数字经济的经济学分析例1

随着社会经济的发展，特别是经济全球化、一体化的深入，我们已步入一个经济化的时代。其实，埃德蒙・伯克早就说过，骑士制度的时代已经过去了，随之而来的是诡辩者、经济学家和计算机的时代。在这个经济化的时代，每个人都应具备一定的经济学知识。正如保罗・A・萨缪尔森所言，“在一个人的一生中，从摇篮到坟墓，都会遇到经济学的真理……，经济学不会使你成为一个天才，但是，没有经济学，你简直非吃亏不可。”现在，大量的英文经济学原版著作引入到中国，进入到大学课堂；英文报刊、广播、电视英语节目，大量涉及国际、国内财经报道，广大的英语学习者和英语爱好者不可避免地会接触到大量的经济英语文献。经济英语是英语语言知识技能和经贸知识的结合。由于经济领域的浩瀚，以及经济学的不断发展，使经济学和数学结下不解之缘，出现经济学的数学化倾向。“特别是西方经济学家惯常运用晦涩费解的语言和复杂难懂的数学公式，其结果往往使读者难于理解他们所要表达的内容。”

一、经济学和数学

经济学是研究客观的经济现象及其规律的科学。被称为社会科学之王-是最古老的艺术、最新颖的科学。经济学研究的经济现象，虽然不可以象自然现象那样进行精确地计量，但还是可以部分计量的。事实上，可以用数学方法来考察经济现象的数量关系，用数学语言来表述经济模型和经济理论，也可以用经验的统计资料对经济理论进行验证。科学的分析方法，必须在定性研究的同时，运用数学方法进行量的分析，才能完善地揭示事物的内在规律。正如马克思所言，“一种科学只有在成功地运用数学时，才算真正达到了完善的地步。”

数学方法正是对客观事物进行量的分析。在经济分析中，运用数学方法的优点在于：(1)所应用的语言是更严密和更准确的；(2)有大量的数学定理为经济分析服务;(3)由于它使我们明确地表达一些假定条件，可以使我们避免采用一些不理想的含义模糊的假定；(4)它使我们能够处理有几个变量的情形。所以，数学方法被广泛地用于经济分析。

1.经济数学化

70年代以来，西方经济学加强了数学分析，甚至出现了经济学的“数学化倾向”。在西方经济学著作中，除了对经济理论进行必要的文字说明外，还广泛地运用几何、矩阵代数、微积分、概率论、差分方程和序列论等对经济现象进行数量分析。

2.数理经济学和计量经济学

数理经济学（mathematical economics）是一种经济分析的方法。在这种分析中，经济学家使用数学符号以表述经济问题，凭借自己已知的数学定理来帮助其推理。数理经济学和所谓“文字经济学”的主要区别在于：在数理经济学中，假设和结论是以数学符号表述的。另外，代替文字逻辑的是应用数学定理来进行推理过程，使表述更为严密和准确。

计量经济学（econometrics）则是在本世纪西方经济学“数学化”的发展过程中产生的，具有把数理经济学和数理统计学兼容并蓄的特点。简言之，计量经济学是对已形成的经济理论所进行的实证统计考核数理经济学和计量经济学是数学分析方法在经济分析中应用的集中代表，充分体现了数学与经济学的关系。

二、经济英语与数学

经济英语主要指与经济有关，或涉及到经济的英语。经济英文语篇涵盖范围非常广泛。包括:英语经济学文献，即英文版经济学原著和英文经济学论文等。应用经济英语文体，如商务沟通（business communication）等；报刊英语经贸文章、报道（财经报道financial report）。国际经济组织文献。由于数学方法在经济分析中的广泛运用，使得在经济学文献中，随处可见大量的数学词汇。如curve曲线，variable变量，coefficient系数，index指数，function函数，multiplier乘数等等，以及与之相应的经济学术语，如endogenous/exogenous variable 内/外生变量；coefficient of price/income cross elasticity of demand需求价格/收入/交叉弹性系数，Gini coefficient 基尼系数；Consumer’s price index，CPI消费品价格指数，Lerner index 勒拿指数；social welfare function社会福利函数，consumption function消费函数；deposit multiplier储蓄乘数，foreign trade multiplier对外贸易乘数等等，以及其他数学内容如：

1.图表

图形是说明两组或两组以上的资料或变量如何相互联系的图示。它的优点在于，在很小的空间里汇集了大量的资料并易于理解。图形对于经济学者如同榔头对于工匠一样必不可少。你必须具备足够的图形的知识才能够掌握经济学。（保罗・A・萨缪尔森，1991：25）萨缪尔森的《经济学》中，附录1 就是“如何阅读图形？”。 所以，在西方经济学英文文献、英文财经报道中，我们经常会遇到大量的图表，如graph图表、图解，diagram简图，示图，curve曲线图，pie chart扇形图，bar chart条线图，block chart直方图等。其中，曲线图使用最多，如supply curve供给曲线，demand curve 需求曲线等。

2.数字

英文经济文献，特别是财经报道，总会涉及大量的数字（figure）。用数字来反映经济发展和经济增长的情况，以数字说话。经济英文中的数字包括阿拉伯数字和其他英文数字。英文数字有表示准确数的，如dozen十二，double二、二倍，decade十年，century百年，hundred百，thousand千，million百万，billion十亿， couple两个、一对，duplicate二份、二倍，triplicate三份、三倍，quintuplicate五份、五倍，sextuplicate六份、六倍（多用于文件、合同中）；也有一些表示模糊数的，如few，a few；little，a little，many，much等。

3.模型

这里的模型当然是经济模型（economic model），即经济实际的一个简化的解释，它可能是一个图形、统计表或方程组。总之，经济模型是各种经济变量间的数量关系的反映（杨玉生，1995：449）。经济学家在经济研究中，特别注意建立各种经济模型。雷诺滋就认为，“理论研究，简单说来，就是形成模型，并从中得出逻辑预测。”（牢埃得・雷诺滋，1983：11）。在经济英文文献中，常见的经济模型有work-leisure model工作-闲暇模型，income-expenditure model收入-支出模型， growth model增长模型等等。

综上所述，经济学数学化使经济英语与数学有着非常紧密的联系，其明显的标志就是众多数学词汇的使用，大量的数字、图表，以及各种各样的模型等。要真正完整、准确地理解经济英文语篇，除了要具备基本的英语语言知识、技能外，还应结合具体的语境、语篇，特别是注意经济学和数学等背景理论知识的理解，才能准确地把握经济学理论，了解国际国内经济信息，成功地进行商务沟通，使英语语言学习更好地为经济建设服务。

数字经济的经济学分析例2

关键词 ：经济学；实验课程

一、开设经济学实验课程的必要性

1.实现经济学人才的培养目标

经济学专业是要培养具有创新能力、综合素质高的应用型高级专门人才。而传统经济学教学重理论轻实践，导致学生分析、应用能力较差，很多学生不明白学习经济学的目的以及如何对经济学学以致用。这种人才培养模式急需革新，加强实践教学环节就成为突破口。实践教学环节的重要内容之一即开设经济学实验课程，通过实验教学提高学生应用能力，保证经济学专业人才培养目标的实现。

2.提高经济学人才的综合素质

应用型经济学人才首先需要具备合理的知识结构体系，包括扎实的理论基础、牢固的专业知识、熟练的操作技能。开设经济学实验课程，可以让学生在实验过程中将理论知识转化为操作技能，从而提高经济学人才基本素质。此外，学生参与实验过程中可以培养合作的团队精神、发现问题、分析解决问题的能力，有助于创新素质与协调素质的培养，从而提高经济学人才的综合素质。

二、经济学实验课程体系构成的设想

在培养应用型人才的目标下，实验课程也越来越受欢迎，很多专业纷纷开设实验课程，如会计实验课程、金融实验课程等，而经济学实验课程却刚刚起步。主要原因是传统经济学专业主要以理论课程为主，对经济学实验课程的开发与研究较少涉及；经济学理论的特点也决定了设计开发经济学实验课程具有一定难度。

如何构建经济学实验课程体系？在没有经验可借鉴，没有现行模式可遵循的情况下，我们只能在教学中摸索，在实践中总结。围绕经济学专业人才培养目标，我们认为经济学实验课程体系包括两部分：一是经济学验证性实验课程；二是经济学综合分析实验课程。

1.经济学验证性实验课程

验证性实验课程是指在教学过程中采用课堂实验的方法来验证所学的经济学理论。教师可以设计特定情来模拟经济社会，让学生通过角色扮演来体验经济学；也可以通过计算机软件的模拟分析来验证经济学理论，如暨南大学针对中国学生特点开发的实验软件———Z-Tree系统。

如完全竞争市场均衡实验。设计一个简化的蛋糕市场，由20位学生分别扮演买方与卖方参与交易，买卖双方要尽可能从交易中获得自身最大利润。实验前，教师可通过分发纸牌（数字1-10）的方式告知每位买方，纸牌的数字就是其达成交易时每单位商品对应的价值；同样也给卖方分发纸牌（数字1-10）告知每位卖方纸牌上的数字是达成交易时卖方的货币成本，要求所有参与者对纸牌上的数字保密。实验中，买方要勇于出价但不能高于所拿纸牌上的数字；卖方要价也不能低于所拿纸牌上的数字。按照以上原则，买卖双方公开叫价直至达成交易。此实验的目的是让学生通过扮演商品的买方与卖方亲身体验市场中的竞争行为，感受市场这只“看不见的手”指挥下的市场效率。

