智能化技术问题研究1

建筑工程在构建的过程中会对智能化技术进行应用，而建筑技术与智能化技术的相关结合也可以提高整个工程的整体设计和施工水平。建筑工程中智能化技术主要是通过对互联网技术、计算机技术等自动化技术的结合应用，在工程的设计过程中，可以加强对工程使用功能的完善化。在通信和安全方面也可以保证各项技术的灵活应用，有效地提高建筑工程的智能化特性。现阶段，我国建筑工程电气设计工作存在多样化的需求，同时，也需要建筑工程设计采取针对性的智能化技术，提高整个建筑工程楼宇电气设计的水平，促进建筑行业智能化。

1电气设计中楼宇智能化技术相关分析

1.1楼宇智能化的发展新世纪发展之后，我国的网络通信技术得到了全面的发展，同时，对于电子信息技术的应用也更加的广泛。在社会的生活和生产行业中，各类信息的大量增加，给整个社会智能化发展带来了较大的挑战。在建筑工程中，已经可以将传统的施工技术与各种先进的信息化技术进行结合应用，从而提高整个楼宇的自动化和智能化水平。楼宇智能化建设工作中，通过对计算机技术的使用可以加强整个建筑工程的施工水平，同时，信息资源也可以实现更好的管理。通过对该技术的应用，可以实现对各种信息技术的集成，加强对建筑工程中消防系统、监控系统、安防以及门禁等系统的全面构建，从而形成一个智能化的管理体系。楼宇智能化技术的使用也会涉及很多的电器设备，这些电器设备的线路和设备的使用都要保证完善性，才可以发挥电气工程应有的价值和作用，提高整个建筑工程的使用性能。

1.2建筑电气智能化系统建筑工程智能化系统是由整个建筑管理系统和信息系统结合而成的，其中会涉及安防系统、设备自动化系统以及消防联动系统等，将各个相互连接的部分组合成一个整体，形成完善的管理体系是现阶段智能化建筑电气工程发展的目标。通信网络系统中会涉及通信系统和计算机系统，利用合理的网络布局实现设备组成的一体化连接无线通信系统、多媒体系统，保证整个通信系统的畅通。信息系统又包括办公自动化系统以及物业系统，其中楼宇物业管理中的重要内容，通过对先进技术的应用可以提高整体的办公效率，更好地服务于建筑工程的使用者。建筑智能化管理将不同的功能进行集中连接，从而实现信息资源的共享，建筑管理体系的安防系统与消防联动系统具有紧密的联系。另外，供配电系统要考虑到整个建筑的供电安全，还要合理地对电气设备进行划分。加强建筑工程中用电负荷等级的合理设定。智能建筑用电设备非常多，它需要将用电的实际负荷分为保安型和保障型。智能化建筑具有多元化的发展特点，内部的建筑电气设备的用电量比较大，对于供电的质量也提出了较高的要求，同时，也会发生相应的火灾问题、人员密集都是导致建筑工程用电比较集中的主要因素。现阶段，我国建筑控制系统争对于智能化电气设备的使用比较常见。通过一些现代化的科学技术的应用可以提高整个电气系统的运行稳定和安全，还可以保证人们在建筑工程的使用过程中体验到更好的服务。

2电气设计中楼宇智能化技术的问题

2.1设计合理需要提高在建筑工程的智能化电气设计工作中，存在的主要问题包括设计合理性的提升。智能建筑工程中对于技术的使用至关重要，尤其是电气设计工作中一些细节。由此可以看出，电气设计工作如果存在问题，将会导致后期建筑工程的使用性能和使用效率，安全无法得到保障。所以，要结合实际的情况开展电气设计工作。智能建筑技术的应用中，接地和接地系统的构成，其相对模式稳定性比较差，只有通过智能化的技术才可以提高整个系统的安全性和协调性。另外，在电气设计工作中，其主要内容与当前的楼宇智能化技术不匹配，这样也会导致电器设备在后期使用的过程中不能发挥其真正的价值和作用，降低了建筑工程的舒适感。结合当前我国智能建筑的施工要求，需要对定额容量进行科学化的设置，虽然一些建筑在设计的时候已经从实际角度考虑，但仍然会存在超负荷的运行状态。只有通过对智能化技术的使用，才可以减少设备受到的外界因素影响，提高整个设备系统的运行效率，保证智能化技术的全面落实。

