云计算技术分析例1

1云计算机技术的内涵及特征体现分析

1.1云计算技术的内涵

云计算技术是新型的技术，对其定义还没有形成统一的共识，多数都认为云计算是分布式处理以及并行处理和网络计算机发展的重要产物，是对计算机的商业实现。对云计算技术主要有的认为是云计算技术服务器能力的拓展，是通过互联网在服务的方式下进行应用，并使得这些相关的服务涉及的相关系统软件和硬件能够得以实现。

1.2云计算技术的特征体现分析

从云计算技术自身的特征体现来看是多方面的，其中在客户端的需求低是比较重要的一个特征，因为多数人都有着对应用软件实施维护的经历，为能够使用最新操作系统或某软件的最新版本，就要对软件实施升级，还要对相关的杀毒软件等进行安装下载，而这些繁杂的问题对初次接触电脑的使用人员就有着很大的麻烦。但在云计算技术下就能够结合自身的喜好下载浏览器，并在下载安装完成后对相应的网址进行输入就能享受云计算的服云计算技术发展分析及其应用贾舒婷辽宁科技大学辽宁鞍山114051务，能够在信息的共享以及文档在另一端的存档等方面都较为方便。还有就是能够对数据进行无限多的存储和管理效率，在强大的计算功能方面也有着具备，对数据的共享特征也比较方便。

2云计算技术的关键技术及应用分析

2.1云计算技术的关键技术分析

云计算的运行原理主要是能够为我们所需要的资料进行提供，将其切换到我们所需的应用程序上，并结合实际的需求实施存储以及访问。云平台对底层软硬件的实现细节屏蔽了，还提供了连接服务的标准接口，这样就使得所有连接互联网的用户都能方便的接入到云平台使用计算资源，从云计算平台基本技术的类型来看主要有虚拟化技术以及云计算平台网络服务和基础软硬件设施。云计算技术的关键技术是多样化的，主要有分布式存储技术、数据管理技术、虚拟化技术和云计算平台技术等。其中的数据存储技术主要在分布式和高传输率上有着鲜明的体现，为能够有效的保证其可靠性以及安全性和经济性，在分布式的存储技术上通过冗余存储方式能够将存储数据的可靠性得到保证。另外在云计算平台技术上能够按照实际的需求来提供服务，这就对云成本得到了有效降低，并对用户的需求也有了满足。再者在云计算技术中的虚拟技术是最为重要的一种技术，主要有存储的虚拟化和服务器的虚拟化以及应用和平台的虚拟化等。存储虚拟化是把云系统存储资源实施的统一化整合管理，从而来为用户提供统一存储空间，从其自身的功能上来看主要有统一存储资源而形成的数据中心模式；还能够将云存储系统虚拟化成用户本地硬盘等。而在服务器的虚拟化方面主要是实现对硬件资源的分配和管理调度等，最为重要的功能是能够在一台物理服务器上对两个或以上的服务器实施运行，并有着负载均衡和无知觉故障恢复功能上有着显著的体现。云计算技术的数据管理技术方面是对大量数据实施的处理分析。在云计算相关的安全技术层面，其自身就能够通过安全作为服务形式对互联网安全实施保护，能够在专业化以及集约化作用下提供安全服务，从而对当前的打补丁以及杀病毒的情况进行改变，并能将备份作为是新的服务形式实现云备份，这样就在信息的安全上有了保障。

2.2云计算技术的实际应用

云计算技术作为当前较为先进的技术，在实际的生活当中有着重要的应用，能够对大量的数据进行处理，所以在教育行业以及电子商务行业等都有着应用。将云计算技术在教育领域中进行应用，能够将教育教学的质量得到本质上的提升，对教育的资源建设成本的利用能够有效的降低，并能够随时实施教学活动，对教学的改革有着重要推动，与此同时也能够提升学校的数据安全性，对教育资源的共享就比较的方便。另外将云计算技术在ICT业务平台当中进行应用，也能带动其发展。在以往的竖井式运营模式和开发模式的应用上，和当前的业务发展需求已经不能得到有效适应，这样就在资源上有了浪费。所以将云计算技术在这一过程中加以应用就能达到对ICT业务系统整合的效果，并能有效的进行构建统一资源池，实施集中化的管理运营。在云计算技术的支持下能够提供PaaS、SaaS等相关的服务，并能够通过网络浏览器客户通过计算机实施平台上进行部署软件访问和使用，而在本机上则不需要实施数据库等一些大型软件的装载，而在这一过程中的运营商也能够实施平台应用的接口开放，从而与运营商实施合作运营，这样在实际的工作效率上就能得到大幅度的提升。

云计算技术分析例2

一、云计算

（一）云计算的概述。近年来，由于数据的快速增长，用户对计算机的数据存储能力，要求也越来越高。云计算是一项新兴的数据处理技术，改变着普通用户使用计算机分析、处理数据的方式，为用户提供了强大的数据分析、存储能力，方便用户进行数据管理，目的是让用户高效的使用计算机的数据资源[1]。云计算不仅是解决数据的计算问题，更多的是结合其他技术进行综合发展。

（二）云计算的技术原理。云计算以互联网作为发展平台，以计算机技术作为实现途径，将数据进行整合、处理、应用、存储等，云计算是一种有效性强、低成本的计算机技术，通过计算机系统，实现数据资源优化的计算方式。云计算的基本原理是使数据分布在计算机上完成，能够使计算的数据进行合理的应用，实现计算机的存储功能。这就意味着计算机的云计算能力就像商品一样可以进行流通，最主要的是使用方便，价格低，而主要方式又是通过互联网进行的，实现了与计算机技术的接轨。

（三）云计算的应用。云计算具有操作简单的优势，用户无需掌握太多的云计算技术，就可以直接进行操作。在云计算下，可以使用户快速获得信息，为用户提供一站式服务[2]。云计算的特征主要表现为管理性、分散性、储存性等特征，同时还具有服务性、经济性等更深层次性的特征。云计算系统是通过IP网络连接的，云计算系统的核心组成部分是云计算平台。目前，国内多数企业都采用了云计算来为用户服务，例如，谷歌推出的谷歌App服务，IBM推出的“云海”操作系统等等，许多知名的企业都在大力的开发云计算软件，随着云计算的发展，一些虚拟化服务、数据整合服务也都采用了云计算技术，争取创造出更多的云计算产品。

