智慧农业风险分析例1

一、应收账款的含义

应收账款作为商业信用的一种形式，一般是由收款方向付款方提供的。应收账款是指企业对外赊销产品以及提供劳务或服务，应向购货方客户或接受劳务的客户收取的相应款项和代垫的费用，应收账款是组成一个企业短期投资的重要部分。

二、智慧农业科技股份有限公司简介和应收账款现状

（一）智慧农业科技股份有限公司简介

江苏农华智慧农业科技股份有限公司（原江淮动力），中国机械工业百强企业、中国内燃机工业上市公司、行业内首批上市公司之一，1997年在深圳证券交易所挂牌上市（股票代码000816）。现有员工5500人，资产规模50亿元。

主要经营项目有：物联网、农业工程技术、农业信息化、农业设备及控制系统、监测检测设备、农业电子商务、农业物流系统、计算机信息及系统集成专业的技术服务、技术开发、技术转让、技术咨询；网络技术、通讯工程技术的研发及技术成果转让、软硬件销售和售后服务；计算机技术咨询服务；内燃机、发电机、电动机、水泵、榨油机、机械化农业及园艺机具、畜牧机械、拖拉机制造；房屋租赁；设备租赁；内燃机及农业机械技术咨询服务；资产管理；商务咨询，计算机、软件及辅助设备的销售。

（二）智慧农业应收账款现状

从应收账款占主营业务收入的比重情况来看，智慧农业2012年营业收入为252706.84万元，应收账款为18073.40元；应收账款占营业收入的比重为7.15%；2013年营业收入为277353.48万元，应收账款为19565.56元，应收账款占营业收入的比重为7.06%；2014年主营业务收入为233417.24万元，应收账款为30921.65万元，应收账款占营业收入的比重为13.2%。将智慧农业2012年至2014年应收账款走势与营业收入走势比较，发现受全球经济影响智慧农业的营业收入减少，但应收账款有加大趋势。

三、智慧农业应收账款信用评价情况

（一）智慧农业应收账款信用评价方法

信用评价的方法有很多种，如“5C”评价法、ABC控制法以及加权评分法，“5C”评价法是农华智慧一直采用的应收账款信用评价方法，“5C”信用评价分析法的五要素即品质、能力、资本、担保和条件。评价客户信用的第一因素就是品质，客户的品质在评价过程中尤为重要，品质一般体现在客户偿还债务时的态度上，若客户在偿还债务时态度比较积极，就说明客户品质比较好，相反，若客户在偿还债务时态度比较消极甚至是恶劣，则说明客户品质较差；客户偿还债务的能力代表了能力，客户偿还债务的能力主要是由客户的资产决定，客户的资产越丰厚就代表了偿还债务的能力就越强；客户的财务实力和财务状况的体现代表了“5C”中的资本，资本表明客户可能偿还债务的背景，资本同时也是客户偿付债务的最终保证；客户提供的授信安全保证的资产代表了担保，当企业并没有完全了解客户的具体情况时，客户提供的担保越充分信用安全保障就越大，反之越不充分信用安全保障就越小；影响客户偿债能力的各种客观经济环境代表条件，条件表明了客户偿还债务时的应变能力。农华智慧作为一家上市公司，采用“5C”评价法对本公司应收账款进行信用评价，是结合了本公司的实际情况和行业一般的评价方法，也是最基本的信用评价方法。

（二）“5C”评价法在农华智慧的具体实践过程

从内部获取，总结过去的一些交易经验。智慧农业是一家上市公司，合作伙伴遍及全球各国，同时，农华智慧是一家信誉优良的企业，所以与智慧农业合作的大多数企业也都是信誉良好的企业，因此近年来智慧农业的应收账款状况也趋于稳定，应收账款质量也不错。通过与客户的交易经验，管理者能敏感地察觉哪些企业值得信赖，可以通过赊销达成彼此间合作，哪些企业资信状况较差，若同意通过赊销达成合作，那么所产生的应收账款很可能就变成本企业的坏账，坏账最终会给企业陷入不利局面，阻碍企业未来的发展。

从企业外部获取，由企业专门人员亲自对客户展开调查，或者亲自上门拜访从而取得更为直接的信息。智慧农业会任命专门人员对应收账款进行信用评价，企业最终的决定，信用评价小组成员提供的调查信息是关键。通常，在应收账款形成之前，信用评价专员会广泛收集信息，甚至亲自到所调查企业去实地考察，包括考察目标伙伴的财务状况是否正常，公司在未来几年发展前景如何。通过调查，在确定合作伙伴在未来短时间内能够还清赊销款之后，信用评价专员会向有关管理者提供相应的建议。总的来说，“5C”评价法在农华智慧的具体实践过程中被运用得比较简单，主要靠内外两种途径。

四、智慧农业在应收账款信用评价方面需改进之处

（一）应收账款老龄化

虽然智慧农业公司应收账款占营业收入的比例合理且稳定，但是值得关注的是，智慧农业1-3年的应收账款比例加大。2013年，智慧农业期末应收账款占总资产的3.61%，其中1年以内应收账款占68.47%，1-3年应收账款占4.89%，3年以上应收账款占26.62%，即超过1年的应收账款占31.51%。2014年智慧农业期末应收账款占总资产的4.33%，1年以内应收账款占54.84%，1-3年应收账款占37.07%，3年以上应收账款占8.09%，按照国际惯例，超过1年的应收账款就应视为坏账，那么，智慧农业2013年实际上产生坏账占应收账款的31.53%，2014年实际产生坏账占应收账款的45.16%。图1和图2分别展示了2013年和2014年智慧农业应收账款账龄分布比例。

图1

图2

（二）应收账款信用评价方法单一

智慧农业对应收账款进行信用评价时采用的是“5C”评价法，然而单一地采用“5C”评价法并不能完全正确评价应收账款信用状况。当企业管理者出现错误判断时，比如误把一个资信情况比较差的企业评价成一个信誉良好的企业，那么公司因这个企业所产生的应收账款很可能成为坏账损失；当信用评价人员不能很好地约束自身，不遵守职业道德，有意向企业管理者提供不实信息时，同样也会给企业造成不可估量的风险和损失。因此智慧农业应该采取多种评价方法，不应只采取一种评价方法。

（三）信用评价实施过程不科学

智慧农业在对应收账款进行信用评价的过程中，并没有及时维护和更新客户档案，虽有信用评价小组的存在，但实际上，评价小组实地考察的时间固定且很短，由于智慧农业，公司主要合作伙伴都分布在我国东北部地区及东南亚、非洲这些国家，为节省公司的成本，公司会于只在一年派1-2名信用评价小组成员赴东南亚、非洲这些国家进行为期几天的实地考察，考察完毕作简要情况汇报。这就很有可能造成考察企业弄虚作假，影响信用评价人员的专业判断。

五、对智慧农业在应收账款信用评价方面的建议

（一）密切关注应收账款状况

1、应收账款账龄分析

企业必须密切关注应收账款账龄，经常性进行账龄分析，因为应收账款老龄化能够削弱企业的财务弹性。通过账龄分析可以看到公司所有应收账款有多少尚在信用期，有多少已经不在信用期，企业可以依据账龄分析制定完善下一步相应的计划和措施。对于智慧农业来说，由于应收账款的规模在公司的控制中，应收账款信用评价小组可以根据公司实际情况制定应收账款账龄分析表，根据编制的账龄分析表可以看出不同应收账款的账龄，防止应收账款老龄化，方便对不同的企业采取不同的收账方法。

2、采用DSO分析法

DSO，即企业销售变现天数，是为了单独考核信用销售即赊销的情况，其计算公式为：（DSO）=应收账款/赊销总额×360。销售变现天数表示赊销转化为现金所需要的时间，销售变现天数反映了企业实际收回所有的赊销产生的应收账款平均需要的天数，即不管与客户签定的赊销合同规定的信用期限有多长，都可以计算出赊销转化为现金所需要的时间。该指标不仅可以用于企业与企业之间相互比较，也适用于客户与客户之间进行比较。因此，在制定企业的信用政策时，管理者往往会把销售变现天数纳入考虑之中。DSO分析法可以鼓励客户迅速速回款，加速资金周转，压缩应收账款的规模，提高资金运营效率，同时也可以有效控制应收账款老龄化。公司可以采用DSO分析法，由财务部统计数据，信用评价小组根据财务部统计的数据计算出企业销售变现天数，从而可以得出实际收回所有的赊销产生的应收账款平均需要的天数，进一步可制定应收账款的催收计划，按照不同的销售变现天数制定出不同标准的应收账款催收计划。

3、采用ABC分类法

在对应收账款进行信用评价时，企业的信用政策可以利用ABC分类法来完善：第一是对客户的资信情况进行调查，然后根据ABC分类管理的办法，确定不同的赊销规模和信用标准以及信用条件。第二是按照ABC分类法将逾期未归还的应收账款按风险程度的高低进行分类，根据不同的分类结果采取不同的收账政策。接下来编制ABC分析表。对逾期不能及时收回的应收账款，按应收账款的规模和风险程度进行ABC分类。首先判断对方是否属于恶意行为。将那些客户且有恶意行为欠债不还的或者金额高达20万的应收账款划分为A类；将那些由于是客户的企业因运营状况不好没能达到预期的效益或实现预期目标，或因为资金被临时利用在其他项目上等临时性经营状况而不能及时偿还的或者金额高达10万的应收账款划分为B类；对金额在10万元以下的应收账款或因自然灾害或国家宏观政策发生重大调整变化等单位的逾期应收账款划分为C类。根据以上A、B、C三种分类的情况采取不同的策略进行清欠。对于A类债权，智慧农业要把A类债权的比例控制在5%左右，同时应重点关注A类债权，若对方属于恶意行为，应及时与对方企业沟通，若沟通无效，对方拒绝清偿债务，则可采取法律手段要求对方清偿；对B类债权，应该作为公司应收账款的主要组成部分，当债务人的企业因运营状况不好没能达到预期的效益或实现预期目标从而未能及时清偿债务的，可以适当放宽还款的期限或者允许客户在其他方面进行补偿；对C类债权，是否作延缓信用期，或者采取其他补救措施，企业管理者要通过团队讨论权衡，最终给出结论。智慧农业在采取ABC分类法后，能够严格划分各类应收账款的性质和比例，不再把所有的应收账款放在同一管理水平上，可以根据不同等级的应收账款，及时采取相应措施，减少坏账，把损失降到最低。

