大学生会计信息化论文例1

经过三十多年的不懈努力，会计信息化逐步发展成为我国会计学科的重要组成部分，相对独立的学科地位已经确立，其对传统会计理论及企业信息化的影响也越发明显。会计信息化理论的深入研究，在会计信息化学科建设中的作用是至关重要的，会计信息化理论研究热点反映出的研究导向，是会计信息化理论研究的“风向标”，对会计信息化理论研究的水平和质量的影响也是至关重要的。

一、我国会计信息化理论研究热点的简要回顾

根据有关专家的研究成果，我国会计信息化理论研究热点的历史演变可划分为三大阶段，见表1。

第一阶段的主要研究热点，从研究内容上聚类，基本上可归集为传统手工会计业务如何进行电子化数据处理问题上。第二阶段的研究热点，大体可归集为会计信息系统如何与所在组织的管理信息系统融合问题上。第三阶段的研究的热点，涉及网络财务报告和XBRL语言的相关研究较多，体现出较为明显的计算机网络特性。值得注意的是，从1979年至今，会计信息系统审计一直是我国会计信息化理论研究热点，已成为我国会计信息化理论研究的传统命题。三个阶段研究热点的演变，反映出较为明显的会计信息化理论研究由会计信息系统内部向外部渗透的趋势。

根据有关文献披露的历史过程，笔者认为第一阶段主要研究热点的驱动力主要来自于政府，第二及第三阶段的研究热点，除了受政府相关部门的持续推动影响外，信息化产品市场及国际信息化环境对研究热点的影响似乎已成为主要驱动力。

二、会计信息化理论研究热点的学术影响

某一特定学科的基础理论的“唯我”特色及其理论深度，是决定该学科在相关理论界的学术影响及被认可程度的关键因素。国家自然科学基金和国家社科基金是我国两大部级科研基金，某种程度上代表了我国相关学科的最高研究水平。这两大项目非常注重选题的理论研究深度和创新性，在绝大多数情况下，申报项目的理论价值和意义是能否获得立项的“瓶颈性”指标。

根据学科的隶属关系，会计信息化理论研究项目可以向国家自然科学基金和国家社科基金申请立项。笔者以上述两大部级科研基金为主要参照，简要分析会计信息化理论研究热点的学术影响。

（一）会计信息化相关项目获国家自然基金立项简况

能否在国家自然科学基金管理科学部获得立项，应该熟谙其一贯提倡的“顶天立地”理念。所谓“顶天”，即是把握科学发展的国际前沿、规范研究方法，推进成果的国际化；所谓“立地”即是要尽可能从中国管理实践中提炼出可能产生理论创新的科学问题，通过研究完成理论升华，并尽可能地运用这些理论创新指导解决中国的实际管理问题。按照这种理念，被批准立项的项目应在理论价值和意义方面具有较高的水准。

笔者对国家自然科学基金委员会管理科学部批准立项的管理信息系统类项目和会计信息系统类项目进行了统计，为便于对比分析，将会计信息系统类项目和管理信息系统类项目分开统计，统计数据中的这两类项目无相互隶属关系。统计的时间跨度自1991年至2009年（19个计划年度），统计范围包括面上项目、地区项目、青年项目、应急项目、重点项目和重大研究计划项目六类项目，统计结果见表2。

另外，笔者还对国家自然科学基金信息科学部网站披露的历年批准立项项目资料进行了检索，没有发现属于与会计信息系统交叉研究的立项项目。

从统计结果可以看出：

1.涉及管理信息系统的立项项目相对集中，在19年时间里，每年均获得批准立项，累计下来共计约500项，占管理科学部全部立项项目总项的8.79%；尤其是在2000年，获批项目达38项，占比为17.5%。

2.涉及会计信息系统的立项项目相对较少，与管理信息系统学科相比，差距较大，19年时间里，只获得批准立项10项，占比约为2‰，平均每年不足1项，共计14个年度出现空缺，2009年立项最多，也仅为4项，其中有3项隶属于会计信息系统审计与内控研究范围。详见表3。

（二）会计信息化相关项目获国家社科基金立项简况

国家社会科学基金项目没有单独的管理学项目类别，涉及管理信息系统及会计信息系统的项目主要分布在经济理论、应用经济及图书馆、情报与文献学项目类别中，因此笔者对这三类项目中属于管理信息系统和会计信息系统的立项项目进行了统计，同样，为便于对比分析，将会计信息系统类项目和管理信息系统类项目分开统计，统计数据中的这两类项目无相互隶属关系。统计的时间跨度从1993年到2009年，共17个计划年度。统计范围包括重大项目及委托研究项目、重点项目、一般项目、青年项目、自筹经费项目。

1993年至2009年，图书馆、情报与文献学类立项项目471项，其中属于信息化的项目共207项，占比达44%，属于与会计信息系统交叉研究的项目空缺。

1993年至2009年，经济理论类项目获得批准立项1 323项，其中属于管理信息系统的项目共7项，占总经济理论项目获得批准立项总数的0.53%，属于会计信息系统的项目空缺。

1993年至2009年，应用经济类项目获得批准立项2 388项，其中属于管理信息系统的共60项，占应用经济类项目获得批准立项总数的2.51%；属于会计信息系统的共5项，同口径占比为0.21%。详见表4与表5。

从表5中可以看到，5个项目中有4项涉及会计信息系统审计与内控内容，与国家自然科学基金立项倾向趋同。

（三）会计信息化理论研究热点的学术影响相对较弱

从上述统计资料可以看出，在国家自然科学基金和国家社科基金立项项目中，管理信息系统类项目获批比例相对较高，会计信息系统类项目获批比例相对较低，而且与管理信息系统类项目相比，差距较大，管理信息系统类项目已达到“百分比级”，而会计信息系统类项目只达到“千分比级”（由于未能检索到涉及会计信息系统的申报项目数量，尚无法对是否存在因申报项目少导致获批项目少的情况作出判断）。

获批项目中属于会计信息系统审计与内控问题研究的课题数量较多，说明上述两大部级科研基金管理方对“会计信息系统审计与内控”这一研究热点的认同程度较高，总体上看，会计信息化理论研究热点在重大部级科研项目立项方面反映出来的学术影响力相对较弱。

三、启示与思考

（一）会计信息化理论研究领域和内容的研究有待进一步发展

会计信息化理论研究热点是会计信息化理论研究领域和内容的焦点。笔者检索了针对会计信息化理论研究领域和内容进行分析和研究的论文类文献，发现为数较少，除会计信息化有关会议综述类文章外，只检索到如下几篇：《会计信息系统国际研究回眸与思考》（张瑞君、孙，2007）、《我国财务会计信息化理论研究的回顾与思考》（庄明来，2009）、《我国会计电算化研究的历史分期及学术倾向》（庄明来，2002）。广泛深入地开展这方面的研究，也许有助于国家自然科学基金“立地”理念的实现，促进会计信息化理论的升华。

（二）继续强化深入开展会计信息化基本理论研究的学术倾向

上述统计数据反映出一个现象，即非单一会计信息系统的管理信息系统类项目得到了国家自然科学基金和国家社科基金这两大部级科研基金较高程度的认同，而偏重于会计信息系统的项目却未能获得相应的认可度。这自然会使人们产生疑问，作为管理信息系统子系统之一的会计信息系统，为什么其相关研究问题未能获得相应的认可程度呢？上述现象是否反映了这种情况，即会计信息系统作为管理信息系统的子系统，相关理论业已十分成熟，不需要再做深入研究，从而形成了会计信息系统项目获批项目较少的局面？很显然，没有足够的证据能证明会计信息系统理论业已成熟，这种说法可能难以获得广泛的认同。

事实上，三十年以来，我国众多专家和学者非常重视会计信息化理论研究，在这方面也做了大量的工作，但是在基础理论和环境理论研究方面仍然明显不足。基础理论和环境理论有欠缺，就难以有力地支撑会计信息化应用理论研究和应用研究，进而从整体上弱化会计信息化研究的理论性。这可能是会计信息化理论研究项目未能获得国家自然科学基金和国家社科基金较高认可度的重要原因。

面对这种情况，有必要继续强化深入开展会计信息化基本理论研究的学术倾向，坚持以提升会计信息化理论研究价值和扩大会计信息化理论研究学术影响为目标，鼓励和支持会计信息化基础理论和环境理论研究。

（三）应充分关注会计信息系统内控和审计阶段研究成果对会计信息化基础理论的影响

从上述统计数据中可以看出，获批项目中属于会计信息系统审计与内控问题研究的课题数量最多。这一方面反映了国家自然科学基金和国家社科基金对这类研究项目理论研究深度的认同，另外一方面也反映了社会经济活动对会计信息系统审计与内控理论和方法的较强需求。随着国家自然基金和国家社科基金对这类项目的认可和批准立项，可能会引致其他各级纵向和横向科研基金支持和赞助会计信息系统审计与内控研究活动，我们期待着该类研究的丰硕成果能够早日面世。

会计信息系统内控和审计与会计信息化实务有着内生的、无法割裂的必然联系，早在1998年，邱寒就深入探讨了会计软件如何适应现代审计的要求。从理论层面分析，会计信息系统内控和审计理论与会计信息化基础理论的关系也应是内生关系，二者会相互影响和渗透。因此，应充分关注会计信息系统内控和审计阶段研究成果的进展情况，深入分析其对会计信息化基础理论和环境理论的深刻影响，可以考虑以会计信息化审计与内控理论对会计信息化基础理论需求为研究起点，“驱动”会计信息化基础理论和环境理论的深入研究。

【主要参考文献】

［1］ 国家自然科学基金管理科学部.2010项目指南［M］.

大学生会计信息化论文例2

中图分类号:G642.0 文献标识码:A

文章编号:1004-4914（2012）01-148-02

会计信息系统教学中存在的问题严重影响了教学效果，未能有效实现培养学生在会计信息系统方面综合应用能力的目标，使得学生在工作中无法独立完成会计信息化的工作，这增大了社会需求和人才供给之间的矛盾。因此，对于会计信息系统教学的优化改革势在必行。

一、会计信息系统的课程性质

会计信息系统是一门讲授计算机在会计领域的应用原理、技术和方法的课程。它不仅是一门实用性很强的课程，而且是一门跨学科的课程，同时又是一门会计专业理论、方法与实践相融合的课程。它是会计学与IT技术相结合的产物，主要理论基础涉及会计学、信息论、系统论，而赖以发展的技术基础则主要是现代信息技术。会计信息系统已是会计学知识结构的一个重要组成部分，其原理和实务操作已成为财会类大学毕业生必须掌握的一门知识和基本技能，这门课程也成为会计学专业必须开设的一门专业必修课。

这门课程的主要目的是使学生能够了解和掌握计算机技术在会计领域的应用，实现用计算机替代手工来完成会计核算工作，同时实现预测、计划、控制、决策之类的管理会计与财务管理工作信息化。通过学习，要求学生能够掌握会计信息系统的基本概念、基本理论和基本方法，培养学生独立应用主流会计软件进行基本的会计核算工作，培养学生从信息技术发展角度去理解和思考会计问题，应用信息技术来丰富和发展会计理论及应用方法，同时能在网络化环境下，实现会计核算与管理职能，正确评价会计信息系统实施的效率与效果。

二、与传统会计电算化课程的区别

传统的会计电算化系统是基于手工会计系统发展而来，其业务流程与手工操作方法基本一致，以记账凭证为开始，实现用计算机对经济业务进行记账、转账和提供报表等功能，主要是为财务部门设立的，只考虑了财务部门的需要，减轻了手工操作系统的重复性劳动，提高了效率，它实质上并未突破手工会计核算的思想框架。

会计信息系统是从管理者的角度进行设计的，具有业务核算、会计信息管理和决策分析等功能，其会计程序是根据会计目标、按照信息管理原理和信息技术重整会计流程，其大量数据从企业内外其他系统直接获取，输出也是网络由企业内外的各机构、部门根据授权直接在系统中获取。会计信息系统包括事务处理、信息管理、决策支持和决策等层次，充分发挥了会计工作的企业管理和决策中的核心作用。

三、课程特点

会计信息系统课程的主要特点体现在两个方面，首先，理论与实践的结合；会计信息系统课程体现着信息技术与会计、核算与管理、原理与方法、开发与应用的有机结合，既坚持会计信息系统的理论体系，又反映当前主流会计软件或ERP的发展水平和实际处理方法。在教学内容上采用理论结合实验教学的形式，一半课时用于理论讲授，一半课时用于财务软件上机操作的实验教学。在教学过程中应尽量实现理论与实践的双向联系：一方面在理论讲授中随时结合上机内容，使抽象的理论具体化；另一方面在上机过程中教师随时对上机情况进行点评，结合理论知识，使学生对理论的理解深入化。因此，可以通过双向联系，尽量解决长期困扰老师的学生感觉理论学习枯燥、抽象、缺乏热情的教学难题，而且学生对上机操作的认识上升到理论高度，不仅知其然，而且知其所以然。但教学中如何做到这一点，却是大家都在探寻的问题。因为第一个特点，就决定了此课程的实践性教学特点，应运用适合的实践性教学模式，力求把课内实践、操作性实践和设计性实践结合起来，培养出把转化为能力、能力整合为素质的应用性人才。

四、会计信息系统课程教学改革重点

目前大多数大专院校会计相关专业已经把会计信息系统这门课作为专业必修课，并配备相应的电算化实验室，运用一些大品牌的主流会计软件作为工具，讲授给学生一些理论知识的同时，主要使学生能掌握一类软件的使用方法。其教学方法和培养目标大多停留在会计电算化课程教学阶段，存在一些问题，而很多院校也在不断探索会计信息系统课程教学改革的方法。笔者认为会计信息系统的教学改革应着重从以下几个方面改进：

1.应结合会计软件发展的最新成果，选择或编写适合的会计信息系统教材，建立一套紧密结合复合应用型本科人才培养目标的课程教学方案，并建设全面完整配套的教学基础文件和教学资源，包括教学大纲、教案、课件、习题库、各章的参考阅读文献、实验指导书以及内容丰富的学习资源库。

2.应整合并健全课程知识体系。此体系由理论知识和电算化实务两大部分组成：理论部分包括三大块：首先，会计信息系统基本知识，包括会计信息系统的概要和会计信息系统开发的基本原理；其次，会计信息系统的内部功能结构和实务操作，包括数据流程、功能结构、编码设置、数据文件、日常业务处理和系统维护；最后，了解与会计信息系统应用关系密切相关的知识，包括会计信息系统的实施和管理、信息系统的安全与风险防范、企业资源计划（ERP）、客户关系管理（CRM）、供应链管理（SCM）等专题。

电算化实务部分侧重于我国主流会计软件的使用方法。主要包括五个模块的学习：总账、财务报表、应收应付、工资、固定资产等模块。这部分是最能体现理论联系实际的一部分课程，直接对应着社会与市场的要求。

课程知识体系中的系统设计、系统开发的知识，涉及到软件工程、数据库系统、计算机基础、会计等多学科知识，大多数高校只是开设一两门计算机课程，由于缺少前期计算机课作基础，信息系统分析、设计、开发等知识让学生很难理解和接受，除了操作之外，对系统的维护能力和对数据的深入分析能力较差，更不可能做相应的课题和实践工作。因此在专业课程设置上除设有会计学专业课程外，还应增加有关计算机方面的课程，以满足系统设计、系统开发知识的理解、掌握、应用的需求。

3.改革教学方法和手段，应改革以往单一的灌输讲授方式，积极推广多媒体教学、启发式教学、研讨式教学、合作式教学、案例教学等先进的教学方法，运用一套大的案例及多个小案例，尽量由学生自己独立完成，遇到问题在课上讨论，结合理论知识讲解，启发学生根据所学知识提出解决办法，启发学生的思维，加强培养理论应用能力，鼓励并促进学生进行自主式学习、研究式学习。

4.应特别加强实验教学，丰富实验教学的时间和内容，上机实验案例的设计和选择要体现阶梯性、层次性，由浅入深，环环相扣。实验案例设计包括体现会计软件基本操作技能实训的初级层次、体现会计软件综合操作技能的中级层次、体现会计信息系统体系设计能力和创新性的高级层次。各院校应根据其培养方向和目标选择适合的一个或多个层次进行教学和实验。这样既注重学生软件基本操作技能的培养，也培养了学生分析问题、解决问题的能力。

在实践教学环境方面，大多数院校都设有相应的实验室，但很多实验室的建设和实验设施跟不上社会发展的需要，大部分只是配备一定数量的计算机，其规格和等级也参差不齐，硬件建设简单，可以说，真正能够完全满足教学需求的实验室并不多。或者是虽然建立起了现代化的专业实验室，但专业实验室利用率很低，现代化教学系统还没有很好地与老师的教学改革结合起来。所以应加强实践教学环境建设，整合现有资源，改革实验室条件，积极发展经济管理综合实验室建设。

另外，可以积极鼓励学生参与各种社会实践大赛，如会计信息化知识技能大赛或软件技能大赛，可以积极参与软件公司或国家相关机构组织的ERP信息化工程师的认证考试，也可推荐学生到软件公司或各种企业进行会计信息化实践。

5.师资力量建设方面，由于会计信息系统理论的飞速发展，对老师队伍的要求也日益提高。目前高校的会计信息系统教师多是由会计专业老师转化而来，真正的复合型教师几乎没有，很难适应会计信息系统教学的要求。因此，要建立一支具有现代教学理念、教学能力强、熟悉企业经营管理、了解ERP构成及原理、实践能力强的高素质教学师资队伍。学校可以聘请企业事业单位的信息化管理专家及信息化软件培训专家对教师进行集中培训，使教师了解各行业特点及企业业务流程管理知识，了解企业实施会计信息系统流程；可以让会计信息系统的课程老师参加进修，让老师掌握最新的学科研究成果和动态。学校应积极创造机会及鼓励教师提高其业务能力和专业视野，为高效教学打好基础。

参考文献：

1.谷增军.会计信息系统课程实验教学存在的问题及对策研究[J].中国管理信息化，2008(9)

2.钟晓鸣.改革会计信息系统实验教学的思考.中国会计学会第四届全国会计信息化年会论文集

3.莫海菁.浅谈如何实现会计电算化实践式教学改革[J].教育经济，2010(11)

大学生会计信息化论文例3

［中图分类号］F230［文献标识码］A［文章编号］1672

会计信息是会计信息系统的产出，是决定财务报告质量（Quality of Financial Reporting,QFR）高低的关键。由系统论结构决定功能原理可知，会计信息系统的理论结构决定了会计信息系统的功能极限，从而决定了会计信息质量特征。由此可见，深入研究会计信息系统理论结构的构建是确保获得高质量财务报告的必要条件。