二、云数据管理技术

（一）GFS技术。GFS技术，是一个大型的文件计算系统，它为谷歌云计算提供大量的数据储存空间，形成谷歌的云计算解决方案[3]。GFS将整个系统分为客户端、主服务器、数据块服务器3类，使应用程序直接调用这些函数，与该数据库连接在一起，进行整个系统数据的保存。GFS将文件按照固定大小进行分块，每一块被称为一个数据块，并有相应的索引号。在客户端进行访问GPS时，需要先进行节点访问，然后进行数据信息的获得，这种数据存储方式实现了控制数据流的作用，使得云数据管理技术的整体性能得到了提高。

（二）Dynamo技术。云计算的数据具有数量庞大、数据不确定性的特点，需要采用有效的管理技术对数据进行分析和管理。在云数据的众多管理技术中Dynamo技术具有独特的技术优势，它不仅具有分布式的储存模式，而且还能进行数据存储的表格构建，Dynamo技术可直接提供底层支持，它的优点是通过它所提供的N、R、M三个使用参数，根据客户的需求来进行实例的调整，其中N是副本个数，R是读取个数，W是写入成功的个数，当读取个数大于副本个数，就可以保证数据的一致性，当读取个数小于副本个数，则就不能保证数据的一致性。Dynamo技术的工作原理其实就是提供不同的版本，并能够灵活应用。

（三）云数据管理技术的利与弊。云数据管理的数据具有海量性、异构性、非确定性的特点，而云数据管理技术本身又具有规模大、结构性强的特点，是针对云数据的特点使用的一种数据管理方式，在应用上为客户提供方便快捷的数据模型，来进行数据的读取。虽然云数据管理技术在不断的改进和完善，但也存在着一些问题，例如，在数据丢失时，如何进行数据的还原与修复的问题，是需要云数据管理进行技术提升的方面。

结论

随着社会大量数据信息的涌现，云计算和云数据管理技术受到越来越多的关注，这也充分体现了数据由密集型向技术型转变的发展趋势。传统的数据管理方式在海量数据的冲击下，会遇到一定的挑战，云数据管理技术应采用新的方式去处理数据，从更深层去管理数据，通过云计算的平台构建，实现为更多用户服务的理念，也将出现越来越多的数据管理技术，使数据存储和管理方式不断的更新与发展。

参考文献

[1]刘正伟,文中领,张海涛.云计算和云数据管理技术[J].计算机研究与发展,2012,1(07):26-31.

云计算技术分析例3

随着计算机的迅速发展，智能化控制终端以及网络联网功能的实现，移动设备与互联网相结合，这意味着云计算中形成巨大的资源池，可以有效完成对信息功能和信息储存空间的扩展，云计算它是基于计算机互联网的新型产业之上的，通过完成商户及相关用户的讯息所求，存储技术不断提升，服务器功能上要逐步增强，信息资源整合利用，进行新的互联网渠道的拓展与传输运行工作。是有效将互联网的资源共享性和虚拟化进行系统分布与部署，实现终端连接数据库及相关数据存储的远程操控功能。

1.2云计算的特点

云计算是不同于传统单机的联网计算的模块功能，其具有鲜明的特点：

（1）虚拟化技术，作为云计算应用与部署的虚拟化关键性资源，结合部署情况与完成管理应用的虚拟化操作过程。

（2）动态扩展。随着服务器完成拓展虚拟服务的相关层次与增强处理功能。

（3）灵活配置，实现计算机信息资源对不同客户需求的有效结合与配备，完成的虚拟化在客户端的有效运用。

（4）需求部署，按照不同客户及商家的运用管理模式，对先关的数据资源的整合与用户分析管理，实现合理资源的部署与计算功能。

（5）可靠性能强。对通过物理服务器对虚拟化的动态拓展，信息资源与技术的有效结合，完成云计算的正常进行。

2云计算实现形式

2.1SaaS(软件即服务)

通过简化服务器及相关软件，来节约开支，仅依靠一个单一程序即可的实现浏览全部功能及用户分享传达工作。

2.2实用计算(UtilityComputing)

将存储功能与服务器的虚拟结合，实现数据创造与数据储备的集约性能，完成虚拟内容联网服务。

2.3网络服务

基于互联网使用情况，提供API相关服务,实现联网功能。

2.4平台即服务

开发环境使用程序上，以用户为主导，进行互联网与浏览器的有效传输过程

2.5MSP(管理服务提供商)

在IT行业中出现的病毒与程序监控功能。

2.6商业服务平台

实现用户与商家的的制定与完成支付功能，协调互动创建平台。2.7互联网整合通过资源整合，完成服务商家建立分享自身服务的良好的沟通平台。

3云计算关键技术

云计算的部署工作，是虚拟技术的核心。通过的动态组合、自动化分布等虚拟服务系统技术，来完成储存联网功能。把系统自治与敏捷框架相结合，即通过智能与自动化实现部署技术管理，将需求信号与速度集中继续，对计算平台互联网络进行快速整合。云计算平台体系结构中，要将用户互动交流界面设定上，完成相关服务功能，进行数据资源的统一管理及相关部署，并对系统情况进行虚拟化监督，建立系统管理的服务器集约群。

3.1自动化部署

虚拟资源池对相关服务进行有效可进行服务的状态区分，自动配置，实现网络储存于更多的服务操作功能。然而，系统资源的部署工作具有多样性的特征，对其不同的商家装备及服务内容配置工作，进行有效的调用实现部署，避免人机操作繁杂步骤，的实现资源池与文件库的快速运作。对工作流引擎和数据模型，进行合理调配及自动部署，进行的相关的流程资源的合并，对工作流数据库的操作，实现联网与配置工作。将相关的服务器以及应用工作，适时进行资源部署，确保高效安全服务。

