人工智能医药例1

1引言

新一轮科学技术和产业革命的深刻变革，推动社会各个领域实现深刻变化。人工智能是这一轮产业革命的重要成果，国家也将人工智能作为中国产业发展的重要组成。中医作为我国的国粹之一，由于主要强调临床经验，治疗方式上也是因人施治，一人一方，异病同治、同病异治，存在着发展的短板。人工智能的应用为中医的信息化发展以及中医研究的深入推进提供了机遇。如何用人工智能为中医研究应用赋能，是一个非常重要的研究课题。

2大数据为中医智能化提供基础

大数据时代已经来临，已经成为全世界的共识。大数据时代纷繁复杂的信息在为人们带来挑战的同时，更多的是一种机遇。中医与互联网大数据的深度结合是国家战略，也是中医药研究领域关注的重点，于进一步研究和发展中医药大数据产业，提升中医药国际地位，具有重要意义。“互联网+中医”早在几年前就已经成为国家战略，我国《中医药发展战略规划纲要2016-2030》明确提出推动“互联网+”中医医疗，对“互联网+”中医医疗做了具体和全面的部署。具体而言，大数据对中医发展的智能化推动有几个方面。首先是中医药数据的挖掘使用，我国中医博大精深，是一套深奥成体系的学术、临床体系，中华几千年的中医药发展积累了极其丰富的大数据，是一座亟待开发挖掘的金矿。将这些丰富的数据进行智能化，对中医发展的促进作用将是无与伦比的。其次，大数据结合中医的核心理念，实现中医的有序发展。中医的临床疗效评价实质上是中医辨证论治与临床结局之间的因果关联分析，大数据理念恰恰可以反映关联及因果关系。中医生更多是临床过程的记录，在日积月累的经验积累和案例分析中形成独特的临床经验，将这些经验通过大数据建模的形式刻画出来，将大大实现中医的智能化。最后，大数据为中医发展的现代化和标准化提供条件。中医的发展需要标准体系的支撑，落点应该在于制定标准体系，促进共享应用，进而实现中医药大数据在互联网医疗等领域的创新和应用，在更大意义上推动世界范围内中医药大数据的发展，进而促进中医药国际化。

3运用人工智能促进中医研究应用的意义

人工智能和中医的结合，不仅可以对中医的研究和应用起到促进、推广作用，也是对人工智能应用领域的丰富和拓展。具体来看，人工智能对中医研究应用的意义有以下几个方面。（1）有助于推动中医的信息化发展。上文已经提到，我国几千年的中医研究建立了极为庞大且秩序井然的中医知识图谱，但是如何通过对数据价值的挖掘，进一步促进中医药发展是一个重要的课题。而互联网的出现，特别是大数据时代的到来，更为中西药的信息化提供了难得的机遇。人工智能对发掘中医隐性知识有着得天独厚的优势。当前，以大数据为支撑的人工智能在医疗领域的应用很多，比如医学影像、语音识别、病人看护等。延伸到中医研究和应用领域的还不多，可以利用人工智能将大量的中医诊疗数据进行深度挖掘，从而拓展中医人工智能的市场前景。（2）有助于推动中医传承发展。可以说，传统中医存在传承、推广应用和发展方面存在较大的痛点和难点。一般情况下，知名中医的传承主要是流派传承或者人传人的方式进行，这种传承方式成长周期长，无法复制，规模化推广应用受到限制。而通过人工智能则可以有效解决以上痛点，可以将知名老中医的诊疗思想、辨证逻辑和处方经验进行整合，形成在线的辅助学习和辅助诊疗系统，带动更多普通医师提升诊疗能力，也可以帮助中医的传承及推广应用。（3）人工智能有助于推动中医诊疗智能化。诊疗是医学的核心环节。中医药的诊断流程一般分为三步，第一是望闻问切、采集信息；第二是四诊参合、辨证分型；第三是君臣佐使，构思方剂。不过，传统中医在很大程度上需要依赖医生的个人经验，这意味着必然存在一定局限性。但是，利用人工智能，普通医师可以通过第一步采集到患者信息，进而借助网络实现规范化处理，后台通过人工智能模拟名老中医的辨证治疗的方式，给出一定的方剂建议，从而使一般医师也可以开出相对更有效的大处方。因此，也可以说，人工智能是放大中医产能的重要工具，是中医智能化发展的重要抓手。

4人工智能推动中医研究中智能化的建议

人工智能医药例2

人机大战1∶4的比分让相当多的人感到失望和悲观，还有人感到了恐惧，认为人工智能战胜人和主宰人类社会的时代已经开启。

然而，即便“阿尔法围棋”最终以5∶0的大比分大胜李世石，也不意味着人工智能主宰世界和人类被奴役时代的到来，理由也并非只是“阿尔法围棋”是人类设计出来的，而是因为，“阿尔法围棋”其实开启了人类利用人工智能的新时代，准确地说，是拓宽了让人工智能为人类干活的新天地，并有可能深入而广泛地让人类文明迅速发展。

“阿尔法围棋”是靠深度学习、蒙特卡洛树搜索算法和自我进化三招战胜人类棋手的，这三大功能也是人类驾驭人工智能为人类服务的途径。由于人工智能能够自我学习，学习能力会越来越强，而且搜集和贮存的数据会越来越多，将会在更多的方面成为人的助手或替代人的工作。例如，除了替代一些体力劳动以及低级岗位外，会学习的人工智能还会接手一些需要创造性、技术性和复杂运算的工作。此外，在各个领域的新产品的研发、预测分析、推广等方面，人工智能也能产生巨大的作用，创造不可估量的效益。

设计“阿尔法围棋”的深度思想公司（Deep Mind）的CEO杰米斯・哈萨比斯提出了人工智能的通用性，即通用人工智能，这种智能与人类专家协作可以解决和处理更多需要智慧才能解决的问题，如诊治疾病，处理气候变化、能源、基因组学、宏观经济学、金融系统、物理等方面的几乎所有问题。哈萨比斯称，人类想要掌握的学科越来越复杂，即使是最聪明的人，穷其一生也难以掌握其中一个领域。如果将“阿尔法围棋”看成一个能够自动将非结构化信息转化为可用知识的过程，那么通过筛选泛滥的数据得出合理的观点就指日可待。研究人员正在努力研究的是一种可以解决任何问题的人工智能超级解决方案。

具体而言，如果“阿尔法围棋”的自我学习能力、大数据存储和分析功能应用到医药领域，将诞生一种新的医疗和医药模式，即智能医疗（有人称智慧医疗，但由于智慧似乎为人类所特有，以人工智能为基础的新型医疗称智能医疗更好）。

智能医疗是指通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的计算机和互联网技术，实现患者与医务人员、基础研究（医学和药物研究）与临床治疗、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化防治疾病和健身强体的目标。

例如，通过无线网络，使用掌上电脑便捷地联通各种诊疗仪器，医务人员能随时掌握每个病人的病案信息和最新诊疗报告，随时随地快速制定诊疗方案；在医院任何一个地方，医护人员都可以登录距自己最近的系统查询医学影像资料和医嘱；患者的转诊信息及病历可以在任意一家医院通过医疗联网方式调阅；任何科学研究，包括医学和与医学相关的物理、化学等领域的研究最新成果能在互联网上及时公布等，让诊断、治病和用药以及公众的保健得到最有效、最迅速、最适宜、最廉价和最科学的处理。

智能医疗的具体表现

以“阿尔法围棋”为例，可以知道什么是智能医疗。

研发出“阿尔法围棋”的深度思想公司并非只是专注于让“阿尔法围棋”与人类棋手过招，而是注重把人工智能通过学习解决实际问题的能力贯穿应用到医学领域。2016年2月深度思想公司就已经了在医护领域使用的深度学习程序――深度思想健康（Deep Mind Health）。这是一款手机应用程序（APP），包括“识别风险病人”（Stream）和“早期临床护理管理”（Hark）两个模块。

这种手机应用程序当然也是一种人工智能，它们需要学习和帮助医护人员监护一些表面上不严重但实际很危险的病人，或者一些急性发病者。例如，深度思想健康的“识别风险病人程序”可以及时发现急性肾衰竭高风险病人，以便让医生及时治疗并改善对病人的护理。这个程序是通过检读血液检查报告，以辨别哪些病人存在风险。结果表明，有25%的急性肾衰竭死亡可以通过这个程序避免。“早期临床护理管理程序”则能帮助医生制定治疗方案和采取行动。使用该项程序能避免38%的患者病情恶化。

当然，这些只是人工智能开发和应用的冰山一角。实际上，在医药领域利用计算机技术和人工智能最早和进展较大的是药物的研发与监控。计算机和人工智能对于药物的研发在很多方面都起到了作用，如研发新药、老药新用、药物筛选、预测药物副作用、药物跟踪研究等。这实际上已经产生了一门新学科，即药物临床研究的计算机仿真（CTS）。

一种新药的开发一般估计需要15年时间，耗资10亿美元，但最近的估计是可能耗资40亿～120亿美元，还不能保证成功。因为，除了要求新药要有疗效外，还需要安全性的保障。如何监控和预测药物的副作用或不良反应就成为研发一种新药或老药新用的重要保证。

对于传统的药物研发来说，一种药物必须经过动物试验和人体的Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ期临床试验。而且，即便Ⅲ期试验后批准上市，还有Ⅳ期临床研究，即新药上市后进行的临床研究，而且一类新药要求进行2000个病例的IV期试验。这也是造成药物研发周期长、费用高的重要原因。

但是，在今天有了计算机程序，特别是以“阿尔法围棋”为代表的能自我学习的计算机程序（软件），就为人们提供了一个检测药物的人工智能安全专家。首先是在新药筛选时可以获得安全性较高的几种备选物质。当很多个甚至成千上万个化合物都对治疗肝癌显示出某种疗效，但又对它们的安全性难以判断时，便可以利用“阿尔法围棋”的策略网络和评价网络，以及蒙特卡洛树搜索算法来挑选最具有安全性的化合物，成为新药的最佳备选者。

同样，对于尚未进入动物和人体试验阶段的药物，也可以利用类似“阿尔法围棋”这样的人工智能来检测新药的安全性。因为，每一种药物作用的靶向蛋白和受体都并不专一，如果作用于非靶向受体和蛋白就会引起副作用。类似“阿尔法围棋”的程序可以通过对既有的数千种已知药物的副作用进行筛选搜索，以判定一种药物是否会有副作用，或副作用的大与小以及最小，由此选择那些副作用概率最小和实际产生副作用最小的药物进入动物和人体试验，就会大大增加成功的概率，节约时间和成本。当然，利用“阿尔法围棋”等程序还可模拟和检测药物进入人体内的吸收、分布、代谢和排泄、给药剂量-浓度-效应之间的关系等情况，让药物研发进入快车道。

大数据和信息共享

大数据和信息共享同样是智能医疗的核心。信息共享成为智能医疗的重要性在于，全球的科研人员只有科研共享，才能对各种危害人们健康的疾病和顽症，如艾滋病、癌症等进行有效的治疗，挽救人们的生命。这一点在突发公共卫生事件，尤其是暴发危害人们生命的疾病时，具有重大的作用，例如最近在南美爆发的寨卡病。

由于医护人员对寨卡病的发病机理、传播途径和危害胎儿和孕妇的机理并不清楚，对待这种疾病既无有效的药物，也没有疫苗，因此需要更多更新的研究结果来指导防治疾病，而对于最新研究信息的共享，则有助于指导全球医务人员和公共卫生专业人员，并通过医护人员向公众提供科学的防治方法。

正是在寨卡病的防治上，信息共享得以突破。现在，美国威斯康星大学麦迪逊分校病毒学家康纳研究团队用寨卡病毒感染猴子进行试验，并在网上公开了首批数据。这一行为改变了过去研究人员只是在学术期刊发表研究结果和数据的传统做法。美国研究人员在网上的是2016年2月15日他们将寨卡病毒注射进3只印度恒河猴体内获得的血液、唾液和尿中所检测到的病毒数量的原始数据。这些数据能让每个人都看到，并且每天都会更新研究结果。

此次康纳等人首先在网上公布动物试验的数据意味着，生物医学已经正式踏入智能医疗门槛。与此同时，中国研究人员也借寨卡的防治和研究而跨入智能医疗和大科技的门槛。中国疾控中心与江西省疾控中心、浙江省疾控中心、军事医学科学院等单位合作，分别对寨卡病毒感染病例血液和尿液标本中的寨卡病毒基因组进行了全面解析，获得病毒全基因组序列，并到网上。

这种科研的资源共享显然为人们认识寨卡病的病理、研制药物和疫苗奠定了基础。而且，基于对不同来源的寨卡病毒特点的认识，将进行针对性的药物和疫苗研发。例如，中国疾控中心和江西省疾控中心合作测序的寨卡病毒基因组有10676个碱基，与目前在美洲的流行病毒株具有高度同源性。但是，浙江省疾控中心测序的寨卡病毒核酸序列与太平洋岛国法属波利尼西亚地区报道的病毒基因组序列高度同源，而与中国其他省份报告的输入病例的病毒核酸序列存在差异。

