云计算基础概念例1

现在，有一些人将云计算、Web 2．0、软件即服务（SaaS）、在线备份和企业网格等概念混为一谈。尽管人们还无法明确定义云计算，但我认为有些东西肯定不应被称为云。

SaaS是运行在服务提供商共享的基础架构上的应用软件，人们可以通过网络接口访问使用，Google的一些应用就是典型的例子。这和Oracle和SAP等公司多年来一直提供的大型企业级应用程序托管服务是不一样的，这种应用程序是它们客户专用的。SaaS是一种新的软件提供模式，但由于应用程序是由服务提供商而非客户端用户所建立的，所以它并不是云。

云计算基础概念例2

随着社会经济不断发展，企业办公及管理工作的重要性愈发突出，并且企业办公工作量日益繁重，相应提高了对于企业办公时效性和科学性的实际要求。办公自动化起源于通信技术和微电子技术的发展，其根本目标是借助现代信息技术提高办公质量和工作效率，进而实现企业的信息化管理。云计算是当前高端信息技术的代表，在此基础上构建办公自动化系统，可进一步提高信息的有效利用率，加强企业部门间的信息交流，促进企业信息化管理的进一步发展。因此，从云计算相关概念入手，探讨企业办公自动化系统发展需要的创新技术，具有重要的现实意义。

1 国内办公自动化系统的发展现状分析

办公自动化（Office Automation，OA）起源于上世纪七十年代，是一项综合性的应用技术，我国对于办公自动化技术的研究和应用由上世纪八十年代开始，在九十年代得到了迅猛的发展。随着时代不断发展，无论是政府机关或是企业，均需要处理信息量庞大的工作文案，安排复杂的工作流程，同时进行内部的工作管理，对于信息的处理和分析提出了更高的要求，办公自动化就是在这种发展需求中提出的技术概念。

国内办公自动化的发展历程主要可分以下几个阶段：

1.1 文件型OA阶段

文件型OA属于办公自动化的初级阶段，这一时期的发展重点在于无纸化办公，侧重于电子文档的实践应用。

1.2 流程型OA阶段

流程型OA在文件型OA的基础上，引入了互联网技术，并依靠互联网实现了流程审批、公文流转、会议管理等现代化办公功能，提高了企业的组织管理效率。

1.3 知识型OA阶段

流程型OA已经具有较高的自动化功能水平，知识型OA主要是在流程性OA基础上，强化了系统的信息整合功能，满足了企业发展的更高层次要求。

1.4 智能型OA阶段

智能型OA是办公自动化未来的主要发展方向，在传统功能上，智能型OA将更加关注信息挖掘、智能决策等功能。

办公自动化对于企业发展的重要性是不言而喻的，但办公自动化系统构建所需成本及系统维护成本高昂，多数中小型企业无法承担。云计算是一种以互联网技术为基础的计算方式，由此构建的办公自动化系统，可在网络环境下完成相应的业务操作，并且在信息处理方面更具有优势。

2 云计算办公自动化系统中的创新技术分析

2.1 云计算技术

“云”是现代信息技术发展所提出的一种概念，具体是指由互联网将复杂的计算处理程序分解，再通过多个服务器形成规模庞大的系统，对信息进行搜索和分析，最终将结果反馈给用户的技术。“云”概念的提出，极大地提高了信息处理效率，服务供应商可在短时间内（通常在数秒内）完成远程的信息处理工作，从而达到一种类似“超级电脑”的效果。

云算概念常与网络计算、自主计算以及效用计算等概念相混淆，虽然云计算依靠计算机集群实现信息的处理，但在网络组成、工作模式以及目的等方面，与上述其他计算模式有着本质的区别。从硬件结构的角度分析，云计算具有一对一的特性；从信息服务的角度分析，云计算则具有一对多的特性。

根据发达国家对于云计算的定义，其部署模型主要分为以下几类：

2.1.1 公用云

首先，公用云可能是免费的，但并不一定是免费的，同时“公用”也不代表着用户数据的公开；其次，公用云模式下的信息服务，主要由第三方服务者通过网络渠道提供，为提高用户个人数据的隐秘性，保护用户相关权益，服务提供者通常会对用户的访问权力进行控制。公用云在成本效益和服务弹性方面，具有一定的优势。

2.1.2 私有云

与公用云相比，私有云在弹性和信息服务方面有着较高的一致性，二者的主要差别在于，私有云模式下其程序和数据均由组织内部进行管理，并不会受到安全疑虑、网络宽带等因素的影响。

2.1.3 社区云

通常模式下，社区云的掌控者是多个利益相仿的机构或组织，包括宗旨相近、安全要求相近等。

2.1.4 混合云

2.2 J2EE平台

J2EE平台是一种开发式公布规范，在企业级应用中有着良好的应用。J2EE平台可以提供应用需要的模型和相管开发技术规范，模型具有多层次分布特征，可以实现对应用逻辑的合理分层，不同层次对应不同的组件和服务器，不同组件间的协调运用及管理由相应的管理协议实现。

2.3 SSH架构

SSH架构主要由Struts架构、Spring架构、以及Hibernate架构组成，分别对应表示层、业务逻辑层和数据持久层。Struts框架提供了相应的标准框架，是整个系统软件的开发基础。

Spring架构则是一个相对轻量级的框架，用于满足企业不同的复杂性要求。Spring架构的模块化性能优良，用户可以根据自身实际需求有针对性地进行模块选择。

Hibernate架构可在封闭JDBC的基础上，实现对关系型数据库的有效访问，并且其应用范围广泛。

3 结语

综上所述，基于云计算概念构建的办公自动化系统，是办公自动化信息化、数字化发展的未来方向。在云计算技术、J2EE平台以及SSH架构等现代创新技术的支持下，将进一步提高企业的信息处理效率和有效利用率，促进现代企业办公的进一步发展。

参考文献

[1]云计算给企业带来的转变[J].办公自动化（办公设备与耗材），2010（10）.

[2]创新驱动云时代三大计算安天下[J].办公自动化：办公设备与耗材，2012（01）.

[3]吴彦华.基于云计算的电子政务应用研究――以青岛市电子政务云平台为例[D].首都经济贸易大学，2014.

[4]苏奎.云计算平台下的电子政务基础设施研究[D].山东师范大学，2012.

