关键词：教育 广义罗伊模型 边际处理效应 倾向得分 半参数局部工具变量 

摘要：教育回报是个人以及社会最优教育决定的重要组成部分,传统的估计方法如工具变量法、回归断点设计和双胞胎设计等主要都是为了解决教育的内生性问题。然而,当教育回报存在根本的异质性,即教育回报与教育选择本身相关时,传统的估计方法便无法刻画这种不可观测的异质性。本文利用广义罗伊模型估计了大学教育的边际处理效应(MTE),研究证实,中国大学教育的回报率与大学教育选择之间存在相关关系。半参数局部工具变量(LIV)估计结果表明,随着个人大学选择的心理成本增加,大学教育的MTE单调增加。本文的研究结论表明,大学教育回报越低的人,越是倾向于选择接受大学教育。这种逆向选择模式主要由无法观测的家庭背景特征所导致:家庭背景越差的个人接受大学教育的心理成本越高,但是一旦上了大学,其回报率越高。

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