云考试总结例1

一、招聘岗位

本次共招聘53人，具体岗位情况详见《连云港市2016年公开招聘卫生相关专业技术人员岗位表》（附件1）。

二、报考条件

（一）具有中华人民共和国国籍，享有公民的政治权利；坚持四项基本原则，拥护中国共产党的路线、方针、政策。

（二）遵纪守法，品行端正，团结同志，廉洁奉公。

（三）具有适应岗位要求的身体条件。

（四）具备《连云港市2016年公开招聘卫生相关专业技术人员岗位表》（附件1）中岗位要求的资格条件。

（五）资格条件中35周岁以下指1981年1月至1998年1月之间出生；30周岁以下指1986年1月至1998年1月之间出生。对年龄有特殊要求的，以岗位表中注明的为准。

（六）资格条件中学历指全日制普通高校学历，详见《岗位表》（附件1）。

（七）资格条件中应届毕业生指2016年毕业生，应届毕业生须于2016年8月31日前取得毕业证书（学位证书）。

（八）资格条件中有大学英语四级或六级要求的，需提供相应的合格证书，只有四级或六级考试成绩通知单的，相应的成绩不低于425分。

（九）资格条件中工作年限指周年，截止时间计算到2016年3月31日。须提供相关证明材料原件。

（十）招聘岗位所需专业名称参照《江苏省公务员招录考试专业参考目录》（2016版）。

三、报名

报名及资格初审由各招聘单位负责组织实施。

（一）报名时间

2016年2月29日至2016年3月11日（上午8:30-11:30，下午2:30-5:00，节假日正常休息）。

（二）报名方式

采取网络报名或现场报名的方式。每位应聘者要明确申报岗位（每人限报一个岗位）。

1.网络报名：填写《连云港市2016年公开招聘卫生相关专业技术人员报名表》（附件2），发送至各招聘单位邮箱（邮箱地址见附件1）并上传相关报名材料的扫描件，邮件主题请注明：求职+姓名+学校+应聘岗位。请以规范格式发送电子邮件和填写报名信息。

2.现场报名：请携带《连云港市2016年公开招聘卫生相关专业技术人员报名表》（附件2）和个人相关报名材料原件及复印件到招聘单位人事部门报名（地址见附件1）。

（三）报名材料

1．《连云港市2016年公开招聘卫生相关专业技术人员报名表》（附件2）。

2．个人简历、身份证复印件、教育部学籍在线验证报告、学历和学位证书（应届毕业生提供毕业生就业推荐表、成绩单）。有专业技术资格、执业资格和英语等级等其他条件要求的须提供相应的证明材料；国外留学人员须提供经教育部留学服务中心认证的《国外学历学位认证书》和我国驻外使馆开具的《留学回国人员证明》。

（四）资格复审

资格复审由连云港市卫生和计划生育委员会政治处牵头，连云港市机关事务管理局人事教育处、连云港市民政局政治处、连云港市海州区卫生和计划生育局、国家东中西区域合作示范区社会事业局负责。

报名人员须在2016年3月13日（上午8:30-11:30，下午2:30-5:30）到连云港市公共卫生中心18楼会议室进行资格复审，提供报名材料的原件和复印件，资格复审通过人员需交报名费100元和2张2吋近期彩色正面照，并现场领取笔试准考证。

（五）开考比例

各岗位开考比例为1:3，招聘人数与报名人数比例达不到1:3的，原则上核减或取消相应岗位招聘计划。对少数未达到开考比例的紧缺、急需岗位，由招聘单位申报，经主管部门同意，报市公开招聘综合管理部门审核后，可降低开考比例。被取消岗位的应聘人员，可在2016年3月12日（上午8:30-11:30）补报其他符合条件的岗位（相关信息将在各主管部门网站上公布）。

四、考试方式和程序

（一）考试方式

考试采用笔试、面试和技能测试相结合的方式进行。

笔试、面试由连云港市人力资源和社会保障局和连云港市卫生和计划生育委员会统一组织。技能测试原则上由各招聘单位组织。

（二）考试程序

1.笔试

（1）笔试内容以拟招聘岗位专业要求的相关知识、技能为主，不指定大纲和教材。

（2）笔试总分为100分，笔试合格分数线为50分。

（3）笔试时间、地点：见笔试准考证。

（4）笔试成绩将以百分制的形式在连云港市卫生和计划生育委员会网站上公布。

2.技能测试

笔试阅卷结束后，有技能测试的岗位，在笔试合格人员中根据笔试成绩从高分到低分的顺序和各招聘岗位拟聘用的人数，按1:3的比例确定技能测试人选（无技能测试的岗位按1:3的比例直接进入面试）。技能测试由招聘单位在面试前组织进行，具体时间及地点由招聘单位通知应聘人员。技能测试的主要内容为应聘岗位所需要的专业技能。技能测试总分为100分，技能测试合格分数线为60分。技能测试成绩合格者，由招聘单位发放面试通知书，并收取面试费100元（应聘无技能测试岗位的人员在面试前到招聘单位领取面试通知书，具体时间另行通知）。

3.面试

面试采用结构化面试的方式。主要考核应聘人员的综合素质、思想政治表现、道德品质、业务能力等。面试总分为100分，面试合格线为60分。面试成绩当场通知应聘人员。面试时间、地点见面试通知书。

4.总成绩计算方法

（1）总成绩的计算方法为：无技能测试的岗位总成绩＝笔试成绩×50%+面试成绩×50%；有技能测试的岗位总成绩＝笔试成绩×40%+技能测试成绩×30%+面试成绩×30%。

（2）成绩计算与聘用说明：考生成绩按四舍五入法保留二位小数，总成绩若出现并列，按面试成绩由高分到低分进行排序。

五、体检

考试结束后，在面试合格人员中，根据总成绩按招聘岗位拟招聘人数1：1的比例从高分到低分确定参加体检人员。相关人员信息将在连云港市卫生和计划生育委员会网站公布。体检由各招聘单位组织，除岗位表中特殊说明外，体检标准参照《国家公务员录用体检通用标准（试行）》执行（中心血站采供血岗位体检项目根据《血站质量管理规范》3.4条，增加经血传播疾病病原体检测）。入围人员不按规定的时间、地点参加体检，视作放弃体检资格。

六、考察和公示

对体检合格人员由主管部门会同招聘单位组织考察，并根据体检和考察结果，确定拟聘用人员名单。拟聘用人员名单将在连云港市人力资源和社会保障网、连云港市卫生和计划生育委员会网和各招聘单位的网站上公示7个工作日。公示内容包括招聘单位、岗位名称、拟聘用人员姓名、现工作或学习单位、招聘考试的各项成绩、总成绩、排名等。

因体检、考察不合格或公示有异议影响聘用等原因出现招聘岗位空缺时，由招聘单位提出是否递补的意见，报主管部门审核。如递补，在该岗位的面试合格人员中，按总成绩从高分到低分依次递补。

七、聘用

对公示无异议人员，由招聘单位按规定为其办理有关聘用手续，并与其签订聘用合同。聘用人员实行6个月试用期，初次就业的工作人员执行国家规定的试用期，试用期满考核合格，予以定职定级。考核不合格者，取消聘用资格，终止聘用关系。聘用审批后不再进行递补。