2.经济学综合分析实验课程

验证性实验主要是针对单项经济学理论来开展实验，而为了培养学生的综合分析能力，还需要开设综合经济分析实验课程。综合分析经济实验是由一门或若干门课程中有一定内在联系的实验组成，目的是使学生对各门课程的知识有更深入的理解，并能把握其中的联系，同时提高学生分析和解决实际问题的综合能力以及创新能力。

经济学综合分析实验的完成需要学生既具备经济学专业知识，还要具备一定的数学、统计学、计量经济学的知识，此外还要求学生会操作计量软件。一般常采用的模式：先由教师示范，然后由学生自主收集资料开展实验，最后撰写综合经济分析报告。这类实验综合性、应用性强，能够让学生真正的学会如何应用经济学理论解决现实问题。

三、经济学实验课程的构成内容

1.西方经济学实验

可以考虑设计竞争市场实验、博弈论实验、宏观经济学实验。

2.政治经济学实验

可以考虑设计货币流通规律实验、资本有机构成实验、资本周转速度计算实验等。

3.产业经济学实验

可以考虑设计产业结构演化规律分析实验、投入产出分析实验；市场结构与市场绩效关系分析实验；垄断下价格歧视实验；全要素生产率测算实验等。

4.区域经济学实验

可以考虑设计经济增长与城市化关系的综合分析；配第—克拉克定理的验证；威廉姆森趋同假说的验证等实验。

5.制度经济学实验

可以考虑设计政府价格管制实验；交易制度比较实验；搭便车、外部性验证等实验内容。

6.国际经济学实验

可以考虑设计国际贸易比较优势实验和战略性贸易保护实验等内容。

四、开设经济学实验课程应注意的问题

1.经济学实验课程开设时间

经济学实验课程内容包括西方经济学在内的六大经济学理论。为保证经济学实验效果，我们建议在学生学习完相关经济学理论之后再开设实验课程。根据经济学专业的教学方案，六门理论课程的学习在大学三年级第一学期全部完成，因此可以考虑将经济学实验课程设置在三年级的第二学期。一是可以保证学生实验之前已具备相关理论基础；二是可以巩固、提高学生的理论水平；三是可以为学生进行毕业论文设计做准备。

2.经济学实验课程学时设计

经济学实验课程内容较多，每个实验都需要学生花费一定的时间、投入大量的精力，因此经济学实验数目不宜过多，避免学生产生厌烦情绪。每部分实验内容可以选择2-3个具体实验项目，每学期将实验次数控制为10-12 次即可。根据每个实验数目与实验时间，可以考虑将实验课程总学时设计为48 学时或者是51学时。

3.经济学具体实验设计

经济学实验课程中的具体实验项目，可以由教师自主开发，也可以引进国外较成熟的实验项目，但要以学生为本，以培养学生能力为目标。引进的项目要尽量本土化，便于学生理解；自主开发的实验要具有科学性和系统性，每个实验内容要明晰，不能产生歧义，避免影响实验效果。

4.经济学实验过程控制

经济学实验课程学习过程中，教师要严格控制实验过程，避免学生将实验当成游戏；但对经济学验证性实验，教师要避免对学生过多的影响，因为验证性实验多是以人为对象来进行实验，学生参与过程中如受到暗示，可能会揣摩实验的意图，改变自身本能行为，从而不能保证实验结果的科学性与合理性。

参考文献：

数字经济的经济学分析例3

关键词：

财政赤字；绩效审计；财政赤字风险性；可持续性；经济效应

一、引言

1.研究背景2008年的国际金融危机，对世界各国的经济造成很大的冲击，中国也不例外。2008年年末我国开始实施以减税和增支作为主要政策手段的积极财政政策。与此政策密切相关的一个概念是财政赤字（赤字财政），有关数据显示，在2008-2013年期间，相对于2008年的执行财政赤字而言，2013年财政赤字比2008年绝对金额上增长9740.15亿元，相对数上增长7.7倍，让我们印象深刻的就是“4万亿投资”。在2008年危机后，为了刺激经济增长，2009年，财政赤字支出超大幅度增长，达到7781.63亿元，2013年财政赤字相对于2009年，净增长3220.83亿元，增长率达到41.40%，财政赤字超速增长。在此背景下，本文从财政赤字支出的角度，通过分析财政赤字支出的绩效，从侧面反映我国积极财政政策的效果。

2.文献综述美国经济学者萨缪尔森曾经指出:“当今宏观经济学中,可以说没有任何一个问题能比巨额财政赤字的经济影响更富争议。”(萨缪尔森,2008)凯恩斯也明确指出,在经济衰退时期,克服衰退是首要的问题,政府不仅可以有财政赤字,而且应该有财政赤字。此外，从新凯恩斯主义学派构建的宏观经济模型中,通过从总储蓄中分离出公司利润的因素,证明了财政赤字是促进经济复苏的一剂良方。很显然,减税会导致较高的赤字,却增加了公司利润。家庭储蓄的增加降低公司的收入和利润,低利润使公司资金周转变得困难,增加了破产的风险；同时，低利润制约了公司扩大生产的能力,失去有价值的投资机会。而财政赤字可以抵消家庭储蓄对公司利润的负面影响,从而改善公司经济预期。因此财政赤字是治愈经济危机的良方。借助财政赤字,经济研究者能够总结出该国的国民经济发展运行状况和发展趋势。综上所述，本文将简要对我国2008-2013年间的财政赤字的绩效进行分析，以此从侧面对我国的积极财政政策效果进行反馈，并提出相关建议。

二、财政赤字绩效审计研究原则

1.财政赤字绩效评价指标的设计原则（1）定性与定量相结合的原则。本文在对我国财政赤字的绩效进行审计研究时，不仅通过对各年的数据进行分析对比，定量来评估财政赤字的绩效，而且还从定性角度对财政赤字预算的合理性和科学性，以及与财政赤字实际执行数与预算数的差额进行分析。（2）重要性原则。财政赤字对国民经济的影响是多方面的，从不同的角度，有不同的评价指标。而在对财政赤字的绩效进行研究时，不能一概而论，要选取相对重要的评价指标。这样才能提高绩效研究的效率，节约相关成本，同时达到预期的绩效研究目标。（3）可接受性原则。财政赤字绩效研究指标的选取，要符合大众的认可，并不是越复杂越好，在重要性原则的基础上，我们强调评价指标的选取要有充分的民众基础，选取广大学者认可的、理论基础完善的评价指标。

2.财政赤字绩效研究的指标体系（1）定性指标。如图1所示，虽然2008年发生了全球性的金融危机，但是在2008-2013年，我国GDP总额一直保持持续的增长趋势，与此趋势相一致，我国财政支出也在逐年增长，这说明，在GDP增长趋势良好的情况下，我国财政赤字支出在2008-2013年总体呈增长趋势具有一定的合理性。图2反映的是2008-2013年我国财政赤字的预算数与实际执行数的金额对比，图3是两者差额的一个趋势图（差额=预算数-执行数）。显而易见，第一，我国在2008-2013年间的财政赤字实际数保持在国家的赤字预算范围内，这表明，我国目前的财政赤字总额在国家的可控范围内，我国的财政赤字预算具有一定的合理性；第二，从图3我们明显发现，在2008-2013年间，财政赤字的预算数与实际执行数之间的差额每年波动较大，在2011年以前（包括2011年），两者之间的差额每年间增长幅度大，且一直处于增长趋势，在2011年之后，财政赤字预算数与实际执行数之间的差额呈下降趋势，说明两者间的差距在缩小，我国的财政赤字预算越来越科学，符合预算科学性的要求。（2）定量指标。本文借助财政赤字的经济效应，财政赤字的财政风险性，以及财政赤字的可持续性对我国在2008-2013年间的财政赤字绩效进行研究分析，虽然说服力和科学性存在不足，但是，可以作为一个参考的绩效评价指标体系，考察这6年间我国政府借助财政赤字促进经济发展的效果，以及财政赤字规模的合理性，是否存在引起潜在的财政风险的可能性。所以，在本部分，我们从以下三个方面来进行分析：财政赤字的风险性、财政赤字的可持续性和财政赤字的经济效应。

①财政赤字的风险性。对财政赤字风险性的评价，国际上通常用四个指标：财政赤字率，即赤字占GDP比重，3%为警戒线；国债负担率，即国债累积余额占GDP比重，60%为警戒线；债务依存度，即当年国债发行额占中央财政支出比重，30%为警戒线；国债偿还率，即当年还本付息额占中央财政支出比重，10%为警戒线。表1为根据财政赤字风险性四个衡量指标的定义，计算出的各个指标比重数值。第一，从财政赤字率的角度，参考国际通用的警戒线标准3%，我国的财政赤字率均在警戒线范围内，并且，与警戒线还有很大的距离空间，相对于这个指标而言，我国财政赤字风险不大，完全处于掌控的安全范围之内。第二，从国债负担率来分析，国债负担率的警戒线为60%，在2008年金融危机之后到2013年，我国的国债负担率始终保持着1字开头的百分比，远远低于警戒线的水平，以该指标为标准，我国的财政赤字几乎不存在任何风险。第三，债务依存度是衡量财政支出中依靠债务获得资金的依赖程度，在30%的安全范围内，我国的债务依存度除了2009年和2010年相对其他年度而言比较高以外，剩下的考察年度与警戒线30%差距大，说明我国财政赤字的风险性可接受，在控制之中。第四，我国的国债偿还率在2008-2013年间，平均水平都超过了警戒线10%的标准，单独从这个角度而言，我国财政赤字处于风险状态，侧面表明，前面发行的国债给未来年度增加了偿还负担，占用了财政支出用于未来经济发展、社会保障、科学教育等资金。综合四项衡量指标，总体而言，我国的财政赤字风险性处于可接受范围内。在未来不会出现类似2008年这样的金融危机的情况下，可以保持现行的财政赤字水平。此外，我国的国债发行额和国债余额依旧处于较高水平，国债的付息额呈增长趋势，这些情况表明，未来期间，我国的国债偿债压力将可能进一步增大，国债偿还率突破警戒线的风险可能性大，未来我国政府应该注意在实施积极的财政政策时，要合理控制财政赤字，控制国债的规模，防患于未然，尤其是在我国放缓经济增长，保持7%的GDP增长率的情况下。

