多少，与风险的大小成正比。投入大，则风险也大。所以，相当来说，领先创新的风险最大，跟随创新的风险居中，模仿创新的风险最小。

从市场收益来说，领先创新由于推向市场的时间最早，容易给消费者形成牢固的第一印象，从而攫取第一桶金。并且，领先创新者有更多的时间和先机来占领市场，所以一般情况下，领先创新的市场收益是最高的。这也印证，风险更大则收益也可能会更大。与风险居中一样，跟随创新的收益也是居中的。模仿创新的产品技术，一般来说，产品技术没有太多的新意和卖点可言，所以其市场份额和市场收益一般来说将是最小的。

同理，渐进性创新的投入、风险和收益，往往是小于突破性创新的。

当今移动互联网时代，我国的信息产业在蓬勃发展。有一大批公司分布在信息产业的各个领域：有做通讯运营商的，有做设备研发制造的；有做社交与游戏的，有做地图与视频的；有做行业信息化的，有做大众应用的……。毫无疑问，技术创新是我国信息产业和IT企业发展的源动力。当然，成功的企业毕竟是少数，国内也有一大批倒闭的IT企业，也有一大批正在“烧钱”的企业。

当今移动互联网时代下的IT企业，采用什么样的技术创新能在适合自己投入的条件下取得最佳的市场收益呢？企业应充分结合其自身资源、技术积累和用户积累，并做到细致的产品定位或行业细分。

1. 自身资源。自身资源包括资金、资产、团队和企业家才能等，通俗来讲，就是人力、物力和财力。自身资源的多寡，自身资源的持续性，是企业制定技术创新战略的非常重要的一个方面。很难想象，一个没有持续资金投入的企业，如何去开展领先创新与跟随创新，如何去开展突破性创新。在自身实力不济的情况下，渐进性创新、模仿创新与跟随创新不失为一种发展的稳健之路。

2. 技术积累。技术积累是技术创新的基础，一个没开发过成功产品的企业，是很难做出突破性创新或领先创新的产品的。许多创业公司，依靠一些资金投入，依靠招募一些开发人员，就希望在短时间内做出一些成功产品，而事实往往事与愿违。企业的发展需要循序渐进，企业的技术创新也需要循序渐进。企业研发的产品，必须一点一滴从小产品、小开发做起，没做过领先创新的企业，应从模仿创新和跟随创新开始做起。没做过突破性创新的企业，应该从渐进性创新开始做起。

如果自身资源和技术积累不是业界顶尖的，采取跟随创新、模仿创新不失为一种稳健的经营战略。如：在通信技术领域，国内大型通信设备开发和制造商中兴通讯公司一直践行着跟随创新战略。华为和中兴是国内通信业最大的两家企业，华为2012年销售收入2 202亿元，中兴2012年销售收入一千多亿元。从九十年代开始，中兴一直紧紧跟随国际先进通信技术的发展趋势，及国内主要竞争对手华为的发展步伐。当年，华为研发和推出万门程控交换机后，中兴随即也研究和推出了万门程控交换机；华为研发和推出传输、智能网等设备后，不到一两年，中兴也随即研发和推出了传输、智能网等设备；在数据通信和3G等领域，中兴也一直在步华为的后尘在推出新的产品和技术。产品虽然推向市场的时间慢些，但也能有效避免一些先期拓展市场的巨大投入风险，以及能针对竞争对手的产品来做出针对性改进。这也是跟随战略的优势所在。

3. 用户积累。用户积累是移动互联网时代企业的一个至关重要的资源，所以，应该将用户资源作为企业的核心竞争力而独立阐述。在庞大用户群的基础上，无论采取何种模式的技术创新，往往都能取得巨大的收益。这里举腾讯和奇虎360两个例子：

如果腾讯没有几亿用户在手，其跟随创新战略也许不会成功。QQ空间、QQ游戏、微信等腾讯公司的产品，都不是领先创新出来的研究成果。时下，腾讯关注的是互联网市场上有何比较受欢迎的技术创新或产品，一旦该创新或产品有生命、有成长力，则腾讯可以依靠其庞大的研发团队、技术实力和用户基础，迅速跟进创新，迅速在市场上占有原来做基础创新和领先创新的先行者的地盘，并可能迅速将其扩大。微信就是一个典型的例子。腾讯创始人马化腾说，2013年1月，微信用户群将达到3亿。目前，微信的疯狂应用与用户群的疯狂增长，已经使得国内三大运营商如坐针毡。微信的语音聊天的免费（仅计算手机数据流量），已经使运营商的短信、彩信和长途话费收费规模，成亿元规模的下滑。中国联通宽带在线总经理何华杰曾说，如果按照用户数量来衡量，腾讯实际上已经是中国的第二大运营商。正式因为腾讯已经拥有庞大的客户群，所以腾讯已经不屑于做领先创新和基础研究。

由于看中了用户积累的重要性，奇虎360公司在企业初创的几年，一直致力于发展用户，其网络杀毒软件时免费的。当360的用户发展到几千万、上亿的时候，其企业价值就出现了。现在的奇虎360公司，占据了大部分互联网上的计算机桌面，靠着几亿的庞大用户，主要在靠互联网广告收入获取盈利。360的发展模式，颠覆了传统杀毒软件公司的依靠杀毒软件销售来获取收入的发展模式。

4. 产品定位与行业细分。在移动互联网时代，行业分工将越来越细，许多企业，可能靠好一个产品就能取得成功，做得多而杂，反倒可能给自己带来窘境。结合企业自身优势和自身资源，服务于某个特定的客户群或聚焦于某些特定的应用场景或聚焦于某些特定的技术领域，而采用跟随创新与模仿创新，也就是渐进性创新的IT企业，很有可能能取得成功。

目前，社交、网游、电商、网络工具等大众应用类互联网产品，越来越多地被新浪、腾讯、盛大、阿里巴巴、京东、奇虎360等大型互联网公司占据。手机、智能终端、网络设备、安全设备等通讯类产品市场，被少数国际国内大型企业，如：CISCO、华为、中兴、华三等公司占据。在IT产业，小企业或初创企业若要在这些大众应用类产品方面与大公司展开竞争，将会很难。中小型企业或初创型企业应该在跟随创新与模仿创新策略模式的指引下，将市场发展目标定位在一些特定的客户群或局部应用的信息产品和服务方面，在一个相对较小的领域，在大公司不太看重的某个较小的领域做成突破和形成规模。如：最近几年，比较火爆的世纪佳缘、百合网等婚恋网站；已经较具规模的神州租车、一嗨租车等汽车租赁网站等等。都是把握住了特定的客户群，做出了技术创新和服务创新，而取得成功的。

时下，结合智能手机LBS定位等技术，而产生的大众点评、时光网、e代驾、航班管家、掌上空港、连酒店、蜻蜓等移动互联网公司的移动应用系统，也都很有各自应用的特色与客户群，都很可能在某个领域做得非常成功。结合企业自身优势和自身资源，服务于某个特定的客户群或聚焦于某些特定的应用场景或聚焦于某些特定的技术领域，而采用跟随创新与模仿创新，这条路，对于中小型IT企业或初创企业来说，是更好走通的。

参考文献：

1. 李仁.创新时速与竞争之道：新经济企业的核心方略.北京：中华工商联合出版社，2001.

2. 曾德明，张利飞，张运生.基于技术创新战略的高新技术企业人力资本投资.软科学杂志，2004，18（2）.

