引言：大数据时代的到来是信息技术发展的必然结果。该技术具有适用性强、运行速度快的优势，在企业运营中合理运用该技术有助于推动企业高速发展。因此，企业管理人员应重视研究大数据技术的应用方式，创新企业人力资源管理策略，构建与大数据时代发展趋势相符的人力资源管理体系，为企业创造发展机遇，开拓发展空间。

一、改变管理理念

1.建设企业文化

企业文化是企业经营理念的体现，可对企业员工的思想产生潜移默化的影响，结合大数据时代背景加强企业文化建设，有助于转变人力资源管理人员的工作理念。文化建设水平与企业在市场中的竞争力关系紧密，大数据时代的到来，对企业经营方式造成冲击，原有企业文化在企业发展中难以发挥其应有价值，阻碍人力资源管理体系改革工作正常进行，对企业发展产生不利影响。管理人员需了解大数据技术的应用特点与应用优势，分析大数据时代企业人力资源管理的发展趋势，同时研究企业发展对大数据技术的应用需要，确定企业文化建设方向。与此同时，管理人员应深入研究国家企业文化理论体系的内容，在文化建设过程中，贯彻国家企业文化理论体系的核心要义，通过企业文化的建设在企业内营造良好的文化氛围，调动人力资源管理人员的工作热情，积极参与管理体系改革，探索大数据时代人力资源管理的有效改革措施。

2.重视发展规划

大数据时代社会变化速度较快，缺少科学性的发展规划不利于企业保持稳定的发展状态，因此企业应结合自身发展需要与时代变化趋势，制定合理的企业人力资源发展规划。第一，企业应予以人才充分尊重，提升人才在企业中的地位，遵循人才正常发展规律，对待人才坚持“以人为本”的管理理念，增强企业人才在企业工作的归属感，避免人才流失对企业发展产生消极影响。第二，完善人力资源考评机制，及时发现企业中存在的人才，为人才提供广阔发展空间，优化企业人才的工作条件，提高人才在企业内长期工作的意愿，对企业人力资源进行整体部署，使企业人力资源处于可持续发展状态。第三，提高企业人才待遇，通过丰厚的薪资待遇吸引大数据技术人才进入企业，扩充企业的人力资源储备量，为企业管理者制定人力资源发展规划创造良好基础条件，充分利用企业已有人力资源实现企业的发展目标。

3.增强员工数据意识

数据是应用大数据技术的基础，为推动人力资源管理在大数据时代的改革速度，企业应重视员工数据意识的培养，使企业员工认同大数据技术，在工作中积极使用大数据技术。首先，企业领导在企业中发挥模范作用，学习大数据技术的应用方式，转变自身思维习惯，形成良好的数据意识，结合数据分析结果调整企业战略决策，提升企业决策模式的科学性，为人力资源管理改革提供保障。其次，突破原有工作思想的限制，将人才培养任务分散至不同部门，要求不同部门结合自身工作需要，积极开展人才培养工作，并在企业内部实现信息共享，全面提升企业人才培养效果，强化企业人力资源管理质量。最后，培养员工养成反思习惯，根据大数据时代的发展需要，不断提升自身的科学素养，熟练掌握大数据技术的应用方式。大数据时代人力资源管理对企业员工的数据思维提出更高要求，创新管理理念时，应重视数据意识的培养，保证企业可长期稳定发展。

4.完善风险管理制度

大数据技术的运用使人力资源管理信息存储载体转变为网络，这种存储方式存储能力强，但数据信息安全性易受到威胁，应引起企业相关工作人员的重视，在企业内部建立风险管理机制，保护大数据时代企业人力资源信息免受侵犯。首先，企业应对人力资源管理人员进行培训，使其意识到大数据时代数据安全的重要性，将保证数据安全作为工作目标，并具备处理数据安全风险的能力，充分展现大数据技术在企业人力资源管理中的作用。其次，了解大数据时代人力资源管理面临的风险，分析风险成因，制定风险应急预案，为人力资源管理人员处理风险提供参考，风险出现时，快速采取措施消除风险。最后，整合风险应急预案，形成完整的风险应急机制，规范大数据时代人力资源管理的风险处理流程，要求人力资源管理人员转变工作理念，严格按照制度规范开展风险处理工作，避免大数据时代企业信息被泄露。

二、优化人力资源管理制度

1.健全管理模式企业原有人力资源管理模式不适用于大数据时代，因此企业应重视管理模式的调整，提升企业所用人力资源管理模式的实际应用价值，为人力资源管理制度落实营造基础环境，健全管理模式构建策略如下所述。第一，企业管理者判断企业实力水平，明确人力资源管理改革目标，向同类企业借鉴成功经验，降低调整管理模式的难度。第二，将大数据技术引入人力资源管理，利用大数据技术的信息处理与分析能力，对企业人力资源管理效果进行评估，通过评估结果企业可得知人力资源管理中存在的问题，针对性制定改革策略。第三，邀请大数据时代人力资源管理专家参与管理模式调整工作，将先进人力资源管理思想传递至企业工作人员，激励企业人力资源管理人员在工作中应用大数据技术，推动管理工作改革。第四，鼓励在职员工学习大数据技术，提升大数据技术应用能力，加快数据收集、处理与分析速度。