云计算基础概念例3

关键词：云计算，数据存储，技术

云计算是一种基于服务的架构体系，有两种基本服模式：云计算和云存储。 基于云计算服务的应用程序，无论是金融服务还是网络角色扮演游戏，几乎在所有情况下都需要高性能的云存储来满足数据处理的需求[1]。网络时代是一个信息时代，随着 Web2.0 技术的成熟，大量的信息以井喷的姿势出现在互联网上，如何应对这种信息爆炸式的增长速度，如何对这些信息进行有效存储和管理，云存储是否能够应对这种情况，如何才能保证云存储的高性能，如何才能保证云存储的灵活性，这些是本文探讨的问题。

1、云计算与云存储

1.1 云计算的概念

云计算（cloud computing）是分布式计算技术的一种，是分布式处理、并行处理和网格计算的发展。其最基本的概念是通过网络将庞大的计算处理程序自动拆分成无数个较小的子程序，再交给由多部服务器组成的运算系统，经过计算分析之后将处理结果回传给用户。

1.2 云存储的概念

云存储是在云计算概念基础上延伸和发展出来的一个新概念。与云计算类似，它是通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。云存储是对现有存储方式的一种变革，是一种特殊形式的架构服务。如同云状的广域网和互联网一样，云存储对使用者来讲是透明的，不是指某一个具体的设备，而是指分布在不同物理地域的多台存储设备所构成的集合体。云存储的核心是应用程序软件与存储设备相结合，通过应用软件来实现存储设备向存储服务的转变。

2、云存储系统的结构模型

与传统的存储设备相比，云存储不仅仅是一个硬件，而是一个由网络设备、存储设备、服务器、应用软件、公用访问接口、接入网和客户端程序等多个部分组成的复杂系统。它以存储设备为核心，通过应用软件对外提供数据存储和业务访问服务。自下而上分别为存储层、基础管理层、应用接口层和访问层。

2.1 存储层

存储层是云存储的基础部分。各个存储设备通过网络设备连接在一起，存储设备可以是FC光纤通道存储设备，也可以是NAS和iSCSI等IP存储设备。在存储设备层之上是一个统一的存储设备管理系统，可以实现存储设备的逻辑虚拟化管理、多链路冗余管理以及硬件设备的状态监控和故障维护[2]。

2.2 基础管理层

基础管理层是云存储的核心部分，也是云存储中最难实现的部分。基础管理层通过集群、分布式文件系统和网格计算等技术，实现云存储系统中多个存储设备之间的协同工作，使多个存储设备可以对外提供强大的数据访问功能。使用CDN（Content Delivery Network）进行内容分发，数据加密技术保证云存储中的数据不会被未授权的用户所访问。同时，通过各种数据备份和容灾技术可以避免云存储中的数据不会丢失，保证云存储系统自身的安全和稳定。

2.3 应用接口层

云存储运营单位可以根据实际业务类型开发不同的应用服务接口并提供不同的应用服务。比如视频监控应用平台、IPTV和视频点播应用平台及远程数据备份应用平台等。

2.4 访问层

任何一个授权用户都可以通过公用应用接口登录云存储系统，享受云存储服务。不同的云存储运营单位提供的访问类型和访问手段也不尽相同。

云计算是一种新型的计算模式。它的最主要特征是系统拥有大规模数据集、基于该数据集,向用户提供服务。为保证高可用、高可靠和经济性,云计算采用分布式存储的方式来存储数据,采用冗余存储的方式来保证存储数据的可靠性,即为同一份数据存储多个副本。

三、云存储未来发展趋势

云计算基础概念例4

在《“智慧的地球”――IBM 云计算 2.0》中，IBM 公司对于云计算概念的理解进行了如下阐述：“云计算是一种计算模式，在这种模式中，应用、数据和 IT 资源以服务的方式通过网络提供给用户使用；云计算同时是一种基础架构管理的方法论，大量的计算资源组合成 IT 资源池，用于动态创建高度虚拟化的资源以供用户使用”。IBM公司将云计算视作是一个虚拟化的 IT 资源池。

美国加州大学伯克利分校对于云计算概念的定义：“云计算是互联网上的应用服务及在数据中心提供这些服务的软硬件设施，互联网上的应用服务一直被称作‘软件即服务’，而数据中心的软硬件设施就是所谓的‘云’”。

美国国家标准与技术研究院（National Institute of Standards and Technology）的信息技术实验室对于云计算概念的定义：“云计算是一种资源利用模式，它能以简便的途径和以按需使用的方式通过网络访问可配置的计算资源（网络、服务器、存储、应用、服务等），这些资源可快速部署，并能以最小的管理代价或只需服务提供商开展少量的工作就可实现资源”。这一定义以技术化的语言较为全面地概括了云计算的技术特征。

北京“2008 IEEE Web 服务国际大会”提出，根据对象身份来定义的云计算概念：“对于用户，云计算是‘IT 即服务’，即通过互联网从中央式数据中心向用户提供计算、存储和应用服务；对于互联网应用程序开发者，云计算是互联网级别的软件开发平台和运行环境；对于基础设施提供商和管理员，云计算是由 IP 网络连接起来的大规模、分布式数据中心基础设施”。

虽然云计算的概念至今未有较为统一和权威的定义，但云计算的内涵已基本得到普遍认可。狭义来讲，云计算是信息化基础设施的交付和使用模式，是通过网络以按需要、易扩展的方式获取所需资源，提供资源的网络就被成为“云”，对于使用者来说，“云”可以按需使用，随时扩展，按使用付费。广义来讲，云计算是指服务的交付和使用模式，是通过网络以按需要、易扩展的方式获取所需信息化、软件或互联网等相关服务或其他服务。总之，云计算是一种分布式并行计算，由通过各种联网技术相连接的虚拟计算资源组成，通过一定的服务获取协议，以动态计算资源的形式来提供各种服务。

2.云计算的发展

在今天，科学技术的发展的日新月异，在全球各界因经济衰退、欧债危机、新兴市场经济增速放缓而不断努力寻求降低成本、推动创新的道路的背景下，云计算的应用正在迅猛发展。Google、IBM、亚马逊、微软、雅虎、英特尔等 IT 业巨头已经全力投入到云计算争夺战之中，将云计算作为战略制高点。云安全、云杀毒，云存储、内部云、外部云、公共云、混合云、私有云等概念先后形成出现。美国“互联网和美国人生活研究项目”的一项研究成果显示，约有 70%以上的互联网网络用户在使用云计算服务。从 2011 年到 2015 年，云计算仍处于起步或初级阶段，但会是一个快速的发展阶段，到 2020 年才可能实现标准化、规范化、社会化，进入趋于成熟的阶段。