互联网创新技术例6

0引言

近年来，伴随着未来能源的快速发展，技术创新的重要性在全球逐渐突显，并且成为了新兴产业。目前，全球能源互联网是对已有能源生产方式与消费方法的一种创新，保证相关技术得到有效发展，进一步推进了全球能源电力技术的进步。由此可见，深入研究并分析全球能源互联网电力技术，创新其重点领域及关键技术具有一定的现实意义。

1全球能源互联网技术概述

基于全球能源互联网的构建，要求以技术问题为出发点，重点表现在三个方面。第一，新型能源发电技术要与大型新能源基地开发利用的需求相适应。全球能源互联网中，风能发电、海洋能发电以及太阳能发电是十分关键的源端电源。因此，必须高度重视新能源发电技术的进一步创新，尽量减少新能源发电的成本，突破大容量储能技术，并为新能源基地的规模化开发以及创造奠定坚实基础[1]。第二，全面发展大容量输电技术与特大型电网安全控制技术，保障新能源基地外送与电网运行的安全性和稳定性。新时期背景下，互联大电网的建设速度逐步加快，海上区域与极地区域的新能源基地开发也将实现大容量与高等级的发展。第三，信息通信技术全面融合，电网逐渐实现智能化发展。要想与全球能源互联网的海量信息处理需求相适应，必须积极应用现代化信息通信技术。

2大容量远距离输电技术研究

大容量远距离输电技术主要包括特高压直流输电技术、柔性直流输电与直流电网等。

2.1特高压直流输电技术与装备

要确保互联网与偏远区域新能源基地电力成功外送，必须保证特高压输电技术在未来发展的过程中容量更大、电压等级更高。同时，要求输电距离超过3000km，且输送容量不低于1×107kW。如此一来，优化配置能力将会大大加强[2]。现阶段，特高压直流输电断路器与换流器等诸多高端装备始终无法与高电压等级输电技术性能相适应。所以，未来发展过程中，一定要全面发展±1000kV电压等级的直流输电技术，并且研发高端装备工艺技术。在此基础上，还应全面建设±1100kV电压等级需求的电网工程，以满足极端条件。

2.2柔性直流输电与直流电网

要想确保城市供电、分布式能源成功开展以及实现新能源并网目标，必须高度重视柔性直流输电技术。需要注意的是，高压直流电网有效升级了柔性直流输电，确保了大规模新能源接入的灵活性，使电网运行更加安全、可靠[3]。未来，柔性直流输电与直流电网技术将和特高压电网等现代化科学技术相融合，全面建设全球能源互联网，确保与新能源基地电力大规模送出的实际需求相适应.目前，国内高压柔性直流控制保护技术与绝缘材料等相关技术尚未成熟，特别是电压等级与输电能力，仍然需要不断改进与完善。为此，应将架空线柔性直流输电技术作为重要基础，综合考虑直流电网规划和网架构建理论等方面，保证成功研发高压柔性直流输电装备，尤其是直流电网潮流控制器与高压直流断路器。根据合理预测，2030年，柔性直流输电工程直流电压的等级会超过±800kV，且实际容量大于5×106kW。在此基础上，将成功建成若干直流电网。

3大电网安全运行与控制技术研究

全面发展特高压交直流电网建模和仿真技术。未来发展过程中，基于特高压交直流电网发展速度的不断加快，加之新能源的大规模开发，大电网运行过程中的安全性与控制将面临极大挑战[4]。其中，特高压交直流电网的正常运行，能够确保电网的特性随之改变。在交流、直流和受端的互相影响下，交直流故障的连锁反应将过于复杂。所以，大容量集中馈入与特高压多直流馈入都会导致电压不稳定，不利于频率的稳定性。现阶段，电力系统的实际运行过程中采用的仿真理论、控制技术，都难以与电网发展需求和大规模新能源接入需求相适应。所以，必须掌握特大型电网的发展规律，成功研制出能够与超大规模交直流混联系统相适应的新技术，确保电网的运行更加安全、稳定。

4新能源发电与并网调控技术研究

4.1高效低成本太阳能发电技术

合理运用太阳能，不断提高实际转化效率，可节省发电成本，实现大规模的商业化发展，为技术创新提供保障。未来发展过程中，光伏发电技术与光热发电技术将会实现进一步突破，有效推进全球能源互联网建设，充分发挥大型太阳能发电基地的作用。根据合理预测，2030年，晶硅与薄膜电池的光能转换率提高30%或25%。此外，钙钛矿型与叠层等太阳能的电池效率将大于50%。较之于从前，光伏发电平均度电成本的下降速度也将大于50%。伴随光热发电技术的成熟化发展与应用，塔式系统将成为光热电站的主流开发技术，而且平均度电成本会降低40%左右。

4.2海洋能发电技术

因为全球海洋能资源相对丰富，所以在全球能源互联网创建过程中，海洋能资源同样是不可缺少的源端能源。海洋能发电技术过程中，温差发电、波浪能发电以及潮汐发电等，都是最常见的海洋能发电技术。特别是潮汐能，它的开发与利用时间较长，技术相对成熟[5]。然而，实践中，它却容易受到装机规模的影响。因此，分布式利用模式始终占据主导地位。此外，波浪能与洋流能的技术已经趋于成熟，且有大量技术已经开始实施。在未来的发展过程中，海洋能发电技术可能与海上风电基地实现联合性建设与发展，进而构建大规模且集中性的海上可再生能源发电基地。

4.3新能源并网调控技术

新能源并网调控保障了全球能源互联网的运行安全与稳定。为此，后期发展中需要发展新能源发电功率预测和新能源互补协调调度等技术，并且系统化研究、分析大规模电场和太阳能电站集群控制等技术。

5现代化储能技术研究

创建全球能源互联网的过程中，储能技术的作用不容小觑。储能技术将成为新能源发电必不可少的主力能源，为新能源基地的发展提供不竭的电力供应。储能技术研究方面，电储能是重点、难点。一般情况下，电储能主要包含化学储能与物理储能。其中，物理储能体现在飞轮储能、物理储能与化学储能等方面。化学储能则体现在液流电池与铅酸电池等方面。目前，抽水蓄能是最成熟的储能技术，而前沿的电储能技术则包括超导磁储能与新型储能电池等。

5.1化学储能

与物理储能技术相比，化学储能的安装环境、能量密度以及地址选择等方面优势十分明显。现阶段，储能电池处于研发与示范应用状态的种类多于30种。但是，储能电池的成本相对较高，除电动汽车电池之外，储能电池没有达到大规模商业化应用的目的。所以，在储能电池技术创新发展方面，应将重点放在联合运用可再生能源、提高安全性以及降低成本等方面。

5.2氢储能

互联网创新技术例7

从目前工业界关于工业互联网的研究与实践情况来看，要想给出工业互联网的准确定义，还是一件比较困难的事情。众所周知，全球互联网应用始于上个世纪90年代，距今虽然只有短短的20年左右的时间，却带来了许许多多令人瞩目的变化。从电子邮件、企业与政府的网页，直到娱乐、购物、旅游等生活的方方面面，人们时时刻刻都在互联网的世界里感受着工作和生活的变化。如今，人们已经感觉到互联网能够做的事情还远不止于这些，互联网还可以在智能机器之间的相互连接方面发挥重要的作用，并促成人与机器的高度协同。根据美国思科公司的报告，到2020年世界人口预计是76亿，平均每个人要连接的设备将达到6.58台，而这个数字在2003年只有0.08台(图1)。这充分说明随着工业软件和大数据分析技术的持续演化，工业互联网将赋予工业价值更多新的内涵，从而成为改变人类生活和生产方式的新动力。今天的信息技术能够给工业互联网提供三种能力：一是机器与机器之间是可互通的；二是机器与人之间是可交互的；三是数据、软件与物理世界之间的关系是可重新定义的。工业互联网对于现代工业生产的意义在于它把“互联网的思维”作用到了产品设计、制造、应用和服务的全过程，实现了生产人员、机器和数据的有效连接与融合，从而达到资源配置优化、产品生产总拥有成本最低且品质最佳的目的。