（二）信用评价实施过程需科学严谨

1、评价过程要严谨

针对智慧农业在对应收账款信用评价的过程中出现的一系列不严谨的地方，如评价不够客观公正，评价人员受对方公司的好处而不能保持自身独立性等，因此必须要求所有的评价人员在评价过程中所采取的评价方法、评价指标是相同的。更重要的是，评价人员在对应收账款进行评价的过程中要时刻保持自身的廉洁性以及对公司的忠诚度。不能因为个人的一己私利而影响了整个公司的决策，给公司带来难以估量的损失。在评价时要用专业的态度和敬业的精神结合具体的实际情况来下结论。尤其在对定性指标打分的过程中要特别谨慎。在分析时，要精确指出影响受评对象经营状况的潜在风险，同时要深入分析某些指标可能出现的极端情况。

2、评估依据要全面

智慧农业在对应收账款进行信用评价时通常以某一时期的财务状况和经营情况为依据，这种做法是不科学的。评价客户信用的好坏，要以较长时期的发展趋势为依据，而不能只凭某一时期状况的好坏作出判断。只有当一个企业经济持续发展、财务状况基本稳定、企业信誉持久优良时，我们才可以认定这个企业的信用好坏，确定评价依据。所以在评价信用状况时还应该结合这个企业前几年的各项财务指标和基本状况，只有这样，评价依据才是客观的、全面的。

3、更新客户信用档案要及时

首先，在对应收账款进行信用评价时要有一个良好的信用管理控制环境，信用管理工作必须得到公司管理层的大力支持，并且全公司成员都要树立风险意识，信用管理工作更要在全公司推广；其次，建立起客户信用评价机制；再次，信用评价作为交易的风险规避措施，不可避免地需要必要的债权保障条件；最后，就是独立的信用管理职能，在这一过程中，建立客户的信用档案是最重要的工作，但在考察过程中，我们发现智慧农业并不重视更新客户的信用档案，有些客户的信用档案还是几年前的原始档案。对客户的信用档案必须由专门的信用分析人员负责及时更新，只有及时更新了客户信用档案，在对应收账款进行信用评价时，才能掌握最新动态，相应地制定出最新计划。及时更新客户的信用档案也体现了一个企业的工作效率。智慧农业在接下来的发展中，应该逐步开始重视及时更新客户信用档案，在进行信用评价时不再依据之前的原始档案，而是根据最新情况进行评价。

4、职责清晰，管理到位

在日常生活中，有不少企业常常会忽略了应收账款的回收，而仅仅注重表面上的销量和业绩，各部门之间职责和利益关系不明确。智慧农业也存在着以上现象，例如各部门职责分工不清，发生问题时相互推诿，企业管理出现真空现象。如此低效率的合作分工最终会导致应收账款回收过慢，给企业带来诸多不便。因此，智慧农业必须建立一套系统的、权责分明、分工有序的信用评价体系。职责清晰，管理到位，管理人员必须具有一定的风险意识，在做好风险评估工作的同时也要做好管理监督工作，管理工作不可出现真空现象，销售部门和财务部门则要相互配合，及时沟通反馈信息，共同完成本公司应收账款信用评价制度。企业管理者和员工也要相互配合，上下一心，在一个有凝聚力的企业实行政策，要比在一个一盘散沙的企业实行容易得多。

六、结束语

随着社会的进步和经济的发展，应收账款的管理已经成为了企业管理的重要组成部分，对企业的生存和发展的影响越来越大，企业管理者应该相当重视。大量坏账会使企业资金流动困难，削弱企业的活力，在以后的发展过程中十分困难。因此企业要对应收账款实行有效的信用评价，利用信用评价来提高企业应收账款的质量，加强对应收账款的控制与风险管理，尽量规避信用风险，做到使企业损失最小化，利润最大化。

参考文献：

智慧农业风险分析例2

[3]徐慧中.我国智能投顾的监管难点及对策[J].金融发展研究，2016（07）.

[4]未央网.中国智能投顾行业现状分析[EB/OL].，2016-9-20.

[5]王晓洁.监管有所滞后，智能投顾是噱头还是创新？[EB/OL].，2016-9-22.

[6]谢平，邹传伟.互联网金融模式研究[J].金融研究，2012（12）.

智慧农业风险分析例3

农业是中国重要的战略性基础产业，中国的农业事关全世界五分之一人口的粮食安全。在全球气候变化的大背景之下，近年来，中国农业正试图打破“靠天吃饭”的魔咒。

近日，由农业部与世界银行共同实施、由全球环境基金资助的“气候智慧型主要粮食作物生产项目”在北京启动。

事实上，气候智慧型农业项目已经在喀麦隆、赞比亚等非洲国家和越南等东南亚地区开始实践，并初步取得了成效。中国加入气候智慧型农业项目，可以让中国农业以更为积极的态度应对气候变化，也以更主动的行动保障粮食安全和发展现代农业。同时，气候智慧型农业项目在中国的尝试，也面临着机遇与挑战。

农业的双重角色

在气候与农业的相互关系中，农业具有双重角色。

一方面，农业是气候变化影响最直接的行业。2009年国际粮食政策研究所（IFPRI）公布的一份预测结果显示，如果全球变暖趋势得不到控制，2050年将发生全球规模的粮食减产以及物价高涨。政府间气候变化专门委员会（IPCC）在今年的第5次评估报告中也指出，增温2℃或更高，会对热带和温带地区的小麦、水稻和玉米的产量产生负面影响。

“全球气候变化对粮食安全的影响很大，如果各国特别是发展中国家不积极应对，那么将有很严重的后果。”江西财经大学国贸学院教授李秀香表示。

为什么气候的变化能给农业生产带来极大的不稳定性？

在中国农业科学院农业资源与农业区划研究所研究员李茂松看来，有三大因素。

“第一，农业是有生命的产业，无论种植、畜牧、养殖，对象都是有生命的有机体；第二，农业生产过程具有不可逆性，进入某一生产阶段之后就不能再从头开始；第三，农业生产系统整体上是开放的，并没有自我调控的机制。”

另一方面，农业也是温室气体的重要排放源。据联合国粮农组织估计，农业各相关领域的温室气体排放总量约占全球总量的三分之一。在中国，农业生产活动占全国温室气体排放总量的11%。

为了更好地应对日益剧烈的气候变化，2010年10月28日，在联合国粮农组织发表的报告中，“气候智能型农业”第一次被提出。

联合国粮农组织对“气候智能型农业”的定义是：能够可持续地提高工作效率、增强适应性、减少温室气体排放，并可以更高目标地实现国家粮食生产和安全的农业生产和发展模式。

作为应对全球气候变化的新型农业发展模式，气候智慧型农业旨在走高产高效低排放的农业之路。

农业部科学教育司副司长、“气候智慧型主要粮食作物生产项目”国家项目办主任王衍亮在项目启动仪式上指出，气候智慧型农业将探索如何在确保粮食安全和农民收入的同时，又做好农业的节能减排。

事实上，为了加强对气候变化的应对，学界曾提出过“低碳农业”“循环农业”及“绿色农业”等多种农业发展模式。

相比之下，气候智慧型农业的发展模式是一个更为综合的概念。“气候智慧型农业是一个更高层面的农业发展形态，是在以前发展理念的基础上提出来的以更高的标准、智能化应对气候变化的农业发展模式。”李秀香说。

作为一种新的农业发展模式，李秀香认为，气候智慧型农业项目更强调减排性、适应性和高效率。“首先是运用智能技术达到农业减排目的，减少二氧化碳、甲烷和一氧化二氮等温室气体的排放，减少农业对气候的影响；其次是运用智能技术使农业适应和应对全球气候变化。例如运用物联网、传感及云计算等技术实现对农业生产、储存、加工和销售以及包括气候、土地和水资源等在内的农业生产条件的智能化监测、控制和管理。此外，这个概念还强调了高效的农业政策。”

据悉，在中国粮食主产区试点的“气候智慧型主要粮食作物生产项目”，将通过引进国际气候智慧型农业理念和技术，重点开展减排固碳的关键技术集成与示范，提高化肥、农药、灌溉水等投入品的利用效率，增加农田土壤碳储量，减少作物系统碳排放。

“以前的概念往往只侧重某一个方面，气候智慧型农业是对之前众多发展理念的融合、创新和超越，且更强调智能技术的运用。总的来看，如果智能化工业被称为工业4.0，那么气候智慧型农业就应该是农业4.0。”李秀香说。

国外探索与中国经验

虽然气候智慧型农业的概念提出时间不长，但是在国外农业发达国家，一些应对或适应气候变化的措施已经开始了探索之路。

以越南为例，其北部地区普遍种植玉米，气候变化致使当地的土壤侵蚀不断加剧，在越南开展的气候智慧型农业项目引进了咖啡和茶叶等多年生作物，借此种方法保持水土。

“IPCC根据全世界的科学研究的现状提出了三个环节。第一是论证，识别气候变化的风险，并且把它纳入到可持续发展的目标中；第二要分析适应技术，选项识别、风险评估、评估权衡；第三是实施，实施以后再认识。”国家气候变化专家委员会委员林而达表示。

在实践中，加拿大、美国、澳大利亚及部分欧洲国家，在农业的减排固碳方面已经颇有经验。

“澳大利亚、美国、加拿大等国家往往会采用轮耕、休耕增强土壤的固碳能力，在农田的周围，还会保留农业湿地，同时，间隔耕种也是一种减碳防虫的好经验。”李秀香说。同时，国外也正在探索实施更为高效的农业政策。