八、相关事项说明

（一）应聘人员应对自己所填报资料的真实性负责，诚实应聘。对伪造或涂改证件、证明，或以其它不正当手段获取应聘资格，考试过程中作弊等违反公开招聘纪律的应聘人员，取消其聘用资格。对已聘人员，一经查实，即予解除聘用合同。

（二）应聘人员在报名和考试期间务必要保持通讯正常，以便于招聘单位联系。若出现由于应聘人员本人原因导致错过考试等情况，由应聘人员本人承担全部责任。

（三）拟聘用人员必须在规定的时间内报到，不能按时报到的，不保留聘用资格。

九、纪律、监督

本次招聘由连云港市人力资源和社会保障局事业单位人事管理处、连云港市监察局派驻市卫生和计划生育委员会监察室、连云港市机关事务管理局监察室、连云港市监察局派驻市民政局监察室、海州区纪委、国家东中西区域合作示范区监察室对本次招聘工作实施全程监督。招聘期间，对招聘程序和拟聘用人员有异议的，可以投诉举报。

招聘投诉举报电话：

连云港市人力资源和社会保障局事业单位人事管理处：0518-85812083；

连云港市监察局派驻市卫生和计划生育委员会监察室：0518-85820181；

连云港市机关事务管理局监察室：0518-85801613；

连云港市监察局派驻市民政局监察室：0518-85573819；

连云港市海州区纪委：0518-85605367。

国家东中西区域合作示范区监察室：0518-82256025；

十、招聘政策咨询

连云港市卫生和计划生育委员会政治处：0518-85820163

连云港市机关事务管理局人事教育处：0518-85815066

连云港市民政局政治处：0518-85573880

连云港市海州区卫生和计划生育局：0518-85460208

国家东中西区域合作示范区社会事业局：0518-82256003

云考试总结例2

中图分类号：G8

通过大学生体质健康测试，对云南省独立学院学生测试结果与国家大学生体质测试标准之间的差距进行比较分析，为科学决策云南省独立学院体育教学方向和内容，正确指导学生自我体育锻炼方式提供依据，以确保云南省独立学院高校体育教学健康持续发展和学生体质健康的保持。

1研究对象和研究方法

1.1研究对象

以昆明理工大学津桥学院等7所云南省的独立学院在校本科生2010年——2011学年度《学生体质健康标准》测试成绩为研究对象，以随机抽取的5758人的测试成绩为研究样本。

1.2研究方法

1.2.1文献资料法

通过中国期刊网查询关键词“体质”获取相关文献80余篇，并对这些资料进行分类整理和总结。

1.2.2数理统计法

根据《学生体质健康标准》测试细则及要求，由专人对学生进行身高、体重、肺活量、台阶试验、立定跳远、握力（男生）、坐位体前屈（女生）等指标进行测试，对测试数据依据《标准》进行评定[1]。并运用spss11.0统计软件对云南省独立学院2010年——2011学年度《学生体质健康标准》测试结果进行统计对比分析。

2结果与分析

2.1体质测试总体评价等级对比分析

云南省独立学院2010年——2011学年度学生统计人数为5758人，不及格率为3.59%；及格率为38.59%，良好率为52.28%，优秀率为5.54%，。2007年全国统计结果的不及格率为3.44%；及格率为40.49%，良好率为38.58%，优秀率为17.45%[3]。可见云南省独立学院学生总体评价等级与国家体质测试标准评价等级仅不及格率无统计学差异外，及格率、、良好率和优秀率均呈显著性差异。说明云南省独立学院学生体质健康的总体水平基本能达到国家学生体质水平，但是处于良好水平的比例较大，优秀水平的比例较小。

2.2身高标准体重评价等级对比分析

对云南省独立学院男女学生的身高、体重测试结果为：超重人数为596人，比例为10.35%；肥胖人数为319人，比例为5.54%；较低体重为2274人，比例为39.49%；营养不良为648人，比例为11.25%。国家体质测试标准城市学生偏瘦率18.94%，农村为17.95%；超重级肥胖率城市学生为15.63%，农村为10.89%【2】。结果对比表明：云南省独立学院学生偏瘦率高于全国学生的偏瘦率，偏瘦率具有显著的统计学差异。这与云南省独立学院学生样本生源大都来自经济欠发达地址，生活水平不高，生活质量不优的实际情况相吻合。

2.3身体机能指标评价等级对比分析

根据《学生体质健康标准》测试细则及要求，身体技能主要从肺活量、台阶试验两项进行测试。对云南省独立学院男女学生的肺活量体重指数测试结果为：不及格率为3.85%，及格率为18.59%，良好率为38.95%，优秀率为38.61%，优于国家男女学生的肺活量体重指数测试优秀率25.17%【3】。反映云南省独立学院学生胸部发育程度、呼吸肌的力量，胸廓运动的幅度和全身的体育锻炼水平均优于国家体质测试标准的总体水平。

台阶试验主要通过观察定量负荷持续运动一定的时间，在运动中心血管的反映以及负荷后心率恢复速度的关系，来评定心血管系统的机能。统计表明云南省独立学院学生台阶试验结果为：不及格率为2.85%，及格率为18.59%，良好率为38.95%，优秀率为39.86%，优于国家男女学生的台阶试验优秀率36.92%【3】。反映云南省独立学院学生的心血管系统的功能较好，具有较好的抗疲劳能力和恢复能力。

2.4身体素质指标评价等级对比分析

身体素质各项指标主要是反映人体的运动能力。各个学校测试项目有所不同，我们主要采用以下数据：立定跳远、握力（男生）、坐位体前屈（女生）三项指标。

立定跳远主要是反映下肢的爆发力。统计表明云南省独立学院学生立定跳远结果为：不及格率为6.13%，及格率为45.04%，良好率为38.51%，优秀率为10.32%，低于于国家男女学生的立定跳远良好率39.90%和优秀率20.68%。反映云南省独立学院学生的下肢肌肉力量和爆发力较差。

握力反映上肢肌肉力量。对云南省独立学院男学生的握力测试结果和女生的坐位体前屈为：不及格率为6.27%，及格率为29.70%，良好率为32.35%，优秀率为31.68%，低于国家男女学生握力良好率36.28%和优秀率50.12%。反映云南省独立学院学生前臂和手部肌肉力量相对薄弱，

3结论与建议

3.1结论

3.1.1云南省独立学院学生体质健康的总体水平基本能达到国家学生体质水平，但是处于良好水平的比例较大，优秀水平的比例较小。

3.1.2云南省独立学院学生偏瘦率高于全国学生的偏瘦率，偏瘦率具有显著的统计学差异。

3.1.3云南省独立学院学生胸部发育程度、呼吸肌的力量，胸廓运动的幅度和全身的体育锻炼水平均优于国家体质测试标准的总体水平；心血管系统的功能较好，具有较好的抗疲劳能力和恢复能力。