除了工业互联网外，现阶段同样受到高度关注的新概念还有云计算、物联网和工业4.0等热词。事实上，我们认为这些概念都是同一个问题的不同方面，只是观察的角度不同而已。云计算和物联网更多的是在技术实现的层面上去勾画一种计算资源与物理环境深度融合的体系架构，是工业互联网或工业4.0这类新生产方式的技术基础。2006年，美国科学院的《美国竞争力计划》还提出了一种称作“信息物理系统”(CPS)的新概念及其相应的研究规划，这同样也是为未来更大规模的计算智能系统研究和应用建立必要的理论基础，提供更有效的技术架构。相对来说，德国提出的工业4.0战略更注重在工厂层面的智能化技术的发展及应用；而美国提出的工业互联网战略则更强调如何从产业链上去挖掘信息的价值，以及如何从大数据的融合中去全面提升产品全寿命周期的价值，从而实现更少的资源消耗、更高的产品质量、更好的技术性能、更周全的运维服务等目标。显而易见，无论是工业互联网还是工业4.0战略，都需要给信息技术的内涵和外延注入更多新的元素，使得自动控制、机器学习、网络通信、数据挖掘等一般方法能够在新的技术环境中得到最有效的应用。

智能制造生产体系

谈到工业互联网，就不能不涉及智能制造。因为如果没有工业互联网强大的计算与通信能力支撑，智能制造的生产体系也就无法建立。智能制造是指在工业制造的各个环节采用高度柔性与高度融合的方式，通过计算机来模拟人类专家的知识，进行生产组织与产品加工的一种活动。要实现智能制造的生产模式，必须具备以下几个基本的特征：即生产过程已经实现了数字化和自动化；生产过程的各个环节，甚至于供应链和产业链之间，均已实现了信息的互联互通；生产过程的管理，包含资源的配置、流程的设定、效能的优化等事务均已采用数据融合、机器学习等方法进行处理。目前，美国、日本和德国等少数几个工业发达国家，在部分工业产品生产过程中已初步采用了智能制造的生产模式。例如，美国智能制造领袖联盟(SMLC)在2013年开始建造“开放的智能制造技术平台”，这是一种可以运用数据建模和仿真技术的通用平台，通过高仿真建模和新型传感器，可实现对过程设备的实时控制和在线优化，从而大幅减少能耗，并主动地管理整个生产系统、工厂乃至供应链的能源使用情况。在德国，西门子公司的可编程控制器制造厂通过网络控制技术，使得工厂内大多数设备能够在脱离人类操作的情况下对零部件进行选择和组装。有趣的是执行这些智能控制算法的机器也就是同一个生产线的产品，这至少说明智能制造也并非是难以实现的复杂技术。

一般来说，智能制造生产体系是由复杂的系统组成的，其复杂性一方面来自智能机器的计算机理，另一方面则来自智能制造网络的形态。依靠这些复杂的元素，智能制造生产体系能够给工业企业带来相当多的效益。与传统的生产方式相比，智能制造需要更多的传感元件，也需要像机器人那样更加精巧的执行设备。这些元件和设备提供的信息可以为智能制造提供必要的控制和决策依据。在美国GE所规划的智能制造生产体系中，甚至还包含了安装在产品(例如航空发动机)中的大量传感器，它们可通过工业互联网获得实时的信息综合，从而为这些产品的优化运行提供科学的决策依据。智能制造一般情况下都不是孤立的系统，而是由大量的生产环节或以产业链的方式连接起来的部分组成的。这些部分能否协同执行，主要取决于它们之间信息互联互通的技术性能。此外，在智能制造生产体系中，不仅在机器的自动化与智能化工作方面需要大量的数据采集和计算，而且在制造执行层面的管理上也需要大量的数据融合与分析。由此可见，在智能制造生产体系复杂性的背后，人们所遭遇到的问题实质上是如何去处理规模巨大的生产过程或产品特性的状态数据。20多年的发展实践表明，将互联网技术引入到智能制造的生产体系中来，是解决这类问题的最有效方法。

推进智能制造生产体系建设是在全球化经济模态下提升国家竞争力的最重要的手段之一，世界各国都想在这一领域中取得发展的先机。我国出台的“中国制造2025”规划中就包含了智能制造工程、制造业创新建设工程、工业强基工程、绿色制造工程、高端装备创新工程五个重大工程的建设内容，其中智能制造是最核心的工程。这项规划的目标是到2025年，我国的工业生产制造智能化水平应达到能够进入国际第一方阵的程度，实现从制造大国到制造强国的转型。这充分说明智能制造的技术研发和工程应用已成为我国工业政策制定、科技创新规划和产业资源配置的重点领域。因此，在未来10年的时间里，我国势必将按照“中国制造2025”规划中关于“新一代信息技术”的目标和任务要求，进一步加大对工业互联网基础技术研究和公共设施建设的实质性投入，以便为智能制造生产体系的形成并发挥重要的作用提供更好的条件。目前，有关方面正在进行智能制造研究与发展的路线图规划，根据我国现有的技术基础，做出研究路线、发展进程、关键技术等方面的具体部署。作为智能制造生产体系的一个重要组成部分，工业互联网的研究与发展问题，也应该成为一个专题，并把它列入到相应的发展路线图中来。

面向智能制造的工业互联网

作为服务于智能制造的工业互联网，它所面对的一个重要的科学问题是：是否能够建立一种通用性、灵活性、可靠性都很好的服务环境，既能最大限度地满足不同行业智能制造的需求，又能有效地控制工业互联网的开发成本。解决这个问题的最好方法就是建设一种平台化的服务环境。一种技术环境何以能称之为平台，只因它能够给开发者提供科学高效的工具，能够给应用提供可靠稳定的执行机制，能够给管理者提供便捷灵活的监控手段。这就好比说一个连接各大城市的路网，只要它有平坦的路面、合理的交叉路口、科学的交通规则和严格的路政管理，那么它就是一种服务性的平台环境，因为所有汽车的拥有者，无论什么车型(对应不同的应用)，都能够得到平台提供的相关资源和服务。这种路网平台只要有合理的属性(例如道路的宽度、坡度等)，就能够为众多的用户提供满足不同需求的服务。用户只需要投资运载工具的费用和为相应的服务支付必要的费用(如过桥费)，而不必为路网平台巨额的基础设施建设成本而发愁。由此可见，建设一种工业互联网的技术平台就和建设一个路网平台一样重要，人们需要平台提供的工具进行智能制造系统的开发，需要平台提供的资源执行智能制造的算法，需要平台提供的方法管理智能制造的过程。

美国GE公司是工业互联网的积极倡导者。该公司为此所付出的努力主要包括两个方面：一是领导了工业互联网的产业联盟(IIC)，二是与网络技术巨头思科公司合作研究开发了Predix工业互联网软件平台。GE和思科的目的是要把这种平台作为事实上的工业标准，将众多的工业企业的生产过程尤其是智能制造的生产体系都融入到工业互联网中来，从中可获得巨大的收益。为此，GE的CEO在Minds+Machines大会上的开场白中直言：昨晚入睡前你还是一个工业企业，今天一觉醒来却成了软件和数据分析的公司，这就是现实中发生的巨变。在GE看来，Predix有机会成为工业互联网的操作系统标准，而且能大幅度地降低企业采用工业互联网应用的门槛。但是，我们也注意到，也有不少专家认为，Predix目前还仅仅是一套工业互联网应用的开发工具，它能够帮助企业把设备上的数据上传到云端，而真正有可能为这些数据提供分析能力的是GE的APM(企业资产性能管理系统)。那么，APM是否已经具有了适合所有企业生产体系的数据分析的能力，这一点显然是有存疑的。另一方面，Predix作为工业互联网的应用开发平台，并没有赋予相应的智能制造控制层的应用软件的开发功能，工业互联网有可能不得不分处于两个独立的世界：一个是云上的数据分析层，一个是云下的智能控制层，其间存在着巨大的技术鸿沟。

