关键词：人工智能 数字图书馆 文本分类 深度学习 

摘要：【目的/意义】引入人工智能领域中的深度学习方法来解决数字图书馆中传统文本分类的缺陷,这既是人工智能领域研究的重点,也是图书馆领域关注的热点问题。【方法/过程】在对数字图书馆传统文本分类进行系统梳理的基础上,提出基于深度学习的数字图书馆文本分类模型,利用词向量的方法对文本特征进行表示,采用深度学习模型中的卷积神经网络提取文本信息的本质特征,并进行了实验验证。【结果/结论】实验测试表明,基于深度学习的文本分类模型可以有效地提高数字图书馆文本分类的准确率和召回率,不仅可以提高数字图书馆内部业务的智能化程度,还可以提高数字图书馆信息服务的效率和质量。

情报科学杂志要求:

{1}摘要论文应附有中英文摘要。摘要应能客观地反映论文主要内容的信息，具有独立性和自含性。一般不超过200字，以与正文不同的字体字号排在作者署名与关键词之间。

{2}本刊提倡严谨的学风，坚持“百花齐放，百家争鸣”的方针，坚持相互尊重的自由讨论。

{3}正文（包括图、表）中的物理量和计量单位必须符合国家标准与国际标准。

{4}附录内容较少，与参考文献排在同一页；如出现内容较多，则另起一页。附录的字体为12磅，Times New Roman字体，加粗。附录内容格式要求与正文一致。

{5}本刊用稿采取三审四校制。来稿应包括题名、作者姓名、作者单位、中英文摘要与关键词、主要作者简介、正文、参考文献等。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社