“例如天气指数保险政策。”李秀香说，“即把直接影响农作物产量的气候条件损害指数化，以客观的气象要素阀值，如温度、降水、光照和风速等，作为理赔依据。如果发生农业灾情，以往要查清损失后，再给予补偿。实际上，要查明损失十分困难，而天气指数保险则高效得多，譬如若水稻低于-5℃，损失就会发生，那么，天气预报（-5℃）就成了理赔依据，无须损失调查。”

李茂松认为，与国外的经验和探索相比，其实中国的农业文明早就阐释了气候智慧型农业的精髓。“二十四节气就告诉我们什么时间应该做什么事情，二十四节气名称上就有适应气候变化特征的经验的总结。”

“我们中国有句话叫‘顺天时应地利’，其实这就是气候智慧型农业的含义，不要与自然规律作对，不要与自然为敌，而要趋利避害。”

发展瓶颈

2013年2月，气候智慧型主要粮食作物生产项目获得批准。

中国中部地区的两个产粮大县――河南省叶县和安徽省怀远县成为了该项目在中国的两个示范区。本项目利用世界环境基金的510万美元，项目县按1∶5配套，项目总资金为3143万美元。

据悉，项目从2015年年初正式实施，为期5年。目前，叶县和怀远县已经开展了项目的筹备工作，在地方农业部门的网站上，该项目的移民安置政策框架、环境保护实施规程以及病虫害管理计划文件已经公布。

今年3月，中国农业大学人文与发展学院对叶县和怀远县两地进行了深入调研，了气候智慧型农业项目的《社会影响评估报告》。报告指出，在叶县和怀远县分别划定的5万亩项目区内，所涉的社会因素较为复杂，可能将面临劳动力女性化和老龄化、村级组织化程度低、科技意识和环境意识不高等制约因素和潜在社会风险。

针对项目开展可能面临的障碍，报告提出了以开展培训、加强技术服务、采取激励措施、明确资源分配为主要原则的十几条对策。

气候智慧型农业项目对粮食安全、节能减排和气候适应“三赢”提供了新的途径，但是项目在中国真正的生根发芽，还面临着切实的挑战。

“现在主要的问题一方面在于农业智能技术人才短缺，技术推广和综合利用跟不上。”李秀香说，“另一方面，农村气象预报设施以及智能技术设备普遍较少，仅防灾减灾都难应付，若实现智能生产与管理则更难，这也正是发展气候智慧型农业的桎梏。”

“一家一户的农村土地承包经营状态，也对气候智慧型农业项目的推广有一定的束缚，不过现在土地确权之后，土地能够向大企业和大经营户集中，对发展气候智慧型农业有极大的促进作用。”李秀香表示。

链接

中国粮食主产区的气候智慧型项目

本项目由环球基金会（GEF）出资，中国农业部和世界银行组织实施，符合GEF的第5个操作计划的目标（即克服提高能效和节能方面的障碍），将通过推广农业主要投入品节约技术和农业土壤固碳增汇技术促进中国农业生产方式转变，有效降低主要农业投入品的投入，实现高效使用，进而实现农业N2O等温室气体减排。

项目包含的活动针对提高农业粮食作物生产减排和增加土壤固碳碳汇以及促进农业减排增汇技术的广泛应用。项目将与环球基金和联合国开发计划资助的终端能效项目（EUEEP）以及中国政府正在推行的“农业农村节能减排”的政策相得益彰。项目建议方在开展能力建设活动时将与EUEEP的相关活动协调。项目还将与参与农业节能增汇技术研究开发和农业节能减排技术政策设计的中央和地方政府机构紧密协调。

该项目选择我国主要粮食生产区，确定安徽省怀远县和河南省叶县为项目区。安徽省怀远县为水稻―小麦种植模式，项目村12个，初步确定水稻和小麦面积均为5万亩。河南省叶县为玉米―小麦生产模式，项目村28个，初步确定的玉米和小麦面积均为5万亩。

项目内容

1.技术示范与应用

2.政策应用与创新

3.知识管理

4.激励机制与能力建设

智慧农业风险分析例4

信息化建设成果显著。一是既有投资计划完成超前。据2015年数据统计，全省“十二五”期间宽带基础设施建设累计完成投资1399.6亿元，提前一年完成五年投资计划。二是“宽带江苏”、“无线江苏”建设取得显著成效，多项指标在全国名列前茅。数据显示，至2014年底，江苏光缆线路总长度205.4万公里，位列全国第一；三网融合业务进一步在全省推广，继续保持全国第一；而互联网省际出口带宽8453G，宽带接入端口总数3198万个，移动电话基站数24.5万个，光纤到户覆盖家庭数达1984万户，均位列全国第二。据权威统计，2014年江苏信息化发展水平指数达到82.49，位列全国第二；信息资源开发利用水平指数则居全国第一。

智慧化建设卓有成效。一是智慧城市入选数量和规模位居全国第一。如扬州、常州等6市以及昆山、江宁等12个区县园区分别被工信部、住建部、科技部列入智慧城市建设试点。二是智慧城市生活应用推进迅速。如“我的南京”智慧城市门户服务平台信息化示范工程，以手机应用的形式集成了社保、违章处理、预约挂号、公积金查询、主干道监控以及公交查询等多种社会公共服务。这类服务既有效减轻了政府部门的工作量，又为民众生活提供了便利，初步实现居民日常行政业务需求的智慧化处理。

二、智慧江苏建设中存在的问题

无线覆盖质量欠缺。据统计，截至2015年底，全省已建成“JSFree”免费WiFi热点约3.9万个、AP数近50万个。但从实际调研情况来看，南京、无锡、常州、苏州、扬州及南通等市的部分公共区域虽已可搜索到“JSFree”的WiFi信号，但接入质量并不高，且不时会出现无法成功建立连接，或建立连接后依然无法访问互联网的情况。

应用范围深度有限。一是项目范围有限。现有智慧江苏建设项目主要涉及城市政务、民生、交通、生活、娱乐和旅游等五个方面，而在农业、医疗、工业、物流、教育等方面的应用则相对欠缺。二是应用功能较为单一。目前，江苏多数智慧项目仅开放原始数据查询。这其中，民生和交通智慧建设项目相对较好，但应用深度依然有限。如江苏省智慧城市门户，下设智慧政务栏目仅限于信息导航，并未涉及政务信息的在线处理。而智慧南京项目“我的南京”手机应用虽提供违章信息的在线处理，但其罚款的在线缴纳目前仍仅支持部分金融机构进行缴纳。

数据分析挖掘缺乏。目前智慧江苏项目的绝大多数是对数据资源的表面搬运，仍处于数据资源利用的初级阶段，数据资源挖掘不够。跨行业的信息资源整合、数据挖掘、知识发现和协同决策更为缺乏，智慧化程度低。如“我的南京”手机应用中，所提供了对南京主干道的视频监控，公积金及社保等数据的获取也停留在直接查询，未能深层次利蕴含的数据价值。

三、深化智慧江苏建设的对策建议

加强规划统筹，促进互联互通。一是建议系统制定支持技术与平台、信息基础设施、数据概念模型、数据编码、信息系统安全与保障、信息系统运维等方面的智慧江苏建设与评价的标准和规范。加强顶层规划和统筹设计，明确建设目标，提供建设指导，防范建设风险，协调建设利益。二是应广泛运用互联网、物联网、云计算、移动通信、地理空间、智能终端等现代信息技术，注重信息基础设施的升级建设，提高无线网络的接入覆盖率和质量，全面促进互联互通，整体推进建设进程。三是需加快建设“互联网+”和利于大数据分析的基本环境，提升公共基础设施的感知能力。如可将温度传感器、重力传感器、音频采集器、视频采集器等数据采集及环境感知设备嵌入至基础设施中，构建虚拟视听触动系统，并涵盖工业、商业、农业、办公、居住、旅店、展览、餐饮、会议、文娱、交通、灯光照明、信息通信与显示等诸多方面，实现日常运行的监测采集、智能分析和科学决策。

坚持以人为本，立足省情民情。一是应当联系江苏省的历史文化特点和可持续发展，将信息系统与经济发展、城乡管理、公共服务和文化传承紧密结合，注重节能减排、绿色环保、环境友好等宜人自然条件的监测、建设与管理，优化全民生活环境。二是建议完善信息交互功能，形成全方位信息提供和自下而上的信息反馈机制，推动智慧建设与社会的高度融合，实现多元互动、多向协同。

深化数据挖掘，获取智能智慧。一是可组织数据挖掘与分析专家，在统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统和模式识别方面协同攻关，针对具体行业和领域实施数据挖掘工作，深挖数据价值，发现潜在知识，形成一系列具备数据分析和知识推理功能的智慧化方法。二是建议试点设计运用城市和乡村的分析决策支持模型，实现模型在网络环境下的共享与应用，形成一系列具备公共管理问题辅助决策功能的智慧化模型，优化决策质量。三是建议利用大数据挖掘与辅助决策研究成果，增强和完善现有智慧功能，研发特色智慧应用。按照不同行业和不同权限，以手机应用、网页或专门应用的方式向社会公开，以对包括民生、环保、公共安全、城乡服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。支持个人更好地了解生活环境，选择更为理想的生活方式；支持工商企业更好地掌握客户需求和消费习惯，选择更为理想的生产制造和商业模式；支持农业更好地感知环境和监测对象，提高对自然环境的风险应对能力，推动耕地资源的合理高效利用，促进农业的现代化精准管理；支持政府更好地获取综合信息和运行状况，做出更为准确科学的决策。将江苏省建设成具备感知、记忆、理解、逻辑、辨别、计算、分析、判断等多种能力的智慧体，实现高层次智慧化。

智慧农业风险分析例5

农产品物流园区是我国农产品物流系统的重要组成部分。虽然目前国内农产品物流园区发展速度较快，规划建设数量较多，但是多数园区管理较为粗放，不少园区还处在发展的初级阶段，在物流运作、运营管理、信息服务等方面还存在许多功能障碍及问题。特别是信息化建设的滞后，使园区难以真正发挥出巨大能量。面对智慧物流时代的到来，农产品物流园区如何充分适应现代物流信息化发展的浪潮，加快智慧园区建设，科学优化园区功能，实现持续、稳定的快速发展，成为应该思考的重要问题。