能否填补这样的鸿沟，已成为这场由工业互联网带来的第三次工业革命能否取得成功的重要标志。我们认为，工业互联网很重要，它是智能制造的重要条件之一，因此它必须能够通达云上和云下的所有地方，也必须能渗透到智能制造系统的每一个控制环节。福建中海创集团研究开发的“工业自动化通用技术平台IAP”这方面已经取得了重要突破。研究者试图从Predix最薄弱的控制端应用开发切入，希望IAP的技术能朝着既是一种面向异构环境的智能控制软件开发平台，又是向着工业互联网应用软件的操作系统方向发展，成为又一种工业互联网的软件开发平台。目前，IAP提供了一套标准的智能控制算法的模块化组态工具和一种能适应于不同计算机操作系统的控制算法执行中间件——数据引擎，它一方面解决了异构控制系统的技术统一问题，为智能制造的应用软件开发提供了有利的条件，另一方面也解决了基于互联网环境的应用开发问题，为企业工业互联网的构建提供了重要的技术基础。具体来说，采用IAP控制平台，生产企业可以利用组态模块进行智能制造系统的应用设计，并通过互联网在不受时间和空间限制的前提下将应用组态下载到相应的控制器中。所有智能制造系统中的控制器组态模块的实时信息也可以通过互联网被实时地传送到其它控制器或系统中，包括资产的性能管理系统。

工业互联网技术创新

在探索工业互联网及其在智能制造生产体系中的应用方面，工业社会目前仍然要直面巨大的技术挑战。例如，我们应该如何进一步提升大量数据的处理和管理能力，如何将基于这些海量数据的分析转化为有效的服务提供给客户，又如何将物理世界和软件世界更好地融合在一起。总之，要在工业界全面采用工业互联网技术，形成有利于智能制造生产体系发展的生态环境，我们还必须付出更多的努力，尤其是要做好以下几个方面的研究工作：

深度学习技术的探索。智能制造在很大程度上需要借助人工智能的技术，而深度学习是受到科学界高度关注的一种人工智能方法，因此对深度学习的研究应该被列为智能制造的重要子课题。深度学习与工业互联网的关系主要体现在提供给学习机制的数据未来可能都得来自智能制造生产体系的各个方面，而且需要学习的样本数据随着学习能力要求的提高而不断扩大。为此，工业互联网的技术发展，必须适应未来人工智能、深度学习、先进控制等复杂系统管理和计算的要求，为智能制造提供更好的服务。

云端计算环境的重构。工业互联网应用软件的开发平台应能够同时满足云上和云下的应用设计和运行管理要求。但是，目前这两种情况差异较大。云下的端设备依靠工业自动化厂商的技术，已经基本上能够满足智能制造的控制要求。但云上的应用开发方面，目前还缺乏必要的软件工具和成熟的技术环境的支持。而且工业互联网的应用也不仅仅只有企业资产的性能管理这一个方面。事实上工业界非常期待在云环境中能够有一种可重构其应用设计的软件方法。

虚拟控制计算的研究。进入工业互联网时代，对生产过程控制系统数据的需求与日俱增。让工业互联网直接进入控制层获取数据的做法，极有可能会带来企业生产过程的安全问题，也很有可能会影响到生产过程的控制性能。为此，需要在智能制造这样复杂的环境中，建立一种与过程控制完全对称的平行系统，如果将该系统与工业互联网对接，即可避免上述问题。但这必须解决技术上的一些关键问题。例如，为降低开发成本，平行的虚拟控制计算环境与智能制造的实际控制器的关系，在形式上应严格保持软件结构的一致性。

网络信息安全的保障。工业互联网的应用，使得比较敏感的工业过程的控制信息暴露在了公共环境中。在工业互联网环境中，确保网络信息安全的技术是目前最为迫切的研究课题。采取完全物理隔离的方法不仅并不能彻底解决工业控制系统的信息安全问题，反而制约了工业互联网技术的发展。如果我们能够在控制算法执行机制上进行深度的创新，是有可能建立一种独特的具有一定免疫特性的安全环境的，并将其延伸到整个工业互联网。除此之外，将智能制造的生产体系信息安全的实时检测，与企业资产性能的管理统一起来，也是对信息安全管控的一种贡献。

前景展望

互联网创新技术例8

众所周知，科学技术是第一生产力。互联网和高新技术作为增长迅猛的新兴科技产业代表，已经成为推动我国经济增长方式转型的重要支撑，而互联网作为崛起的传播方式，各种形态的产品也己经通过互联网渗透到大众生活的各个角落，其中许多高新技术产业已经率先选择通过与互联网结合的手段来突破跨越行业发展瓶颈，抓住新的发展机遇。在当前背景下，“互联网+”和高新技术产业都是国家经济发展转型阶段中重点领域，如果二者可以融合，定会带给人类社会带来更便捷、更科技化的改变，同时也会给两个领域的发展带来质的飞跃。

一、高新技术企业的内涵及营销特征

1.高新技术企业的内涵及相关政策

根据《高新技术企业认定管理办法》总则中的定义理解，高新技术企业是指在国家重点支持的高新技术领域内，不断进行开发设计与研究成果转化，形成核心自主知识产权，并在此基础上开展生产经营活动的企业。高新技术企业是知识密集、技术密集型的经济实体，常见的高新技术企业涵盖电子及信息技术、生物与新医药技术、航空航天技术、新材料技术、高技术服务业、新能源及节能技术、再生资源与环境保护技术等。

“十一五”以来，我国高新技术产业化成果显著，自主创新能力进一步提高，“十二五”期间继续强调推进战略性新兴产业的培育和发展，高新技术一度成为推动我国经济持续增长的重要支撑产业，国家给予相当高程度地重视，并辅以大力的扶植政策。2008年，国家大幅调低高新技术企业的企业所得税税率，并鼓励开发孵化器项目，去年又增加了对包括高新技术产业在内的公共产品投资扶植，国家财政将相关财政支出提高到4776亿人民币。

2.高新技术企业的营销特性

（1）高新技术产品具有独创性和复杂性

虽然国家一直给予高新技术企业极大政策扶植，但其发展状况却并不是很理想。这与高新技术产品的独特性有关，致使高新技术企业的营销组合同样具有特殊性。高新技术企业的产品具有独创性和复杂性，技术研发周期长，普遍存在技术壁垒。高新技术产业的核心竞争力都集中于行业内少数领先企业，因而模仿者和造假者一般很难进行复制。高新技术转化为产品的过程很复杂、风险高、竞争激烈、产品生命周期参差不齐，企业对于高新技术的投入和产出、消费市场反应速度和规模不可预期，致使产品的导入期和成长期延迟，给竞争对手捷足先登的机会，错过最佳盈利时机。研发虽然重要，但研发成果能够在可以预见的时间内转化为产品，适应市场需求并获利，才是企业关心的核心问题。

（2）高新技术产品的价格较高

在全球经济面临巨大下行压力的大背景下，定价过高的高新技术产品往往会让消费市场望而却步，多数企业和个人会因为价格原因而采取观望的态度，致使企业在营销环节遭遇困难。导致高新技术产品的定价偏高的原因在于企业从产品核心技术研发到产品成功投放市场的过程中耗费大量资金成本，企业需要尽快收回成本来持续维护后期市场，加上高新技术产品的科技独创性强，普通消费人群对其真实价值是无从了解的，产品投入市场初期还可能会出现市场垄断现象，所以，企业多选择采用撇脂定价的方式来快速收回成本并盈利。

（3）高新技术产品的渠道环节薄弱

经过同行业多年摸索运作，高新技术企业的营销渠道基本成形，但渠道结构过于简单，动销能力偏弱。高新技术企业普遍采用直销方式，尤其是大型的系统性的产品，客户往往会对产品提出个性化的要求，这是中间商和零售商办不到的，企业不得不依靠企业自己的销售人员去寻找客户并推销自己的产品。但直销方式需要耗费大量的人力、物力、财力，且企业自身的营销能力有限，结果导致产品销售困难。除此之外，还有高新技术商和中国国际高新技术成果交易会，帮助企业与市场相衔接。不过，不管是借助技术商，还是参与一年一度的的高交会，都无法使高新技术企业持续快速发展。高新技术企业还需要继续寻找影响力更大、覆盖更广的新型营销渠道。

