挖掘特色文化资源的方法例1

【中图分类号】G623.5 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2012）10-0140-02

学校在上级教研单位的指导下，开展数学文化——度量衡文化的研究。在开展研究的过程中，我们收集、整理资料，建立度量衡文化室。为了更有效推进度量衡文化研究，加深学生对度量衡文化的了解，我们开始尝试将具有地域特色的度量衡文化作为综合与实践教学资源引入数学课堂，并得到了学生与老师的认可。在挖掘数学综合与实践资源进行教学的过程中，笔者一直在思考：既然带有地域特色的度量衡知识可以作为综合与实践教学资源，我们是不是可以挖掘更多富有地域特色内容，丰富课程资源？

一、概念的界定

地域特色，指具有一定的地域和历史人文特色资源，或与地方的政治、经济和文化发展密切相关的资源，包括体现学校办学特色，或学校特色建设中形成的可利用的课程资源。

挖掘，是指教师在新课程理念下，主动地、创造性地发掘、开发资源，为数学综合与实践服务。

二、资源挖掘的意义

1.通过开发富有地方特色，具有可操作性的课程资源，丰富了数学综合与实践的教学内容。

2.利用带有地域特色的数学实践与综合应用资源，让学生感知数学知识来源于生活并应用于生活，激发学生的学习兴趣，提高学生运用数学知识解决实际问题的能力。

3.地域特色资源的开发利用，使学生更加深切地感受到学校的文化特色，认识自己的家乡，了解自己的家乡，培养学生热爱祖国，热爱家乡的情感。

三、资源挖掘的原则

1.地域性原则

从学生的生活实际出发，在学生熟悉的环境中挖掘素材，开发地方化的数学资源，努力体现地方特色和学校特色，使学生感知数学知识来源于生活并应用于生活。

2.趣味性原则

活动的设计要符合儿童好奇的心理特征，尽可能求新、求奇、求趣，做到活化、趣化教材内容，使学生在愉悦的气氛下，在情绪高涨的氛围中学习数学。

3.开放性原则

教学资源的开发不应局限在课堂，要课内课外、校内校外相结合。要注意充分利用社会、家庭教育的资源和优势，使学生广泛接触社会。

四、资源挖掘的源头

（一）源于对生命的自护

安全是学校教育的前提，生命不保何以谈教育？在安全教育的过程中，我们也可以开发数学综合与实践资源。

作为“潮都”，我们以潮为傲，潮水是壮观的，也是危险的，每年总会有一些生命消失在滚滚钱江潮中。在感性了解钱江潮威力的情况下，我们让学生理性地认识、分析钱江潮，从数学的角度看钱江潮。钱江潮的力量究竟有多大呢？曾经中央电视台的记者做过一个实验：将一辆大客车停在丁字坝，潮水一过客车也不见了踪影。如果把大客车的重量换算成一般成年人的体重，多少个人抱团在一起也会被潮水卷走？潮水每天都来，大小情况却是不一样的，我们让学生收集资料，把它制作成统计图，向每一位观潮游客进行宣传。

（二）源于对文化的传承

文化传承的内容与形式是非常宽泛的，比如我们学校开展的度量衡文化研究就是一种文化的传承。笔者曾以《从“半斤八两”说起……》为题设计了一堂数学综合与实践课，通过教学使学生更加细致地了解“衡”的发展史，应用统计与方程的知识解决问题实际问题，掌握杆秤的使用方法。“度”和“量”也可以根据自身内容的特点，设计出富有趣味性和探究价值的综合与实践课例。在这样的数学实践课中，学生不仅掌握了数学知识与技能，同时也感受到了中国博大的数学文化。

（三）源于对古迹的保护

每一个地方总会有一些属于自己的历史遗迹，它们历经百年沧桑，见证了岁月的变迁，可它们却又面临被现代文明“淹没”的危险。我们应该行动起来，我们也可以用“数学的方式”来关注、保护它们。

家乡有一处古宅——徐源盛，曾经是家乡的地标性建筑，但随着时间的流逝，老屋的面积越来越小，繁盛时期的徐源盛是怎样的呢？我们收集与徐源盛相关的数据资料，通过这些资料，孩子们感受了全盛时期徐源盛的规模。根据这些数据，还可以让孩子们利用所学的平面设计和比例尺等数学知识，绘制出全盛时期徐源盛的平面图，孩子们还可以估算当初建造徐源盛使用的石材量。此外，孩子们还可以设计维修方案，算一算维修老房子所需的花费等。

（四）源于对产业的了解

经济产业是社会发展的动力，许多地方拥有推动经济发展的特色产业。家乡的产业是我们进行数学综合与实践资源开发的重要内容。

我们的家乡是中国伞乡，从不同的角度出发，可以开发出各异的数学综合与实践资源。在南阳制伞业协会的帮助下，我们收集到了各种各样的数据资源。南阳每年销往世界各地的伞有几亿把，每天伞的产量在30万把以上，一般的制伞企业一年产量上百万把。中段年级的学生通过对南阳伞年销量的读、写可以使学生感受大数。每天产量在30万把以上，每月的产量大约是多少把，每年的产量又是多少把呢？在解决这些问题的过程中可以提高中段学生估算的能力，通过这样的学习也能激发学生对家乡的自豪感。高段学生可以统计南阳制伞企业的数量，了解企业的生产规模，根据企业生产规模绘制统计图，利用百分数的知识，对比生产新型伞与传统伞的效益。学生在观察统计图、对比生产不同类型伞的效益的过程中，可以发现南阳制伞企业的现状，为南阳伞业更好地发展提出自己的设想。

（五）源于对社会的关注

挖掘特色文化资源的方法例2

[Key words] Digital library； Big data environment； Characteristic resources； Information safety

数字图书馆（digital library）不但是一项新的技术，也是社会服务事业的创新，它起源于1993年的美国“数字图书馆创始工程（digital library initiative，简称DLI）[1]。国内，在1997年7月，“中国试验型数字式图书馆项目（CPDLP）”由国家计委批准立项，成为国家重点科技项目，由中国国家图书馆、上海图书馆、深圳图书馆、中山图书馆、辽宁省图书馆、南京图书馆、文化部文化科技开发中心共同承担，目标是建立多馆协作、互为补充、联合一致的中国试验型数字式图书馆。该项目的实施是中国数字图书馆建设开始的标志，并由此掀开了数字图书馆建设的热潮[2]。随着计算机技术、网络技术以及大数据的飞速发展和有机结合，数字图书馆正也在面临角色的转变：从载体多样化、结构多元化的数据集散中心到服务多元化的特殊文化场所转变。如何有效利用馆藏数据，为读者提供高效、高质量的信息咨询服务，关键在于数字图书馆对大数据及相关技术的应用[3]。

1 大数据对数字图书馆的意义

什么是大数据？麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析等方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合[4]。传统的数字图书馆，大量的馆藏资源不但结构多元化，载体更是多样化，符合以上对大数据的定义。传统数字图书馆无法发挥大数据快速流动的特性，也不利于对大数据的挖掘与知识发现。而大数据的出现与急速发展，使传统数字图书馆在大数据及其技术的应用方面得到补充：不但使馆藏数据更加有序化、流动更便捷，还可以应用语义、数据聚类等技术对馆藏数据进行处理，既能推进馆藏资源建设工作，也为读者也提供了更好的检索体验。因此，数字图书馆建设的重点应该在于数据资源的管理与应用，要跟紧大数据的发展方向，用大数据技术指导数字图书馆的建设工作[5-6]。

2 大数据环境下的数字图书馆建设

在大数据环境下，数字图书馆要善于利用网络数据，把自己融入到大数据的环境中去。一方面要整合馆藏数据与网络数据，建设特色资源；另一方面要应用大数据相关技术对数字图书馆馆藏数据进行处理，带动数据资源的高效利用。提高服务质量的同时，要注重读者的使用体验，要让知识信息“行动起来”、主动找读者，而不再仅仅是人找知识。同时，也要注重数字图书馆日益凸显的信息安全问题。目前，国外如欧美等地区的数字图书馆对数字资源的整合和大数据及其技术的应用已经相对成熟，而国内在此领域的发展基本处于起步阶段，发展空间巨大[7-9]。

