关键词：水电 大数据 数据模型 状态分析 故障诊断 

摘要：针对水电企业生产系统数据分散,相互之间信息屏蔽隔绝,容易形成"数据孤岛",且不支持海量数据计算挖掘,不易发挥数据综合效益等问题,研制了基于大数据技术的水电生产智能决策支持系统,设计了系统的整体框架,构建了适应于水电生产的通用性数据模型体系,综合应用Hadoop架构与实时数据库系统实现以"水电生产"为核心的数据高度融合以及统一,在此基础上,面向不同层面、不同岗位、不同业务的需求,设计了设备运行状态分析、设备故障诊断,设备智能报警和异常预警等智能应用,以水电站集水井泵类设备为例,阐述了设备智能报警模型的构建方法,目前,基于大数据技术的水电智能决策支持系统已完成数据集成、平台部署与部分应用开发,能为决策层、管理层、执行层、操作层提供辅助决策支撑,应用效果良好。

水电站机电技术杂志要求:

{1}属于基金项目资助的论文应注明项目名称和编号。

{2}来稿需符合上述文稿规范，否则不予审稿。请勿重复投稿，请勿一稿多投，稿件录用后不能撤稿，否则后果自负。

{3}文中使用的外文字母、符号，必须分清大小写、正斜体，一些易混淆的字母请用铅笔在其旁标明;文中量和单位的使用参照最新国家标准GB3100－93，3101－93，3102－93。

{4}注释：对文章中特定内容（引用数据、观点和结论）加以说明，在行文的右上角采用①②③……顺序标出，使用页下注，每页顺序编码。

{5}参引的内容和语言须与正文之后所列参考文献的内容和语言一致。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社