②财政赤字的可持续性。财政赤字的可持续性是指政府能否无限期地保持既定的公共收支格局或政府是否将最终被迫改变财政政策的态势。它实际研究的是政府的债务清偿能力问题。当政府有能力偿还债务时，财政赤字就是可持续的。一般有以下几种衡量财政赤字可持续性的方法：宏观经济指标法（将财政赤字规模与经济增长率和通货膨胀率联系在一起考虑）、公共收支协整关系法以及周期性赤字和结构性赤字法。由于公共收支协整关系法以及周期性赤字和结构性赤字法计算比较复杂，并且受到多种变量的影响，误差大，所以本文选择宏观经济指标法，简要评估一下我国在2008-2013年间财政赤字的可持续性，以此为基础，预期我国未来财政赤字的可持续性。

本文选取CPI衡量通货膨胀率，GDP增长率来表示经济增长水平，财政赤字率作为财政赤字规模的评价标准。如表2所示，是2008-2013年间我国的CPI、GDP增长率以及财政赤字率的百分比指数。总体而言，在2008-2013年间，我国的财政赤字率与GDP增长率基本保持相同的趋势。在保持平均8%以上的GDP增长率的情况下，2008-2013年间的CPI水平是可以接受的，这表明我国的财政赤字并未引起物价持续高幅度的上涨，虽然存在一定的通胀影响，但保持在可接受的范围内，从这个角度，说明我国的财政赤字具有一定的可持续性，政府可以保持当前水平的财政赤字政策。与此同时，不可忽视的是CPI波动较大，尤其是在2008-2011年间，在以后两年，趋于平缓，这可能表明，我国政府确定的财政赤字规模越来越科学，越来越符合国家的经济发展情况，这进一步论证了我国财政赤字的可持续性。随着财政赤字预算越来越科学合理，与经济发展相适应，在未来期间，我国可以保持目前财政政策的总体模式，我国的财政政策具有可持续性。

③财政赤字的经济效应。根据传统凯恩斯主义的理论,财政赤字的增加能够扩大就业、消费和投资,通过乘数效应提高收入水平而增加国民储蓄,其政策含义在于积极财政政策有效。财政赤字对宏观经济的影响复杂，且大部分是间接影响，由众多学者对此利用各种模型进行分析，本文仅从财政赤字对私人投资和居民储蓄，以及居民收入和消费的角度进行粗略的衡量评价。首先，从财政赤字的“挤出效应”角度，“挤出效应”指政府支出增加所引起的私人消费或投资降低的效果。政府实行赤字财政，是政府支出必然增加。从图4可以从宏观上得出这样的结论，在2008-2013年间的政府财政赤字，并没有使私人投资减少，相反私人投资有了很大幅度的上升。其次，通过增加财政赤字，达到了促进消费和投资，增加城乡居民的收入，使城乡居民的人民币储蓄逐年增长的目的，这些都表明，我国的财政赤字在宏观上取得了较好的经济效果，符合传统的凯恩斯主义的理论。最后，从财政赤字的拉动效应角度，财政赤字的拉动效应是指政府支出增加使国民收入和投资有所增加，这两点能从图4和图5清晰地得到支持。综上所述，我国的财政赤字支出在2008-2013年的后金融危机期间，发挥了积极的促进经济复苏、应对危机影响的作用，财政赤字的绩效值得肯定，当然，本文仅从一个宏观的角度得出结论，具体财政赤字对经济的刺激作用有多大，需要进一步研究。从绩效审计的严谨性、说服性角度来说，需要实施进一步的审计程序，从而获得更加充分合理的审计证据，支持财政赤字绩效审计结论。

三、结论与建议

根据国内外实际经济形势,并结合前文的分析,可以得出我国的财政赤字在2008年全球金融危机后，达到了国家实行财政赤字刺激经济增长的目标，实现了其政策使命，而且，从宏观视野而言，并没有带来财政赤字本身具有的负面效应。因此，对于我国在2008-2013年间财政赤字的绩效，我们可以在宏观层面给出一个肯定性的支持意见。在以上有关研究结论的基础上，提出以下建议：在目前的国家经济发展情况下，我国的财政赤字将继续在扩张的财政政策下得到适度的提高,财政赤字手段依然是刺激经济发展的有效手段;再有,十报告明确提出,要“加快改革财税体制”,这也从另一个角度说明,单纯依靠财政赤字拉动经济增长的时代已经过去,要提高内需和投资以促进经济的进一步发展。第一，继续积极的财政政策,适度扩大国家财政赤字,是面对当今世界经济回暖疲软的大环境下我国政府的必然选择。只有采用积极的财政政策,才能使我国的财政政策乃至宏观调控的力度不断得到增强,从而更好地抵御外部环境给我国经济发展带来的压力。第二，推进税制改革,拉动国民消费与企业投资刺激经济发展。除了要利用财政赤字政策扩大政府支出规模以外,还要依靠拉动内需、促进企业投资等手段。西方经济学理论表明,一国经济的发展需要消费、投资和出口“三驾马车”的拉动。因此,要进一步推进税制改革,通过刺激内需、优化投资环境等手段提高居民消费水平和企业投资积极性,从而拉动经济发展,实现全面建设小康社会的宏伟目标和中华民族的伟大复兴。

参考文献

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[8]王晓霞.财政可持续性研究述评[J].中央财经大学学报,2007(11)．

数字经济的经济学分析例4

统计学和计量经济学这两门课程是经管类专业的核心基础课程之一，充分顺应当前的经济发展趋势，以经济理论和现实经济问题为主要研究对象，运用各种统计计量软件对现实经济数据进行分析，从而更准确地判定经济形势和预测经济发展趋势，体现了理论与实践的完美融合。本文主要思考如何将统计学和计量经济学的实践教学相互融合补充，结合漓江学院培养应用性复合型人才的目标，以培养学生利用现代信息技术搜集、整理、分析统计数据，用各种定性、定量统计方法对经济现象进行较深层次的分析与预测，进而对经济学理论进行实践检验的能力。

1.教学目标

1.1基本目标

旨在培养学生在充分理解经济学相关原理与基本数学知识的同时，利用现代信息技术搜集、整理、分析统计数据，用各种定性、定量统计方法对经济现象进行较深层次的分析与预测，进而对经济学理论进行实践检验的能力。

1.2具体目标

1.2.1理论目标

掌握统计学、计量经济学的基础知识和科学的经济学分析方法。

1.2.2能力目标

实践调查的设计和实施能力；团队协作能力；理论知识转化能力；软件操作能力；创新能力；实际经济问题的分析能力；领导与沟通能力；信息收集与处理能力。

2.教学依据

时刻围绕经济管理专业的培养特色，以“宽口径、厚基础”的培养模式在大一大二从经济理论和数学基础方法的讲授开始抓，将实践教学理念贯穿于整个大学教学过程中。在讲解基础理论时强调与现实经济问题的结合，培养学生发现问题和用数字去研究经济问题的兴趣。在大三大四以“重技能、显特色、强素质”为主。在统计学和计量经济学的讲授过程中，更多地注重如何解析现实经济问题，如何寻找和整理经济数据，同时学会用各种功能丰富的软件进行实证研究。将整个大学课程教育整合成一个紧密的体系，有目的有计划的灌输实践教学理念和执行实践教学过程。

3.教学思路

4.教学实践方案

4.1课堂教学实践

4.1.1环节一：理论教授，思维渗透

本环节主要在大一、大二实施，重点围绕学生经济学理论的学习、经济学思维的培养以及数学方法的灵活运用。在整个教学过程中适时结合案例分析、专题研讨、角色扮演、调查与访问等方式进行课堂实践，逐渐渗透理论联系实际的学习思维。

4.1.2环节二：理论与方法的整合，将经济现象具现化、简单化

本环节主要在大三上学期实施，重点在于让学生学会将现实生活中的经济问题数字化，同时从数字表现出的关系、特点、变化趋势中了解和认识经济发展的现状。具体从两个方面着手：

第一，以统计年鉴所包含的内容以及内在结构特点的分析、数据的测算为主线，针对《统计学原理》课程中包括的内容理论性偏强而实践性薄弱的特点，以《中国统计年鉴》、《经济统计年鉴》、《旅游统计年鉴》、《交通统计年鉴》等各类型统计年鉴作为研究的范本，将年鉴的主要模块、各模块之间的关系、各模块包括的主要经济指标的内容和测算方法以及所反映的经济现实作为研究案例，有针对性地将课程中涉及的公式、原理对照讲解，让学生充分认识到所学的不是枯燥的数字、公式和理论，而是一些生动的现实的经济数据和经济事实。在讲解的同时穿插Excel、SPSS等统计软件的使用教学，增强学生的动手能力。通过对统计年鉴的分析，既能让学生将理论进行实际转化，也能解决同学在写毕业论文时关于数据难找难分析的问题。