3.1.4云南省独立学院学生的下肢肌肉力量和爆发力较差；前臂和手部肌肉力量相对薄弱，

3.2建议

3.2.1加强大学生体质与健康的调研和检测，并考虑相对的系统工程，保证测试项目、时间和人员的相对稳定，促进学生加强锻炼，逐步提高体质健康优秀率。

3.2.2针对云南省独立学院男学生偏瘦率高的问题，学校应改善营养，需要学校食堂科学配餐。要加强宣传工作，引导学生合理膳食，适量运动。

3.2.3针对云南省独立学院学生爆发力差和上肢力量相对薄弱的问题，在体育教学中应增加力量练习的比重，并教给学生一些力量练习的方法。

3.2.4加大体育教学改革，使体育技能教学和身体素质教学相并重，并增加身体素质考核比重。

参考文献：

云考试总结例3

无机与分析化学“无机与分析化学”是化学类、化工类、材料类及医、药、农、环境等化学近源专业的一门重要的专业基础课程,但由于涵盖的内容广泛,知识点多而杂,使得“无机与分析化学”学习难度较大。传统的课堂授课和实验教学手段具有一定局限性,例如教学时间受课时安排的限制,教学方式单一,学生对重点和难点教学内容难以准确把握,而信息化教学则是解决这些问题的途径之一。随着移动互联网的快速发展,人们对手机的使用率和依赖程度越来越高,在高校大学生这个年轻的群体中影响更是广泛而深入[1]。学生在课堂上玩手机的现象越来越普遍,手机占用了学生很多的精力和注意力,严重影响教学效果,这对高校的传统教学模式带来了严峻的挑战。如何将手机“化敌为友”,使手机成为好的教学帮手呢?“云班课”平台的开发和使用有效解决了这一难题,使教学过程和手机移动终端合理结合,让手机成为有效的学习工具。2019年12月以来,国内外先后爆发新型冠状病毒肺炎。疫情期间,教育部要求各高校充分利用线上资源、平台,积极开展线上教学,实现“停课不停教、停课不停学”,保证疫情防控期间教学工作的正常有序开展。在线上教学的实施过程中,“云班课”平台的使用,为线上教学带来了很多的便利,丰富了线上教学的形式。当然,线上课堂也存在一些缺陷和弊端,线下课堂有其无法取代的必要性。因此,线上课堂与线下课堂的充分结合,优势互补,形成混合式教学模式,将有效提高课堂教学效果。

1基于“云班课”混合教学模式的设计

“云班课”是一款可以利用手机、平板电脑等移动设备随时随地进行即时反馈的互动教学平台[2]。教师在客户端(电脑或手机)上创建“无机与分析化学”班课,学生通过手机下载“云班课”APP,并使用邀请码加入班课。教师分别通过课前、课上及课后三个教学环节与学生进行反馈互动(图1)。首先,课前教师上传教学资源,包括课件资料、教学视频等,学生下载进行学习。利用“云班课”布置预习任务,学生提前预习,让学生带着问题去学习。课上,教师通过发起“一键签到”、“限时签到”等快速实现点名签到,在此过程可以通过查看学生签到时与教师的距离,从而避免学生旷课但远程签到的情况。通过布置小组任务使学生分组讨论,然后对讨论结果进行汇报总结,使学生积极参与到教学活动中。通过随堂测试检验学生对课堂内容的掌握程度,学生测试结束后可以直接查看分数、答案及试题解析,快捷方便。课后,教师布置课后作业及拓展任务,学生完成后上传,教师进行作业评价。另外,可以通过云班课轻直播进行实时答疑讨论,充分利用课后时间,对有问题的学生进行线上辅导。将传统教学方式与现代化教学手段结合,形成混合式教学模式,以提高教学效果。

2基于“云班课”混合教学模式的实施与案例

“无机与分析化学”课程中元素化学部分的内容知识点较多,要求掌握特征离子及其化合物的颜色、性质、鉴定及分离,需要考察学生的记忆能力以及归纳总结能力。将“云班课”和实验课引入教学活动中,将有助于学生学习这一部分的内容,提高教学效果。首先,化学是以实验为基础的科学,为了使学生对元素化合物的颜色、性质有更直观的印象,将实验课与理论课结合,让学生通过动手实验获得化合物的颜色、状态、变化等信息,将有助于学生对知识点的理解和记忆。但是,通过历届学生的反馈,在课堂上提问做过的实验现象时,学生的掌握情况并不是很好。例如在讲解Fe3+、Fe2+、Ni2+、Cu2+、Zn2+、Cd2+几个特征离子的鉴定时,学生虽然做过这个实验,但对各离子的鉴定试剂及颜色现象仍会混淆不清,掌握效果不好。为了解决这一问题,理论课前利用“云班课”上传实验视频、图片及元素化合物资料供学生学习记忆,并布置预习作业,让学生提前预习,使学生有目的性的去学习,可有效提高教学效果。考试是检验学生课程目标达成度的主要手段之一。与传统的纸质试卷考试形式相比,手机考试成为适应时展要求的新型无纸化考试模式[3]。利用“云班课”平台进行手机考试,具有节约成本、方便环保、公正无误、利于成绩分析等优点。尤其在疫情防控期间,学生可以在家利用云班课进行线上考试,在考试前,教师在云班课中建立试题库,可以在系统中标记题型难易程度及章节,组卷时各章节及难易知识点分布一目了然。考试过程中,题目乱序及选项乱序,避免学生互相抄袭。在学生提交试卷后,系统直接给出成绩,方便快捷。考试后可以导出详细的成绩分析,包括学生最高分、最低分、平均分、标准偏差、百分制区间人数分布、每题正确率和分布比例等(图2),有利于教师对学生课程目标达成度的分析与总结,从而进行可持续改进。

3基于“云班课”混合教学模式的教学效果

在课堂教学中引入“云班课”平台,采取线上+线下的混合教学模式,能够有效调动学生的学习积极性,学生对新的教学模式的引入会充满好奇心,从而提高学习兴趣。搭建教师与学生沟通的平台,在“云班课”轻直播及私信里,经常会有学生提问,促进了教师与学生之间的交流互动。利用随堂测试、头脑风暴等教学环节教师能够及时掌握学生的学习情况,考核方便,评价及时,利于教学反思并进行可持续改进,提高教学效果。在对学生进行课程目标达成度的问卷调查中,大部分学生认为能够通过这样的混合教学模式有效达成课程目标(表1)。

4结束语

移动信息化为“无机与分析化学”教学模式的探索提供了新的机遇。实践证明,利用云班课来辅助“无机与分析化学”教学,能够丰富教学形式,增加老师与学生的互动性,增加学生学习的兴趣和主观能动性,减少教师的工作量,有助于提高教学效率。

参考文献

[1]孟婷婷.关于蓝墨云班课在教学过程中应用的几点思考[J].亚太教育,2016(15):114.