2.1 数字图书馆的特色资源建设

特色资源目前还没有明确的概念，在笔者看来，数字图书馆的特色资源主要有两个方面：馆藏资源的积累和学科背景特色。数字图书馆要充分利用自己资源积累的优势和学科优势，合理整合网络数据，构建出具有资源优势与学科特长的特色数据库，提供高层次的专业服务。目前，网络信息提供商?^多，商品同质化严重。激烈竞争的同时也导致了资源浪费。于是，特色资源与服务就成了数字图书馆在大数据环境下发展的方向。

图书馆特色资源建设要一手抓馆藏特色资源的数字化，一手抓网络数据的采购，以馆藏特色资源为主，以网络数据为辅，扩大自身优势。首先，图书馆没必要数字化全部馆藏，数字化工作要以馆藏的特色资源为中心，结合自身馆藏特色及学科优势，合理整合资源，构建具有显著学科特点及满足用户需求的特色数据库；其次，针对海量数据资源及用户需求的不断变化，网络数据的采购要选择使用率高、学科发展快的相关资源；最后，还要重视馆藏资源与网络数据资源的整合工作；另外还要考虑馆藏情况、资金预算与网络资源的质量等问题[10]。

对于数字图书馆来说，数据资源的整合要受到重视，随着理论和实践的不断深入，数据资源的整合机制也在不断地发展。国内对于数字图书馆的建设较晚，但发展迅速，在理论和实践中都取得了较为显著的成果，例如中国国家数字图书馆、中国高等教育文献保障系统（CALIS）、国家科技图书文献中心（NSTL）等成绩斐然。国外由于具有信息技术方面的优势，数字图书馆信息资源管理方面的成果对国内的研究有很大的参考意义。比如，英国长期保存管理者数字化服务（Conservation Manager Digitization Services）、加拿大政府开放政府工程（Open government project in Canada）、欧洲数字档案文件和知识保存项目（European Archival Records and Knowledge Preservation）、加拿大图书馆和档案馆数字标识项目（LAC DOI）等[11]。

2.2 大数据相关技术

大数据技术不但在概率统计、趋势分析、客户研究等方面有着出色的表现，在图情领域也具有其它技术所无法比拟的优势[12]。在大数据环境下的数字图书馆建设中，数字资源的整合与利用是十分重要的工作，将大数据技术，例如数据挖掘、语义技术、数据聚类等，应用于数字图书馆的建设中，既有利于数字资源的建设，又可以提高数字图书馆的服务质量，是国内外所有数字图书馆建设的重点内容。

2.2.1 数据挖掘 作为高新技术，数据挖掘是数据库知识发现的重要步骤，一般是指利用计算机通过算法从大量、复杂、随机的数据中搜索隐藏信息的过程，而知识发现可以理解为更广义的数据挖掘。数字图书馆是数据库也是知识库，通过数据挖掘技术，将数据应用从简单检索上升到分析和研究的高度，有效解决数字图书馆拥有丰富资源却利用率低下的状况。同时，数字图书馆中的数据挖掘是对知识的有效重组，为数字图书馆的资源建设提供关键技术[13]。

作为当前国内外数字图书馆研究的热点，日益成熟、完善的数据挖掘技术成为了数字图书馆建设的新工具，在理论研究和实践方面受到了越来越多的重视，它可以有力的支持数字图书馆领导层的决策、管理；同时，保证数字图书馆资源建设的科学性和合理性，对读者服务和数字图书馆的发展有重要的作用。虽然数据挖掘在数字图书馆领域起步不久，有不少问题正在研究、解决，但它在数据的组织分析和知识挖掘方面的发展势头和表现是令人肯定的。数据挖掘技术也是数字图书馆利用其他大数据技术的基础，应当对这门技术给予足够重视[14]。

目前，数据挖掘技术已经用在数字图书馆的不少方面。例如，通过数据挖掘、知识分析和重组，可以提高检索效率和命中率。通过对出版物关键词的挖掘、分析，可以掌握历年的研究热点，以及相应学科的发展轨迹，可以及时推送、推介给同领域的读者。数据挖掘可以用于读者信息，通过对读者的专业背景、研究方向、借书记录、检索请求等信息的采集、分析、挖掘、聚类等，首先可以得知得馆藏资源的使用频率；其次可以作为文献质量评估、数据资源采购的参考依据；最后也最重要的是，可以?l现读者对知识点的需求情况，进而提供读者个性化服务、提供学科信息咨询等特色服务。这对数据资源的建设和布局极具指导意义[15]。

2.2.2 语义技术 对数据来说，语义就是指数据的含义。当数据被赋予含义后，数据就转化为可以被使用的信息。数字图书馆大量、复杂的数据本身就包含各种知识和含义，非常适合用语义技术对这些数据进行组织、管理，对数据知识进行描述、发现和揭示，从而精确、有效地表达数字图书馆资源，也是数字图书馆进行数据知识的挖掘和利用的基础[16-17]。

数字图书馆要研究利用语义技术，构建数据资源间的语义网络，从而促进数据资源的知识扩充和知识挖掘。在数字图书馆中，图书分类法、主题词表等工具本身就由语义关系构建的。虽然利用这些工具构建了数据资源的语义关系，却没有涉及馆藏资源内部知识点语义网络的构建。然而大数据环境下的数字图书馆对这一点提出了要求。语义网络方便读者的检索，读者可以利用这张“大网”轻易捕获所需知识[18-19]。

有调查研究显示，国外对语义技术的研究比较深入，欧美一些发达国家近年来在数字文化资源的语义关联数据模型构建、数据语义关联关系、语义关联技术等方面的研究发展迅速，相关研究已经进行系统研发，很多研究成果也相继应用于实践并开发出比较成熟的基于语义技术的数字图书馆服务系统，如Ex Libris公司的Vendors系统和欧洲数字图书馆所采用的关联数据模型等。而国内对语义技术的研究处于起步阶段，研究成果多是从理论层面探讨语义技术在数字图书馆中的具体应用，利用语义技术关联数据的实践经验不足[20]。

2.2.3 数据聚类 简单的说，数据的聚类就是指把数据对象分为性质、特征相近的若干类，分别聚合在一起的过程。大数据环境下，面对大量、复杂、随机的数据，真正被有效利用的数据是较少的，而聚类技术为这小部分数据的高效利用提供很好的途径。应用于数字图书馆的数据聚类就是对知识语义的逻辑重组，作用于语义网络的建立、扩展、运用，也是数据挖掘与知识发现的重要环节。经过基于语义的聚类，为数据的统一描述与知识的聚合提供切入点，将会在信息服务、数据知识挖掘、发现中发挥作用。聚类技术通过不同的算法，如关联规则、K-均值算法、FCM聚类算法等，可以提高检索命中率、查全率和用于高质量资源的发现等[19，16]。

大数据技术可以理解为一系列数据处理技术的总称，数据挖掘、语义网络、数据聚类等技术在数字图书馆领域应用较多，而且是相辅相成的。随着数字图书馆建设工作的逐步深入和读者对服务需求、水平的提高，更多的大数据技术会被应用于数字图书馆领域，继续拓展数字图书馆的馆藏数据资源，提升数字图书馆的服务水平，丰富数字图书馆的产品与功能[19]。

2.3 数字图书馆的信息安全

因为数字图书馆具有数字化、网络化、开放化等特点，所以在为读者提供方便快捷的服务同时，不可避免的面临着信息安全问题，并随着数字图书馆的发展日益严重。根据信息安全管理国际标准ISO27000，可以对数字图书馆的数据信息安全进行定义：数字图书馆的数据信息安全，就是要保证数字图书馆各种数据的保密性、完整性和可用性，使得数字图书馆提供给读者的数据信息具有真实性、可核查性、抗抵赖和可靠性[21-22]。

数字图书馆的数据信息，是提供各种服务的基础。不论是印本馆藏、采购的网络数据、馆藏特色资源、书目信息还是读者借阅记录等，都是图书馆工作者多年的辛苦和付出，一旦因为自然因素、系统故障、设备损坏等原因而永久丢失，不但图书馆工作和服务陷入困境，更造成资源的巨大浪费。在进行数字图书馆安全管理时，不但要考虑自然因素、人为因素等的损坏，也要保护数据不会被盗窃和非法使用；不但要保证读者使用时能够准确、迅速地获取所需数据信息，还要保证读者隐私安全而不被侵犯；不但要保障网络安全，更要重视信息安全。数字图书馆的安全管理是项综合性的工程，应结合数字图书馆的使用、人员、管理、硬件、软件等多个环节进行考虑，提出综合性的解决方案[23-24]。