第二，以实践调查研究工作所涉及的准备、实施、整理、分析、撰写报告等环节为基线，结合《统计学原理》的相关章节内容，将整个学习过程分解成六个学习任务，具体有：调查方案设计、调查问卷设计与实地调查、调查数据的统计与汇总、研究对象的历史数据汇总分析、调查数据的统计分析、撰写调查报告。同时以学习任务驱动的方式，引导和带动学生参与到课程学习和实践中，强化学生在任务完成的过程中自主领悟和学习统计学的有关内容和方法。

4.1.3环节三：实证分析，检验经济理论，分析经济现象

本环节主要在大三下学期实施，旨在让学生掌握两三个计量分析软件，能够用环节二中掌握的数据结合计量软件进行实证分析，进而用实证分析方法检验经济理论、分析经济现象。

（1）针对《计量经济学》课程的特点，在讲解理论的同时重点专注于计量软件在实证研究中的使用，结合现实经济案例让学生学会如何用软件进行计量操作分析，并理解计量结果所表示的经济学意义，从而将计量结果用于验证经济理论，指导经济实践。

（2）针对实际运用方面，结合政府、金融机构、公司等所涉及的计量领域，以案例说明、角色扮演、情景设计、专题研讨等方式向同学们介绍相关的知识和使用的方法，让学生在出校门前对本门课的应用领域有所认识。

4.2课后实践教学

4.2.1课后辅助练习

以学习任务驱动的方式，引导和带动学生参与到课程学习和实践中，强化学生在任务完成的过程中自主领悟和学习统计学、计量经济学的有关内容和方法。

4.2.2暑期实践调查

组织大二、大三学生在暑期进行实践调查活动，指导学生将课堂中学习到的理论、方法联系调查实施的过程，切实在实践调查中掌握调查工作的准备、实施、整理、分析、撰写报告等各个环节所涉及到的理论、方法，最终通过调查结果的分析了解、认识某个现实经济问题，学会如何将理论见诸于实践。

5.实践教学效果的评估

课程评价是保证理论和实践性课程实施质量的的一个重要方面，介于统计学与计量经济学实践性较强的特点，计划改革传统理论考试模式，设计创新性考核方式。考核方式采用按工作任务的学习过程进行考核，并根据学生写的学习实践日记进行平时成绩的考核，其成绩纳入总成绩，结课后进行学习成果展示，在成果展示汇报时，每个学生们走上讲台，通过演讲的形式，把调查与统计分析的工作过程展示给大家。考核没有统一答案，通过学习成果的评价表，学生自评、互评，学生参与评定成绩的做法，可以更加公正的评价学生的学习质量及教师教学的质量。具体评价指标有：第一，调查问题、对象选择的新颖、时效性；第二，调查实施方案的完整性；第三，调查问卷设计的合理性、规范性、科学性；第四，参与课堂讨论的积极性；第五，实践调查参与的主动性及贡献；第六，调查团队协作能力；第七，理论知识的应用能力；第八，Excel、Eviews、SPSS等软件的操作能力；第九，数据的总结分析能力；第十，文字的组织和文章的撰写能力；第十一，成果汇报的现场效果。

【参考文献】

[1]张真.计量经济学——经济学数学和统计学的结缘[J].科技与经济，2006（13）：16-18.

数字经济的经济学分析例5

中图分类号：G642 文献标志码：A 文章编号：1000—8772（2012）13—0169—02

西方经济学是一门研究在市场经济条件下稀缺资源配置和利用问题的科学，是经济、管理类专业的一门重要的专业基础理论课。与一些应用学科相比，西方经济学是一门理论性很强的学科。该学科运用抽象分析方法，通过建立假设前提条件，排除需要排除的因素和现象，创造了一个纯粹的理论分析框架和环境。也就是说，西方经济学的理论体系是建立在一系列前提假设基础之上的，它剔除了现实生活中的种种影响因素。其次，数学推导和数学模型大量地存在于西方经济学教材中。数学工具运用逻辑上的抽象推理，将经济社会中各种不同的人抽象为单纯的数学符号，然后使用大量的数学公式和数学模型去演绎人们的经济活动。

诚然，使用数学比较简练，表达概念比较准确，运用数学模型可以处理几个变量的一般情况。但是，一些教科书上，往往容易以数学代替知识，以计算代替理解，把研究的范围局限于数学上能够解决的问题，而且为了数学上的方便任意采用不适当的假设，以致追求数学技巧而抛弃经济原则。也就是说，让数学从“仆人”变成了“主人”，不是数学分析为经济分析服务，而是经济分析为数学分析服务。这是大忌。加之，经济、管理类专业的学生数学基础相对薄弱，大多对逻辑推导、图表、公式、数学证明不习惯接受，尤其不容易把这些图形和公式的经济学涵义同文字描述统一起来，从而很难真正理解经济理论的含义，很容易对西方经济学产生乏味、枯燥、难学的印象，甚至产生厌学心理。

于是，在教学中往往存在两种倾向，一是忽视数学的作用，认为经济学是社会科学，数学的过度运用无助于经济思想的表达，反而使很多对经济学感兴趣但又没有较强数学基础的人望而却步，使经济学由令人肃然起敬变成令人望而生畏、望而生厌。因此，他们更主张使用纯语言的方式进行教学。另一种倾向是主张与国际接轨，在西方经济学教学中强调数学推导，按数学模式讲授经济学[1]。笔者认为，这两种教学方式都是不可取的。的确，经过20世纪后半叶的发展，数学在经济学中由有节制的引入转为“炫耀性”的滥用，经济学由使人“沉闷”变得令人“窒息”。但不可否认的是，数学的使用能使人们更严格地阐述、更精练地表达他们的经济思想，通过各种前提假设条件精确化，运用数学模型来分析各个经济变量之间的关系，使经济理论体系更为严谨，经济学思维方式更趋严密。但是，滥用数学会使经济学理论脱离现实，与其社会科学的身份相背离。因此，在经济学教学中，对数学的运用问题，关键应该掌握必要的度。

一、明确教学目的

方福前教授曾经说：“在我国开设《西方经济学》，主要目的是教给学生经济学基本原理和分析经济问题的方法。”[2]西方经济学是一门应用性和实践性都很强的学科，教学目的就是要培养学生“学以致用”的能力。因此，经济学教学目的可以分为三个层次：第一，兴趣培养与能力的提升。通过一个又一个完整的过程，让学生在潜移默化中学会提炼问题、分析问题，提高逻辑推理能力和对经济现象的洞察力。第二，学会对经济思想用数学表述。第三，数学模型建立、求解以及解释。一个经济问题或经济现象表述为数学模型，用解（即均衡）来帮助解释经济现象，从而在最大限度上改善经济。因此，最高层次的教学目的是，培养学生挖掘解（均衡）所隐含的经济现象，从而提高对经济现象的洞察能力。西方经济学的教学目标不能一次实现，必须循序渐进地完成。

二、正确认识数学的作用

经济学是一门大量使用数学工具来研究社会经济现象的学科，它的基本概念和研究方法，比如边际分析、均衡分析都需要借助高等数学。数学对于推动西方经济学的发展发挥了极其重要的作用，是现代经济学研究中非常重要的工具，学好数学已经成为真正学好现代经济学的重要条件。田国强教授指出：“数学在理论分析中具有如下作用：第一，使得所用语言更加精确和精练，假设前提条件的陈述更加清楚，这样可以减少许多由于定义不清所造成的争议；第二，分析的逻辑更加严谨，并且清楚地阐明了一个经济结论成立的边界和适用范围；第三，利用数学有利于得到不是那么直观就得到的结果；第四，数学可改进或推广已有的经济理论。”[3]

数字经济的经济学分析例6

当前对于大数据的特点主要存在两种观点：Dumbill采用IBM公司的观点，认为大数据具有“3V”特点，即数据量大（Volume）、数据类型复杂（Variety）、产生速度快（Velocity）。Edd Dumbill， “What Is Big Data，” http：//strata.oreilly. com/2012/01/what-is-big-data. html， 2013年1月24日访问。还有部分学者认为大数据具备“4V”特点，在3V的基础上增加了价值性（Value）。（1）数据量大（Volume）：目前数据的计量单位用太字节、泽字节和尧字节计算。IDC《数字宇宙膨胀： 到2020年全球信息增长预测》显示，数字信息每年按照几何级数态势递增，到2020 年数字量将达到40ZB。（2）数据类型复杂（Variety）：相对于传统的便于存储的结构化数据，大数据下非结构化数据越来越多，比如网络浏览轨迹、视频、音频、图片、地理位置信息等。数据类型的多样性对数据的处理能力提出了更高的要求。（3）产生速度快（Velocity）：数据的产生和更新频率快，每秒都在即时增加，因此大数据的存储以及实时处理和分析能力是大数据背景下技术创新的关键要求。（4）价值密度低（Value）：存储的数据量大，但是蕴含的价值低。比如一段监控视频时间长达2个小时，但是有用的数据可能只有1～2分钟。朱东华：《大数据环境下技术创新管理方法研究》，《科学学与科学技术管理》2013年第4期。

数字技术是指对产生于人机交互、物联网等以结构、半结构、非结构形式存储于数据库中的数据，进行提取和集成，以模式识别、数据挖掘、可视化以及统计分析等技术手段，通过数字技术生成模块化的专用数字技术处理软件包，进一步通过模块集成实现决策支持、智能生产、智能服务、预测等技术创新，实现大数据的价值化。