云考试总结例4

报名方式：

密云小升初网上报名时考生直接通过互联网登录《密云区教育委员会》网站，密云小升初考试报名平台（myedu.gov.cn/）进行报名。

报考流程：

各地小升初报考流程均有差异，

1.去各学校官网下载报名表并填写【推荐】或于五一开放日前往各学校向学校索要报名表并填写

2.交给相关学校负责人，领取准考证【学校一般会附一张写有考试时间和注意事项的通知】

3.按准考证上的时间按时到考场参加考试

4.考试完毕

5.约莫1~2天后各个学校都会在学校官网上公布录取名单

【常见问题】

问题一：家长总是限制我，我感觉好烦啊！

为了更好的迎接小升初考试，家长在这期间会更加严格管理孩子，比如不让孩子玩游戏、看电视、去参加同学聚会等等。学生要先理解家长的心情，不要产生抗拒心情。一些学生因为烦就和家长对着干、安排学习就不学了，这样做法非常不可取，毕竟这影响的不是家长的命运，而是影响你的命运。其次，要“独立”起来。这里的独立不是指生活、精神独立，而是学习独立，即要求学生可以自己安排好小升初考生的学习计划目标等，并且自己是按照计划一步一步前进中。最后也是最重要的一点，如果想解决问题，要与家长做积极互动。常与家长做沟通，多与家长谈论自己学习情况、学习计划、生活计划及感受，也了解一下家长感受。双方为了更好的生活而进一步努力。

问题二：父母对我期望值特别高，特别怕辜负他们的希望，他们给我的压力更大啊！

云考试总结例5

中图分类号：D035.36 文献标识码：B 文章编号：1671-489X（2013）09-0093-03

Results Analysis on Verification of Professional Technical Ability of First Fire Technical Personnel in Yunnan Province//Wei Zhenhua，Yan Lianyu，Luo Jiwu，Wang Jiachun，Li Shiyou，Yang Fang

Abstract Statistic analysis on the first building fireman occupation skill appraisal examination results of technical personnel of the fire construction and the fire technical service enterprise in 2012. Number， average score， standard deviation and pass rate of all level score interval， educational background， age， gender were calculated， and rankings were arranged based on the calculation. Analysis and comparison on relationship between score and educational background， age and gender showed that the basic knowledge examination score of 2889 examinees was better than that of skill examination score， the examinees of high educational background， young-middle-aged obtained better comprehensive performance， and average score and pass rate of female examinee were higher than that of male examinee.

Key words fireman； fire technical personnel； occupation skill

2012年，云南省共有4批共3371人次消防施工企业和消防技术服务机构技术人员参加了建（构）筑物消防员职业技能鉴定基础知识全国统一考试，共有3086人参加了技能考试，其中2989名考生（其中初级1863人、中级1126人）取得了两项成绩。这是云南自开展建（构）筑物消防员职业技能鉴定工作以来，首批建筑消防施工企业和消防技术服务机构技术人员参加职业技能鉴定的考生。这些考生大多数没有参加基础知识培训，绝大多数考生参加了2天左右的技能培训。结合考生基本情况，对这2989名考生的考试成绩进行综合对比分析，可以为用人单位选聘和培养消防员及相关培训机构今后有针对性地开展相关培训提供参考。

1 资料与方法

收集考生学历、年龄、性别、生源地和考试成绩等基本信息，建立Excel数据库。统计2989名考生各分数段的人数及比例、平均分、标准差等项目，计算不同学历、年龄、性别考生的人数及比例、平均分、标准差、及格率等项目。在此基础上分析考生考试成绩与学历、年龄、性别等关系。

2 结果与分析

2.1 统计结果

考生的考试成绩整体情况见表1、表2。考生的学历、年龄、性别结构及考试成绩见表3～表5。

2.2 结果分析

从表1可以看出，初级消防员基础知识考试成绩平均分、技能考试成绩平均分、基础知识考试合格率、技能考试合格率、综合成绩合格率均高于中级消防员考试的相应项目；而两个等级考试的优秀率相当。

从表2可以看出，初级消防员基础知识考试分数主要集中在[80，90）、[70，80）、[60，70）3个分数段，人数比例分别为26.3%、24.2%、20.2%，技能考试分数主要集中在[80，90）、[70，80）、[60，70）3个分数段，人数比例分别为25.2%、35.4%、20.4%；中级消防员基础知识考试分数在5个分数段分布较为均匀，人数比例分别为17.2%、24.6%、20.9%、18.6%、18.7%，而技能知识考试分数主要集中在[80，90）、[70，80）、[60，70）3个分数段，人数比例分别为24.2%、29.5%、21%。整体上反映了考生基础知识考试成绩略好于技能考试成绩。

从表3可以看出，初级、中级消防员各学历层次人数从多到少的顺序为专科>本科>中专>高中>初中>职高>技校>硕士>博士，专科和本科学历的考生达到62%以上。消防施工企业和消防技术服务机构从业人员的学历层次整体上高于消防控制室从业人员。从考试结果看，本科、硕士学历考生在基础知识考试方面具有明显的优势，而本科、专科、职高学历考生在技能考试方面取得较高的成绩。

从考生年龄结构来看，初级消防员考生平均年龄29岁，年龄最大的考生73岁，年龄最小的考生仅17岁。中级消防员考生平均年龄35岁，年龄最大的考生68岁，年龄最小的考生仅20岁。从表4可以看出，初级消防员考生主要集中在20～29岁、30～39岁2个年龄阶段，达总人数的85.5%；而中级消防员考生主要集中在20～29岁、30～39岁、40～49岁3个年龄阶段，达总人数的93.4%。从各年龄段考生的平均成绩来看，初级考试考生基础知识考试平均分由高到低的顺序分别为≥60岁、20～29岁、30～39岁、40～49岁、50～59岁、

从考生的性别结构来看，消防施工企业和消防技术服务机构从业人员仍然以男性为主，但女性从业人员的比例较消防控制室从业人员中女性比例高。在初、中级消防员考试中，女性考生的平均分和及格率均高于男性考生，这种成绩分布与2011年的消防控制室从业人员类似。

3 结论

云考试总结例6

中图分类号：D035.36 文献标识码：B 文章编号：1671-489X(2012)18-0030-03

云南省共有1 763名考生报名参加2011年10月22日建（构）筑物初级消防员职业技能鉴定基础知识全国统一考试，其中1 716名考生进行了答题，均为消防控制室从业人员。这是云南考生首次参加该类考试。考点设在西南林业大学。为组织好本次考试，消防行业特有工种职业技能鉴定（云南）站制订了工作方案，联合西南林业大学成立了领导小组和考务组。结合考生基本情况，对其中1 716名考生的考试成绩进行综合分析，可以为用人单位选聘和培养消防员及相关学校今后有针对性地开展相关培训提供依据。

1 资料与方法

收集考生学历、年龄、性别、生源地和考试成绩等基本信息，建立EXCEL数据库。统计1 716名考生各分数段的人数及比例、平均分、标准差等项目，计算不同学历、年龄、性别考生的人数及比例、平均分、标准差、及格率等项目。在此基础上分析考生考试成绩与学历、年龄、性别、行业等的关系。

2 结果与分析

2.1 统计结果

考生的考试成绩整体情况及与学历、年龄、性别的关系分别见表1～表4。

2.2 结果分析

1 716名考生基础知识考试成绩的总体情况是：平均分为73.2，最高分为99.5，最低分为31.5，及格率为86.6%，60～80分人数占79%。

从考生的学历结构来看，各学历层次人数从多到少的顺序为：初中＞高中＞专科＞中专＞本科＞职高＞技校。初中和高中学历的考生达到53.1%，说明云南消防控制室从业从员具有学历较低、高学历人员和技能型人才比例较低的特点。

