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基于PageRank的论文引用网络关系挖掘

金洁; 徐岳皓; 刘振宇 西安电子科技大学; 陕西西安710071; 中国电子科学研究院; 北京100041; 航天信息股份有限公司; 北京100086

关键词:引用网络 pagerank算法 文献权威 文献评价 

摘要:随着网络的发展和数字化资源的增长,各种网络关系不断涌现,对关系网络的挖掘和研究吸引了大量学者的关注。本文以文献引用网络为研究对象,针对当今文献引用网络中文献质量参差不齐的问题,综合论文出入度数和时间段引用量,改进PageRank算法并从论文时间和度数比的角度计算论文的重要程度,最终通过可视化展现分析。实验结果表明,该算法能很好的从复杂的引文网络中挖掘出高质量论文。

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