根据大数据的特点可知大数据和传统数据的差别主要体现在数据处理技术上，大数据下的数字技术包括传统基本数据处理技术如模式识别、数据挖掘、可视化、统计分析，和高级数据处理技术如移动计算、社会化媒体、物联网、云计算、分析和预测五种技术，这五种数字技术融合后方能产生巨大的技术创新。[德]乌尔里希・森德勒编：《工业4.0》，邓敏、李现民译，机械工业出版社，2014年，第54～67页。移动计算指的是计算的实时性、动态性，即人和计算机的实时交互，机器和周围环境的实时交互，通过移动计算，增加了数据使用技术在地点和时间上的灵活性，数据的实时处理是大数据的最核心技术。社会化媒体是指人们可以在社会化媒体平台信息、分享内容、互动交流。社会化媒体平台的使用数据具有“流”的特性，大数据流的特性改变了人们收集和评价信息的方式，也改变了技术创新方式。物联网描述的是物理对象间的连接，这种交互作用发生在机器与机器之间，对象与对象之间。物联网的形成开启了服务创新、生产创新和增值过程的新维度，是新的增值模式和商业模式的基础。云计算指的是一种基于互联网的计算方式，主要解决数据的结构问题和管理问题，共享的软硬件资源和信息按需提供给不同的使用者，通过云计算加快对信息的发现、组织和协调并为技术创新提供服务。分析和预测是对大数据进行关联、趋势性等知识发现技术，由于大数据的海量性、动态性、类型多样性和价值低密度性，有价值的信息隐藏于碎片化的数据关联中，而且随时间的流逝不断减少，因此传统的优化算法、抽样学习的数据挖掘技术、统计分析方法已不适用，基于知识发现的分析和预测技术是大数据的关键技术。针对大数据下的这些数字技术融合就有可能产生技术创新，就可能实现服务智能化、生产智能化、决策智能化等等。

大数据时代给经济增长带来了大的变革，这种变革体现在：一是信息化与工业化的融合，大数据时代的本质是互联网基础上的信息技术在经济增长和工业化中的广泛应用，其核心在于信息化与工业化的融合。大数据并不能生产出新的物质产品，也不能创造出新的市场需求，大数据的价值，不仅是大数据技术本身，更是应用创新产生的经济社会价值，能够让生产效率大幅提升，从而使工业制造的生产效率得到大规模提升，并进一步促进经济发展。二是促进产业融合。大数据时代信息化和智能化的广泛使用，使得不同产业或同一产业不同行业相互渗透、相互交叉，最终融合为一体，逐步形成新的产业。在技术融合、数字融合基础上所产生的产业边界模糊化，产业由分立走向融合，产业融合能够通过建立与实现产业、企业组织之间新的联系而改变竞争范围， 经济增长效率大幅度提高。三是技术创新发生变化。在大数据背景下科技创新与产业结合程度加强，而且由于信息化的广泛使用，信息化和工业化的深度融合，技术创新的协同性和共享性加强，科技创新与产业结合对经济增长的作用加强。

二、大数据下数字技术创新的新特点

大数据下的技术创新与传统渐进性技术创新有本质的不同，主要体现在创新方法、创新模式、创新管理、创新过程和创新结果五个方面。大数据背景下数字技术基础上的技术创新具有一些新特点：

1.数字技术下的技术创新方法具有组合性

传统的技术创新方法基于专业理论、专业技术和市场目标的共同作用，孙圣兰、夏恩君：《突破性技术创新对传统创新管理的挑战》，《科学学与科学技术管理》2005年第6期。而大数据环境下的数字技术创新方法更多地来源于对不同技术的组合式创新。创新不仅是一种基于理论背景下的基础性创新，而更可能是利用现有的数据技术手段和已有信息进行重新组合，技术创新方法的组合性主要体现在对数字的敏感性洞察以及创意路径实现的组合。对于客户消费行为的数据技术分析可以开发出BI系统。对于共众通信数据分析可以开发舆情系统， Kevin Systrom和Mike Krieger将Facebook最受欢迎的照片共享思想植入到智能手机中，开发出了能够改变照片样式的软件。[美]埃里克・布莱恩约弗森、安德鲁・麦卡菲：《第二次机器革命》，蒋永军译，中信出版社，2014年，第91～92页。这些说明了数字技术提供了一种组合式技术创新的可能性。

2.数字技术下的技术创新模式具有开放性

传统的技术创新模式强调独立创新、合作创新和引进创新模式，这些创新模式聚集对要解决的问题相关领域精通的专业性人才来提供技术创新方案。专业人才具备高精尖科技知识，能够从更加专业的角度提出建议，而大数据下的技术创新能够突破对专业人员和研究领域的限制。数字技术提供了一个开放式的创新环境，每个人都能够在开放平台上对要解决的问题进行新思想的交流与技术创新的实现。纳特・特纳和扎克・温伯格是沃顿商学院学习经济学和创业学的学生，二人虽然没有学过医学知识，但他们创办的公司flatiron health正在试图用大数据分析技术找到治疗癌症的方法。这种群体力量参与和数字技术爆发出来的无限的智慧正是大数据下技术创新的模式。

3.数字技术下的技术创新管理具有突破性

突破性技术创新是基于不同科学原理和技术方法之上的创新，能够使产品具有新的性能和较低成本，且具有毁灭性，能开拓新的市场和潜在的应用，如石英钟的出现给机械表以致命冲击。数字技术下的融和式技术创新是突破性技术创新，单个领域的技术有可能只服务于特定背景下的产品或者服务，而不同领域技术的有效融合则可能衍生出更多的相关性技术创新。在技术进步的过程中，渐进式创新是阶段性的、变革性的，而突破性技术创新是永恒的、革命性的。传统的技术创新需要高成本的投入，大量的人才培养及储备、基础设施的建设、先进设备的研发及引入，通常这些投入需要经历一定的时间才有可能获得创新成果。基于数字技术平台，每个企业、机构甚至个人都成为了创新的主体，创新也不再局限于某一技术领域，而是以多种方式存在。如云端存储服务及数据分析业务就为企业提供了一种成本相对较低的创新思路，从而使得技术创新具有更低成本。

4.数字技术下的技术创新过程具有非线性

线性创新和非线性创新是基于创新过程的一种区分。线性创新过程是一个“基础科学-应用科学-设计试制-制造-销售”的单向的、逐次渐进的过程，创新起源于基础研究。非线性创新过程突出了创新的多层次、多环节和多主体参与，在非线性创新过程中创新绝不是从研究到应用的线性链条，从小众到大众的传播过程。数字技术下的技术创新突破了线性技术创新的思维，从创新的方式、主体、阶段等方面进行非线互创新，是企业内外各种与技术创新有关因素相互作用的结果，突出了创新的多层次、多环节和多主体参与。在大数据时代，技术创新被认为是各创新主体、创新要素交互复杂作用下的一种复杂涌现现象，是创新生态下技术进步与应用创新共同演进的产物。

5.数字技术下的技术创新结果具有通用性

通用性指能够在多行业使用的创新技术，通用技术创新具有普遍性，能够随着时间推移催生大量的创新，数字技术下的技术创新具有这些特点。数字技术下通用性创新主要是由于创新的方法是组合式创新，对于已有发明或者技术创新，经过组合后有可能产生新的创新。这种创新方法表明，每一次的技术创新会成为未来创新的一块积木，在不断的积累过程中，就产生了持续技术进步。数字处理技术使得所有领域都能够获得海量的数据，并无限制地被复制和重复使用。因此，具有潜在价值的数字化积木式技术创新以前所未有的速度成倍增长，并且还在持续地提供未来组合式技术创新的可能性。

三、大数据时代我国新常态经济增长中数字技术引领技术创新的路径转型

当前中国经济步入以中高速增长为标志的“新常态”，新常态不仅意味着经济增速的放缓，更意味着经济增长动力的转换和经济增长方式的转变，在新常态背景下，中国经济的增长需要实现创新驱动战略的支撑。在新常态的创新驱动中，我国面对大数据下技术创新带来的机遇和挑战，面对传统技术创新的路径依赖和数字技术下技术创新的特点，要发挥我国自身资源优势，实现数字技术引领技术创新，推动我国经济增长潜力开发，就要加快推进数字技术引领技术创新路径转变。

1.实施“政府组织+国企研发”的数字技术创新计划

技术创新正在成为大数据时代的发展关键词，而且大数据下的技术创新具有开放性，特别是在数字化工厂方面，实现过程中有大量需要进行标准化的内容，欧美国家在这一方面起步早，已制定出系统集成、安全保障、数字化工厂、能耗等技术标准，因此要积极引进和参与国际化标准工作，同时实施举国体制，发挥政府作用，组织开展我国的技术标准化研究，争夺制造业竞争的话语权。另外，在产品市场规模巨大、产品集成复杂的重大技术创新领域，借鉴“高铁”技术创新模式，由政府牵头，发挥国企研发力量，重点突破某一领域的技术难题。在实施“政府组织+国企研发”的数字技术创新计划中，重点要持续推进大数据平台建设，构建信息共享机制。大数据环境下的技术创新是基于数据库基础上的，因此要持续推进数据库、知识库、云计算库、数据分析库的基础平台建设，大数据下人人都是技术创新者，要构建基于服务的、集成智能分析、快速决策分析的大数据处理支持系统接口，建立促进群体成员之间信息沟通、共享和促进群体技术创新的交互平台，建立开放的大数据技术创新体系、协同创新模式和评估机制，以推动新常态下数字技术对技术创新的引领。