2.完善绩效管理

绩效管理是人力资源管理制度的主要组成部分，合理的绩效管理制度有助于调动员工工作热情，降低人力资源管理工作的难度，并取得较好的管理效果，实现企业人力资源的充分利用。首先，利用大数据技术对已有绩效管理制度进行分析，筛选与绩效管理效果关系紧密的考核指标，以各部门工作内容与职责为基础，分别制定绩效考核方案，同时让员工适当参与考核指标优化工作。其次，将绩效考核结果存入信息系统，运用大数据技术分析影响员工绩效的因素，根据研究结果调整人力资源管理方式，加强对弱势员工的辅导，全面提升企业员工的绩效，体现绩效管理制度的应用价值。最后，及时向员工反馈绩效考核结果，便于员工得知自身工作不足之处，并予以进步明显的员工嘉奖，鼓励员工不断提升自身工作能力。企业人力资源管理人员可采取多种措施帮助员工转变思想观念，使其认同企业绩效管理制度，配合管理制度落实。

3.完善薪酬制度

薪酬是员工价值的直接体现，薪酬制度的科学性关系到员工的工作热情，大数据时代企业更应重视薪酬制度的完善，提高薪酬制度的员工激励作用，优化企业人力资源管理效果。第一，发挥大数据技术的优势，搜集不同岗位的薪酬标准，了解市场发展态势，研究企业效益与薪酬制度的关系，将企业效益与分析结果进行对比，合理调整企业不同部门的薪资待遇。第二，汇总各部门的绩效统计结果，结合部门的工作职责，明确部门对企业的贡献程度，综合考虑市场的人才需求，适当提升企业重要部门的薪资待遇，建立动态化薪酬制度。第三，调整薪酬的组成结构，了解员工对企业薪酬的真实看法，利用大数据技术分析员工想法，结合企业发展需要，创新薪酬分配方案，提升员工对薪酬制度的认可度。薪酬制度是企业人力资源管理制度的重要组成部分，完善薪酬制度是大数据时代企业发展的必然趋势，有助于推动人力资源管理体系改革。

三、加强人才培养力度

1.制定培训计划

培训是提升员工业务能力最有效的方式，大数据时代的到来对企业培训体系产生冲击，巧妙运用大数据技术可提升人才培养效果，使企业的人力资源价值得到深入挖掘。人力资源管理人员可利用大数据技术分析不同员工的特点，为其制定个性化发展计划，明确人才培养目标，动态调整培训方式与内容，按照培训计划完成人才培养工作，培养效果良好。在制定培训计划过程中，人力资源管理人员应全面采集员工的信息，包括员工的发展需求、专业技术水平与工作效率等，保证分析结果的全面性，制定的培训计划符合实际情况。完整的培训计划应包含岗位技能培训、能力水平考核、安全培训等，将提升员工的综合素养作为培训目标，在计划中明确规定培训内容与培训形式。执行计划之前，验证培训计划的实际可行性，充分展现大数据技术为企业人才培养创造的便利条件，提升企业的人才培养效果，人力资源管理质量显著提升。

2.引进高质量人才

引进高质量人才可快速提升管理质量，大数据时代企业可用的招聘方式较多，企业通过互联网能发现更多高质量人才，通过线上沟通了解人才的技术水平与工资期望，为企业选拔更多人才，提升企业员工的总体水平，降低人力资源管理工作难度。运用大数据技术招聘，人力资源管理人员可筛选符合招聘条件的人才，减轻工作热人员的工作压力，快速获得人才信息。与此同时，分析岗位优秀员工的特点，构建岗位胜任模型，结合岗位工作职责特点形成特征画像，将画像与模型用于引进人才，保证人才选拔的质量，并设置检验人才职业倾向的测试，通过测试快速筛选人才。除此之外，大数据技术具有分析人才特点的能力，并将分析结果与企业岗位需要进行对比，判断人才与企业招聘岗位的匹配性，缩短招聘时间降低招聘的经济成本。

3.配备档案管理员

为提升人才培养效果，企业应为人力资源管理人员配备档案管理员，提升档案管理工作的专业化，以便体现档案在企业人力资源管理中的价值，使分析结果更加准确，人力资源管理人员制定实用性较强的人才培养方案。首先，依据企业人力资源管理需要，合理设置档案管理员的选拔标准，确保担任该岗位的人员具备相关能力，可胜任该岗位，协助人力资源管理人员完成人才培养工作。其次，精确划分档案管理人员的工作责任范围，规范档案管理流程，要求档案管理员按照规范开展工作，保证企业档案信息的安全性。最后，对档案管理员进行岗前培训，使其了解大数据时代企业档案管理方式，掌握操作企业档案管理系统能力，并在正式上岗前考核培训效果，达到标准才可参与档案管理工作，为企业人力资源管理提供数据支持与技术支持。