以下是几家公司有相当大影响的云应用：亚马逊提供用于计算的弹性计算云（EC2），以及用于存储的简单存储服务云（S3），它们都属于Amazon的基础设施层服务（AWS）。Google 是提供云计算服务的一大云服务商，同时也是全世界最大的云计算使用者之一，Google云计算的三大应用是：分布式文件系统（GFS）、分布式计算框架以及分布式数据库（BigTable）。IBM 公司在 2007 年 11 月推出了“蓝云”，为其客户提供即买即用的云计算平台。

3.云计算的核心技术

云计算在技术上是通过虚拟化技术架构起来的数据服务中心，实现对存储、计算、内存、网络等资源化，按照用户需求进行动态分配。用户不再是在传统的物理硬件资源上享受服务，而改变为在虚拟资源层上构建自己的应用。

（1）数据存储技术

为保证高可靠性、高可用性和经济性，云计算存储数据采用了分布式存储的方式，并采用冗余存储的方式确保存储数据的高可靠性，即为同一份数据存储多个副本或采用多份备份法，采取并行的方法为大量的用户提供服务，云计算的数据存储技术也具有高传输率和高吞吐率的特点，Google、英特尔、雅虎等厂商采用的都是这种数据存储技术。

（2）数据管理技术

为实现云计算系统对大量数据集进行处理和分析，进而向云计算用户提供高品质的服务，云计算的数据管理技术必须要实现高效的管理大数据集。同时，还要实现在规模巨大的数据中找到特定的数据。云计算的特点是对海量的数据进行存储、读取之后再进行大量的分析，数据读操作的频率远大于数据更新的频率。云计算中的数据管理是一种读优化的数据管理。因此，云计算系统的数据管理多数采用数据库领域中列存储的管理模式，将表按列划分后进行存储，Google 的 BigTable 数据管理技术就是比较成熟的技术。

（3）编程模型

云计算上的编程模型要确保简单，以保证用户能通过编写简单的程序就实现特定的目标，轻松的体会云计算提供的服务。同时也要求这种编程模型后台复杂的并行执行以及任务调度向用户和编程人员透明。

（4）云安全

云安全融合了网格计算、并行技术、未知病毒判别等等最新的信息安全概念和技术，是当今信息安全的全新体现。通过网状的大量客户端对网络中的软件行为异常进行检测，获取互联网上木马、恶意程序等的动态情况，实时推送到服务端进行分析处理，然后再将解决方案分发到客户端，从而及时实现安全处理。

云计算的其他相关技术还有：设备架构技术，包括节点互联技术、数据中心节能技术；资源管理技术，包括数据存储技术、数据管理技术；任务管理技术，包括任务调度技术、数据切分技术；改善服务技术，包括可行性技术、容错性技术；以及云安全技术、并行计算技术、负载均衡技术、虚拟机技术等。

4.结论

云计算基础概念例5

2实验分析

2.1概念提取安全事件的获取可为系统提供数据支撑，也是确保物联网安全属性概念提取的基本前提。为了对上述提取方法的有效性进行验证，本文进行了相关实验。实验数据选择DARPA的入侵检测数据集来实施试验网络的训练，对于安全事件及日志信息的采集方面，综合运用了多种方法，如文件方式、Syslog及SNMPTrap等。此外，还综合应用了系统运行日志及数据库等，在Matlab程序设计实现方面则选择了数据的概念划分算法。在概念提取方面选择了属性CPU利用率作为案例，其中涵盖了系统运行48过程中产生的2880条数据。图1为CPU利用率频率分布情况，从图中可看出，大多数时间系统的CPU利用率相对较低，但当CPU利用率达到60%以上时，随着CPU利用率的逐渐升高，数据分布也表现出了越来越稀疏的状态，数据分布情况和系统实际运行情况之间保持一致。借助EAQC算法对系统中CPU利用率情况采取概念提取的方式进行评估，为尽可能简化计算，研究中假定梯形云的左右半云熵及超熵相同，借助云变换算法所得到的对应数字特征情况如表1所示。

2.2概念合并根据MAQC算法，对上述9个不确定性概念实施了合并，假设σ=2.5，则再通过两次合并后，就可获得5个不确定性概念，而这几个概念所对应数字特征的具体情况如表2所示。可以看出，在最终得到的5个定性概念能够相对准确地表现出CPU利用率的具体分布情况。同时，这些合并后的概念云中涵盖了原子概念云的取值区间，即使在进行概念提升后的云模型概念集合无法完全客观表现出原始数据的具体分布情况，但这些合并后的云模型概念集合相对更符合人的思维，因此可被接受并加以有效应用。其中属性值借助逆向云发生器的作用，就能有效判断其对概念的隶属度，只需根据极大判别法便可得到属性值所属的概念，在此基础上完成对物联网安全要素数值型数据的有效软化分。

云计算基础概念例6

关键词：

云计算；GIS；软件工程

随着人们生活质量的提高，传统的英特尔和微软运营模式已经无法满足人们的需要。在此背景下，随着科学技术的不断发展，人们已经逐渐在向云计算时代转变。和传统的互联网模式相比，云计算技术在数据处理方面的效率更高，发展潜力更大。云计算技术对软件和应用进行了重新地定义，在该环境下，也促进了GIS软件工程的发展。因此，必须要加强对软件的开发力度，在云计算环境下建立更加多样化的GIS应用软件系统。

1云计算的概念与特点

1.1概念

云计算是互联网不断发展的必然产物，随着互联网的发展，数据信息越来越多，而云计算就是将复杂的数据处理过程分解成一个个独立的处理过程，分配在云计算下的多个服务器中，计算完成后再统一发送到用户的数据处理系统中。通过这种方式，将原本庞大的计算量分解成一个个环节，大大提高了处理数据的速度，为用户提供更快捷、更方便的服务。云计算的概念可以从广义和狭义两个方面进行分析。广义上云计算指的是服务的交付和使用方式，通过网络按需、以扩展的方式得到所需的服务。这种服务既可以是互联网方面的，也可以是其他方面的；狭义上的云计算指的是IT基础设施的交付和使用模式，通过网络按需、易扩展的方式获得所需的资源。