一、 相关文献综述

会计信息系统的研究视角有会计视角和管理信息系统视角两类［1］①。前者认为会计是一个信息系统，可以从信息系统视角重新认识、界定会计的本质属性；后者强调会计信息系统只是管理信息系统中的一个子系统，可以运用管理信息系统的思想与方法来指导会计信息系统的研究、开发与应用。从EDP会计（Electronic Data Processing Accounting）到电子商务会计，会计信息系统的变迁经过了五个阶段［2］。从企业信息化全局横向视角看，经历了IC（Inventory Control）、MRP（Material Requirement Planning）、MRPII（Manufacturing Resource Planning Ⅱ）、ERP（Enterprise Resource Planning）、ERPII（Enterprise Resource Planning Ⅱ）五阶段；从会计信息化局部纵向视角看，经历了单项核算、模块集成、一体管理、网络协同、电子商务五阶段。

自从20世纪60年代美国会计学会首次提出会计信息系统论以来，随着电子计算机在会计中的广泛应用和系统论、信息论和控制论的广泛传播，人们对会计本质的认识不断深化。在“会计是一个人造的信息系统”、“凡人造系统都应有一个明确的目标”、“系统结构决定系统功能”等论断的逻辑基础上，会计信息系统论逐渐形成了包括会计目标及财务会计概念框架等在内的一系列连贯、协调、内在一致的现代英美会计理论结构［3］。因此，会计视角下的会计信息系统是包含于会计概念之中的。

在管理信息系统视角下，学者们认为会计信息系统是管理信息系统的一个后台子系统，强调应用管理信息系统的共性思想与方法研究会计信息系统个性问题。在管理信息系统中，随着会计信息系统与其他子系统的一体化、集成化、融合化趋势越来越明显，会计信息系统越来越后台化、自动化与智能化，作用越来越边缘化，边界越来越模糊。尤其是随着基于SOA（Service Oriented Architecture）架构和POA（Process Oriented Architecture）架构的国际标准化进程的推进，企业内部运营管理系统、外部供应链管理系统和电子商务迅速集成与融合，构成了会计信息系统变革的外部推动力，促进了会计信息系统功能的泛化和结构的平台化与柔性化。因此，管理信息系统视角下的会计信息系统是包含于管理信息系统概念之中的。

综上所述，本文认为，能否建立会计信息系统理论结构是会计信息系统能否成为一门独立学科的必要条件和判断标准。

会计信息系统的学科性质应定位为边缘交叉学科。这一定位决定了会计信息系统理论研究具有创新性、复杂性和动态性。但是会计信息系统理论结构研究很少有人问津，会计信息系统课程结构与内容缺乏稳定性。然而，经济发展已对会计信息生产的效果、效率以及适应性提出了迫切的变革需求，信息技术的发展也为会计信息系统提供了技术保障。因此，认真思考并研究会计信息系统理论结构的构建已是当务之急。

二、 理论基础与研究方案

“结构”与“功能”是自然辩证法中的一对范畴。结构指事物各组成部分的搭配与排列，功能指事物所发挥的作用与效能。任何事物的功能都受其组成结构以及结构与环境间关系的制约。环境与结构的差异必将导致功能的差异。一个实体从外部接受输入的物质、能量和信息，根据约定规则完成一个运转过程，并产生新的物质、能量和信息，再输出到外部，便可称为系统。一般而言，系统结构是系统内部各要素相互作用的秩序，而系统功能则是系统对外界作用的秩序。系统功能揭示了系统外部作用的能力，是系统内部结构的外部表现，即“系统结构决定系统功能”。其实，系统功能是由系统结构、秩序和牵制三个要素共同决定的。系统结构是子系统划分及系统配置；系统秩序是系统运行程序及运行规则；系统牵制是系统循其程序、规则运行的强制性约束。因此，严谨的表述应该是“系统结构、秩序和牵制共同决定系统功能”。

科学研究纲领方法论（理论系列）是科学理论构建的方法论指导，由硬核（Hard Core）、保护带（Protective Belt）和启发规则（Heuristic）三部分构成［4］，在启发规则中，一些规则告诉我们要避免哪些研究途径（反面启发法，Negative Heuristic），另一些则告诉我们要寻求哪些途径（正面启发法，Positive Heuristic）。通俗地讲，硬核是由理性的公理、基本定律和基本原理等构成的、不容反驳、修改和否定的基础理论或核心理论。反面启发法禁止将否定后件式对准这一硬核，相反，必须运用独创性来阐明、甚至发明辅助假说，这些辅助假说围绕硬核形成了保护带，必须把否定后件式引向辅助假说。而这些辅助假说保护带，必须在检验中首当其冲，调整、再调整、甚至全部被替换，以保卫因而硬化了的内核。正面启发法包括一组部分明确表达出来的建议或暗示，以说明如何改变、发展研究纲领的“可反驳的变体”，如何更改、完善“可反驳的”保护带。正面启发法使科学家不被大量的反常所迷惑［5］。在理论系列中，如果有新理论比其先行理论有着超余的经验内容，并预见了更多的新颖事实，则这个理论系列就是理论上进步的；若是这些超余经验内容中有些得到了确认，预见的新事实得到了印证，那么这个理论系列就是经验上进步的。如果一个理论系列在理论上和经验上都是进步的，则称它是进步的，反之则为退步的。进步的度量取决于该理论系列引导发现新事实的程度。如果理论系列中的某一理论被其他具有更高确证内容的理论取代，那么该理论就被“证伪”了。一个研究纲领在进化阶段是科学的，在退化阶段是非科学的。由此可见，科学研究纲领是具有严密内在结构的、完整的理论系列，运用科学研究纲领方法论提出基础理论假说和辅理论假设，如果遭受经验事实的反驳，一方面要通过反面启发法将其引向辅假设并保护硬核，另一方面要通过正面启发法促进理论假说的建立、发展和完善。

无论从会计视角，还是从管理信息系统视角看，会计信息系统都同时具有技术系统和社会系统的特征。一直以来，人们基于对客观环境的不同认识，构造出不同结构的会计信息系统。不同结构的会计信息系统表现出不同的会计信息系统功能。本文从信息技术视角出发，借鉴技术社会学、制度经济学和信息生态学的相关理论和研究方法，试图构建以技术要素为驱动要素，以技术、经济、制度、教育、社会、文化六大要素共生互动关系为考察重点的“会计环境技术观”，在此基础上构建“会计事项矩阵模型”，完成会计信息系统基础理论硬核层和保护带层的构建。

会计信息系统是一个人造的、确定性的开放系统，是人们根据社会实践的需要构造的、具有确定目标的、有序变迁的系统。因此，由系统目标出发，借助商务智能技术建模，通过后实证主义检验，可以构建侧重于正面启发法（推测）的、以追求数字智能为目的的会计信息系统商务智能层应用理论。

从会计信息的具体生产过程看，会计信息系统是由一系列相互关联、相互作用的过程组成的会计流程。因而，可以采用流程管理理念对会计流程进行梳理与优化，构建侧重于反面启发法（反驳）的会计信息系统流程管理层应用理论。

最后，要将这些理论应用在企业基于计算机的会计信息系统的建设中，还必须借助软件工程学、项目管理等学科知识构建相应的项目实施理论体系，这些理论构成了会计信息系统项目实施层的应用理论。

如图1所示，上述五层理论共同组成了会计信息系统理论结构。各层理论的可操作性、务实性由内向外逐渐增强，而稳定性、抽象性由外向内逐渐增强。

三、 会计信息系统理论结构的构建

根据以上分析，可以从五个层次构建会计信息系统理论结构。该五层理论结构可以分成两类，即基础理论和应用理论。基础理论强调科学性和系统性，应用理论侧重可操作性和可重现性。

（一） 会计环境技术观

会计赖以生存的环境就是会计环境（以会计主体为界，可以划分为外部环境和内部环境）。从系统论角度分析，一个开放系统总是要不断地与其环境进行物质、能量或信息的交换，从而保持与环境的动态平衡。会计系统是一个开放系统，因此，会计系统也与会计环境进行各类交换，从而保持会计系统与会计环境的动态平衡和持续发展。试图穷尽会计环境的影响因素是徒劳的，从中选择若干关键因素做重点研究，则是有益的。从哲学视角分析，会计内、外部环境都可以划分为三类对象：人、物及人与物间的互动关系。从内部环境看，人力资源、组织架构属人的因素，业务流程和基础设施属物的因素，管理制度、商业模式属人与物间的互动因素；从外部环境看，社会、文化属人的因素，技术、经济属物的因素，制度、教育属人与物间的互动因素。会计的发展是反应性的，一定时期经济发展的需要决定了会计变革的必要性，而当时的技术水平决定了会计变革的可行性。技术经济学为我们提供了以技术为中心，研究技术与经济、社会互相作用、协调发展的动力学机制。制度经济学亦为我们揭示了技术变迁与制度变迁或技术创新与制度创新的互动关系。在制度经济学的经济增长理论中，学者们一般认为技术变迁和制度变迁是经济增长的两大动力源泉，二者之间存在替代性和互通性［6］。新经济增长理论更加强调技术在长期经济增长中的作用，突出了技术、知识、人力资本的乘数效应和中心地位，而知识、人力资本是与技术互动，又与社会、文化和教育密切相关的要素。事实上，在技术经济学中分析技术进步带来经济效益的案例中，经常发现除了技术的原因之外，还有人力的贡献、管理的贡献、市场条件的影响等因素。因此，用与技术进步相关来解释，是一个各方面都能接受的提法［7］。

信息生态系统是信息生态学的研究对象，它是由人（信息活动）、信息、信息环境相互作用而形成的一个整体在信息生态系统中，信息人因子是信息生态的主体，是信息生态系统的主导性要素，在信息生态系统的运行中起着积极的、能动的作用。信息因子是信息生态的客体，是信息生态系统的对象性要素，在信息生态系统中，信息有两种功能：一是作为系统的黏结剂，维持系统内各要素之间的相互作用；二是作为系统的加工对象，通过信息向外界输出系统的整体功能。信息环境因子是信息生态的背景和场所，它是与所有信息相互关联的外在因素之和，包括信息技术、基础设施、信息战略、信息法律、信息政策、信息法规、信息文化等。。在信息生态系统中，信息生产者、信息传递者、信息分解者、信息消费者与外界环境之间的信息交换，构成了一个信息生态循环。通过这一循环过程，信息资源得以利用。信息人得以生存、繁衍和发展，信息环境得以更新，同时不断产生并通过一定的形式反馈新的信息需求。这一过程在信息人、信息、信息环境之间客观形成了一种需求、提供、更新、反馈的共生连环关系，构成了一种信息生态平衡。可以将信息生态学因信息技术而引起的人（信息活动）、信息、信息环境的共生互动关系类比于会计人（会计信息活动）、会计信息、会计信息环境的共生互动关系，因而，可以将会计环境中的绝大多数因素归入信息环境，并强调它们之间的共生互动与动态均衡。

谢诗芬指出，科学技术是第一会计环境因素［8］。正是由于技术因素的原生性与活跃性，我们有必要将技术作为会计环境的焦点，从而转换视角，研究以技术为中心的会计与环境诸要素的共生互动关系。因此，本文建立的会计环境技术观是在技术经济学、制度经济学、信息生态学三大理论基础上，强调技术的中心地位，重点考察技术、经济、社会、文化、制度与教育六大要素间的共生互动关系本文提出的“会计环境技术观”并不是要否定经济对会计发展的推动作用，而是提出一个不太被大家重视的会计环境研究的新视角。。

（二） 会计事件矩阵模型

会计事件是指会计信息系统试图观测的、在会计环境与企业之间或企业内部发生的事件。当前会计理论主要关注经济事件，并将经济事件分为三类，即交易、事项和情况交易是发生在两个会计主体之间的价值转移；事项是发生在会计主体内部各部门之间的资源转移；情况则是由于企业环境变化（但既未发生交易，又未产生事项）而对企业会计要素可能造成的影响。。由于现今技术要素具有活跃性，据会计环境技术观可知，会计事项的范围应可以适时调整，以适应会计环境变化的需求（如智力资本的引入就是会计事件扩大化的例证）。在会计信息系统中，任何一个会计事件都存在着信息技术渗透度和会计流程透明度两个观察维度，其中信息技术渗透度的高低是由会计环境所决定的，会计流程透明度透明度（transparency）是一套全面的会计信息质量标准和一个进行会计信息全面质量管理的“工具箱”。换言之，透明度可以通过调整会计信息系统结构进而调整系统功能来进行调节。的高低则由会计信息系统决定［9］。换言之，信息技术渗透度短期内是稳定的，除非会计环境发生变化；会计流程透明度（过程透明、结果透明）是由会计信息系统结构所调节的［10］。据此，本文借鉴波士顿矩阵模型构建会计事件矩阵模型，并将会计事件亦划分为四个象限，如图2所示图2各象限名称均来自于波士顿矩阵（BCG Matrix），笔者对其内涵重新进行了阐释。

1. Ⅰ象限：幼童事件

幼童事件是会计流程透明度和信息技术渗透度双低事件，是计算机会计信息系统中会计事件识别的萌芽阶段。随着会计流程的梳理与规范，其透明度得到逐步改善，幼童事件将转换为明星事件，如果长期处于幼童事件状态，则有可能直接被放弃。

2. Ⅱ象限：明星事件

明星事件是会计流程透明度高而信息技术渗透度低的事件，是计算机会计信息系统中会计事件识别的起步阶段。随着信息技术渗透度的逐步提升，明星事件将转换为金牛事件。

3. Ⅲ象限：金牛事件

金牛事件是会计流程透明度和信息技术渗透度双高事件，是计算机会计信息系统中会计事件识别的成熟阶段，也是通过信息技术进行会计信息披露的“井喷”状态。但随着该模式会计信息的大众化传播，会计信息使用者对该模式会计信息会出现审美疲劳，或者是由于现有会计流程绩效改进空间的逐渐丧失，会计流程透明度将会再度缺失，此时金牛事件将可能演化为瘦狗事件。

4. Ⅳ象限：瘦狗事件

瘦狗事件是会计流程透明度低而信息技术渗透度高的事件，是计算机会计信息系统中会计事件识别的退化阶段。此时，若通过有效的会计流程管理，会计流程透明度可能失而复得，瘦狗事件将还原为金牛事件。若随着会计流程透明度的降低，信息技术渗透度亦同步降低，则可能转向幼童事件，或者直接被放弃。

从事件信息含量解释1是事件结果期望值的变化；解释2是事件结果期望值的变化引起了决策者行为的变化。（决策差异性）从高到低顺序来看，这四类事件的排序依次是金牛事件、明星事件、幼童事件和瘦狗事件［11］。因此，可以借鉴波士顿矩阵的四个应用法则（成功月牙环法则、黑球失败法则、西北方向大吉法则、踊跃移动速度法则）等有关识别与诊断技术对这四类事件进行适当选择，以调整会计信息系统中信息技术与会计流程间的协同关系的结构与功能。

（三） 基础理论

1. 硬核层

科学研究纲领方法论所指硬核是系列理论的基本假说，其相关陈述不得摈弃与修改，否则就是另立理论。会计信息系统硬核可以表述如下：会计信息系统是在以技术为中心的环境要素共生互动中，通过选择富有信息含量的会计事件和设计兼具效果、效率和适应性的会计模型，揭示会计价值的形成。这一硬核包含四个重要概念（会计环境、会计事件、会计模型、会计价值）和两类判断标准（信息含量与效果及效率标准、适应性标准）。

2. 保护带层

科学研究纲领方法论所指保护带不仅包括那些明显用来补充硬核的辅助假说，而且还包括那些描述初始条件所依据的假定以及观察陈述。因此，会计信息系统保护带层包括六个方面内容。

（1） 会计价值是企业价值的替代变量，是以企业价值为极限的无限逼近过程中的近似值。价值立足于客体与主体之间需要的满足与被满足的关系，表现为客体对主体的有用性，包括主体的主观价值与客体的客观价值［12］。企业价值概莫能外，企业价值表现为企业对社会（企业价值相关者的泛化主体）的有用性。企业价值由表及里依次表现为股价表现、内在价值、财务指标、价值驱动因素。股价表现指股东获得的全部报酬（Total Returns to Shareholders,TRS）,主要包含股价增值和股利；内在价值指企业长期产生现金流的能力，是资本投入与人力资源的函数；财务指标指企业价值量的特征；价值驱动因素指企业价值质的规定性，如企业文化、股东权益、特许权、执行力、价值链分析、“五力”分析、学习能力及社会责任等［1314］。虽然企业价值质的规定性难以观察与计量，但企业价值量的特征却相对易于观察与计量，因而，使用会计价值作为企业价值的替代变量，是基于观察与计量的可替代性、技术可行性与经济可行性的选择。会计信息系统应时刻关注会计环境的变化，尤其是技术因素的变迁，及时调试会计价值的表达式，实现会计价值对企业价值的无限近似。

（2） 会计模型通过商务智能提供会计价值。商务智能（BI）主要由数据仓库（DW）DW是支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合，主要通过浏览分析工具在DW中寻找有用的信息；或支持在DW上的应用，形成决策支持系统（DSS）。、在线分析处理（OLAP）OLAP将从原始数据中转化出来、为用户所理解的、反映数据多维特性的信息，进行快速、一致、交互的访问，并支持复杂的分析，侧重决策支持，提供直观易懂的查询结果。和数据挖掘（DM）DM也可以称为数据库中的知识发现（Knowledge Discover Database，KDD），是基于人工智能、机器学习、统计学等技术从大量原始数据中提取潜在有用信息的过程和知识的高级处理过程。三类技术组成。会计信息系统可以运用面向主题的DW技术、侧重分析决策的OLAP技术和注重知识发现的DM技术搭建各类以获取数字智能为目的的会计模型，也可以借助联机事务处理（OLTP）技术构建面向应用的会计模型，总之，会计模型通过商务智能技术获取了数字智能，从而提升了会计价值的供给的质与量。同时，将商务智能作为会计模型的建模技术引入会计信息系统，也为将类似信息技术和工程技术引入会计信息系统研究提供了可资借鉴的案例。

（3） 会计信息是会计价值经济学特征的体现，会计信息生产遵从成本效益原则和供求动态均衡原则。硬核指出会计信息系统的目的是揭示企业会计价值的形成过程。会计信息是会计信息系统的产出，以经济学作为分析工具考察会计信息的生产，可以得到两条重要的会计信息生产原则：成本效益原则和供求动态均衡原则。

