关键词：胎儿头围 超声图像质量控制 faster 解剖结构检测 

摘要：胎儿标准丘脑水平横切面是胎儿双顶径与头围的测量切面,而双顶径和头围这两个测量参数对于预测胎儿体重有重要的作用。临床上此切面一直由超声医生手动获取,手动获取的切面质量高度依赖超声医生的临床工作经验,不但耗时,而且容易得到图像质量较差的切面。为了解决手动获取存在的问题,提出一种基于更快速的区域卷积神经网络(faster R-CNN)的胎儿头围超声图像质量控制方法,辅助医生自动、快速和准确地获得标准丘脑水平横切面。首先,与超声专家团队制定评定协议,通过数据增强的方法,构建胎儿头围超声图像数据库;然后,通过faster R-CNN从训练数据中学习提取有识别性的特征,并利用通过联合训练和交替优化,使得区域建议网络(RPN)模块和fast R-CNN模块共享卷积层特征,构建一个完全端到端的卷积神经网络(CNN)对象检测模型,检测关键解剖结构;最后,通过检测的解剖结构结果对丘脑水平切面进行自动评分,根据评分结果进而自动判断是否是标准切面。对所采集的513张超声切面,80%的作为训练数据集,20%为测试数据集。所提出的方法能够准确地定位到丘脑水平横切面的5个解剖结构,5个解剖结构的检测平均准确度达到80.7%,且每张丘脑水平切面的检查时间大约0.27s。所提出的方法对胎儿头围超声图象进行自动化质量控制是可行的。

中国生物医学工程学报杂志要求:

{1}正文一级标题为宋体，四号，加粗，居中，段前段后0行，固定值18磅。正文二级标题为宋体，小四，加粗，两端对齐，首行缩进2字符，固定值18磅。正文三级标题按正文内容排版，仅加粗，不单独成行。

{2}应具创新性、科学性、实用性，论点明确，资料可靠，数据准确，层次清楚，文字精练，用字规范。

{3}中文题名一般不超过20个字，必要时可加副题名。

{4}参考文献只列出在正文中被引用的、正式发表的文献，数量应在12条以上，且大多应为５年之内的期刊文献，并中英文对照。

{5}内容摘要：用精炼的语言提炼出文章的核心观点和创新之处，不能写成研究背景介绍。一般不超过400字，用楷体小4号字。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社