2.2安全防护工作需要提高在电气设计中，楼宇智能化技术的应用、安全防护方面仍然存在一些问题。首先，电气接地会对整个系统的使用安全性带来较大的影响，系统的安全需要完善电气接地体系。在建筑工程构建的时候，接地系统要保证可靠性，同时，要提高系统内的安全性，如果存在较多的隐患问题，将会对后续设备的使用带来较大的危害。另外，线路在使用的过程中也会出现老化。楼宇智能化技术的应用中，线缆的主要材料以塑料和胶质材料为主。一些线路会长期暴露在恶劣的环境中，因此，会增加老化的程度，使整个电缆在使用的过程中极易出现短路和接地的故障。因此可以看出，导致线路稳定性和安全性无法得到保障，尤其是在潮湿和高温的环境下，安全危险因素更多。另外，线路自身的质量也会造成整个系统的安全性能下降。在智能化系统中，会遭受到雷击、风电等自然灾害的影响。弱电系统中雷电具有较高的敏感性，所以要通过接地处理加强对电气设备的保护，也可以提高整个电气系统的运行安全。

2.3专业人才的缺失为了提高电气设计工程中楼宇智能化技术的应用，就需要加强对专业人才的吸收。通过专业能力的提升保证整个电器智能化的建设水平，但是，由于一些设计单位出于对工程成本和利润的考虑，对于专业设计人才会存在严重的缺失，这样会导致一些工程电气设计智能化技术的使用无法达到预期的目标。同时，对于建筑工程中相关的建筑设以及电气系统的合理运行都会受到相应的影响。在工程后期施工建设的过程中，还会导致工程各种安全质量问题的发生，影响工程的工期和成本。

2.4设备的更新较慢建筑电气智能化是一个非常大的工程，为了保证工程后期顺利施工，就需要做好前期设计中的专业机械设备选用，提高整个工程的施工进度以及施工水平。由于一些设计单位在设计的时候，对设备的使用以及了解程度不高，造成设备比较老化，严重地影响工程的施工进度，无法满足智能化的施工要求。另外，电气智能化工程设计的更新换代比较快，只有不断地提高工程的设计方案，才可以加强工程的安全系数。在后续工程建设过程中，对进度、成本进行全面的掌控。另外，设备的更新和机械的发展会取代人工技术，有效地防止工程在后期建设过程中受到人为因素带来的不良影响。合理地加强对工程人力资源的调整，减轻工作人员的压力。作为设计单位需要加强电气设计楼宇智能化设备的合理应用，保证工程设计方案的最优化。

3电气设计中楼宇智能化技术问题的解决措施

3.1楼宇智能化设计的规范化在建筑工程电气设计的时候，楼宇智能化技术的应用过程中，为了使建筑的智能水平得到全面的提升，就需要按照国家相关标准和规范的要求，做好自动化技术的应用。同时，需要设计工作更加的规范和标准，提高整个电气设备后期的使用性能以及使用人员的生命安全。在实际运行的过程中，需要对电气设计的成本和安全进行防控。结合各项指标满足相关标准规范的要求，充分地将智能技术应用到建筑电气设计工作中。另外，各类电气设计的合理性分析能够对楼宇智能化技术全面应用起到一定的促进作用。所以，要减少后续工程施工建设中智能化技术应用实现对电气设计不合理问题的全面处理，减少工程的设计问题。

3.2提高设计的安全性建筑工程的电气设计需要保障每个电气设备的使用安全，同时，还要做好细节的防护。总体而言，在开展电气设计的时候，需要对电气接地设计进行优化处理，保障各项建筑工程在设计的时候能够得到全面的防护，使接地系统变得更加的安全可靠，应用科学的接地模式进行接地工作。在实际应用的过程中，要保证机组的安全，有效地降低不良损耗，充分地加强对电气保护工作的强化。对于智能化的安全防护措施也要全面地应用，做好交流保护以及安全雷电的保护处理，在直流接电的时候需要应用到高电阻材料，而在交流接地的时候则需要使用到电阻较小的材料。整个工程的防雷设计工作要充分地考虑到避雷针的科学应用，有效地提高建筑工程的防雷效果。另外，还需要进行安全防护，降低电磁波对线路带来的不良影响。