2.建立技术创新的市场机制，引导企业自主创新

随着我国经济体制改革的深化和对外贸易的开放，市场化进程不断加深，我国逐渐成为全球最大的产品市场，市场化需求确定了技术创新方向，技术创新中的市场杠杆作用越来越显著，因此要完善大数据下技术创新的市场机制，引导企业根据自身优势及市场需求，发现创新机遇并且进行自主创新。在引导企业自主创新的过程中要强化知识产权保护，制定税收减免政策，激励企业技术创新。企业作为技术创新的主体，在研发新技术、发现新知识过程中形成的无形资产如果无法得到法律的保护，企业就缺乏技术创新的动力。知识产权的清晰界定以及产权保护有助于企业开展自主创新，从技术创新中获得高额收益，从而促进更加长远的技术创新。我国目前对于知识产权界定、保护以及知识使用的制度及法律还不完善，因此，政府应该加大对于知识产权的保护力度，制定相关的制度政策及法律法规保护企业的自主创新成果，鼓励技术创新。此外，要通过税收减免政策激励企业加大技术创新的投入强度。

3.加强数字技术人才培养，实施全球人才引进计划

大数据时代的到来使新常态下的中国企业面临新的机遇和挑战，企业应用和行业动态呈现出新趋势和特征：社会网络与社会计算、云计算、协同化软件与技术、新型电子市场与新型电子商务将转变企业运作和组织架构。大数据时代企业的关注点将从传统的决策支持系统、智能系统、数据库建模与设计、信息系统规划、开发方法等方面逐渐转移到以新概念、新技术实行的决策分析、信息安全和风险管理等领域上。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，大数据环境下技术创新的实施，需要一大批对于大数据的搜集、处理、分析、决策支持等方面的高层次人才。因此在大数据背景下中国新常态的经济中，要加强数字技术人才培养，实施全球人才引进计划：一方面通过加强我国高校计算机、电子专业建设，调整培养方案，优化教学环境，创新创业项目实施，以培养掌握数字技术基础型人才，加强人才队伍建设，搭建人才创业平台，营造人才创业环境，引导大数据人才创造；另一方面我国需要制定全球数字技术人才引进计划，特别是了解核心技术的专业人才和数据分析师的引进，并为人才的流入做好政策支撑。

数字经济的经济学分析例7

一、前言

关于文盲率的研究，国外学者Mamoru Ishikawa,Daniel Ryan（2002）运用全国成人扫盲调查数据，研究了教育与收入之间的关系，并在此基础上建立回归模型分析识字率的影响因素，此外，该研究同时表明多数情况下教育的实质是人力资本的积累，而不同种族间人力资本与证书技能对教育的回归解释力有差异，白人和黑人的年收入对教育的回报率差异较大[1]。Aparna Sundaram,Reeve Vanneman运用印度发展区数据库数据和似然估计技术中的自相关控制方法，采用空间扰动模型，对印度409个地区的研究得到了与人力资本视角不同的结论，认为对于妇女劳动参与率高的地区来说，相比男性的识字率女性识字率更低。原因是，妇女劳动参与率高的地区女童的劳动参与比例也高，高的工作比例压抑了识字和教育。结论认为，识字率上表现出的性别差异是妇女劳动参与不平等的社会表现[2]。Bryan Maddox在巴苏和福斯特（1998）的识字率家庭内部性研究基础上，借鉴孟加拉国的例子，阐述了识字率的外部性并将巴-福模型进行了扩展，指出了家庭内部分享和积累以及社会网络影响的重要性。此外，该文也对女性的识字率进行了研究，表明妇女识字率高低与性别不平等和合作冲突等因素有关[3]。

国内学者对识字率的研究有，邵岑等运用分因素贡献率的方法，针对2000年第五次人口普查贵州省15岁以上人口文盲率出现上升的现象，对贵州省成人识字率变化作了研究。分析得出贵州省各个地市在总体文盲率升高过程中的贡献及部分性别因素的贡献程度，为日后的教育普及工作的改善提出新的视角和建议[4]。张强等将15岁以上人口识字率作为因素之一，应用灰色关联分析法，对中国少数民族人口素质进行了研究，得出蒙古族、朝鲜族人口素质相对较高，藏族、哈尼族的人口素质相对较差的结果[5]。徐映梅等运用回归分析研究了区域人力资本指标1990-2000年间的差异及其变化对地区经济发展水平的影响，其中识字率的影响因素较大，识字率对经济发展的影响力仅次于平均受教育年限增长率，并且得出未来识字率的变动对经济发展的影响效应将逐步减弱的结论[6]。

二、辽宁省文盲率预测模型的构建与检验

（一）、文盲率影响因素分析

对文盲人口的影响因素较多并且相互影响。本文认为可以归纳为以下三点。第一，经济因素。经济因素主要涉及地区经济发展水平。通常，经济发达的地区人口文盲率相对较低，较为贫困的地区文盲人口数量较多。经济相对发达的地区一方面教育资源相对丰富，用于科普、教育的资金能够满足民众基本需求；另一方面随着人口生活水平的提高，可用于精神消费的资金相对充足；再者，产业格局相对现代化，对人口教育水平要求较高。第二，文化因素，中国的教育模式呈现阶梯式，高等教育是建立在基础教育之上的。只有通过基础教育的层层选拔才能成为教育阶梯的“金子塔尖”，大学生的比例综合反映了基础教育水平、教育投入等情况。此外，相对发达的地区有一定文化氛围，社会重视教育，使得辍学率较低。第三，政策因素。体制与政策为教育提供环境支持。如我国的“科教兴国”战略、九年义务教育实施方案等。

综上，本文选取农村居民家庭人均纯收入与城镇居民家庭人均可支配收入的比值、第二产业增加值占地区生产总值比重和每万人口在校大学生数作为建模的主要指标。

（二）、辽宁省文盲率预测模型的构建

数据的主要来源为辽宁省人口统计年鉴， 2004-2009辽宁省人口和计划生育工作常用数据手册，辽宁各年统计公报等。参照国内外学者的研究成果以及相关理论，综合辽宁省历年文盲人口数以及辽宁省文盲率的影响因素，拟建立的模型如下：

其中，为因变量，代表辽宁省文盲率；第二产业增加值占地区生产总值比重，为农村居民家庭人均纯收入与城镇居民家庭人均可支配收入的比值；为每万人中在校大学生数。

（三）、辽宁省文盲率预测模型的检验

通过表1可以看出，在参数显著性检验方面，调整后的样本决定系数为0.93，这说明样本回归函数值与样本观测值之间拟合程度较高；在给定显著性水平α=0.05时，F检验统计量为67.49远大于3.68，表明上述两个指标的综合影响是显著的。通过检验。在经济意义检验方面，选取的指标的系数表明第二产业增加值占地区生产总值比重、每万人中在校大学生数与文盲率正相关，城乡收入差异与文盲率呈反比。即第二产业增加值占地区生产总值比重每上升1%，文盲率就会增长63.06%，每万人口中在校大学生数与文盲率呈负相关关系，即万人在校大学生每增加1人，文盲率就会下降0.043%。这与理论分析和现实经验判断相一致。

三、辽宁省2011-2050年文盲率预测

本文认为，辽宁省的农村居民家庭人均纯收入与城镇居民家庭人均可支配收入的比值将以平均每年1%的速度增长，主要由于税费改革使得城乡收入差距缩小。辽宁省第二产业增加值比重以每年0.01%的比例下降，这是由于我省产业调整促使产业升级，第二产业所占比重和增加值都将逐步降低。辽宁省每万人口中在校大学生数将以年均3%的速度增长，原因可以归结为我省对人才的重视和教育的综合发展趋势。综合以上数据，可得到2011-2050年辽宁省文盲率的预测趋势图，如图1.1所示。

四、结论

2011年至2050年，随着第二产业增加值占地区生产总值比重的下降，农村居民家庭人均纯收入与城镇居民家庭人均可支配收入的比值的上升以每万人中在校大学生数的提高，辽宁省的文盲率将继续下降（至2%以下），这有利于辽宁省的经济社会向知识密集型发展。而随着人口素质的进一步提高，产业结构将逐步升级，经济社会发展更加和谐、平稳。

参考文献：

[1] Mamoru Ishikawa, Daniel Ryan. Schooling, basic skills and economic outcomes[J].Economics of Education Review, Volume 21, Issue 3, June 2002, Pages 231-243

[2]Bryan Maddox. WorldsApart? Ethnographic Reflections on “Effective Literacy” and Intrahousehold Externalities[J].World Development, Volume 35, Issue 3, March 2007, Pages 532-541

[3] Aparna Sundaram, Reeve Vanneman. Gender Differentials in Literacy in India: The Intriguing Relationship with Women’s Labor Force Participation[J].World Development, Volume 36, Issue 1, January 2008, Pages 128-143

[4] 邵岑，陆卫群.分因素贡献率在贵州省成人识字率中的应用.[J] 安徽农业大学学报(社会科学版).2009,VOL.18

[5] 张强，孙爱珊，钱建明.用灰色关联分析评价中国少数民族人口素质.[J]现代预防医学。2002，vol.29

[6] 徐映梅，叶峰.人力资本与区域经济发展的计量分析.[J] 中南财经政法大学学报.2005,VOL.4

作者简介：姜照华（1964-），男，黑龙江哈尔滨人，教授，博士，主要研究领域为创新与经济增长；

朱建美（1989-），女，河南信阳人，研究生，主要研究领域为创新与经济增长；

数字经济的经济学分析例8

在当今的信息化时代，以互联网为核心特征的新信息技术已经渗透到社会生活的各个层面，改变着人们的生活、工作、学习等方式，成为社会、经济、文化活动和个人生活的重要平台。极大的促进了社会经济的快速发展。但是，任何新技术的发展和应用都可能引起新的社会问题，数字鸿沟现象就是其中之一。“数字鸿沟”又称为信息鸿沟，是指不同国家、不同地区、不同行业、不同人群在掌握和应用信息技术以及发展信息产业方面的差距，是信息富有者和信息贫困者之间的鸿沟。最先由美国国家远程通信和信息管理局（NTIA）于1999年在名为《在网络中落伍：定义数字鸿沟》的报告中提出。