另外，信息安全意识也很重要。在2015年与2016年期间有调查表明，我国公民在网络信息安全技能方面虽然有所提升，但是网络信息安全意识仍然薄弱，所以培养数字图书馆读者的安全意识也应该引起重视[25-26]。

3 数字图书馆建设的其他问题

数字图书馆的建设是一个综合性的工程，目的在于为读者提供更好的服务，数字资源建设只是数字图书馆建设的核心内容。从数字图书馆的建设整体考虑，笔者认为以下方面也要多规划。

3.1 合理规划印本资源建设

数字图书馆是由传统图书馆为基础发展而来，积累的印本资源也是宝贵的知识财富，可以加强数字图书馆对回溯数据的建设，并非已经全无用处。同时，做好印本资源建设不但可以满足传统读者（尤其是中老年读者）的需求，也能加强图书馆的战略资源保障意义，对“科教兴国”有重大意义。

3.2 数字图书馆实体空间的利用

随着数字图书馆的建设，大量印本书籍或数字化或被网络数据代替，于是印本书籍大量下架并腾退大量实体空间。数字图书馆实体空间的布局要进行合理规划、创新布置，比如设置休息室、读者交流空间、宣传教室、计算机室、自助打印机等。让数字图书馆既能提供远程智能服务，也能提供实体阅读空间；既有地方安静的查阅资料，也有地方激烈的交流辩论。数字图书馆并不是一味的高科技加成，更需要多方面的相辅相成。

3.3 加强数字图书馆的形象建设

挖掘特色文化资源的方法例3

文化是民族的血脉，文化是民族的灵魂。对一个城市来说，具有地域特色的传统文化，是城市的血脉和灵魂，也是城市无形的金矿，为城市的建设和发展，提供巨大的精神动力。一个拥有厚重的历史和文化的城市，才更具有品质和力量。近年来，从中央到地方，都对传统文化中的软实力要素愈来愈重视。传统文化是文化软实力之源，挖掘利用好传统文化资源是发展地方文化，提升文化软实力的一项重要内容。因此，寿光市在大力推进品质寿光建设的实践中，应以高度的文化自觉、文化自强和文化自信，挖掘利用好传统文化资源，提升寿光市文化软实力。

一、寿光市挖掘利用传统文化取得的成效

寿光市是山东省的一个县级市，地处渤海莱州湾南畔，是农圣、文圣、盐圣“三圣”故里，从武帝躬耕到巨淀烽火，从商周煮盐到设施农业，寿光市具有得天独厚的历史文化资源。近年来，寿光市在加强文化建设的过程中，在传统文化的挖掘、利用、发展和传承等方面做了大量有效的工作。

（一）重视传统文化的传承与保护工作。近年来，寿光市在地域传统文化挖掘、整理、利用等方面做了大胆探索，编辑出版了《齐民要术考》、《寿光仓颉故里知音》、《贾思勰志》等一批历史文化专著;举办或承办国内外相关专家参加的历史论坛会，不断拓展与国内外的文物保护单位的交流;深入挖掘寿光市的历史文化，完成了寿光历史、名人、文物等数字化、图片化的多媒体制作，增强了宣传效果。

（二）打造保护和发展传统文化的平台。近年来，寿光市建设了集博物馆、文化馆、图书馆等功能与一体的文化中心，以及蔬菜博物馆、石器博物馆、航海博物馆、酒文化博物馆、纸文化博物馆等独具特色的文物保护馆所。目前，寿光市现有310处古文物遗址，馆藏文物2300余套，此外，寿光市还不断加大非物质文化遗产保护力度，设立了25个非物质文化遗产传承基地。这些平台的创建为寿光市历史文化展示、传统文化传承提供了空间。

（三）加强对传统文化的利用。寿光市在传统文化挖掘、保护和发展的同时，还注重将文物古迹与城市建设和旅游结合起来。例如围绕“蔬菜文化”，寿光市大力发展农业观光和乡村旅游，加快寿光“蔬菜文化”传播的同时，提升“寿光蔬菜”的知名度。

二、寿光市传统文化仍然存在广阔的挖掘利用空间

（一）对传统文化挖掘的深度和广度还不够。目前，寿光市已不断扩大传统文化的研究范围，深入挖掘传统文化内涵，出版了一些研究成果，但是与厚重的寿光传统文化相比，也只是冰山一角，还有很多传统文化要素等待深入挖掘。例如，相对于农圣文化，寿光市对“盐圣”、“仓圣”研究的力度还有待加大。

（二）对传统文化宣传推广力度还不够。传统文化的推广需要宣传，宣传可以让传统文化的魅力潜移默化的发生作用。目前，寿光市对传统文化做了大量的宣传工作，但是与人们的接受情况还有一定的差距，传统文化还没有融入到寿光人的生活中。

（三）传统文化与文化产业的结合程度不够。文化产业是提升文化软实力的重要手段。近年来，寿光市一直都在致力于发展文化创意产业，在历史文化挖掘、文化与旅游结合等方面做了很多努力，并取得了一定的成果。但是相对于文化产业发展较快的地方，寿光市的文化产业还没有形成真正的产业链和产业基地，发展还处于初级阶段。

三、对寿光市进一步挖掘利用传统文化的几点思考

寿光要进一步挖掘利用传统文化，让地方传统文化在新时展中绽放异彩，这是一个综合的过程，需要全社会的共同参与。

（一）加大对传统文化的研究力度。对传统文化的内涵研究得越深入，发现的亮点和增长点就会越多，对提升寿光文化软实力就越有帮助。加大研究力度需要加强科学引导、全局谋划和部门间的协作，以期形成规模效应和整体合力。在研究的内容上要注重对寿光传统文化深度发掘和广度拓展。在研究方法上要坚持自主研究与合作研究相结合的方法。虽然寿光人最了解和最热衷于寿光文化，但是仅靠自身的努力是不够的，还要充分借助外力，可以利用上级人才优势，广泛地与大专院校、上级科研单位、文博机构、专家学者合作，借助外部资金和人才，研究寿光传统文化。在成果转化的形式上可以采取灵活多样的形式。特别要加强与文化企业对接，将研究成果转化为文化产业项目。

挖掘特色文化资源的方法例4

中图分类号：F59文献标识码：A

一、地方文献与旅游的内在关系

地方文献是记录地区知识的载体，反映了一个地区政治、经济、文化、教育等各方面的状况，具有鲜明的地域特色。旅游是一种文化现象，同时也是一种文化传播活动。旅游文化品牌的形成离不开地方文献资源的开发以及所蕴含的旅游文化资源的挖掘。著名经济学家于光远指出：“旅游是经济性很强的文化事业，又是文化性很强的经济事业。”地方文献资源蕴藏着丰富的等待开发的旅游信息资源，在支持旅游资源开发方面有着独特的优势，在旅游资源开发中能够发挥重要的作用。

（一）地方文献为旅游业发展提供史料支持。地方文献中记载了地方自然风光、历史遗址遗迹、历史重大事件和重要人物、民间艺术、风土人情等，通过搜寻古籍、地方志、民间传说，追根溯源等为历史文化名胜、人文景观、旅游风景区等提供文字介绍材料，提高旅游的科学性、知识性、历史性、真实性和娱乐性，才能招徕众多的游客。如广西河池一年一度的铜鼓山歌艺术节，招待四方游客都需要一些具有地方民族特色的传统菜式、地方小吃、民族服饰、具有民族特色的歌舞表演等。在各地的地方志、乡土志的“风俗篇”、“艺术篇”、“饮食篇”就能找到为旅游业发展提供的关于饮食文化、风俗习惯、民间艺术等的历史资料作为依据。广西河池东兰有“将军之乡”之称，是右江革命根据地的重要组成部分，是邓小平、张云逸等老一辈革命家战斗过的地方，是壮族人民优秀儿子、广西农民运动领袖韦拔群的故乡。1955年新中国授予少将以上军衔的17名广西籍将领中，河池籍就有7位。这些史料为开辟红色旅游路线提供了参考依据。