1.2特点

云计算的特点可以概括为五个方面：虚拟化程度高、规模大、稳定性强、通用性好、成本低。在互联网的基础上，云计算已经实现了功能的虚拟化，用户可以随时随地通过终端来获得所需的服务。所有的服务信息都会存储在“云”端上，用户可以用笔记本或手机等移动终端在“云”上进行下载，从而获取到相应的应用。云计算在互联网技术的基础上，已经具有了一定的规模。根据相关的统计显示，仅google公司的云计算服务器就达到了百万台，而搜狐这类的公司，其云计算服务器也有40余万台之多，云计算的规模化已成型。云计算可靠性的特点是要建立在多种防护手段上的，例如数据的多副本容错功能、计算节点的呼唤等等。同时，还需要分配专业的人才对其进行监督，定期对数据库进行维护，保证“云”端信息的安全性，使用户放心。云计算的推广范围较广，基本能够达到不同群体客户的要求，甚至有些“云”端可以同时服务多个客户群体，并构建出多个不同类型的应用，方便了用户的同时，也提高了服务质量。在云计算中，使用的是集中自动化的管理方式。容错措施采用的是接点构成模式，因此，在管理时所需要投入的成本较少，用户所要负担的管理维护费用也相应减少。通过这种方式，能够提高用户的满意度，降低了用户的负担，用户不需要投入大量的成本也可以获得质量较高的服务。

2GIS工程的概念和特点

2.1概念

GIS软件工程指的是软件从定位、原理应用直到软件的开发与维护的整个过程，和软件工程的理论有一定的共通性。不仅包括整个GIS系统的设计、落实与功能评价等，还涉及质量监管、风险控制等多个方面。以及对GIS数据的管理与质量控制。

2.2特点

GIS软件工程的主要特点分为两个部分：系统的复杂度高、数据的处理要求高。系统的复杂度高主要受以下几个因素的影响：第一，在GIS软件工程中所交付的文档质量与数量。在交付的文档中，包括多个因素，如软件需求说明、系统设计方案、用户手册、程序清单等等，使得文档的复杂性较强，难度较高；第二，软件的微观复杂度。在GIS软件工程中，涉及多种因素，数据的容量较大，功能多样化，整个程序的长度与结构都具有一定的复杂程度；第三，软件的宏观复杂性。根据我国的现状来看，在GIS软件工程方面的人才较少，导致在系统设计方面的难度更高。GIS软件工程的特点在于可以处理大量的复杂数据，因此，数据处理是其中的一个重要特点。在处理数据时，要注重以下三点：第一，数据的质量。GIS软件工程必须要保证数据的质量，否则对整个系统的效率与功能有很大的影响，甚至可能导致系统瘫痪；第二，系统的时效性。在GIS系统中，空间数据的变化速度较快，很可能导致数据失效，因此要加强对数据的采集效率；第三，数据的合理结构。在GIS中，数据分为多种结构，如矢量格式、栅格格式等，不同的组织结构对于系统的稳定性有着重要的影响。

3云计算环境下GIS软件工程模式

3.1结构模式

随着云计算技术的不断成熟，为GIS软件工程的设计也奠定了一定的基础。由于云计算有着数据存储量大、稳定性强、通用性好的优势，为GIS软件工程的结构优化提供了条件。遮盖基础上，GIS工程可以通过“云”端提供的构建，对自身的结构进行优化，突破传统结构的局限性。“云”端中的大量信息以及多样化的应用服务能使GIS软件为用户提供更全面的服务，满足不同用户群的需要。

3.2组织模式

在传统的GIS软件工程中，生命周期呈串行模式。而在云计算环境之下，传统的生命周期也从串行模式逐渐转变为多重的螺旋模型模式。在GIS软件工程的设计中，每个环节都有着开放性与阶段性的特点，需要通过大量的工作奠定系统的基础。为了避免系统中出现漏洞，在进行GIS软件工程的设计时，可以借鉴其他系统的成功经验，选择比较成熟的构建与代码，这样可以保证GIS软件工程系统的稳定性。

3.3管理与维护

在云计算环境下，GIS系统工程有着较强的可变性与便捷性。和传统的系统设计方式不同，该系统在设计的过程中已经开始同步管理和维护。一般来说，在初期的设计阶段，只能进行少量的部署工作，但是随着云计算的不断成熟，能够保证各个部分的独立管理模式，使得整个管理与维护过程也更加快捷。

4结语

随着云计算技术的不断成熟，GIS系统也越来越完善，在系统结构、组织以及管理维护方面都有了较大的提升。在未来的发展中，要深入对云计算的研究，不断促进GIS软件工程的发展。

作者：王晶义 单位：天津市天房科技发展股份有限公司

云计算基础概念例7

中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1007-3973（2013）007-081-02

1 引言

云计算是自1980年以来，从大型计算机转换到客户端服务器的过程。

云计算（Cloud Computing）是网格计算（Grid Computer）、分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Computing）等传统计算机和网络技术发展融合的产物。

其特点是：通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本机计算机或远程服务器上，企业数据中心的运行将与互联网更相似，这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。

2 云计算的概念界定

对云计算的定义可谓仁者见仁，智者见智，笔者提供以下定义供读者参考。百科名片上的定义：云计算（Cloud Computing）是基于互联网上相关服务的增加，使用和交付模式，经常关系到通过互联网来提供易扩展且通常是虚拟化的资源。狭义云计算是指通过网络把工厂的基础设备交付和使用模式以需求、易扩展的方法获取所需资源；在广义上来讲，云计算指的是服务的交付和使用模式，通过网络按需、易扩展方式获得所需服务。

它的这种服务于IT、软件互联网是息息相关的。甚至它意味着可以把计算能力看做是一种商品，目前云计算商业化产品主要四大类：（1）基础设施服务产品；（2）平台服务产品；（3）软件服务产品；（4）云软件产品。

本人认为云计算就是把存储个人电脑、移动电话和其他设备上大量信息和处理器资源集中在一起，协同工作在极大的规模上可扩展信息技术能力，向外部客户作为服务来提供的一种计算方式。

3 云计算的体系架构

目前业界普遍共识认为云计算包括三层服务架构体系：

（1）共有云端：共有云端服务提供者只是逻辑和法律上拥有和管理的权利。服务器和用户可以完全脱离，用户可以按需灵活的购买服务；

（2）专（私）有云端：专（私）有云端用户仍然需要进行IT基础设施建设，独立拥有和管理服务的能力，但是用户开发和使用应用的效率更高；

（3）混合云端：混合云端综合了共有云端和专（私）有云端共同优点，当然在建置步骤上会先从私有云端开始，待一切运作稳定后在对外开放，企业不断可提升内部IT使用效率，也可籍由对外的公共云端服务获利。

