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基于生成对抗网络的图像隐藏方案

王耀杰; 钮可; 杨晓元 武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室; 陕西西安710086; 武警工程大学密码工程学院; 陕西西安710086

关键词:信息隐藏 gan wgan 安全性 

摘要:针对信息隐藏中修改载体嵌入信息的方法会留有痕迹,从根本上难以抵抗统计分析算法检测的问题,文章提出一种基于生成对抗网络的图像隐写方案,通过生成更合适的载体图像来提高信息隐藏的安全性,能够有效抵抗隐写分析算法的检测。该方案提出的策略是联合生成对抗网络和传统信息隐藏技术,将生成式载密图像和传统式载密图像作为输入,进行迭代优化,使生成器生成的图像更适合作为载体信息。与SGAN和SSGAN方案相比,该方案使得攻击者在隐写分析错误率上分别提高了9%和4.1%。实验结果表明,该方案在抗隐写分析和安全性指标上明显优于对比方案。

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