1 智慧物流促进智慧物流园区的建设

和传统物流相比，智慧物流最显著的特征就是“物”有智慧，即在流通过程中获取信息、分析信息，通过推理判断做出决策，从源头开始对商品实施跟踪与管理，实现自动化运作和高效率优化管理。智慧物流的核心是物联化、互联化和智能化，它以信息技术为支撑，通过RFID、传感器、移动通信技术等设备技术，在物流的运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务平台等各个环节通过运用系统感知、全面分析、及时处理及自我调整等功能，实现物流的自动化、可视化、可控化、智能化、信息化和网络化。

物流园区是未来智慧物流的核心，同时也是智慧物流运行的中枢。智慧物流发展的全过程以及未来智慧物流系统的运行，都必须依赖物流园区。同时，物流园区可以利用物联网等现代科学技术来对园区中各种资源进行感知和监测，及时、正确地对园区的需求做出分析，继而迅速、灵活地响应和处理，使自身运行状态达到最优化，从而达到智慧园区的建设目标。

2 智慧物流情境下农产品物流园区功能优化的必要性与可行性

传统农产品物流园区仅提供农产品物流活动所必需的存储、运输、装卸、简单流通加工等基本服务，既不能满足客户差异化的需求，也不能对入驻园区客户与企业的生产经营活动提供各种支持性配套服务，更难以为高端客户提供高附加值的物流服务，服务效能较低。

智慧物流是现代物流产业发展的高级阶段，智慧物流的感知功能、规整功能、智能分析功能、优化决策功能、系统支持功能、自动修正功能和及时反馈功能为农产品物流园区功能优化提供了可能。在智慧物流情境之下，农产品物流园区只有通过有效整合智慧物流的关键技术应用，实现物流过程的动态管理和智能控制，满足物流使用者的个性化需求，才能形成自身发展的核心竞争力，使园区得到飞跃式的提升。

3 智慧物流情境下农产品物流园区的功能优化

3.1 农产品物流园区的运作功能优化

由于农产品自身的特性，在仓储、包装、加工、运输等环节都有特殊技术要求。传统农产品物流难以适应农产品品种多、数量少、要求快速响应的物流配送特点，不能保持整个农产品物流运作过程高效、协调、安全和有序。

在智慧物流情境下，农产品物流园区可以利用信息技术、网络技术整合物流设备与物流技术，对处于运输、储存、装卸、搬运、包装、加工、销售等一系列活动状态中的农产品进行监控，不仅达到农产品透明、绿色、可信、高效、便捷的最高要求，同时亦可实现对全过程的自动感知、智能处理和可信追溯。例如，流通是农产品物流的核心业务，因此成为智慧物流的重点环节。物流园区借助基于物联网的智慧物流平台，可以对运输任务、调度配载、运输状态跟踪、运输统计信息反馈等进行管理，不仅有效提高运输管理的效率，降低运输时间及运输成本，而且做到实时安全监控。通过智慧终端设备，可以根据农产品特性对运输工具的温度、湿度进行自动监控和调整，以求达到产品最佳保存状态，降低流通损耗。农产品的所有生产信息与流通信息、加工信息以二维码的形式进行整合并记录在外包装上，并通过无线网络自动上传到智慧物流公共信息服务平台，消费者可以实时方便地了解农产品的各类信息，实现农产品物流供应链的追踪与溯源，同时也方便了政府统一管理和调控。

3.2 农产品物流园区的管理功能优化

传统农产品物流园区仅提供简单的基础管理，难以涵盖对整个园区人、财、物的集成化管理，而且较少为用户提供金融服务、政务服务、决策分析、成本管理等增值服务。同时，随着农产品物流园区的快速发展和科学技术的不断成熟和完善，园区中智能化系统种类越来越多，但是不同系统之间存在信息孤岛问题，使得智能化系统的管理变得日趋复杂和困难。

在智慧物流环境下，农产品物流园区可以通过物联网技术的应用，将不同建筑的同一系统以及不同子系统中具有相同功能的系统进行集成化、一体化管理，实现系统之间有效协同和信息共享。例如，运用基于物联网技术的设备管理系统，对园区各种机电设备运行状态参数等数据进行采集分析和处理，可以为设备的远程监控和故障诊断提供依据。运用基于物联网技术的智能车辆管理系统，将包括停车场的地理位置、实时的车位信息等车辆所有信息进行汇集，可以为用户提供实时且完整的数据支持，同时实现对园区车辆的统一管理。运用基于物联网技术的能源管理系统，对相关区域进行能源消耗数据采集、分析和处理，可以对园区进行能耗监测与能源管理。运用基于物联网技术的安全管理系统，对园区进行安全状态监视、灾害控制和突发事件应急处理，从而保障园区安全运转。同时，针对不同层次需求者的个性化要求，通过智慧园区平台提供政府政务服务、园区管理服务、诚信认证服务、民生服务和各类生产、 经营服务等各种智慧化服务，实现所拥有的可拓展业务配置管理功能。

3.3 农产品物流园区的信息功能优化

智慧农业风险分析例6

作为镇海区创建国家智慧城市试点的特色项目，“智慧水务”对生态环境保护、全域城市化发展和经济转型升级都将起到重要作用。根据住建部智慧城市试点指标体系要求，宁波市镇海区确定相应建设项目。其中，结合区域经济特点，智慧水务作为智慧城区创建和生态环境改善结合的最主要项目，成为创建最大亮点。这是镇海区智慧环境保护的核心工程，将运用物联网等技术，通过建设智慧水务信息平台，对全区供水、排水及中水回用进行资源整合提升，实现区域内关键水体全方位水质监测，确保生活用水、工业用水安全性，最终实现水资源循环利用、生态环境改善目标。

2013年年底，镇海区启动了“五水共治”专项行动计划，成立了镇海区水环境综合治理工作领导小组，整合区内二十余个部门，对污水、洪水、涝水、供水和节水开展全方位的治理工作，规划了镇海区“五水共治”三年行动计划，规划了超过50亿的专项治理经费。

目前镇海区处于污水处理能力总体不足，污水处理设施建设跟不上集污片区拓展的速度，各片区处理量分配不均，抗雨涝灾害风险大的状态。根据《国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》和《十二五全国城镇污水处理及再生利用设施建设规划》的要求，在智慧大水务的发展规划上，镇海着力完善智能化城市排水系统，进一步提高污水收集和处理率镇海区将分步扩建污水处理设施，逐步达到城镇污水处理率95%、农村污水处理率80%的目标，同时通过发展智能化的城市排水系统平台，提高运行效率，降低运营成本，力求处理量的城乡平衡，加强抗雨涝灾害能力。

由于镇海区水资源缺口大，再生水利用有很大的市场和发展空间，建议按照“统一规划、分期实施、发展用户、分质供水”和“集中利用为主，分散利用为辅”的原则，进一步扩大再生水利用设施和配套供水管网规模，同步发展智能化的分质供水调配系统，供给工业企业，反哺内河，推进智能化再生水利用系统及供水保障体系建设，形成动态智能多元化的水资源循环利用模式。

1+3+5智慧架构

镇海区智慧水务项目，是镇海区智慧环境保护的核心工程，是智慧城区建设中重点任务。为了构建全方位的智能水务管理系统，以实现水环境、水安全和水资源管理智能化应用，镇海区搭建起了一个中心、三个平台、五大应用系统的总体智慧大水务总体架构。

在架构设计中，一个中心指的是智慧大水务信息资源中心，包括客户数据、气象数据、水系数据、管网数据等基础数据库，以及用水数据、水生态数据、水情数据、水质数据等业务数据库，并建立信息资源管理平台实现对数据存储、共享、交换统一管理。去年，镇海区梳理供水、排水、中水回用等领域的工程建设情况，通过建设智慧水务信息平台，实现区域内关键水体的全方位水质监测，确保区域内生活用水、工业用水的安全性，确保污水排放在生态可承载范围内。

智慧水务水体水质检测物联网平台、排污泵站自动化平台、智慧大水务支撑平台三大平台，通过传感器技术、网络和移动系统与水务信息系统的结合，实现对镇海区关键的自然水体监测、供水监测、污水检测、再生水监测等站点的布置，建设监测站点数据集成；通过设计自动化监测系统、自动化仪表系统、通讯网络改造系统、电气系统、视频监控系统、围界系统等，实现排污泵站自动化控制和管理，并建成包括监控门户、服务门户、应用平台、应用集成网关、物联网网关的支撑平台。

像关键水体水质在线监测数据管理系统、排污自动化控制系统、水务管理决策支持平台、水资源综合应急指挥中心平台、水质监测与风险预警平台五大应用系统，则实现了关键水体水质的监测数据远程收集、校验、过滤、计算和存储，并对异常数据分类别分级别进行预警和报警，对监测数据进行汇总、统计和查询，并对镇海建成区内的15座排污泵站实现了智能化控制。

及时收取、告知各灾害隐患点情况，是智慧大水务应急指挥中心平台的主要任务。当台风来临时，通过运营商的技术支持，借助智慧地理空间信息管理系统、值守应急系统、应急资源管理系统、风险隐患监测防控系统、数字化预案管理系统、辅助决策系统、指挥调度系统、应急评估系统，防汛工作人员可以通过专门应用系统实现险情上报、防汛指令流转、预警信息告知等工作，提高防汛采集、监测预警、决策支持、组织指挥和抢险救灾能力，减少水灾害带来的损失。

水环境智能管理

智慧农业风险分析例7

传统农业正遭到互联网的冲击，这个贯穿着整个人类文明发展的古老产业正在发生聚变，传感器、物联网、云计算、大数据不但颠覆了日出而作日落而息地手工劳作方式，也打破了粗放的生产模式，转而迈向集约化、精准化、智能化、数据化、交互化。

《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》提出，“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享。”大数据技术的应用不仅可以提高农业生产效率，还可以面向市场组织生产，使投入-产出-消费的过程在市场上得以实现，提高农业经济效益。