二、“互联网+”与高新技术企业发展的关系

1.“互联网+”概念的提出与目的

总理在2015年两会期间的政府工作报告中创新提出“互联网+”行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展，引导国内各行业企业拓展国际市场。国家鼓励“大众创业、万众创新”，并已设立400亿元新兴产业创业投资引导基金。国家提出的“互联网+”概念，实际上是用来支撑我国整体战略和战略转型升级的，它不仅限于帮助传统行业在国内更好发展，而是是要与国外相接，融入全球市场这个大环境并占有一席之地。

2.“互联网+”与高新技术产业发展的关系

近些年，互联网在全球范围内发展迅速，改变了绝大多数行业的市场环境。随着当前中国人口年龄结构变化与互联网用户结构的变化，整个需求端需要重大的转变，深度影响着我国各个产业的发展方向。2015年的政府工作报告中指出，截至2014年，中国已经拥有7.8亿网民，互联网实际用户数量超过人口一半，用户的平均年龄也在增大，未来中国还会有更大比例的网民，这也意味着着基于互联网平台的市场空间仍然很大。因而，高新技术产业结合互联网用户优势实现持续发展是未来趋势。

面对快速变化的市场环境，企业已不能简单靠经验来制定战略，而要依靠对大量真实数据的分析来制定决策。然而，仅靠企业自己的力量远不能收集到足够规模的数据，而且也很难对数据进行全面客观的专业化分析。“互联网+”根据消费者用户的大数据收集和分析制定决策，实现消费者的，形成以消费者为中心的产销一体化模式，形成新型社会分工和协作机制，打通消费需求和企业研发生产系统，能够帮助企业建立柔性化生产体系。所以，高新技术企业实行“互联网+”融合是十分必要的，企业可以借助大数据、云计算和云储存的技术力量，来提高对数据的加工能力和效率，从而实现数据的增值。

3.网络社交化业务模式的优势

21世纪以来，中国以腾讯QQ、微信和微博为代表的各类社交化业务在全球范围内飞速发展，互联网的社交化改变了企业的外部发展环境，其中，互联网社交化业务模式已经成为发展主要方向。互联网为全球消费者提供一个无缝衔接的市场，广泛覆盖各个年龄段的消费者，通过社交化业务，消费者按照兴趣和自我需求组成不同协作团体，通过了解团体的能力、共享资源和协条运作形成互联网社交化业务模式。

这种模式已经改变了人们原有的消费及生活行为习惯，在这一趋势中企业需要关注三个方面的变化并尽力抓住机遇。首先，社交化发展推动了自主协作团体组织发展。其次，社交化业务能够聚集散落的“小众需求”，汇成新的、有利可图的市场。最后，社交化业务营造一个可供消费者和生产者在产品运作各环节不断交互信息的协作环境，促进相互间协调发展。所以，在互联网大数据时代的背景下，面对全球市场环境的变化，高新技术作为新兴产业同样需要参与到“互联网+”行动计划中来。

三、“互联网+”背景下高新技术企业营销创新的路径

1.产品策略创新

（1）产品研发策略创新

高新技术企业可在产品研发设计阶段采用众筹营销方式（cp2p），它不仅用于资金的筹集，如今已经延续到了对技术、理念、文化、资源等多元化信息筹集，是一种新型营销模式。实施方式就是在产品研发的前期，企业通过官方网页平台或社交业务平台与消费者进行信息互动，让企业预先对市场需求有客观地了解，根据平台上网民回馈的关于新产品功能或操作方面的需求，确定产品研发方向，从而开发出方便用户操作且受市场欢迎的产品，避免将资源投到错误的方向。

（2）产品品牌及包装策略创新

高新技术企业初入互联网平台，消费者很自然会对其感到陌生，甚至出现不易记忆的情况，所以，产品品牌和包装应先尽量采用统一的品牌和包装，这样可以加快品牌传播，提高品牌辨识度及忠诚度，并在消费者心中树立起稳定、良好的企业形象。产品包装上可以加入能够体现企业特色的精巧设计，制成具有双重功能的包装，创意的包装会吸引顾客购买，另外，消费者即使使用了产品，包装本身还有其他用途，带有商标的包装就会被保留下来，发挥广告宣传作用，可以吸引用户重复消费。

2.渠道策略创新

高新技术企业要适应市场环境，采用互联网销售的模式，少数有资金力量的企业可以创建自己的销售网站，其他绝多数企业可以选择加入已有的大型电商平台，如：天猫商城、京东商城等。企业可通过采用网上直销的方式消除时间和空间限制，同时，企业可适当削减劣质中间商，保证销售渠道链有序健康发展。互联网具有强大的数据信息处理能力，企业可充分利用起互联网的这一特点，开发建成物流信息检测平台，企业可以成立自己的物流系统，节省物流业务外包费用的同时还可保证物流服务的质量和监管，使销售流程更加平滑、流畅。

3.价格策略创新

高新技术企业应运用互联网思维改变过去单一依靠量大低价同质化的流水线生产方式，利用“核心模块”进行快速、灵活、小批量、低成本的制造和交付，按需生产降低低库存甚至实现零库存。企业应充分利用互联网渠道，适当削减低质冗余的中间商，省去大笔渠道铺设、维护以及人员的费用，从而降低成本，带给企业一个较大纬度的弹性价格区间。企业可根据需求导向，采用反响定价法，即依据消费者能够接受的最终销售价格，计算企业自身经营的成本和利润后定价，不建议撇脂定价，建议采用温和定价。

4.促销策略创新

（1）广告创新

企业促销离不开广告宣传，越来越多的人从电视屏转向PC屏和移动屏，为了应对全球需求端的变化，企业的广告模式势必也要与网络互联平台以及移动互联相结合。传统的广告模式多是通过报纸杂志、宣传折页、电视媒体等，这些广告手段不仅费用很大，且受平台自身短板和空间的限制。随着科技的发展，人们的阅读能力在逐渐减弱，但对信息传达的要求却更加挑剔，所以，企业应该针对现代消费者的偏好，编制简短精炼的广告文字，针对年轻人应该编撰精短、文艺且富有个性的广告文字，甚至制成视频影像，甚至拍出网络独播剧，并投放到互联网和移动客户端平台上，这是一种容易让消费者接受且效果较好的“软广告”，例如：乐视集团2015年投资拍摄自己的网络剧--《太子妃升职记》，借此达到吸引网民并间接宣传自己的乐视商城的目的。

（2）销售促进方式创新

近几年，互联网和社交化业务平台上促销活动很多，活动形式多种多样，活动次数十分频繁，在双十一以及国内外各种节日期间都会推出各种活动，当中很多都可供高新技术企业借鉴，例如：电子优惠弧⒑彀、微博集赞等。

（3）公共关系发展创新

企业可以创建自己的官方网站或微信公众号，并做好之后的平台运营工作，牢牢把握住平台中的客户资源，毕竟他们是企业未来忠实客户的来源，同时也是产品众筹研发中的核心群体。企业最好委派专员维护互联网社交业务平台，及时在平台上分享公司近期活动信息或是近期人们关注的热点话题，保持平台热度，引起平台用户兴趣，从而增强客户黏度。

总结来说，高新技术企业选择“互联网+”是必然的发展方向，高新技术企业应优先选择加快社交化业务模式变革，力图在社交化业务模式中优先通过客户管理增加客户黏度并提高创新效率来取得竞争优势，将企业的重心从产品转移到服务。其次，高新技术企业还应结合和云计算和云储存技术手段来对大数据进行专业化处分析和储存，为企业的制定正确战略和决策做有力的支撑。再次，综合运用互联网的社交化模式和众筹营销手段，可使企业准确掌握消费者偏好，增加客户粘性的同时获得更所关注，实时了解市场需求变化，方便企业随时针对市场动向作出产品和决策上的调整，避免资源浪费，社交化和粉丝效应更是一种最好的无形的强力广告，其效力不可估量。最后，利用互联网的短平快、覆盖广的优势，使渠道扁平化，节约大笔销售费用，消除国界限制，为企业开拓国际市场做铺垫。

参考文献：

[1]沈浩.“互联网+”经济的多重解读[J].新经济导，2015，07（07）：31-33.