3.3注重对设计人员的管理作为建筑电气工程的设计人员，其专业能力会决定整个工程的设计水平，因此，需要加强对设计人员的全面管理。首先，技术角度分析。在进行建筑电气设计的时候，需要工作人员具备较高的专业能力，定期组织电气人员进行设计知识的学习和考核，只有考核结果才能够及时地分辨设计人员的具体能力，做好后续工程的全面控制。其次，电气工程设计的时候，要根据工程的相关图纸以及后续施工要求，对工程中可能存在的一些问题进行综合性的调整。经过设计人员和施工人员的共同分析，提高整个工程的管理水平。只有工程的监理人员审核完成后，工程才可以正式投入使用。最后，在工程开展线路设计的时候设计人员要严格按照标准规范的要求，符合工程的施工质量和规范的标准。在开展电气质量安全管理的时候，还要对每个细节进行全面的掌控，通过细致化的检验工作，建立一个完善的电气系统。除此之外，在开展电气系统构建的时候，还需要提高系统的实用性和安全性。整个设计工作中，设计人员要结合工程中使用到的设计、材料以及设备进行成本价格的控制。加强对实际预算成本的管理，保证工程的造价费用达到最优化。

3.4加强布线安全系数建筑工程电气设计中，楼宇智能化的应用还会涉及布线的施工水平。楼宇智能化系统和安防系统中，通过合理的布线可以提供相应的电耗和信号源，做好整个系统的搭建，保证电气设备的智能化运转。作为设计单位，需要严格地加强对布线流程以及整体布线格局的设计，防止在后期施工建设过程中出现问题。首先，设计人员要保证设计图纸和设计方案的合理性，对相应的布线情况进行标记，保证每个元件、设备以及相关零件的具体位置，符合建筑工程的使用要求。另外，对于暗盒的距离也要合理地规划，开槽的时候要保证布线的设计规划，满足电气设备的使用要求。同时，还要做好防水处理，减少因为外界环境对整个电气系统带来的影响。

3.5电气接地设计建筑电气工程电路设计的时候，要有效地保证电气接地防范措施的应用，提高整个建筑工程后期的使用安全。随着楼宇智能化水平的提升，电气系统的性能也要不断地加强，尤其是电气接地系统。现阶段，我国电气接地使用到的系统种类比较多，每个系统都要结合实际的情况以及具体的要求做好相应的设计，这样才可以保证电气设计中各项电气设备的使用安全以及整个电气系统的运行稳定。

4结语

现阶段，随着我国建筑行业的高速发展，对建筑电器的智能化设计水平也在逐步地提升。在建筑电气设计工作中，楼宇智能化技术的应用可以提高整个电气设计的自动化应用技术，减少电气设计中一些不良问题的出现，提高电气设计工作中每项电气设备和电气线路的合理布局。加强电气设备后期使用性能的发挥，给人们创造一个舒适、智能的居住空间，也提高建筑工程的整体智能化建设水平。

作者:刘律 单位:上海市安装工程集团有限公司

智能化技术问题研究2

变电站是电力系统的主要运行单位，由于电力资源在社会中的特殊应用地位，其稳定持续工作是变电站工作的首要目标[1]。在变电站现场作业过程中，违章对电力生产运行会产生严重的影响，因此一定要严格操控，防患于未然，充分依托于安全管理的保障体系和监督体系，尽量减少这种危险状况的发生[2]。变电运检现场的管控首先取决于人员的安全意识、技术技能水平等多方面因素。经数据统计，影响检修现场安全的主要原因源于作业人员不规范行为，文章介绍了通过基于人工智能的变电运检现场安全管控系统的应用，有效对现场人员行为性违章进行管控，同时提高人员安全责任意识，提升现场本质安全，保障电网安全稳定运行。

1现场安全现状

因作业需求，在现场除班组成员外还有厂家人员参与作业，由于作业人员在安全意识上存在较大的差异，导致现场违章管控问题较难解决。现阶段安全监察通过现场稽查和远程视频稽查实现，而现场稽查存在检查时效性较差的问题， 远程视频稽查虽能做到全过程视频监控，但存在人员视觉疲劳、不能及时互动等风险因素。公司在推进“运检合一”作业模式下，如何提升变电作业现场安全管控能力已成为当下新的挑战。

