关键词：脑电 立体深度匀加速运动 视觉不舒适 多变量经验模态分解 共空间模式 

摘要：构建一种能够自适应提取脑电特征的PMEMD-2JSD-CSP模型,明确了立体视频的两类匀加速深度运动的可分性.利用部分噪声辅助多变量经验模态分解(PNA-MEMD)对脑电(EEG)信号进行分解得到本征模态函数(IMF),应用基于詹森-香农散度(JSD)的有效因子对IMF进行两次不同范围的自适应筛选,筛选结果按照权重叠加构成重构信号.利用共空间模式(CSP)对重构信号进行空域特征提取,支持向量机(SVM)对特征进行分类,分类正确率最高为73.16%,证明了该模型对两类EEG信号特征提取的有效性.

东北大学学报·自然科学版杂志要求:

{1}正文：论文篇幅（包括摘要、图、表、参考文献）。应包括研究背景、方法、结果、结论或讨论等几部分内容。文中量和单位一律使用中华人民共和国法定计量单位最新标准。各种符号、字母应注意正确标示大、小写和正、斜体，其上下角标字符的位置高低应区别明显。标点符号的使用要准确。

{2}文题一般不宜超过30个字，应以简明、确切的词语反映文章中最主要的特定内容。避免用副标题。文题不用非公知公认的缩写或符号。

{3}属于课题基金项目的成果或论文，请在首页注明基金项目类别、课题项目名称及编号。如有鸣谢文字请附于文末。

{4}论文摘要尽量写成报道性文摘，包括目的、方法、结果、结论4方面内容，应具有独立性与自含性，关键词选择贴近文义的规范性单词或组合词（3～5个）。

{5}注释：要对文章内的特定内容（引用数据、观点和结论）加以注释。以脚注的形式，采用规范的标识与格式，在文章中的有关词语、内容以及引文出处等的右上角等标识。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社