基础设施虚拟化：构造真正的云计算。真正的云计算：与底层硬件无关，没有固定CPU概念，也没有固定或静态的RAM概念的服务器实体。这就是在调动水平上与管理程序紧密结合，但与处理器，NUMA（非一致存储访问）优化或RAM运行无关的操作系统。

笔者认为甄别（判断）是不是云计算有三条标准：

（1）用户所需的资源不再客户端而来自网络；

（2）服务能力具有分钟级或秒级的伸缩能力；

（3）具有较之传统模式5倍以上的性能价格比优势。

4 云计算模式分析

云计算的服务可分为以下三个层次：（1）基础设施即服务（Laas）；（2）平台即服务（Paas）；（3）软件即服务（SaaS）。

SaaS：基础设施即服务；

SaaS（Infrastructure-Service）基础设施即服务，消费者完全可以利用计算机的基础设施，利用Internet获得所需的服务。

PaaS：平台即服务；

PaaS（Platform-as-a-Service）平台即服务，PaaS实际上是指以软件研发平台作为核心理念来操作的服务，以SaaS的模式服务于所需用户，所以PaaS也是SaaS模式的一种应用，同时PaaS形式促进着aaS的发展，尤其是SaaS应用的开发速度的加快。

SaaS：软件即服务；

SaaS（Saftware-as-a-Service）软件即服务是由Internet系统提供的软件模式。

5 云计算存储技术原理分析

云存储与云计算一样，必须经由网络来提供随机分派的储存资源，重要是网络必须要有具备良好的QoS机制才行，对于用户来说具备弹性扩展与随使用需求弹性配置的云存储，可节省大笔的存储设备采购及管理成本，甚至因存储设备损坏所造成数据遗失的风险，也可因此避免，总之，不论是端点使用者将数据备份到云端，抑或企业基于法规遵循，或基他目的数据归档和保存，云存端皆可满足不同需求。

云存储操作执行的运作机制如下：

（1）客户端透过CDMI接口创建一个CDMI容器，并将其转换成一个OCCI导出型态，CDMI容器Object ID会回报结果。

（2）客户端接着透过OCCI接口创建一个虚拟机，并藉由该Object ID附加一个CDMI类型之储存容量。OCCI虚拟机ID会回报结果。

（3）接着客户端以OCCI虚拟机ID进行CDMI容器对象导出信息的更新作业，如此才能让虚拟机存取该容器。

6 云计算安全问题与策略

云计算安全问题大致可以分为四个方面：

（1）云计算服务提供商他们的网络存储安全如何，会否造成数据泄密。

（2）客户在使用云计算提供的服务时的安全性。

（3）客户要保管好自己的帐户，防止他人盗取你帐号而让你埋单。

（4）用户隐私保护问题。

在“云”计算机环境下，网络犯罪人员利用租用的虚拟机以隐瞒犯罪行为，为公安司法机关犯罪取证带来困难。

恶意软件，恶意代码能够抢先控制恶意硬件，防病毒软件失效。

云计算安全技术隐忧：

（1）在特定的服务中，不同客户之间的数据溢出

（2）供应商系统遭到大量恶意软件攻击

（3）恶意人群操作“导致的资料外泄”

（4）共享信息的不安全

（5）黑客盗取供应商系统的数据

囿鉴如此，云计算安全管理应采用如下策略：

应采用身份验证策略、网络安全策略、内容安全策略、数据安全策略、状态事件监控策略、安全管理策略等，前四个是云安全重点关注方向，是今后云计算应用对现代密码学、信息与信息处理、软件开发提出了新课题，开辟了科研新方向。

7 云计算应用前景展望

在云计算产业发展前景广泛被看好，数据中心专业园区建设如火如荼的大背景下，如何“化云为雨”，寻找云计算产业发展的有效途径，使云计算这一新兴技术与产业发展、经济发展、市场发展紧密结合，切实促进产业和经济的转型升级，成为当前迫切需要探索和解决的问题。如果能够重视云计算技术的投入和支持，我们有望扭转现在我国软件产业在操作系统等核心技术和产品被国外所垄断的局面，取得信息技术上的主导权，具有重要的战略意义。

我国目前云计算应用呈现三大发展趋势：（1）发动驱动力从“政策引导”转为“市场拉动”（2）业务创新源从“技术导向”转为“应用导向”。（3）竞争聚焦点从“单一应用”转为“平台构建”

从我国云计算应用总体实施环境看，呈现出三大特点：（1）即国家提升云计算战略定位，加快统筹推进；（2）地方谋求云计算先发优势，纷纷抢位布局；（3）应用需求进入集中爆发期，市场潜力巨大。

云计算基础概念例8

其次是资源池。资源池是把网络资源、计算资源、存储资源、数据资源等IT资源有机整合起来，变成池化概念。

第三是资源池化以后的弹性配置。所谓弹性配置，通俗地讲就像自来水，在广大用户都在使用时，要能够满足用户使用高峰的需求。而在用户数量很少，甚至没有用户的时候，要做到滴水不漏，让所有资源都能够处在优化使用的状态，提高资源的利用率。

最后两点则是按需服务和按服务收费。

上述五点内容总结归纳了云计算诞生的技术前提，即宽带互联网的发展和应用；也总结了当下应如何对丰富多彩的信息资源进行优化配置，即把它有机地整合成一个资源池的概念，重要的是它必须弹性配置，然后按照用户的需求来裁减、添加；而它的商业模式是按服务收费。因此，可以说这五点是云计算的本质特征。

2008年，谷歌提出云计算概念，引起业界广泛关注。如今，云计算已经不再是一个概念，而是成为引领整个产业发展的重要趋势和潮流。目前正在产生广泛而深刻影响的IT技术主要包括云计算、物联网、移动互联和智慧城市，这几方面有机地交织、融合在一起，其中最为基础的就是云计算。

关于云计算的特点，可以总结为五点，即网络化、服务化、智能化、平台化、融合化。

首先，网络化是云计算的本质特征之一。其次，云计算可以提供软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）和基础设施即服务（IaaS），呈现明显的服务化趋势。第三，智能化是指IT资源本身能够按照用户的需求进行灵活配置，并使IT系统更具智能化功能。第四，平台化是指所有服务资源以资源池的形式汇聚起来，实际上对用户来讲就是以平台的形式呈现出来。对于资源提供者来说，平台是所有服务的支撑点。最后，融合化就是指相关的技术资源相互交叉、相互渗透、相互作用、相互影响，呈现明显融合发展的特征。

云计算基础概念例9

中图分类号：TP311.52文献标识码：A文章编号：1009-3044(2011)29-7149-03

SOA and Cloud-based System of Lending Book

DENG Xiu-hui, YUAN Zong-fu

(School of Computer Engineering, Nanjing Institute of Technology, Nanjing 211167, China)

Abstract: The combination of SOA architecture and cloud computing infrastructure's support promote the field of IT information education and research to dynamic and rapid response to business needs. Library management system is a branch of Education and teaching management. By studying the meaning of SOA and cloud computing, we know the related application methods. With the Instantiated the book lending system, we analysis system workflow, and get group of ontology like the users and books, make the information search, borrow, return and other business process design as a service to achieve loose coupling, and finally show the design environment related to Google GAE (Google App Engine) platform.