数据显示，今年粮食主产区的玉米、小麦价格均出现不同程度的下跌，其中玉米价格下跌明显，农户价格平均下跌20%以上，最高跌幅相比去年达30%。有估计称，2015年的粮食价格大跌可能导致千亿级的收入负增长，这折射出我国农业生产不增收的现状，凸显了提高农业生产质量和效益的紧迫性。

近几年，菜贱伤农、果贱伤农、猪贱伤农的情况频繁出现，尽管政府采取了一些政策措施进行宏观调控，但依旧收效甚微。如何让农民一开始就知道应该种（养）什么？更好地实现因地制宜？让农民看到市场的需求在哪里？销量好的产品有哪些？国外经验表明，需要用科技的力量武装农民。

2014年11月30日，《纽约时报》科技版主编QuentinHardy在该报发表的文章《在土地和数据中工作（WorkingtheLandandtheData）》中指出，今天如果想要在农业中取得成功，就不要只想着把时间花在田间地头，相反，应该花在电脑屏幕上。

今年11月15日，在北京举办的第三届中国粮食与食品安全战略峰会上，孟山都亚洲企业事业部总监高勇表示，人类的农耕史已经有23000年，但是加速发展是近100年。这期间，有两次对农业生产提高是革命性的，一次是绿色革命，上世纪五六十年代化肥、农药、育种技术的应用；第二次是上世纪90年代到本世纪初的现代育种技术（包括生物技术）的应用。现在，我们认为农业又开始进行第三次革命，我们称之为“绿色数据革命”，也就是这场革命将用数据科学和数字技术来帮助农民提高生产力。

大数据这项新技术来得正当时。通过大数据分析与研究，农民能够预测最佳播种时间、用什么类型的种子以及在哪里种植，以提高产量、降低运营成本，并尽量减少对环境的影响。大数据的挖掘应用将让农民真正实现“心中有数”、“了如指掌”，从此种地养猪不再盲目跟风，达到未雨绸缪。

农业大数据的基本内涵

农业大数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值，并难以应用通常方法存储、处理和分析的海量数据集合。

它保留了大数据自身具有的规模巨大（volume）、类型多样（variety）、价值密度低（value）、处理速度快（velocity）、精确度高（veracity）和复杂度高（complexity）等基本特征，并使农业内部的信息流得到了延展和深化。

根据农业的产业链条划分，目前农业大数据主要集中在农业环境与资源、农业生产、农业市场和农业管理等领域。（1）农业自然资源与环境数据主要包括土地资源数据、水资源数据、气象资源数据、生物资源数据和灾害数据。（2）农业生产数据包括种植业生产数据和养殖业生产数据。其中，种植业生产数据包括良种信息、地块耕种历史信息、育苗信息、播种信息、农药信息、化肥信息、农膜信息、灌溉信息、农机信息和农情信息；养殖业生产数据主要包括个体系谱信息、个体特征信息、饲料结构信息、圈舍环境信息、疫情情况等。（3）农业市场数据包括市场供求信息、价格行情、生产资料市场信息、价格及利润、流通市场和国际市场信息等。（4）农业管理数据主要包括国民经济基本信息、国内生产信息、贸易信息、国际农产品动态信息和突发事件信息等。

农业部市场与经济信息司副司长王小兵表示，加快发展农业电子商务，是形成农业大数据、体现数据价值的重要途径。数据已经成为国家基础性战略资源，农业电子商务对农业生产、流通、消费影响重大，是信息时代获取农业数据的重要渠道，也是利用数据直接调节生产、消费的重要平台，是农业大数据体系的重要组成。

大数据在农业中的作用

面朝黄土背朝天的农民看似熟知自己的土地，从种什么作物到施肥、除草、打药、收割等，但毕竟，农民的能力是有限的，多年积累的种地经验也是碎片化的，很多时候，农民没有足够的人力、资本和能力来利用他所收集的数据进行分析和处理。

他们无法做到精准种植、施肥和灌溉，无法准确预测风、雨、雪、霜、雹、污染以及虫害。互联网大数据的兴起为农业发展和农民增收提供了千载难逢的机遇。在农业发展中，大数据不仅可以渗透到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种、销售等各环节，而且能够帮助农业实现跨行业、跨专业、跨业务的发展。

高勇表示，美国的农户每年要做四十几项决策，从生产规划到种植前的准备、种植期管理到收获，光靠经验已经是不够的，所以要靠科学，数据科学能够帮助我们打造新工具，这些新工具能够助力农民做更好的决策。

大数据农业即是利用大数据的思维、方法以及技术来解决农业以及涉农行业的微观和宏观问题，农业大数据可服务农业的每一个环节，每一个领域。例如粮食和食品安全问题、现代育种及良种推广、土壤信息的变化与改良、生态农业的设计与发展、涉农产品市场监控及价格预警、病虫害预测、畜牧养殖业疫情监控及预警预测，等等。

大数据的主要功能是预测。归纳起来，大数据农业主要在三方面发挥战略作用。一是指导生产和经营，为农业生产的产前、产中、产后提供全程服务，指导农业生产和涉农企业的经营。二是服务决策，为政府决策提供参考、咨询和指导服务，为企业生产、转型、市场营销提供咨询、指导。三是预测未来，如未来人口变化趋势和粮食供给能力，未来气候变化趋势对粮食生产影响，市场对某产品需求变化趋势等。

现在有个时髦的概念“精准农业”。即通过对气候、土壤和空气质量、作物成熟度，甚至是设备和劳动力的成本及可用性方面的实时数据收集，预测分析可以用来做出更明智的决策。在精准农业中，控制中心实时收集并处理数据，来帮助农民在播种、施肥和收割作物等方面做出最明智的决策。遍布田间的传感器用于测量土壤和周围空气的温度与湿度。此外，卫星图像和无人机会被用来拍摄田地的照片。随着时间的推移，图像会显示作物成熟，加上对未来48小时的精准天气预测模型，就可以建立模型并进行模拟，从而预测未来的情况，并帮助农民做出前瞻性的决策。

大数据遍布于农业生产的整个价值链，也就意味着，几乎在这一价值链的每一个环节，都有精准农业的概念。仅仅天气一项，就足以说明。

为了能够以最佳方式种植农作物，农民需要通过数据了解在某一特定区域如何培养这些作物，为此需要考虑种子对天气和当地疾病的耐性，同时还要考虑种植的种子对环境产生的影响。例如，在河流附近的田地种植，最好就选用需要较少肥料的种子，从而减少污染。

一旦种子已经种下，围绕着施肥和维持作物的各种决策都对时间非常敏感，并且很大程度上受天气的影响。如果农民知道第二天会有大雨，他们可能会决定今天不施肥，因为肥料将会被冲走。知道是否即将下雨也可能会影响何时灌溉。由于全世界有70%的淡水资源被用于农业，能够更好地管理农业用水将会对全球淡水供应产生巨大的影响。

天气不仅影响作物如何生长，而且会影响围绕作物收割和运输的物流。例如当收割甘蔗的时候，就需要土壤足够干燥，从而可以支持收割设备的重量。如果土壤潮湿，设备就可能会破坏农作物。通过数据了解未来几天的天气情况，以及哪些区域会受到影响，就可能提前做出更好的决策。

作物收获之后，将其运输到仓储的物流至关重要。大量的粮食浪费发生在分配环节，因此尽快在合适的温度下运输粮食很重要。而天气也可能会对此造成影响。通过了解哪里会下雨，有哪条路可能会受到影响，企业就可以更好地选择出运输粮食的最佳路线。

农业数据的来源可以从互联网中获取，但主要的数据还是在农业生产和经营以及互联网农业中原创产生，使用现代化的机械，就意味着很难摆脱大数据，可以说，数据科学是农业新的推动力，这是农业大数据的一大特点。每一个数据都来之不易，值得倍加珍惜。农业大数据的另一个特点是其“准公益性”。因为农业是国家基础性战略产业，这就决定了其具有公益性的一面。

全国人大代表、新希望集团董事长刘永好认为，破解“猪周期”要依靠科学，不能盲目跟从，要依靠大数据研究、分析生猪生产与市场需求之间的关系。近年来，全国各地相继建成规模养殖场，国家应该在鼓励、支持规模化养殖的同时，也应该从宏观的角度，在大量统计数据分析的基础上建立一个研究体系，为养殖业提供必要的决策信息，减少由于经济周期变化给养殖业带来的影响。

刘永好提出，各级政府不能把养多少猪当成自己的政绩来看待，设定今年养猪的数量必须多于去年，有一种惯性思维叫“不能少，要比以前好”，有些地方在统计数据上作假，虚报养殖数量，造成统计数据失真，给国家决策带来失误，更重要的是给养殖企业和农民带来不必要的损失。有关部门应该利用互联网、云计算、大数据，把官方统计数据与民间互联网的大数据相结合，让数据更精确，让决策更准确，让农民得实惠。

大数据农业方兴未艾

农业大数据的收集在发达国家已经相当成熟。Data.gov是奥巴马政府在 2009 年推出的，该网站上有诸如植物基因组学和当地天气情况的详尽数据库，还有一些关于特定土壤条件下最佳种植作物的研究、降水量的变化、害虫和疾病的迹象，以及当地市场作物的期望价格等数据库。在此基础上，美国农业部宣布在 Data.gov 的基础上建立一个门户网站，该网站能链接到 348个农业数据集。除了美国外，一些国家也公布了关于农业数据库公开的政策方案，推动建设开放性的农业数据共享平台，以数据驱动农业的全新模式呼之欲出。

几乎所有的国际大型农业公司都纷纷向农业大数据投资。杜邦先锋（DupontPioneer）使用精准农业技术已经有相当长的时间了，并且最近加大了其服务。在孟山都公司收购气候集团之后，杜邦公司（DuPont）和迪尔公司（Deere）都与其他公司合作，推动自己进军农业数据科学。目前，Deere的FarmSight、孟山都公司（Monsanto）的FieldScripts和先锋公司（Pioneer）的Field360都是被广泛使用的农业大数据系统，所有这些系统都与气候云（Climatecloud）相结合，它们可以让农民收集来自机械化农场设备的种植和产量数据并将这些信息输入数据库，当与多个来源的匿名数据整合后，能够得出详细的对策。