信息的生产需要成本，信息质量要求愈高，所需花费的成本愈高。信息的生产也会产生效益，能够帮助信息使用者正确判断与决策。从经济学视角看，如果信息生产的成本大于信息使用的效益，就失去了信息生产的意义，这就是成本效益原则。只有信息生产成本小于等于信息使用效益时，信息生产才具有经济可行性。成本与效益的计算及比较方法的选择，还需要考虑技术可行性问题。

从经济学视角看，会计信息生产同样要遵循供求定律。首先，可以从会计环境出发观察会计信息市场的竞争态势，从而确定会计信息市场的市场竞争形态；其次，可以根据市场竞争形态大致确定供给曲线和需求曲线的形状，并结合会计环境的变迁分别从市场、行业和个体角度分析各曲线的运动规律；最后，从静态、比较静态和动态分析角度研究供给曲线和需求曲线的互动变化关系。总之，供求定律可以帮助我们多角度、全方位地观察会计信息生产的客观规律。

由此可见，将会计信息视为会计价值经济学特征的载体，为我们开辟了会计信息系统经济学范畴的研究空间。

（4） 受托责任观中的会计信息侧重于历史价值，决策有用观中的会计信息侧重于未来价值，信息含量观中的会计信息侧重于当前价值。会计价值的形成是企业过去、现在和未来经济活动的合力，未来的经济活动可以通过“经济契约”、“经济日程”或其他预测技术加以描述。受托责任观与信息的可靠性高度相关，它更关注信息使用者对企业已经发生的经济事项的评价。决策有用观则与相关性紧密相连，它更关注信息使用者基于对企业未来可能发生经济事项的评估所做的决策［14］。这两种观点都是建立在对企业价值的准确估价基础之上的。信息含量观认为会计是使用估价语言和代数式来达到传递信息的目的，追求的目标应该是导致当前决策差异性的原因，而非估价的准确性。换言之，估价的结果可以不准确，但是估价的结果在误差范围内必须对当前决策造成序列差异化，这样就对会计信息使用者具有信息含量。

（5） 会计流程是会计价值管理学特征的体现，会计流程的梳理与优化应遵从会计流程管理方法论的指导。价值链理论将为顾客创造价值的一系列连续的活动看成一个价值增值的链条，这个链条在提供满足顾客需求的产品或服务后，获得了价值的增值，其间也包含信息的创造、知识的转移等无形资产的增值［15］。随着对虚拟价值链、价值网等理论的深入研究，围绕企业内部、企业间的垂直流程与水平流程的价值创造与增值的研究也日益深化，逐渐形成了一个相对独立的专门研究流程梳理与优化的知识体系――流程管理［16］。将会计信息生产过程的“黑箱”开启，呈现出来的就是一条条的会计流程，会计信息正是这些会计流程的产出，会计价值正是沿着这些会计流程逐步形成的。

（6） 会计基本处理程序受到会计信息产业链的指引与约束。会计信息的生产不仅是会计价值的形成过程，也是多方共同参与的过程。从产业链视角观察会计信息生产过程，便可构建出会计信息产业链，它主要关注会计信息生产过程中参与者间的社会分工与协同关系。参照当前会计理论研究与实务现状，可以构建由九大环节构成的会计信息产业链：①会计基础理论；②概念框架；③会计准则、审计准则；④企业会计制度、企业审计制度；⑤经济业务；⑥会计处理系统；⑦审计处理系统；⑧会计信息传递；⑨会计信息用户。相应环节主要参与者是：①会计理论研究人员；②会计理论研究社团；③准则制定机构；④企业会计制度设计师、审计制度设计师；⑤企业会计人员；⑥会计软件系统；⑦审计师；⑧企业会计师；⑨利益相关者。如是观之，会计信息的生产过程需要参与者多方精诚合作，方能有序绞合。会计基本处理程序（确认、计量、记录、报告和披露）以及相关控制程序都应纳入会计信息产业链框架下思考，并受到会计信息产业链的指引与约束。随着会计信息用户多计量属性并重的需求的高涨和并行处理信息技术的支持，会计信息产业链柔性研究已日益明晰化，这一趋势将体现在会计信息系统结构研发的平台化和柔性化上。

（三） 应用理论

1. 商务智能层

会计信息系统的系统目标简而言之就是满足会计信息系统使用者的信息使用需求。受托责任观侧重于解除受托者的受托责任，因此，其会计确认侧重于交易观交易观强调只对真正发生的交易进行会计确认，无论是资产还是收益，在概念上将只给已经发生的交易留空间，因而，资产会定位在“企业在过去的交易中取得的经济资源”，收益会定位在“已经实现的收入”。，会计计量侧重于历史成本计量观，会计信息质量特征侧重于可靠性。决策有用观则强调提供信息的决策相关性和有用性，因此，其会计确认侧重于事项观事项观将会对尚未发生的交易带来的资产增值和收益进行确认，资产和收益的概念将会给这部分事项的确认留空间，因而，资产可能会定位在“未来取得的经济利益”，收益可能会定位在“已经实现和尚未实现的全面收益”。，会计计量侧重于公允价值计量观，会计信息质量特征侧重于相关性。两者的共同点就是满足会计信息使用者的信息需求――信息需求观［17］。可以将会计信息系统拆分成核算子系统、管理子系统、决策子系统和专家子系统，它们分别以提供会计核算、会计控制、会计分析与预测及辅助决策、会计专家智能为目标，这些子目标互相协同，构成了一个系统目标结构，共同决定了系统目标的实现，如图3所示。

在会计环境的作用下，实现系统目标稳定性和动态性的关键在于采用适当的动态建模技术构建各类会计模型。核算子系统可以采用数据库技术和联机事务处理技术构建面向应用的会计模型；管理子系统、决策子系统可以采用数据仓库和在线分析处理技术建立面向主题的、侧重分析和预测的、可提供辅助决策的会计模型；专家子系统可以采用数据挖掘技术建立专注知识发现的会计模型。可见，商务智能是会计模型构建的主要建模技术，它不仅支持会计模型的动态建模，还能有效地支持会计模型基于后实证主义的持续改进。

2. 流程管理层

上文提到会计信息产业链分解为九大环节，从会计流程视角观察，第一环节至第三环节通过借助社会公共机制构成了一个会计流程公共的外部规则约束；第九环节是会计流程的最终用户；第四环节至第八环节构成了会计流程的主体，第四环节是企业根据外部规则约束制定的企业会计流程的内部约束规则，第五环节是从企业业务流程中识别会计事件，第六环节是对会计事件按会计流程规则进行相应处理（主要指计算与存储），第七环节是对第六环节执行审计处理，第八环节是完成财务报告的呈报。由此可见，完全可以借鉴流程管理理念，对企业会计信息系统实施进行基于会计流程的梳理与优化。特别是流程规则的设置，可以借助图尔敏模式论证的非形式逻辑及云计算技术的使用，将基于惯例判断的方式作为梳理与优化企业半结构化或非结构化会计流程规则的利器［18］。

3. 项目实施层

由计世资讯（CCW Research）的连续十年的《中国管理软件市场研究年度报告》（2001―2010）可知，国内财务软件应用已明显呈现“针对不同企业能级采用不同应用模式”的规律。企业能力理论（知识基础论）及其实证研究可以证明企业财务管理能级的升迁存在着路径依赖性。能力成熟度模型（Capability Maturity Model,CMM）是由美国卡内基・梅隆大学软件研究所（SEI）1991年正式，主要用于评估软件承包能力并帮助改善软件开发质量，侧重于软件生产过程管理及工程能力的评估与提升，现在已经成为全球推崇的一种软件评估标准［19］。加拿大前审计长Denis Desautels1997年通过吸收与提炼CMM模型精髓，提出了一个用于消除现行财务管理体系缺点的框架，为政府各部门在提升财务管理信息质量、更好地为决策服务方面提供指导，并于1999年了财务管理能力模型（Financial Management Capability Model,FMCM）［20］。因此，基于企业会计信息系统的“针对不同企业能级采用不同应用模式”规律和企业财务能力提升的路径依赖性，我们可以运用CMM模型进行精细化解构，为企业会计信息系统提供具有可操作性和框架性的项目实施指南。

大学生会计信息化论文例4

一、会计文化概述

 

在讨论会计理论体系完善之前，我们首先要想明白一个问题，究竟什么是会计文化。会计的含义也有不同的解释：一种解释是生活实践中与会计有关的意识方面的形态以及相应的措施;另一解释为人类在日常生活中根据自身的生活经验总结出来的一种文化财富。会计文化是一种多方面的文化，也是社会文化的一部分，是文化领域与会计领域的共同之处。

 

会计文化与会计信息化两者相辅相成，互相影响着。所以我们要通过优秀的会计文化为会计的信息化做好铺垫，保证财务方面得到更好的发展，从而快速实现会计的信息化。实践是检验真理的唯一标准。接下来的谈的理念引导改善会计理论、中国的财务会计理论系统已经相当成熟。我所表达的是一个会计理论体系，它包括金融学、会计学以及比较先进的生产经营管理理论、信息学、战略规划学、经济学，还有风险评估等等，它还包括法律、制度、职业道德规范等。会计理论体系的完善离不开会计信息化和会计管理的完善。由此可见它是一门综合性比较强的管理学。

 

二、实现会计的信息化

 

会计信息化对于经济管理相当的有帮助，他是时展到一定时期产生的。作为现代信息化构建的重要部分，不仅仅是将财务数据使用计算机进行一般化的处理，不只是为了解决会计工作人员的工作量，提高工作效率和工作质量，因此，我们不能将信息化简单的等同于电算化。随着企业的不断发展，我们的管理方面也应有所改变，不能停滞不前，所以会计的信息化应引起管理部门的重视。

 

(一)加强公司人员的素质培养，帮助他们树立正确的工作理念。当下是一个信息化的时代，应该认识到这一发展趋势。在会计的信息化方面应提高自我的认知，把当代信息技术运用到会计工作中。这不仅是企业的需要，也是生存之所需。所以会计信息化必须引起我们的注意，提升认知度，设立专门的会计信息化机构。

 

(二)做好岗位职责的的分工，建立考核机制。任何一个岗位都需要做好岗位的分工，各司其职又互帮互助，团结协作。会计信息化的发展离不开一个岗位职责的分工，更需要责任制的强化。只有这样才能做到事有人做，也可由根据的去追究个人责任，对每位员工进行职责的考核，提高了工作效率，同时，不断把会计的信息化推向系统规范化。

 

(三)推进会计信息化的快速发展。随着经济的快速发展，会计的信息化也紧跟时代的发展，对会计信息化的发展也提出来更高的要求。作为财务方面的重要体现，会计的信息化发展离不开经济信息化时代的发展，同时会计的信息化发展又推动着经济的进步，两者相辅相成，谁也离不开谁。所以要加快经济信息化的快速发展，将企业的资金方面、销售和生产线链接在一起，实现一体化进程，从而将会计的信息化推向一个发展的新高度。

 

(四)对会计信息化人才进行专业的培养。随着会计信息化进程的不断加快，对会计行业的人才需求也在加大，这就要求企业在对会计信息化人才培养方面进行教育上的深化改革，加大投资和发展上的力度，使员工对会计信息化有一个新的认识。同时，要根据会计行业的发展和企业的需求而进行有针对性的培养，不断关注我国会计行业在新形势下的发展动态。企业也要结合的发展特点和自身资源进行整合，而加强专业化的培训，为会计的信息化进程培养出一批复合型人才。

 

三、会计管理的改善

 

根据我国国情，中国要赶超西方国家，中国企业想要融入到国际经济这个大集体中，先进的、科学的会计管理方法是不可或缺的。尤其进入21世纪的信息和知识经济时代，人们的生活节奏不断加快，经济发展也不断加快，从而中国需要更多优质的会计管理师。因此根据我国国情对会计管理的发展，提出以下几点建议：

 

(一)为管理会计营造良好的环境。比如成立相关的会计师协会，仅靠书本上的理论完全是不够，在学校我们可以组建一个讨论组，由本院系的主任带头会更加的带动学生的积极性。

 

(二)专业体系的完善。组建会计课题小组、请专家或者学者对管理会计比较系统的完善。为培养高素质的会计人才、提供很好的理论素材。简单的事情反复做就会得到不断地完善。

 

(三)实践中完善会计体系。要实践新的会计理念，每个人都是一个独立的个体，每个人都要有着新鲜思维，我们思维活跃、自强不息、志存高远。珍惜每次实习所累积的经验，结合自身的理论对发现新的问题进行研究，完善会计管理理论体系。

 

(四)促进会计文化的发展。新的理念当然会有新的文化产物，当然也具有他的特色，更好的推动会计文化发展。如果我们在一个良好的环境、人性化的制度下工作，我们怎么会不发挥自己的能力、怎么会不全力以赴呢?

 

四、总结

 

大学生会计信息化论文例5

1.1“信息链”

信息与情报是情报学的核心问题。什么是信息？什么是知识？什么是情报？对

这些基本概念如果没有明确的认识，就不可能获得对情报学及其相关学科的科学理解。“信息”和“情报”，英语都是“Information”。英语的Information是一个连续体的概念，“信息链”由事实（Facts）数据（Data）信息（Information）知识（Knowledge）“情报”、“智能”（Intelligence）五个链环构成。简单地说，“事实”是人类思想和社会活动的客观映射。“数据”是事实的数字化、编码化、序列化、结构化。“信息”是数据在信息媒介上的映射。“知识”是对信息的加工、吸收、提取、评价的结果。“情报”、“智能”则是运用知识的能力。换句话说，“事实”、“数据”、“信息”、“知识”、“情报”五个链环组成“信息链”（InformationChain）。在“信息链”中，“信息”的下游是面向物理属性的，上游是面向认知属性的。作为中心链环的“信息”既有物理属性也有认知属性，因此成为“信息链”的代表称谓。

1.2“三个世界”模型

英国科学哲学家卡尔·波普尔（K.Popper）提出的“三个世界”的理论，从哲学高度阐述了信息的属性。波普尔认为，信息有“三个世界”：第一世界是物理领域，第二世界是主观现实领域，第三世界是客观知识领域。根据这个理论，信息分为三大类：第一类是有关客观物理世界的信息，即本体论意义上的信息，它反映事物运动的状态及其变化的方式；第二类是有关人类主观精神世界的信息，即主体论或认识论意义上的隐性信息，它反映人类能感受的事物运动状态及其变化方式，处于意识、思维状态；第三类是有关客观意义上概念世界的信息，即主体论或认识论意义上的显性信息，它反映人类所表述的事物运动状态及其变化方式，用语言、文字、图像、影视、数据等各种载体来表示，汇成一个实在的自主的“信息世界”。以“三个世界”的理论来研究信息、知识、情报，它们之间存在以下关系：

并列关系。事实—数据—信息—知识—情报。

转化关系。数据不会自动变成信息，信息也不会自动变成知识，数据、信息、知识同样也不会自动变成情报。实现从数据到情报的关键要素是人。是人通过信息组织与管理，知识组织与管理来实现信息、知识、情报相互转化。知识本身也是一种信息，情报本身也是一种信息，相互之间可以转化。但是，知识、情报不是一般的信息，而是体现人的认知因素而且在运用中能改变人的行为的特殊信息。

包含关系。信息存在于全部的三个世界中（主观世界、客观的物理世界、客观的概念世界），知识存在于主观世界和客观的概念世界，但不存在于客观物理世界中，因此知识包含于信息之中。情报也存在于主观世界和客观的概念世界中，是活化了的知识信息，包含于知识、信息之中。

层次关系。从数据提升到信息，主要是对数据之间建立相关性，使其有序化和结构化。从信息提升到知识，主要根据信息的相关性、有序性，进行比较、分析、综合和概括，从中发现问题的本质。从数据、信息、知识提升到情报，主要是采取各种有效的手段和方法激活它们。

2情报学研究范式

情报学的多学科特性，正是由情报学的多种研究范式决定的。围绕情报学理论研究，可归纳为以下研究范式。

2.1机构范式（InstitutionParadigm）

机构范式是一种视图书馆和情报中心为社会机构的一组思想和观念，以社会学和教育学观点研究图书馆，从图书馆实践出发，研究资料（采集文献）、组织（行政机构和人员管理）、知识属性（分类、编目、采编政策等），从而驱动资料和组织的有效管理以发挥机构的社会功能。我国20世纪60—70年代情报学以及所探讨的文献合理布局，情报所的地位、作用以及情报政策、管理等都是从机构范式出发，对本行业的问题进行研究。

2.2信息运动范式（InformationMovementParadigm）

该范式起始于申农和维纳《通信数学理论》一书的通信数学模式：即信息源—传输器—噪音—接受器—信息端。信息运动范式关注的是信息运动的过程——反馈和控制

。它构成了当代情报检索系统和文献计量学研究的基础。显然，通信数学模式的概念不适合应用在信息语义上，情报用户被视为情报检索系统以外的被动接受者，要去适应检索系统，利用现有的信息。因此，该范式只是从系统角度去对待情报用户，而不是从情报用户角度了解用户的情报需求。

2.3解释学范式（HermeneuticsParadigm）

伽尔默尔提出解释学的依据是人对信息、情报的解读、解释因人的知识与经验的不同而取舍，因此要研究传播、语言、文字、知识、理解及解释。如果说卡尔·波普尔偏向把情报作为静态的客观知识来加以纯技术性的分析和处理，伽尔默尔的解释学认为，社会文化以及情报消费主体的知识结构和心理状态在查询、解读和利用情报的过程中产生了至关重要的作用，因此必须关注情报流动过程中情报客体与情报消费主体的交融。

2.4技术主导范式（IT-centeredParadigm）

V.布什关于实现情报检索自动化的构想，使情报学研究的主流向着利用技术解决问题的范式演变，技术范式对情报学的发展产生了深刻影响。计算机技术突破了人类生产、处理和存贮信息的能力在数量、时间和智力等方面的限制，通信技术的进步，突破了人类传递信息的能力在距离和时间两方面的限制，信息内容开发从点（字、词）、线（字符串、全文文本）、面（数据库、关系数据库）、立体（信息流、物流、资金流的结合）、三维空间（A/V、数据挖掘）到万象空间（虚拟真实）不断向纵深发展。情报学研究致力于发展各种先进、高效的情报系统和信息技术应用，但是，情报技术的应用并不是情报学的全部内容，不但如此，由于过分夸大技术的作用，反而导致了重技术轻理论的倾向，忽略情报学的整体研究。