3.2资源监控

在资源监控过程中，云计算是将服务器的管理功能与相关的有效数据结合，并将动态化的数据信息合理进行整合，形成更为快速的数据服务依据，将更多的动态资源合理转化，进行资源监控管理，实现数据有效分析，完成对云资源情况的有效分配，对于动态资源的部署工作，也是系统的适时跟进的关键部分。所以，在计算资源池的系统信息，信息数据传送至数据仓库,监视服务器数据仓库中的各环节的服务器上的程序，进行精准性、系统性的资源数据的分析，调用，通过云计算来完成信息监督与配置服务器的数据整合传达，对其故障问题及时给予检测与排除工作。

3.3自动化部署

自动化部署中要进行相关自动化功能，建立的工作流引擎和数据模型，实现自动部署，在脚本的功能实现，有利于对工作流的触发数据，形成合理的分类调度，在软件与硬件功能等模块，实现资源库与文件库的核心地位，进行服务器存储准备，系统引导准备及OS安装系统管理工具，实现网路部署及软件安装的整个过程，就是快速部署工作流以及工作流引擎的过程，将快速加建立数据模型，最终实现自动化部署与管理。其管理工具是标识相关资源及分类的重要形式，对自动脚本流程及数据建立，服务器及系统等储备数据资源整合与配置任务。

云计算技术分析例4

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044(2012)19-4590-02

对目前广泛使用的几种云技术的对比，对云计算的技术结构做了简要的总结。最后对云计算在实际发展中遇到的问题以及未来的发展趋势做了预测分析。

目前计算机技术以及网络技术的原理以及实际应用都得到了快速的发展，单个计算机的性能的提升方面仍然存在很多需要研究以及解决的现实问题。用户在使用大量的网络资源的时候，实际上是已经采用了网络的优势取代了以前个人手中资源来实现计算机性能的提升。计算机网络技术将在世界范围内实现资源的共享转换为了现实。由于网格计算的概念主要是面向应用层面的，所以在网格计算的概念被提出以来，计算机性能的提升就面临这很多亟待解决的问题，网络的用户需要将其使用的程序转换为网络共享所需要的分布式程序结构，程序员面临这更多的技术问题，技术方面的障碍导致一般的用户在应用网络资源方面存在一定的困难。

目前市场上对于高性能的计算具有强烈的需求，面向WEB技术的网络服务也具有重要的地位。自从面向WEB的技术获得成功以后，计算机网络的应用领域得到了较大程度的拓展，网络的发展使得其功能已经由简单的信息传输或者信息的转换为信息资源的共享等应用。计算机云计算就是在这样的背景中应运而生了。尽管云计算技术发展时间不长，但是云计算的思路已经涉及到了诸如分布式系统技术、集群技术、网格计算等多种技术。从这个方面来分析，云计算可以认为是上述技术的综合以及升级。随着云计算技术的不断发展以及相关理论的不断完善，以如微软的Azure ，Amazon的EC2等云计算平台为代表云计算的商业应用已经成为了现实。

1 云计算的定义

美国的Larry Ellison在华尔街日报上发表了自己对于云计算的见解，他认为计算机云技术中存在这样的现象，也就是说一般需要根据目前已经完成使用的产品来重新定义云计算。Andy Isherwood也在2008年提出，对于云计算的专业研究，几乎所有的研究者所给出的定义都存在着差别。目前对于云计算的定义的业界仍然存在较大的争议，能够实现云计算的平台也是多种多样。目前对于云计算的定义主要是根据Ian Foster等人的研究以及对于云计算的分析与总结。

1）云计算中的每一朵云都是目前计算机并行分布式系统中一种，是由一些了网络化以及虚拟化的计算机提供的同意的服务层。同事会可以对计算资源进行同步。

2）网络中用户不是基于较长的时间间隔来进行基础设施的规划使用，目前可以实现分钟级甚至是秒级来实现基础设施的规划，这样应用的好处就是避免了网络资源的浪费或者是网络资源的过载。

3） 云计算不是孤立的，云计算是一个涉及多个方面的综合概念。一般认为云计算是软件技术发展的下一个逻辑阶段。对于用户而言，最能够被理解以及接受的所谓云计算其实就是在因特网层面上的集成软件。本定义中强调了云计算网络服务的基本属性。其他一些定义则注重了网络中基础设施的虚拟化，从本质上而言这些都是对于云计算概念不同层面的阐述。

根据以上的研究分析，云计算可以定义为：云算是通过网络进行常用的服务形式，其中所有涉及到的软件系统以及硬件系统的总称。与云计算相关的概念主要包括集成技术、网络计算、超级计算机等相互之间存在着相互区分但是又存在着相互联系的基本概念。云计算中主要是以其服务形式对网络中的用户提供必要的计算机网络资源，因为这个平台可以获得比传统的集群系统具有更为广泛的优势以及规模，所以基于云计算的计算机平平所能够提供的计算机性能就很有课程超过目前使用的超级计算机。另外在灵活性以及规模等方面，云计算技术的优越性更为明显。

2 云计算发展背景

云计算的出现以及迅速发展与网络的应用紧密相连。随着Web2.0相关理论的成熟以及相关技术的现实应用，云计算已经由商量的实验性网站逐步发展到目前广泛使用的校园内网以及多种应用方面。网络的商业模式已经发生了较大的变化。以一般运行的商业化网站为例，对一个可以获得较大商业利润的大型网站继续宁维护，所涉及的方面很多。主要包含了对系统硬件的维护以及对于市场调研的分析。这样就需要一个涉及等多方面的工作团队，同时对于网站所涉及的软件系统、硬件系统要负全面的责任。网站最终的获利只是这个超大规模团队的顶端的一小部分。这种极为不平衡的特点阻碍了网站的进一步发展。目前传统的计算模型主要存在一下的困难。

1）目前服务支持平台的规模缺乏可伸缩性，无法满足用户需求的变化。当服务业务的需求规模发生变化的时候，传统的计算模型无法作出适应性的及时调整。

2）目前建立大型的底层基础设施的成本较大。一般企业或者商业组织要在短期筹备相应的运行资本也存在着一定的难度。但是商业机遇总是争分夺秒的，快速岂不的能力对于网络运营商极为重要。