[2]孔剑平，黄卫挺.互联网+：政府与企业行动指南[M].北京：中信出版社，2015.11：12-14.

互联网创新技术例9

1.高新技术企业的内涵及相关政策

根据《高新技术企业认定管理办法》总则中的定义理解，高新技术企业是指在国家重点支持的高新技术领域内，不断进行开发设计与研究成果转化，形成核心自主知识产权，并在此基础上开展生产经营活动的企业。高新技术企业是知识密集、技术密集型的经济实体，常见的高新技术企业涵盖电子及信息技术、生物与新医药技术、航空航天技术、新材料技术、高技术服务业、新能源及节能技术、再生资源与环境保护技术等。

“十一五”以来，我国高新技术产业化成果显著，自主创新能力进一步提高，“十二五”期间继续强调推进战略性新兴产业的培育和发展，高新技术一度成为推动我国经济持续增长的重要支撑产业，国家给予相当高程度地重视，并辅以大力的扶植政策。2008年，国家大幅调低高新技术企业的企业所得税税率，并鼓励开发孵化器项目，去年又增加了对包括高新技术产业在内的公共产品投资扶植，国家财政将相关财政支出提高到4776亿人民币。

2.高新技术企业的营销特性

（1）高新技术产品具有独创性和复杂性

虽然国家一直给予高新技术企业极大政策扶植，但其发展状况却并不是很理想。这与高新技术产品的独特性有关，致使高新技术企业的营销组合同样具有特殊性。高新技术企业的产品具有独创性和复杂性，技术研发周期长，普遍存在技术壁垒。高新技术产业的核心竞争力都集中于行业内少数领先企业，因而模仿者和造假者一般很难进行复制。高新技术转化为产品的过程很复杂、风险高、竞争激烈、产品生命周期参差不齐，企业对于高新技术的投入和产出、消费市场反应速度和规模不可预期，致使产品的导入期和成长期延迟，给竞争对手捷足先登的机会，错过最佳盈利时机。研发虽然重要，但研发成果能够在可以预见的时间内转化为产品，适应市场需求并获利，才是企业关心的核心问题。

（2）高新技术产品的价格较高

在全球经济面临巨大下行压力的大背景下，定价过高的高新技术产品往往会让消费市场望而却步，多数企业和个人会因为价格原因而采取观望的态度，致使企业在营销环节遭遇困难。导致高新技术产品的定价偏高的原因在于企业从产品核心技术研发到产品成功投放市场的过程中耗费大量资金成本，企业需要尽快收回成本来持续维护后期市场，加上高新技术产品的科技独创性强，普通消费人群对其真实价值是无从了解的，产品投入市场初期还可能会出现市场垄断现象，所以，企业多选择采用撇脂定价的方式来快速收回成本并盈利。

（3）高新技术产品的渠道环节薄弱

经过同行业多年摸索运作，高新技术企业的营销渠道基本成形，但渠道结构过于简单，动销能力偏弱。高新技术企业普遍采用直销方式，尤其是大型的系统性的产品，客户往往会对产品提出个性化的要求，这是中间商和零售商办不到的，企业不得不依靠企业自己的销售人员去寻找客户并推销自己的产品。但直销方式需要耗费大量的人力、物力、财力，且企业自身的营销能力有限，结果导致产品销售困难。除此之外，还有高新技术商和中国国际高新技术成果交易会，帮助企业与市场相衔接。不过，不管是借助技术商，还是参与一年一度的的高交会，都无法使高新技术企业持续快速发展。高新技术企业还需要继续寻找影响力更大、覆盖更广的新型营销渠道。

二、“互联网+”与高新技术企业发展的关系

1.“互联网+”概念的提出与目的

李克强总理在2015年两会期间的政府工作报告中创新提出“互联网+”行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展，引导国内各行业企业拓展国际市场。国家鼓励“大众创业、万众创新”，并已设立400亿元新兴产业创业投资引导基金。国家提出的“互联网+”概念，实际上是用来支撑我国整体战略和战略转型升级的，它不仅限于帮助传统行业在国内更好发展，而是是要与国外相接，融入全球市场这个大环境并占有一席之地。

2.“互联网+”与高新技术产业发展的关系

近些年，互联网在全球范围内发展迅速，改变了绝大多数行业的市场环境。随着当前中国人口年龄结构变化与互联网用户结构的变化，整个需求端需要重大的转变，深度影响着我国各个产业的发展方向。2015年的政府工作报告中指出，截至2014年，中国已经拥有7.8亿网民，互联网实际用户数量超过人口一半，用户的平均年龄也在增大，未来中国还会有更大比例的网民，这也意味着着基于互联网平台的市场空间仍然很大。因而，高新技术产业结合互联网用户优势实现持续发展是未来趋势。

面对快速变化的市场环境，企业已不能简单靠经验来制定战略，而要依靠对大量真实数据的分析来制定决策。然而，仅靠企业自己的力量远不能收集到足够规模的数据，而且也很难对数据进行全面客观的专业化分析。“互联网+”根据消费者用户的大数据收集和分析制定决策，实现消费者的主权，形成以消费者为中心的产销一体化模式，形成新型社会分工和协作机制，打通消费需求和企业研发生产系统，能够帮助企业建立柔性化生产体系。所以，高新技术企业实行“互联网+”融合是十分必要的，企业可以借助大数据、云计算和云储存的技术力量，来提高对数据的加工能力和效率，从而实现数据的增值。

3.网络社交化业务模式的优势

21世纪以来，中国以腾讯QQ、微信和微博为代表的各类社交化业务在全球范围内飞速发展，互联网的社交化改变了企业的外部发展环境，其中，互联网社交化业务模式已经成为发展主要方向。互联网为全球消费者提供一个无缝衔接的市场，广泛覆盖各个年龄段的消费者，通过社交化业务，消费者按照兴趣和自我需求组成不同协作团体，通过了解团体的能力、共享资源和协条运作形成互联网社交化业务模式。

这种模式已经改变了人们原有的消费及生活行为习惯，在这一趋势中企业需要关注三个方面的变化并尽力抓住机遇。首先，社交化发展推动了自主协作团体组织发展。其次，社交化业务能够聚集散落的“小众需求”，汇成新的、有利可图的市场。最后，社交化业务营造一个可供消费者和生产者在产品运作各环节不断交互信息的协作环境，促进相互间协调发展。所以，在互联网大数据时代的背景下，面对全球市场环境的变化，高新技术作为新兴产业同样需要参与到“互联网+”行动计划中来。

三、“互联网+”背景下高新技术企业营销创新的路径

1.产品策略创新

（1）产品研发策略创新

高新技术企业可在产品研发设计阶段采用众筹营销方式（cp2p），它不仅用于资金的筹集，如今已经延续到了对技术、理念、文化、资源等多元化信息筹集，是一种新型营销模式。实施方式就是在产品研发的前期，企业通过官方网页平台或社交业务平台与消费者进行信息互动，让企业预先对市场需求有客观地了解，根据平台上网民回馈的关于新产品功能或操作方面的需求，确定产品研发方向，从而开发出方便用户操作且受市场欢迎的产品，避免将资源投到错误的方向。

（2）产品品牌及包装策略创新

高新技术企业初入互联网平台，消费者很自然会对其感到陌生，甚至出现不易记忆的情况，所以，产品品牌和包装应先尽量采用统一的品牌和包装，这样可以加快品牌传播，提高品牌辨识度及忠诚度，并在消费者心中树立起稳定、良好的企业形象。产品包装上可以加入能够体现企业特色的精巧设计，制成具有双重功能的包装，创意的包装会吸引顾客购买，另外，消费者即使使用了产品，包装本身还有其他用途，带有商标的包装就会被保留下来，发挥广告宣传作用，可以吸引用户重复消费。