2.5认知范式（CognitiveParadigm）

由于认知科学的发展，一些研究者开始从认知过程，如注意、知觉、表象、记忆、思维、语言等，来观察信息和情报现象。认知范式强调入的知识结构，研究人的信息处理原理，关注情报的利用和吸收，目的是支持和改善情报系统的设计和情报服务。认知观的变迁意味着情报学研究主体从情报检索系统的设计和开发扩大到强调情报用户的知识结构、认知过程、情报行为和人机交互等认知范围。

2.6知识主导范式（Knowledge-basedParadigm）

传统情报学的研究对象是文献单元而不是知识内容。英国情报学家布鲁克斯1980年提出了著名的布鲁克斯基本方程式，明确地指出情报学的任务是探索和组织客观知识，情报学要对客观知识进行分析和组织，以便绘制出知识的“认识地图”并最终按“认识地图”来组织知识。情报学从文献层次向知识层次的深化、演进与发展是情报学研究的新趋势。知识有显性知识和隐性知识之分。显性知识存在于信息载体上，通常经过符号化、编码化或结构化等文献处理，内容是固定的，外在的。隐性知识存在于人的大脑中、行为上及概念里，是个人的，没有经过文献化、内部化的，以经验为基础的。隐性知识比显性知识更能激活灵感和启发创新，是一种更有价值的知识，但以往这类知识只能靠个人交流获取，无法收集和加工利用。情报学要超越显性知识，研究收集、筛选、加工、整理隐性知识的理论和规律。当前知识经济、知识组织、知识管理、知识发现、数据挖掘、知识产权保护等问题的研究正在成为情报学界研究热点和学科体系成长的标志，最终将使情报学成为研究知识与知识活动包括知识的激活、扩散、转移、组织、增值、吸收、利用等规律性的一门学科。

2.7经济学范式（EconomicsParadigm）

情报学与经济学的联系早期仅仅只是引入经济学中的效用、效益等概念，成本—收益分析方法、投入—产出分析方法等基本方法，借用政治经济学的生产—交换—分配—消费模式来评价情报服务的成本与效率。随后，情报的价值、情报传递的成本与效益以及情报工作的效率等也成为情报经济学的主要议题。1979年在荷兰海牙召开了国际情报经济学年会，内容主要围绕情报商品

与情报市场研究、情报经济效益研究、情报经济管理研究、情报产业和信息化社会发展研究等方面。面向21世纪，信息经济学的研究方兴未艾，网络革命掀起的全球信息化所提出的众多理论课题与实践课题正在推动情报经济学开拓新的领域。例如，信息（情报）经纪业、竞争情报、博弈论、微观经济学中市场结构理论等，都成为情报经济学研究热点。

2.8人文范式（CultureParadigm）

以人为本的思想必然要同人文科学这一更高层次的概念进行整合，从而研究信息民主与信息专制、信息自由与信息保护、信息平等与信息歧视、信息富裕与信息贫穷、信息共享与信息垄断以及信息污染、信息灾害、信息伦理、信息法律、信息政策、信息文化等以人为主体的信息环境中人与人、人与社会、人与文化的相互关系。突出人文因素的研究，提高人的信息素养，将使情报学更加符合信息化时代特征和情报学自身的发展要求。

3国内外情报学发展现状

20世纪80—90年代以来，情报学研究范式的多元化，拓展了情报学研究视野和研究内容，使情报学研究带有时代特征，同信息科学群的其他学科协调、融合、互补，进入了一个情报学整体更新的发展阶段。信息技术是情报学创新的原动力，但国外情报学研究迅速改变“技术至上”的倾向，技术与理论并重，技术与人文并重，技术与经济并重，不断探索情报与技术最佳匹配模式。情报学研究从强调信息需求和信息利用，重视以用户为中心来设计信息系统和情报检索开始，逐步引入解释学、认知观、人文因素等新成分，现在关注的焦点移向知识管理和利用、以人为本、用户/信息/技术/社会和谐共处的生态平衡。情报学不断对传统观念提出质疑，与时代的要求俱进，与技术的发展俱进，与社会的进步俱进，不断拓宽情报学研究领域和研究内容，目前已形成为一门多范式交叉、多学科集成的全方位情报学。

我国情报学研究在20世纪80年代掀起了两个高潮。一个高潮是引进国外情报理论，开始学习和探讨波普尔的“三个世界”理论、布鲁克斯的知识方程式以及系统论、信息论、控制论、耗散结构论、协同论等，为我国情报学基础理论研究打下基础，一些有影响的情报学专著如《情报学概论》、《情报数学》等相继问世。另一个高潮是开始计算机情报检索的试验、应用和研究，出现了计算机编制主题表、汉字切分、中文全文检索、自动标引等应用研究。我国情报学关注领域和研究重点开始从文献转向技术，从理论转向应用。截止1998年统计，新中国成立50年来情报学领域计18369篇，按11个论文主题分类，论文数排名分别是情报组织管理、情报基础理论、情报检索、情报分析研究、情报服务、情报搜集、情报技术、情报事业、国外情报事业、情报整理、情报教育。关于理论研究方面，情报学界出版了《现代情报学理论》等专著，近年来在面向21世纪的情报学、情报学研究的定量化、情报学认知观、经济情报学、知识组织和管理、竞争情报、内容开发等广泛领域也出现了许多有影响的论文，说明我国情报学研究有新的发展。据2000年9月统计，我国目前培养情报学硕士的高等院校和情报中心有22个；培养情报学博士的单位有4个；情报学作为一级学科单位的有北京大学、武汉大学等2个。

4情报学与相关学科

4.1情报学与图书馆学、文献学

美国学者S.Hemer1984年在“JASIS”上发表的《情报学简史》认为，情报学是在图书馆学、计算机和穿孔卡片、研究与发展、文献学、文献与索引技术、传播学、行为科学、微观与宏观出版、视频与光学等学科领域相互整合的结果。情报学与图书馆、文献学在学科性质上有许多共同之处，都要研究编目与分类、存档与索引、检索与获取等技术。图书馆学和文献学是情报学的基础之一。图书馆学是以图书期刊为对象，以馆藏、出纳

、阅览等为工作重点；文献学以文献为对象，以揭示报道、加工、研究、提供每篇文献以至每个数据的内容为重点。情报学以信息和知识为对象，以内容开发利用为重点，广泛采用情报技术产生、搜集、整理、检索、传递、分析、利用情报。情报学对信息加工组织有质的飞跃，对组织信息是由线性组织（字符串、全文文本）、平面组织（数据库、关系数据库）到立体组织（A/V数据），进而到虚拟组织（虚拟真实、时空信息）。

4.2情报学与信息科学群

信息科学群的崛起，是信息现象日趋复杂化、信息爆炸性增长、知识重要性增加、信息技术飞速发展等因素相互作用的结果。不同学科领域对信息现象的共同探索，形成了信息科学群。信息科学群是以信息为基本研究对象，以信息运动规律和应用方法为主要研究内容，以扩展人类信息功能为中心研究目标而形成的一个横断性、综合性学科群体。情报学是信息科学群的一个分支学科，起着重要作用，为信息科学群各个范畴提供新思路、新概念和新方法。综合有关研究，信息科学群的研究范围包括：哲学范畴、认知范畴、计算机科学范畴、信息交流与管理范畴、社会科学范畴、自然科学和工程技术领域有关信息范畴等。

4.3情报学与信息管理学

情报学与信息管理学具有血缘关系和学科延续性，信息管理学在广度上超过了情报学，而在深度上则逊于情报学。二者之间不是一种取代关系，而是一种衔接关系。从发展趋势看，两者将形成互补互动的学科关系。情报学50多年的发展形成的研究方法体系可为信息管理学研究方法体系的建立提供借鉴。信息管理学开发和利用当代信息资源的新技术和方法可为情报学弥补学科空缺领域提供借鉴。对于情报学和信息管理学来说，一方的研究向另一方研究领域发展会给双方学科带来新的研究领域和新的研究方向。

5情报学核心研究内容

情报学应该有自己的核心研究内容。情报学作为信息科学群一门独立的学科，必须阐述信息现象并回答有关信息查寻过程中的智力行为问题，而且这种回答必须是科学的并基于在一定程度上是本领域独有的调研方法。ASIS主席萨拉塞维克（T.Saracevic）认为，情报学科分为两大块：情报分析和情报检索。情报分析是指：情报学家对文献和文献结构的分析研究，研究作为内容载体的文本；研究不同群体中的信息传播，尤其是科学传播；情报的社会背景；情报利用；情报搜寻和情报行为；关于情报和相关论题的各种理论。现在情报分析与情报检索之间存在鸿沟，情报学的任务就是填平这道鸿沟。他认为，“待这两端成功相连之际，便是情报学这门学科羽翼丰满之时”。综合萨拉塞维克等学者的观点并从现实出发，情报学的核心研究领域可包括理论方法、信息管理和服务、情报分析、信息检索、知识管理、信息技术应用等6个组成部分。核心领域涉及的主要研究内容包括：

1）理论方法。主要探讨和研究情报的性质、现象和过程、各种理论范式、情报学与相邻科学的关系等学科建设方向。当前尤其需要关注信息与社会进步、信息与经济活动、信息与大众传媒、信息与教育、信息与人文、信息构筑、信息生态、信息政策法规、信息伦理、知识产权、行为科学等课题。

2）研究方法。需要关注文献计量学、信息计量学、网络计量学、科学计量学以及情报的量化分析、引文分析、文献知识发现等课题。

3）信息管理。包括信息的收集、整理、存储、传播、分析和服务活动；信息资源开发和利用、信息资源的分类、信息资源管理体系、信息资源共建共享等；信息生产者与用户的关系；信息系统质量评价等；有关信息格式、内容加工和传输的各种标准和规范等。

4）信息检索。以信息处理和情报内容加工为主的研究。包括：元数据、界面设计、可视化、主题词表、分类表、概念分类、Web网站构筑、多媒体检索、跨语言检索、检索策略、

搜索引擎等。

5）知识管理。知识单元、知识存储和管理、知识获取、知识提取、知识发现、知识表述和分类、知识挖掘、自然语言理解、语料库、知识工程应用研究、知识管理与统计学、机器学习、自动推理、问题求解、人类常识和专业知识的分析研究、最佳实践（BestPractice）和实践团体（CommunityofPractice，COP）、协同网等。

6）情报分析研究。从信息挖掘、抽取，对信息进行分析、加工，提供情报咨询服务，以及其相应的信息系统，如竞争情报（CI）、电子数据处理系统（EDPS）、决策支持系统（DSS）、群体决策支持系统（GDSS）、在线分析处理（OLAP）系统、计算机支持协同工作（CSCW）等。

7）应用和服务。应用范围包括电子商务、电子政务、在线教育、在线学习、在线保健、在线娱乐、在线金融等。服务范围包括网络接入商（LAP）、网络服务商（ISP）、网络内容商（ICP）、应用服务商（ASP）、网络培训商（ITP）、系统集成商（SI）、网络咨询等。

8）技术应用。技术对情报学发展的影响。信息内容技术：信息数字化、全文检索、搜索引擎、多媒体内容检索、自动标引、自动翻译、自动摘要、数据挖掘、文本挖掘、信息提取等。计算机与网络技术支持的知识内容加工和知识吸收、转换等。数字图书馆技术。

9）信息教育与人才培养。包括数字鸿沟、计算机文明、信息技能、专业结构、人才素质、教育制度、在职培训、继续教育、网络教育、网络学习等课题。

6情报学研究方法

1）社会调查法。情报调查法是指人们在社会情报实践活动中对客观情报情况的调查了解与分析研究方法，是搜索、跟踪、获取和开发利用情报资源的一种基本的、有效的方法。这种方法又可分作直接方法与间接方法两大类，前者主要是用现场观察法，后者又分作访问调查与调查表调查。

2）引文分析法。研究文献的被使用和被引用，也就是研究质量问题。自20世纪60年代初以来，由于《科学引文索引》（SCI）的创办，引文分析法已成为一个有相当深度和广度的情报学分支。对引文这一线索进行研究，可以了解某项发明或技术的应用范围、现状、著作水平、学科发展趋势等。

3）系统科学方法。从系统论、控制论和信息论出发，主要研究科技情报系统的结构、功能和最优设计，以及解决科技情报系统的最佳运行、实现最优服务等问题。

4）文献计量法。文献计量是情报学与数学、统计学等相互交叉和结合而产生的研究方法。文献计量研究方法包括布拉德福定律、洛特卡定律，齐夫定律、引文规律、文献老化规律、文献增长与冗余等已形成的理论体系。文献计量法开始向其他学科输出、扩散、渗透，利用文献计量统计方法，可以描述和解释许多分布机制相似的社会现象，如收入分布、利润分布、人口分布、不合格元件分布、通信间隔分布等。

5）科学计量法。科学计量试图通过定量方法寻找科学活动的内在规律和准规律，并为更有效率地开展科研提供指导。20世纪60年代初，D.普赖斯等人倡导并采用定量方法来研究科学自身，E.加菲尔德创建了“SCI”大型数据库，视为科学计量学的肇端。30多年来，许多情报学研究人员在该领域作出了许多重要成果，此外社会学和政策研究人员也投入这一新领域，使其研究对象不断增加、研究领域不断拓展——科学研究的生产率问题、科研资金投入的最优化、预测学科发展趋势、识别不同学科之间以至科学活动同技术活动之间的联系、科研绩效评估、描述科学活动规律和准规律、研究科技人才和科技教育问题等等，形成蔚为大观之势。

6）信息计量法。英国情报学家布鲁克斯和他的学生埃格希（L.Egghe）1988年主张用信息计量学代替文献计量学，提出了如下信息计量的发展逻辑过程：书目统计学文献计量学科学计量学信息计量学。信息计量学的提出表明情报学定量化研究已由文献单元深入到文献中的各个信息单元、知识单元；已由文献计量分析发展到信息计量分析，而达到了一个新的高度，最终将真正实现“知识信息的计量必须从语法层次向语义和语用层次发展”

大学生会计信息化论文例6

中图分类号：N031　文献标识码：A　文章编号：1004－0544(2012)06－0040－04

作者简介：马兰(1975-)，女，广东台山人，哲学博士，江汉大学马克思主义学院讲师。

当代科学研究有一个新动向，就是越来越重视对生命世界及意识问题的探索，原来只在哲学范围内对意识、行为、知识和规范的探讨，逐步纳入到科学的研究领域内，计算机与信息科学为解决这些问题成为可能。尤其是上世纪末启动的人类脑计划项目加强了对人类大脑的理解，将大脑与人类行为密切联系，探索人的情感、认知、记忆、甚至自由意志的神经基础，创新成果不断涌现，而其中的核心技术便是脑成像及脑－计算机接口技术。对脑图像信息提取、处理、识别、解码计算读取凸显了以计算思维为特征，以生命网络、社会网络、神经网络为研究目标的计算生物学、心理学、神经科学、生命科学、认知科学，尤其是生物信息学和整个计算机革命等方面的巨大成功。而这些科学的核心概念便是信息，信息理论成为科学研究的新范式，这种范式的转换是科学与人文融合的需要，正以最深刻的方式影响我们的文化与生活。

一、信息化生存与信息哲学

信息技术的发展已将人类带入信息时代，信息技术是指利用计算机、网络等各种硬件设备及软件工具与科学方法，对各种信息进行获取、加工、存储、传输与使用的技术之和。20世纪90年代，尼葛洛庞帝在《数字化生存》一书中就向世人展现了一幅极具诱惑力的数字化和信息化的世界。现在，这一切已经几乎全部成为现实，并且以超出他想象的速度前进。

信息化生存被看成是现代社会区别于农业社会与工业社会的重要标志，现代人类的生活方式、交往方式、思维方式、情感方式无不渗透着信息技术的巨大影响。如果说农业革命带给人们的是丰富的食物，工业革命给人们带来的是充足的商品，那么现代的信息革命带来的则是大量的信息和畅通的交流。电脑和网络的出现并不亚于任何人类的伟大发明，电脑网络作为“信息的DNA”，正迅速取代原子成为现代社会的基本要素，把人从现实世界带到数字化的虚拟世界，海量的信息在这个平台上被收集、存储和分析。互联网使我们能够随时看到文化动态、公众舆论、政治事件、商务消息，无论是宽带网、无线通信还是智能终端的普及。越来越多的信息以越来越快的速度被传送到越来越多的人手中。人们正在享受信息革命带来的多姿多彩的生活。交通、医疗、金融、教育领域中的众多技术要依赖于微处理器来进行操作，众多的社会组织和制度所需的基础设施也要依赖于信息技术。在很大程度上，信息技术已被许多人视为一种经济而又高效的解决许多复杂社会问题的方法，如电子政务、电子商务、远程教育、社区管理、电子健康医疗等。今天的现代文明以计算机和网络为代表的信息化的生存方式独领，迅猛发展，“计算机不再只和计算与信息有关，它决定我们的生存。”

信息化生存将信息技术视为一个工件，或是视为人类实现其目标和成果的工具。信息技术已经变得无处不在，侵入人类生存的方方面面。当人们要实现某种目的，信息技术就会实现某种影响力，成为改造世界的物质手段和方式方法。美国科学院列出的21世纪的重大挑战的工程——医疗信息科学、网络空间安全技术、大脑研究工程，几乎都是信息科学与其它领域的交叉学科。在整个21世纪，信息科学与技术将与生物、纳米、认知等科学技术交织在一起，向各个行业渗透，能够为社会的经济发展注入新的要素。不仅如此，信息作为最重要的资产成为不同组织和个人争夺聚集的对象，脱颖而出的信息网络成为权力、财富和智慧的象征。技术决定论观点认为，互联网的开放式和非层次结构或多或少也可以导致运用它的社会变得更开放，人的自由度无限增大，以致在网络世界里“你想怎样就怎样”。在信息时代，人们不但依赖计算机延伸了自己的脑力，使人类生存能力得到了飞跃，并且创造了虚拟生存的方式。托夫勒指出：“谁掌握了信息，控制了电脑，谁就将拥有整个世界。”信息社会的权力话语为当今世界产生了弥漫性的影响。海德格尔早就将技术作为批判的对象，阿尔伯特伯格曼认为技术是一种表现的态度，现象学家认为技术体现的是与人类关系的现象。但是。作为人类实现其成果与目标的最强有力的工具，信息技术不应当只被塑造成为实现权力话语的工具，这不利于信息技术的普及，也不利于一个包容性的信息社会的发展。在一个包容性的信息社会中，任何人都有创造、获取、使用和分享信息的机会和权力。在一个包容性的信息社会中，至关重要的是人们具有获得信息、思想和知识的自由与能力，消除获取经济、社会、政治、卫生、文化、教育和科技信息方面存在的障碍，加强公用服务信息平台的建设，促进所有人均能有平等的机会普遍获取科技知识、创造和传播科技信息。2005年的《信息社会世界高峰会议宣言》中指出，未来的信息技术的发展要使个体、社区和所有阶层人们均能充分发挥自己的潜力，并在社会范围内建设一个以人为本、具有包容性和以发展为目的的信息社会，使其成为人人能改善自身生活质量的工具。包容性信息社会使信息技术成为21世纪现实人类生存、发展与社会进步的最有力的工具，信息科学技术会成为满足人们生活与文化需求的主业。信息化生存将信息技术作为工具将先在的生存态度转向了现存的世界。人们在认识和改造自然中创造出更具智慧更理想的工具，构建一个信息化的社会作为人与自然沟通的桥梁，一旦技术上允许，世界就会以特别的方式呈现，作为人存在的意义与行为的表征。