4.员工职业生涯规划

大数据时代，人力资源管理人员在加强人才培养力度的同时，也应帮助员工明确职业生涯规划，使员工在工作中获得实现自我价值的满足感，员工工作与学习积极性长期处于高涨状态，主动学习行业相关知识，强化自身技能水平，简化人力资源管理工作开展流程。人力资源管理人员需帮助企业员工理解企业文化，使员工快速适应企业的运营方式，将企业发展趋势与自身发展需求进行结合，形成清晰的职业生涯规划。职业生涯规划是员工发展目标的体现，每位员工职业生涯规划清晰是人力资源管理高效开展的基础，大数据时代企业更应重视员工职业生涯规划制定，增强员工在工作中的动力。同时，企业应根据员工的职业生涯规划，为其提供晋升渠道，使员工认识到在企业内工作存在广阔发展空间，竞争意识强烈，能够积极配合人力资源管理工作开展。

四、构建信息平台

1.优化数据结构

大数据时代，企业人力资源管理改革中应重视信息平台的搭建，并优化系统的数据库结构，使信息平台可存储企业人力资源管理所需信息，为平台功能稳定运行创造基础条件。人力资源管理人员需参与平台搭建工作，总结人力资源管理所需信息特点，并与技术人员进行交流，协助技术人员调整信息平台的数据结构，保证信息平台的数据存储结构符合工作开展需要。与此同时，关注企业发展趋势，与技术人员保持长期联系，将企业人力资源管理最新需求传递给技术人员，不断调整数据结构，大幅度提升该系统的数据存储能力，并优化数据调用方式，提升数据调取速度，大数据技术在企业人力资源管理中的优势得以体现。

2.完善平台功能

信息平台功能设计与实现是搭建信息平台的关键步骤，人力资源管理人员需重视该工作，总结人力资源管理需要的功能，按照规范编制成需求报告，将报告转交至技术人员。技术人员依据报告搭建信息平台功能模型，逐一实现信息平台的功能，确保搭建完成的信息平台功能满足管理需要，在企业人力资源管理中发挥其应有价值。除此之外，企业还应安排维护信息平台的专职人员，关注信息平台投入使用后的运行状态，快速发现信息平台中出现的故障，及时采取措施处理故障，使信息平台长期处于稳定状态。同时，了解大数据技术发展情况，按照企业发展需要将先进大数据技术用于平台优化，扩展信息平台的功能，增强信息平台的数据分析处理能力，为企业人力资源管理工作开展提供更准确数据分析结果，提高企业人力资源管理质量。

3.员工信息整合

大数据技术的运用提升了企业的信息存储能力，企业应为人力资源管理工作开展储备更多信息，充分发挥大数据技术的应用优势，整合企业员工的个人信息，深入发掘员工信息的潜在价值。第一，识别与人力资源管理相关员工信息类别，借助信息平台的信息采集功能补充员工信息，高质量完成员工信息采集工作。第二，按照员工所处部门不同，将员工信息分类，优化员工信息的存储结构，便于人力资源管理人员快速调取部门员工信息，根据员工信息分析员工与岗位的匹配性，调整企业人力资源部署方案，为员工创造展现个人价值的机会。第三，在允许条件下采集员工的生活信息，当员工工作状态消极时，人力资源管理人员运用大数据可分析原因，为员工解决生活问题。第四，信息平台分析整合后的员工信息，得出准确性更高的分析结果，明确员工技术水平不足之处，向员工反馈分析结果并提出能力强化建议，人力资源管理质量显著提升。

五、结束语

综上所述，人力资源是企业发展的核心动力，大数据技术可从多方面推动企业人力资源管理改革，大幅度提升企业人力资源管理质量。企业管理人员应认识到大数据技术的重要性，关注大数据技术用于人力资源管理的最新研究成果，不断调整企业人力资源管理体系，强化大数据时代企业的市场竞争力，为企业发展贡献力量。

参考文献：

[1]许旭.大数据时代企业人力资源管理变革策略的研究[J].老字号品牌营销,2022(06):156-158.
[2]张丽娜.大数据时代企业人力资源管理变革策略探讨[J].企业改革与管理,2021(24):107-108.

[3]梁文艳.大数据时代企业人力资源管理变革策略[J].现代交际,2021(17):245-247.

[4]李晓荣.对大数据时代企业人力资源管理变革策略的几点探讨[J].营销界,2021(35):112-113.

[5]吴静.基于大数据时代企业人力资源管理变革策略[J].营销界,2021(24):146-147.

作者:李霞 单位:广东坤银泰铭投资集团有限公司