云计算技术分析例5

【关键词】

云计算；网络技术；信息网络；发展；对策

1当前云计算的发展现状和特点

早在20世纪80年已经产生了云计算的思想，想通过利用计算机各个之间的有效互动管理，进行数据的分析综合，得到最为科学合理的数据类型。当前，我国已经产生了很多“云”产品。例如：阿里云、百度云、网易云等等。这些大型IT公司受到云计算情景的吸引，积极从事到云计算的开发和运行当中，希望通过云计算来获取最为广阔的盈利模式。IT公司的云计算产品都在为促进人们数据传输和数据采集进行很好的交流，很大程度上方便了人们的工作和学习，给广大用户带来极大的便利。与此同时，这些公司的云计算需要基于Web的架构来对外进行服务。它对文字处理、演示文稿、电子邮件等用户使用的软件进行衔接，让公司的所有应用都可以提供相互之间的接口，让他们更好的关联起来。云计算无论是对IT公司还是对其用户，都提供了很好的便利。对于公司来说，云计算可以提供更为宽广、多功能的处理能力，同时可以从用户当中获取信息、数据处理和分析，让IT公司不再受到物理资源的限制；对于用户来说，云计算将用户从限制的网络当中解放出来，不再受到计算机自身条件的约束，能够很好保证用户数据的完整性和系统性。同时，还可以便于各个用户之间进行大型数据的互动连接，便于一些资源进行共享。云计算同样可以降低数据处理的难度，让大型数据在云上进行分析处理，减轻个体的数据处理的难度和压力，可以提高公司数据处理的能力。云计算具有很多优势条件，它给人们带来了很多便利条件和操作便利性。云计算幕后基于HTTP、HTML、XML、JavaScript等技术，我们用户是不需要掌握的，这就会让云计算服务更为贴切到每个人的生活、工作中。云计算的特点主要为：（1）用户是云计算的中心；（2）用户需要掌握技术越来越简单化，只要指明用户需求和任务完成目标就可以进行问题处理；（3）云计算不局限在单独一台电脑当中，它是巨大电脑群体集合参与运算，很大程度上提高运算效率；（4）云计算的大型数据保存在云上，可以不受单一数据源的限制。只要有网络情况下，通过登录云服务就可以在不同电脑之上访问数据。

2云计算对于网络发展的促进作用

云计算对于网络发展具有很大程度的促进效应。云计算是基于网络水平上的新型数据处理方式，对网络发展产生很大的促进作用。云计算将单一用户的网络进行有效的整合，让用户之间能力产生很好互动关系。当前网络技术发展用户之间的互动模式为“用户—服务器—用户”三者之间的互动，这种效率很大程度上不能满足当前云计算的发展需求,需要网络技术进行革新，开创新型的用户互联关系，让用户与用户之间省略服务器的限制，从而更大程度上促进数据传输的快速性和安全性。与此同时，云计算省去很多的单个计算机硬件和软件的限制。只要通过网络就可以进行数据传输、数据处理和计算，不在受制于自己现存的硬件设施。网络的发展需要向全覆盖方面去发展，让用户可以免于各种无网络、无计算机的条件下进行办公学习。这就需要网络能够覆盖到整个用户的活动空间，让人们随时随地能够进行数据传输和数据处理，这样就可以很大程度上提高云计算的能力。并且，在这种模式下的云计算需要较高的数据传输能力，如果用户在不良网络传输下进行工作，必然会造成云计算服务能力和计算结果不能达到人们预先的目标，从而很大程度上制约了云计算的发展。

3基于云计算环境下的网络技术发展方向和目标

3.1积极开发P2P网络互连技术，让信息通讯能够不再局限在服务器之上

P2P是解决当前计算机通讯不良的最新理念。它是将计算机之间的关系进行平衡，让每台计算机不再是服务器的用户端,它让计算机既是客户端又是服务器P2P让所有电脑都平等运行，让每台电脑都承担分散的数据，避免数据的集中运行和承载更多的数据。P2P设想并不是没有实践模型，如美国ARPAnet的网站，让每台电脑连接，它们之间都连接到云端当中，初步实现云计算的设想。

3.2云计算要求大数据的网络连接，对高速网络连接有迫切需求

云计算要摆脱固定网络连接的束缚就需要将大数据网络连接摆在重要位置当中。只有大数据网络连接，才能够满足人们传输大型文件和下载数据的需求，才能更好的摆脱固定网络连接的束缚。这样我们的工作、生活就可以在随时随地情况下进行，不用考虑自己所处位置和网络环境的条件，在自己需要云计算时就可以进行，让广大人民从云计算当中获得最为直接的益处。同时，当前移动互联是未来网络技术发展的重要趋势，充分开发好移动端的网络连接，这样才能让云计算更快地走进我们的生活，为我们工作、学习释放它的本能。

3.3网络技术要加强数据安全和数据保密措施，更好保护每一个用户的个人信息

云计算让更多的人参与到互联这个大环境下由于用户众多，我们需要加强用户数据安全的保护措施，让每一个用户的个人信息都不会被泄露。这样云计算才能在尊重个人数据安全的同时，更好地发挥其强大功能,让广大用户放心的将自己融入到云计算当中，促进云计算发展，更好地让云计算服务广大人民群众，促进社会网络技术朝着更高水平去发展。

作者：黄为 单位：佛山市华材职业技术学校

云计算技术分析例6

对于网络技术的发展，云计算技术是核心技术，它作为一种新兴资源使用模式，影响着网络的未来发展，并改变数据访问、应用模式，实现高效、安全的应用交付[1]。在电力系统中，云计算技术的应用，为电力系统的运行、电力企业的办公等提供方便，应用前景广泛。