信息化生存将信息技术视为社会结构中的一员。信息技术作为社会系统中的一个子系统，本身就是社会的一个成分、一个成员、一个要素，或社会系统的一个子系统。从系统论的观点看，系统中一个要素的改变尤其是一个重要要素的变化，必然会引起其他要素或是整个系统的变化。在工业社会中，机械代替人的体力，制造业是主导产业，大量生产耐用品，现代工厂作为物质生产的中心，是整个工业社会结构中的象征。而在信息社会中，计算机技术代替人的脑力，以知识产业为主导，大量生产知识和信息，信息社会以现代信息技术和信息资源为基础的信息公用事业成为社会基本结构和象征，对社会结构和社会行为模式的影响是渗透式的，遍及社会的各个领域，以服务全社会为价值目标，为整个社会提供物质基础。今天，我们把智能手机挂在腰间，笔记本电脑随身携带，上网冲浪成为社会生活中常态，甚至我们的大脑也可以被扫描成图像信息交给技术去处理，这种围绕信息而进行的技术革命，根本性的影响了我们的出生、学习、工作、生产、消费、梦想甚至死亡的方式。通常人们没有考虑到这项技术产生的复杂因素，而当今的社会已然处于信息开发和设计的复杂进程中。在开发和设计过程中似乎有很多其他选择可以排除这种技术的出现。比如文化、政治或是经济因素。如人文主义者以侵犯人的自由为理由将矛头指向了现代技术，对现代技术进行反思与批判。但这些批判并没有考虑到技术本身已是复杂和微妙的社会进程的成果，不单是某种文化或是政治力量完全能主宰的，而是人类进行社会实践一种方式，信息化生存已将信息技术深刻镶嵌入社会结构体系中，作为一种无法退去的浪潮成为社会结构中的一员。

信息化生存将人的意识、情感和道德信息化。从信息的角度考察人的认识过程自20世纪70年代就开始了，以信息加工观点研究认知过程是现代认知神经科学的主流，当然这也得益于信息和计算机技术的发展。在现代信息技术环境下，认为能发现与人的意志、情感、品质、道德等相关的大脑物质的态度不再停留在哲学层面的争论。实证的突破性的科学成果不断涌现。获得2003年诺贝尔医学奖的磁共振成像以及以此基础上发展起来的功能磁共振成像技术，就是吸收并整合了信息技术在内的不同技术，在获取、编译、传输、变换、存取、加工、创造、控制图像信息中取得了巨大成功。科学家通过脑成像技术可以获得人体网络系统运行过程中的许多图像信息，对人的情感、意识和道德决策进行更全面的人工机器的模拟和计算，将人看作是一个信息加工的系统，认为认知就是信息加工。在实践层面上，神经科学家已经能够做到用脑扫描的方式进行心理检查、提高人的注意力、增强人的记忆和学习能力但迄今为止，人类尚未发展到用大脑器官、肢体来交流意义，实行大脑对话，而只能借助感觉器官、肢体来交流大脑劳动的结果。于是，人脑的内部信息必须由外部表达才能被感知，因此作为信息化存在的人也就离不开信息技术。口]通过信息理解人的意识、情感甚至道德与大脑物质之间的关系，在这个意义上，信息化生存通过编织一种共同的信息符号描述、模拟、控制人的认知状态，趋向用人工智能的方式代替人的脑力，成了一种迫切的文化需要。

二、信息哲学是一门新的科学哲学

信息哲学是在反思信息技术及其与社会的互动中发展起来的。它的发展一方面以人文学者对技术的批判为路径，如法兰克福学派、存在主义以后现代主义对技术的批判，认为技术遮蔽人的自由，会给人类带来危机；另一方面则是科学领域内建设性的发展，以人工智能、逻辑学、认知科学、心理学、神经科学、生物学和计算机等意向性科学的发展提出的哲学问题而向前推进。

信息哲学领域是一个新兴的领域，目前对它的称谓还没有统一的专门术语，信息哲学、计算机哲学、网络哲学、数字哲学、人工智能哲学、计算机伦理、计算机科学哲学、人工智能哲学等定义实际上具有同等层次的意义。总的来说，“计算机哲学”和“信息哲学”使用得更广泛，“信息”术语倾向于信息系统，“计算机”与“计算”一词涵义相同，计算机科学是作为交叉科学出现的最常用的术语，它应用了数学及3D建模可视化和计算机模拟方式，高效处理大型数据集。但数据并不等于信息，数据只是信息的源泉。

从目前学界的术语使用情况看，信息哲学似乎涉及到更宽广的领域，包括多种不同的计算机科学方面，有计算机理论、计算机技术、计算机工程、软件工程和信息系统。信息哲学与当代新兴的生命哲学、工程哲学一样，有不同于传统科学哲学只谈论本体论与认识论要素的特点，还包涵着价值论的研究，如信息伦理、计算机伦理、网络伦理等应用伦理学方面的内容。信息哲学已然成为一个独立的研究领域，目前。信息哲学在本体论方面关注的是“信息转向”(information turn)，即追问信息的基础性地位，探讨什么是信息。

什么是信息?这个问题在不同的领域和时期答案不尽相同。在20世纪初维纳较早的从实用主义的角度把信息比作负熵，这种实用主义体现了一种自然的科学的方法，供人们在经验层面理解信息。到了20世纪40年代，随着操作存储数字实现运行程序的计算机的发明，数字通信的问题首先得到探讨，20世纪50年代，生命科学中的信息证明了遗传特性是由一代又一代的数字代码生成的。信息代表着有新内容、新知识的消息，“信息”一词是从可以测量的科学知识中转化来的代名词，如在物理学、生物学中可以认为，信息是对行为的通知，从发出到接收通知的接收器的行为，这种行为从提供的多种可能性中选择并确定信息。现代通信理论则是决定信息如何传递与接受的数学式的量化通讯。当从哲学上谈论信息的本质时，维纳强调了信息不同于物质的独立性的价值和意义。也给哲学家提出了新的命题。自20世纪80年代末以来，信息作为哲学的一个基本概念开始得到哲学界的承认，“信息”逐渐成为哲学的一个独特话题，其核心思想通常是来自哲学家达米特(Duramett)的观点。达米特认为信息是比知识更基础的概念，知识代表所有人类保存的信息创造，包括人类头脑中的信息与各种书籍及网络提供的信息。我国较早对信息哲学进行系统研究的学者邬煜教授认为。从信息的存在方式来看，信息不是一个具体的直接物质存在形式，信息是在表征、表现、外化、显示事物及其特征的意义上构成自身的存在价值的。本体论层次上。信息被视作为它所表现的事物特征的间接存在形式。是世界的本质和说明一切现象的终极原因，超出了物质或意识的本体。

信息哲学是一门新兴的科学哲学。根据西方信息哲学的创始人牛津大学哲学家F.弗洛里迪(Floridi)的定义，信息哲学是一种新的哲学学科，涉及到信息的概念和基本原则的研究，包括它的计算和流程，以及信息理论的应用和计算机方法中的哲学问题。佛洛里迪的定义十分广泛，包括了信息理论与哲学问题。2002年，佛罗里迪在《什么是信息哲学?》一书中以人工智能哲学命名了还不成熟的信息哲学。人工智能哲学研究的目标是理解人和机器中基本智能的计算原则，发展以信息和数据作为计算的基础，与人沟通、感知并与物理世界相互作用。刘刚认为，信息的科学研究不仅为哲学提供了崭新的信息理论的哲学方法，还为信息社会的理论基础提供了系统论证，形成了与其他哲学分支并立的新的理论体系，引导并规范着信息社会的思想观念、价值取向和行为准则。信息哲学将信息的某种形式或关联现象的重要性凸显出来，力求探索其在人类文化和一切领域中的极限功能，以及穷尽其认识论、价值论甚至本体论意义，由此导致的是一种类似于库恩所说的“范式转换”，使得以信息作为本体出现时。可能引起我们眼中世界图景的巨大变化，甚至导致一个物质的世界完全变成了一个信息的世界。美国学者亚当斯(Fred Adams)和瑞典学者斯莫克维奇(Gordana Dodig-Cmkovic)指出了科学哲学的范式正走向信息哲学。邬煜教授认为，信息哲学是信息科学的哲学理论的层次，是对信息问题的哲学方面的考察，是对信息概念和信息原理的哲学层次的概括，诸如信息的哲学本质、哲学分类，信息的质和量的哲学表述，以及信息作为一种普遍化的存在形式、认识方式、价值尺度、进化原则的一般性理论等等，都是信息哲学所应考察的方面。信息哲学本身又可以包括信息本体论、信息认识论、信息方法论、信息进化论、信息价值论等诸多哲学领域方面，并且这些领域方面还可以再包括若干个子项分支哲学学科。

在认识论层面，信息哲学目前关注的主要问题是在人工智能领域中对机器与意识的关系、意识与意义概念的探讨。如：机器能思考吗?机器有自我意识吗?机器有灵魂吗?研究以主客体关系为主线，运用信息的观点和方法对回答基本上是针锋相对的，对问题的解答形成了各种争论，争论在很多形式上具有启发性，并揭示了问题的重要性。大量数理逻辑的结果显示机器的能力还是有限度的，著名的哥德尔理论表明了在任何充分有力的逻辑系统中确切阐述的陈述既不能被证明也不能被证伪，除非系统本身不一致。哥德尔定理证明了任何特殊机器的能力是有限的，然而它只是说明了应用于人类智力的限制作为规则既不完备也不一致。此外，还有更多实用的问题需要我们思考，诸如，机器的设计通过图灵测试了吗?机器能创造专家承认的天才式的人工作品吗?如作曲美妙的音乐、写诗、文学评论。通过机器推理能证明理论吗?能具有某个领域中最顶尖的知识吗?能扮演为专家系统吗?例如，医生的准确诊断等。我们是否需要类似人的特点的机器?也就是说普通人一般行为的表现与科学家、艺术家、哲学家等在各自专业领域内能够完成实现人类理想的抱负是有区别的，显然后者更能指向人工智能。人工智能只是计算机中一个稳步增长的领域。人工智能的研究者发现了用机器进行模式识别、学习、解决问题、证明理论、打游戏、归纳与概括、语言处理等多种多样的方式，可以肯定，各种人工智能程序不能等同于人类意识，因为人类意识揭示的每个领域都非常的专业。所以，可以理解为什么我们不可能寻找到任何唯一令人向往的“一元化理论”或是某种未知的“基本原则”，正如20世纪初对经典物理学构建一元化的机械式理论的失望。

三、信息哲学促进了科学与人文的融合

随着近代科学的独立，科学强化其独特性、排它性、自我发展的逻辑性，独立走自己的道路，科学与人文的分离趋势明显，自然科学取代宗教成为思想生活的重心。自然科学对现象分类和普遍法则感兴趣，追求纯粹的客观性，主张科学价值中立，要求科学实验具有可重复性、科学理论具有普遍性和可预言性，依赖于理想式的近似和概括的方法。而艺术、历史、文学和哲学转向研究存在者的意义，对人类生命的各种感受、体验进行解释，具有独特性、个体性的特征。但实际上，科学与技术根本不可能价值中立。在事实与人工制品、过程与程序中都有价值的体现。所有事实都是理论负载，并且所有的理论是价值负载的，即使没有明确的给出价值系统。史蒂芬?温伯格甚至认为：“性别歧视、种族主义、殖民主义、军国主义或资本主义不仅充斥在科学研究的实践中，甚至会影响科学结论。”

人文学的本质是探索、维护意义并为价值辩论，这是文学、戏剧、美术以及哲学、文化研究、历史研究的核心。科学技术的发展越来越脱离道德、美学、政治学和意识形态的目的，科学家很少反思科学活动对道德、政治和意识形态方面的影响。怀特海这样定义了事实与价值分离的现代世界：“17世纪产生了由数学描述的科学思想图景，是出于数学家的功利。科学的巨大成功一方面收益于物质，一方面是意识、感觉、承受、推理，科学是最具体的对事实的扭曲。因此，现代哲学遭到了毁灭，表现为三种极端的复杂方式，一种是将物质与意识作为相等同的二元论，另两种是对立的一元唯物论和一元唯心论。但这种欺诈的抽象性从未能克服固有的混乱，是17世纪科学谋划的结果。”在怀特海看来，科学与人文的分离恶化了对科学技术自身的培育，使它的发展变得越来越成问题。

信息哲学成为科学与哲学对话的新领域。20世纪纯科学的研究进展乏力，而以信息技术为主导的大技术则日益显示出强大的生命力。一方面，科学家开始审视规范与价值领域，把真理与意义带入科学范围内，形而上学的观点被修改。传统中属于哲学或宗教范围内具有重要意义的问题，如：什么是生命?什么是意识?如何理解自由意志?意义是什么?与意义有关的问题——真理、证据、符号操作、形式以及如何使符号获得意义等，现在都纳入到了科学领域内。计算机以其令人感兴趣的方法和技术为澄清与洞察以上问题成为可能，并扩展了科学与哲学的对话领域。另一方面，哲学家对与信息本身没有直接关联的新问题发生了兴趣，例如，什么是互联网?它对个人隐私产生何种影响?用处理器写字与传统的笔纸书写的区别?如何用移动电话通信改变人们的社会交往和社会关系?怎样实现一个符合大众福祉的包容性信息社会?这些新的问题往往集中在信息科学与技术对社会与伦理方面产生的影响，围绕着构建的信息技术与社会相互关系的讨论，以及从物质对象为主体的技术化生存到以创造负载主体命令的信息与计算机机器合一的信息化生存的转变，以哲学关怀的方式审视科学技术的影响。

信息哲学促进了科学与人文的融合。信息哲学的兴起不但与信息技术自身的发展相关，也取决于哲学家关注点与视界的转变。无论是技术悲观主义者还是技术乐观主义者，当信息化生存已成为人的生存常态时，有助于掀起多元化的讨论。不管如何定义信息。其兼具自然属性与社会属性的功能已是大多数信息哲学研究者的共识。作为实现在世界各地瞬时传输信息可能的计算机加强了以前从未有过的储存、组织和信息操作的活动。具有自然属性，是自然的过程。另一方面，作为社会的人所创造和把握且有一定的社会性与人文性的目的、手段、方法和活动，信息又具有社会属性与人文属性。计算机作为艺术家、工程师、科学家和学者新的工具和工作交流的新方式，更加以人为核心，为科学与人文、艺术与工程达到一种新综合成为可能。计算机本身是一种新的研究领域并且它的研究对象是一个不断发展的人工制品，思想的物化试图使知识结构化、信息化，包括对计算机本身的信息化，计算机与信息技术的发展为以人为核心的理想创造了新的环境。信息技术兼具自然与社会两重属性及与此相关的将信息视为超出物质和意识的本体的特点，决定了信息技术同时具有自然科学与人文学的特征。因此，在将信息技术视作物质世界和精神世界交叉领域的意义上，关于信息的哲学思考可能而且必会同时从科学主义与人文主义的视角展开，这就促进了科学与人文的融合。科学主义的研究建立在信息是一个科学的概念基础上，追求对信息的精确、客观乃至定量的表达为其重要的特征；人文主义则将信息视为一种人文现象，从信息的角度丰富对人的本性的认识，在突出信息的作用时并不舍弃人是中心的理念，从内在方面展开对信息的分析，以阐明信息技术本身的概念、方法论程度、认知结构以及客观的表现形式，这意味着把人的信息化生存方式看作是了解各种人类思想和行为的模式，反映的是技术与社会、自然与人类的互动关系。这就是说，信息哲学的发展有一个从自然到社会化的过程，它作为一个独立的文化系统越来越明显地将信息技术与社会文化相整合。从人文主义的角度评价信息技术是一种挑战，信息哲学正为科学与人文的融合提供了动力。

参考文献：

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[3]肖峰，信息主义及其哲学探析[M]，北京：中国社会科学出版社，2011.

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Duckworth，1993.

[6]Floridi.L What is the Philosophy of Information?[J]，Meuphilosophy，2002,(33).