考生平均分由高到低的顺序为：本科＞技校＞专科＞职高＞高中＞中专＞初中。初中学历的考生最高分96.5，90分以上人数达18人，80分以上人数达92人，说明将初中学历作为初级消防员的最低学历要求是合适的。

及格率由高到低的顺序为：技校＞本科＞专科＞职高＞高中＞中专＞初中，仅有初中学历人群的平均分低于全体考生的平均分。技校毕业生具有及格率最高、平均分较高、最高分却最低的特点。

从考生年龄结构来看，平均年龄33.2岁，年龄最大的考生达62岁，年龄最小的考生仅15岁。18岁以下考生5名，其中15岁1人、16岁1人、17岁3人。60岁以上考生4人，其中62岁1人、60岁3人。从表3可以看出，20～39岁之间的人员占了74.3%，20～49岁之间的人员占了92.8%，说明了云南消防控制室从业人员以中青年人员为主。从各年龄段考生的平均成绩来看，平均分最低为20岁以下年龄段考生，这是由于这个年龄段考生学历偏低（其中初中学历占59.4%，中专学历占25.0%，高中学历占12.5%，专科学历占3.1%）。60岁以上的考生平均分也较低，而20～29岁、30～39岁、40～49岁3个年龄段考生平均成绩差别不大。高于1 716名考生平均分的为30～39岁、20～29岁2个年龄段，这两个年龄段考生人数占了74.3%，为从业从员中基础知识较扎实的主力军。在230名不及格考生中，初中学历考生有126名，占54.8%，学历低、基础差、培训期间学习不认真是考试成绩不及格的一个重要原因。

从考生的性别结构来看，男性考生占了92.3%，为女性考生的12倍。与女性考生相比，男性考生具有平均分和及格率均较低的特点。

此外，从考生所在单位的地理分布和行业来看，高分考生主要集中在昆明的一些大型消防安全重点单位，分布的行业主要为机场、保安公司、物业公司、化工企业、医院、制药企业、电力生产企业等。

3 结论与建议

对首次参加初级建（构）筑物消防员职业技能鉴定全国基础知识统一考试结果进行的统计分析表明，1 716名考生的平均分为73.2，及格率为86.6%，考生成绩与学历结构、年龄结构、性别结构、所服务的行业等因素有关。总体上高学历、中青年、大型消防安全重点单位考生的成绩较好，女性考生的平均分和及格率均高于男性考生。

根据首次考试的成绩及分析结果，提出一些建议。

1）进行分类培训。根据以上分析和云南火灾特点，建议各培训学校对学员进行开班前摸底考试，根据考试成绩编班。对基础不同的学员班实行弹性学时制，即根据学员的基础条件确定各班的学时数，基础较差的学员班较基础较好的学员班学时要长。针对少数民族地区学员有语言障碍的特殊情况开展专项培训。也可根据行业特点进行分类培训探索。而对机场等人员素质和硬件条件较好的行业及昆明、玉溪等相对发达地区进行精品班培训试点，切实提高学员的业务水平。

2）培训质量提升建议。从以上分析可以看出，云南消防控制室从业从员整体学历偏低、成绩不理想。由于昆明、玉溪等省内经济相对发达城市的重点防火单位从业人员大多已参加了本次考试，可以预见，以后参加考试学员的基础条件将更差，考试成绩可能会更差，培训的任务将更加艰巨。云南是全国开办培训学校较多的省之一，3所学校的软硬件条件、培训学时、学员基础等均有很大的差别，难以根据学员的考试成绩评价3所学校的培训质量。但从3所培训学校和其他社会单位的专业人员数量、学历层次、职称结构、业务水平来看，云南当前不具备开办3所较高水平消防培训学校的师资条件。为提高云南社会消防从业人员业务水平，建议监管部门和相关培训学校采取以下措施。

①进一步制定强制性办学标准和规定，从师资队伍、资源配置等方面提高准入标准，规范各学校的培训和办学行为。

②实行培训项目认证制度，即制定各项目的培训标准，只有在师资队伍、资源配置、管理水平等方面达到该标准并经认证的培训学校方可开展该项培训业务，确保培训质量。

③从办学指导思想、办学资格与行为、机构与队伍、办学条件、教学过程管理、教学效果等方面对3所消防培训学校定期开展办学水平评估。

④开展相关研究，包括少数民族地区学员的培训和考核方式、特殊行业和特殊人群培训教学内容和课件设计、消防培训师资队伍建设模式等。

云考试总结例7

1 引言

随着我国开放大学建立及网络学院的发展，高中起点升本科，专科起点升本科，高中起点升大专三个层次的多个不同专业吸引了更多的人选择参加远程教育完成学习，网络学习云平台上及网络考试系统中也就保存了大量数据，在这些数据中隐藏很多对远程教学有价值的信息，有助于教学管理人员及时分析学生学习情况，更好地整合网络学习平台上的教育资源。如果仅使用传统数据挖掘方法，就会由于数据量巨大而导致系统处理速度缓慢，频繁的输入输出会影响系统响应时间，节点效率不同也会出现挖掘效率不高的情况。为此在对网上考试系统所存储的海量数据信息进行挖掘时，引入能够在云计算环境下运行的数据挖掘算法，利用云计算环境中分布的计算节点，来支持数据挖掘算法的并行执行，弥补传统数据挖掘算法的不足，能从海量的考试数据资源中找出有价值的数据信息。

2 云计算与数据挖掘相关概念

2.1 云计算下MAP/REDUCE并行编程模型介绍

云计算的概念最先由Google埃里克·施密特在2006年首次提出，其基本原理是将大的海量数据的计算任务分割成小的微量的计算任务，将计算任务细分后由分布在网络上的计算节点通过并行计算实现，最后将细化的计算结果数据汇总，得到最后的计算结果。在当前的网络教学平台中就已经开始引入云的概念，将优质的教学资源作为云，学习者只访问自己学习相关的资源而不用考虑该资源所在位置，学习结束后通过网上考试系统完成测试。

MapReduce 是 Google 发明的并行分布式编程模型，被广泛应用于云数据计算中，用MapReduce来处理的数据任务必须能分解成独立的小数据集，而且各个小数据集能够并行处理，通过 Map阶段将待处理数据分割成小的独立数据块，分别让不同的空闲计算节点来进行计算，达到分布式运算的效果，再通过 Reduce 程序将计算结果汇总输出。

2.2 关联规则及Apriori算法介绍

数据挖掘目前公认的定义是：数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。

关联规则由Agrawal 等于1993年首先提出，就是要从当前数据库中挖掘出各个项集间存在的某种规则，形成关联规则的项目集必须是频繁项目集，也应满足最小支持度和最小可信度。

对于云计算平台上的海量考试数据进行挖掘，主要目的之一就是希望能通过挖掘大量的考试信息发现试题之间隐藏的内在联系，这在功能上属于关联分析。例如，关联规则可以表示为“答对了题目3的考生中有80%的人也答对了题目9”。从这些规则可找出试题中题目之间的关联性，帮助教师分析学生知识掌握情况以及分析题目之间的互相影响性，以便帮助提高教学质量。