2安全隐患排查

 为加强变电运检现场安全管理，强化人员安全意识，避免因安全生产未落稳、采取措施不全面引起的各类安全责任性事故，全面提高作业现场安全生产管控能力，嘉兴供电公司针对现场作业违章问题开展专项安全稽查调研工作。数据显示，从 2020 年 1 月至 2020 年 12 月通过专项稽查对变电运检现场进行违章类型汇总，结果表明变电运检现场的行为性违章占比较大，具体如图 1 所示。从分析中发现，行为性违章占比高达 96%，强化现场人员管理，增强作业安全管控势在必行。

 3原因分析

从目前现状实际情况分析，变电运检现场安全管控难的问题主要存在于以下几点。如今大型综合检修作业现场作业人员组成较杂，有本单位职工、外来厂家人员等，现场作业人员的安全意识差距较大，尤其是外来人员安全意识较为薄弱。变电运检现场作业点多、作业面广，容易出现各专业相互配合不足等问题，安全管控难度较大。现阶段安全监督工作主要依赖于人工操作，可能存在人员疲劳、视野盲区等问题，难以对每一项现场作业做到全流程、全方位的安全管控。从以上分析原因来看，仅通过人工管制难以满足对变电运检现场安全实现“全方位，智能化”的管控效果，使现场安全水平提升面临巨大挑战。

 4治理措施

从近几年的现场安全稽查情况来看，当前变电运检作业现场还存在着一定数量的违章及不规范行为。为减少人员违章的安全隐患，提升现场安全管控能力，公司开发出基于人工智能的变电运检现场安全管控系统，该系统通过感知层实现现场人员动态的捕获，通过平台层实现现场作业数据的采集及传输，通过应用层实现现场违章行为的记录及反馈，三层构架环环相扣，严防现场违章行为的发生，使得现场安全达到“可控、在控、不失控”的目标。基于人工智能的变电运检现场安全管控系统总体架构中感知层、平台层和应用层 3 层架构体系，如图 2 所示。感知层：主要为前端数据采集设备，由包括监控枪机、三维激光设备、跟踪球机等感知型装置组成。平台层：主要包括变电站三维实景模型和人工智能分析平台。应用层：主要包括智能监测、智能预警、智能管理等功能的可视化应用。

4.1感知层结构

 4.1.1监控枪机主要感知工作区域出入口的过道图像信息，可以收集经过人员数量、安全帽佩戴、工作服穿着等信息。

4.1.2三维激光设备主要采集作业区人员动作、安全工器具、登高车辆等的空间和图像数据，协助实现对长梯搬运、登高系扣安全带等行为的实时判别。

4.1.3跟踪球机当有行为被判定为违规行为时，球机将启用语音会话装置输出相关语音信息并启用视频录制功能录制相关画面。

4.2平台层结构

4.2.1三维实景模型三维实景模型建立：首先对变电站进行全站激光扫描和拍照，通过数据匹配，建立三维实景空间模型。实景模型数据化：对三维模型中的所有电力设备进行数据化、部件化，如 1#主变压器、2#主变压器等，使其具有双重命名。

4.2.2人工智能分析算法建立：针对各作业区域，通过实际操作，获取大量现场作业视频图像，录入人工智能主机中学习，建立独特的人工智能算法。经过学习后主机的对现场行为展开对比和分析，能够准确判定现场违规行为。信息传输：将主机判定为违规行为的信息传输至跟踪球机，由其做出针对性反应，同时对违规行为的发生时间、地点等信息通过跟踪球机进行记录并反送回主机。

4.3应用层结构

4.3.1智能监测通过感知层采集的数据及平台层算法的分析可以对作业人员是否超范围工作、作业区内人员是否正确佩戴安全帽、人员或机具与带电体是否保持规定的安全距离、作业完成后现场是否清理干净等内容进行识别从而达成对现场违规行为的智能监测。

4.3.2智能预警当系统监测到违规行为时，可以通过离作业人员最近的跟踪球机通知和警告现场人员，及时采取纠正措施，改正行为及状态。

4.3.3智能管理在对违章行为预警过程中，跟踪球机自动录制该时间段现场作业视频并反送回主机，同时在系统页面上提示并展示该段视频，便于管理人员查看违规具体状态信息。