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大学生会计信息化论文例7

为了培养师范生的信息技术技能与信息化教学能力，西北师范大学从2009年开始对现代教育技术公共课进行全新的改革，将其分解为“教师信息技术基础”和“信息化教学”两门必修课程。教学资源从单一的文本教材充实为以文本教材、光盘教材和网络课程为资源的立体化教材；教学内容从单一的总结性理论阐述扩充为具有丰富案例支撑的技能体系与方法体系；教学方法从单一的传统讲授转变为现代教育教学理念指导下的多样的信息化教学方法；教学环境从传统的普通教室改变为多媒体网络教室；教学评价从单一的终结性期末笔试改进为客观题和主观题结合、过程性作品和终结性考评结合的综合评价体系。经过两年的实践，从各方面的调研结果显示教改取得了一定的成效，但也出现了一些亟待解决的问题，例如在“信息化教学”这门课程的教学中，由于师范生没有教学经历，学生很难与教师达成共同经验，难以真正领会信息化教学的各种方法及其应用。

对于即将成为教师的师范生而言，“信息化教学”课程不仅具有理论指导意义和实践运用价值，还应具有信息化教学示范性的特点。那么如何使“信息化教学”的课堂体现信息化教学的理念？如何突显信息化教学方法的实践价值？如何使“信息化教学”的学习更易让学生理解和应用？如何在教学中强调学生的主体地位？如何充分利用开发的立体化教材资源使学生主动建构知识？基于两年的实践，笔者认为体验教学理论在“信息化教学”课堂教学中的恰当运用能够很好地解决这些问题。

一、体验教学理论的内涵

体验教学是在教学中教师积极创设各种情境，引导学生由被动到主动、由依赖到自主、由接受性到创造性地对教育情境进行体验，并且在体验中学会避免、战胜和转化消极的情感和错误认识，发展、享受和利用积极的情感与正确的认识，使学生充分感受蕴藏于教学活动中的欢乐和愉悦，从而达到促进学生自主发展的目的。

体验教学的教育哲学及理论架构是整合教育家杜威的“在做中学”、社会心理学家大卫·库伯的“体验式学习圈”、认知心理学家皮亚杰的“发生认识论”以及其他学者的理论而形成的学习框架。体验教学注重为学生提供真实或模拟的情境和活动，让学生在活动中充分参与来获得个人的经验、感受并进行交流和分享，然后通过反思、总结并提升为理论或成果，最后将理论或成果应用到实践中。

在教学中，体验是一个过程，是学生亲身经历某一活动或情境的过程，是形成新的情感、态度、价值观并产生新行动、新选择的过程，是学生心灵与外部世界沟通的一种张力。在体验中，学生主要通过感知、想象、移情、深思、感悟等多种心理活动的交融、撞击，激活已有认知，产生新的认知并内化为自我的感悟，再使感悟上升为个性化的知识经验。体验既是一种活动的过程，也是活动的结果。

二、基于体验教学理论的“信息化教学”教学活动的设计

体验是学生通过亲身实践获得经验和情感，是个体不可替代的意义建构的学习活动。“信息化教学”这门课程的教学目标是培养学生利用信息化教学资源进行学科信息化教学设计的能力，即学生领会信息化教学方法并学会运用，涉及演播教学、计算机支持的协作学习、信息技术支持的探究学习、信息技术支持的自主学习、基于概念图的教学等常用的信息化教学方法与模式。将体验教学理论的思想和理念渗透到“信息化教学”课堂教学中，可将教学过程设计为体验感觉阶段、体验知觉阶段、体验内化阶段和体验应用阶段。学生通过这四个阶段的活动，对信息化教学方法的理解和应用逐步达到明晰。

（一）体验感觉阶段的活动设计——在角色中感知方法

体验感觉阶段是学生亲身经历情境或活动，亲身感受扮演角色的过程。学习信息化教学方法时学生首先要在教师的引领下转变自身角色，从学科教师的角度阅读立体化教材资源中提供的案例与教学视频录像，比较这种信息化教学方法与传统教学方法的异同，思考这种信息化教学方法的特点。这样的活动设计，学生不仅整体感知了信息化教学方法，而且在角色扮演中突显了主体地位。

比如演播教学法的教学资源中提供了语文学科案例“看云识天气”、历史学科案例“青铜器和甲骨文”、生物学科案例“藻类、苔藓和蕨类植物”等不同学科的文字教案、电子教案及教学视频录像。教师可以先引导学生选择自己所学专业的学科教学案例，如汉语言文学专业学生选择语文案例“看云识天气”，然后进行角色扮演，以语文任课教师的身份阅读“看云识天气”课文原文，观摩课堂视频录像并思考“这节课的教学环节、教学媒体的呈现形式及媒体作用”等问题，并将自己的见解与小组其他语文“教师”分享，初步整体感知演播教学法。

这一阶段学生的核心任务是感知角色，教师的任务是创设情境。教师一定要引导学生转换角色——学科教师、转变身份——任课教师，带着“这节课我来教学”的任务和思考去观摩视频录像，否则学生会以学习者的角度去观看案例。由于知识内容在中学已经学过，学生根本不会有兴趣来观看整堂课，教学目标很难达成，即便案例设计得再有典型代表性也不能吸引学生的注意。

（二）体验知觉阶段的活动设计——在方法中感悟方法

体验知觉阶段是对感觉阶段中获得的信息进行加工（编码、储存、记忆、操作）和解释（抽象、概括），形成概念或教学理念的认知过程。这个阶段是体验教学理论应用于“信息化教学”的核心阶段，也是最重要的环节。学生通过教师的示范来感悟信息化教学方法，即学习哪种信息化教学方法，教师就用这种教学方法进行课堂教学。这样的活动设计教师不仅示范了信息化教学方法的运用，而且体现了信息化教学理念的特色。

学习演播教学法时，教师可以运用演播教学法开展课堂教学。例如教学“演播教学的功能和应用方式”时，常见的演播教学方式有演播—讲解、演播—讨论、演播—操作及演播—设疑等，教师可以运用不同的演播方式讲解相应的“演播方式教学内容”。学习“演播—讲解”的方式时，教师用“演播—讲解”的方式讲解内容让学生体会；学习“演播—讨论”方式时，教师可以结合播放的案例，以组织学生开展讨论，并让学生体验；学习演播教学的功能时，用“演播—设疑”的方式引导学生思考视频案例中的不同功能，学生既可以体会演播教学的不同功能，又可以体验到“演播—设疑”方式的具体应用。

学习协作学习时，教师可以利用不同的协作学习形式开展课堂教学。例如设计辩论活动“协作学习的利与弊”，既让学生理解了协作学习的内涵，又体会了辩论这种协作学习的基本形式；设计分组讨论“协作小组的基本结构”的活动，既让学生理解了协作小组的不同结构，又体会了如何开展小组讨论以及如何在协作活动中进行问题分解。

学习探究学习时，教师可以设计探究学习活动开展课堂教学。例如教师可以设计一个webquest活动，学生通过活动的参与来体会信息技术支持的探究学习这种信息化教学方法。webquest一般都由引言、任务、资源、过程、评价和结论六个模块组成。引言模块可以设计成真实的问题情境，比如中学教师请求帮助的电子邮件，请求大家帮助设计信息技术支持的探究学习方案。任务模块可以设计为分析型任务和设计型任务的综合，具体任务是为了及时给中学教师回信，引导学生分析“信息技术支持的探究学习有哪些主要模式，各模式之间的区别与联系有哪些，如何设计这些不同的探究学习模式”等问题，然后分组选题并选择某一探究模式完成教学设计方案。资源主要是课程提供的立体化教材资源及因特网络资源。过程设计为小组分工、收集资料、汇总资料、完成作品等活动。评价可以从资料的收集、内容的分析、方案的设计及团队的协作等方面进行组内和组间的过程性评价。结论可以引导学生总结、分析这节课的教学方法，是webquest活动设计的点睛之笔，一定要引导学生感悟出活动设计的方法是webquest。另外，webquest活动的任务设计一定要结合学生所学专业，比如英语专业的学生设计任务的选题可以是广告英语的特点、中西文化差异探讨、圣诞节在中国、为什么“新概念”在英语教学中长盛不衰等，物理学专业的学生设计任务的选题可以是凸透镜成像规律、卫星发射基地的选址、从“石油文明”到“核文明”等。

学习基于概念图的教学时，教师可以设计“回顾复习已学信息化教学方法”的活动来开展教学，学生既可以梳理已学信息化教学方法知识，又可以体会基于概念图的教学方法。

这一阶段教师的核心任务是运用信息化教学方法设计恰当的教学活动，引导学生在方法的感知中悟出方法的应用。“信息化教学”文本教材对所涉及的各种信息化教学方法的内涵、特征、功能、基本环节等相关内容都作了概述性的介绍，呈现形式多是文字性的描述，教学时如果教师采用ppt辅助讲解的方式，学生很难领会信息化教学方法的真谛，在设计实践活动时也难以灵活运用。

（三）体验内化阶段的活动设计——在评说中内化方法

体验内化阶段是将知觉阶段认知的结果（概念、观念）与个体原有的认知结构建立内在的联系（同化、顺应），内化为行为准则的建构过程。这个阶段从三个方面完成信息化教学方法理念的内化。首先，学生通过研读教学设计方案、分析设计环节来内化；其次，学生通过阅读教师的说课稿、理解设计意图来内化；最后，学生通过再次观摩案例视频录像、依据评价量规评说教师对具体方法的运用情况来内化。这样的活动设计不仅体现了学生分析、评价问题的综合能力，而且体现了现代教学理念的评价观。

比如汉语言文学专业的学生在学习演播教学方法时，教师可以引导学生先研读课程资源中提供的“看云识天气”教学设计方案，分析教学环节的设计、演播教学的应用时机、媒体的应用形式、情境的创设与应用等，进一步理解演播教学方法；接下来可以引导学生阅读方案的设计者——任课教师的说课稿，分析具体知识点运用演播教学的设计意图，更进一步内化演播教学方法；最后，教师引导学生自主观摩这节课的视频录像，观察任课教师运用演播教学的组织过程，之后借助课程资源中提供的演播教学评价量规，分小组评说这节课，深入内化演播教学方法。

（四）体验应用阶段的活动设计——在作品中应用方法

体验应用阶段是对已形成认知结构的结果进行检索、提取和使用，并对内化的行为准则通过外在行为进行呈现的过程。这个阶段教师可以引导学生根据所学知识，结合所学学科选择一节课的教学内容，参阅案例设计一个信息化教学设计包件，并在小组或全班学生面前进行说课。这一过程既有学生信息技术运用能力的呈现，又有信息化教学方法的体现；既有学科知识的显现，又有教学组织能力的表现，这是对信息化教学法知识、信息化学科知识及学科教学法知识的综合运用与融合，是对教师信息化教学能力的最高要求。这样的活动设计不仅体现了学生运用信息化教学方法的创新能力，而且体现了学以致用的教学理念。

在作品完成的过程中通过选题、设计、说课使学生亲身体验到信息化教学方法的应用过程，体会到方法的应用要领，体味到方法的应用优势，也会提高学生主动运用信息化教学方法的积极性。

三、设计“信息化教学”教学活动应注意的问题

（一）必须运用信息化教学方法——教学有法

教学有法，在“信息化教学”的课堂教学中必须运用信息化教学方法。因为“信息化教学”是“现代教育技术”公共课的核心必修课，这门课程的核心目标是理解信息化教学方法及其应用，主要教学内容是各种信息化教学方法的介绍，那么课堂教学方法应该且必须运用信息化教学方法。这样的课堂教学对于职前师范生不仅具有很强的示范性和说服性，而且能够帮助学生理解并运用各种信息化教学方法。

（二）灵活运用信息化教学方法——教无定法

教无定法，在“信息化教学”的课堂教学中要灵活运用信息化教学方法。因为基于体验教学理论的课堂教学活动设计尽管有它的优势，但未必对每位任课教师都适宜，也未必每种信息化教学方法的知识内容都适宜让学生体验学习。在课堂教学中一定要分析具体的教学内容，依据教学目标并结合教学对象的特点，灵活运用信息化教学方法。

（三）综合运用信息化教学方法——贵在得法

大学生会计信息化论文例8

一、引言

21世纪是信息化社会，信息、知识已成为社会中的基本资源，信息产业也成为社会中的核心产业之一。信息素养包括熟练运用当代信息技术获取、识别、加工、传递和创造信息的基本技能，更重要的是在当代信息技术所创造的新环境中独立学习的能力、创新意识、批判精神及强烈的社会责任感和参与意识。信息素养逐步成为信息社会每个公民必须具备的一种基本素养，是信息社会对高校毕业生培养所提出的最基本要求之一［1］。然而，许多非计算机专业的学生却面临本专业学习时依然难以适应信息快速发展的问题。一方面是计算机基础教育竭尽全力地培养学生的高级信息化技术，另一方面却是一些学院痛感学生的信息素质不高。旺盛而迅速变化的特定专业需求和计算机学校教育的人才供给之间形成了一条鸿沟。

“大学计算机基础与程序设计”是非计算机专业学生中最重要的课程之一，也是理论性、实践性最强的学科之一。作为非计算机专业学生入学后的第一门信息化技术的专业基础课程，学生对信息技术的理论深度和应用水平会在他们今后的专业学习和毕业工作中起到非常重要的作用。但目前在非计算机专业信息教育中，提高学生的信息素养仍是最薄弱的环节之一。

如何提高教学水平，使毕业生能够具有更强的信息素养，以适应本专业和适合社会的需求，对每一位从事信息基础教育工作者来说是一个迫在眉睫的问题。本文探索了在计算机基础教育中如何提高学生信息素养及对信息技术的认知能力，改进学生的实践能力，更好地满足今后本专业学习和工作需求的问题。特别是近几年，许多院校都对计算机等级考试的通过率进行了要求，因此，本文对如何把握它们之间的关系来进一步引导学生，进行课程建设，加强信息技术理论与实践环节等进行了探讨。

二、国外对学生信息素养的标准

信息素养的概念是从图书检索技能演变而来的，最早是由美国信息产业协会主席保罗・泽考斯基（Paul Zurkowski）于1974 年提出的，当时他将信息素养定义为“人们在解答问题时利用信息的技术和技能”。此后，随着信息技术的不断发展，信息素养不仅包括熟练运用当代信息技术获取、识别、加工、传递和创造信息的基本技能，更重要的是在当代信息技术所创造的新环境中独立学习的能力、创新意识、批判精神及强烈的社会责任感和参与意识。信息素养是信息时代对创新型人才的基本要求，全面提高学生的信息素养是新时期教育改革的重要目标。完整的信息素养应包括三个层面：文化素养（知识层面）、信息意识（意识层面）和信息技能（技术层面）。

目前我国还没有一所大学制定出自己的信息素养能力标准， 国外的研究成果比较多， 其中比较著名的是美国图书馆协会和美国教育传播与技术协会在其出版物《信息能力：创建学习的伙伴》中提出的学生信息素养九大标准：第一， 能快速和高效地获取信息；第二， 能熟练地、批判性地评价信息；第三， 能精确地、创造性地利用信息；第四， 能探求与个人有关的信息；第五， 能欣赏信息并进行创造性的表达；第六， 能在信息查询和知识创新中做得更好；第七， 能认识到信息对民主化社会的重要性；第八， 能履行与信息和信息技术相关的符合伦理道德的行为规范；第九， 能积极参与活动来探求和创造信息。

三、高校计算机基础教学中培养学生信息素养的探索

可以看到，国外对学生信息素养的要求是相当高的，但这也正是社会需要的创新型人才。如何接近和达到这样的目标，是计算机基础教学中需要认真探索的。

国内存在的问题是计算机基础教学还是以程序设计为主线，以计算机文化知识、操作系统、硬件和软件、计算机网络和数据库等基本理论为基础。对理论知识和程序开发具体应用虽在教学大纲范围之内，但学生能够真正理解的还是很少，教学效果并不是很好，主要表现在：（1）学生信息意识淡薄，不善于主动地表达自己的信息需求并付诸实践；（2）实践机会少，导致信息技术能力偏低；（3）对信息的依赖性强， 尤其是网络信息， 采取“拿来主义”。学生常反映：在学习时，学的东西不知做什么用，到应用时用的东西不知去哪里找。各专业学院也很难将这些学生立即投入到实际的学习研究之中。

如何提高教学水平，使毕业生能够具有更强的信息素质，以适应和适合社会的需求，对从事教育工作的学校来说是一个迫在眉睫的问题。

全面提高大学生信息素养并不是轻而易举的事，需要政府和学校各部门的共同努力。对计算机基础教学而言，本文认为可从下面几个方面进行探索：

1.提高学生信息素养意识，制定合适的信息素养能力标准。

学校的教学，不仅是知识的传授，更重要的是对学生能力的培养，特别对大学人才的培养更应该如此。信息时代的知识爆炸，要求人们快速发现并掌握有用的知识，如果过分着重于基础理论的教育、书本知识的教学，很难处理和解决现实生活和实际学习工作中的复杂问题。加强学生对信息素养的认知与意识，培养学生的动手与创新能力，可以使学生进入本专业学习后，迅速承担起科学研究的重任。

目前，国内院校基本上没有对学生素养的培养给出参考标准，因此，在具体的操作中就很难保证学生信息素养提高的质量。计算机基础教学可以说与信息素养的培养息息相关，因此，我校结合实际情况与计算机基础课程教学大纲，以计算机基础教学为学生信息素养培养的突破口，以培养学生分析问题和解决问题的能力为重点，制定出适合我校教育的信息素养能力的标准，使大学生的信息素养质量和具体实施有坚强的保证。

2.加强师资队伍的信息素质建设， 加大课程内容改革，突出创新思维。

时代的变化与科技的迅速发展，正孕育着教育的深刻变革。学生信息素养的培养要以教师的信息素养为基础，现代教师要具有良好的信息素养，就需要进行系统的大学生信息素养理论的学习。计算机基础教学的特点就是知识面广，内容更新快，这就需要教师具备敏锐的信息意识、前瞻性的目光和超前的思想，才能及时从中发现有意义、有价值的信息，学习新的教学理念、教育思想、教学模式、教学方法，及时调整教学理念，更改教学模式、教学方法，采取灵活多样、不受时间、空间和地域限制的多种教学方法和手段。从教师授课为主变为授课与学生讨论相结合的方式，通过任务驱动、交互式的方法，让学生通过个人主页、博客等模式的个人作品展示等多种形式，能使学生产生成就感，激发学习兴趣，增强动手能力。

在学生信息素养的培养中，创新能力的培养可以说是最重要的能力之一。以往计算机基础教学过程中，教师都喜欢直接讲解计算机技术的各种成果，忽略了这些成果的创新历程，这样使得学生没有自主分析和独立思考信息的过程，也使得我们错失了培养学生创新能力、意识的时机。因此，在信息素养培养的教学中，可以重点突出计算机科技进步创新的具体历程，通过成功创新的实例，培养学生对创新能力的意识。只有有意识地运用基本原理，才能使学生具有自我获取知识和更新知识的能力，才能取得最后学习研究上的成功。

3.形成信息素养教育的校园文化。

校园文化对学生的学习和生活有着重要的影响。计算机基础教育面向全校非计算机专业的学生，覆盖面非常广，很容易在校园里面形成一种学习氛围。因此，注重校园文化在学生信息素养中的培养，可以收到事半功倍的效果。例如，学院可以经常举办专家讲座和培训，推出学术交流会，介绍信息技术的最新发展及一些最新软硬件的使用，引导学生对新技术发展的关注与评价。同时，利用计算机学院的优势，组织学校范围的网页与软件设计比赛，参与我院校机器人足球的竞赛和电子竞技等各种赛事，让学生关注社会最新计算机技术的发展，逐步成为积极深入学习计算机基础课程的成功者，从而也更好地促进校园文化对学生信息素养的潜移默化。

4.充分发挥考试对学生信息素养培养的导向作用。

学生是信息活动的主体，采用行之有效的考试手段不仅可以衡量学生对知识的掌握程度，还可以激励和指引学生在知识掌握上的侧重点，发挥其主观能动性。

学习计算机基础课程的目的是要求学生充分理解计算机基本理论知识，并熟练运用计算机来有效地解决学习和今后工作中实际问题，在计算机等级考试更加突出强调了要顺应社会主义建设的需要，对学生信息素养提出了更高的要求。因此，在计算机基础教学过程中也应做到对二者的兼顾，具体可以通过对学生的考试改革体现出来。