2.渠道策略创新

高新技术企业要适应市场环境，采用互联网销售的模式，少数有资金力量的企业可以创建自己的销售网站，其他绝多数企业可以选择加入已有的大型电商平台，如：天猫商城、京东商城等。企业可通过采用网上直销的方式消除时间和空间限制，同时，企业可适当削减劣质中间商，保证销售渠道链有序健康发展。互联网具有强大的数据信息处理能力，企业可充分利用起互联网的这一特点，开发建成物流信息检测平台，企业可以成立自己的物流系统，节省物流业务外包费用的同时还可保证物流服务的质量和监管，使销售流程更加平滑、流畅。

3.价格策略创新

高新技术企业应运用互联网思维改变过去单一依靠量大低价同质化的流水线生产方式，利用“核心模块”进行快速、灵活、小批量、低成本的制造和交付，按需生产降低低库存甚至实现零库存。企业应充分利用互联网渠道，适当削减低质冗余的中间商，省去大笔渠道铺设、维护以及人员的费用，从而降低成本，带给企业一个较大纬度的弹性价格区间。企业可根据需求导向，采用反响定价法，即依据消费者能够接受的最终销售价格，计算企业自身经营的成本和利润后定价，不建议撇脂定价，建议采用温和定价。

4.促销策略创新

（1）广告创新

企业促销离不开广告宣传，越来越多的人从电视屏转向PC屏和移动屏，为了应对全球需求端的变化，企业的广告模式势必也要与网络互联平台以及移动互联相结合。传统的广告模式多是通过报纸杂志、宣传折页、电视媒体等，这些广告手段不仅费用很大，且受平台自身短板和空间的限制。随着科技的发展，人们的阅读能力在逐渐减弱，但对信息传达的要求却更加挑剔，所以，企业应该针对现代消费者的偏好，编制简短精炼的广告文字，针对年轻人应该编撰精短、文艺且富有个性的广告文字，甚至制成视频影像，甚至拍出网络独播剧，并投放到互联网和移动客户端平台上，这是一种容易让消费者接受且效果较好的“软广告”，例如：乐视集团2015年投资拍摄自己的网络剧--《太子妃升职记》，借此达到吸引网民并间接宣传自己的乐视商城的目的。

（2）销售促进方式创新

近几年，互联网和社交化业务平台上促销活动很多，活动形式多种多样，活动次数十分频繁，在双十一以及国内外各种节日期间都会推出各种活动，当中很多都可供高新技术企业借鉴，例如：电子优惠?弧⒑彀?、微博集赞等。

互联网创新技术例10

原被告之间存在竞争关系是认定不正当竞争成立的前提，然而在上述几个有影响力的案件当中，竞争主体的“跨界”成为主题词。比如百度诉360插标案中百度是搜索引擎服务提供商，360是网络安全服务提供商，优酷诉金山猎豹浏览器不正当竞争案中，优酷是网络视频服务提供商，金山是浏览器服务提供商，被告也无一例外的提出了双方不存在竞争关系作为抗辩理由。在这些案件中，法院都认定了竞争关系的存在，并通过系列案例发展了对竞争关系的认定标准，值得未来的案件借鉴。

2005年“湖南王跃文诉河北王跃文等侵犯著作权不正当竞争纠纷案”首先对经营者和竞争关系做了精辟的阐述。该案判决书中认为：反不正当竞争法的立法目的，在于维护公平的市场竞争秩序，因此凡存在竞争的商业化市场，都应该属于其调整范围。要确认双方的竞争关系，首先需要确认双方出于同一市场当中，其次需要确认双方基于该市场的经营行为对彼此的经济收益有影响。

优酷诉金山猎豹浏览器不正当竞争案判决书又对上述观点结合互联网的特点进行了更加明确的阐述，其认为：“传统行业对竞争关系的理解一般限于同业间的直接竞争关系，但是当前互联网经济由于行业分工细化，业务交叉重合的情况日益普遍，对竞争关系的了解则不应限定为某特定细分领域内的同业竞争关系，而应着重从是否存在竞争利益角度出发进行考察。竞争利益主要体现为对客户群体、交易机会等市场资源的争夺中所存在的利益。……本案中，二被告提供过滤优酷网视频广告的猎豹浏览器，影响合一公司的交易机会和广告收益，使两个原本可以在各自领域并行不悖发展的企业存在现实的竞争利益。”该判决抛弃了狭义的市场分野，从存在竞争利益的角度去界定竞争关系，确定了法院对互联网不正当竞争的“长臂管辖”，更接近网络市场竞争的本质，也有利于解决当下网络市场竞争的乱象，对此类案件具有重要的借鉴意义。

二、自由竞争与不正当竞争的合理界限

我国的《反法》虽然列举了若干条不正当竞争行为，但都是主要针对现实社会而言，对于网络上的不正当竞争行为尚未有具体规定。结合互联网环境的特点解读及适用《反法》第二条原则规定就是对互联网环境下自由竞争与不正当竞争的合理划界，是事关我国互联网产业走向的大事。

最高人民法院在“海带配额”不正当竞争案中为该原则性规定的适用提出了较有操作性的指导原则和条件。最高院认为，适用反法第二条的原则规定认定构成不正当竞争应当同时具备以下条件：

1、“法律对该种竞争行为未作出特别规定”。

这一标准实际上是强调反法第二条一般条款在规范性质上属于法律原则。法律原则的适用在顺序上具有劣后的特点，只有“穷尽规则，方能适用法律原则”。

2、“其他经营者的合法权益确因该竞争行为而受到了实际损害”。

《反法》调整的不正当竞争行为当然要求会给竞争对手、消费者或者社会公共利益带来某种危害或者危害的可能，但是这种危害的损害后果究竟如何判断？

笔者认为，在大多数情况下，当损害并没有实际发生只是有发生的可能时，便足以判定对方的行为是否构成不正当竞争。必须明确的是，反法虽然致力于建立和维护一种基本的商业道德，禁止以违背商业道德的不正当方式和手段进行竞争活动，但它本身不能也无法消除给竞争者所带来的某些损害，它只是强调竞争必须满足正当性要求。这种正当性所关注的是竞争方式和竞争手段，而不是竞争行为是否产生了损害的后果。所以，在不正当竞争纠纷案件的审判中应特别明确：损害以及损害的程度不能作为考察行为合法的标准，竞争方式和手段的合法与否，才是考察一种行为是否构成不正当竞争行为的核心与关键。

因此，在不正当竞争行为构成要件中，“损害了其他经营者的合法权益”，包括潜在利益和直接利益，只要证明了竞争方式和竞争手段的不正当性，对损害后果即可以采取推定的方式认定，不以举证实质损害为要件。

3、该种竞争行为因确属违反诚实信用原则和公认的商业道德而具有不正当性或者说可责性。

最高院在此有一个逐步阐明概念的过程：“对于竞争行为尤其是不属于反法第二章列举规定的行为的正当性，应当以该行为是否违反了诚实信用原则和公认的商业道德作为基本判断标准；在反法中，诚实信用原则主要体现为公认的商业道德；商业道德所体现的是一种商业伦理，是交易参与者共同和普遍认可的行为标准，应按照特定商业领域中市场交易参与者即经济人的伦理标准来加以评判”。该判断标准的要件为：