Key words: SOA; cloud computing; semantic web; ontology; book lending system

Google自2003年依次自行开发了GFS（Google File System）分布式文档系统、MapReduce分布式计算和Bigtable分布式数据库，开创了自己的云计算；2007年11月，IBM宣布“Blue Cloud”计划，推出面向企业的云计算解决方案，宣告新计算模式到来；2006年3月，亚马逊（Amazon）公司首先推出云计算服务――简单存储服务（Simple Storage Service） 实现基础架构云层（Iaas）存储云功能，2006年8月使用Hadoop搭建起云计算平台Amazon Web Service，并推出最重要的云计算服务弹性计算云（Elastic Compute Cloud，EC2），2007年7月亚马逊公司推出简单队列服务（Amazon Simple Queue Service，SQS），使托管主机可以存储计算机之间发送的消息，此外Amazon SimpleDB为复杂的结构化数据提供“一个对结构化数据实时查询的Web服务”；2008年微软Azure Services Platform云计算平台……云计算正悄悄影响着IT行业的变化，而与SOA技术的融合更促进了企事业、教育单位IT行业系统的发展，并带来一场巨大的变革。

教育和科研领域的信息化同样需要通过云计算和SOA技术的结合，进行集中管理。图书馆管理系统属于教育教学中的一个分支，随着图书馆新书不断增加，高校扩招带来的学生、教师等人员的信息变更及扩增，学校资源管理同样借助SOA的架构能力，以及云计算的交付能力予以不断完善和发展。图书借阅系统是图书管理系统上的一个子部分，其中包括了图书借阅、用户个人信息查询等功能，结合SOA和云技术，探讨相关应用在系统中的设计和应用方法。

1 SOA和云

1.1 SOA

面向服务的体系结构（Service-Oriented Architecture，SOA）是传统的面向对象的模型的替代模型，虽然基于SOA的系统并不排除使用面向对象的设计来构建单个服务，但是其整体设计却是面向服务的。简单来说，SOA的理念是把各种业务功能都当作服务来提供，基于各种服务可以组装出不同的业务逻辑和上层应用[1]。基础架构能够以服务形式暴露给应用，应用可以按照自己的需求定制应用环境，不再和硬件绑定，基础架构服务可以包括：计算服务、网络服务、存储服务等。SOA系统原型的一个典型例子是通用对象请求体系结构（Common Object Request Broker Architecture，CORBA），它的出现较早，其定义的概念与SOA 相似[2]。

1.2 云

云的概念铺天盖地而来，而云的含义由“代表数据总新活着网络之外的一切事物”，转变为写入美国国家标准技术研究所（National Institute of Standards and Technology，简称NIST）的标准文件中[3]的云含义包括软件即服务（Software as a service，简称SaaS），即可以在线访问的软件应用；基础设施即服务（Infrastructure as a service，简称IaaS），即向用户出租服务器，按时间计费；平台即服务（Platform as a service，简称PaaS），即提供工具，让用户建造在宿主云中运行的软件。而这些含义随着云技术的不断完善，还将进一步发生演变。

2 基于服务总线和云技术的设计

SOA作为一种应用的构建方法，主要用来解决业务功能上的需求，保证业务可以快速地开发和组合，而云计算是一种基础架构的构建方法，主要使用虚拟化方式解决非功能上的需求，保证基础架构能够满足应用的各种需要。一个设计良好的SOA应用程序在资源、处理能力和处理时间上没有限制（如图1）[4]。

云计算是对分布式处理（Distributed Computing）、并行处理（Parallel Computing）和网格计算（Grid Computing）及分布式数据库的改进处理[5]，云架构中的网格计算确保SOA应用程序的弹性云的优势，并在有限的时间内完成一个服务进程。SOA应用程序的真正的成功取决于广泛其部署在云上，并利用它的弹性。

2.1 松耦合

为了保证SOA快速开发和组合提供可能性，良好的SOA组件设计要求松耦合，即一个组件对另一个组件的依赖程度比较低，各自相对独立。这种松耦合可以实现位置、交互、安全和实例的独立性上[6]。位置独立性主要指不论服务位于何处，需要使用该服务的组件都可以从服务目录中找到它，并通过延迟绑定访问它；交互独立性体现在不论组件使用何种接口或协议，它们之间都可以互相通信；安全独立性的主要理念是协调组件内及组件间不同的安全模型，对于SOA是必不可少的；实例独立性是指架构既支持组件间的同步交互，也支持异步交互，并且不要求组件在接受数据或消息时处于某个特定状态。

2.2 语义整合技术――本体论

所谓语义整合技术，就是要在各种纷繁复杂的原始数据中找出其共同具有的匹配模式[7] 本体是解决语义层次上网络信息共享和交换的基础，这种骨架地位使本体的研究和开发成为整个语义网研究中的重点。目前还没有一种权威的形式化本体定义，不同研究者针对他们所要解决的问题背景，提出很多形式化本体定义。1993年Gruber给出第一个让人信服并被广泛应用的本体定义后，Borst在此基础上给出本体的另一个定义：“本体是共享概念模型的形式化规范说明”[8]。Studer等人进一步研究认为本体是“共享概念模型的明确的形式化规范说明”[9]。

语义多层功能描述了语义网体系结构，每个层次通过不同层次的表示语言逐步完善对网络信息语义的描述[10]。其中：第一层是统一字符编码Unicode（Universal Multiple-Octet Coded Character Set，统一字符编码）和统一资源标识URI（Unified Resource Identifier，统一资源标识），负责网络资源的编码和标识，是网络中信息表示和交换的实现基础；第二层是可扩展标记语言XML（eXtensible Markup Language，可扩展标记语言）、XML名称空间和XML Schema，表示信息数据的内容和结构；在这之上的资源描述框架RDF（Resources Description Framework，资源描述框架）和RDF Schema描述网络上的信息资源，为其赋予语义；最上层的网络本体语言OWL（Web Ontology Language，网络本体语言）进一步扩展表达信息语义的能力，描述网络信息中的概念和知识。

