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基于SVM的无人直升机着舰标志识别方法研究

吴鹏飞; 石章松; 闫鹏浩; 吴中红 海军工程大学兵器工程学院; 湖北武汉430033; 中国人民解放军92925部队; 山西长治046000

关键词:无人直升机 着舰标志 支持向量机 核函数 标志识别 

摘要:无人直升机在海战场有着非常广泛的用途,但自主着舰一直是其难题。针对基于视觉的无人直升机自主着舰问题,通过着舰标志检测得到较为理想的图像特征;然后采用基于支持向量机(supportvectormachine,SVM)的机器学习方法对着舰标志进行识别,实现整个着舰标志识别流程,准确率满足要求;并针对2种不同核函数对应的SVM训练算法进行了对比分析,指出了各自适用的条件,具有一定的现实意义和工程实践价值。

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