Apriori算法的基本思想是找出所有的频繁项集，这些频繁项集出现的频繁性要大于等于预先定义的最小支持度，由找出的这些频繁项集产生同时满足最小支持度和最小可信度的强关联规则。

3 云计算环境下Apriori算法的Map/Reduce模型化设计

要在云计算环境下应用Apriori算法，要将算法按照Map/Reduce的编程模型并行化设计并执行，然后由主控程序控制算法应用云存储环境中的数据运行。主程序按照使用者指定的数据块大小将云存储中数据分成独立的N个数据块，并将这些数据块分发到云平台中各个空闲的计算节点去运行，在进行数据预处理后，Map进程对处理好的目标数据进行计算，得到局部的频繁候选项集，再由Reduce进程对Map过程产生的局部候选频繁项目集做归并处理，产生总体的全部候选项目集，然后按照给定的最小可信度和最小支持度找出全局的频繁候选项目集，得到有关的关联规则。

云计算环境下的 Apriori 算法Map/Reduce化包括3个过程，首先是数据准备过程；其次是Map函数过程找到各个独立数据块的局部频繁项集；最后由Reduce过程通过归并处理接收Map过程得到的局部频繁项集，从中找出全局频繁项集，得到所需要的强关联规则。

Map/Reduce 化后 Apriori 算法的执行步骤如下：

（1） 数据库中待处理数据首先要按照要求分割成相对独立的N个小数据块，并按照所需要求进行数据清理处理和筛选处理，得到处理后的N个候选数据项集。

（2） 由Master将N个候选数据项集分派给不同的工作节点，每个节点执行不同的Map进程，利用参数KEY，产生的VALUE，按照系统设定的最小支持度和最小可信度要求计算出局部的频繁项集。

（3） 由Map过程得到的局部频繁项集保存到本节点硬盘上，准备交给Reduce过程处理归并。

（4） Map过程结束后，由Master主程序将本次硬盘存储的局部频繁项集具置信息传递给Reduce归并过程，由主程序决定让云计算环境中的空闲计算节点来运行完成Reduce过程。

（5） Reduce过程主要是从存储区读取局部频繁项集数据，然后通过归并处理得到全局的数据候选项集，再找出满足大于系统给定的最小可信度和最小支持度的频繁项目集。

（6） Reduce过程得到的数据传递给用户，由用户对数据进行整理找出符合要求的强关联规则。

4 实验过程及分析

4.1 MapReduce化的Apriori算法考试数据挖掘应用

网上考试系统中保存海量的学生考试信息，其中学生考试成绩是很重要的一项数据信息，利用MapReduce化的Apriori算法对海量考试数据信息进行挖掘，主要是对学生成绩信息进行挖掘，找出所学课程之间的相关性，可以更科学地帮助教师制订合理的教学计划进程，以指导学生顺利完成学业。

如在对网络云平台上考试系统中的数据信息挖掘时，要找出学生的学习课程之间的相互关联性，可以从学生的课程考试成绩入手。首先要处理数据，将学生课程成绩92分以上的设置为1，表示该门课程成绩为优秀，其它低于该分数的成绩设置为0，表示该门课程成绩不优秀。该数据库表中有三门课程，包括程序设计基础，计算机基础和VB课程，选取部分学生成绩数据，要对上述优秀课程进行云计算环境下的关联规则挖掘，假定最小支持度为40%、最小可信度为60%时，设定key和value参数值，首先由Master分配数据块给各个Map，找出局部的频繁项目集，再由Reduce过程归纳局部频繁项目集得到全局候选项集，根据设定的最小支持度和最小可信度，找出全局频繁项目集。可以得出如下规则：

（1）程序基础成绩优秀，VB成绩优秀=〉计算机基础成绩优秀的可能性大于100%；

（2）VB成绩优秀，计算机基础成绩优秀=〉程序基础成绩优秀的可能性大于100%。

根据以上挖掘得到的规则可以得知，VB程序设计课程与程序设计基础课程之间有某种联系，能够相互影响，程序设计基础这门课程成绩会影响到VB课程成绩，计算机专业责任教师在设计教学计划时，可以将程序设计基础课程作为VB程序设计课程的先修课，这样学生成绩为优秀的可能性就更大。

同样的可以利用MapReduce化的Apriori算法在网络考试数据信息中挖掘出相关学科之间不同知识点的影响程度，以实现在教学中在讲授某一知识点时的知识扩展和准备。我们设定最小支持度为96% 最小置信度为97%

通过挖掘后，得到如下的规则：

站点颜色与主题 =〉网站风格的设计 96.8% 98.3%

网站风格的设计=〉站点颜色和主题 96.8% 97.2%

网页信息的强势 =〉页面设计 97.6% 96.5%

其中，每一行为一条关联规则，数字分别表示他们的支持度和可信度。如第2条规则表示，网站风格设计的知识点与站点颜色和主题的知识点有很强的关联性，由于有96.8%的学生对这两个知识点的掌握都比较好，同时有97.2%的学生属于对网站风格设计知识点掌握的好也对站点颜色和主题知识点掌握的好。这就说明网站风格设计的知识点可以作为站点颜色和主题知识点的知识准备，教师在讲解网络信息制作与时要重点强调该部分内容，也可以在讲解DREAMWEAVER课程中将网站风格设计的相关概念给出，这对学生学习会有很大的帮助。同时，该规则可以帮助教师在进行试卷设计时，将这两个知识点的内容同时考察，这样学生的得分率会更高。

4.2 MapReduce化的Apriori算法和传统的Apriori算法挖掘效率对比

为了验证使用基于云计算环境的Apriori算法与传统的Apriori算法在对海量的考试数据信息挖掘方面的优越性能，进行数据实验测试。本测试环境是在局域网范围内配置一定数量节点的集群环境，每个单一节点的软硬件配置都统一，利用Hadoop 自带的 MapReduce Tools for Eclipse ，配置好 MapReduce分布式编程环境。测试数据来源于网上考试系统保存的学生考试数据信息。设定最小支持度为0.2，最小可信度为0.1。通过使用MapReduce化的Apriori算法和传统的Apriori算法对海量的考试数据信息进行挖掘，将得到的测试结果进行比较，得到的结果是在数据规模比较小的情况下，传统的挖掘方法和云计算环境下的挖掘方法耗费的时间差别并不大，但是随着数据规模的增大，使用传统的Apriori算法进行的单节点数据挖掘所耗费的时间越来越多，而使用MapReduce化的Apriori算法则显现出了更好的计算效能，在对网络考试系统的大规模数据信息进行挖掘时系统性能表现很好，解决了传统数据挖掘在面对海量数据信息进行挖掘时的系统响应速度慢，各个节点的输入输出量巨大时负载不均衡，挖掘效率不高的问题。

5 结束语

通过对网络考试系统的海量考试数据信息进行挖掘，验证了云计算环境下应用基于Map/Reduce编程模型的Apriori算法进行数据挖掘，能够解决传统数据挖掘算法在对大规模数据挖掘时出现的系统响应速度慢，整体挖掘效率不高的问题，希望在数据量越来越多的云教育时代，基于云计算环境的数据挖掘能发挥出更大的作用。

参考文献

[1] 陈嘉恒.分布式系统及云计算概论.清华大学出版社， 2011.5.