本文以我国沿海十个省、自治区、直辖市―天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、广西为研究对象对沿海十个省、直辖市的“数字鸿沟”进行测度。

因子分析的基本原理

因子分析的核心是用较少的互相独立的因子反映原有变量的绝大部分信息。因子分析包括R型因子分析―即对变量作因子分析，和Q型因子分析―即对样本作因子分析。本文对我国各地区“数字鸿沟”的测度采用的是R型因子分析。

R型因子分析的数学模型是：

设有P个变量X1，X2，X3，…Xp

X1=a11 F1+a22 F2+…+a1m FM+ε1 (i =1,2,…p)

式中X1为第i个标准化变量， F1，F2， FM称为变量X的公共因子。

aij称为因子载荷，它的统计意义是第i个变量与第j 个公因子的相关系数，因此第i个变量是Xi在第j个公共因子Fj上的负荷。(aij)p×m称为因子载荷矩阵。据高载荷的变量可帮助理解因子的意义，从而公共因子也据此命名。m为公共因子的数目，为了降维的目的要求m≤p。εi称为第个i变量的特殊因子，要求特殊因子之间相互独立，且它与公共因子F也是相互独立的。由于m≤p，故使用公共因子作线性组合对原始变量的丢失信息由特殊因子来补充。

因子分析过程需要以下步骤：

第一，因子提取。通过对原始变量之间相互关系的分析，从中提取数量较少的因子。提取方法是利用样本数据得到因子负荷矩阵，最常见的提取因子负荷矩阵的方法有主成分分析法、主轴因子法等，利用因子负荷矩阵求得变量相互矩阵的特征值，再根据特征值的大小确定因子数量。

第二，因子的旋转。由于运用因子提取方法得到的结果虽然保证了因子之间的正交性，但是因子对变量的解释能力却比较弱，不易解释和命名。因此就需要对因子模型进行旋转变换，使得公共因子的负荷系数更接近1或者更接近0，以使得公共因子对变量的命名和解释更加容易。

第三，计算因子得分。运用因子表示原始变量就需要知道因子和原始变量之间的线性关系。为此，需要计算因子得分，为进一步分析奠定基础。常用的计算因子得分的方法有回归法、巴特利特法和Anderson-Rubin法。

数据的收集及处理

本次测度的数据主要来源于《2010年中国统计年鉴》，并对所涉及的指标进行了处理，得出平均值。比如统计年鉴中给出了各省、市普通中学数，本文用各省、市的普通中学数除以各地区的总人数，最后得出了万人拥有普通中学数。本文主要选取代表影响“数字鸿沟”的主要因素的3个方面的指标，共计9个。其中包括5个信息资源指标，分别为互联网普及率（%）、百人拥有固定电话数量（部/百人）、移动电话普及率（%）、人均电信业务量（元/人）、人均收发函件数（件/人）。2个经济发展水平指标，分别是人均GDP（元/人）、在岗职工平均工资（元/年）。2个教育水平指标，分别是万人在校大学生数（人/万人）、万人拥有普通中学数（所/万人）。

测度过程

本次测度过程主要是应用spss16.0软件，使用因子分析的方法对我国沿海十个省市“数字鸿沟”进行测度，首先分析原有变量的相关系数矩阵（略）并且对原始数据进行KMO & Bartlett检验，并得到R的特征值、贡献率和累积贡献率；根据85%的累积贡献率确定公共因子的个数，并解释共同度。再次，实行方差最大正交旋转后的正交因子载荷阵，并对各因子进行分析命名。最后根据因子得分系数矩阵，求出各地区的因子得分。

（一）KMO & Bartlett检验

根据表1中KMO & Bartlett检验结果可知， KMO值为0.632，是介于0.5~1.0之间，表示合适。同时，Bartlett检验也是通过的，因为渐近的χ2值为100.219，即很大，相应的显著性概率（Sig）小于0.001为高度显著，因此数据适合使用因子分析方法。

（二）提取因子

根据原有变量的系数矩阵，采用主成分的分析法提取因子，从分析结果和碎石图（图1）可以知道，大于1的特征值有两个λ1=6.461，λ2=1.026。相应的方差贡献率的百分比分别为：第一个公因子：λ1/Σλ= 71.792%，第二个因子：λ2/Σλ=11.401%，取前两个因子时的累积贡献率达到83.193%，因此为了使累积贡献率达到85%，本文提取了三个因子，三个因子的累积贡献率达到90.641%。

在因子分析中每个变量Xi的共同度hi2刻画了全部因子F1，F2，…，Fm对第i个变量Xi的方差的贡献，hi2越大，说明诸公因子提取的Xi的信息越多。这里互联网普及率、移动电话普及率、人均电信业务量、万人在校大学生数、人均GDP、万人拥有普通中学数的共同度分别为0.967、0.974、0.984、0.918、0.977、0.970，都超过了0.9，；百人拥有固定电话数量、在岗职工平均工资的共同度分别为0.877、0.854，均接近0.9；只有人均收发函件数的共同度为0.672比较低。因此，由三个公共因子F1、F2、F3提供的信息量还是较多的。

（三）因子的命名

本文采用方差最大法对因子载荷矩阵实施正交旋转以使因子具有命名解释性。结果表明，人均电信业务量、移动电话普及率、互联网普及率、百人拥有固定电话数量、人均收发函件数在第一个因子上的载荷分别为0.936、0.922、0.911、0.851、0.726。具有较高的载荷，这几个变量主要表现在信息资源水平上，因此第一个因子可以命名为信息资源因子。万人在校大学生数、在岗职工平均工资、人均GDP在第二个因子上有较高的载荷，分别为0.900、0.825、0.664，这些变量主要表现在经济与人才结构层面，第二个因子可以命名为经济发展与人才结构因子。万人拥有普通中学数在第三个因子上有较高的载荷为-0.922，因此把第三个因子命名为教育水平因子。

（四）计算因子得分

运用回归法得到因子得分系数矩阵，并根据三个因子的方差贡献率为权数。于是，得出了综合得分：F=0.49753F1+

0.26592 F2+0.14296F3。

各省、市因子得分结果与排名如表2所示。

测度结果分析

从得分的情况来看，上海处于遥遥领先的地位，综合得分为1.397768；接下来是天津，得分为0.357633；接下来依次是广东、浙江、江苏、福建、辽宁、山东、河北、广西，得分依次是0.339406、0.249158、-0.03215、-0.003761、

-0.14654、-0.41063、-0.67377、

-0.83113。

在因子F1的排名上，上海、广东、浙江、福建的得分比较高。由于F1反映了信息资源水平，说明上海、广东、浙江、福建网络资源比较丰富，网络技术应用比较完善。辽宁、天津、福建处于中等水平，河北、广西、山东处于相对较低的水平。山东省人口基数比较大，由于是按人均值计算的结果排名因此排名比较靠后。因子F1的方差贡献率是49.753%，是很重要的指标。由此可见信息资源应用是一个城市信息化水平的根基，因此提高信息基础设施的建设和推动网络技术创新是跨越“数字鸿沟”重要措施。

在因子F2上，排名依次为天津、上海、江苏、辽宁、山东、广西、福建、广东、浙江、河北。F2是经济发展水平与人才结构因子，天津、上海的经济发展水平相对较高，而且上海、天津人口基数较少，普通高等学校的数量比较多，因此排名靠前。由于相对于上海、天津、广东等地区，河北、广西的经济发展水平还比较低，这也就导致了“数字鸿沟”的产生，所以经济发展水平是影响“数字鸿沟”的重要因素。同时人才结构也是影响“数字鸿沟”的重要因素之一，2010年，我国网民中大、中专和本科以上学历的网民数占总体网民的23.2%，随着学历的提高对信息使用的程度越高。在上海、天津等地区经济实力雄厚、高素质人才云集、信息意识比较强，因此天津、上海排名靠前。

在因子F3上江苏居于第一位，由此可见江苏省比较重视教育发展水平，文盲率较低。F3只有万人拥有普通中学这一个指标构成，因此可以看出F3排名水平与人口基数息息相关。2010年，我国网民中初中学历网民占32.8%，高中学历网民占到35.7%，初、高中学生是我国网民的主体。因此要跨越“数字鸿沟”，必须大力发展教育，普及网络教育这一科技教学手段，提高人民的文化素质和信息知识水平。

可以看出，与信息资源、经济发展水平、人才结构、教育水平是影响我国区域“数字鸿沟”的重要因素。必须从这几方面出发，加大投入和重视才能逐渐拟合我国区域“数字鸿沟”。

综上所述，本文运用因子分析对我国沿海十省、市“数字鸿沟”进行测度。从测度结果可以看出，在我国较为发达的沿海省份之间“数字鸿沟”现象仍然很明显。由此可见，“数字鸿沟”现象已经广泛存在于整个社会。同时可以知道在众多导致“数字鸿沟”产生的因素中信息资源、经济发展水平、人才结构、教育水平是影响“数字鸿沟”的重要因素。要想缩小“数字鸿沟”必须从以上几方面出发。提高经济的发展水平，同时不断完善基础设施的建设，加大力度发展教育，培养人们的信息意识，同时提高人们运用信息技术的能力。