目前，中国也开始了自己的实践。在河北廊坊的郊区，软通动力的团队在做着基于大数据的“智慧农业”尝试。软通动力在农田里安装了内置摄像头的传感器，通过传感器、摄像头等终端应用收集、采集农产品的各项指标，并将数据汇聚到云端进行实时监测、分析和管理，比如每天的气温、湿度、雨量等信息，还向农民发放了智能手机和平板电脑，让大家随时记录工作成果和现场注意到的问题。

在整个智慧农业体系中，信息收集作为提供数据的基础，可以实现决策层信息反补，比如在食品安全问题上，信息的收集可以帮助相关部门实现追溯，更好地解决源头的监控难题。在源头的监管体系中，“智慧农业”主要采用条形码及RFID技术进行记录、监督，从而实现针对生产、收获、库存、流通和食品安全等的管理，再根据不同地区、不同作物类型进行相应的数据信息调整，以便监控管理软件能够很好地帮助农户种植和管理作物。

为了解决“供不应求”或者“菜贱伤农”的现象，软通动力按照工业生产方式“以销定产”，由公司搜集市场需求，继而指导农户种植。事实上，智慧社区就是一套智能信息系统，落实到具体就是引入了多个信息管理系统，如生产管理系统、销售管理系统、ERP管理系统、温室管家系统、二维码追溯系统、配送管理系统。

在管控农产品的物流配送方面，软通动力也试图利用智慧社区来促进智慧农业的一站式便捷服务的搭建工作。智慧农业是一个需要各方一起努力协同才能做起来的领域。目前以阿里巴巴为首的众多电商平台也开始涉足农业领域，这对于基于大数据的智慧农业的推广来说是一件好事，毕竟阿里巴巴也是一家以大数据为核心竞争力的企业。

龙里县湾滩河高效生态示范农业园是贵州省级生态农业示范园区。目前购买安装了农林小气候信息采集系统、虫情自动采集系统、孢子信息自动捕捉培养系统、太阳能电源、监控设备、创建质量安全追溯体系、信息服务设备软件、测土配方施肥工作等智慧农业软硬件设备，园区农业物联网基础设施比较完善。

在生产过程中，湾滩河高效生态农业示范园积极构建园区农业物联网络体系，集成应用感知技术、GIS技术、无线网络技术、控制技术，实现园区内蔬菜生产信息的定位、采集、传输、控制和管理，对农作物生长的土壤养分、墒情、苗情、病虫、灾情等进行监测与展示。通过物联网、云技术，将实时采集的信息进行数据提取、综合、分析、总结，最后提出可行性处理方案，及时帮助农业生产者、管理者作出有效的决策。

同时，园区建立的产品追溯系统可以记录下蔬菜生长的每一个环节数据，形成蔬菜“标签”。用户通过电脑或手机等扫描终端，便可以查看蔬菜的生长地理位置、品种信息、生产环境、肥水投入、病虫害防治、修剪以及贮藏、质检、运输、销售一系列从“生产-运输-仓储-销售”全产业链的一系列资料信息。

此外，在浙江平湖，传统的生猪养殖也用上了大数据。从去年开始，平湖开发建设了“生猪信息化管理系统”，动态管理、实时监管一头猪的一生――从防疫、养殖、交易、污染物处置、病死猪处理等环节，牢牢把控各类变化。通过对数据的研究、分析、判断，使养猪变得更加科学。

农业大数据投资热点

在大众创业、万众创新的新动力时代，农业大数据是一个前沿的、跨界的、极具发展前景的新兴领域，吸引了众多企业、创业者和投资机构，这当然是好事，因为现代农业离不开金融、资本和科技。那么，在“互联网+农业”时代，哪些农业大数据应用可以成为投资热点？

1.种业市场大数据应用

在种业市场，对于买种子一方来说，最大的问题就是买到假种子、坏种子，经济蒙受损失；对于卖种子一方来说，最大的问题是研发能力弱，新技术、好品种少，没有竞争优势。结合这样的种业现状，我们可以看到两大投资热点，一是避免种子质量风险的大数据应用，二是有助于新技术、好品种交流的大数据应用。

投资热点一：避免种子质量风险的大数据应用

利用大数据技术可以有效减少种子问题风险，弥补种业市场监管难的问题。避免种子质量风险的大数据应用在国内就有案例。涉及面比较广的“全国种子可追溯试点查询平台”就是一个案例，该平台拥有品种名称、包装式样、审定编号、适宜区域、企业资质等多种信息。一方面农民可以通过电脑和智能手机输入相关产品追溯代码，辨别种子真伪。另一方面种子商能收集农民对所购种子的反馈及评价，更合理地制定制种计划、调整育种方向、维护知识产权。

第二个案例是中国农业网正在开发的云种APP，该数据库对于种子的发芽率、田间表现等都有详细记录过程，它开发目的之一就在于让种子经营者可以有效避免种子质量风险，买到更优质的品种。

投资热点二：促进新技术、好品种交流的大数据应用

“研发能力是种企的核心竞争力。”大数据应用可以快速帮助实现种企对于新技术、好品种的开发、研究和交流，增强种企核心竞争力，各大种企必定推崇这样的数据库应用。

国家种业科技成果产权交易平台就是一个新技术、好品种的交流平台。通过该平台不仅能知道种企所需要的品种和技术，而且也有科研机构提供的科研成果，这个平台的目的是最大化发现品种和技术的价值，不仅让企业拥有了更多新技术和好品种，也让育种专家拓宽了自己的研究方向。

2.种植过程大数据利用

随着城镇化不断推进，农业人口减少，人力成本增加，传统种植模式不适用于农业可持续发展，这对农作物种植提出了新要求，要在减少人力成本基础上，提高农作物种植效率，适应新农业发展需要。作用于高效率、低风险种植的大数据应用就成了种植领域的投资热点。

投资热点一：大数据智能控制，实现高效种植

从土壤分析到作物种植，从水分分布、天气监测到施肥撒药等数据的智能控制，智能化农业可以有效节约人工成本，提高种植效率。

北京“农场云”智能系统就是通过数据进行智能化管理的案例。该系统通过参数传感器实时监测大棚内的空气温度、湿度及土壤干燥度等并设置预警，把作物生长、温湿度、病虫害等视频及图片信息实时上传到农场云系统。“农场云”还专门分析了每种蔬菜在每个月的市场需求量和合作社的排产供给量，以及两者相差的缺口量，这些数据通过“农场云”系统变成了合作社排产计划的缺口分析统计图，有了这个分析图，合作社的供给就有计划了，积压蔬菜的问题明显减少。

针对病虫害问题，有一个专门的APP，当哪个棚里的作物有了病虫害，或者到了成熟期，农户都可以在APP上拍照并注明，生产部门在电脑或手机上打开“农场云”看到后能及时作出判断和处理。

投资热点二：极端天气多，天气数据预见农作物损失

厄尔尼诺影响下极端天气常见，对农作物影响巨大，如果能对于整个天气数据进行整合处理，预见天气数据对农作物的损失程度，对于农民来说，既可以提前做好预防工作，也可以做好保险工作，把损失程度降到最低。

The Climate Corporation是一家意外天气保险公司，他们每天从250万个采集点获取天气数据，并结合大量的天气模拟、海量的植物根部构造和土质分析等信息对意外天气风险作出风险综合判断，以向农民提供农作物保险。

在中国，虽然一直在加强对农业保险的政策补贴力度，但是如果有大数据应用能像上述案例一样实现对农民风险进行综合判断，对农民参保更有参考意义，也能帮助农民防御极端天气灾害。

3.农产品市场大数据利用

投资热点一：对接生产、市场信息，缓解供求矛盾

近年来农产品滞销情况频现，农民卖不出，市民买不起，主要原因是生产和市场信息不对称导致农产品资源分布不平衡。利用生产数据和市场数据的整合，让生产和市场信息有效对接，平衡各地农产品供求数量，成为解决资源分布不平衡的关键。对接生产、市场信息，缓解供求矛盾的数据库成为了投资热点。

将各地农产品滞销情况和各地农产品市场需求情况转化为可以利用的数据库，对滞销地区、滞销产品、滞销数量以及各地对农产品的需求量等进行准确记录，并且利用这个数据库，点对点分销，既可以及时解决滞销问题，又可以实现市场资源平衡。

投资热点二：保证农产品品质的可追溯系统

农产品市场鱼龙混杂，管理松散，农产品质量无法保证。“可溯查”农产品追溯系统旨在于以信息化数据追溯来改善人们的食品安全隐患，通过农场到餐桌的数据采集与收集，为人们在生鲜与蔬菜的消费过程中提供标准化的选择依据。可追溯系统有利于增加农产品附加值，增强农产品竞争力。实现最准确、最值得信任的农产品可追溯系统成为了农业投资热点。

投资热点三：大数据管理控制生鲜损耗

生鲜市场越来越火，损耗大成为生鲜市场发展的瓶颈。将生鲜损耗控制在最低，也成为了生鲜企业盈利的关键。这样的背景下，大数据控制农产品损耗也成为了农业投资热点。

宁波M6连锁生鲜超市在宁波地区已长达十年，开了40多家店，他们的秘诀是问损耗要利润。8年前M6开始数据化管理，物品一经收银员扫描，宁波总部的服务器马上就能知道哪个门店，哪些消费者买了什么。十年来的数据积累在M6精准订货、存储和精准配货等环节发挥了关键作用。

整个大农业围绕农民、土地、农资、农产品交易等都会产生大量的数据，可以产生土地流转数据、土壤数据、农资交易数据、病虫害数据、农产品交易数据、农产品物流数据等，农业产业链领域蕴藏了大量的投资机会，值得我们去挖掘和开发。

孟山都的大数据农场

从1901年成立时的化工企业，到开发除草剂“农达”畅销全球三十年，再到进入农作物种子市场，成功占据70%市场份额，跨国农业生物技术公司孟山都（Monsanto）在它的百年历史中，始终是一家走在技术和经营前列的典范企业。