5治理成效

 通过基于人工智能的变电运检现场安全管控系统的应用，针对电力现场作业行为，可以对违规现象进行智能监测和预警，有效减轻了安监人员的管控压力，使人员疲劳监管、视频视野盲区等问题得到有效缓解，同时通过其智能管理使得现场作业人员安全意识极大提升，自我保护意识增强，并且加强了各检修班组间的协作配合度，使得现场安全管控深入人心。嘉兴供电公司通过应用基于人工智能的变电运检现场安全管控系统，在 2021 年期间通过现场及远程稽查等方式对变电运检现场进行安全检查汇总统计，作业现场的人员违章行为大幅减少，具体如图 3 所示。从以上汇总情况分析，现场行为性违章由 2020年度的 56 起下降到 2021 年度的 21 起，下降比例高达 63%，通过基于人工智能的变电运检现场安全管控系统的应用，做到及时监察、警告、制止、整改、学习，达到变电现场作业安全可靠的目的，使现场作业人员违章的问题得到有效管控，治理成效明显。6改进措施当前虽成功应用了基于人工智能的变电运检现场安全管控系统，但目前尚存不足之处。由于该系统对行为大数据的积累尚有欠缺，在视角狭小区域对违章行为判断存在模糊边界，须要在日后的使用实践中对该方面重点加以积累、分析，便于系统在任何条件下均能作出正确判断。目前，该系统仅在部分变电站开展实质应用。嘉兴供电公司计划将该系统逐步推广，争取对所辖变电站实现智能全覆盖，做到辖区内作业安全“无死角”的管控模式，达到作业现场安全“可控、在控、不失控”的目标。

智能化技术问题研3

近年来，随着市场上高层建筑的日渐增多，人们对高层建筑的电梯配置提出了新的要求，在电梯施工的过程中，应将电梯的质量安全放在首要位置。高层建筑中的电梯使用频次较高，在长时间的使用过程中，电梯故障无法避免，传统的电梯故障分析中，主要为人工方式，耗时耗力，难以在最短的时间内恢复电梯的正常使用。互联网时代到来后，人工智能技术越发进步，此项技术在高层建筑中的使用，给电梯故障处理提供了巨大的便捷，未来的电梯故障分析中，需加大人工智能技术的应用。

1人工智能技术概述

人工智能是时代的产物，伴随着计算机技术的深入发展而出现，为当前各行各业广泛应用的现代化技术。世界上的绝大多数国家，每年都加大了在人工智能技术中的研发投入，加快了技术进步的步伐。与其他的技术相比，人工智能这种现代技术的综合性较强，在长期的发展过程中取得了显著的成就，在未来还有着巨大的发展可能。根据人工智能的发展情况，经历了萌芽期、发展时期、广泛普及时期。在人工智能的萌芽期，仅仅为理论研究期，并未转化为实际技术，主要是因为在长时间的社会经济发展过程中，劳动力为主要的生产力，并未注重生产变革。人工智能方面的理论研究不成熟，仅仅以一种构思与想法而存在。在人工智能的发展时期，人工智能得到了一定的应用，但尚未普及，计算机信息技术等在各行各业中的应用，使人们对人工智能有了更深的了解，加快了人工智能的发展步伐，但在这一阶段，对于人工智能的应用无明确目标，虽在一些领域使用了人工智能，但覆盖率并不高。最后，人工智能广泛普及期，在此阶段的互联网技术日渐成熟，人工智能技术的发展迅猛，在越来越多的领域与行业都得到了应用。在近几年，人工智能在许多行业中都取得了显著的应用成果，真正让人们意识到了此项技术的优势，在带动了行业转型的同时，也为人工智能的未来发展创造了更多的契机。从20世纪90年代开始，计算机芯片的计算能力一直保持在持续增长的趋势，以神经网络为基础的AI技术有了一定的发展机会。结合当前神经网络技术的应用情况，深度神经网络（DNN）、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）的应用较多，发展较为成熟。