一、电力系统中云计算技术的应用

（一）电力系统的运行方式

云计算具有强大的存储与计算能力，可扩展性强，便利软件的开发、资源共享，在电力系统中得到广泛应用。对于智能电网而言，其利用通信技术与现代信息，对电力系统的发电、变电、用电等环节的数据采集、存储、传输等进行不断深化，以此使系统达到数字化的数据采集、自动化的生产、信息化的经营管理等。近几年，随着电力工业的改革、优化，电力系统不断采用分布式电源，电力系统逐渐向分布式空控制发展。

（二）在信息处理方面的应用

将云计算技术应用于电力系统，利用智能云，拆分电力系统内网中庞大的计算，使其形成比较小的计算块，然后通过多台的服务器对其进行处理，并向客户反馈处理后的结果。通过这种方式，便可实现在极短的时间内，智能云对巨大信息的处理。此外，利用云计算，实现资源的共享，方便员工的信息利用与工作开展，而计算能力的强大也方便了系统中各种复杂的计算问题的解决，优化了系统控制。

（三）电力系统潮流计算

通过电力云的应用，可提高电力系统运行的潮流计算速度，优化潮流计算方法。利用最优潮流并行算法，在进行计算预想事故时，可对预想事故进行分组，将分为多个不同的组别，然后分配给不同的处理器，对其进行分析。同时，还可利用于牛顿法的并行潮流解法，通过分解、协调等技术手段，协调分类系统中出现的问题，将问题分解为多个子问题，通过多个处理器对其进行计算求解，通过这这种方式，提高了计算速度，对需要处理的预想事故数目进行准确的计算。

二、电力系统中云计算技术的重点

（一）海量数据管理技术

由于云计算平台为大量用户提供支持，而每个用户都有自己的数据，因此在系统内会产生海量数据。研究云计算在电力系统中的应用，根据电力系统与云计算自身的特点，合理优化应用技术。在电力系统仿真计算云环境下，数据的检索、存储、管理技术系统运行的关键。利用数据库、选择合适的分布式文件系统，可有效解决灾难数据恢复、数据分布式检索等问题。

（二）仿真数据安全技术

在系统运行中，为了确保数据安全，需要认真研究数据管理、用户管理、资源认证、权限管理等技术，确保电力系统仿真数据的安全性、完整性。因此，在系统运行中，云计算技术应加强对数据的保密，提高仿真数据的安全性，可通过数据加密技术，利用华为技术公司的IaaS层资源管理软件，使数据安全问题的到有效解决[3]。

（三）大规模分布式计算技术

在电力系统中，对于大规模分布式仿真技术的应用，包括仿真任务的动态分配、仿真时间的准确评估、仿真任务的优先管理等。在云环境下，对电力系统的仿真技术属于密集型与计算密集型应用，其数据的调度、技术需要遵守“就近原则”，充分利用计算资源，并降低数据的获取时间，使单个仿真任务性能得到最大限度地提高，优化云仿真系统的总体性能。

（四）一体化数据管理技术

对于云计算在电力电力系统中的应用而言，在系统的多级调度中，采用一体化数据管理技术与模型。在目前的的数据模型中，一般采用EICCIM国际标准，并用国网E格式规范数据交换，而对于计算输入数据而言，可采用BPA和PSASP兼容的模式。

三、结语

云计算作为一个新技术，各领域的应用还处于初步阶段，云计算技术的应用与技术发展还有待提升。云计算技术在电力系统中应用，为电力系统的运行提供了保障，电力云的提出与构建，对电力系统的计算、存储、信息交换带来影响，通过对信息资源的整合调度，为电力系统的运行、企业办公、计算等带来改变，提供了系统的存储、计算能力，使电力系统的整体性能得以提高。

参考文献

云计算技术分析例7

在人类现代化建设进程的不断拓展中，应用云计算技术进行系统远程控制，并进行信息演算，已成为整体云计算的一项重要指标形式，面对虚拟化的基层建设设施，在进行服务器内部的虚拟化科技按需模式建设上，就原有的资源能力提升限度，还需要提高服务器自身的有效利用率等。下面针对其建设的技术要求进行简要分析。

1 云计算虚拟化技术的发源

从现代信息化建设的形成模式来看，其发展应追溯到上世纪六十年代末，次啊逐渐形成，并在虚拟化的服务操作系统中，对硬件进行相应控制。在这样的控制环境下，允许其进行相应的移动等操作。而对于服务器的管理员，则通过虚拟机进行相应的操作，即可获得相应的硬件维护，而其时间主要定在周末的渗液进行定期的硬件养护工作。

在进行单内核系统的操作中，应用单一途径进行服务器管理，并完善对服务器自身利用率的相应建设，在服务器内部版本的建设方面，应用基层版本进行对比解决，同时按照相应的操作系统进行问题内部的分析，在结合虚拟化服务器建设的过程中，根据应用程序的开发性进行服务调整，并保证在单一的服务器上，能够进行相应的程序运行，对于数据的中心空间影响调整，也应建立在对系统超负荷运转作用的电荷承载控制基础上。

在进行信息服务的利用率调整上，根据全隔离状态下的安全性评定检测，同时根据虚拟化的服务保护装置进行硬件保护，并根据实际的利用形似进行多层次的保护，并结合硬件的保护作用进行工作负荷上的调整，同时保证在低碳足迹情况下的保护作用，同时根据虚拟化

的全面改革进行系统化的系统管理，并根据存储的网络空间进行安全操作应用开发。

2 虚拟化结构体系的分析

2.1 什么是虚拟化结构

就现代虚拟化的结构来看， 主要在于对数据中心的多个层次使用层次，而对于不同数据中心结构，其中最少的七层虚拟化模式，也诸如图1结构所示。

而对于服务器的虚拟化，还需要通过操作格式上进行实物与虚拟物之间的连接，并保证两者在连接过程中的各方位控制，根据软件的虚拟化平台进行综合评价，从而实现对不同层次上的信息应用。在操作中，需层层递进，并根据测试的开放目的进行整理调控，以此实现对虚拟模式结构的完整性调整。在测试的开发试用中，还需要满足图2的结构目的。