（二）地方文献为旅游业发展提供文化内涵。旅游项目和产品的开发并非凭空臆想的，需从地方文献中查找有关自然条件、民族风情、诗文典故等历史依据，需通过搜集相关的信息，进行综合分析，才能开发出具有民俗特色、地方特色、文化内涵浓厚的高档次、高品位旅游产品。针对旅游资源文化内涵的挖掘，河池市提出挖掘红水河特有文化内涵，整合开发天峨龙滩天湖、东兰大同垂钓天堂、红水河第一湾、大化八十里画廊、奇石博物馆、七百弄国家地质公园、都安红水河英雄大峡谷等景区（点），打造“红水河生态”品牌；以长寿养生文化为依托，整合开发巴马长寿水晶宫、盘阳河、凤山国家地质公园、凤山三门海等景区（点），着力打造“长寿养生”品牌；整合少数民族风情旅游资源，加快开发宜州下枧河、南丹甘河白裤瑶民俗文化村、罗城仫佬族博物馆、环江毛南族博物馆等景区（点），打造“刘三姐故乡”品牌；以东兰、巴马、凤山是百色起义的策源地和指挥所为依托，整合魁星楼、列宁岩、东兰烈士陵园、红七军二十一师师部旧址、红七军标语楼等革命遗址，着力打造“全国爱国主义教育基地”品牌。通过对原有人文景观和自然景观进行再整合、开发，赋予了文化内涵，形成综合旅游优势，打造自己的旅游文化品牌。游客在欣赏自然风光的同时又领略了当地风土人情、历史文化，满足游客旅游需求，推动旅游业的可持续发展。旅游文化品牌的形成，离不开对地方文献中所蕴藏的旅游资源的挖掘。

总之，地方旅游资源的开发从不同层面提升了旅游的内涵，加速了地方旅游资源的传播，而地方旅游文献资源的开发、整理、完善也依托旅游业本身而获得生机和发展，两者之间是相互依存、相互促进的关系。

二、地方文献资源在旅游业开发利用中存在的问题

旅游资源丰富的地区，在开发旅游景区、项目中或多或少都开发和利用了地方文献中所蕴藏的有关旅游方面的资源，努力打造旅游品牌。尤其是旅游节的举办，这是对地方特色的、民族的、物质的、非物质文化的展示，并融入现代文化气息，具有鲜明的时代特点，吸引了大批游客。总的来说，地方文献资源开发、利用还是存在不可忽视的问题。

（一）地方文献资源分散。地方史料、地方志、地方报刊、地方人物资料、文学载体、政府规划等当中都有与开发旅游资源相关的文献记载，需要大量人力、物力采访、收集、记录，建立完善的收藏范围和体系，且有许多与旅游有关的口述历史文献资源、民间口头相传的习俗和技能都尚未纳入收藏范围。

（二）地方文献资源出现藏而不用的现象。地方文献资源主要收藏在高校图书馆、公共图书馆、地方文献资料室、档案室等，文献资源没有进行系统整合、开发、编目、共享，查找困难，阅读不便，无法满足用户对旅游文献的需求，因而利用地方文献查阅旅游信息资源的人不多。

（三）文化内涵挖掘不够深，流于表象和形式，缺乏自身特色。在少数民族众多的地区，不同民族、地域间都有自己的特色文化，不同的形式代表着不同的寓意。在旅游景区的民族风情表演中表现出简单化、庸俗化、大众化，没有从历史、政治、教育、文化等方面，做多角度、深层次的提炼打造和包装宣传，旅游项目商业化气息浓厚，文化内涵还没来得及开发就已经搬上商业舞台。如，婚嫁习俗在各旅游景点的表演相似，所表达的无法诠释民族风俗的特色，粗制滥造，容易让游客陷入乘兴而来、败兴而归的尴尬境地。有些旅游景点，其文化内涵没有持续挖掘，使之处于老化状态，新旅游项目开发跟不上，发展出现断层现象。

（四）与周边地区旅游资源开发相似，知名度不高，竞争力不强，造成屏蔽形势。游客受经济、时间等各方面因素的影响，在选择旅游目的地上，考虑景点的知名度和便利度，造成弱势旅游资源的闲置。如河池与百色同为左右江革命根据地，宜州是“刘三姐故里”和桂林阳朔有“印象刘三姐”旅游资源内容相似，前者知名度有限，竞争中难以占一席之地，只有挖掘自身旅游资源的特色，另辟蹊径才能拓展旅游业的新局面。

（五）在网络环境下，越来越多的旅游者通过互联网获取旅游地的玩、住、行等相关信息。但旅游信息特色网站建设不完善，信息更新不及时，导致旅游信息、旅游资源宣传等建设远远落后于旅游业发展，阻碍旅游持续发展。

三、开发地方旅游文献资源的策略

地方文献是开发地方性旅游资源的载体，完善的地方旅游文献资源的收集为开发和建设地方旅游资源数据库创造了良好的条件和基础。

（一）深入挖掘地方旅游资源，建立特色、完善的收藏体系。应做好地方旅游文献收集工作。地方高校、公共图书馆、地方志办公室、档案室、旅游局等是旅游信息的集散地，通过相互合作，广泛征集旅游文献。收集的范围包括：地方县志、丛书、工具书、家谱、族谱、地图、图录、碑志、笔记、日记、年鉴、资料汇编、名人字画、本地历史史实、地方名人生平著作、个人论文、风土人情、“非卖品”或内部资料，高校师生著作、论文、科研成果等。对于未形成书面文字的神话故事、传说、民族史诗、民间曲艺、民族教育及伦理教化等有价值的资源，在保护原生态的基础上，以调查、访问、征集等形式，记录、收集、整理下来。加强网络上旅游文献资源的收集工作。

做好二、三次文献的深度开发。对搜集到的文献应认真地分析研究，考镜源流，辨析真伪，提供准确的史料与数字。以目录、索引、题录、文摘等形式，选择地方旅游文献中最具代表性，且收藏有一定优势的旅游文献作为开发目标，进行专题资料汇编，以适应本地旅游业发展的需要。如，《广西刘三姐文化资源的旅游开发与保护研究》作为广西教育厅立项科研项目得以通过。

（二）构建地方旅游文献资源数据库。充足的地方旅游文献资源是构建旅游数据库的重要保障。通过计算机把旅游信息资源和数据加工组织、贮藏、标引、编目，把地方旅游文献资源变成高效、快速、易检索的信息数据库。地方旅游文献资源数据库可以是由多个专题资源数据库构成的数据库群，其内容有以下方面（以广西河池为例）：

1、地方旅游历史文献数据库。数据库的资源主要收集地方旅游资源历史文献资料，包括地方自然景观、名胜古迹的描述；地方名人、革命先辈等在本地活动的情况；折射社会历史发展脉络的家谱、族谱的收集；风土人情、节日节令、居住文化、服饰文化、婚丧生育、礼仪礼节、等方面的介绍；本地地理、气候、水土、动植物等情况的记载。在特色上，注重从整体性、地域性、代表性角度进行旅游文化的开发。代表：河池长寿养生文化、原生态民族风情文化。

2、地方旅游商情文献数据库。数据库的资源主要收集旅游业发展动态、趋势、市场、投资等方面的信息，为地方旅游发展提供有关信息资料。包括旅游政策和法规、地方旅游发展规划、地方旅游景区和项目开况、投资环境、名特产品、举行旅游活动资料汇总等方面的信息资料构成。在特色上，注重旅游政策、法规、规划的准确性、完整性，帮助决策者和管理者做出正确选择，使旅游事业和旅游经营活动沿着正确的方向健康发展。代表：巴马赐福湖风情岛的建设。

3、地方艺术文献数据库。数据库的资源主要收集与旅游业相关的地方文化艺术发展和建设情况，包括地方文学、美术、戏曲、音乐、舞蹈、建筑、手工艺等艺术作品及相关的研究、评论等方面资源构成。在特色上，注重从“本色”角度挖掘旅游文化内在价值，增强地方旅游业的文化底蕴。代表：山歌文化、铜鼓文化。

（三）建立地方旅游资源信息特色网站。很多旅游者在前往旅游目的地之前都上网查询旅游目的地的情况，景点、交通、住宿等，这意味着旅游消费者趋向于以互联网作为信息收集的主要渠道。信息化成为旅游业可持续发展的选择之一，因此建设有特色的旅游资源信息网站是对地方旅游推陈出新，对对外宣传有积极作用。