[2] 赵虎.云计算环境下的关联数据挖掘算法实现.电子科技大学，2011.6.

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[4] 孟小峰.数据挖掘：概念与技术（M）.机械工业出版社， 2001.

[5] 安淑芝.数据仓库与数据挖掘.清华大学出版社，2005.6.

[6] 戎翔.基于MapReduce的频繁项集挖掘方法.西安邮电学院学报，2011.7.

[7] 谢桂兰.基于Hadoop模型的应用研究.微型机与应用， 2010.8.

[8] 季一木，康家邦，潘俏羽等.一种云计算安全模型与架构设计研究[J].信息网络安全，2012，（06）：6-8.

[9] 胡春辉.云计算安全风险与保护技术框架分析[J].信息网络安全，2012，（07）：87-89.

云考试总结例8

中图分类号S572文献标识码A文章编号 1007-5739（2013）12-0024-01

烟叶品种是烟叶生产的基础，通过品种改良，以提高烟叶品质，满足卷烟工业的需求[1-3]。泸州市近几年烤烟主栽品种为云烟85、云烟97和云烟87，品种较为单一，且云烟85、云烟87已出现退化现象。泸州市特引进美国NC系列品种，探索NC102、NC297、NC55在泸州市的适应性，为品种推广、择优合理布局提供依据。

1材料与方法

1.1试验地概况

试验点设在泸州市叙永县麻城乡麻城村，距县城54 km，属亚热带湿润季风气候，雨量充沛，日照充足，冬季暖热，四季分明。试验地土类为黄泥夹砂土，土壤耕层厚度约22 cm，颜色为灰黄，质地轻黏，保肥供肥能力平稳，熟化度好，通透性好。试验田地势平坦，水源便利，海拔1 250 m，适合烤烟栽培、调制，属于优质烤烟生产适宜区。

1.2试验材料

供试烤烟品种为NC102、NC297、NC55，为引进美国系列品种，对照品种为云烟85。

1.3试验设计

试验地选取地势较为平坦，无积水，肥力较均匀，有代表性的土壤。试验共设4个处理，即每个品种为1个处理，以云烟85为对照（CK）。3次重复，3行区，每个小区栽180株烟，所有处理分别在每个区组内随机排列，供试品种田间排列如图1所示。每个品种种植540株。

1.4调查统计方法

调查各品种的生育期、农艺性状及经济性状等。生育期、农艺性状等调查按照《烟草农艺性状调查方法（YC/T 142—1998）》标准执行，病虫害调查按照《烟草病虫害分级及调查方法（GB/T23222—2008）》标准执行。化学品质分析利用近红外分析仪进行分析[4-5]，相关数据利用Excel分析。

2结果与分析

2.1主要生育期

从表1可以看出，各品种生育期基本无明显差别，NC102成苗期比其他品种早2 d，大田生育期比其他品种多2 d，其他品种和对照云烟85无差别。

2.2主要农艺性状

从表2可以看出，团棵期各品种田间长势均好，无较大差异。其中，对照云烟85稍高，NC297最低，但差异不大；NC55茎围最粗，云烟85茎围最细；NC102叶面积最大，其次是NC55，云烟85叶面积最小；4个品种有效叶片数无差异。

从表3可以看出，旺长期田间长势快，各品种间无较大差异。NC系列品种株高均高于云烟85，其中NC55最高，NC102其次；云烟85茎围最小，NC102、NC297最粗；NC297叶面积最大，NC55其次，云烟85最小；有效叶片数无差异。

从表4、5可以看出，成熟期和打顶期各品种烤烟农艺性状表现出一定差异。其中，NC297田间长势好，株型高大，茎围粗，叶面积大，且有效叶片数多，其次是NC102，NC55和云烟85长势较弱。

（下转第29页）

2.3病虫害发生情况

从表6可以看出，供试烤烟品种基本无重大病害发生，气候性斑点病为主要流行病害。其中，气候性斑点病发病率以云烟85最高，其次是NC102，NC55、NC297最低；黑胫病发病率以云烟85最高，其次是NC102、NC55，NC297最低。

2.4烟叶化学成分

从表7、8、9可以看出，各品种烟叶的钾、氯、总氮、总烟碱、还原糖和总糖均在适宜范围内。从各品种上、中、下部位烟叶的化学成分分析，烤烟品种NC297的化学成分更加协调，其次是NC102和NC55，云烟85品质较差。

2.5烟叶经济性状

从表10可以看出，各品种烟叶的各项经济性状指标表现出明显差异。其中，从产量方面比较分析：NC297＞NC102＞NC55＞云烟85；从产值方面比较分析：NC297＞NC102＞NC55＞云烟85；NC297均价最高，其次是NC55，云烟85均价最低；上等烟比例：NC297＞NC55＞NC102＞云烟85；上中等烟比例：NC55＞NC297＞NC102＞云烟85。从总体上分析，烤烟品种NC297各项经济性状指标表现为最优，其次是NC102和NC55，云烟85最差。

3结论

综上所述，通过4个烤烟品种在泸州烟区种植的综合表现，结合烟株农艺性状指标、抗病性、烟叶内在化学成分及产量产值等经济效益指标分析，烤烟品种NC297综合表现最好，表现为株型高大，有效叶数多，田间长势旺，抗病性强，内在化学成分协调，经济效益高。因此，可以考虑将NC297作为泸州地区烤烟生产的主要后备品种，且需进一步探索NC297配套栽培技术，以为大面积推广做好技术储备和支撑[6-7]。

4参考文献

[1] 卢秀萍.培育特色烤烟品种[J].中国烟草，2004（22）：60-61.

[2] 唐远驹.烟叶风格特色的定位[J].中国烟草科学，2008，29（3）：1-5.

[3] 罗定棋，谢强，谢云波，等.贵州6个烤烟新品种在四川泸州的适应性[J].贵州农业科学，2012，40（10）：68-71，75.

[4] 谢云波，罗定棋，张永辉，等.不同种植模式对烤烟生长及产质量的影响[J].安徽农业科学，2012，40（32）：15614-15616.