通过不断探索和改革我校非计算机专业的计算机基础课程的考核方式，现学生考试最终成绩由校内成绩和等考成绩两部分构成：

（1）校内成绩采用笔试、机试、平时成绩按照6：3：1 相结合的考试形式。通过笔试的形式使学生将所学计算机基本知识的理解程度，打好坚实的理论基础；机试中利用已经建好的题库侧重于考查学生的基础知识和基本的操作能力，不局限于理论点的基础上，而能融会贯通，并给他们充分发挥想象、创新的思维提供空间，激发学生的积极性和创造性；平时成绩是平时考核学生的到课情况与课堂表现的主要方面。校内考试成绩占学生最终成绩的80%。

（2）等级考试成绩根据学生参加计算机二级等级考试的分数，分为三个级别，即0（不通过）、15分（及格）和20分（优秀）。学生课程的最终成绩=校内成绩×80%+等考成绩。

应该说，这种考核方式既考核了学生对教材中的基本知识、基本概念与基本理论的掌握程度，又考查了学生的课后实践、自主学习能力、创新能力与综合素质，充分发挥了考核对教学的检验功能与导向作用，对学生信息素养培养的不断深化无疑具有重要的积极意义。

四、结语

本人从事了近十年的计算机基础教学工作，深感到在新形势下，社会对高校毕业生的信息素养要求的迫切性和毕业学生对工作的不适应性。本人在进行计算机基础的教学工作过程中，一直在探索和尝试如何使学生信息素养得到有效提升和毕业生与社会需求更好接轨的问题。本文提出了把计算机基础课程看做是高校学生信息素养提升的突破口，同时，作为信息技术的核心基础课程，学生信息素养的提升也将为计算机基础课程今后改革成功打下坚实基础。

参考文献：

大学生会计信息化论文例9

1.1“信息链”

信息与情报是情报学的核心问题。什么是信息？什么是知识？什么是情报？对这些基本概念如果没有明确的认识，就不可能获得对情报学及其相关学科的科学理解。“信息”和“情报”，英语都是“Information”。英语的Information是一个连续体的概念，“信息链”由事实（Facts）数据（Data）信息（Information）知识（Knowledge）“情报”、“智能”（Intelligence）五个链环构成。简单地说，“事实”是人类思想和社会活动的客观映射。“数据”是事实的数字化、编码化、序列化、结构化。“信息”是数据在信息媒介上的映射。“知识”是对信息的加工、吸收、提取、评价的结果。“情报”、“智能”则是运用知识的能力。换句话说，“事实”、“数据”、“信息”、“知识”、“情报”五个链环组成“信息链”（InformationChain）。在“信息链”中，“信息”的下游是面向物理属性的，上游是面向认知属性的。作为中心链环的“信息”既有物理属性也有认知属性，因此成为“信息链”的代表称谓。

1.2“三个世界”模型

英国科学哲学家卡尔·波普尔（K.Popper）提出的“三个世界”的理论，从哲学高度阐述了信息的属性。波普尔认为，信息有“三个世界”：第一世界是物理领域，第二世界是主观现实领域，第三世界是客观知识领域。根据这个理论，信息分为三大类：第一类是有关客观物理世界的信息，即本体论意义上的信息，它反映事物运动的状态及其变化的方式；第二类是有关人类主观精神世界的信息，即主体论或认识论意义上的隐性信息，它反映人类能感受的事物运动状态及其变化方式，处于意识、思维状态；第三类是有关客观意义上概念世界的信息，即主体论或认识论意义上的显性信息，它反映人类所表述的事物运动状态及其变化方式，用语言、文字、图像、影视、数据等各种载体来表示，汇成一个实在的自主的“信息世界”。以“三个世界”的理论来研究信息、知识、情报，它们之间存在以下关系：

并列关系。事实—数据—信息—知识—情报。

转化关系。数据不会自动变成信息，信息也不会自动变成知识，数据、信息、知识同样也不会自动变成情报。实现从数据到情报的关键要素是人。是人通过信息组织与管理，知识组织与管理来实现信息、知识、情报相互转化。知识本身也是一种信息，情报本身也是一种信息，相互之间可以转化。但是，知识、情报不是一般的信息，而是体现人的认知因素而且在运用中能改变人的行为的特殊信息。

包含关系。信息存在于全部的三个世界中（主观世界、客观的物理世界、客观的概念世界），知识存在于主观世界和客观的概念世界，但不存在于客观物理世界中，因此知识包含于信息之中。情报也存在于主观世界和客观的概念世界中，是活化了的知识信息，包含于知识、信息之中。

层次关系。从数据提升到信息，主要是对数据之间建立相关性，使其有序化和结构化。从信息提升到知识，主要根据信息的相关性、有序性，进行比较、分析、综合和概括，从中发现问题的本质。从数据、信息、知识提升到情报，主要是采取各种有效的手段和方法激活它们。

2情报学研究范式

情报学的多学科特性，正是由情报学的多种研究范式决定的。围绕情报学理论研究，可归纳为以下研究范式。

2.1机构范式（InstitutionParadigm）

机构范式是一种视图书馆和情报中心为社会机构的一组思想和观念，以社会学和教育学观点研究图书馆，从图书馆实践出发，研究资料（采集文献）、组织（行政机构和人员管理）、知识属性（分类、编目、采编政策等），从而驱动资料和组织的有效管理以发挥机构的社会功能。我国20世纪60—70年代情报学以及所探讨的文献合理布局，情报所的地位、作用以及情报政策、管理等都是从机构范式出发，对本行业的问题进行研究。

2.2信息运动范式（InformationMovementParadigm）

该范式起始于申农和维纳《通信数学理论》一书的通信数学模式：即信息源—传输器—噪音—接受器—信息端。信息运动范式关注的是信息运动的过程——反馈和控制。它构成了当代情报检索系统和文献计量学研究的基础。显然，通信数学模式的概念不适合应用在信息语义上，情报用户被视为情报检索系统以外的被动接受者，要去适应检索系统，利用现有的信息。因此，该范式只是从系统角度去对待情报用户，而不是从情报用户角度了解用户的情报需求。

2.3解释学范式（HermeneuticsParadigm）

伽尔默尔提出解释学的依据是人对信息、情报的解读、解释因人的知识与经验的不同而取舍，因此要研究传播、语言、文字、知识、理解及解释。如果说卡尔·波普尔偏向把情报作为静态的客观知识来加以纯技术性的分析和处理，伽尔默尔的解释学认为，社会文化以及情报消费主体的知识结构和心理状态在查询、解读和利用情报的过程中产生了至关重要的作用，因此必须关注情报流动过程中情报客体与情报消费主体的交融。

2.4技术主导范式（IT-centeredParadigm）

V.布什关于实现情报检索自动化的构想，使情报学研究的主流向着利用技术解决问题的范式演变，技术范式对情报学的发展产生了深刻影响。计算机技术突破了人类生产、处理和存贮信息的能力在数量、时间和智力等方面的限制，通信技术的进步，突破了人类传递信息的能力在距离和时间两方面的限制，信息内容开发从点（字、词）、线（字符串、全文文本）、面（数据库、关系数据库）、立体（信息流、物流、资金流的结合）、三维空间（A/V、数据挖掘）到万象空间（虚拟真实）不断向纵深发展。情报学研究致力于发展各种先进、高效的情报系统和信息技术应用，但是，情报技术的应用并不是情报学的全部内容，不但如此，由于过分夸大技术的作用，反而导致了重技术轻理论的倾向，忽略情报学的整体研究。

2.5认知范式（CognitiveParadigm）

由于认知科学的发展，一些研究者开始从认知过程，如注意、知觉、表象、记忆、思维、语言等，来观察信息和情报现象。认知范式强调入的知识结构，研究人的信息处理原理，关注情报的利用和吸收，目的是支持和改善情报系统的设计和情报服务。认知观的变迁意味着情报学研究主体从情报检索系统的设计和开发扩大到强调情报用户的知识结构、认知过程、情报行为和人机交互等认知范围。

2.6知识主导范式（Knowledge-basedParadigm）

传统情报学的研究对象是文献单元而不是知识内容。英国情报学家布鲁克斯1980年提出了著名的布鲁克斯基本方程式，明确地指出情报学的任务是探索和组织客观知识，情报学要对客观知识进行分析和组织，以便绘制出知识的“认识地图”并最终按“认识地图”来组织知识。情报学从文献层次向知识层次的深化、演进与发展是情报学研究的新趋势。知识有显性知识和隐性知识之分。显性知识存在于信息载体上，通常经过符号化、编码化或结构化等文献处理，内容是固定的，外在的。隐性知识存在于人的大脑中、行为上及概念里，是个人的，没有经过文献化、内部化的，以经验为基础的。隐性知识比显性知识更能激活灵感和启发创新，是一种更有价值的知识，但以往这类知识只能靠个人交流获取，无法收集和加工利用。情报学要超越显性知识，研究收集、筛选、加工、整理隐性知识的理论和规律。当前知识经济、知识组织、知识管理、知识发现、数据挖掘、知识产权保护等问题的研究正在成为情报学界研究热点和学科体系成长的标志，最终将使情报学成为研究知识与知识活动包括知识的激活、扩散、转移、组织、增值、吸收、利用等规律性的一门学科。

2.7经济学范式（EconomicsParadigm）

情报学与经济学的联系早期仅仅只是引入经济学中的效用、效益等概念，成本—收益分析方法、投入—产出分析方法等基本方法，借用政治经济学的生产—交换—分配—消费模式来评价情报服务的成本与效率。随后，情报的价值、情报传递的成本与效益以及情报工作的效率等也成为情报经济学的主要议题。1979年在荷兰海牙召开了国际情报经济学年会，内容主要围绕情报商品与情报市场研究、情报经济效益研究、情报经济管理研究、情报产业和信息化社会发展研究等方面。面向21世纪，信息经济学的研究方兴未艾，网络革命掀起的全球信息化所提出的众多理论课题与实践课题正在推动情报经济学开拓新的领域。例如，信息（情报）经纪业、竞争情报、博弈论、微观经济学中市场结构理论等，都成为情报经济学研究热点。

2.8人文范式（CultureParadigm）

以人为本的思想必然要同人文科学这一更高层次的概念进行整合，从而研究信息民主与信息专制、信息自由与信息保护、信息平等与信息歧视、信息富裕与信息贫穷、信息共享与信息垄断以及信息污染、信息灾害、信息伦理、信息法律、信息政策、信息文化等以人为主体的信息环境中人与人、人与社会、人与文化的相互关系。突出人文因素的研究，提高人的信息素养，将使情报学更加符合信息化时代特征和情报学自身的发展要求。

3国内外情报学发展现状

20世纪80—90年代以来，情报学研究范式的多元化，拓展了情报学研究视野和研究内容，使情报学研究带有时代特征，同信息科学群的其他学科协调、融合、互补，进入了一个情报学整体更新的发展阶段。信息技术是情报学创新的原动力，但国外情报学研究迅速改变“技术至上”的倾向，技术与理论并重，技术与人文并重，技术与经济并重，不断探索情报与技术最佳匹配模式。情报学研究从强调信息需求和信息利用，重视以用户为中心来设计信息系统和情报检索开始，逐步引入解释学、认知观、人文因素等新成分，现在关注的焦点移向知识管理和利用、以人为本、用户/信息/技术/社会和谐共处的生态平衡。情报学不断对传统观念提出质疑，与时代的要求俱进，与技术的发展俱进，与社会的进步俱进，不断拓宽情报学研究领域和研究内容，目前已形成为一门多范式交叉、多学科集成的全方位情报学。

我国情报学研究在20世纪80年代掀起了两个高潮。一个高潮是引进国外情报理论，开始学习和探讨波普尔的“三个世界”理论、布鲁克斯的知识方程式以及系统论、信息论、控制论、耗散结构论、协同论等，为我国情报学基础理论研究打下基础，一些有影响的情报学专著如《情报学概论》、《情报数学》等相继问世。另一个高潮是开始计算机情报检索的试验、应用和研究，出现了计算机编制主题表、汉字切分、中文全文检索、自动标引等应用研究。我国情报学关注领域和研究重点开始从文献转向技术，从理论转向应用。截止1998年统计，新中国成立50年来情报学领域计18369篇，按11个论文主题分类，论文数排名分别是情报组织管理、情报基础理论、情报检索、情报分析研究、情报服务、情报搜集、情报技术、情报事业、国外情报事业、情报整理、情报教育。关于理论研究方面，情报学界出版了《现代情报学理论》等专著，近年来在面向21世纪的情报学、情报学研究的定量化、情报学认知观、经济情报学、知识组织和管理、竞争情报、内容开发等广泛领域也出现了许多有影响的论文，说明我国情报学研究有新的发展。据2000年9月统计，我国目前培养情报学硕士的高等院校和情报中心有22个；培养情报学博士的单位有4个；情报学作为一级学科单位的有北京大学、武汉大学等2个。

4情报学与相关学科

4.1情报学与图书馆学、文献学

美国学者S.Hemer1984年在“JASIS”上发表的《情报学简史》认为，情报学是在图书馆学、计算机和穿孔卡片、研究与发展、文献学、文献与索引技术、传播学、行为科学、微观与宏观出版、视频与光学等学科领域相互整合的结果。情报学与图书馆、文献学在学科性质上有许多共同之处，都要研究编目与分类、存档与索引、检索与获取等技术。图书馆学和文献学是情报学的基础之一。图书馆学是以图书期刊为对象，以馆藏、出纳、阅览等为工作重点；文献学以文献为对象，以揭示报道、加工、研究、提供每篇文献以至每个数据的内容为重点。情报学以信息和知识为对象，以内容开发利用为重点，广泛采用情报技术产生、搜集、整理、检索、传递、分析、利用情报。情报学对信息加工组织有质的飞跃，对组织信息是由线性组织（字符串、全文文本）、平面组织（数据库、关系数据库）到立体组织（A/V数据），进而到虚拟组织（虚拟真实、时空信息）。

4.2情报学与信息科学群

信息科学群的崛起，是信息现象日趋复杂化、信息爆炸性增长、知识重要性增加、信息技术飞速发展等因素相互作用的结果。不同学科领域对信息现象的共同探索，形成了信息科学群。信息科学群是以信息为基本研究对象，以信息运动规律和应用方法为主要研究内容，以扩展人类信息功能为中心研究目标而形成的一个横断性、综合性学科群体。情报学是信息科学群的一个分支学科，起着重要作用，为信息科学群各个范畴提供新思路、新概念和新方法。综合有关研究，信息科学群的研究范围包括：哲学范畴、认知范畴、计算机科学范畴、信息交流与管理范畴、社会科学范畴、自然科学和工程技术领域有关信息范畴等。

4.3情报学与信息管理学

情报学与信息管理学具有血缘关系和学科延续性，信息管理学在广度上超过了情报学，而在深度上则逊于情报学。二者之间不是一种取代关系，而是一种衔接关系。从发展趋势看，两者将形成互补互动的学科关系。情报学50多年的发展形成的研究方法体系可为信息管理学研究方法体系的建立提供借鉴。信息管理学开发和利用当代信息资源的新技术和方法可为情报学弥补学科空缺领域提供借鉴。对于情报学和信息管理学来说，一方的研究向另一方研究领域发展会给双方学科带来新的研究领域和新的研究方向。

5情报学核心研究内容

情报学应该有自己的核心研究内容。情报学作为信息科学群一门独立的学科，必须阐述信息现象并回答有关信息查寻过程中的智力行为问题，而且这种回答必须是科学的并基于在一定程度上是本领域独有的调研方法。ASIS主席萨拉塞维克（T.Saracevic）认为，情报学科分为两大块：情报分析和情报检索。情报分析是指：情报学家对文献和文献结构的分析研究，研究作为内容载体的文本；研究不同群体中的信息传播，尤其是科学传播；情报的社会背景；情报利用；情报搜寻和情报行为；关于情报和相关论题的各种理论。现在情报分析与情报检索之间存在鸿沟，情报学的任务就是填平这道鸿沟。他认为，“待这两端成功相连之际，便是情报学这门学科羽翼丰满之时”。综合萨拉塞维克等学者的观点并从现实出发，情报学的核心研究领域可包括理论方法、信息管理和服务、情报分析、信息检索、知识管理、信息技术应用等6个组成部分。核心领域涉及的主要研究内容包括：

1）理论方法。主要探讨和研究情报的性质、现象和过程、各种理论范式、情报学与相邻科学的关系等学科建设方向。当前尤其需要关注信息与社会进步、信息与经济活动、信息与大众传媒、信息与教育、信息与人文、信息构筑、信息生态、信息政策法规、信息伦理、知识产权、行为科学等课题。

2）研究方法。需要关注文献计量学、信息计量学、网络计量学、科学计量学以及情报的量化分析、引文分析、文献知识发现等课题。

3）信息管理。包括信息的收集、整理、存储、传播、分析和服务活动；信息资源开发和利用、信息资源的分类、信息资源管理体系、信息资源共建共享等；信息生产者与用户的关系；信息系统质量评价等；有关信息格式、内容加工和传输的各种标准和规范等。

4）信息检索。以信息处理和情报内容加工为主的研究。包括：元数据、界面设计、可视化、主题词表、分类表、概念分类、Web网站构筑、多媒体检索、跨语言检索、检索策略、搜索引擎等。

5）知识管理。知识单元、知识存储和管理、知识获取、知识提取、知识发现、知识表述和分类、知识挖掘、自然语言理解、语料库、知识工程应用研究、知识管理与统计学、机器学习、自动推理、问题求解、人类常识和专业知识的分析研究、最佳实践（BestPractice）和实践团体（CommunityofPractice，COP）、协同网等。

6）情报分析研究。从信息挖掘、抽取，对信息进行分析、加工，提供情报咨询服务，以及其相应的信息系统，如竞争情报（CI）、电子数据处理系统（EDPS）、决策支持系统（DSS）、群体决策支持系统（GDSS）、在线分析处理（OLAP）系统、计算机支持协同工作（CSCW）等。

7）应用和服务。应用范围包括电子商务、电子政务、在线教育、在线学习、在线保健、在线娱乐、在线金融等。服务范围包括网络接入商（LAP）、网络服务商（ISP）、网络内容商（ICP）、应用服务商（ASP）、网络培训商（ITP）、系统集成商（SI）、网络咨询等。

8）技术应用。技术对情报学发展的影响。信息内容技术：信息数字化、全文检索、搜索引擎、多媒体内容检索、自动标引、自动翻译、自动摘要、数据挖掘、文本挖掘、信息提取等。计算机与网络技术支持的知识内容加工和知识吸收、转换等。数字图书馆技术。