通过图2的结构进行运行操作后，即可满足实际的操作应用，并建立健全的技术控制，为后续的性能应用等，都能够提供较好的性能保障。在进行存储的虚拟化应用上，应用虚拟硬盘进行数据存档，可更有效的确保信息数据的存储应用，极大的增加了信息数据的存储量。

2.2 虚拟化体系的具体应用

在进行云计算的虚拟化运行中，根据数据中心的体系结构进行调整，不能够针对其虚拟化的本体结构进行信息分析。

在使用这一结构进行虚拟化的应用过程中，需要内阁制特定的结构构造进行逐层调控，并根据物理层以及组间的层次资源进行资源控制，并结合不同的存储层进行虚拟化技术的调配分析，并结合虚拟的资源调控逻辑进行单元分析，完成对分配层内部的虚拟化服务管理应用。在不停层次的应用管理上，通过静态与动态结构的虚拟网络创建分配，从而在基层上完成对功能创建功能的有效建设，以此来完善对基层结构的有效创建。

3 虚拟化技术的安全隐患问题

云计算技术为现代社会的发展提供了更加便利的发展空间方向，但是在这样的大环境下，自身的安全隐患，也就成为了最为主要的虚拟技术问题，在结构上，严重的威胁到了安全使用措施的自然实用性，并在资源的结构的管理中，不能更为有效的确保对虚拟服务产品的稳定性运用，对基层结构的框架保护，都有很大的影响，并且这一影响，对产品的生产规模等，都会产生较大影响。在进行安全防护应用中，其主要防护策略集中在以下几点。

3.1 核心数据的保护

为完成对网络数据的保护，就需要针对数据库的核心数据进行备份，以保证在受到外来信息的入侵过程中，能够及时的恢复受攻击前的设备数据，并在一定程度上完善对不同信息数据的有效控制。这对于信息数据的安全性管理方面，是能够极大的促进数据库更新的一项重要安防措施。

3.2 操作系统的保护措施

为保证系统操作正常，需要为主机的服务器系统进行最高等级的安全防护供应，并以此来确保整个网络的信息安全性，对外来入侵病毒引擎进行及时的查杀，从而确保云计算的虚拟操作系统的整体安全性。

3.3 外部访问保护措施

在云计算服务系统的运行中，其主要目的就在于对外部信息的访问应用，并结合内部资源进行虚拟配置调控保护，一次来建设一个较为有效的管理措施，依据远程访问实现对虚拟环境的专网连接应用，根据安全套结的数据信息应用，从而实现对不同加密信息的有效管理，并以此实现对服务器内部服务信息的满足。

综上所述，在进行现代云计算系统的安全运行中，需要结合实际的应用需求进行全面的安全体系建设，并减少因新环境下导致的严重事故发生。

参考文献

[1]李亚琼.宋莹.黄永兵，一种面向虚拟化云计算平台的内存优化技术[J].计算机学报，2011，34（4）.

[2]李刚健，基于虚拟化技术的云计算平台架构研究[J].吉林建筑工程学院学报，2011，28（1）.

[3]朱弘飞.邹启明.陈章进，基于虚拟化技术的云计算实验室设计与实践[J].电脑编程技巧与维护，2015（19）.

作者简介

云计算技术分析例8

中图分类号：TP303文献标识码：A文章编号：16727800（2012）008000602

作者简介：连鸿鹏(1987-)，福建师范大学协和学院初级网络工程师，研究方向为云计算。

0引言

虚拟化技术是伴随着计算机的产生而发展的，虚拟化意味着对计算机资源的抽象。虚拟化技术实现了物理资源的逻辑抽象和统一表示，通过它可以提高资源利用率，并能够根据用户业务需求的变化，快速、灵活地进行资源部署，因此，虚拟化技术已经成为构建云计算环境的一项关键技术。

VMware 云基础架构能够让现有的用户从虚拟化中获益，加速了现有数据中心云计算的转移，与公共云基础兼容，铺平了向混合云模式前进的道路，成为云计算的新里程碑。

本文主要讨论作为X86体系结构虚拟化技术的代表，VMware公司基于已有的虚拟化技术和优势，提供了云基础架构及管理、云应用平台和终端用户计算等多个层次上的解决方案，主要支持企业级组织机构利用服务器虚拟化技术，实现从目前的数据中心向云计算环境转变方面的架构分析。

1VMware vSphere 简介

VMware vSphere是在原来的VI3基础上推出的系统，被成为业界首款云计算操作系统。vSphere将应用程序和操作系统从底层硬件分离出来，从而简化了 IT 操作。现有的应用程序可以看到专有资源，而服务器则可以作为资源池进行管理。vSphere以原生架构的ESX/ESXi Server为基础，让多台ESX Server能并发负担更多个虚拟机。主要包括3部分：一是虚拟化管理器VMM部分的VMware ESX 4，VMware ESX Server主要是用于调配物理服务器中内存、CPU、存储及网络各种硬件资源，运行在物理服务器上的一个虚拟层并根据预定好的策略将这些资源分配到运行在其中的各虚拟机中，这些虚拟机以安全独立的模式并行运行；二是用于整合和管理VMM的VMware vCenter，提高在虚拟基础架构每个级别上的集中控制和可见性，通过主动管理发挥 vSphere 潜能，是一个具有广泛合作伙伴体系支持的可伸缩、可扩展平台；三是用于管理客户端的软件VMware Infrastructure Client。

2VMware vSphere 的基本架构

VMware vSphere 主要通过虚拟化技术将数据中心转变为云计算基础架构，通过虚拟化提供自助部署和调配的功能，将IT基础架构作为服务来交付使用。vSphere是一个整体架构而非单个产品，基本架构如图1。

图1VMware vSphere 的基本架构

2.1vSphere的云端部分

vSphere所谓的云端是指平台及架构部分（PaaS和IaaS）,可以分为内部和外部云端。内部云端由各种硬件资源组成，并有vSphere负责统合云端资源，在IaaS及PaaS中，资源为硬件及OS资源。外部云端vSphere可以将这些第三方提供的资源集成到企业的IT架构中。

