期刊在线咨询服务,发表咨询:400-888-9411 订阅咨询:400-888-1571股权代码(211862)

期刊咨询 杂志订阅 购物车(0)

基于主题关联分析的科技互动模式识别方法研究

刘自强; 许海云; 罗瑞; 董坤; 朱礼军 中国科学院成都文献情报中心; 成都610041; 中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系; 北京100049; 中国科学技术信息研究所; 北京100038; 山东理工大学科技信息研究所; 淄博255200

关键词:主题关联 科技互动 可视化 互动模式 

摘要:从微观层面深度剖析科技互动的内在机理,定量化、自动化、可视化识别科技互动模式,对于弥补当前科学与技术内在关系研究的不足,揭示科技与技术协同创新的发展规律与演化特征具有一定的意义。首先,通过构建多元关系融合的主题词共现矩阵,基于社区探测算法识别论文和专利中的研究主题;然后综合共词、作者与引用关联度构建科学与技术主题关联数据,利用主题演化可视化方法绘制科学与技术主题演化可视化图谱辅助科技互动模式分析。以基因工程疫苗领域的论文和专利数据进行了实证研究,研究结果发现,基因工程疫苗领域的科技互动模式主要有S模式、T模式、S-T模式和T-S模式,其中S模式、T模式随着时间的推移协同增长(呈现明显的协同关联特征),T-S模式、S-T模式随着时间的推移交叉增长(呈现一定的反馈特征,科学与技术双螺旋式推进发展)。

情报学报杂志要求:

{1}摘要内容应包括研究工作目的、方法、结果和结论。摘要应具有独立性和自含性,即不阅读全文,就能获得必要的信息。

{2}自投稿之日起,3个月内未收到处理意见,作者可改投他刊(为防疏漏,请事先与本刊联系)。

{3}图、表应有顺序号和名称,图表宜少而精,切忌文字表述与图表重复。

{4}正文:文内标题简捷、层次分明。文字、标点及数字的运用应符合规范。

{5}作者简介内容依次为:姓名,学位(学士、硕士、博士),服务单位,职称。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

情报学报

CSSCI南大期刊
1-3个月下单

关注 24人评论|0人关注
相关期刊
服务与支付