2神经网络技术在电梯故障诊断中的应用

高层建筑的电梯工作过程相对复杂，当其处于正常运行条件下时，可接受、分析与表达指令。电梯故障发生的概率较高，故障诊断关乎电梯的使用安全，人工智能不断发展的今天，神经网络技术在电梯故障分析与诊断中得到了广泛的应用，当利用此项技术开展故障分析与判定时，涉及外部信号接收、数据处理与分析、动作命令数据的传输步骤。当电梯在使用的过程中发生了故障时，故障信息在信息系统辅助下，可快速将这些信息上传到神经网络模型，由模型自动分析信息，结合信息分析与处理结果，判定故障类型、位置与原因，随后将这些信息向外传输。神经网络模型的种类繁多，BP网络模型的使用频次较高，模糊神经网络模型、遗传小波神经网络模型等的应用也相对较多，电梯故障分析的过程中，可结合实际需求，选择恰当的神经网络模型。

2.1BP网络模型的应用BP神经网络为多层前馈神经网络，有多个目标函数，如信号前向传播、误差反向传播、网络实际输出值、期望输出值的误差平方，当构建了目标函数后，在信息的检索方面，为梯度下降法。结合图1的BP神经网络构成，涉及输入层、输出层与隐含层三个层级，利用这一神经网络技术，可突破多层网络隐含层连接权值学习方面的技术限制，即使未规定信号输入与输出之间的规则或者映射关系，同样可正常利用该技术。正是因为BP神经网络的这些特点，使得在机械故障诊断方面，这一神经网络模型的应用范围相对较广，电梯故障诊断与分析中，同样可采用这一技术。电梯故障分析中的BP网络模型应用，涉及以下步骤：（1）数据的采集、输入与输出，将这些数据实施归一化，得到的数据映射于特定范围。（2）构建BP网络模型，模型建成后开展训练。（3）训练后的网络模型对原样本实施检测，在此检测过程中，需利用特定的算法：一定的取值区间内将有关数据实施初始化；通过输入值大小的确定，获得预期输出量；得到实际输出值后，与预期输出量对比，做减法；相减得到的误差值划分给隐含层，获得隐含层误差；对输出层阈值、权值、隐含层权值加以修正；修正隐含层阈值，修正隐含层、输入层有关权值。

2.2遗传小波神经网络模型的运用电梯故障分析中，遗传小波神经网络模型的应用也相对较多，此模型中采用的是遗传算法，根据该算法的产生过程，为生物学方面的优胜劣汰、适者生存原理，因为可化繁为简，对一些复杂的故障，利用这一模型和算法可有效处理。与其他类型的神经网络模型相比，遗传小波神经网络模型可对局部数据实施细化解析，数据处理精度高。遗传算法小波神经网络的工作中，小波分解技术为核心技术，利用此项技术可实现模拟故障信号的分解，在归一化处理下，将结果传输给神经网络模型。遗传小波神经网络模型的优势明显，其中集中了遗传算法、小波分析与神经网络的优点。当电梯故障分析中采用的是这一神经网络模型时，故障判定涉及以下步骤：测试节点信号采样；小波分解；故障特征量的提取；归一化处理的训练样本集获取；遗传算法优化，故障类型确定。由于电梯的结构复杂，故障发生时需处理的信息量庞大，利用遗传小波神经网络模型，可得到精准的故障分析结果。

2.3模糊神经网络模型的应用大数据时代到来后，人工智能技术迈上了新的发展台阶，在电梯故障诊断方面，模糊神经网络模型的应用效果也相对理想。与其他神经网络模型相比，模糊神经网络模型为新模型，技术先进，综合了神经网络、模糊理论等学科知识，其中，有广义的前向推理、方向推理，特殊性表现在语言逻辑、判断依据、结论等的模糊性上。模糊神经网络模型的数据处理、自学能力都非常强，在具体应用时，为通过这一神经网络模型获得故障信息，需针对可能发生的各种故障，建立完整集合，也就是模糊故障集，将这些故障的原因也集中到一个集合内，构建模糊原因集，最后，构建故障、原因的关系矩阵。这一模型的使用便捷，通过其在电梯故障诊断中的应用，可得到相对准确的诊断结果。

3人工智能在电梯故障分析内的实施策略分析

3.1应用前景对于很多行业来说，在进入一段时间的高速发展期后，必然会遇到一定的发展瓶颈，一旦遇到了巨大的发展瓶颈，就需要采用新技术克服发展难题。在电梯制造技术不断进步的过程中，厂家在故障分析与诊断方面也投入了较大的精力，在传统工艺与技术的巨大限制下，人工智能为电梯故障处理带来了更大的发展契机，虽取得了一定的应用成果，但在未来还有技术改进的空间。