不过，美国研究人员在网上公布恒河猴试验的数据还具有更多的意义。寨卡病是一起非常紧急的公共卫生突发事件，所有人都在与寨卡病毒赛跑，也与时间赛跑。除了不应让科学家的竞争成为保密理由而延缓对寨卡病的认知和防治外，还要意识到，对人的研究有很多伦理限制而无法获得相应的数据和知识。

由于寨卡病毒感染的形式和机制在人和恒河猴体内相似和相同，研究人员能通过向猴子体内注射不同剂量的寨卡病毒而获得该病有价值的第一手相关信息。科学家能对怀孕恒河猴体内的羊水反复取样，以判断寨卡病毒能否以及多染胎儿。这些数据一方面不可能从人身上快速且合乎伦理地获取到，另一方面也可能因此而延误人们对寨卡病毒是否导致小头儿等的认知。

有了对恒河猴的研究结果，并且能在网上，就能较快地获得诸如寨卡病毒是否与小头儿关联的确切信息和机理，例如，正在发育的胎儿可能何时会被寨卡病毒侵袭而导致出生缺陷，也就能为人们提供防治的线索和方式。

此外，由于世界一些国家反对动物试验，尤其是反对用灵长类动物进行医学试验的呼声越来越大，浪潮越来越高。欧洲一些国家，如德国已经在减少灵长类动物的医学试验，美国国立卫生研究院（NIH）也已决定结束其下属一家实验室存有争议的猴子试验，并终止了对黑猩猩侵入性试验的经费支持。

在这样的情况下，美国研究人员在网上公布寨卡病毒感染猴子的数据就更具有意义，因为这是在实现一个共同的目标，资源共享能让那些并没有进行动物试验的研究人员了解动物试验的情况和数据，也就会减少使用灵长类动物进行试验。

当然，大科技时代的资源共享也会让科研人员产生疑虑，其中最核心的是，研究成果的界定和归属，以及其他研究人员是否采信网上的动物和其他研究数据及结果。

对于第一个问题，也许可以用网上公布的时间来判断一项研究结果的最早时间和进行研究的科研人员，至于对网上公布的研究结果的采信与否，可能会随着大科技时代的进展由实践做出回答。无论其他研究人员是否采信网上公布的结果和数据，都会进行验证，因此，可能会有效地检验网上公布的研究结果。

患者也要利用智能医疗

一般而言，智能医疗通常指的是计算机、大数据和互联网+如何让医生和专业机构对病人的疾病诊治更准确和更科学，让人们既能看病有效，又能少花钱。

例如，现在飞利浦公司设计了一个智能软件飞利浦健康套件数字平台，希望将消费者、患者和医疗服务人员三方进行串连，在互联的护理领域进行尝试。这个平台是一个基于云技术的开放安全平台，能够收集和分析从健康手表、血压计、耳式体温计和身体分析仪等多个设备源头的健康数据。医生也可以在第一时间了解到患者的情况并做出医疗判断和治疗方案，从而大大降低医疗成本和漏诊误诊的发生率。

智能医疗的另一个维度是患者和家属，以及需要保健的正常群体，他们也需要大数据和智能分析来选择自己所需的诊治疾病的方式和程序，以及正常人需要选择的保健措施。

在这方面，利用大数据设计成智能软件，为患者和公众提供就医和保健的信息也格外重要。现在，美国已经出现了主流医院评价平台的智能软件，供广大公众选择。这个平台对美国近5000家医院、约14万医生以及16个医疗领域的137家专业医院排名。这个排名对医院声誉、患者存活率、患者安全性以及其他医疗相关指标在内的数十项评价指标进行综合排序，由第三方公司或组织进行多方位、多元化评价，更加关注医疗产出以及患者满意度。如此，这种智能平台可以向公众提供他们可以选择和信赖的医院进行就诊和治病。

现在，中国对医院和医生的评价还是采用最普遍的医院等级划分标准（3级10等）。医院评审分级标准包括医院的规模、技术水平、医疗设备、管理水平、医院质量等5个标准，但由于其他评审内容设置缺乏直观指标，容易量化的硬件标准（床位、科室设置、医疗设备、人员配备等）成为划分医院等级的决定因素，暂时未能考虑医院的综合医疗效果、患者存活率、患者安全性等。

人工智能医药例3

[关键词] 门诊药房；自动发药机；利弊；评价分析

[中图分类号] R952 [文献标识码] A [文章编号] 1673-7210（2016）07（a）-0143-04

[Abstract] Since the automatic drug dispensing machine is introduced in the Central Hospital of Karamay City in 2011， it gradually realizes the informationization， automatization and intelligentization of the outpatient pharmacy dispensing work， significantly shortens the time of the patients waiting for getting medicine， reduces the occurring probability of medical disputes and the labor intensity of pharmacists. But at the same time， also find some problems and shortcomings of the automatic drug dispensing machine. For example， it increases the links of dispensing， needed more staffs， increases dispensing errors and mechanical malfunctions， increases the expense of introduction and the usual cost of hospital. This article induces and statistics the working status of the automatic drug dispensing machine and the working mode of the outpatient pharmacy， to roundly evaluate and analyze the advantages and shortcomings of the automatic drug dispensing machine， in order to provide basis and reference for the manufacturer to improve the automatic drug dispensing machine and other hospitals to establish automated pharmacy. The authors consider the manufacturer still need to improve continually， hospitals must conduct comprehensive evaluation and analysis of the advantages and disadvantages when introducing similar equipment to make a correct decision.

[Key words] Outpatient pharmacy； Automatic drug dispensing machine； Advantages and disadvantages； Evaluation and analysis

20世纪90年代，德国、美国、日本等国家开始致力于自动化药房的研究，2006年以来国内多家医院先后引进了自动化药房[1]。自动化药房的建立，优化了发药流程，提高了药师工作效率，缩短了患者取药等候时间，提高了患者满意度，对提升医院的服务品质、改善患者的就医体验起到了非常重要的作用。随着信息化技术和自动化技术在医药领域的广泛应用，建设以自动化设备为基础的信息化、自动化药房已成为医院药房发展的必然趋势[2]。

新疆维吾尔自治区克拉玛依市中心医院（以下简称“我院”）是一所集医疗、教学、科研、预防保健为一体的国家三级甲等综合医院，还是一所已实现了全流程信息化的智慧型医院，门诊药房日均处方量达3500余张，传统的手工调剂模式存在患者取药排队等候时间长、用药咨询时间短、药师工作强度大、易出差错、医患纠纷多发等问题[3]，已经很难适应新时期对药房工作的要求。为解决以上问题，改善患者的就医体验，同时顺应医院信息化自动化智能化发展方向，我院于2011年为门诊药房引进了深圳市某公司生产的自动发药机成套设备。在该设备运行的5年中，对门诊药房的工作产生了巨大的影响，显现出了其独特的优势，但同时，也暴露出许多问题与不足。

1 自动发药机的构成及其功能

1.1 全自动发药机

全自动发药机是自动发药机系统的主要部分，其功能为接收从医院信息系统（HIS）传来的已结算门诊处方的信息，自动将其内储的药品按处方信息发入智能药筐内，并送上传输系统。其采用纵向水平轨道储备药品，每台机器有十数层、每层有几十条轨道，共设有1071条轨道，可装填2万盒左右药品。发药时药品从各层相应的轨道掉落到机器底部，再汇集到智能药筐中。现药房共有药品818种，该机内装填有450种，装填率为55%。装填率不太高的原因：一是单条轨道储药数量较少，有些用量较大的药品需要占用好几条轨道；二是有些用量很小的药没必要装入机内，手工补充调配即可；三是有些药品不适合装入机器。机器适合装填盒装的、塑料瓶装的固体口服药品及西林瓶装的具有规则的较结实包装的固体针剂药品，而绝大部分注射剂，液体制剂，玻璃瓶装固体制剂，包装不规则、重量过重、体积过大、用量过多的药品都不宜装填。另外，需冷藏储存的和需特殊管理的药品也不适宜装填。不适宜装填的药品摆放在人工调配药品区，由人工补充调配。

机器背后开有一个补药窗口，用来随时补充机内储量不足的药品。由于发药量大，机内装药容量小，工作时间必须有1名专门负责补药的药师不停地给机器补药。机器内药品的现存数量和所缺数量随时都会显示在药房二级库中发药药师的iPad上，该药师按需要及时发出药品给补药药师。补药是半自动化的，由补药药师把码整齐的药品放在机械臂上，机械臂再把药品送入相应轨道，一次可放2种药，一种10盒左右。机械臂动作较慢。为有效应对患者的就诊高峰，我院药房配置了2台全自动发药机。

1.2 传输系统与人工调配区

传输系统由传输带组成，负责将智能药筐输送到核对发药窗口。如果患者处方上的药品在全自动发药机内都有，不需补充，是为直发[4]，智能药筐就会被传输系统直接送到相应的核对发药窗口；非直发时，全自动发药机会先把机内有的药品发入智能药筐。智能药筐从全自动发药机出来后，会自动拐入传输带一侧的人工调配区，并停在此处，同时打印出所缺药品的清单，由手工调配药师按清单将所缺药品补全后，再将药筐放回到传输带上，输送到相应的核对发药窗口。据统计，药房药品的直发率为46%。有2个传输系统和人工调配区，分别对应2台全自动发药机。

1.3 智能药筐

内设芯片，储存有对应患者的个人信息和药品信息，这些信息将使智能药筐在调剂的各个环节被识别出来。在特定时间内一例患者只绑定一个智能药筐，当患者取药结束，即解除绑定。它还带有指示灯，必要时会亮起，方便前台核对发药药师找寻。

1.4 智能药架

不适合装填入全自动发药机的部分药品可以放在智能药架上。将智能药筐的芯片部位在智能药架的读码器上扫一下，在智能药架的相应位置就会亮起指示灯显示所需药品的位置，以方便药师找寻。智能药架上共摆放有157种药品。还有一些不宜摆放到智能药架的药品，如包装不规则、体积过大、用量过多的药品[5]，直接成箱摞在地架上。这类药大概有十几种。

1.5 拆零分包机

拆零分包机放一些需要零发的药品。将智能药筐的芯片部位在拆零分包机的读码器上扫一下，机器就会将所需药品数出，同时打印出不干胶药品标签，手工调配药师用药袋将药品接住，贴上药品标签，放入相应药筐。拆零分包机可容纳150种药，目前装入了89种。

2 门诊西药房的布局和工作流程

2.1 布局

前台设6个开放式核对发药窗口。后面2台全自动发药机并排放置，各负责3个核对发药窗口。2机之间设立人工调配药品区，面积大概5 m2，放置智能药架、拆零分包机、冰箱、药品地架等，摆放位置以尽量减少调配药师走动为原则[6]。全自动发药机后设一个二级药库，有2个窗口，分别为2机发放需补充的药品。还设置了一个药物咨询窗口。

2.2 人员设置

前台6个核对发药窗口6人；后面2个人工调配区各2人，两台机器后各1人负责补药；二级库2个窗口各1人，负责为补药的人出药；药物咨询窗口1人；共计15人。

2.3 工作流程

门诊药房采用缴费预摆药候取模式。患者持医院诊疗卡就诊，医生在诊疗卡上通过HIS开具电子处方，给患者打印纸质处方。患者用诊疗卡在自助结算机上结算缴费后，HIS根据处方顺序并结合窗口空闲情况自动分配药房发药窗口，并在自助结算机屏幕上显示该患者应去药房几号窗口取药。同时处方信息通过HIS传到药房全自动发药机，全自动发药机开始发药[7]。

患者的药品经全自动发药机、手工调配等环节，将药发全后，由传输系统将智能药筐送到患者相对应的核对发药窗口，等待取药。这时，患者的姓名会出现在窗口上方的大屏幕上，提醒患者前来取药。此时患者差不多已从结算缴费处来到药房窗口，核对发药药师将患者的就诊卡插入读卡器，电脑屏幕上会显示该患者的信息和所取药品的信息。同时相应智能药筐的指示灯会亮起，使药师能迅速找到对应的药筐，这一点在患者多时显得尤为重要，能使发药过程更加顺畅。药师审核处方，核对好患者的身份和药品，无误后在电脑上点击发药，打印药品清单与用药说明小票，将药品和小票发给患者，再做好必要的交代，发药过程就结束了。此时，患者的姓名从窗口上方的大屏幕上消失[8]。