结合本体的概念应用在SOA上，确认本体和本体之间的上下文流程关系。其中，本体可以构成SOA各服务，本体间关系可视为流程，其也可视为服务。使用本体论，在SOA的各种服务之上建立了一个层模型，包含与服务域相对应的各种本体论类，对应关系在建立本体的设计阶段确定，是用策略思想，通过服务请求的语义相似性逻辑建立语义查找。使用本体可以实现组件间的松耦合，方便SOA设计。

3 SOA和云中图书借阅系统设计

图书借阅系统的功能包括了用户信息、图书查询、图书借/还管理等，结合SOA和云计算实现该系统的设计包括本体确定、流服务管理和云服务。

3.1 图书借阅系统本体确定

图书借阅系统SOA的本体设计主要包括四个部分，即确认项目流程、建立共享概念模型、构建上下文关系、实现松耦合。

3.1.1 图书借阅系统项目流程

图书借阅系统项目包括图书查询、借图书、归还图书三大部分，在实际项目中，还包含了图书管理即图书入库出库管理、书籍配套光盘管理、电子资源管理等，这里仅选择最主要部分来介绍流程。

用户首先查询所需要书籍是否存在，找到书籍对应条码和所在位置，查找到具体书籍后，管理员查询用户个人信息，如果个人信息没有问题，并且借书籍额度未满，允许借出图书，否则任何一个条件不满足，不允许借出图书；归还图书流程则书籍回库，查询用户归还书籍是否按时，如不按时，则进行计费累计并予以管理。

图书项目流程包含一系列基于条件的任务执行，使用语义整合实现智能化的路由选择。在定义本体论模型时，每一个变量都对应一个数据字典，可以不断地进行扩展，以保证能够满足未来新的项目需求。

3.1.2 图书借阅系统本体模型

通过分析图书借阅系统流程，可以得到本体集包括用户和书，该用户集中可以进一步分析对应本体，包括具体学生、老师、行政人员、后勤管理人员等。本体集和本体间存在对应映射关系，这里使用RDF简单表述其资源，比如要描述一个名叫Peter的一个人，其描述形式是：

ex:user ex:name"Peter"

其中ex:user是用来表示Peter这个人的URI引用，ex是假设的一个名称空间前缀，使用RDF图表述（如图2）。

本体论是用术语概念和关系来定义，本体论的概念实现为类，本体论中的关系被定义为术语的对象属性和数据类型属性。从可变点组件到本体论模型中元素的映射，能够帮助建立其本体论模型。具体的本体建模可以使用Protege软件实现。

3.1.3 业务流程管理

业务流程管理（Business process management，BPM）是在服务与系统之上加上一层控制逻辑，由它绑定多个服务，形成一个统一的、多步骤的业务流程，实现特定的业务功能。流程具有松耦合独立性，即不论流程运行在本地还是云平台，它们都应能够访问位于架构中任意位置的服务和数据。

在图书借阅管理系统中，包括查询、借书、还书等流程，这些流程自身是服务，服务还能使用流程，服务和流程都能提供行为。这些流程在企业中软件的整体重用率的提升微不足道，只能从SOA项目之前的32%上升到之后的39%，但是对于促进架构敏捷性起到非常关键的作用。

3.2 图书借阅系统云端技术语言环境

在云计算程序设计与软件开发中，可以使用Java、Python、Flash、JavaScript/AJAX、C#与程序设计语言，图书借阅系统则选用了使用Web 2.0技术，使用JSP（JavaServer Page）设计用户界面，利用JDO（Java Data Object）标准界面来使用Datastore资料云存储区，云存储区中包括图书借阅系统中的所有本体集，使用Java相关技术以服务形式设计业务流程管理，最终在Google提供的GAE云计算平台下实现图书借阅系统。

4 结论

云计算是分布式处理、并行处理和网格计算的发展的延续，客户终端的一切软硬件资源都将在云端服务，SOA由云计算也催生出很多新兴产业模式，比如云软件托管中心，云软件销售中心，云虚拟化教学科研应用等，云计算给了企业发展带来更大的拓展空间。这里，以SOA和云计算的思想和技术初步探讨了图书借阅系统，从一个侧面学习和研究了SOA和云计算，它将对教育和科研领域的信息化带来一定的启发和帮助。

参考文献：

[1] 朱近之,IBM云计算中心.智慧的云计算物联网的平台[M].北京:电子工业出版社,2011.

[2] Michelson B."Service-Oriented World" Cheat Sheet by Patricia Seybold Group[EB/OL].(2005-06-02)./detail.aspx?ID=562.

[3] Babcock C.云革命[M].丁丹,译.北京:东方出版社,2011.

[4] What really is SOA: A comparison with Cloud Computing, Web 2.0, SaaS, WOA, Web Services, PaaS and others[EB/OL].(2008-12-12)./doc/whitepaper/SoalibWhitePaper_SOAJargon.pdf.

[5] 王鹏.走进云计算[M].北京:人民邮电出版社,2009:35-50.

[6] Linthicum D S.云计算与SOA[M].马国耀,译.北京:人民邮电出版社,2011.

[7] 刘光强.运用语义整合技术四步骤改进SOA[EB/OL].(2009-11-16)..cn/cio07/ 20091116113801.shtml.

云计算基础概念例10

中图分类号：TB

文献标识码：A

doi：10.19311/ki.1672-3198.2016.08.099

1 导言

基于互联网的快速发展，云计算的概念从人们的脑海中涌现出来。云计算的出现使得资源信息更加被人们所重视，它是一种虚拟化技术，无论是在科学技术中，还是在网络技术里，所涉及到的计算，几乎都能在这里实现。它强大的计算能力把计算的发展重新推上了一个新的高度。另外海量的信息资源将成为信息技术发展的一个重要方向，同时也将带动信息科技，智能生活的发展。

2 云计算的基本概念

云计算这个概念从互联网诞生以来就一直存在。只不过没有定义这个名词而已。在当时人们只是把文件存储到服务器的空间里，需要的时候再把文件下载下来。这种模式在本质上与云计算的概念没有区别。而在现在的这个互联网时代，这种方式已经满足不了的人们的需求，人们需要海量的信息，需要更多的资源共享，更大的空间存储，更方便快捷的方式计算。于是呢人们对云计算做了如下的定义：云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常是在互联网的帮助下进行，而且涉及到的都是虚拟化的资源。云计算能力已经成为一种“商品”，它主要是通过互联网分发和传递，给大众一个公用的平台，使我们能够像使用日常生活中的水，电，气那样使用计算机资源。