网站的建立要突出自然景观和人文景观，简约实用。目前大多数旅游信息网站上都设置景区信息、管理服务机构、交通信息、宾馆饭店餐饮、气候医疗等模块的信息分类。为更好地宣传地方旅游资源，还可以在网页上设置与地方旅游资源数据库的链接，为游客了解或者投资者了解地方旅游资源提供详实的文献依据；设置Blog、BBS，为旅游信息资源的互换、信息反馈提供交流平台，通过这样的方式也是对地方旅游资源的再挖掘。

综合上述，旅游的过程是旅游者经历文化、体验文化、欣赏文化的过程。旅游持续发展的关键在对旅游资源文化内涵的挖掘，地方文献中所蕴藏的旅游文献资源在旅游业发展中的作用不可忽视。

（作者单位：广西现代职业技术学院）

主要参考文献：

挖掘特色文化资源的方法例5

“教育是民族振兴的基石,教育公平是社会公平的基础。”提高教育现代化水平,培养德智体美全面发展的社会主义建设者和接班人,办人民满意的教育。国家政府高度重视并致力于社会教育的均衡、协调发展。在出台的《中发[2004]8号》和《中办发[2006]4号》、《中青发[2005]28号》,以及浙江省配套出台的《浙江省青少年学生校外活动场所建设与发展“十一五”规划》和《开展农村中心镇未成年人校外日常活动场所建设的通知》等一系列文件,都强调指出要加快县级和农村乡镇、城市街道的青少年活动中心等青少年学生校外日常活动阵地的建设。但是,有关资料显示目前整个县级校外教育的现状是:由政府举办的青少年校外教育阵地往往只有县级青少年活动中心一家,而且在中心城区,很多家住偏远的青少年学生因交通不便,很少有机会去青少年活动中心参加活动。

位于浙北山区的安吉县拥有丰富的乡土教育资源,是一座历史文化古城,历史悠久,民风淳朴,人杰地灵,有着“竹乡”的美誉。连绵不绝的竹海,漫山遍野的树林,清澈的溪流,古朴的民居,村在林中,林在村中,使安吉县已成为一个美丽的大花园。安吉的优势是山水,潜力也是山水,生态环境是安吉最大的也是最可宝贵的资源。安吉根据县情,于2008年开始实施“村村优美、家家创业、人人幸福、处处和谐”为目标的中国美丽乡村建设,经过近两年的探索与实践,闯出一条农业强、农村美、农民富、城乡和谐发展的道路,创造了“社会主义新农村建设安吉模式,”专家评价:安吉已经成为中国新农村建设的鲜活样板。安吉农村由此发生了四大变化:农业变强了,农民变富了,农村变美了,城乡更和谐了。

安吉美丽乡村建设中所挖掘出的“一村一品”,以及安吉人兼容并蓄,敢为人先,虚心有节,挺拔向上的竹精神等为我们校外教育提供了许多可供开发与利用的教育资源,如安吉竹乐已走进北京人民大会堂、民间舞蹈竹叶龙已走出国门、赴法国演出等,来自于大众,以能激发青少年爱家乡、爱祖国等情感、情绪为最大特色,具有多功能的审美、认识价值,能让青少年产生丰富的构想。优美的生态环境,丰富的民俗文化为我们校外艺术教育提供了更多的教学途径与方法,以新颖的方式在艺术熏陶中给青少年以真的启迪,美的享受。挖掘中国美丽乡村建设这一乡土教育资源,我们可进一步拓展校外教育的空间,构建校外教育新品牌。

一、挖掘乡土教育地方特色资源,拓展校外教育活动空间

1.开展“中国美丽乡村――寻找我心中的最美”系列活动,通过寻找身边最美的人,最美的事,开展“我心中的最美”评选活动,以艺术创作、文学写作、书画摄影等各种艺术形式来讴歌家乡的美丽,挖掘家乡美的资源。

2.开展“中国美丽乡村建设――我爱家乡”青少年摄影大赛,通过孩子充满童真的双眸去发现家乡的美丽,达到即景生情、遐想万千的境地,激发青少年热爱家乡、热爱学习、热爱农村的激情。

3.开展“村村优美、家家创业、人人幸福、处处和谐”为主题的墙体画展,以“我的乡村我来建,我的青春我来秀”为主题的才艺大比拼活动。以艺术美来渲染中国美丽乡村建设的浓厚气氛。

二、挖掘乡土教育资源的自然、人文环境,拓展校外教育基地空间

突破校外艺术教育仅局限于青少年活动中心内部的技能培训和城市的演出活动,在农村或社团建立青少年艺术基地或青少年艺术社团,将这些基地、社团与大自然融为一体,与民间艺术(如竹乐文化、昌硕文化、孝子文化、畲族文化等)结合起来,拓展青少年活动中心艺术教育新的领域。

三、挖掘乡土教育资源新载体,探索校外教育教学新方法

1.参观访问。根据美丽乡村建设中的特色环境,选取地点或景点进行参观探究,一方面可以使青少年增强感受,了解安吉的历史与发展精神,了解安吉的竹文化、生态文化;另一方面可以积累更多的素材,为以后的艺术创作想象奠定基础。

2.实践体验。鼓励青少年亲身投入到社会实践中去体验,通过竹编、竹根雕等艺术体验,通过为美丽乡村建设宣传演出等实践活动,了解安吉美丽乡村的本土特色与文化背景,感受艺术与生活的联系,让青少年在实践、体验、探索、感悟中升华自己的人格品德。

3.专题构想。以“农业变强了,农民变富了,农村变美了,城乡更和谐了”等为主题,以优美的生态环境、丰富的乡土特色、古朴的民风民俗等为内容,提炼出创作素材创编舞蹈,创作书画,得到发自青少年内心的共鸣。

四、挖掘乡土教育资源特色品牌,拓展竹乡特色校教育的品牌空间

1.打造美丽乡村艺术作品。借鉴安吉竹乐、舞蹈《竹叶龙》等民间品牌艺术,创编舞蹈《竹林宝宝》、《笋芽儿》等竹系列的舞蹈、音乐。

2.打造美丽乡村艺术社团。在红舞鞋艺术团的基础上进一步加强笋芽儿合唱团、笋芽儿记者团、笋芽儿书画社等笋芽儿艺术团的建设和扩展。

3.开展美丽乡村主题活动。美丽乡村的山水田园、衣食住行、文化气息、民风民俗,其认识和描绘,在我们的艺术学习和创作中也要有所突破,有所创新发展。通过开展美丽乡村主题活动,来唱响安吉的发展远景,美好的蓝图在青少年的脑海中一一展现。通过开展具有乡土特色的主题活动,激励他们爱国爱家、奋发图强、投入到安吉的美丽乡村建设中去,亲手描绘他们美好的明天。

五、挖掘乡土教育资源开展主题教育活动的方式

1.课题研究拖带式。这种方式要求通过对社会生活实际、自然现象的观察与思考,发现问题,提出问题,并制订研究计划,有目的有步骤地开展自主探究活动。这种方式的活动可以成为系列,其核心思想是培养青少年学生运用知识、解决问题的能力。但是,在研究过程中,可以利用探究对象所形成的资源,拖带参与体验、社区服务、实践行动、劳动制作、才艺竞赛、交流合作等活动,使资源“活跃”起来,成为有机的组成。

挖掘特色文化资源的方法例6

中图分类号：C37 文献标识码：A

二十一世纪是信息科学技术迅猛发展的时代，各行各业中有效数据的飞速增长，使人们处于海量的信息海洋中，为了进一步提高工作效率和市场竞争力，人们需要想尽一切办法对信息进行科学、准确的分析，并从中提炼出对未来发展或目前运营有利的信息资源；但是传统意义上的信息储存也好、信息检索也好既费时又费力，很难满足现代化经济发展的要求，而数据挖掘就是在这种经济环境中应运而生。

一、数据挖掘的基本概念

就目前来看，数据挖掘已经成为信息领域创新发展的重要内容，简单来看，数据挖掘就是从海量的数据信息中选择出对企业经营决策有关的直接信息或者潜在信息；之前出现的机器学习也好、统计学及模式识别也好，虽然在一定程度上能够帮助人们发现有效信息，但是其应用的范围很狭窄，大多是在科研领域，很难实现大面积的传播，数据挖掘的出现充分结合了上述几种方法的优势，实现了对信息进行精确、有效的整合。