参考文献：

1.薛伟贤，王涛峰.我国“数字鸿沟”的影响因素分析[J].情报杂志，2006

2.薛微.统计分析方法及应用[M].电子工业出版社，2004

3.张彬，陈双，李潇.我国数字鸿沟影响因素关系结构模型研究[J].北京邮电大学学报（社会科学版），2009.8

数字经济的经济学分析例9

随着信息革命发展起来的全球定位系统（GPS）、遥感（RS）和地理信息系统（GIS）三大空间信息技术（也称为“3S”技术），已成为构建国家空间基础设施的核心高科技手段，影响着国民经济的众多行业，以及社会民生的方方面面。《自然》杂志把空间信息技术称作世界上继生物技术和纳米技术之后发展最为迅速的第三大新技术［1］。尤其是二十世纪末，前任美国副总统戈尔提出数字地球概念后，以计算机技术和空间信息技术为基础，以互联网为纽带，运用空间信息对地球、城市等进行多分辨率、多尺度、多时空和多种类描述，并以此为工具支持和改善人类生产、生活活动的数字技术取得了长足的发展。数字城市、数字行业等数字工程项目建设不断涌现且稳固推进。空间信息与数字技术专业正是在这样的大背景下于2004年由武汉大学首次设置，培养面向国民经济各行业数字化建设迫切需要，具有扎实数字工程技术、空间信息技术等领域的专业知识，掌握空间信息获取、数字表达和应用等方面的关键技术和研究方法，能从事空间信息与数字技术领域科学研究、技术开发、工程应用、信息服务和管理工作的高级专业人才。但是，由于空间信息与数字技术是一个新兴的专业，全国范围内开设此专业的院校仅有七所，专业建设时间短、社会知名度低等不足使得本专业必须直面生存现状，厘清自身优势，在人才培养方案及模式这一核心内容上下工夫。我校（河南工业大学）2012年新办此专业，当务之急就是制订出能够充分依托自身当前优势，面向行业及社会需求，培养方向清晰、定位准确的人才培养方案。我校地处中原腹地的郑州市，面对中原经济区建设的重大机遇，准确科学地分析出中原经济区建设对空间信息与数字技术专业人才的需求状况，对于专业人才培养方案的制订有着很强的指导意义。

一、空间信息与数字技术专业人才培养现状。

目前，国内共有武汉大学、河南工业大学等七所院校结合自身的专业优势（如测绘、电子、矿业、海洋环境、计算机等），开设了具有自身特色和定位的空间信息与数字技术本科专业（如下表所示）。

经过近十年的专业建设，空间信息与数字技术专业无论从培养规模还是专业特色点位上都有了长足的进步，尤其是这几所院校都充分发挥自身的区位优势，结合当地经济社会发展需求培养各自特色的空间信息与数字技术专业人才。例如厦门理工学院就是结合福建省/厦门市经济社会发展需求，尤其是面向海峡西岸经济区建设对空间信息与数字技术方面复合型、应用型人才每年近1000人的人才需求［2］制订合理、特色的人才培养方案的。但是，空间信息与数字技术专业由于建设起步晚、开设院校少等原因，目前本专业人才培养规模与社会经济发展的需求相距甚远，有着很大的发展空间。

（一）全国范围内空间信息与数字技术人才的培养规模小、培养模式研究不足。

《测绘地理信息科技发展“十二五”规划》［3］指出面对经济社会发展新形势，我国测绘地理信息发展正进入全面构建数字中国的关键期、测绘产品服务需求的旺盛期、地理信息产业发展的机遇期、加快建设测绘强国的攻坚期。为牢牢把握难得的黄金战略机遇期，推动测绘地理信息加速发展、转型发展，提升对经济社会发展的保障服务能力，《规划》明确提出联合国内高校，加强测绘地理信息学科建设；加大测绘地理信息科技人才培养力度，提升测绘地理信息队伍整体素质的要求。因此，空间信息与数字技术人才的培养任务重要且紧迫。

自武汉大学2004年在国内首次开设空间信息与数字技术专业，目前全国仅有武汉大学、西安电子科技大学、成都理工大学、山东农业大学、上海海洋大学、厦门理工学院、河南工业大学等七所院校招收培养空间信息与数字技术专业领域人才，毕业及在校本科生不足2000人，整体培养规模明显偏小，远远达不到经济与社会发展对本专业人才的需求。与此同时，这些高等院校中的大多数学校本专业也都刚刚起步，尚未成熟，因此对空间信息与数字技术人才培养模式的研究不足。

数字经济的经济学分析例10

1975年瑞典皇家科学院把诺贝尔经济学奖授予两位学者：前苏联数学家康托罗维奇和美籍经济学家库普曼，以表彰他们为建立和发展线性规划并把它应用到经济分析中所做出的贡献。这一事实诱导人们不断探求数学与经济学的共生现象，数学作为工具研究和分析经济活动中的各种宏观、微观的数量关系，现代数学方法引入到经济学领域，大大地推动了经济学的研究和发展。

一、数学方法对经济学研究有极其重要的作用

数学方法在经济学研究中的作用和重要性，可以从经济学的最高奖项――诺贝尔经济学奖的获奖名单中得到证实。诺贝尔经济学奖自1969年开始颁奖，上世纪末共颁奖32届，获奖者达46人。从32届颁奖的学者以及颁奖的内容来看，贯穿着一条很明显的事实，那就是数学方法与经济学研究的巧妙结合。几乎所有的(除了获1974年诺贝尔奖的哈耶克)获奖成果都用到了数学工具，有一半以上获奖者都是有深厚数学功底的经济学家，还有少数获奖者本身就是著名的数学家，特别是获1975年诺贝尔奖的苏联数学家康托洛维奇，获1983年诺贝尔奖的法籍美国数学家德布洛，获1994年诺贝尔奖的美国数学家纳什。

二、经济科学发展内在要求和必然趋势

数学方法在经济学中的应用是经济科学发展的内在要求和必然趋势。萨缪尔森在其《经济分析基础》中文版序言曾经说，不使用数理经济学方法，是“不能使人超越经济科学的幼儿园的”。现代经济理论工作者们也越来越清晰地意识到，在经济理论研究中仅靠过去普遍采用的文字描述方法进行思辨式推理分析，很难保证所讨论问题的规范性及推理逻辑的一致性和严密性，也就难以保证研究结论的准确性、易证实性和理论体系的精密性，这就极不利于经济学科知识准确地、低成本地积累、交流和传播。而数学方法则能使经济学研究对象明确具体、经济变量之间的关系数量化以及保证逻辑推理过程的严密性，最终将保证在理论上得出的结论具体明确，使相应的经济理论建立在坚实的科学基础上，从而减少或消除经济关系中的不确定因素，促进经济科学不断发展。自从威廉・配第在《政治算术》中“用数字、重量和尺度的词汇”来分析经济现象并确定经济发展存在着客观规律性以后的三百多年来，数学方法在经济学研究中得到了广泛的应用和发展，而且对经济学的发展产生了深刻的影响，做出了巨大的贡献。例如现正在使用的边际分析、弹性分析、均衡分析、回归分析、主成分分析、聚类分析、投入产出模型、经济增长模型、经济控制模型、博弈论模型等都是利用数学工具来解释或解决实际经济问题的，它们对经济科学的发展也做出了巨大的贡献。

三、数学使经济学研究清晰、精确，逻辑推理更加严密

回首经济学的发展历程，会清楚地发现，经济学的每一次重大突破，都与数学有着重大的关系。无论是从古典经济学到新古典经济学的转变,还是从“边际革命”到“凯恩斯革命”都得益于数学方法的应用。在经济学发展史上,最伟大的发现是亚当・斯密的“看不见的手”的经济思想。它揭示了市场经济最基本的内在规律:价格调节会自发地实现均衡。但这一经济思想最终是由迪布鲁运用拓扑论、集合论等现代数学工具给出了最完备的证明。在由常量数学向变量数学的转折中,微积分被应用于经济学引发了经济学的“边际革命”,这就奠定了当代西方经济学的理论框架。而必然数学向随机数学的转折，促使人们以概率论的观念取代了传统的定数论的观念,于是经济计量学就应运而生,从而沟通了经济理论与实践的联系,使经济学进一步实用化。随着数学的不断发展，人类经济行为中最难以把握的问题之一不确定性与风险性,在运用了博弈论之后对其分析也有了突破性的进展。这使得数学在不断应用于经济学的过程中不断强化着与数学的关系,同时也在不断改变着人们在经济研究中的思维的方式和习惯,使人的思维和行为更具有了定量特性。这就是说大部分经济现象即使不用数学也能讲清楚它的因果关系,但是数学有它的好处，因为数学是最严谨的一种形式逻辑,尤其有不少人在运用语言时逻辑容易不严谨。这就要求在经济学的论述和交流中,从使用文字语言转变为使用数学语言。因为使用数学语言比较简练,表述概念比较精确。数学语言是最严格的逻辑形式,其逻辑严谨、无歧义,并容易被证实或证伪。可以说科学史上的许多争论，都源于未明确给定讨论的前提条件或者潜在假设模糊,用文字语言表述难以发觉,造成了“公说公有理，婆说婆有理”的争论局面。解决这些争论的最好方法就是使用数学语言。这样就可以避免一些无意义的争吵,这无疑将提高学术交流的效率,提高经济学的科学性。

四、结束语

我们看到，经济管理数学化已经成为一种趋势，经济管理已离不开数学这个支柱，而且随着数学的进一步发展和计算机技术的普及，数学的作用显然会向更多方面拓展。依据数学对现代社会发展的作用来进行数学教育改革，是时展的需要。一般说来，数学并不能直接处理经济领域的客观情况。现代化进程所需要的数学起源于实践，数学与实践的联系是通过数学建模来实现的，为了能用数学解决经济领域中的问题，就必须进行数学建模。因此应该在高校的数学课程中加开和重视数学建模课。