9）信息教育与人才培养。包括数字鸿沟、计算机文明、信息技能、专业结构、人才素质、教育制度、在职培训、继续教育、网络教育、网络学习等课题。

6情报学研究方法

1）社会调查法。情报调查法是指人们在社会情报实践活动中对客观情报情况的调查了解与分析研究方法，是搜索、跟踪、获取和开发利用情报资源的一种基本的、有效的方法。这种方法又可分作直接方法与间接方法两大类，前者主要是用现场观察法，后者又分作访问调查与调查表调查。

2）引文分析法。研究文献的被使用和被引用，也就是研究质量问题。自20世纪60年代初以来，由于《科学引文索引》（SCI）的创办，引文分析法已成为一个有相当深度和广度的情报学分支。对引文这一线索进行研究，可以了解某项发明或技术的应用范围、现状、著作水平、学科发展趋势等。

3）系统科学方法。从系统论、控制论和信息论出发，主要研究科技情报系统的结构、功能和最优设计，以及解决科技情报系统的最佳运行、实现最优服务等问题。

4）文献计量法。文献计量是情报学与数学、统计学等相互交叉和结合而产生的研究方法。文献计量研究方法包括布拉德福定律、洛特卡定律，齐夫定律、引文规律、文献老化规律、文献增长与冗余等已形成的理论体系。文献计量法开始向其他学科输出、扩散、渗透，利用文献计量统计方法，可以描述和解释许多分布机制相似的社会现象，如收入分布、利润分布、人口分布、不合格元件分布、通信间隔分布等。

5）科学计量法。科学计量试图通过定量方法寻找科学活动的内在规律和准规律，并为更有效率地开展科研提供指导。20世纪60年代初，D.普赖斯等人倡导并采用定量方法来研究科学自身，E.加菲尔德创建了“SCI”大型数据库，视为科学计量学的肇端。30多年来，许多情报学研究人员在该领域作出了许多重要成果，此外社会学和政策研究人员也投入这一新领域，使其研究对象不断增加、研究领域不断拓展——科学研究的生产率问题、科研资金投入的最优化、预测学科发展趋势、识别不同学科之间以至科学活动同技术活动之间的联系、科研绩效评估、描述科学活动规律和准规律、研究科技人才和科技教育问题等等，形成蔚为大观之势。

6）信息计量法。英国情报学家布鲁克斯和他的学生埃格希（L.Egghe）1988年主张用信息计量学代替文献计量学，提出了如下信息计量的发展逻辑过程：书目统计学文献计量学科学计量学信息计量学。信息计量学的提出表明情报学定量化研究已由文献单元深入到文献中的各个信息单元、知识单元；已由文献计量分析发展到信息计量分析，而达到了一个新的高度，最终将真正实现“知识信息的计量必须从语法层次向语义和语用层次发展”的这一飞跃。

7）网络计量法。1997年Almind和Ingwersen首次提出网络环境下引文分析的概念和“网络计量学”（Webomet-rics），将传统信息计量方法使用在Web分析上，对诸如语言、单词、词汇、频次、作者特征、作者合作的能力和程度，以及对作者的引文分析，学科或数据库增长的测量，新概念、新定义的增长，信息的测量，检索措施的形式与特征进行了研究。网络计量法可用于研究因特网的知识结构、学科性质、信息组织特征，研究网络环境下的科学信息交流规律，探讨学科、机构、国家、地区的科学发展趋势，研究网络用户的信息需求和网络查寻行为，指导网络建设和网站管理。

8）基于文献的知识发现法。由于科技文献和知识的爆炸增长，科学分工越来越细，跨学科的信息传递变得更加困难，就会产生知识的分裂，并且随着知识的持续增长，分裂现象会更加严重，尽管现代每个人懂得的东西越来越多，但是必定有许多未被人们发现的知识点、知识领域之间的相互联系。假设某学科发现医学状况A与症状B相联系，另一个完全不同的学科发现某营养成分缺乏C与症状B相联系，则A与C也发生了关系。但是两个完全不同领域的学科隔行如隔山，A与C的联系则长期蛰伏着，未被发现。1986年美国芝加哥大学情报学专家K.Swanson博士创立了基于文献的知识发现法，并开发了Arrowsmith系统。

7情报学前沿领域

情报学的发展将通过与不同学科的碰撞交叉而产生前沿研究领域，不断丰富它的内涵和扩大研究范围。据有关研究，前沿领域有：

1）“数据库知识发现”（KDD）研究。数据库知识发现是目前十分活跃的跨学科研究领域，情报学家利用“基于文献的知识发现法”，开发出各种软件系统，揭示数据库中不同领域知识的联系和问题的答案，找到了知识发现的新途径。

2）语义网研究。语义网实际上是一种智能网络技术，能理解人类语言，并能推理，不仅可以理解词和概念的涵义，而且还能理出其间的逻辑关系。语义网技术一夜之间得出的组合方式将比一个人穷尽一辈子心力想得到的还要多，有助于人们提高自身的直觉和分析能力，促进全球范围内不同文化背景的人们之间合作。美国互联网之父伯纳斯·李希望到2005年用“语义互联网”取代目前的万维网。他将互联网变成一个巨型大脑，每一台接入互联网的电脑都能享受人类自5000年以来的全部知识。现在，全世界都在关注语义网问题，也是情报学将有很大作为的领域。这方面的研究项目有：面向自然语言处理的语法、语义计算机模式的研究，潜在的语义索引，复合词的分析模型研究，自动构成多语种词库，存取多语种信息，用户自适应集合分类法研究，知识共生现象研究，网络知识搜寻等。

3）3G（GreatGlobalGrid）研究。欧洲各国正在投入大量人力、物力研究3G技术，主要目的是将各种网络信息资源连接起来，像今天的电力网格一样，方便地送到每个用户那里。目前在因特网上，信息资源分散在各个网络站点，将来，可以通过网格技术，在世界范围内对用户提供各种一体化的信息服务基础设施，也就是将分布于全世界的计算机、数据、信息、知识等组织成一个逻辑整体，用户可通过网格门户透明地使用整个网格资源。核心技术包括：信息优化使用技术，网格资源管理技术，网格中的作业调度技术，网格安全技术。

4）信息构建（InformationArchitecture）。美国建筑师R.S.Wurman于1976年在美国建筑师协会年会上首次提出IA的概念。1989年，他在《信息悬念》（InformationAnxiety）一书中对IA作了定义，就是如何组织信息，把复杂的信息变成明晰，以帮助人们有效地实现其信息需求。随后，随着因特网的发展，IA的理念和应用获得了迅速的发展，特别是在情报学界和信息管理学界。IA是把传统图书馆学情报学同现代科学技术结合，组织信息和构建信息环境，以满足用户的信息需求的一门科学和艺术，已引起国际情报学界重视和关注，成为情报学的核心问题，并把它的理念合理地运用到情报学研究领域上来。

5）知识管理研究。知识管理不仅包括对知识本身的管理，还包括对知识有关的各种有形资源和无形资源的管理，涉及知识组织、知识设施、知识资产、知识活动、知识人员等全方位、全过程的管理。目前的研究热点在于：知识组织、知识链、知识发现、自然语言理解、知识管理工具、知识转换模式和4力场（4Ba’s）研究、实践社区、最佳实践库、智能、知识网络化研究等。

6）数字图书馆研究。数字图书馆正引发一场全球范围内的文化媒介迁移运动。图书馆、博物馆、档案馆等一些文化机构将进入经济开发的中心地带，传统文化资源将被开发成经济资源，导致一个国家的文化生态从根本上发生变化。数字图书馆需要跨行业、跨学科、跨地区、跨国界的合作，共同解决技术问题、管理问题、运营问题和法律等问题，不同学科将从不同领域对发展数字图书馆作出贡献。情报学的理论、方法、技术是建设数字图书馆的重要支柱，同时情报学也将吸收数字图书馆集成的各个学科的养分进一步实现现代化。

7）信息技术应用。技术方面前沿课题很多，包括：元数据技术、语料库技术、海量信息存储与压缩技术、信息可视化技术、图像检索技术、语言检索技术、人机界面技术、多语言浏览器、跨语言信息检索、自然语言理解、人工智能、大规模真实文本处理、自动抽词、自动索引、自动分类、自动文摘、概念分类（Ontology）、信息安全和保护技术等。当前要着重内容和知识开发利用的新技术和新应用的研究和探索，以及实现这些技术和应用不可或缺的基础研究、基础建设和标准规范的采用。

8）小世界现象。从很大的人口中任意挑出两个人，这两个人彼此认识的概率有多大？任意挑出的两个人当中要达到彼此认识的最短链条是多长？1967年，哈佛大学社会心理学家斯坦利·米尔格拉姆（S.Milgram）做了一个实验。他给内布拉斯加州奥马哈市随意选择的300多人发信，要求他们把他的这封信寄到波士顿市一个独一无二的“目标”人，分别由每个人独自联系。米尔格拉姆告诉每个发信人有关目标人的信息，包括姓名、所在地、职业，如果发信人不认识这个目标人，他们把这封信寄给他们认为与目标人比较近的，而且是他们认识的一个人。于是开始了发信人的链条，链上的每个成员都力图把这封信寄给他们的朋友、家庭成员、商业同事或偶然熟人，以便很快到达目标人。米尔格拉姆发现，有60个链条最终到达目标人，链条中平均步骤大约为6，这个结果说成“六度分离”（SixDegreesofSeparation），广为传播。“六度分离”在学术上称为“小世界现象”或“小世界问题”。近年来，小世界现象引起了数学家、情报学家、物理学家、计算科学家、行为科学家、数理经济学家的广泛兴趣，并对其进行了深入研究，展现出广阔的应用领域。现在，我们生活在一个网络的世界中，互联网上的信息传播是我们情报学的重要研究课题，而且统计表明，尽管互联网上信息数以亿计，但网络的特征路径长度L最多达到19，因此互联网连接具有小世界现象。可以运用小世界网络理论来改善因特网中的信息流。“小世界现象”对于情报工作者如何快捷、准确获取网上信息提供新思路。

本文在写作中得到了曾民族教授等的大力协助，在此致以深切的谢意。

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大学生会计信息化论文例10

中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2015）14-0258-02

随着信息技术的深入发展和广泛应用，使用计算机软件、信息系统进行会计和财务管理工作不仅已经成为现实，而且是所有会计从业人员必须掌握的知识和技能。这就要求会计信息化实验课程体系进行相应的不断变革，以会计信息系统作为核心课程的基础上，持续探索与财务会计、管理会计等紧密结合的实验类课程，适应会计专业实验教学的发展需要。北方工业大学作为以工为主、文理兼融的综合性大学，非常重视实验课程的开设和教学，在会计信息化实验教学领域已开展了积极的探索和建设。

一、会计信息化实验课程体系是会计本科专业课程体系的重要组成部分

作为一门实践性极强的学科，会计专业的人才培养目标是培养与现实紧密结合的企业财务管理类人才。由于会计类软件的普及和发展，企事业单位普遍都采用了软件进行记账、核算和报告管理。会计软件操作和使用已成为会计实践教学培养的核心内容。只有掌握一般会计类软件的操作和使用，学生才能适应社会对会计专业人才的需求。从社会各类单位对会计专业人才应具备的技能要求角度，主要分为三类需求：第一类是对会计软件操作技能的需求，例如会计记账与核算、报表编制与输出、账套审计与查询等，这是对于会计从业人员最基本的技能需要；第二类是对会计软件管控技能的需求，例如全面预算管理、集团财务管控、资金集中管理等，这是对会计从业人员管理技能的需要；第三类是对会计软件设计与研发的需求，例如财务软件设计与研发、Excel财务开发技术、XBRL网络财务报告等技能需求，此类需求对计算机技术要求较高，是对高级会计信息化技能的需要。针对会计专业本科生的不同培养需要，北方工业大学采用“分流培养、分类成才”的综合培养模式，从大三开始设置会计信息化培养方向，组织专业教师形成会计信息化课程群，不断探索和建设会计信息化实验课程体系。

二、会计信息化实验课程体系的定位、设计与建设

1.会计信息化实验课程体系的定位。会计信息化实验课程体系作为实践类课程，必须坚持理论与实践相结合，定位于服务基础会计、财务会计、管理会计等主干课程，促进学生将理论课的知识巩固和应用到会计信息化实验中。会计信息化实验课程体系的创新，一方面要解决会计信息实验课程不够完善的问题，另一方面还要通过实际动手、实际操作，促进学生不断体验和感悟的知识建构过程。因此，会计信息化实验课程应根据会计专业理论课的开设情况进行定位，而不是过分强调计算机技术的讲授，否则会造成理论与实践的脱节。当然会计信息化实验课的确需要学生具备一定的计算机基础知识。这些需要在大学通识课程和前设课程中予以解决，给学生打下较好的计算机基础。

2.会计信息化实验课程体系的设计。以会计信息系统核心课程为基础，构建覆盖财务会计信息化、管理会计信息化、审计信息化的会计信息化实验课程模块，按照操作类、管控类、设计类设计会计信息化课程体系，从而形成全方位、多模块的会计信息化实验教学体系支撑平台，增加会计信息化实验教学比重，使学生从事实验课程的学时达到了总课时的30%以上。会计信息化实验课课程体系按照“分流培养、分类成才”教学理念，以“会计信息系统”为核心课程，按照操作类、管控类、设计类设计开发具有操作性、实用性和前沿性的会计信息化相关课程。除会计信息系统作为核心基础课以外，建立操作类课程群、管控类课程群和设计类课程群。操作类课程群包括ERP财务会计实验、企业合并报表实验、审计软件综合实训等；管控类课程群包括企业集团财务管控实训、预算会计软件综合实训、全面预算信息化实训、企业资金集中管理实训等；设计类课程群包括企业会计信息化实施、财务软件设计理论与方法、Excel财务软件开发技术和XBRL财务报告语言等。

3.会计信息化实验课程体系建设。会计信息化实验课程体系需要根据学生的素质和接受情况，分批逐步建设，而不能一蹴而就，并要根据实际教学效果不断进行探索和调整。会计信息化实验课程体系应坚持“系统性、综合性”的特点，建设实验教材、实验案例和实验软件。系统性是指会计信息化实验课程由企业会计理论知识体系、理论与实验相结合的实验教学体系；综合性是要突破会计知识体系的界限，将企业管理、会计、财务等知识进行整合设计。会计信息化实验课程体系建设的具体内容包括：（1）进行创新型课程的探索，从教学角度以体验式教学提升学生解决实际会计与财务管理问题的能力；（2）坚持理论联系实践的方式加深和巩固会计理论的理解，提升学生的创新能力；（3）通过整理和收集最新的案例、经验和知识，形成以实验指导书、实验指导视频、实验指导多媒体软件、其他实验资料等为一体的实验教材建设；（4）通过体验式教学搭建仿真教学平台，通过仿真企业环境、财务管控流程、会计核算流程、软件开发流程，在实战中培养学生的实践能力。

三、会计信息化实验课程体系的拓展与创新

会计信息化实验课程体系需要通过教学管理与控制，将教学与竞赛相结合，拓展会计信息化实验课程的第二课堂，创新会计信息化实验教学的方法和手段，极大地激发学生的学习兴趣。

1.会计信息化实验教学的管理和控制。会计信息化实验教学的步骤主要包括实验资料的前期准备、教学软件的调试和准备、实验分组与管理、实验报告与反馈等四个步骤。（1）实验资料的前期准备。实验资料是指以实验教材为基础，由实验指导书、实验指导视频、实验指导多媒体软件、实验案例等相关资料组成。实验资料的准备充分与否，对于学生是否能按照教学目标开展实验至关重要。实验指导书中应尽量减少操作步骤的描述，鼓励学生通过实验教师的引导，自主思考实验步骤、方法和路径，不要简单地按照既定的操作步骤完成实验。（2）教学软件调试与准备。在实验教学之前，实验教师需要在实验室环境中进行教学软件调试与准备，并最好在教师自己的电脑上也装一套教学软件。对于在教学过程中碰到暂时无法解决的问题，可以备份后还原到自己的电脑上进行调试和检查。（3）实验分组与管理。实验教学最好采取分组的方式进行，鼓励学生在遇到问题后首先在自己的小组内讨论解决，然后再与实验教师进行讨论。对于简单、重复的问题可较快解决，较难和复杂的问题与实验教师讨论解决，这样可以大大提高实验教师的教学效率。为了避免出现“搭便车”或者拷贝其他学生实验结果的问题，不同的实验要通过小组内轮换角色完成，同时可以通过账套号控制、账套主管控制以及关键界面截图控制等方法进行管理。（4）实验报告与反馈。实验报告是考评学生实验过程和成果的主要内容，包括实验数据和实验报告两部分。实验数据是学生在实验软件中的数据备份。实验报告由实验目的、内容、步骤、结果和总结等构成。对于实验报告中反映的问题，实验教师应及时逐一跟学生进行反馈和沟通，不仅让学生及时发现自己实验的错误，而且通过与学生的讨论发现实验设计中的问题。

2.会计信息化实验教学的创新和尝试。会计信息化实验教学中要鼓励学生思考和创新，针对学生出现的错误引导学生深入思考可能的原因，不急于告诉学生答案是什么。对于学生提出的新想法和新思路，要和学生一起设计和实践，并可以作为实验思路的补充。引导学生去发现问题，探究问题的成因，策划出解决问题的方案，并加以执行。充分体现教师在“做中教”，学生在“干中学”，注重对学生能力的培养，体现以能力培养为核心的实验教学体系。

3.会计信息化实验教学与竞赛相结合。通过组织并参加不同层次的会计信息化大赛，提高学生学习的积极性以及整体素质和综合能力。2014年由中央财经大学举办首届北京市大学生ERP管理会计应用大赛，北方工业大学会计专业大三学生组成参赛小组，取得总分第四名和三等奖的好成绩。将教学与竞赛相结合，有利于锻炼学生的观察力、思维力、创造力和动手操作能力，将竞赛作为会计信息化实验的第二课堂。在模拟中培养学生会计专业素质，在竞争中锻炼学生分析同行对手、应对市场变换能力，使学生能够将所学的会计理论和会计信息化知识应用于经济管理实践中，真实地解决企业经营管理中的实际问题。

四、小结

会计信息化课程教学体系在以会计信息系统为核心的基础上，定位于服务财务会计、管理会计等会计理论课程，结合会计信息化前沿，规划和设计相关实验课程，并且在实验教学中不断探索和创新教学技能和教学方法，切实提升会计专业本科学生的综合应用能力，适应社会对会计专业人才的最终需求。

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