首先，划定“特定商业领域”的范围。判断正当与否的伦理标准并非是整齐划一的，而是必须纳入特定的商业领域，针对特定的主体、时间、空间维度进行衡量。具体到互联网在这一特定商业领域中，其行业标准、行业道德究竟是什么，原告应该进行充分的举证和说明，法院也有义务进行查明，并在判决书中予以明确。在3Q大战中，原告以工信部的《规范互联网信息服务市场秩序若干规定》（以下简称《若干规定》）和互联网协会的《互联网终端软件服务行业自律公约》（以下简称《自律公约》）作为公认的商业道德进行了充分的阐述和举证，一审法院依此作出了判决。对于奇虎质疑一审法院适用《若干规定》和《自律公约》的问题，最高法院肯定了此案中行业自律公约可构成反不正当竞争法第二条规定的商业道德，并将法院认可的自律公约限定在“不能违反法律原则和规则”范围之内。最高法院特别指出“一审法院在裁判本案时援引的是民法通则、反不正当竞争法及本院相关司法解释，对于《自律公约》的援用并不是将其作为法律规范性文件意义上的依据，实质上只是作为认定行业惯常行为标准和公认商业道德的事实依据。对于《若干规定》的援用，也仅是用于证明互联网经营行为标准和公认的商业道德。笔者认为，一二审中原告的举证和说明及法院的查明和阐释都是非常精当的，堪为此类案件的标杆。

其次，强调“经济人”标准。在法治社会的市场条件下，各交易主体应是有限理性、追求利益最大化的个体。尤其是在竞争法提倡自由、竞争的理念下，更应鼓励市场主体在遵循公认商业伦理的同时，积极追求利润，创造个人财富。那种牺牲自我利益成就他人的高道德标准并不是法律的准绳。

最后，引入“伦理”概念。“伦理”在此更多是意味着一种好的习俗，好的交易习惯，是市场交易中公认为最低限度的诚实与信用标准。

在上述的基础上，结合互联网产业的特点，北京高院在百度诉360插标案判决中进一步对互联网产业的行业惯常行为标准和公认商业道德进行了深入的分析与阐述，设定了五项基本原则：“根据《反法》第二条的规定，网络服务提供者在经营互联网产品或服务的过程中，应当遵守以下五项基本原则：第一，公平竞争原则。为了维护互联网公平竞争秩序，确保互联网产品或服务的自由竞争，原则上，所有互联网产品和服务的地位应当是平等的，任何互联网产品或服务都不能通过获取不正当竞争优势来改变公平竞争的地位。第二，和平共处原则。网络服务提供者未经其他互联网产品或服务提供者的许可，不得擅自干扰其他互联网产品或服务的正常运行，不得干扰互联网产品或服务在网络用户终端的共存。第三，自愿选择原则。其一，网络用户有自愿选择是否使用互联网产品或服务的自由，有自愿选择使用哪一种互联网产品或服务的自由。网络服务提供者不得强制网络用户使用其提供的或放弃使用其他网络服务提供者提供的互联网产品或服务。其二，在不损害他人合法权益前提下，在网络用户自由选择的情况下，互联网产品或服务可以成为非实质权用途的工具用以修改他人互联网产品或服务。即使网络用户对干扰手段知情并主动选择，干扰他人互联网产品或服务的影响结果也只能局限于该知情并主动选择的网络用户。否则，擅自干扰他人互联网产品或服务正常运行可能会侵犯该互联网产品或服务提供者的合法权益，扰乱互联网经营秩序。第四，公益优先原则。互联网产品或服务的经营不能损害网络公众等社会公众的合法权益。确实出于保护网络用户等社会公众的合法权益，网络服务经营者在特定情况下不经网络用户选择和其他互联网产品或服务提供者同意也可干扰他人互联网产品或服务的运行。例如，为了保护网络安全，网络安全软件可以主动采取删除、组织等手段干扰网络病毒的正常运行。第五，诚实信用原则。即使为了保护公共利益而采取干扰手段，也要确保干扰手段的必要性和合理性。如果能够采取不干扰他人互联网产品或服务正常运行的其他手段达到保护公共利益的目的，则不应当采取干扰他人互联网产品正常运行的手段。而且为了保护公共利益而采取干扰他人互联网产品正常运营的手段也应当以保护公共利益为限度，不可随时滥用和扩大，否则干扰措施的行为人违反了诚实信用原则，应当依法承担法律责任。在互联网产品或服务竞争应当遵守的上述五项基本原则基础上，应当认为：虽确实处于保护网络用户等社会公众的利益的需要，网络服务经营者在特定情况下不经网络用户知情并主动选择和其他互联网产品或服务提供者同意，也可干扰他人互联网产品或服务的运行，但是，应当确保干扰手段的必要性和合理性，否则，应当认定其违反了自愿、平等、公平、诚实信用和公共利益优先原则，违反了互联网产品或服务竞争应当遵守的基本商业道德，由此损害其他经营者合法权益扰乱社会经济秩序，应当承担相应的法律责任，前规则可以简称为非公益必要不干扰原则。

该五项基本原则所划定的界限堪称互联网产业自由竞争和不正当竞争的合理界限。以该五项基本原则去审视，当下互联网产业的竞争行为是否正当就可以比较清晰的做判断。比如，百度诉360插标案中，奇虎公司在百度搜索结果网页中进行插标，是修改其网页的行为，干扰了百度搜索这一互联网服务的正常运行，除非奇虎能证明该行为系保护公共利益之必要行为，否则应当经过百度的同意。而如果奇虎仅仅在其提供的360搜索的搜索结果中进行插标警示，借以增强其搜索服务的安全性和用户体验，并进而争夺百度的搜索市场，这样的竞争无疑是健康而有意义的。在优酷诉金山猎豹浏览器案中，浏览器作为用户登录网站、浏览网页的工具软件，其基本功能系真实全面地将相关网站内容展现给用户，除非有特殊的合法理由，不应增加、删减或改变被访问网站向用户提供的服务内容。在用户通过猎豹浏览器访问优酷的网站时，优酷网址下的所有内容及模式都是由优酷支配的，金山猎豹的行为超越了自己的本分，刻意阻截了优酷的视频广告，破坏了优酷网的完整的视频服务，截留了优酷的盈利点，进而挑战了原告的基础商业模式，其行为的不正当性是显而易见的。如果其行为不被叫停，几乎所有的浏览器软件提供商都会采取屏蔽视频网站广告的功能，这使得优酷等视频网站赖以生存的商业模式将遭到破坏，进而使得视频网站要么转向全面收费，要么死掉，最终损害的还是大众获取信息的机会。如果金山基于现有视频广告过多过长的情况，自己提供广告较短的视频服务，或者通过跟视频网站达成协议以向视频网站付费或资源置换的方式换取用户可在其浏览器中收看不放广告的视频，以增加猎豹浏览器的市场占有率，这样的竞争行为就是正当的。再比如在3Q大战中，腾讯的QQ本是一个正常运行的独立软件，奇虎以保护用户利益为名，推出扣扣保镖软件，诋毁原告QQ软件的性能，鼓励和诱导用户删除QQ软件中的增值业务插件、屏蔽原告的客户广告，其主要目的是将自己的产品和服务嵌入原告的QQ软件界面，依附QQ庞大的用户资源推销自己的产品，拓展360软件及服务的用户。被告在给原告造成了严重经济损失的同时推销自己的产品，增加自己的交易机会，当然构成不正当竞争。

三、技术创新与不正当竞争

在一系列网络不正当竞争案件中，被告几乎都以技术创新为其行为做抗辩，并呼吁司法机构对其创新行为给予充分的宽容和发展空间。笔者认为，对创新行为给予充分的宽容和发展空间是必要的，事实上我国的执法与司法机关对互联网产业的创新已经采取了较为宽容的态度，但是这种宽容也是有边界的，值得保护的技术创新必须是从社会整体来看具有先进性、实用性和新颖性，能获得一定有益效果的积极行为，且技术创新应以不侵害其他经营者的正常合法经营为底线。从这个角度看，在上述案例当中，无论是插标技术还是广告屏蔽技术，被告所使用的技术其实都是普通的现有技术，从宏观来看，并未带来行业整体效率和体验的提升，并没有通过该技术把行业的“蛋糕”做的更大更有营养，其所作所为的无非是不恰当的用切分竞争者的蛋糕的方式来讨好消费者，本质上还是一个“食人自肥”的零和行为。

四、商业模式与不正当竞争