从根本上来看，数据挖掘的本质目的就是从数据库模糊的、海量的、随机的的数据中检索出有使用价值的潜在信息资源；虽然数据挖据并没有明确搜索条件，但是它能够自动发现数据库中隐藏的预测趋势以及关联网，还具有类聚、时许模式和检测偏差的作用。很多通过数据挖掘得到的信息都是出人意料的，但是往往是这些意想不到的信息将会开拓思维空间，对决策带来巨大帮助。

二、数据挖掘的广泛应用

数据挖掘在很多领域中广泛应用，特别是在市场经济的商业发展中已经相当成熟，它在很大程度上提高了企业的综合竞争力，到目前为止已经扩展到工业、医药业、电子商务行业等等。

1、数据挖掘在商业中的应用

数据挖掘在商业发展中扮演着重要角色，数据挖据相当于一个智能化筛选过程，它能够实现与信息技术的完美结合，为商业的发展提供重要帮助；例如在金融行业中，数据资料相对完整、精确，如今金融业中的数据挖掘技术已经十分成熟，企业能够充分利用该项技术，对市场的波动以及波动原因进行准确的分析，也能够通过数据挖掘形成科学、有效的预测机制，对企业的经营决策提供可靠依据；除此之外，金融企业还能够通过数据挖掘找出市场中的有效信息，对未来可能出现的风险进行评估，将企业的损失降到最低。又比如说在零售行业，数据挖掘能够为客户的划分提供准确的信息资料，并依据分类方法，对顾客的购买倾向和模式进行预测，这对于销售行业来说是至关重要的，同样根据相关信息，可以了解到顾客对商品价格和摆放的满意度通过不断调整，提高服务质量，满足消费者的不同要求。

1、数据挖掘在工业中的应用

数据挖掘在工业中的应用基本上可以分为以下几个方面，分别是在故障预测上、生产优化中以及丰富知识库中；首先，对于故障预测来说，数据挖掘是非常重要的一项环节，通过数据信息提供的资料，对故障发生的可能性进行准确预测，对于提高运行安全性，减少故障损失有至关重要的作用。其次对于生产优化来讲，数据挖掘能够为生产工艺的改进提供有效的信息，对于日后的生产工作有莫大的帮助。最后丰富知识库，数据挖掘本身就是一个信息收集、储存、调取的过程，企业能够从中获得任一有效的数据资料并加以保存，形成自身独特的文化底蕴，为决策的准确性、科学性贡献一份力量。

2、数据挖掘在医药业的应用

数据挖掘在医药行业的应用主要表现在科研方面，通过数据之间的联系研究，促进医学的快速发展；例如数据分析能够帮助医生找到病源，核定不同药物的不同疗效，实现药物的合理搭配，由于医学数据相对稳定，可以重复利用，因此对其准确性要求很大，通过数据分析找到最有效的治疗方案，对于医药界来讲是一大福音。

3、数据挖掘在电子商务业的应用

随着网络信息技术的发展，电子商务逐渐崛起成为后起之秀，同时很多网站也引入了数据挖掘技术，并从中开发出无限的商业价值。数据挖掘能够帮助商家提高用户体验的服务质量，对未来的消费趋势和市场走向进行合理预测，促使商家获得丰厚的经济效益。

三、数据挖掘的优化措施

1、决策树

这里所说的决策树是指利用信息论里包含的信息找出数据库中具有最大信息量的属性字段，建立一个结点，并根据这个属性字段的取值确定树的分支，并再各个分支中建立下层结点和分支，这种方法的最大优势在于，结果直观、清晰明了，容易理解；但是其缺点在于如果数据处理对象较为繁杂，就需要多重分支，使挖掘过程难于管理，极易出现错误。

2、遗传算法

这种方法以生物的进化过程为前提，这是生物学与计算机原理的完美结合，根据遗传学的相关知识，得出最合理的数据模型并加以优化；这种方法非常适用于数据类聚，充分利用时间类比和空间类比，可以将大量繁杂的数据资料转变成井然有条的数据资源，并从中探测数据之间紧密联系，最后得到有实用价值的模式；遗传算法具有高效性和灵活性的特点，它对数据的信息量要求不高，因此在数据挖掘中，它还适用于评定其他算法的适合度。

3、关联分析

关联分析就是从大量的数据库中搜索到对自己有用的关联信息，使依据数据之间的关联性开展的，目前，人们对关联分析的研究已经逐步深化，并提出了多种关联法则，比如说DHP、STEM等等，关联分析的最终目的是利用形成的数据关联网，为决策者提供有效的信息。

4、聚类分析

聚类分析是将一部分没有标定的记录作为输入集，以输入记录作为原始数据，暗战一定的规则，将记录进行合理的划分，并通过隐式或者显式的方式对划分类别加以具体描述。

四、结束语：科学技术的日新月异，使数据挖掘应用的领域越来越广泛，特别是在上文中所提到的几个行业中，数据挖掘扮演着举足轻重的角色；在未来的发展中数据挖掘依旧将会作为信息来源的重要渠道，帮助企业在激烈的市场竞争中获得有利地位。同时，数据挖掘也在发展中面临着些许挑战，本文中我们重点叙述了四种优化措施，分别是决策树、遗传算法、关联分析以及聚类分析，希望能够为数据挖掘的进一步发展带来帮助。

参考文献：

[1] 吴P，宋培义. 数据挖掘的应用[J]. 贵州科学. 2012（03）

挖掘特色文化资源的方法例7

中图分类号：G613.6文献标识码：B文章编号：1672-1578（2013）09-0272-01

《幼儿园教育指导纲要》指出 "引导幼儿接触周围生活和生活中美好的人、事、物 ，丰富他们的感性经验和审美情趣，激发他们表现美，创造美的情趣"。随着幼教改革的深入开展，幼儿教育课程资源的重要性日益凸现，课程资源的丰富性和适应性程度，决定了幼儿园保教目标的实现。本土资源作为幼儿教育课程资源的组成部分。隐含着既贴近幼儿生活实际，又符合幼儿实现需要的课程内容。在幼儿美术教育中，整合、优化各项资源，充分挖掘地方美术传统特色，关注本土的自然和文化资源已经成为幼儿美术教育的重要课题。那么，在幼儿美术教学中应如何去挖掘本土资源呢？笔者就这一问题谈谈浅见。

1.挖掘本土自然特色资源，开展美术教育

大自然是美丽而神奇的，是一部真实、丰富的百科全书，隐藏着巨大的教育财富，它向儿童展示了具体、形象、生动的学习内容，它能唤取儿童对自然美的观察、求知和探索，激发他们想把它画下的冲动。这就是我们美术教育工作者所要利用的最好的教材。幼儿的生活经验是进行美术教学活动的基础，在日常生活和教育活动中，教师和家长应有意识地帮助幼儿去探索、观察、感受、认识、想象，让幼儿以个性化的表达方式和表现途径，积累生活经验。根据季节变换和孩子们一起去收集材料，比如："春天"是万物生长的季节，也是农民忙着播种的时节，我们可带孩子们到附近田野里，看一看农民伯伯在田里忙着耕作，插秧、播种。让幼儿感受这些情景，教他们用线、形把所看到的物体联系起来，特别要注意培养幼儿观察人物的细微能力，抓形态特征的能力，教给幼儿观察对象的方法。并会用线用形来表现他们所看到的景或物。对于小班的幼儿老师也可把那景象录下，让孩子反复去感受和认识，会激起幼儿作画的兴趣。从孩子身边收集美术活动教材，还有烟叶、枇杷树、果树园满园春色的景象，这些都是一幅幅很美的画面，定能激起幼儿想作画的欲望。"夏天"可让家长带孩子到西瓜地去参观，把那一个个不同形状的西瓜画下来。"秋天"柿子挂满枝头，像一盏盏绿灯笼和红灯笼。那硕果累累的丰收景象，定会让孩子们由衷发出赞叹，"哇、太美了"！就如加登纳所认为的一样： ："在儿童的审美与艺术活动中，只要他的情感生活变化了，那么他便以欣赏者的身份参入到艺术过程中去。"一幅幅生机勃勃的自然景观，必然激起他们创作的欲望。在欣赏过程中，幼儿会运用各种肢体语言表达自己的情感，这是情感自然真切地流露，具有儿童自身的特点，也是萌发审美情感的前提。作为老师要做有心人，要引导和帮助幼儿养成主动观察的习惯和善于观察的能力，学会发现生活中美好的事物，丰富幼儿头脑中美的 "内在图式". 在引导幼儿发现美的同时，注重与幼儿交流和探讨，让幼儿说出"美在那里" "你发现那里美？"促使幼儿在审美活动中体验审美的愉悦、萌发审美的情感，从而在兴趣的驱使下，培养幼儿学习美术的主动性。