2.2vSphere的底层：架构服务（Infrastructure Service）

有了硬件资源之后，就需要一个Hypervisor将资源集成，然后ESX和ESXi服务器将负责硬件资源虚拟化。Infrastructure Service主要可以分为运算部分的vCompute、存储部分的vStorage以及网络部分的vNetwork。

（1）vCompute部分。vCompute包括了ESX/ESXi以及DRS。ESX/ESXi主要实现服务器整合、提供高性能并担保服务品质、流水式测试和部署及可伸缩的软硬件架构。DRS确保按需调整资源配置，根据需要和优先级压缩和增加应用系统的资源，动态的响应负载平衡。

（2）vStorage部分。vStorage包括VM所在硬盘的文件系统VMFS以及动态分配大小的Thin Provisioning，提供多种存储虚拟连接选择，通过vStorage VMotion减少或消除计划内停机，通过精简部署降低虚拟环境的存储要求，通过vStorage API简化管理并提高存储操作的效率。VMFS是专门为虚拟机设计的高性能集群文件系统，该系统可以在VMware虚拟机的VMware虚拟数据中心环境中访问共享存储。

（3）vNetwork部分。VMware的网络虚拟化技术主要通过VMware vSphere 中的vNetwork网络元素实现。通过这些元素，部署在数据中心物理主机上的虚拟机可以像物理环境一样进行网络互连。vNetwork的组件主要包括虚拟网络接口卡Vnic、vNetwork标准交换机vSwitch和vNetwork分布式交换机dvSwitch。vSphere提供了一个Distributed Network的架构，不但有完整的Bridged/NAT/Host only架构，更和Cisco合作推出一个专门安装在vSphere上的分布式网络。

云计算技术分析例9

1 概述

随着物联网、移动互联网的迅猛发展，数据呈指数形式增加，当今时代已处于信息数据过载的海量数据时代，这对数据挖掘系统带来了难题。而云计算可以使分布在大量不同计算机的数据集中在统一的云端，便于各种应用系统的数据获取。云计算因为具有可弹性变化的计算能力和海量的存储能力成为解决海量数据挖掘的有效方式。

1.1 数据挖掘

数据挖掘也称数据库中的知识发现过程，是指在大量不完全的、随机的、模糊的、有噪声的数据中发现具有潜在实用价值或者新颖、有效的信息表示为模式、概念、规律、规则等形式的过程。数据挖掘的目标是找出事先不知道的数据关系，尤其是来源于不同数据库的数据之间的关系。

1.2 云计算

狭义上讲，云计算指的是通过网络以便于扩展、按照需求的方式获得资源（硬件、软件、平台），是一种IT基础设施的交付和使用模式，云就是网络中的软、硬件资源。广义上讲，云计算是指服务提供者根据用户需求、以便于扩展的方式提供服务，用户按需获取服务，是一种服务的提供和使用模式，而服务既可以是关于IT的，也可以是其他领域的。

云计算的特点：（一）资源虚拟化。云计算对用户的地理位置、接入时间方式、使用终端都没有严格要求，“云”中的资源是无形的、动态的，实际用户不会关心应用运行的具置。（二）价格便宜，速度快。“云”的构成节点极其廉价，所以降低了数据中心管理需要的成本消耗。“云”不仅成本低廉，资源利用率也大幅提升了，运行速度会更快。（三）服务器规模很大。“云”的规模巨大，而且能够提供强大的计算能力，Google云计算拥有的服务器已达到上百万台。（四）通用性较高。一个“云”可以支撑不同的、千变万化的应用，“云”可以根据自身资源形成多种应用，而且可以同时运行。（五）按需服务。“云”是个资源仓库，提供的服务很多，“云”可以像水电这样的基础设施计费，所以用户可以按需购买，按量计费。（六）较高的可靠性。“云”中采取了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施，使得云计算的服务更可靠，甚至高于本地计算机。（七）可以扩展。“云”的规模可以动态伸展来满足用户和应用数量的增长引发的需求。

2 基于云计算的数据挖掘技术

基于云计算的数据挖掘要进行数据预处理、数据挖掘、结果模式评价，这与传统数据挖掘过程一样。但是在数据的处理和存储方式上会不同，这是因为云计算中的数据格式与传统的不一致，它们大多来自于点击流。

2.1 数据收集处理

在进行数据收集和处理时，第一步要应用决策树判别出是Web机器人访问数据还是用户访问数据，第二步要把海量数据过滤、转换、清洗、整合，变成半结构化的XML文件保存。现在流行的是用Map-Reduce模式收集数据，但不足的是开发工具还不完善。今后结合分形维数和其他技术的方法是新的发展方向。例如：结合网络聚类和分形维数的思想产生的基于网络和分形维数的聚类方法（GFDC），是运用合计数法进行分形维数，可以改进为运用关联维数法进行。

2.2 数据存储

云计算系统运用最广泛的数据存储方式是分布式存储策略，同一个数据存储为多个副本，这保证了数据的可靠性。这不是冗余复制。 同时系统还要有错误隔离、心跳检测等措施。

3 基于云计算的数据挖掘技术优势

运用云计算进行数据挖掘的优点有：（一）因为要从海量的数据中挖掘出信息需要大规模的数据挖掘，而且挖掘的任务比搜索的任务更加复杂，更需要良好的应用环境和开发环境。考虑到这些因素，基于云计算的方法更合适。（二）基于云计算的数据挖掘隐蔽了底层，开发更方便，用户不用考虑数据划分、计算调度任务和计算分配等问题。（三）云计算提高了大规模数据处理速度和能力。（四）数据处理成本降低了，也不再需要高性能机器。

4 基于云计算数据挖掘面临的问题和挑战

云计算还处于初级阶段，发展还不成熟，还存在一些问题和挑战。主要包括以下几个方面：（一）算法选择问题。关键问题就是要选择合适的算法和并行策略来进行数据处理。（二）软件及服务的可信度。云环境下要突出考虑的就是隐私安全问题。（三）有太多不确定性。不确定的方面有：数据挖掘任务的描述、数据挖掘的方法和结果、挖掘结果的评价等。

[参考文献]

[1]Jiawie Han，Micheline Kambe，Jian Pei.数据挖掘概念与技术[M]. 北京：机械工业出版社，2012.