3 自动发药机的优势及给医院、门诊药房带来的积极影响

3.1 顺应了医院信息化、自动化、智能化的发展方向

借助于自动发药机与医院HIS的有效兼容和对接，实现了药房管理的信息化、现代化[9]，完善了医院的信息化管理，提升了医院的形象和声誉。

3.2 患者基本“零等候”，就医体验大幅改善

患者从结算处走到药房的过程中，药便已经发好，患者一到药房便可取药，基本消除了排队现象，极大地方便了患者，同时也大大减少了取药环节医患纠纷的发生[10]。据统计，在配置自动发药机之前，患者平均等候时间为每例70 s，高峰时段为410 s，而之后分别降为21 s和65 s[11]；医患纠纷在配置自动发药机之前为平均每周2.8起，而之后降为0.1起。患者的就医体验有了显著改善，据调查，门诊药房的患者满意度从配置自动发药机之前的83.4%提高到了之后的98.8%。

3.3 药房人员工作强度大幅降低

过去调配人员拿着药筐在药架间快速穿梭的纷乱景象不见了，取而代之的是整齐、洁净、有序的工作环境[12]。人工调配药品区大概为5 m2，药师不必走动多少便可把药品拿全。据统计，过去调配一张处方平均需要走11.3 m，而现在只需走2.4 m，下降幅度为78.8%。但由于增加了补药岗位和二级库发药岗位，综合计算药房总体劳动强度，下降幅度为47.7%。

3.4 体现了“以病人为中心”的服务理念

由过去的“人等药”变成“药等人”，调剂时间的缩短使药师有了更多的时间与患者交流，进行用药交代，回答患者的咨询[13]，更好地体现了“以病人为中心”的服务理念。

4 自动发药机的不足及对应措施

4.1 全自动发药机的发药差错有日渐增多的趋势

一开始2台全自动发药机的发药差错并不多，平均一天8起左右，但现在达到了一天20多起。发药差错的类型有多发、少发、漏发、错发等。这给前台核对发药药师造成了很大的压力，并且这些差错都得由手工调配药师来纠正，增加了工作量，降低了调配速度。说明机器的质量和稳定性欠佳，需要制造商积极改进；并且要求前台核对发药药师在工作中需要保持高度专注力，严格执行“四查十对”，防止差错发生[14]。

4.2 全自动发药机的重复发药问题

有时同一张处方会发2遍，甚至是3～4遍，这种情况平均一天有20多起。这使各工作环节做了很多无用功，增加了不少重复劳动。说明机器的软件部分还有不完善之处，造成信息传输失误，需制造商改进。

4.3 全自动发药机的断药、缺药问题

这种现象2台机器平均一天大概有40多起，都需要人工调配药师来补发，降低了直发率，增加了人工调配药师的工作量。造成这种现象的原因是补药速度跟不上发药速度。补药速度慢的原因：一是补药窗口机械臂和轨道故障多，平均一台机器一天大概有故障20起左右，补药药师必须不断暂停补药来排除故障，再加上机械臂本来补药速度就慢，这都降低了补药速度；二是单次补药量太小，每次只能补20盒左右，效率太低；三是机器装药容量不够大[15]，常常是刚加进去没多久就用完了；四是补药药师的补药动作不熟练，排除机器故障的能力不够强。这些问题需要制造商针对性地改进产品不足，提高机器质量。药房的药师也需适应新的工作状态，熟练掌握补药的技能和相关的机械维修调试技能。

4.4 调剂药品的环节增多，致使直接调剂人员不降反升

过去药房的发药流程为：前台6个窗口6名核对发药药师，后面对应6名调配药师，核对发药药师从患者手中接过处方后，交给调配药师，调配药师将药品发齐，再交给核对发药药师，经核对后再发给患者。这样，加上药物咨询窗口1人，一共13人就可以完成日常调剂工作。现在，同样是开了6个窗口，在后面的调配人员变成了8名，分别是手工调配人员4名，补药人员2名，二级库发药人员2名。这样，加上药物咨询窗口1人，现在需要15人才能完成日常调剂工作。这除了要求制造商对机器进行改进减少用人外，医院也可以将补药岗位和二级库发药岗位等非直接调剂岗位换成非专业人员，这样能在一定程度上降低人工成本[3]。

4.5 存在发生大故障而停止运行的风险

全自动发药机一旦发生大的故障或者医院HIS发生故障而使全自动发药机停止运行，将给门诊药房的工作带来很大的混乱。虽然有应急预案，使用人工调配应急[16]，但药品的摆放布局都是为适应自动发药机而设计，不便于人工调配。调剂速度的减慢，造成药房窗口前人满为患，怨声载道，场面混乱。到现在医院已发生过2次这种情况。这要求药房完善应急预案，尽量避免混乱。

4.6 医院投入巨大

自动发药机价格昂贵，后期还有较大的折旧、维护、电费等费用[17]，使医院的成本压力增大。这要求制造方努力改进工艺，降低成本，从而降低售价。

5 讨论

转变药房工作模式和药师职能是大势所趋，要实现这种转变需要充分利用计算机和自动化的调剂设备，把药师从繁重、简单、机械的体力劳动中解放出来，把主要精力用于指导用药[18]。但从现阶段来看，自动发药机要承担起这一历史重任还有一段较长的路要走。

从以上分析可以看出，自动发药机所具有的优势非常明显，如患者取药等候时间大为缩短、药师有更多的时间与患者交流、医患纠纷大幅下降、患者满意度大大改善、药房人员劳动强度明显下降等，取得了良好的社会效益；但同时，问题也不少，比如故障率和差错率有日渐增多的趋势，药房直接调剂人员数量不降反增致使人工成本增加，医院前期投入、巨大后期维护运行成本也不小等。再者，自动发药机的性能也不甚完善，整体质量欠佳。这些都使引进自动发药机所获得的美誉大打折扣。

而这些不如人意之处也恰恰说明了制造商还有很大的改进空间：①加大全自动发药机的装药容量和装药种类，尤其是若能够让注射剂装入机内，这样就可以极大地提高直发率，大幅减少人工操作的比例[19]，大幅提高发药效率，减少人工调配人员。②改进机械臂、轨道的质量，减少故障率，增大单次补药量，还可以探索更有效率的补药方式，这样就能提高补药效率，减少补药环节人员。③提高整机的质量和运行的稳定性，降低各环节的故障、“小毛病”的发生率，减少差错率，使员工少做无用功，使自动化的效率能充分发挥出来。综合以上意见，就会大幅提高调配效率[20-24]，减少各环节的人员数量，降低人工成本。另外，还可以改进工艺，减少制造成本，降低机器售价，减少医院的购置成本和养护成本。制造商做好了这些工作，会使医院的成本压力大为减轻。这样，医院在取得了良好的社会效益的同时，也能够适当兼顾经济效益，是可持续之道。在现有条件下，医院方面也不能坐等，也需要及时总结经验，调整和优化工作流程和人员分配，对需要药师掌握的新技能做必要的培训，从而最大限度地发挥自动发药机的优势。

现阶段自动发药机还不是很完善，医院在引进时，应认真调研，详细了解机器的性能和工作原理，再结合医院的具体情况和欲达成的目标，慎重评估分析各方面的利弊得失，从而做出正确的决策，取得预期的引进效果。一般来说，这类机器更适合门诊患者数量巨大、资金雄厚的大型综合医院引进，而不太适合患者不多、资金不足的中小医院引进[25]。

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人工智能医药例4

【中图分类号】R271.1【文献标识码】A【文章编号】1674-7526(2012)04-0306-02

随着医院信息化建设的不断发展，对药品管理提出了更高要求，促进了药房的智能化建设，并将药房智能化系统纳入医院信息化管理系统，从而实现药品管理现代化。使药品管理更规范，药学服务更有效，患者用药更安全、治疗方案更合理，医院药房的智能化成了当前医院药房发展的新方向[1]。苏州大学附属第一人民医院与苏州艾隆科技有限公司经过1年的共同研究开发，于2011年3月完成了智能化药房系统的建设并顺利投入了正常运营。系统的建立给医院药房的发展带来了新的生机，智能化系统的使用，推动了药房工作模式变革，使药房从内部管理到对外服务都提升到了一个新层次。笔者通过半年的实践，积累了相关的经验，探析智能化建设对促进药房规范化管理的作用。

1智能化药房系统的简况

1.1工作原理:储药槽式智能化药房采用重力落药原理，将药盒侧立摆放在与水平方向有一定侧角的储药槽中，利用抽屉格码放的原理，一次性可以出库不同种的多盒药品。该类型的智能化系统由自动上药系统、密集存储系统、自动出药系统、自动分拣系统、药品库存管理系统、处方信息处理系统以及与医院HIS系统等组成，配备有一台快速上药、发药机和四台药品智能存取机，整个系统占地约10平方米，储存约500个品种的药品，可操作药品数为智能化药房系统收载药品数的80%以上。以负责门诊药房八个发药窗口的工作。

1.2系统应用:门诊药房配置的智能化系统是苏州艾隆科技有限公司基于ROWA系统自行研制开发的机械手式智能化药房系统。进、出药系统相对独立，可同时进行两方面运作。进药系统可以将同种药品一次性多盒进行入库，自动完成药品的检测、分类及进药工作。快速发药系统采用密集斜槽式存贮方式，对医院药房盒装药品进行自动存贮和发送，用量特别小的盒装药品不在其中。药品智能化存取系统以垂直旋转进行认址，可负责异型包装药品的发送，包括用量大的针剂和少量小用量的盒装药品。药片分包机将药片或胶囊散装在特制的罐体中，罐体的底部有转动的闸板控制药片的漏出，每台设备上安装可储存上百种药品的罐体。通过对每个罐体底部闸板的控制来实现药片的自动分拣。

1.3操作流程:数据库通过屏幕显示药品信息、储存状况及储存位置等药品基本信息。根据操作提示控制机械手自动进行上药，此过程既是系统快速出药的前提，同时也是系统药品入库过程，为保证系统正常运转提供数据支持。电子处方通过医院HIS系统的处方信息处理系统实现“预配方”模式，系统接受服务器传来的收费指令，在3秒内完成信息分析与处理。系统再通过内部传动装置，药品输送到指定位置，供窗口药师核对发药。

2智能化系统对药房管理产生的影响

2.1药品调配:一套IRON-快速发药系统组合四套智能化存取系统进行药品的调配。四套智能化存取系统分成两套组合同步调剂，各组对应前台三个发药窗口，优化和简化了工作流程，提高了工作效率。自动分包机的应用，有效控制了交叉感染的发生和人工摆药的高差错率[3]。国外文献表明：采用单剂量摆药模式，差错的发生率可以从31.2%下降到13.4%，甚至从每日1次下降到每周1次[4]“预配方”模式与智能化的结合大大降低了药剂人员的劳动强度，节省了人力成本。

2.2药品效期:药品效期管理不善会导致药品失效。而传统的药品有效期管理环节繁杂，过程冗长，而智能化药房系统摒弃了手工统计方式，即时实施药品有效期智能化管理。即系统自行对药品效期进行筛选，通过设置按药品有效期预警，直接体现药品“先进先出”的原则，有效地保障了每一盒药品的安全性和有效性。

2.3药品补充:盒装药快速发药系统、智能存取系统中储存药量不足时，系统通过管理机自动报警，并显示所需添加药品的信息清单，药师根据上药清单从二级库中领取药品添加到设备中。上药人员对每天的出药、上药数量进行统计，还可随时查看当天药品使用情况及库存。

2.4药品质量:智能化药房系统从多角度确保药品质量合格。首先它是一个相对密闭的立体型仓库，内部洁净。其次，系统内的药品可与药房内的其它区域划分开来，分隔了人流、物流。通过系统内部温度、湿度恒定控制系统，使系统内的温度与湿度得到有效控制，保证了药品的储存质量。药片分包机消除了手工摆药所造成的药品间交叉污染；消除了药师用手拿药，有效控制了药品污染。

3窗口服务

智能化药房系统为药师与患者进行一对一的用药指导和用药服务提供时间保证。有效地提升了服务质量，快捷、安全的药房管理在患者中产生良好的社会形象，促进经济效益的提高。服药标签的自动生成，有效地减轻了药师工作强度，使患者更为清晰从标签了解服药方式。体现了药房对患者的尊重和人性化服务理念，转变了药师的服务意识，拓宽了药师的工作职能。

4工作环境

智能化药房系统可根据药房的实际空间量身定做，系统充分利用了空间的纵深，对药品发挥密集式储存功能，使药房工作空间更为宽敞。由此对药房进行整体规划，设置了药品调配区、药物咨询区、药品储存区、二级库区等，药房新的布局更合理，功能更完善。

人工智能医药例5

全力以赴 踊跃行善

中医纵然是中华民族的医学宝库，然而，若不开拓创新，即便是宝库也有灯枯油尽之日。所以，中医需要继承与弘扬，需要得到更广泛的认识和认同，需要中医界朋友团结一致，共同努力传承国粹经典。