2.挖掘土楼文化艺术资源，开展美术教育

永定县作为世界文化遗产之一客家土楼所在地，土楼独特建筑和生活环境是我们可利用的教育资源，已成为我们开展美术教育的活教材。正是土楼的结构和装饰闻名于世界，让幼儿也从中感受客家人劳动智慧的结晶， 揭示了土楼雕饰与中国传统建筑雕饰之间的渊源及其所具有的民俗意义，从土楼雕饰所蕴涵的审美精神中发掘中国传统的人文精神。孩子们通过观赏土楼，初步了解土楼建筑特点，重点欣赏各种民间雕刻图案和装饰图案，让幼儿认识到艺术美到处可见， 土楼雕饰的主要部位，也集中在屋顶、门窗、梁架和祖堂等位置。在幼儿感受到土楼装饰美的同时.老师必须懂得合理选择、综合利用、整合优化。把握住幼儿审美发展状况和发展时机，激发幼儿用线描装饰土楼屋顶、门窗、梁架。在实践中感受线条装饰美，当幼儿遇到不知用何图案时，老师可放映门窗装饰图片，让幼儿从中参考，激发幼儿作画的愿望。 土楼屋顶可让幼儿去亲身观察瓦片的排列，在观察中寻找自己绘画的规律，教师要按审美创新的要求发掘、提炼、优化教育资源，让美术教育体现原本特色。使他们创造出一幅幅"美丽的土楼""土楼人家""土楼风情""神奇的土楼"等美术作品。幼儿通过作画就会开阔眼界，增长知识，就会自动开启智慧的大门。教师要善于捕捉幼儿创作的意愿，给孩子营造一个广阔的想象空间，充分鼓励、激发、诱导孩子展示自己的聪明才智。

挖掘特色文化资源的方法例8

数据挖掘的特点表现为：可以进行数据库中数据的抽取和转换等处理，并从中获取决策重要数据。而对数据挖掘技术进行划分时，如果按照数据结构方式进行，通常可以将其分为三类，即文本数据挖掘、Web数据挖掘、数值数据。1.1文本数据挖掘。主要是对文本信息进行数据挖掘，如果数据挖掘对象均由文本组合而成，根据数据挖掘算法、信息检索算法的运用，以实现文本信息的自动化处理和分析，将此过程称之为文本数据挖掘。其主要工作内容包括：特征提取与文本分类、数据探索分析、概念操作等，在对文本数据挖掘进行应用时，主要是以词串表示法、贝叶斯分类算法、词集合算法等技术手段为辅助，以便于完成信息数据相关工作。1.2Web数据挖掘。具体是指：针对页面结构与用户信息、Web页面等Web数据，采取数据挖掘技术对人们有用信息进行提取，通过对站点设计的优化和改进，有利于进行电子商务。对Web数据挖掘进行应用时，需要从众多信息Web页面内获取有用知识，主要包括用户的访问内容和行为等，按照此类内容、知识，对站点设计进行改进，以实现Web页面优化的目的。具体包括：内容安排和结构优化、特色服务、活动开展等，进而向用户提供更多便利，使其在最短时间内寻找信息。在对Web数据挖掘进行深入研究发现，根据挖掘对象的差异，可以将其具体分为Web日志、结构、内容挖掘。1.3数值数据挖掘。对于数值数据挖掘来讲，其任务主要分为两类，即描述、预测。换而言之，其挖掘功能为概念描述，重点进行分类和预测等相关分析。比较常见方法有模糊数学方法；归纳学习方法；遗传算法；仿生物技术等。每种方法拥有与其相对应的特点和应用领域，需要对其予以重视。

2数据挖掘在图书馆个性化服务中的应用

2.1资源配置的优化，以实现资源高效运用。就图书馆而言，传统资源配置和服务模式早已无法适应时代需求，其原因为：如果采取人工方式进行信息采集，经常会受到采集人员知识能力和个人喜好等影响，使其具有较强的主观性。而将数据挖掘技术应用其中，则能更好解决以上问题，利用数据挖掘技术独特优势，以实现检索请求和流通记录等数据分析，以便于掌握各文献的实际流通借阅状况，为了解读者借阅行为提供便利。结合此类信息，对文献资源进行针对性补充，将老旧文献资源进行剔除，或者按照挖掘信息对图书馆资源分配进行优化，以实现资源有效划分的目的。当进行图书馆数据结构的挖掘时，其主要是为了解图书馆结构模式、页面结构，基于此，为更好进行页面分类、聚类提供保证。另外，在进行网页分析后，对页面质量予以评价，利用检索方式和网站检索的优化，为读者更好使用数字图书馆提供便利，使其资源得到高效运用。2.2加强信息建设，拓展个性化服务。当进行流通记录与检索请求的信息挖掘后，读者可以对图书馆情况予以相应了解。然而，在图书馆信息建设和个性化服务方面仍然存在问题。在进行信息建设的加强时，应由多方面进行信息资源的收集，确保个性化服务得到进一步拓展，应该对读者进行全面了解，即在数据挖掘前提下，对图书馆内容进行不断挖掘。在此过程中，应先掌握图书馆的信息建设模式，通过分析总结其重要意义。按照某领域信息实际需求，对其信息进行自动捕捉和采集，通过冗余信息的筛选，以信息推送方式对其给予应用，从而向读者提供相应服务，以满足其个性化需求。在进行图书馆信息访问时，对其访问模式和兴趣进行挖掘，利用聚类方法、关联性法则，对用户群体进行针对了解，然后根据相应信息制定个性化服务方案。另外，还可以结合挖掘信息，对页面进行动态调整，以复核读者实际需求。而拓展个性化服务时，可以通过用户访问情况，对其信息进行挖掘，使其服务内容得到具体明确，进而向用户提供个性化服务，使其自动化水平得到显著提升，为图书馆更好发展提供保障的同时，还能发挥数据发掘在图书馆个性化服务中的应用价值。

3结束语

数据挖掘属于一项新型技术，同时也是增值服务的一种。伴随数据挖掘技术的发展，将其应用于图书馆的管理系统，可以更好进行数据处理和分析等工作，以发挥其最大潜力和价值，促使其在未来发展的基础上，实现数据库扩容与技术植入、理念深入的目的。由此可见，图书馆的个性化服务中，将数据挖掘技术应用其中，能够实现原有图书馆的转变，为其发展起到有效促进作用。

作者:姚颖莉 单位:南阳医学高等专科学校

参考文献

[1]张佳琴.数据挖掘在高校图书馆个性化服务中的应用[J].漯河职业技术学院学报,2013,12(06):188-189.