随着数字化时代的到来，这家企业又敏锐地发现，运用最新的数字技术和物联网体系，可以更大程度发挥自身的产品优势，巩固市场领先地位。该公司认为，农业大数据是个价值数十亿美元的投资，而其在2012年5月到2014年2月间收购的几家农场数据分析公司也验证了这一点。

2012年初，孟山都公司收购了精密播种（PrecisionPlanting）公司，该公司生产的硬件和软件能够在田间播种空间、深度以及根系方面向农民提供帮助。

2013年10月，孟山都公司以9.3亿美元收购了农业数据科学的最大的公司之一，即位于旧金山的气象数据分析公司――气候集团（ClimateCorporation），标志着要转向数据与生物技术解决方案的整合。作为一家由几名谷歌早期员工联合创办的分析历史天气数据的公司，气候集团以为天气保险的投保人开发的自助式服务，取得了市场领先地位。而金融时报（FinancialTimes）报道说，孟山都公司的这一收购行动标志着首宗重大的“大数据”收购顺利完成。

随后，在2014年2月，气候集团买下了总部设在旧金山的土壤测试服务公司Solum。而孟山都公司的主要软件产品FieldScripts适用于所有的这些系统，以确定土壤的生产力和产量。

现在孟山都把这三家公司都整合到了Climate这个大的平台下面。Climate以大数据科学为基础，开发软件和硬件，实施精准农业。

在Climate，用户可以登录公司的网站，确定特定时间段内需要投保的气温和/或降雨量范围。收到订单后，系统会在100毫秒内综合分析天气预报、近30年来的气象局数据、以及用户所在地的地质调查数据，并根据气候变化，对分析结果进行微调。得出结果后，Climate将给用户开出保费。投保人如果因为意外天气而受到损失，就能自动获得赔偿。

收购Climate正是孟山都向服务与数据业务进军的一大战略举措，旨在通过建立全球化的数字信息平台，向已经在孟山都购买种子和化肥的农民出售更多的数据和服务。埃森哲在其报告中曾提出，企业如能发展更多新的伙伴关系，将相关渠道和服务结合起来，不仅使更多个人用户受益，还能为企业带来切实效益。

通过此次收购，孟山都能为农民提供切实可行的建议，指导他们如何降低风险、提高产量和增加利润。孟山都不仅可以向客户推荐利润率最高的作物品种，还能就购买种子、种植时间、作物照料、收割时间、预计产量、甚至是每一季的预期收入，为农民提供建议。

此外，孟山都掌握的端到端信息还能提高自身能力，帮助农民实现增收。农民可以在购买针对特定农田且与天气挂钩的农作物保险，确保种植收入的同时，防范因日益多变的气候和极端天气事件而带来的风险。精密灌溉系统未来也将完全与决策支持体系实现整合，然后根据有关土壤湿度的传感数据和准确的天气预报进行自动灌溉。

智慧农业风险分析例8

二、农产品品牌智慧营销SWTO模型分析

SWTO模型分析是一种态度分析法，是对企业战略制定和调整的常见使用方法之一。在农产品品牌营销过程中，把各种不同因素相互匹配加以分析，根据内在不同条件进行分析其优势（S）、劣势（W）、机会（O）和威胁（T）。通过将这些因素列举出来，可以对农产品品牌进行全面系统的研究，继而根据相应的研究结果制定不同的发展战略。1.农产品智慧营销的优势一是区域特色品牌企业的示范作用。新型农业经营主体发展活力涌现，通过现代农业品牌体系建设促进区域经济结构调整的意识增强，在农村农业全面开放阶段，以品牌建设提高用户忠诚度和信任度来应对国内外市场挑战的力度加大。二是区域品牌的集聚作用。区域农业发展以产业园形式将特色农产品品牌的生产与旅游观光、生态农业种植等方面立体化和综合化。推进农业生产方式现代化，加强区域品牌的集聚效应，有利于促进农民经济，服务现代化农业体系。加强品牌推广力度，有利于增强农产品市场品牌的竞争力。2.农产品智慧营销的劣势一是品牌缺乏专业的人员运营。我国农产品品牌意识起步相对较晚，以传统媒体为主要的单一宣传方式为主要宣传方式存在良久，新媒体时代来临，对于如何利用新媒体创立、维护和推广自身的农产品品牌仍有待探索。专业农产品品牌运营人员的缺失导致区域农产品宣传的力度、广度和深度远远未达到预期市场竞争力需求。同时，运营技巧中的全媒体媒介融合能力的不成熟也导致传播形式的相对单一化。二是品牌运营科技含量智能化较低。创新农产品品牌推广模式，可以将消费者从被动变为主动。在农产品推广的具体实践中，以品牌为主的交互型广告模式智能化水平较低，农产品广告植入时，用户深层互动功能体验较差，用户不能透过产品感受到品牌带来的“乡土气息”。3.农产品智慧营销的机会一是政府对品牌参与市场的支持。地方政府对于特色农产品品牌的补贴力度加大，通过网络透明化管理，及时反馈市场供需信息要求，通过宏观调控，合理引导企业行为，维护区域品牌长久。二是互联网社群对品牌的影响力加深。“直播带货”兴起，各大网络社交媒体互动性加深。品牌直接与消费者对话，通过不同需求的社群打开自身优势，“私人定制”式的服务密切了与消费者的联系沟通程度。4.农产品智慧营销的威胁一是农产品品牌的恶性竞争。现阶段，包括我国在内的大多数国家都把发展特色农业品牌作为区域农业输出的重要经济支柱，农产品同质化严重的同时加剧了竞争，其中不乏对品牌以次充好，以假乱真甚至“价格战”的情况。二是农产品的品牌附加值低。我国传统意义上的农产品以粮食，水果，肉蛋类为主，其深加工程度较低。部分农产品品牌虽形成，但产品档次低，加工能力薄弱，带动附加值规模小且市场化程度不均匀。

三、农产品品牌推广战略研究

1.交互式推广创作，增强品牌知名度随着智慧营销的进一步发展，以AR和VR为支撑的交互性技术创新了媒介推广形式，在农产品品牌建设过程中，通过下载特定APP软件使消费者体验AR交互技术，将不同农产品的种植过程，食用方法，营养含量等与智能化消费时代的有趣性、有料性相结合，增强消费者主动了解产品的意愿，提升消费者体验。实现以消费者兴趣为核心，将其自身与品牌主动建立联系，在食用农产品品牌的基础上，实现自身对于差异化农业文化的满足。2.跨渠道融合销售，加强品牌变现能力国家对三农问题的高度关注，使得智慧物流在我国迅速发展并在国际舞台中获得自己的一席之位，而智慧物流是品牌智慧营销的重要组成部分。智慧营销将互联网大数据及云计算技术与运输业相结合，促进农产品生产销售的速率及消费者服务度，将产品品牌线上与线下、大城市与小城市跨空间与时间相结合，推进电子商务在农产品应用中的飞速发展，通过“运输+媒介”的跨渠道融合，品牌的变现能力得到加强与落实。3.促进“农户+品牌+互联网+消费者”模式的实现强互动性媒体的发展，如抖音，快手，淘宝等，带来了传统意义上需要中介模式的消失。农户借助品牌的影响力，通过互联网直达消费者。减少中介的信息传递，消费者对于品牌的反馈更加直观有效，品牌与消费者，构成更好的市场环境，为农户和品牌及互联网消费者之间创造更好的市场氛围。减少中介的产业链供应，使得产品品牌市场与消费者共享市场信息品牌，从而交易成本也更低，消费者对于农产品品牌好感度的增加，有利于促进产品品牌的溢价。同时，晕轮效应也会使消费者对于同区域其他相关第三产业的好奇，进而推动区域乡村振兴。4.加强法律规范和数据库建设，维护品牌权益政府加强对于农产品品牌相关权益和品牌形象的保护，积极建立相应品牌数据库，全方位了解本地品牌及其同类品牌。在实地的数据检测和检索过程中，利用数据监督和保护相应农产品企业的利益，维护品牌形象。同时，制定符合区域农产品品牌利益的法律法规，防止恶性竞争的出现，维护市场良好秩序。

参考文献：

[1]李红利：《三视角分析粤北特色农产品品牌营销现状及对策研究》，《现代营销》61-62

[2]张司飞：《中国农产品品牌营销的现状与对策》，《武汉理工大学学报（社会科学版）》2008(6):342-345

智慧农业风险分析例9

1现代农业的概念

何为现代农业？本质上说就是利用先进的科技，现代化的技术，现代化的管理理论与方法对农业的生产、管理、到销售过程进行优化，让农业能够不再局限于传统农业，使农业发展符合现代化的发展需求。现代农业之所以称之为现代农业，与当今先进的科学技术是密不可分的。众所周知，农业要实现现代化必须将现代化的科技引入农业。高科技的应用是现代农业的一个重要标志。在当今互联网、人工智能、信息化等飞速发展的时代，高科技的应用备受注目。如今，农业信息化、智能化已成为农业生产的一个重要话题。如何能够让高科技引领农业的发展为各国所关注。在这种条件下，智慧农业的发展无疑给农业带来了新的推动力量，其所涉及的大数据、云计算、物联网都与当今的科技发展热潮息息相关。智慧农业的到来为农业现代化的发展奠定了坚实的基础，也为农业将来更进一步的科技化推进做好了准备。

2智慧农业的概念

所谓智慧农业，指的是运用现代信息技术、科技技术、计算机技术、网络技术等，通过设置的各种传感器和网络对农作的生长周期进行测控，通过对得到的数据进行分析，为农业生产、管理提供可靠依据，并对农业作业进行指导，以最高效的资源利用、最低的成本消耗、最低的环境污染、最低的风险使农业得到最好的发展。智慧农业给现代农业带来了新的活力，同时也推动现代农业更进一步发展，其高科技的利用，科学化的管理，科学化的分析指导无疑都将农业现代化的因素融入到了整个农业生产过程之中。智能农业的发展将现代化的成分带入农业之中，推进了农业的更新变革，推进了农业生产力的提高。