黄智邦先生，香港华夏医药学会理事长，他藉此平台，弘扬中医。虽然，中医曾护佑华夏儿女乃至世界人民的健康千余年，可是，随着现代医学的进步，其地位大不如从前，甚至处于自生自灭之状态。故中医界人士积极组织各团体，扶助中医创新、发展，希望其再度焕发盎然生机，为人类送去健康福音。

1993年，在以天津医科大学为背景的国际华夏医学会，邀请创会会长陈应治、创会理事长黄鸿波、现任张炜生和叶志伟、陈壁雄、韩宁等香港中医界人士，参加在山东青岛举办的医学交流会，经多次接洽后，他们决定于1998年组成“国际华夏医学（香港）学会”。2000年，按《基本法》148条的“三互”（互不隶属、互不干涉、互相尊重）原则，理监事会决定正其名为“香港华夏医药学会”，并且开展会务工作，同时进行义诊、赠医施药、扶困济世、学术交流、中医药界庆祝国庆等活动。黄智邦先生说：“我们旨在与各学术团体、各中医友会友好交流，团结一致，共同促进本会会务发展和中医药界的团结，共谋中医前途。”

香港华夏医药学会以“三互”为基础，积极与各学术团体友好交流往来；以促进海内外华裔医药学人士相互合作，交流学术经验和信息为宗旨；致力于谋求会员福利，开发医药资源，开拓医药市场，为共同繁荣医药科技事业而努力；更悬壶济世，为广大贫病患者和老弱病者提供优质而价廉的医疗服务。

黄智邦先生介绍道：“从2003年香港施行中医注册制度开始，在香港特区政府提倡持续学习，不断提升，自我增值的推动下，本会自中医药管理委员会确认为‘【培训机构】编号CME―PP0010’后，便积极承担培训工作，并负责相关学术活动。在前任理事长黄鸿波的带领下，举办的中医进修课程，从未间断，并且在香港的30个进修机构中，排名第十。”他们带着利济人群、服务社会的诚意，旨在提高中医师专业质素，并且面向市民，使市民加深对中医药的认识和认同，开拓中医更广阔的生存空间。

自香港华夏医药学会开创以来，经常参加全国性及国际性的交流活动，如深圳、澳门、台湾、北京、海南岛等地举行的国际华夏医药学术大会，在温哥华举行的国际中医学术大会等。黄智邦先生表示：“我们与各地中医界朋友多有往来，如天津的国际华夏医药学会，云南省针灸学会等。”这样的乐此不疲，只为团结各方，博采众长，为中医的发展贡献各自的力量。

与此同时，黄智邦先生还和香港华夏医药学会的同仁，积极参与公益慈善活动和组织中医为各社区义诊：如组织中医十余人在畲继标前议员办事处，提供义务服务长达四年；多次参与荃湾中心第二期业主立案法团，以及多个中医团体合办的义诊活动；为香港失明人士带去健康讲座、义诊；参与港岛狮子会协办的“健康谘询日”等。

此外，他们还主动组织医疗队北上，送医送药及提供经济资助。如配合广东省韶关市海外联谊会、残疾人联合会向当地残疾人士赠医赠药并捐助善款；多次前往广西赠医施药派米送寒衣；2008―2009年间，黄智邦先生与现任会长张炜生一起，为云南贫困山区村民分别捐建两所医疗卫生所……能力所及，他们便让这种善举继续，让仁心仁术温暖四方。

黄智邦先生满怀感激地说：“在黄鸿波先生的精心带领下，我们这个年纪尚幼的医药学会，取得了各中医社团的广泛认可。自接任理事长一年半以来，我亦是在他的指导和教诲下成长，使会务工作得以顺畅进行。希望在他的悉心指导和众同仁的努力下，我们可以继往开来，踊跃行善，再创辉煌。”

继往开来 心诚志坚

当下，近代医学迅速发展，生活节奏不断加快，反而令博大精深的中医处境堪忧。黄智邦先生忧虑地说：“尽管特区政府近几年为中医的发展做了许多工作，但在有些方面的协助和支持仍然不足，譬如，现在的30多个进修机构，都没有自己固定的培训场址，开展工作亦是困难颇多。”

尽管困难重重，但各中医团体和中医界朋友，从未放弃济世弘爱心，在参与香港华夏医药学会的工作中，黄智邦先生倾尽全力为中医。他满怀感慨地说道：“在组织义工到社区开展义诊工作的过程中，眼见社区居民很需要中医服务，但真正提供给他们的却并不能满足现实需求，真希望在中医界的争取和政府的支持下，建立一个中医院，为广大的社会群众提供更全面贴心的医疗服务。”

建立中医院，也许对私人诊所不利，但是，黄智邦先生诚恳地说：“作为一名医生，不应当只为自己考虑，应该将服务市民放在首位。”他将个人利益置之度外，其无私奉献的精神，书写的是一位医者的医道仁心。他还具体说明建立中医院的必要性：中医诊所设备不齐全，对于需要长期治疗和照顾的病人而言，这是其制约因素和遗憾。如中风病人，需要一个长期的治疗和康复过程，规模较小的私人中医诊所，其医药配备和后期专业护理条件不足，只有在设施完备的专业医院才能给予病人最好的治疗。“建立中医院存在不少困难，但至少应该有一个开始，这对市民和中医的长远发展以及国际化都有帮助。”黄智邦先生如是说，饱含期待的他，体现的正是医者父母心的责任和道义。

纵然行路难，依然要披荆斩棘，开辟道路，寻求出路。黄智邦先生和香港华夏医药学会从未放弃努力，他们积极发展新会员，凝聚力量；他们多方交流，加强团结；他们努力办会，增强影响力。黄智邦先生说：“香港华夏医药学会至今仅有十四年的发展历程，我们是一个尚且年轻的团体，也许条件有限，但我们仍在努力，不断发展。”他的语气有些沉重，却有不可动摇的信念和执着。

箭已在弦，弓已拉起，没有理由停止。黄智邦先生认真地说：“希望我们这个年轻的学会逐步走向强壮，这是最美好的期望，也是最难实现的愿望。中医团体若发展好，对市民和中医前途均有好处，中医团体要团结一致，这样才更权威，病人更信赖。虽然香港中医团体众多，但是，只要我们以基本法的‘三互’原则为基本精神，定能收到好的效果。”他已下定决心承先启后，弘扬医心，携手创新，惠泽社群。

梦想的实现，需要在现在播撒种子，并用心浇灌。黄智邦先生将会和香港华夏医药学会同寅，同心同德，全力以赴弘扬医学国粹，建立新概念、新理论，为促进中医药事业的发展而共同努力，为香港中医药事业和传承中华医典做出贡献。

长怀慈善 济世人间

黄智邦先生祖籍广东阳江，1979年，改革开放初期来到香港，有幸跟随恩师学习骨伤科八年之久，后因恩师罹患癌症不幸离世，遂返回内地，于安徽省中医学院进修中医全科。毕业后前往云南省人民医院实习，主攻针灸和内科，并开始他的行医之路。从云南再度回到香港后，黄智邦先生便创办了东方汉医药针灸治疗中心（中医全科），治疗范围包括针灸、跌打、男妇以及儿科，而他则主要从事传统及现代中医药临床研究，经筋学针灸治疗痛症临床研究，头皮针临床研究。

人工智能医药例6

1 引言

据分析机构GFK统计，2014年全球智能手机终端出货量超过12亿部，同比增长了23%；据市场调查机构IDC统计，2014年全球平板电脑出货量达到了2.357亿台。随着智能手机、平板的普及以及4G移动通信技术的发展，基于智能手机、平板等终端在移动医疗领域正在迎来巨大的发展机遇。国际医疗卫生会员组织（HIMSS）对mHealth（Mobile Health，移动医疗）给出的定义是通过使用移动通信技术来提供医疗服务和信息。在移动互联网领域，就是基于智能手机、平板等移动互联网设备为人们提供便捷的医疗服务。实验表明，借助移动医疗技术可以使医疗服务提供商和患者的沟通更加方便，医疗信息传递也更加高效[1]。为此，我国在2014年3月专门成立了“移动医疗专委会”[2]，专门负责移动医疗相关事务。本文将主要讨论基于智能手机、平板终端APP的移动医疗的意义、现状、应用分类以及发展难题，并对未来移动医疗的发展做出一些展望。

2 移动医疗的意义

移动医疗的蓬勃发展对人们健康有着巨大帮助，特别是目前我国大力推广“互联网+”概念的大环境下，发展移动医疗具有十分重要的意义和价值。根据需求不同，其意义大致划分如图1所示：

图1 移动医疗的意义

第一，使用方便高效。移动医疗可以给人们带来很多便利，例如运用相关APP，用户可以足不出户实现对相关医院进行预约挂号，非常方便易用；也可以连接在线医生，对一些疾病进行网上问诊，帮助人们解疑答惑。在医院内部开发相关APP，可以实现医护人员无纸化录入病人生命体征数据，提高了录入效率和精准度，减轻了医护人员的工作压力，使医院更具现代气息，这也是未来医院的发展倾向。

第二，建立个人健康记录。以智能手机、平板等终端为核心组件，借助可穿戴式等健康设备如智能手环、智能手表等，可以获得人体的实时脉搏、血压、心率等健康信息，上传到云端并做出相关反馈，给出健康生活的合理建议，实时发现早期出现的健康问题，做到防患于未然。这些数据也可为人们将来患病后，医生做出合理诊断提供依据。

第三，汇总形成大数据对各种疾病分析。移动医疗的蓬勃发展会积累海量数据。可对这些大数据进行深层次地挖掘，以便发现很多疾病的治病因素。如某种疾病与日常饮食等的关系等，深入挖掘这些数据，能为人们预防疾病、治疗疾病提供很大的帮助。

第四，降低患者医疗成本。借助移动医疗可以有效地降低患者看病成本，解决长期存在的看病难、看病贵问题。2014年4月，阿里巴巴耗资10亿收购中信21世纪，收购的目的是因为其掌握全国基本药品监督码和全国第一家第三方平台售药资质[3]。2014年11月末，阿里巴巴推出“阿里健康”，医院看病后，借助“阿里健康”APP把处方拍成照片发到手机上，等待药店抢单，然后挑个便宜的付款，等着药店送药上门[4]。这已经在石家庄变为现实，当然这只是拿药部分，未形成一整套的闭环。未来随着移动医疗的不断发展，前端的看病部分亦能完成，这样做可以使处方药价格做到透明，降低了患者医疗成本。

第五，满足特殊病人需要。对一些患有慢性疾病的病人，移动医疗对于他们能体现出其得天独厚的优势。患者没办法长期呆在医院，一方面住院价格昂贵，另一方面患者也不方便。而依托移动医疗技术，患者只需要常备一个智能手机、一个可穿戴医疗设备即可完成实时生命体征的检测，发现问题患者可以在最短的时间内得到最有效的救护，从而有效延长患者的生存时间。另外，根据Anglada-Martinez等人的研究，借助移动医疗能有效促进艾滋病毒感染者、患有慢性疾病（哮喘、冠心病、糖尿病、高血压、传染病等）患者坚持服药[5]，这表明了移动医疗对特殊病人的价值。

3 移动医疗国内外现状

我国对3G、4G网络的持续投入以及遍布各地的WLAN网络的发展，使得移动互联网在近期获得了高速发展。

移动互联网的发展加速了传统医疗向移动医疗的转移，目前很多富有远见的公司都在布局移动医疗。2014年7月，“春雨医生”获得5 000万美元的C轮融资；2014年9月初，其与“好药师”达成战略合作，直接向用户提供网上药品推荐和购药服务；2014年9月中旬，“丁香园”获得腾讯7 000万美元投资，9月下旬，九安医疗iHealth品牌获得小米2 500万美元投资；2014年10月，“挂号网”拿到腾讯1亿美元的C轮融资，创下了我国移动医疗企业融资的最高纪录[6]。

其中，春雨医生开发的“春雨医生”APP主要提供疾病问询、门诊预约、电话咨询、义诊服务等功能；好药师开发的“好药师”APP主要提供购药服务；丁香园开发的“丁香用药助手”、“丁香客”APP主要提供药物查询、药物问询等；九安医疗则在可穿戴式移动设备上对健康检测硬件进行布局，借助相关APP可以获取、存储个人健康数据，建立专属私有健康云；挂号网开发的相关APP主要提供了挂号相关服务。

在国外，移动医疗已经形成了较为成熟的商业模式。以全球首先上市的移动医疗公司Epocrates为例，其借助手机APP向专业医疗人员提供信息支持，帮助医生更准确、更高效地为病人提供服务，目前已经有超过一百万的临床医生使用Epocrates的手机APP，全美超过50%的医生都在使用；基于LBS提供在线医生预约服务的移动医疗公司ZocDoc也取得了辉煌成绩，根据该公司提供的数据，目前每月有超过500万人使用它的服务。另外，苹果公司也期望通过专业的医疗软件ResearchKit将iPhone手机终端变为医疗诊断工具，以帮助解决一些移动医疗存在的难题，如有限的患者参与度、数据样本缺少、医患沟通的单向等[7]。