狭义的云计算，主要基于基础方面的服务。对于广义的云计算，是要求云计算的这种方式可以为其他的相关领域服务。如：IT和软件高端层次上的服务等。不管是狭义的还是广义的，云计算都是以分享的模式将大量的物质资源，统一管理，然后对其虚拟化，从而形成一个巨大的虚拟化资源池。另外，并行和分布式系统的所谓的“云”，实际上是在此一系列互连构成的虚拟机。在虚拟机“云”是基于由部署无源系统的，它存在于一个或多个统一计算资源的形式的服务水平协议。在本质上，云计算是这样一个形式：在用户终端使用远程连接从网络，计算机，数据库和其他资源取得存储。

3 云计算概念剖析

计算机网络的发展逐渐适应人们的生活后，人们对其的要求也越来越多，希望网络科技渗透到生活的各个领域。与此同时，通过网络科技的进步与发展，通讯速度的增加，服务的完善性增加，有效带动用户的规模，从而扩大用户的多样性。网络所提供的服务类型在用户数量急剧增加的同时，使互联网服务的快速普及有效地满足服务可用性和互联网服务的可靠性，建立以实现数据资源的充分开发分散在不同的集群数据控制中心，为用户提供更加优质的服务，以上这些都是云计算的提前条件。在计算机向前发展的过程中，云计算的融入，使得云计算成为一种新的商业模式。云计算专注于数据存储，数据计算等众多软件和服务，并提供其进入服务模式，并利用网络实现动态服务资源虚拟化。云计算在市场经济中已经开启全新的计算模式，在这种计算模式下，用户的计算机会变的十分简单，或许不大的内存、不需要硬盘和各种应用软件，就可以满足我们的要求。随着社会的发展，云计算逐渐商业化，即：用户可以通过已有的网络将需要处理的庞大的计算机程序自动分拆成无数个较小的子程序，再分别交由多部服务器组成的庞大的系统，经搜寻、计算、分析之后将处理的结果回传给用户。从数据处理角度分析，云计算是并行处理，分布处理以及网格计算的商业实现。实际上在我们的生活中，最简单的云计算技术已经随处可见了，比如：搜索引擎、网络邮箱等，用户只要输入简单的指令就可以获得大量的信息资源。而在未来的“云计算”服务中，“云计算”就不仅仅只是做搜寻的工作，还应该为用户提供各种计算机技术、数据分析等服务。这样，在以后的日子里，人们利用手边的网络就可以在数秒内，处理数以万千甚至亿记的信息，得到超强大效能的网络服务，获得更多、更复杂的计算帮助。在云计算的帮助下，未来的手机、GPS等装置都可以发展出花样翻新、目不暇接的各色应用服务。

4 云概念计算实现过程阐述

4.1 计算云化过程

样本云计算过程一般都是n元计算，若论域Ω=（U1*U2*U3……*Un）为所有样本值的总和，其次在论域中抽取m个样本参数值。根据云计算的要求对每个样本值进行对应次数的计算，将计算的结果与样本参数值对比，并将其对比的结果定义为s=F（a1，a2，a3an）。然后根据云计算的转换定理，每次的n元计算转换为一个n元计算规则R，并将R带入多对一的计算规则中。通过云概念计算，最后可以得到m个云概念计算规则所构成的集合，这就是样本计算规则集。我们在计算云化时，考虑的因素比较单一，而实际中，因素的影响很重要，也很多。计算出的数值都要受因素的影响。所以在云计算中要格外注意对数值和数值变量的云化。数值的云化是指数值变量按照设定好的原则和方法加以运算。云化计算包括2个过程：计算的云化过程和云的计算过程。计算的云化过程主要是产生计算的规则，云的计算过程就是利用产生的规则做后面的计算，从而实现数据变量的云化。

4.2 云概念计算过程

云概念计算中数据推算的过程如图1所示。

在云概念计算中，当给定一组参数值a1，a2，a3，an之后，首先对其云化处理，然后传递给云端组织，云端组织依据云化处理后的数据特征推算出不同参数值之间的计算规则，最后将规则化之后的参数值进行云化，最终输出结果值。云概念计算过程看似简单，实际上是结合了多种技术服务混合演进并跃升的结果。

云概念计算有特别的优势：（1）规模大。云计算系统具有相当的规模，“云”的计算能力无可想象。（2）虚拟化。“云”不是固有的实物，用户所请求的资源全都来自于云。它支持用户在任意的位置使用各种终端获得服务。（3）高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保护服务的可靠性。（4）通用性。云可以构造出千变万化的应用来适应特定的应用。也就是说同一个云同时可以支撑不同的应用。（5）高可扩展性。云的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模的增长。（6）按需服务。云是一个巨大的资源池。随时需要随时购买。（7）廉价性。云的特殊容错措施可以用廉价的节点来构造，这样大大的节约了成本。云的资源通用性很高，资源的利用率也就很大，因此用户可以享受低成本的云服务。（8）潜在的危险性。任何事物都有潜在的危险性，云也不例外，应该做好安全防御。

5 云计算中概念计算的实现途径探究

元计算的本质就是要将庞大而复杂的计算变得简单，操作容易些。因此，在实践中，云计算概念系统应进一步简化工艺，降低了数据处理的复杂性，从而节约系统的存储空间和计算空间，提高服务效率。

云计算的概念计算过程包括2个方面：预处理流程和功能的实现过程。为了有效的实施云计算概念，在预处理过程中，先将系统的功能逐渐分解和抽象处理，系统的后处理功能就不需要做处理了，这样处理的结果可以直接应用到云计算的概念系统的计算。系统计算程序越简单化，云计算概念的效率就越高，同时系统功能优化升级能力就越强。云计算过程的概念计算数据量是非常大的，并且计算的准确度应得到有效的保护，由于云系统是一次性的前处理过程，所获得的结果不能被修正的，从而保证云计算概念的准确性，同时要对云计算的程序，定期检查和维护。

6 结论

计算机网络和网络相关的服务的日益普及增加，从而使网络资源提供了一个动态虚拟化的发展趋势，随着人们对计算机网络技术的研究更深层次，定性与定量值的值之间的数字概念转化为一种新的计算方法一直高度关注计算机技术，这已成为计算机云计算的理论基础的领域。