云考试总结例9

云计算技术的运用使现代石油企业各项管理工作模式和手段发生了较大的转变，是石油企业各项管理运营工作向着更为高效、灵活、科学、规范的方向发展。而云计算技术在石油企业管理工作中的全面实施，具有较强的复杂性，考虑到我国石油企业的集团化运作特征，及云计算技术的应用价值，本文认为应率先在数据中心建设、资源调度管理和业务与组织管控这三项管理工作中应用云计算技术。

1 云计算技术在石油企业数据中心建设与管理中的应用

石油产业是我国重要的能源产业与支柱性产业，技术与知识作为石油企业核心竞争力的所在，是促进其实现健康、可持续发展的重要基础，因而建设数据中心并不断优化对数据资源的管理与应用，对现代石油企业而言势在必行。以云计算为基础，开展数据中心的建设与管理，能够实现数据中心信息资源化、基础设施服务化的目标，帮助企业实现更为高效的资源管控、成本管控、人力资源管理等。

云计算技术通过虚拟系统实现数据中心的构建与管理，相对于传统的企业管理信息化系统具有以下几项显著的优势：首先，基于云计算的石油企业数据中心建设与管理，能够大大减少因购置机房、物理服务器等硬件设备的资金投入，且相能够有效降低企业数据中心运行所消耗的电力资源和制冷维护成本，以及相关的资源、人力、财务投入，因而将最大限度地提升企业数据中心的运行效益；其次，更快的响应速度，更高的IT服务质量，更为灵敏便捷的IT设施资源，使得云计算背景下的石油企业数据中心能够为石油企业的经营管理提供更为有利的技术保障；再次，我国石油企业多采取集团化运营模式，基于云计算技术的企业数据中心，能够更好地满足集团内信息数据资源共享的需求，以有效提升资源利用率。

基于云计算技术的石油企业数据中心构建与管理可采取以下几项对策：

（1）科学测试，全面验证。虚拟化系统厂商的选择对云计算技术在石油企业管理中的应用成效有着显著的影响，对此石油企业应在多方考察主流厂商的基础上，结合自身业务特点开展全面的系统测试与验证工作，以此选定最能够满足自身需求的虚拟系统厂商。

（2）由总部牵头联合企业各部工作组，制定科学的虚拟化系统工作方案，由总部到二级单位依次推行。

（3）不断深化网络云、服务器云、桌面云的建设，实现对石油企业员工终端的集中管控。

2 云计算技术在石油企业资源调度管理中的应用

以往，我国石油企业信息化管理建设中的重复构建、闲置浪费现象较为严重，严重制约了石油企业对自身信息化管理系统的有效应用和不断优化。而云计算技术的应用，能够有效减少重复建设，实现企业资源的集约化管理和科学调度。

云计算技术的应用可满足现代石油企业资源调度管理的以下几项要求：

（1）提升管理系统的规模效应，减少信息化系统及相关资源建设的成本，如石油集团企业中，总部与二级单位之间存在着许多想通或相近的需求，如档案管理、项目管理、合同管理等，通过云计算系统建设可避免因不同级别单位资质不一而对管理系统建设成效造成影响的问题。

（2）充分利用规模效应来提升企业资源管理的经济细化程度，使企业有效的人力、资本、设备与原料等发挥出最大的效用，创造更高的价值。

（3）集中的、系统性的资源调度管理，减少了中间环节，规避了部分管理风险，有助于提升石油企业资源管控水平。

云计算技术在石油企业资源调度管理中的应用可遵循以下流程：首先，应由总部牵头，各个二级单位配合，梳理好企业资源调度管理需求，建立验证场景，搭建试点系统，先在集团总部开展培训和推广，积累经验，再次基础上陆续在各单位推广应用；其次，选择共性强，且需要相当个性化的应用，如项目资源管理等，由总部建立验证场景，搭建试点系统，积累经验并分析效益，作为典型示范，引导二级单位依次开展试点和推广；再次，集中分析企业资源调度管理工作需求，找出总部与下属单位在各项资源调度管理实务中的共性与个性，逐步完善应用云。

3 云计算技术在石油企业业务与组织管控中的应用

云计算技术在石油企业业务与管理组织管控中的应用多以，有助于提升石油企业业务管理的可控性和实现企业内组织框架的不断优化，从而使企业发展战略得到统一与有效落实。

首先，基于云计算的石油企业业务执行更为便捷、高效和灵活，使企业内各项管理、技术、人力资源得到有效利用，便于打造统一、灵活的企业组织；其次，在云计算Paas平台上开展企业构架，便于使管理者判断组织构架的科学性，进而针对其中存在争议的部分作出讨论和研究，在可视化的环境下实现企业组织结构的不断优化。

云计算技术在石油企业业务与组织管控中的应用可采取以下对策：

（1）由总部率先建设PaaS平台并不是相关试验、测试工作，构建平台服务库并进行试点成果分析。

（2）引入企业架构的阶段性成果，和集团平台相结合，定义企业架构，抽象企业现状，引入企业能力，在平台上输入企业业务流程和组织结构，开展相应的分析、讨论、研究与优化工作。

（3）结合企业的不断发展尤其是业务上的变化和组织结构上的调整持续优化平台并利用其开展各项可视化研究论证活动，确保企业组织结构和业务框架与企业当前发展情况的匹配度。

4 总结

综上所述，现代石油企业管理工作涉及内容广泛，复杂性、专业性强，云计算技术的应用为该项工作的流程化、规范化、高效化发展带来了宝贵的契机。对此，石油企业应在整合梳理自身管理需求的基础上，将云计算技术逐步推广应用于数据中心建设、资源调度管理和组织与业务管理等各个层面，以充分发挥其优势，促进企业管理水平的进一步提高。

参考文献

[1]穆向阳，谬宁，陈明，范伟.云计算环境下BI对企业核心竞争力的影响[J].情报杂志.2010，29（6）：50-53，43.

[2]李晴，杨春，谢忠.云计算环境下的管理信息系统发展趋势研究[J].科技管理研究.2011，31（18）：140-143.

[3]汪洪昌，肖静华，谢永勤.基于企业视角的云计算研究述评与未来展望[J].外国经济与管理[J].2013，35（6）：13-22，32.

[4]黄晓斌，钟辉新.基于大数据的企业竞争情报系统模型构建[J].情报杂志.2013，32（3）：37-43.

云考试总结例10

广南县总工会：

根据文山州总工会《关于组织开展2013年农民工职业技能培训促就业工作的通知》和《关于下达2013年文山州云岭职工人才工程计划任务的通知》精神，广南县总工会不断创新培训方式，近日在旧莫乡板茂村小组举办了1期3个班农民工职业技能培训班。此次共有230名农民工参加了动物疫病防治、电工、焊工培训。通过培训，使参训人员了解基本的理论知识和掌握实际的操作能力。经考核，初级水平合格率均达100%，并获得由中华人民共和国劳动和社会保障部颁发的职业资格初级技能证书。（江艳）

剑川县总工会：

由剑川县总工会、县旅游局和县职业高级中学承办的旅游服务从业人员服务技能培训班，于8月5日开班，参加此次培训的主要为从事旅游接待的单位和个体户共计100多人，培训内容主要为客房服务、餐饮服务以及剑川民族旅游文化等内容，以理论与实作相结合的方式进行培训。

此期培训历时7天，分别由多年从事旅游接待服务教学工作的老师、剑川知名文化人和白族调传唱艺人进行授课。培训结束后，将进行职业技能鉴定并通过考试获取职业资格证书。此次培训班是全县贯彻“一活动一工程”的具体行动，将为全县旅游产业发展壮大产生积极影响。（陈泽敏）

峨山县总工会：

峨山县总工会根据省、市总工会《关于开展“云岭职工跨越发展先锋活动”的实施意见》等文件精神，结合本地实际，深入企业走访调查，近日在玉溪银河化工有限责任公司举办职工技能培训，邀请玉溪市技师学院老师为企业培训了机修钳工、化学检验工共计75名，经过系统的培训，理论和实作的考核，75名职工顺利地拿到了国家职业（技能）证书。