4 应用分类

按照功能不同，移动医疗应用大致可以分为如图2所示的几大类别：

图2 移动医疗的应用分类

第一类是提供挂号、预约医生功能的APP，也是应用比较广泛的。以往去医院就诊需要先挂号再去就医，而挂号是一个很耗时的工作，往往需要长时间的排队，并且不能保证预约到具体某位有声望的医生。而现在借助此类APP，可以方便实现医生预约、在线挂号服务，在减少患者看病时间的同时也减轻了医院的压力。目前国内应用范围较广的相关APP有：挂号网、预约挂号、挂号助手等。

第二类是提供药物购买功能的APP。此类APP是实现移动医疗健康发展的重要棋子，布局合理可以形成价格透明的药物格局。受政策影响，现在对药物购买往往局限于非处方药的购买，能进行处方药购买的APP较少。相信未来随着相关法律法规的健全以及政策的出台，会有更多的APP可以购买处方药。目前国内应用范围较广的相关APP有：1号药店、阿里健康、药房网等。

第三类是提供健康评估功能的APP。此类APP往往以智能手机、平板为中心，借助扩展附件的支持，可变成一台功能齐全的医疗设备，患者在家就可以接受诊断，并把信息通过智能手机传送给医生[8]；对于一些健康、亚健康人群，也可利用智能手机、平板借助一些扩展的可穿戴设备如智能手表、智能手环等，完成相应的血压、血糖、体温、睡眠质量等信息的获取，利用相关APP计算得出健康状况评估并给予相关健康指导。此类APP往往根据相应硬件开发，本文不再一一举例。

第四类是提供药物查询的APP。提供随身的药物详细信息查询是非常有意义的，对于医学生来说，可以用来学习相关药物药理作用、适用症等信息；对于医生来说，可以用来学习、查询相关药物；对于患者来说，去诊所、医院拿药回家后，若想查询医生开具药物的详细信息，则可以通过此类APP完成。目前国内应用范围较广的相关APP有：医口袋、丁香用药助手、药品通等。

第五类是提供健康咨询、健康传播功能的APP。众所周知，我国有着巨大的处于亚健康状态的人群，他们的健康问题一直被忽略。此类APP可有效解决这个难题，它可以作为连接求助者和具备专业健康知识的营养师、医生等的桥梁，为其在线解除健康问题提供咨询服务。笔者认为此类移动APP成功与否的关键在于其提供健康咨询等服务的人群是否够专业，所以建立一支职业化的高素质、高水平的健康咨询专业人员队伍是非常有必要的。目前国内应用范围较广的相关APP有：好大夫在线、春雨医生、快速问医生等。

5 移动医疗发展中的问题与挑战

5.1 隐私、数据安全问题

移动医疗需要借助手机、平板等移动设备，这类设备体积较小，容易遗失。此外，患者可能会上传各种隐私信息到医疗服务的云端，这其中各个环节稍有管理不善，都可能会导致患者敏感信息的泄漏。

根据美国一项对从事移动医疗相关工作的人群进行调查，结果显示人们关心的主要问题就是移动医疗的隐私以及数据安全[9]。这表明人们对隐私以及数据安全的重视与关心，如何保护患者信息的安全是摆在人们面前亟待解决的问题。

5.2 政策、法规问题

医疗行业是一个非常专业、门槛很高的行业，需要对其进行严格管控。我国对移动医疗在政策、规章上尚未健全，有些方面甚至还处于空白，并且医疗行业里面有着错综复杂的利益，如何寻找各方利益平衡点是非常重要的。另外，移动端医药安全权责尚不明晰，传统医疗体系存在局限性[10]。但是相信随着国家对移动医疗的重视，相关法律、政策会逐渐完善，这方面存在的难题也将会得到妥善解决。

5.3 新事物、新挑战

虽然国内移动医疗有了长足的发展，但是目前仍然处在对其商业化探索的时期，发展不是很成熟，还远未形成一条行之有效的商业模式，目前并未实现盈利。移动医疗作为一种新事物，医护人员和病人对这一变化的适应都需要一个过程，人们行为习惯的改变需要时间[11]。

移动医疗需要借助移动互联网，而移动互联网目前的使用主体往往是年轻人和中年人，覆盖人群有限。如何合理宣传、推广移动医疗并找到使大众容易接受和掌握的新移动医疗方式，是摆在人们面前需要思考的问题。

6 移动医疗的未来

（1）移动医疗与VR技术

VR（Virtual Reality，虚拟现实）技术指的是虚拟现实技术，使用者可戴上VR头戴式设备创造沉浸式虚拟现实感觉。目前处在起步的发展阶段，大致可分为两类：一类是将设备接入电脑提供虚拟现实体验；另一类是将智能手机放入设备中提供虚拟现实体验。对于智能手机来说，工作理想的硬件要求是单眼分辨率大于2k、视角100°以上、刷新率大于75FPS。虽然目前智能手机一般工作在2k左右，但随着智能手机处理数据逐渐强劲，屏幕会越发的清晰，未来VR技术一定会大放异彩。笔者认为移动医疗类的APP未来可借助VR技术，为医生、患者等使用者带来身临其境沉浸式感受，如医生、学生等用户群体，未来可以通过相关APP利用配套设备进行虚拟手术、虚拟人体解剖学习，也可远程连线与其他医生交流学习。此外，患者群体也可利用VR技术与医生进行远程问诊等。

（2）移动医疗未来系统平台、开发工具的选择

随着Windows 10的，Windows系统平台迎来了新的血液，并带来很多新的特性。其中非常重要的一点是统一应用，开发一次即可在Windows 10手机、平板、PC运行的通用应用。虽然目前智能手机、平板主流用户是Android和iOS平台，但开发者目前不应只关注这2个移动平台，Windows 10平台未来可预见的也会成为一个重要平台为移动医疗服务。

关于移动医疗APP开发工具的选择，目前主流的开发流程是Android平台使用Android Studio或者Eclipse+ADT开发，iOS平台使用Xcode进行开发。每个平台使用不同的开发工具，开发效率较低。随着VS 2015支持Android、iOS开发，开发者大可考虑使用VS 2015开发，它具有开发一个平台只需更改很小代码即可移植到其他平台。另外，跨平台开发软件Unity对移动医疗开发也是一个不错的选择，它借助Mono中间层，只需要写一次代码便可使用在各个平台，这也大大提高了移动医疗应用开发效率。

（3）大数据、云计算、4G/5G等新技术未来助力移动医疗

图3为移动医疗未来可能的一种解决方案。未来移动医疗服务平台收集到海量的患者疾病数据，可为疾病诊断提供有力的帮助。工作在如此庞大的数据之上，普通手机、平板APP的运算能力肯定无法满足需要，此时需要借助云计算强大的运算能力来进行完成分析、处理数据等工作。此外，一些借助APP进行远程实时手术的移动医疗应用对网络要求极高，未来4G/5G等新的通讯技术可满足高速的网络吞吐量，从而满足此类移动医疗APP的应用需求。

（4）移动医疗与中医

笔者认为移动医疗是中医药现代化的重要组成部分，借助移动医疗可使祖国的传统医学发光发彩。基于此，应努力在传统中医研究基础上加入现代科学技术的研究成果，以推动中医药的现代化。未来可以开发中医专属移动医疗APP应用，如相关中药类APP帮助学生、医生等学习；中医传统的一些特色疗法如脉诊，也可以尝试移植改编到手机上加以使用。通过这些工作可以更好地发展中医，使人们生活得更好。

7 结束语

随着智能手机、平板等的快速普及以及各种新技术的成熟，移动互联网得到飞速发展，移动医疗也迎来了春天。而移动医疗的快速发展将会改变传统医疗，降低人们的看病成本，提高人们的生活质量，带来更加健康的生活。总之，笔者相信随着各方的共同努力，移动医疗必将得到更好的发展。

参考文献：

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人工智能医药例7

近年来，人们已开始利用语义网技术，在万维网上发表开放性的数据集，逐渐形成了一个相互连通的巨型数据集，被称为关联数据(Linked Data)。其核心特征是通过语义链接(Semantic Link)将数据集互联起来。语义链接能明确表达不同领域的概念之间的关联关系，辅助用户对各种数据进行便捷的浏览和分析，在不同的数据集之间进行连贯的跳转。

关联数据将催生出能在互联网上进行浏览、编辑和互动的机器，它们被称为智能(工ntelligentAgent )。智能将在人类主人的指令下，代表主人在语义网上活动，辅助主人解决各种问题。它们能够根据主人预设的命令、偏好和约束，搜寻相关的信息资源，揭示各种事物之间错综复杂的关系，发现有意义的模式和规则。近年来基础科学的进展，尤其是描述逻辑和推理等领域的突破，使得在万维网上实现智能成为可能。语义网和智能将在机器推理、智能问答、信息抽取和知识发现等智能应用中发挥核心作用。

2中医药智能系统的应用背景

循证医学的理念是在医疗保健的决策中，以有意识、明确、严谨的方式使用现有的最佳证据m，循证保健服务的成功倚重于最佳证据的可及性}3}。近年来，在互联网上出现了UpToDate,DynaMed,EssentialEvidence Plus、MD Consult、Clinical Evidence等一系列医学信息资源，它们能为医学决策提供医学知识和证据支持，在循证医学的实施和发展中发挥了重要的作用。

Haynes RB于2006年提出了一种用于对循证医学服务进行分类的5S模型，它包括研究、综述、摘要、总结、系统等5个层次。其中，处于最高层次的系统，是指能对应用情景做出判断，按需提供知识服务，以支持临床决策的智能系统。这类系统能够将个体患者信息与相关研究的最佳证据相结合，根据患者的特征和具体情况，自动链接至相关的最佳证据，并提醒或告知医护人员治疗的关键所在。这些智能系统在后台需要知识库、推理机(即规则引擎)和知识发现等智能方法的支持。

在中医领域推广循证医学的理念，也同样需要智能系统的支持。中医学者从20世纪70年代就开始尝试将名老中医的临床经验表示为计算机程序，从而使计算机具备专家水平的诊治能力。在中医诊疗技术现代化的背景下，研发智能化辅助诊疗系统成为中医药信息化建设的热点。如何通过计算机来模拟中医的思维过程，目前仍是中医知识工程研究的一个核心问题。中医专家头脑中的隐性知识在中医临床诊疗中起到了关键性的指导作用。为模拟中医思维，首先需要将中医头脑中的知识转换为计算机能够管理和处理的数据。也就是说，需要建立数字化的中医药领域知识模型，进而实现辅助中医诊疗的智能系统。

3中医药语义网的智能应用

语义网技术为构建中医药智能系统提供了潜在的解决方案。为构建面向中医药领域的语义网基础设施，首先需要构建中医药领域本体，继而整合中医药领域知识和数据资源。在中医药语义网的基础上，可通过机器实现知识推理以模拟中医思维的过程，挖掘中医医案中的知识，构建中医临床智能系统，从而支持中医科学研究和临床决策。

3.1构建中医药领域本体是发展中医药语义网的前提

本体(Ontology)是构建语义网的基石。本体是针对某个领域的概念体系的精确规范，用以明确概念的定义以及概念之间的语义关系。可通过本体技术将领域知识表示成计算机可读写、可处理的知识模型。本体可通过万维网在领域团体中共享，为语义网提供标准术语，使得语义网上的数据具有规范的表达方式，便于数据资源的互联、共享与重用。因此，发展中医药语义网的前提是构建中医药领域本体。

近年来，本体技术被用于病因、病机、脏腑、证候、中药、方剂、疗法、养生等诸多领域，本体建模的对象涉及阴阳五行、辨证论治、方剂配伍等各种理论学说。其中的一个典型应用是中医证候本体。中医证候是中医辨证论治思维的基础，是中医内科学的核心内容。中医证候知识建模，是研发中医临床知识库和决策支持系统的基础。可通过构建证候本体，梳理中医证候的概念体系，对证候进行系统分类，准确表达证候的含义和特征。