3智慧农业对农业现代化的影响

3.1智慧农业推动高科技发展，推进新技术运用于农业

科技的兴起带动智慧农业的发展。智慧农业中所运用的高科技种类非常多，如电子传感技术、大数据、云计算、物联网等都是当今时代迅速发展起来高新技术，智慧农业是将这些高新技术应用于传统的农业之中，使传统农业的作业方式得到更新。它改变了以往劳动作业中繁杂的人力劳动以及经验判断，采用更加科学的实时监测与实时状况分析，对农作物的生长有了更好的判断，能够随时随地补充农作物所需的养分，给以农作物生长过程最好的照料。通过传感技术的应用，更丰富了农业作业的检测力度。大数据的收集，改善了农田作业制度，将高科技的数据化管理应用于农业，推动农业管理模式的科技化。物联网的建立使得农业的产业模式更加丰富，加深了农业的产业链，提高了农业产出效率。这些新科技的推广应用无不推动农业进一步向高层次发展。而这些应用的推进同时也扩展了高科技的应用范围，使这些高科技又在不断的实践中更新，进一退推动其在农业中的作用。智慧农业带来的不仅仅是农业作业方式的改变，更是农业的技术革新，智慧农业推动了农业现代化的发展。

3.2智慧农业推动农业作业的手段变化，使农业作业管理

更加现代化、科学化智慧农业给农业带来的不仅仅是高科技的应用，技术的革新，更使的农业的管理方式更加科学。智慧农业对农业的管理模式更加先进。智慧农业是通过传感器反馈，然后经过大数据处理得到的农业实时数据，这一点在老的传统的农业管理模式上实现了非常强的突破。老的传统农业对农业的管理实际上是一种人为管理，主要通过勘查、观测，做出经验性的判断然后对农业进行管理，缺乏实际评测的准确性，往往在管理中人为因素比较强。而智慧农业一改以前的管理模式，通过高科技的手段对农作物生长时的土壤酸碱度、空气温度、湿度及作物的缺水情况进行实时监测，确保了作物在生长过程中的每时每刻的问题的发现，对于各指标不足的情况可以及时调控，同时对于作物的管理也免去了很多人力。在管理模式上，更多的是以数据分析为主，通过传感器得到的数据，对作物生长情况进行分析，然后对作物阶段性的成长数据反馈到数据库，经过一系列审核，评测之后，有专家综合各种数据资料对作物整体作业进行科学合理的解析，进一步指导农民农业的作业方向，从而使农业作业更具科学性与预见性。这种管理模式摆脱了以往对农业生产的经验判断，管理更加科学、准确，减少了不必要的劳动，节约了农业生产成本，提高了农业生产效率，使农业管理更加现代化。

3.3智慧农业要求农民的作业更加科学化，职业技能更加专业化

智慧农业发展带动了高科技发展，使得农业的管理模式更加现代化，更要求农民的职业素养能够达到更高的要求。首先，智慧农业中运用的高科技比较多，现代化的科学技术含量较高，这就要求我们的农业从业者有更高的知识含量。对于高科技产品的操作必须能够熟悉善用，能够对农业作业的各项数据的进行读取分析。其次，农业从业者要善用网络，获取各种信息，对农业操作、农业作业进行把控。再次，农业从业者必须具备相应的农业知识与技能，以及符合农业智能化的管理手段。只有具备了关于现代农业发展的专业素质才能更好地进行农业生产。所以，智慧农业的发展不仅推动了农业的技术发展，更要求农业从业者的素质得到提高，符合现代化的农业生产条件。总体来说，智慧农业的应用是对农业现代化的一种推进。智慧农业将高科技应用于农业当中，将传统农业进行转变，使农业的生产、作业、管理更加现代化，使得农业更符合时代的发展特征。以科技的进步来拉动农业的发展，让新的技术融入到农业的生产过程之中，同时也让从业者能够进一步提升自己，更加专业化、高素质化。不管从生产、管理、还是人的素质都得到进一步改善，也使得农业的现代化发展能够更加顺利，农业的生产效率更高。智慧农业的出现实实在在的推动了农业现代化的发展，农业现代化的发展也因智慧农业的到来更加迅捷。

4智慧农业推动农业现代化发展的启示

4.1推动农业智能化发展，加快农业现代化

智慧农业的发展无疑是一场农业的高科技革命，在现代信息技术的背景下，智慧农业的发展更将现代化的技术融入农业，我们应当推动农业的智慧化发展，以此来推动农业的现代化，通过智能农业的高科技应用，来带动传统农业转型升级，使我国农业的发展更符合时代特征，让农业更快地实现现代化。

4.2加强政府支持力度，推动智能农业发展

智能农业发展能带动农业的现代化。各级政府应结合国家农业发展规划，制定符合本地区实际的智慧农业发展规划，通过加强引导，制定相应的激励政策，鼓励社会资本、有实力的农业企业、金融机构等参与到智能农业的发展中来。同时，应该完善相关法律法规，为智慧农业发展提供法律保障和政策支持。通过规划、激励与引导是智慧农业融入农业的发展之中，进一步推进农业现代化。

智慧农业风险分析例10

浅析劳动力回流创业对贵州新农村建设的影响及对策 徐虔，田明辉

创业板上市公司无形资产若干问题的思考 杨品芸，王维

关于我国粮食产量影响因素的实证分析 王智

基于GARCH类模型的中国股票市场波动性的VaR分析 温跃峰

由不良资产谈商业银行审计缺失及其治理 胡珺

国有企业产权制度改革探析 符舰，练江

论我国商业银行私人银行业务的发展 刘延年，徐雅娉

试析我国上市公司股权融资偏好成因及对策 于臻

垄断行业引入竞争机制的思路初探 吴淑娥，康静

中国低碳经济之路——四万亿投资背景下发展低碳经济的财税政策思考 曾俊聪，肖可，陈畅

浅谈节假日消费 唐雄英

金融危机下中国企业的机遇 吴映雪

中国上市银行中间业务分析 李振静

中国商业银行资本结构与经营绩效关系研究 吕战岭，张国锋

人工神经网络在非线性经济预测中的应用 王甜

我国上市公司关联交易原因及其危害分析 罗佳

浅析我国商业银行个人理财业务现状与发展策略 蒋综利，吴晓健

中国在跨国银行监管国际合作中的不足及应对策略 万晶晶

从投资者出发看我国会计信息披露 王莹

基于顾客视角的企业价值创造路径研究 陈庆，张晓玲

后危机时代我国汇率制度改革新趋势的探析 夏颢铨

投资结构变化对产出结构影响的实证研究 刘爱国

浅谈行政事业单位固定资产折旧问题 李筠

我国城市商业银行的现状分析 盛征，雷程伟

基于EVA的商业银行绩效评价 龙凌飞

农村金融存在的问题及体系发展取向 衣文明

符号经济向实体经济的传导机制 孙雨晴

经济适用房制度发展中的难点重点与前景分析 姚鹏磊，柏玉和

浅议银保业务及其结构调整 李少佳

基于SCP范式的我国银行业结构行为绩效分析 岳耀智，牛明明

浅析中国保险资金投资的发展-投资多元化趋势 朱亚莉

上市公司利润操纵手法浅析 刘红

中国国有企业的改革进程中MBO监管建议——由"桂林三金"事件引发的思考 畅栋

中国货币政策传导机制浅析 魏瑞敏

如何利用套期保值规避价格波动风险 唐昊

我国加工产业的国际化 余瑞晗

由房价的记忆性透视中国经济的反弹与复苏之辨 李琰斐

我国利用外商直接投资的经济效应分析 马庆芳

信用卡套现的问题研究 王伟

浅析商业银行建立资产损失准备评估制度的意义 吴睿

论我国资产证券化的风险及其对策 张昕欣，樊鸿雁

浅析我国民营企业如何通过品牌收购提升品牌资产价值 孟慧斌

经济危机背景下关于财政收支平衡的思考 赵立磊

人民币升值对我国外商独资型FDI的影响 黄立华

山西省财政收入与经济增长关系研究 王培才

浅析"金融自由化"下的中国金融改革 韩婧妍

山西省城镇居民消费结构分析 戴钧，孙海莉

我国上市银行经营绩效的因子分析 王莹

我国房地产价格对城镇居民消费的影响 安佰万

民族品牌在并购危机中的应对措施 田立学

外资银行进入对我国银行业的影响分析 周迪

关于公共产品NPO供给基础理论的文献综述 张玉

可口可乐的成本驱动因素分析 孟晨，张庆昌

金融危机下引起我国个人征信体系的思考 赵睿婕

浅议我国商业银行资产证券化 张鑫迪

浅谈我国私募基金 王婧

次贷危机与我国金融监管的完善 田红艳

金融混业背景下中国保险业经营的模式选择 唐晨

贸易与投资关系的实证分析——基于中国的检验 张国文

我国货币政策传导渠道的研究 张贺，盛方富

从公平与效率的角度浅论中国现行的社会保障水平 黄鹏

四川省区域科技创新能力发展模式探析 刘主军，吴敏

人民币国际化的路径选择 王飞

对企业年金税收模式的分析 韩建平

我国零售企业发展自有品牌的营销策略分析 张娟

浅谈EVA企业价值评估方法的应用 孙社云

我国央行建立的时代背景与发展历程 刘婷婷，吴雨夏

房地产项目可行性分析的理论与方法研究 李娟

金融危机下出口企业财务风险问题研究 郭慧芳

货币政策的信息社会经济理论分析 黄飞

企业发展阶段与马斯洛需求层次理论 李雪萍

我国城乡居民收入差距原因分析——以浙江省为例 赵凯

我国金融监管改革探析 王晓

休闲农业对山西省新农村建设的意义——基于共生理论的分析 牛明明，岳耀智

浅谈我国社会医疗保险中道德风险的存在及治理对策 李倩

国航顾客资产驱动因素分析 马燕，王秀村

金融风险统计度量方法研究 郑鑫

用服务"粘住"你的顾客-略论企业的服务营销 于卓男

边际消费倾向与财政政策有效性分析 陈虎，孙宇翔

农村社会养老保险模式研究综述 蒋子桓