云计算技术分析例10

引言

随着计算机技术的飞速发展，信息化与工业化的深度融合，云计算成为全球信息产业变革的焦点。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》中提到新一代信息技术是7大战略性新兴产业之一，而其中的云计算也成为政府重点推动发展的新一代信息技术的重点[1]。“十二五”期间将进一步推进“三网融合”，促进物联网、云计算等新兴产业技术的研发，增强核心基础产业的发展能力，加速战略性新兴产业发展，促进区域产业结构和经济结构优化升级。因此，有必要深入研究云计算产业潜在影响，做好未来大规模发展云计算产业的准备工作。

1.发展云计算产业的重要意义

在云计算逐渐成熟和“十二五”规划的共同促进下，各地政府的云计算发展如火如荼。政府之所以在应用云计算平台方面很有成效，主要是因为电子政务的很多应用适合云计算平台，例如，SaaS云平台可以为城市政府的各局委办提供网站、邮箱等服务，PaaS平台则在支持电子政务在公共数据交换、居民和企业基本数据共享、GIS信息开发等方面提供开发平台，IaaS主要是为各局委数据的存储和分析提供基础设施。

在未来信息时代，云计算将成为不可或缺的公共服务产品。加快构建云计算基础平台，大力发展云计算产业，将对市经济社会发展产生积极而深远的影响。

1.加快产业结构调整，促进经济转型。国务院《关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》中明确提出，到2020年，新一代信息技术成为国民经济支柱产业之一，而云计算的研发和示范应用是其中一项重点任务[2]。发展云计算产业，既有利于提升市电子信息与软件产业层级，使之更加适应市场需求与未来发展趋势，也可为新材料、新能源、节能环保及动漫创意等产业提供强大的技术与平台支持，还能够通过对服务器资源整合，降低行业整体上的能源消耗。更重要的是，云计算超级计算能力和海量信息存储的特点，对改造升级市装备制造等传统优势产业，也将产生极大的助推作用。

2.加快新型工业化发展步伐。工业化本质就是产业结构的调整优化和经济效率的提升，云计算可实现设计、生产、管理、试验等全流程的在线化。与传统方式上的企业自身搭建信息服务平台相比，云计算平台实现了资源集中，客户能够使用的资源规模极大但获得成本低、获得的途径多样，并且可按需定制，无疑会成为一种企业、特别是中小企业信息化应用的优化选择，从而通过企业信息化促进新型工业化。另一方面，云计算平台紧耦合资源聚集使用模式使得计算资源保持较高的稳定利用率，整体节约社会投资。

3. 有助于改善区域投资环境。建立区域云计算中心，可以集中政府公共服务、电子政务、信息处理等功能，在城市规划、土地利用、市政管理、应急指挥等领域发挥重要作用，提升管理效能和服务水平。同时，云计算中心作为高端的IT基础设施，一方面，其应用能够反映区域科技创新水平，尤其是在产、学、研、用结合与转化方面发挥积极的助推作用；另一方面，也是吸引大企业、大集团落户的重要硬件设施条件。

2 .促进云计算产业发展的政策建议

云计算代表着IT产业未来的发展趋势，自身既是新兴产业，也为其他产业和社会公共服务提供基础平台，具备双重作用，发展前景十分广阔。发展云计算产业，市政府应立足市情实际，坚持以市场和应用为前提，切实发展政府的主导作用，加快发展云计算产业。

1．审时度势，加强对云计算的全面认识和深刻理解。在区域试点的基础上，明确云计算产业的发展模式与思路。首先，鼓励研究机构、咨询机构等开展基础性、前瞻性、战略性的云计算产业发展研究。编制地区云计算产业发展规划，明确发展目标和阶段性重点任务，务实推进。其次，应该研究借鉴美国、日本等发达国家的经验，总结各地方、各大企业探索云计算应用的利弊，在充分调研的基础上，制定未来几年云计算产业的发展规划或指导意见，为云计算应用发展建立一个良好的市场预期和政策环境。

2．充分考虑云计算应用需要，加强“十二五”信息基础设施建设。“十二五”规划信息技术基础设施建设布局，一定要充分考虑云计算发展的需求，避免基础设施成为云计算应用的瓶颈。首先，应提高互联网的速度和可靠性。工业和信息化部已经提出，要以新一代网络为契机，进一步加强网络基础设施建设。因此，应进一步评估云计算发展带来的网络带宽和可靠性要求，力求布局网络基础设施建设时以满足云计算应用需求为标准。其次，在基础设施建设规划中，应统筹考虑大规模数据中心的建设和布局。应在规划基础设施时，考虑数据中心的建设和布局，基于云计算技术建设整合虚拟化、自动化、广域数据加速、安全以及绿色节能的新一代数据中心，为云计算市场增长提供有力保障。

3．实时建立政府“云”，引领和带动云计算发展。总结区域政府推进云平台建设的经验，适时启动市政府云平台的建设。首先，政府主管部门要做好战略规划与政策引导，加快整合，积极搭建云计算公共服务平台。其次，必须建立健全云计算配套法律法规系统。第三，抢占先机，加快制定云计算标准化体系。第四，积极开拓投融资渠道，满足云计算产业资金需求。第五，立足高远，加强自主知识产权核心技术创新，鼓励和扶持一批具有一定研发实力的本土化云计算企业，促进核心技术的产学研用链条化。第六，强化科教，加快人才队伍建设，构建全方位人才支撑体系。

3.总结

IDC预计“十二五”期间，省会城市和大型的地级市都将建设省级或市级电子政务云计算中心，一二线的城市政府部门在自身应用云计算技术方面将会取得突飞猛进的发展，这一方面得益于云计算技术的成熟化，另外政府部门尤其是地方政府在电子政务信息化方面有升级的需求[3]。未来一段时间内，随着多项扶持政策的陆续出台，云计算必将成为21世界IT业界乃至社会关注的焦点和热点。

参考文献