证候本体的重点之一是梳理证候及其相关概念之间的语义关系，包括等价关系、从属关系、包含关系、相关关系等。(l)等价关系:在中医药领域，某些不同的术语实质上指称同一事物。这些等价关系对中医专家而言是简单的常识，但对计算机是陌生的。领域本体能完整列举概念之间的等价关系，有助于计算机实现不同知识源的整合，改进知识发现等应用的效果。(2)从属关系:证候之间的从属关系用于建立证候的分类体系。本体将证候定义为类型，将证候之间的从属关系表示为父子类关系。本体将某证候相关的症状集合定义为它的等价类，使子证候相关的症状集合能自动继承父证候的相关症状集合。(3)包含关系:中医证候之间存在着包含关系。例如，证候肺肾阴虚证意味着两个证候肺阴虚证和肾阴虚证同时发生。在本体中，可将证候肺肾阴虚证表示为肺阴虚证和肾阴虚证的并集，从而帮助计算机识别这种包含关系。(4)相关关系:中医证候与疾病、症状、中药、方剂、出处等概念之间存在错综复杂的相关关系。例如，证候与中药存在被治疗关系。本体中定义了现象表达组成治疗等一组典型的语义关系，对概念之间的相关关系进行系统性梳理与规范化表达。

采用本体建模方法，可对证候层次结构、证候特征以及证候加减等复杂情况进行清晰表达，建立以语义网络为主体框架的中医证候知识体系。实践证明，本体为中医药领域复杂知识建模提供了有效的手段。构建中医药本体，有助于对中医药理论知识进行辨认、梳理、澄清和永久保存，还能支持机器实现知识推理并模拟中医思维过程。

3.2整合中医药领域知识和数据资源

为实现智能应用系统，需要计算机掌握尽可能丰富、全面的领域知识和数据资源。经过多年的中医药信息化建设，已积累了丰富的中医药数据资源，但这些资源也存在着独立封闭、零散分布、异质异构等问题，缺乏有效的整合，阻碍了知识的共享以及智能应用的发展。

可通过语义网的标准格式表示中医药数据，实现中医药数据资源的网上，以及中西医领域的数据互联。Chen H.等采用这一技术策略，建成了一个大型的数据集成系统，内容覆盖中医疾病、中药、方剂、针灸等几乎所有的中医药门类，面向中医团体提供丰富的知识内容和强大的检索功能。

又如，开放性中药关联数据(LODD)是一个大型的国际合作项目，它旨在利用语义网技术框架，整合医药学数据资源，加速新药研发的进程。LODD已将大量中医药知识在互联网上，其中记录了草药的知识(如化学成分、疗效等)，以及疾病、基因、草药之间的关联关系。LODD能辅助研究人员找出能够治疗某种疾病的草药，理解草药的性质和疗效，支持中药新药研发等应用。

上述工作表明，语义网具有强大的数据集成能力，能有效解决中医药领域的数据孤岛问题，建立中西医之间的知识关联，为构建中医药智能系统，实现知识服务模式创新提供有力的技术支持。

3.3从海量医案数据中发现知识

中医医案记载了中医名家的宝贵经验，蕴含着丰富的中医临床知识。中医医案是分析中医临床用药规律的重要依据，极具研究价值和临床指导作用。可从中医专业期刊等各类文献中抽取医案，或通过临床数据采集系统对医案进行实时采集，从而构建中医医案数据库。通过使用科学的数据采集方法，并建立严格的数据审校制度，能够保证中医医案数据的准确性和可信性。大规模、高质量的中医医案数据，为知识发现提供了可靠的知识来源。

中医医案是中医经验性知识的核心载体，记载了症状、疾病、证候以及临床用药等关键信息。通过大量医案的联合分析，往往能够揭示出各种临床现象之间的相关关系，以及中医专家的用药模式。但中医医案一般通过自由文本描述，临床信息的表述方式非常复杂，无法被常规的数据挖掘方法直接处理，这严重影响了医案知识发现的效果。因此，需要通过文本信息抽取方法，从医案中抽取关键性的特征信息，实现医案数据的结构化。

本体对领域术语进行了系统梳理和准确表达，提供文本挖掘所需的背景知识(如同义词、词汇语义类型等)。本体可被用于处理医案用语的复杂性，因此能在医案信息抽取发挥关键作用。可通过基于本体的文本挖掘方法，从中医文献中提取结构化、语义化的医案知识，以提升中医医案结构化加工的效率。

通过语义网技术，可以将分布于各种文献的医案知识集成在一起，构成中医临床事实的陈述集合。进而实现医案知识与相关中医药知识库的关联，将中医文献中的知识碎片拼接组合起来，整理和完善中医药领域知识体系。接下来，采用频繁模式、关联规则等方法，从医案知识中发现潜在的、具有启发性的知识。医案挖掘所得到的知识以及机器推理所得到的规则，可被存入中医药领域知识库中加以保存。

总之，经过医案知识提取、知识组合和知识发现等环节，可将中医文献资源转换为智能医案。智能医案以及中医药领域知识库中的知识，可被导入推理机中以辅助医疗决策，或通过知识服务平台进行检索和浏览。

3.4构建中医临床智能系统

面向中医临床实践的智能系统，旨在支持中医临床决策，促进循证医学在中医药领域的推广和实施。中医辨证是中医临床思维的核心环节，它是根据患者的一组可识别的病理特征(如症状、体征等)来判断证候的过程。中医辨证依靠的是中医药基础知识与临床经验的结合。与之对应，需要将计算机知识模型与海量临床数据相结合，以支持智能系统的实现。

中医临床智能系统是建立在临床知识库之上的应用，它的后台是一个规则引擎。该系统以临床知识库和海量临床数据作为知识来源，通过数据挖掘方法来发现医学证据和规则，对医学证据、指南和规则进行表示和管理，支持专家对知识的浏览和审查，并将医学规则导入规则引擎中辅助医疗决策。

为构建中医临床智能系统，首先要实现海量临床数据(如文献、病例等)的语义集成，构成临床事实的集合。继而，建立临床知识库，对医学语言、医学概念系统、医学证据、医学指南和规则进行形式化表示、专家审查以及有效管理。临床知识库是与文献和病例相独立的知识服务，支持规则发现与规则推理，是决策支持系统的核心部件。接下来，基于临床数据和知识库，通过机器学习等方法实现规则的发现和验证。最后，实现推理机(即规则引擎)，将医学知识和事实导入推理机中，从而辅助医疗决策。

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在工业4.0全面到来的时代，中药行业也面临着新的形势与挑战。

作为全力推进本行业第四次工业革命的领军者，天士力从现代中药、智能制造、大健康产业、互联网+、投资并购等多方面思考，用创新与战略的眼光应对未来的产业大格局变化，实现“包容性增长”。

引I中药国际化进程

推动中国智造走出去

对于中药行业来说，要积极参与第四次工业革命，国际化是必不可少的一步。作为天津达沃斯全球成长型企业协会会员企业，天士力响应国家中药现代化、国际化的战略部署，进行产业整合和分享发展，并带动一批中国中药走向世界，让全球更多患者受益于中国中药的效用。

天士力控股集团创建于1994年，经过20多年的发展，已经确立了以大健康产业为主线，以大生物医药产业为核心，以健康保健产业、医疗健康服务产业为两翼的发展战略。

并致力于打造中药现代化、国际化品牌，大健康产业领航品牌。

一直以来，中医药作为中华民族的瑰宝，其国际化不仅是几代医药人的梦想，也是国家重要发展战略之一。在中医药国际化道路上，天士力不仅是探路者，更是带头人。

早在1996年，天士力就以现代中药复方丹参滴丸申报美国FDA，启动了中药国际化之路。

目前，作为复方现代中药制剂，复方丹参滴丸已经完成了美国FDAⅢ期随机、双盲、全球多中心大样本临床试验，是全球首例，同时并形成了《临床试验顶层分析总结报告》。

继复方丹参滴丸之后，天士力开始寻求将一些优秀的中药产品以联盟整合的方式推向国际市场。目前已经有14个产品中药厂商，通过天士力在美国的平台向FDA申报中药，与天士力形成了走向全球的中药产业航母。

第四次工业革命的一个重要体现是智能化，天士力控股集团董事局主席闫希军表示：“随着复方丹参滴丸的研究走向国际化，通过全球多中心、双盲双对照的方法，是全球首例复方中药能够经得起严格科学实验和评价的药品，证明了中药安全有效、质量可控，实现了中药的国际化临床价值。随着中药国际化的进程加快，推动中国原创性的智能制造走出去，就是中药的智能制造要走出去。”

重构竞争力和理念知识

布局中药行业蜕变升级

本届达沃斯论坛同样对健康话题表达了强烈关注，天士力控股集团董事局执行主席、天士力医药集团股份有限公司董事长闫凯境认为，这是一个启发，向天士力明确了大健康一定会成为未来的朝阳产业。天士力一直致力于从医药制造型企业向大健康服务的全产业链公司转变。

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分类号：TP182

引用格式：于彤. 中医药知识工程的理论体系构建和关键技术分析[J/OL]. 知识管理论坛， 2016， 1（5）： 336-343[引用日期]. http：///p/1/56/.

1 引言

中医药是中华民族的文化瑰宝，无论作为文化遗产还是作为医学资源，都理应得到保护和传承。对中医药理论知识与实践经验的总结、诠释与研究，是中医药传承的一项核心任务。知识工程（knowledge engineering）为中医药知识的组织、存储、处理和利用提供了必要的理论、方法和工具，在中医药领域具有广阔的应用前景[1-2]。

知识工程是随着信息革命而出现的一种新兴的知识管理和知识创造手段。知识工程源于人工智能领域，其最初的目标是构建基于知识的系统（或称专家系统）[1，3]。为了构建基于知识的系统，需要获取足够的专业知识，并将这些知识表示为计算机可以理解的形式，以支持自动推理和问题求解[3]。因此，知识获取、知识表示以及知识运用成为知识工程领域研究的主要问题。随着知识工程在知识管理中应用的不断深入，知识工程的研究范畴从知识库和专家系统，扩展到自由文本、半结构性数据和多媒体内容的处理。时至今日，知识工程已发展为涉及知识表示与推理[4]、语义网[5-6]和数据挖掘[7]等多个技术领域的交叉学科，在电子科学、电子商务和电子政务等许多领域得到了广泛的应用。

知识工程在中医药领域的应用起源于20世纪70年代。当代著名中医学家关幼波与计算机专家合作，于1979年研制了首个实用的中医专家系统DD中医关幼波诊疗肝病的计算机系统，它在临床应用中取得良好效果[8]。此后，全国兴起了一股中医专家系统研发与应用的热潮[9]，知识工程作为专家系统的支撑技术也得到了中医界的重视。近30年来，中医药工作者采用知识工程方法对中医药领域的知识遗产进行广泛采集和永久保存，建成了大量的知识资源和智能系统，为中医药知识创新提供了有力的支持[10]。为此，本文对中医药知识工程进行系统总结和综合论述，分析存在的问题和发展趋势，为相关领域学者和知识工程师提供参考。

2 中医药知识工程的概念

中医药知识工程是指将中医药知识整合存入计算机系统，以使计算机能够利用这些知识来解决中医药领域复杂问题的工程学科[1-2]。旨在实现中医药知识的“计算机化”，并将计算机技术融入中医药知识的收集、挖掘、整理、更新、传播及转化等环节，从而丰富和完善中医药知识体系，提升中医信息系统的智能水平。之所以称之为一项“工程”，是因为这项工作涉及系统性的方法、大规模的协作、严密的流程以及复杂的产品（本体、知识库、专家系统等），这些都是系统工程的显著特征。

中医药知识来自中医专家的头脑，以及书籍、论文、病案等各种专业资料。为使中医药知识“计算机化”，需要从各种知识源中广泛获取知识，将知识进行编码并录入计算机系统；还要按照一定的结构和方案对知识进行组织和存储；最终实现专家系统、知识发现等各种计算机应用。中医药知识工程的关键环节，包括中医药知识表示方法的研究、中医药领域知识的获取、中医药知识库系统的构建、中医药知识发现研究以及中医药智能系统（如临床决策支持系统）的研发等。

中医药知识工程是中医药与信息科学（包括人工智能）相结合的产物，是多学科交叉的研究领域。它也是中医药知识管理的一项关键支撑技术，有助于实现中医药知识管理与服务模式的创新。

3 中医药知识工程的意义

中医药知识工程有利于开拓临床思路，支持临床决策，研究中医理论，丰富教学内容，指导实验研究，促进中医药知识传承与创新[1-2]。具体而言，中医药知识工程可在以下三大方面发挥积极作用。

3.1 梳理知识体系，保护知识遗产

中医药知识遗产具有很高的科学和文化价值，但其知识体系尚存在模糊笼统之处。只有对中医药知识遗产进行系统梳理，去芜存菁，才能凸显中医药知识的精华之处。使用语义网络、描述逻辑等知识表示方法，能够精确描述中医思维逻辑，建立数字化的中医药知识体系，这对中医药学科发展具有十分重要的意义。

3.2 促进知识传承，加速人才培养

中医传承的核心问题是如何将中医名家的个人经验转化成普遍的知识，从而培养更多经验丰富的名医，提升中医界的整体水平。中医药知识工程旨在系统总结前人经验，将历代医家的智慧结晶转化为全面、系统的领域知识库，研发中医辅助学习系统，以提升初学者的学习效率，促M专业医师之间的交流，从而突破中医传承的瓶颈。