3.2策略分析（1）技术实施。电梯故障分析与处理中的人工智能技术应用中，不仅要从软件方面开展，还需从硬件方面创新，从硬件角度，为实现人工智能技术的使用，关键要选择主芯片，因为主芯片可完成数据的分析与处理，最终得到的数据可在其他设备的辅助下传输到其他终端。而人工智能技术的应用中，硬件与软件应保持紧密的配合性，只有二者高度配合，才可发挥人工智能的技术优势。结合当下电梯故障分析中人工智能技术的应用情况，回归算法的使用较多，在此算法下，软件固定于人工智能芯片盒上，在软硬件高度结合后，可以满足用户的故障分析与处理需求。人工智能下，首要和关键的步骤就是数据的采集，在完成多样本数据的采集后进入样本分析环节，由于机器具有自我学习能力，处理后的数据可被传输到电梯的控制层，过程如图2所示。图2人工智能应用于电梯故障分析的设备组成人工智能技术应用中，设备控制系统是其中的重要系统，该系统内设置有无线通信接收模块、设备控制中心，无线通信接收模块负责人工数据处理后无线电数据的接收，在接收到了有关的数据后，直接向设备控制中心下达操作指令，指导电梯故障的处理。在系统中的视觉采集设备，可在故障诊断的过程中实时接收图像，其中的图像收集设备、传输线路，保障了图像接收的便捷性、高效性，利用视觉采集设备持续收集电梯的运行图形，可形成可分析数据元。在当下技术的发展中，视觉采集设备既可以独立安装，也可以与人工智能分析处理模块关联，但在具体应用时需考虑实际情况，在特定的场景内选择恰当的安装方式。人工智能设备模块与电梯控制系统之间保持相互的独立性，在运行和使用中，人工智能设备模块可单独自我学习，利用其中的算法实现故障分析与处理。

（2）电梯自学习式故障诊断。电梯故障分析中的人工智能技术应用，对电梯检验数据的挖掘是关键步骤，在此条件下，涉及数据准备、规律找寻与规律表示，具根据电梯检验过程中的人工智能技术应用情况，在整个技术应用时，显单元到故障专家诊断结果这一步骤，实际上体现的就是机器的自我学习，在提取了电梯检验的大数据后，可得到电梯轿厢振动信息的特征，此环节就是人工智能的数据准备。电梯检验中的自我学习，以监督学习与非监督学习为主，不论为哪种学习方式，实际上都属于规律寻找环节，但从软件角度来看，监督学习与非监督学习却存在一定的差异，前者采用的是回归算法，可对电梯运行中未来可能发生的故障加以预测，后者为聚类算法，对于已经发生的故障，可找出故障特征。

（3）商务实施。人工智能技术在电梯故障分析中的应用，也需从商务实施的角度展开，涉及成本控制、场景应用可能性分析、实际使用可能性分析、技术转化等几个方面，从成本控制来说，在利用人工智能技术开展电梯故障分析时，应对比此技术相较传统技术的成本情况，如果人工智能技术在商用时的成本过高，在商务实施方面往往会遇到诸多的难题。场景应用可能性分析需针对电梯实地安装、操作学习成本展开，如果制定了商务实施策略，需选派专人进行电梯维护等专业工作。技术转化考虑的是技术设计到实际应用的可行性。4结语随着电梯在高层建筑中的普及，电梯故障分析与处理已经成为人们重点关注的方面，在人工智能技术稳步发展的今天，电梯故障分析中需加大人工智能技术的应用，以发挥技术优势，提高故障分析结果的准确度。

参考文献：

[1]舒宁,冯燕宽,葛智君等.人工智能技术在电梯故障分析中的应用[J].电子产品可靠性与环境试验,2020,38(S02):5.

[2]胡海博.基于小样本数据的社区电梯故障预测[J].工业控制计算机,2020,33(12):4.

[3]谢晓军,孙兴进.DigTel-II智能化电梯数据传输系统[J].中国电梯,2020,31(20):4.

[4]周贵华.人工智能技术在施工升降机事故中的应用分析[J].信息记录材料,2021,22(8):3.

[5]李自红,李晓斌,牛世军等.电梯调度算法的应用与实现[J].数字技术与应用,2022,40(5):3.

作者:陈景新 单位:日立电梯（中国）有限公司