关键词：联合收获机 疲劳评价 心率变异性 表面肌电信号 支持向量机 

摘要：为探究联合收获机驾驶人疲劳的产生和变化规律,基于心电和肌电信号建立了联合收获机驾驶人疲劳检测方法。通过驾驶疲劳监测实验采集了10名联合收获机驾驶人120min的心电和颈部、腰部表面肌电数据,提取心率变异性和表面肌电信号的非线性特征参数C0复杂度和样本熵,探究特征参数随驾驶时间的变化规律;划分疲劳状态为轻度和重度2个等级,采用主成分分析法对特征参数降维,基于支持向量机建立了联合收获机驾驶人疲劳状态识别模型。结果表明:心率变异性、颈部和腰部表面肌电信号的C0复杂度和样本熵随驾驶时间的增加均呈下降趋势,并在1时段和12时段存在显著性差异;联合收获机驾驶人疲劳状态识别模型的识别准确率平均为91.75%,识别准确率较高。基于心肌电的联合收获机驾驶疲劳检测方法,可全面地反映驾驶人疲劳时的生理特征,有效识别联合收获机驾驶人的疲劳状态。

农机化研究杂志要求:

{1}论著须附200～300字中英文摘要，包括目的、方法、结果、结论。

{2}本刊拒绝一稿多投，且稿件主要观点或基本内容，不得先于本刊在其他公开出版物（包括期刊、报纸、专著、论文集、网站及自媒体等）上发表。

{3}论点明确、新颖，逻辑严密，数据准确，文字精练。

{4}正文的标题层次用阿拉伯数字编号，不同层次的数字之间用下圆点“.”相隔，如“1”，“1.1”，“1.1.2”，并一律左顶格。

{5}参考文献中的标点符号以英文半角符号书写,字体请用Times New Roman。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社