3.3 发现新知识，促进学科发展

通过实施中医药知识工程，可对中医药信息化过程中积累的海量数据进行分析与挖掘，建立跨越年代、流派、学说和病证的整体性知识模型，从而加深我们对中医辨证论治规律的认识，使中医药领域两千多年来积累的知识遗产得到有效整理和挖掘。

4 中医药知识工程的理论体系构建

中医药知识工程研究的核心任务是利用信息科学的理论和方法，对中医药知识体系的全部内容进行系统梳理和准确表达。可以说，中医药知识工程所研究和处理的核心对象就是中医药知识体系。两千多年以前的《黄帝内经》奠定了中医学的理论基础；经过两千年的发展，至今已经形成了一个以中国古代哲学为基础，以中医药学理论为架构，以临床实践经验为主体的知识体系[2]。

中医药知识体系有其自身特点和复杂性，对知识工程技术产生了独特的需求。中医特色的思想方法、含义模糊的中医概念以及中医专家的隐性知识都对知识表达、知识获取和知识利用产生重大影响和制约。因此，面向西医等其他领域的知识工程方法并不完全适用于中医药领域。中医药知识工程领域迫切需要一套符合自身特点的理论和方法，从而有效处理中医药知识的模糊性和复杂性，支持标准化知识体系的建设。因此，有必要对中医药知识工程的理论思想进行深入研究和系统总结，从而指导中医药知识的建模、获取、组织、存储、共享与服务等一系列工程实践活动。建立中医药知识工程的理论体系是一项繁重、长期的工作。本文主要围绕思维模拟、知识表示、知识获取、知识发现等4个主要方面，对中医药知识工程的理论思想、研究热点以及核心概念意涵进行简要论述，为今后的理论研究工作提供参考。

4.1 中医思维模拟研究

中医思维模拟是指在对中医思维进行深入分析的基础上，用计算机系统对中医的思维过程进行模拟，从而完成计算机辅助诊疗等复杂任务。中医深受中华传统哲学和文化的影响，产生了独特的思想方法和思维模式，包括“天人合一”“取象比类”以及“辨证论治”等等。中医药知识体系是中医思S的直接产物。开展中医药知识工程研究，首先需要深入理解中医的核心思维模式。

中医思维是一个复杂的思维过程，具有形象性、模糊性和整体性等特点，需要针对这些特点提出创新性的思维模拟方法。例如，“取象比类”是贯穿中医知识体系的思维模式，与中医其他的思想方法共同构成了中医“象思维”。在中医药知识工程领域，需要追溯中医“象思维”的思想源流，并采用认知语言学等学科方法对其进行分析，据此提出与之相适应的计算机模拟方法[11]。又如，中医辨证思维是一个涉及分析、综合、推理、归类、鉴别的复杂思维过程，需要将中医辨证理论与实际的病案结合起来进行分析，总结中医辨证思维的规律，从而建立合理、准确的中医辨证计算模型[12]。思维模拟研究在中医临床诊疗等领域具有潜在的应用价值。但首先需要在临床实践中对计算机建立的中医思维模型加以检验，以验证其准确性和实用性。

4.2 中医药知识表示研究

知识表示（knowledge representation）是指通过某种方案、数据格式或语言，将领域知识表达为计算机可直接处理的数据。知识表示处于知识工程的中心地位，它既是知识获取的基础，又是知识存储和运用的前提。为实现基于知识的系统，必须将领域知识表示为某种计算机可处理的形式，并录入到计算机系统中去，存储于知识库之中。知识表示的合理性直接决定知识处理的效率，对知识获取和应用的效果也有很大的影响。

广义上，知识表示的目标就是实现人类知识的显性化、机读化和结构化，从而支持自动推理，知识检索和知识发现等应用。知识表示方法有很多种，包括状态空间、谓词逻辑、框架、产生式、语义网络、与或图、Petri网等。这些方法适用于表示不同类型的知识，从而被用于各种不同的应用领域。如何选取或提出合理的知识表示方法，用最恰当的形式来表示中医证候、中药、针灸、温病、养生等各方面的知识，是中医药知识表示研究的重点问题。

目前，知识工程领域的一种主流观点是将建立一个知识系统的过程视为一种“建模”活动。知识建模（knowledge modeling）是指采用某种计算机方法构建一个“知识模型”，它在特定领域中能像专家那样解决问题。其本质是通过模型来表示知识，因此属于一种形式化的知识表示方法。近年来，采用本体等技术建立知识模型，已成为中医药知识分析的一种常用手段，也是中医药知识表示研究的一个主要方向[13-14]。

4.3 中医药知识获取研究

知识获取（knowledge acquisition）是指从专门的知识源中全面、系统地获取知识，并将其转换为某种计算机可处理的形式（如程序、规则、本体等）[15-16]。这里的知识源可以是人类专家，也可以是案例、教科书、论文、数据库、网站等知识载体。一般情况下，知识获取需要由“知识工程师（knowledge engineer）”与领域专家配合，共同来完成工作。知识工程师的任务是帮助领域专家激活隐性知识，完成知识的转换，建立基于知识的系统。

知识工程的一个典型场景是：一组知识工程师找到并访问特定领域的专家，听取专家的介绍，记录专家的经验性知识并将其表达为计算机可处理的形式，存入知识库中。将知识库与推理引擎结合起来，也就构成了一个新的专家系统。知识获取也必然涉及知识验证的问题：知识工程师需要对知识进行评审和验证，以确保知识的准确性。

知识获取是任何知识管理和知识工程的基础性工作。在中医药领域，知名老中医的经验和古籍文献占有重要地位，是知识获取的重点对象。一方面，知名老中医知识和经验的获取，是中医药知识获取的重要环节。它属于专家认知获取的范畴，也就是将专家头脑中隐含的知识转换为某种形式的显性知识的过程。另一方面，中医药领域产生了海量的古籍文献。古籍数字化对于中医药信息的快捷传播和永久保存具有重要意义。如何从数字化的古籍文本中有效提取中医药知识，则是知识工程所关注的问题。无论是通过专家访谈等方法获取领域专家的经验和实践方法，还是查阅大量文献搜集领域知识，都是复杂的、繁琐的工作，且多数情况下只能通过人工方法完成。因此，知识获取是中医药知识工程领域中面临的关键瓶颈[16]。如何突破“知识获取”瓶颈，也就成为知识工程研究的一个热点问题。

4.4 中医药知识运用研究

知识运用是指将领域知识库以及机器推理、知识发现等技术运用于科研、临床、教学等领域，辅助中医药工作者解决复杂问题并提升工作效率。知识工程在中医药领域的具体应用包括：四诊客观化研究、中医辨证规范化研究、方剂量效关系分析、中药新药发现、中医临床诊疗、中医教学等等。为使知识工程的成果产生社会效益和经济效益，促进中医药知识创新和学科发展，必须研究如何运用知识的问题。知识工程学不能逐一研究具体应用的过程或方法，而是研究在各种应用中都可能用到的共性方法，包括知识推理、知识搜索、知识发现、知识服务等。

传统上知识运用研究的一个中心问题是如何构建专家系y。中医专家系统是指用计算机人工智能技术来模拟著名老中医诊疗病人的临床经验，从而使该软件具有专家诊治病人的水平[8]。如前文所述，随着“中医关幼波诊疗肝病的计算机系统”的出现，全国兴起了一股研发中医专家系统的热潮。据陆志平等[9] 估计，中医专家系统已不下300个，并遍及中医的内、外、妇、儿、五官以及针灸等各科。专家系统能对中医四诊信息进行处理和解释，并产生临床推荐意见和临床警示，可用于辅助职业医师进行临床决策。该系统的构建涉及知识获取、机器学习、知识推理、知识搜索等多方面的理论和方法学研究。

自20世纪90年代开始，随着数据库技术的普及以及数据库内容的不断积累，使业务人员产生了从数据库中挖掘知识的愿望。为此，学者们将数据库技术与人工智能、统计学、机器学习等传统技术相互融合，产生了知识发现这一交叉学科[17]。知识发现（knowledge discovery in database，KDD），可被理解为“数据库中的知识发现”。近年来，中医团体探索将各种KDD方法应用于中医药领域。KDD被用于研究方剂配伍规律[18]，辅助中医开具中药处方[19]，解释中医证候的本质[20-21]，以及辅助基于中医药的新药研发[22]，都取得了良好的效果。KDD作为中医药知识分析和科研创新的一种新方法，也成为中医药知识运用研究的一个热点。

5 中医药知识工程的关键技术分析

中医药知识工程将本体（ontology）、文本挖掘（text mining）、语义网（semantic Web）等多种信息技术与中医药领域知识相结合，以促进中医药知识的创造、管理和运用。在下文中，围绕知识建模、知识获取、知识存储、知识发现等4个主要方面，对中医药知识工程中涉及的关键技术进行具体分析。

5.1 中医药知识建模技术

知识建模是将领域知识表达为计算机可处理模型（即知识模型）的过程，它是知识工程的基础。中医药知识体系与中华传统文化息息相关，具有鲜明的文化和语言特色，这决定了中医药知识建模的独特性。历代中医普遍采用“取向比类”等形象思维方法，中医药概念之间的关系错综复杂，中医文献中包含大量古汉语成分，这些因素导致中医药知识难于精确描述和定量刻画。需要对知识建模的方法和技术进行创新，并研究出一套符合中医药特点的知识建模框架，以支持中医药知识工程的实施以及知识服务平台的建设。

知识建模技术有很多种，技术人员所熟知的统一建模语言（UML）和实体关系模型（ER模型）都属于知识模型。本体是1990年代出现的知识建模方法，其核心任务是对领域概念体系进行系统梳理和准确表 达[13]。本体在复杂知识建模和自动推理等方面体现出技术优势，因此在生物医学领域逐渐成为主流技术。

近年来，中医药知识工程的一个热点是通过构建中医药领域本体，对中医药理论和知识体系进行辨认、梳理、澄清和永久保真处理。中医团体已经开展了基于本体的中医药知识建模方法研究，并实际构建了一系列领域本体[14] 。例如，中国中医科学院中医药信息研究所研制了“中医药学语言系统（Traditional Chinese Medicine Language System，TCMLS）”这一大型中医药领域本体[23] 。TCMLS对中医药领域的概念和术语系统进行了完整的表达，在中医药学研究中得到广泛应用。此外，本体建模的对象还包括阴阳、五行、脏腑、证候、中药、方剂等诸多领域。这些本体最终可被整合为一个完整的中医药领域本体，支持知识获取、知识发现、知识服务等中医药知识工程的后续工作。实践表明，本体可有效捕捉中医药领域的概念体系，并以概念为核心将中医药知识体系准确地表达出来，能够胜任中医药领域知识建模的任务。

5.2 中医药知识获取技术

如上文所述，中医药知识获取是一项复杂的工作，被公认为知识处理过程中的一个瓶颈，严重限制了知识工程和知识系统的发展。近年来，学者们主要试图通过“集体智能”和“机器智能”这两条路径来突破中医药领域的知识获取瓶颈。

“集体智能”是指组织大量领域专家一起编辑知识库，从而实现专家知识的共享与融合。实现集体智慧的关键在于建立合理的交流、协作和激励机制。随着互联网的迅速推广，中医界开始利用互联网技术建立各种面向中医药领域的知识工程平台，进行跨学科、跨组织、跨地域的协作式知识加工，开展了一系列大规模的知识工程项目，建成了一系列术语系统、领域本体、文献库、数据库和知识库。例如，中国中医科学院中医药信息研究所建立了基于互联网的“中医药虚拟研究院”，部署了一个协同知识工程平台，支持全国40余家机构，近300人进行协同工作[24-25]。在该系统的直接支持下，研制了“中医药学语言系统”[23]等一系列大型知识系统。实践表明，基于互联网的虚拟环境能将不同机构、不同地区的研究人员组织起来，有效解决资金分散、缺乏协调、研发能力不足等问题，实现知识工程的规模化[25]。

“机器智能”是指研发文本挖掘技术，使机器能够直接从文献等知识载体中提取结构性知识。文本挖掘在中医药领域已得到成功应用，能够显著提升知识库加工的效率[26]。但与生物医学领域的大量研究工作[27]相比，文本挖掘在中医药领域的应用仍处于早期探索阶段。需要针对中医药文献的特点，进一步研发实用的挖掘方法，提升挖掘结果的完整性和准确性，从而深度挖掘中医药文献中蕴含的知识。

5.3 中医药知识存储技术

知识存储（knowledge storage）特指在计算机系统中安全、可靠、有序地存储知识资源，以支持知识管理和知识工程应用。知识库是实现知识存储的重要支撑工具，也是知识工程的重中之重。知识库一般是针对特定领域以及问题求解而建立的，对领域知识进行全面收集和系统整理，进而对知识进行组织、分类和保存，以支持知识检索和查询。