挖掘特色文化资源的方法例9

《纲要》指出“环境是重要的教育资源，应通过环境创设和利用、有效地促进幼儿的发展。”泉州具有闽南特色的生活环境已为生成相关的游戏提供了背景，为了让闽南文化特色有机融入游戏中，首先，我们尽力为幼儿创设具有闽南文化特色的环境，潜移默化地对幼儿进行熏陶。如，我们创设了“泉州十八景”铜版画背景墙;布置木偶特色、惠女风情、闽南民间艺术廊道，从不同角度展现闽南传统文化。其次，是为幼儿创设游戏场地，角色游戏中的“泉州小吃城”向人们展现了闽南的饮食文化;结构游戏中我们提供了具有闽南建筑文化的材料，如蚵壳、茶叶罐、红砖、竹筒等;表演游戏中，我们布置了大型木偶表演台，提供了形态各异的木偶，让孩子们尝试木偶表演，感受泉州木偶文化。环境与物质的保证，让幼儿多感官、多方位地接触闽南文化特色，丰富他们的感性经验和审美情趣。

二、智用家长、社区教育资源，丰富幼儿生活经验

《指南》指出：“和幼儿外出一起游玩，一起收集有关家乡的风景名胜、著名建筑的图片、资料等，在观看和欣赏过程中激发幼儿的自豪感和热爱之情。”“幼儿园应与家庭、社区密切合作，与小学衔接，综合利用各种教育资源，共同为幼儿的发展创造良好的条件。”我们注重整合家园、社区各方教育资源，建构社区、家庭、幼儿园“三位一体”的教育网络，挖掘与利用闽南文化资源。如，请家长利用假期带孩子品尝闽南小吃，了解闽南小吃相关知识;利用开茶厂家长的资源，带领幼儿参观茶叶加工厂，目睹茶技师精湛的制茶工艺;到茶馆，感受品茶、鉴茶、茶艺表演的高雅别致。我们让家长带幼儿游览“蔡氏古民居”“五店市”“开元寺”等具有闽南建筑特色的家乡名胜，为结构游戏建构做好铺垫。此外，我们让家长带孩子到“泉州木偶剧团”了解木偶的相关知识，邀请泉州提线木偶表演艺术家到幼儿园为幼儿表演经典木偶戏，让幼儿感受木偶表演，了解木偶的基本操作方法，为表演游戏打下基础……品尝、参观、欣赏表演，为孩子们提供了直接感知的机会。

三、开展创造性游戏，拓展幼儿能力空间

挖掘特色文化资源的方法例10

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）09-0016-02

Abstract： Web based data mining is a hot research direction of Webpage mining resources using the technology of data mining， this paper analyses the Webpage the concept of data mining， classification， mining principle and related technology

Key words： data mining； web data mining； classification； mining technology

互联网的不断得到发展，网页中数据量迅速增加，如何从这么多的网页信息中获取有用的数据已经成功数据挖掘领域的一个热门的研究方向，数据挖掘是近几年来迅速发展的进行信息获取的一个重要渠道， 尤其大量运用与社会和科学的方方面面。一般来说数据挖掘主要利用计算机和相关的信息技术，把有用的数据从海量的网页数据中挖掘出来，为我们从事其他方面的运用。基于网页的数据挖掘是一门技术的综合研究方向，它的思想是从Internet中提取网页中的大量数据，也就是从网页的数据结构中发现隐含的模式[1]。

1 数据挖掘的特点

1）数据挖掘的特点之一就是半结构化，这个特别算是网页数据挖掘的最大特点[2]，因为网页上的数据分布没有规律，非常复杂，没有任何固定的模式能够很好的描述它的特点。因此称它为半结构化。

2）数据挖掘的特点之二是网页中的数据比较分散，这些网页数据存在世界各地的很多服务器上，因此是一种数据源分散的结构。

3） 数据挖掘的特点之三是数据库的结构存在不同，因为互联网上的一个网站可以存为一个数据源，它们的结构互不相关，异构性特点比较强，由它们构成的数据库自然而然也属于一种异构的形式。

4） 数据挖掘的特点之四是动态性强，网站上的数据资源是不断更新变化的，找不到固定的形式，网站与网站的直接访问的链接是形式变化的。

2 数据挖掘过程

基于Web的数据挖掘与传统的数据仓库相比，网页上的信息是半结构化的或非结构化、不容易识别、变化的，正因为它这些特点，要想在网页上开展直接数据挖掘，可谓很费功夫，就要借助一些方法来预处理数据，才能方便挖掘。通常进行网页数据挖掘可分为的如图1所示的四个步奏。

1）数据源的获取，在网站的各个页面中获取数据信息，组成目标数据信息源，再从这些信息源中找到相关有用的数据。这个过程的目的就是从像网页文档、email、网页记录、新闻信息、各种网站数据库中挖掘出有用的数据。

2）把获取的数据进行加工处理，网页数据挖掘的好坏直接与数据源的好坏相关，如果获取的数据源有大量的垃圾数据，对数据挖掘过程有很大的影响，因此挖掘之前需要对数据源进行筛选，消除那些杂音数据，保证数据源的纯正，然后将这些已经过滤的数据再次装入数据库中进行下一步的分析。

3）对数据经过提纯处理后，进入模式寻找阶段，这需要各种挖掘算法分析、挖掘大量的、隐藏的、潜在的、可被利用的数据模式。在挖掘的过程中，经常会使用到一些相关的方法，例如聚类分析法、关联规则发等挖掘方法。

4）在对数据模式发现后，需要对这些模式进行挖掘，也就是知识的转换过程，把提取到的模式再进行信息转化，转化为我们能够理解，识别的知识，为我们的决策需要提供有用的参考源。

3 数据挖掘分类

在进行数据挖掘的时候，针对不同的数据结构，会采用不同的挖掘方法，这样才能有效、合理挖掘到有用的数据，不能笼统采用一种方法，这样挖掘的数据相应的杂音数据就比较多。大体上，我们把数据挖掘分为三种类型，即：网页使用挖掘、网页结构挖掘、网页内容挖 [3]，如图2所示。

4 数据挖掘相关技术

互联网的发展促进网页数据挖掘得到越来越多的应用，于是针对网页挖掘的各种方法和技术不断出现，就这些相关的技术[4]，下面分别一一介绍。

4.1 网页内容挖掘

4.1.1 网页文档挖掘

网页文档挖掘就是分析网站上存在的数量很多的网页文档采用聚类、分类、关联处理等多种方法进行分析，然后根据网页文档进行预测。在Internet的文档数据一般都是以html格式的网页文档出现，要采集这些网页文档数据，然后把这些文档数据变成记录的形式存贮进数据库，把这些记录用来表示文档内容特征，为后续的分析提供保障。表示文档的特征形式通常使用文档特征向量形式， 由于文档的特征表示中存在一些缺陷，文档的特征向量的维数非常高，对数据分析不利，因此一个好特征表示主要集中在特征集的选取方面，特征集需求好，对数据进行分析的时间就相对少，如果选取不好，将要花很长时间去等待。因此特征集选取好坏成为数据分析额关键。一旦特征集选择好后，就可以采用聚类、分类、数据关联等方法来进行提取信息，然后对这些提取的信息进行评价分析，找到有用的信息，为后续的决策工作提供指导。

4.1.2 挖掘网页多媒体

在进行网页多媒体挖掘主要关注的是特征提取，这点网页内容挖掘不一样。在网页多媒体挖掘中提取的多媒体特征主要关注视频或者图片的颜色特征、键值、形式以及它们的URL，最后根据这些特征进行数据挖掘。

4.2挖掘网页结构

挖掘网站空间中的知识，不仅关注包含在各个网页内容中的信息数据，同时也关注网站与网站之间的网页结构和超级链接结构，这也是非常重要的。进行网页结构挖掘主要分析网页结构之间的特征，利用聚类和分类来分析页面结构特征，找到特征模式。

4.3 网页使用挖掘

网页使用挖掘也是挖掘网页记录，实际就是挖掘用户在网页上留下的相关的记录信息，网页使用挖掘就是分析用户留言记录的相关信息，通过这些信息时报未来需要发展的用户； 网页使用挖掘通常使用扩展有向树模型分析用户的各种浏览行为习惯，挖掘出用户的日志信息，以及用户关心、关注的兴趣领域，把这些信息存放在知识库中，未下一步的分析工作提供数据， 对网页使用日志挖掘可分为三个步骤：日志预分析、分析方法处理、 模式分析阶段。在网页使用分析中，关注网页服务器记录的相关信息，这些信息主要包括用户访问的时间、URL、IP、使用方法、、返回结构、传输数据等相关信息虽然信息比较多，但是还存在无用的数据，需要进行提纯处理。一旦数据处理后，就能采用关联分析、如路径分析等模式发现技术来分析日志，获取有用的信息。

5 结束语

本文介绍了网页数据挖掘的相关概念、挖掘过程、分类方法以及相关技术。在Internet发展的今天， 网页数据挖掘的研究方面更加宽，人们不断关注如何对这些网页数据的处理。网页数据挖掘在各个方面，特别在结合语言问题、查询半结构化、数据库方面会得到不断发展。

参考文献：

[1] ITUCT Recommen dation H.263.Video Coding for Low Bit Rate Communication Transmission of non - Telephone Signal s. 1996.