构建中医知识库系统，是指用人工智能技术把中医药理论和专家的经验按规范化、标准化的格式组建成知识库[8]。知识库一般具有形式化、结构化、易查询、易操作等特点，能支持机器推理。传统上知识库主要是指采用谓词逻辑、框架等知识表示方法，在计算机系统中表示和存储的知识集合。但在中医药信息化实践中，人们也把文献库、数据库、本体等多种形式的知识载体统称为“知识库”。它们都能起到知识存储的作用，与自然语言处理、机器学习等方法相结合后仍可支持智能应用，因此称之为广义的知识库也不为过。

近年来，中医药知识库建设得到迅猛发展，在中医人体、中医疾病、中医证候、中医医案、中药、中医养生等方面都出现了知识库系统[28]。中医药知识库在中医药信息化中扮演着核心的角色，在文献整理、知识可视化、知识共享、临床诊疗、教学、研究等诸多方面取得实际应用，为中医药知识遗产的数字化保存和深度挖掘提供了创新性的手段。

5.4 中医药知识发现技术

知识发现是从数据中获取有效、新颖、有潜在应用价值和最终可理解模式的非平凡过程[17]。知识发现是人工智能、数据库、统计学、机器学习等多种技术相互交叉产物。知识发现在20世纪90年代提出之后，获得了广泛关注和迅速发展，产生了高频集、关联分析、分类、预测、聚类、孤立点分析、时序/序列分析等一系列行之有效的方法，还出现了Weka、Rapidminer等较为成熟的开源软件。这为知识发现技术在中医药领域的应用创造了条件。

中医在数千年的临床实践与理论研究中积累了海量的数据、文献和知识。如何利用这些宝贵资源就成了发展中医药必须面对的一个问题。而KDD所擅长的正是从海量的数据中寻找有意义的模式和知识，是分析中医药海量数据所需的理想技术手段。近年来，中医团体已开展了将频繁模式发现、关联规则发现、聚类分析、复杂网络分析等多种KDD方法引入中医药领域的若干探索。例如，使用关联规则发现等方法对方剂数据进行分析，来揭示方剂配伍规律[18]；通过知识发现方法辅助中医开具中药处方[19]以及中药新药研发[22]；通过基于隐结构模型的机器学习方法来揭示中医证候的本质[21]；使用文本挖掘方法从海量文献中挖掘新颖知识，构建并分析中医药复杂网络[20]。这些工作表明，面对中医药领域的海量数据，采用KDD技术进行有效的知识发现既是必要的，也是可行的[29]。

过20多年的发展，中医药知识发现的方法和技术已进入相对成熟期，针对中医药领域的各种问题都产生了一系列行之有效的方法。但成熟并不意味着完善，面对中医药数据描述多样化、数据仍不完备的特点，仍然需要对现有的KDD技术进行改进和发展，以满足中医药科学研究和知识创新的需要。

6 中医药知识工程的发展趋势

近年来，中医药知识工程实践取得长足发展，成功建立了大量的知识资源。但中医药知识资源往往服务于特定的医疗和研究机构，彼此之间异质、异构，难以实现集成与共享，形成严重的“知识孤岛”现象，成为长期困扰中医药知识工程领域的技术难题。中医药与西医等相关领域的知识资源也难以实现有效的关联，阻碍了跨学科研究的开展。

为此，学者们[6，30]提出使用语义网作为中医药数据表示标准，实现中医药内部的知识整合以及中西医领域的知识互联，从根本上解决“知识孤岛”问题。2001年，万维网发明人（T.B. Lee）在《科学美国人》上正式提出了语义网的构想，认为它将是一个机器可以理解的开放性信息空间[5]。语义网技术的核心优势在于将数据结构和存储方式各异的数据转换为统一格式并重新，从而实现数据资源的交换与集成。语义网为实现跨领域知识关联提供了理想的技术平台，有助于构建面向特定领域的大规模知识图谱，进而实现各领域知识图谱的关联与融合。语义网最终将发展为一个全球性的知识图谱，提供全面、智能的知识检索服务，促进知识共享和人机协作。

可基于语义网技术建立中医药知识图谱，从而实现中医疾病、中药、方剂、针灸、医案等中医药各门类知识资源的集成[30-31]。TCMLS作为一个包含10余万个中医概念以及100余万个语义关系的大型语义网络，为构建中医药知识图谱提供了相对完整的框架。鉴于此，于彤等[31]提出以中医药学语言系统为骨架，将中医药领域现有的术语资源和数据库资源融合起来，构成大规模知识图谱，并实现基于知识图谱的知识检索、知识展示和知识服务等功能。在未来，可进一步扩充中医药知识图谱，通过语义关系表达中医和西医之间的结合点，从而实现这两个领域的知识图谱的关联和融合。这套方法将使中医药知识资源接入全球互联的知识图谱之中，支持各种面向结合医学的知识共享、决策支持和知识发现应用，在中西医结合医学中发挥更大的作用和影响力。

6 小结

中医药根植于中华文化，源于中国传统哲学，是中华民族非常宝贵的知识遗产。中医药知识工程成为中医药知识遗产保护和知识创造的一种新模式，能有效推动群体性的知识创新活动，加速知识转化过程，促进知识的传播。

中医药经过数千年的发展，形成了一座伟大的知识宝库，这决定了中医药知识工程的巨大价值和艰巨性。中医药领域知识体系相当复杂，对知识工程技术提出了独特的需求。在中医药领域实施知识工程是一项极其复杂且具有挑战性的工作，其中还有很多尚未解决的科学问题和技术难题，需要进行长期的研究。展望未来，中医药知识工程必将成为中医药信息学学科体系的重要组成部分，也将在中医药科学研究和临床实践中发挥越来越重要的作用。

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Knowledge Engineering for Traditional Chinese Medicine： A Review of Theoretical System and Key Technologies

Yu Tong

Information Institute of Traditional Chinese Medicine， China Academy of Chinese Medical Sciences，

人工智能医药例10

品质源于实力

1999年，崛起于黄海之滨江苏省连云港市的康缘药业，成就一家以创新中药、生物医药以及大健康产品生产流通为主营业务的大型健康产业集团，为誉“中国创新中药现代化的先行者”。其产业布局医药工业、医药商业、生态农业、国际贸易、健康服务业五大板块。尤其，聚焦中药优势领域，依托完善的中药创新研发体系，实施大产品、大品牌、大健康战略，那是企业发展与未来的“立脚点”、一个轴心。

康缘药业的中药智能制造技术创新，她的精致提取生产链的各个环节，为行业发展提供了可复制、可推广的成功经验而被录选国家工信部《关于开展2015年智能制造试点示范项目推荐的通知》试点示范项目名单――全国唯一入选的中药企业，发挥着中国中药走向国际化发挥了标杆性的示范作用。

康缘药业，成就中药行业自主创新能力的多项之“最”：国内同行业中拥有部级新药证书最多、拥有自主知识产权专利数最多、承担部级重大科研项目最多、以及开展现代中药国际化研究最深入。更有多项技术系国内首次工业化应用，部分技术居国内领先水平。

首先，“中国美丽工厂”的典型示范代表的康缘药业，以智能制造、中药创新作为突破口和主攻方向，联袂浙江大学等国内知名院校，投资4.8亿元设计建设新一代中药注射剂提取精制数字化工厂，涵盖物资采购、产品生产、物流配送、市场销售、临床应用等产品全生命周期，实现从传统模式向数字化、网络化、智能化转变，向绿色低耗转变，向质量效益型转变，促进传统中药产业技术升级改造，推动中药数字化精准制造，以实现中药智能制造的目标――即致力于创建品牌产品、打造品牌形象，促进我国传统中医药行业转型升级，推动中药走向世界――打造一个现代化、国际化的生物医药健康产业集团为宗旨。

其次，作为一家纯粹的中药制药企业的康缘药业，以敢为人先的创新理念，率先提出应用先进的中药指纹图谱技术，建立从原料、提取物到制剂生产全过程的质量控制体系，确保产品均一、稳定、可靠；创造性地提出了“让中药回归药物属性”的理念，以桂枝茯苓胶囊国际化项目研究为示范，深入开展产品效应物质基础研究，建立了国际先进的复方中药口服固体制剂质量控制体系，并在美国开展了治疗原发性痛经||期临床研究，为推动中药国际化进程做出示范。

今天，康缘药业的中药先进制造关键技术研究和中药数字化提取精制工厂建设，重点围绕热毒宁注射液等中药大品种的工艺以及产能要求进行设计，创新集成先进的自动化控制和过程分析技术，开展中药生产过程全程质量控制技术研究，满足了中药智能化生产的产业需求。

据悉，康缘药业将在2017年年底完成企业制造体系整体智能化、数字化体系升级，为实现中国药品制造工业4.0、中药先进制造2025添砖加瓦。

品牌创新未来

“康缘”品牌，积淀于企业产品品质――国内A股上市公司的国家技术创新示范企业、国家重点高新技术企业、国家新医药产业化基地重点骨干企业、国家中药现代化示范企业、全国质量管理先进企业、全国专利工作试点先进单位、中国医药企业创新力二十强、全国中药工业企业十强、全国医药工业百强，一个现代中药生产、经营、研发及中药材种植的创新性企业。

2012年，康缘药业动工兴建现代中药数字化提取精制工厂，这是一座集现代制造与艺术布局为一体的花园式工厂，座落于江苏康缘现代中药健康产业园――成为系统、全面解析中药品种的药效物质基础，为实现中药智能化制造、打造品牌中药提供依据与基础。工厂采用生产数据信息管理技术，基于MES和ERP系统，进行全厂的生产信息化和流程化管理，逐步实现“实时放行检测”（RTRT），形成中药提取物的数字化生产，成为具有创新实践与技术示范作用的品牌工厂。

2014年，随着中药药效物质基础的深入研究、质控体系的不断完善，公司开始着手从生产制造上实现技术升级。通过持续、系列化的品牌推广，

“精品国药，康缘创造”的品牌理念得到广泛传播，品牌知名度、认知度与美誉度得到大幅度提升。企业建立了品牌培育体系，确立了以技术创新和产业升级为路径、打造企业核心竞争力、创建企业品牌的战略思想，强化品牌培育管理体系，包括品牌管理部在研发、生产、质量等方面引入全面品牌管理理念，逐步确立以技术创新和产业升级为路径、打造企业核心竞争力、创建企业品牌的战略思想――即以智能制造支撑品牌发展的长远规划。

同时，确立“精品国药，康缘创造”的品牌理念，致力于打造安全有效、质量均一的高品质中药，向全球患者提供服务。“康缘创造”的“创”，就是创新研发，即在传承经典古方的基础上，以中医药理论为指导，围绕中医优势领域，运用药物研发的前沿和先进技术，开发国际先进、现代临床认同的创新中药，推动中药标准化、现代化、国际化：“造”就是智能制造，即以创新引领产业技术升级，推动中药的标准化与智能化制造，有力确保药品质量稳定均一、安全有效。

榱巳弥幸叱龉门，康缘药业探索解码中药，并通过一系列技术的创新集成应用，为明确中药的物质基础及药效物质基础提供了技术保障，构建了现代中药质量标准体系及生产全过程质量控制体系，并率先探索实践利用数字化控制、智能化生产等新技术、新方法改变传统的中药生产方式，实现智能制药，从而保证临床的有效性及安全性，特别是保证了高风险中药注射剂品种的安全可靠，保证了患者的用药安全，凸显公司依托来自临床一线的信赖、在市场服务与产品管理方面的成功运作，彰显了康缘的品牌影响力与作为国内领先制药企业的承诺和使命。

康缘药业，重点围绕热毒宁注射液等中药大品种的工艺以及产能要求进行设计，创新集成先进的自动化控制和过程分析技术，开展中药生产过程全程质量控制技术研究，满足了中药智能化生产的产业需求，在中药复杂体系的生产过程质量控制中达到国内外领先水平。康缘药业推动科研成果的产业化应用，为实现中药制造业的跨越式发展提供范例，也为建立“中国药品制造工业4.0”、中药先进制造2025奠定了坚实的基础。

十余年，康缘药业依托数字化生产过程质量控制的共性技术，推进生产制造技术方面的先导性探索，引领中药产业步入智能制造高端。“2016年健康产业临床最信赖的品牌”权威，康缘药业的两大主导品种桂枝茯苓胶囊和热毒宁注射液入选中成药细分领域TOP9品牌，体现了康缘药业在行业中强劲的研发实力、卓越品质、创新精神和品牌影响力，展示了康缘致力于中药现代化、传统中药产品改进及研制新型中药制剂的不懈追求。仅2015年，公司中药6类新药银翘清热片和冠心平颗粒的申请被受理，其中银翘清热片已完成审批。