销售数据总结例1

一家大型企业集团，将全国的大区销售经理与地市经理“招回”，集中进行上半年销售工作总结与下半年工作计划。由于行业市场竞争激烈，集团在销售这个板块自然是120%的重视，因此该次会议有着非同寻常的重要：一方面直面总结上半年不如人意的销售，另方面将规划下半年如何重振雄风！

为此，全国销售精英汇聚一堂，接受全集团公司的大检阅。集团BOSS及所有高层都一个不少，凡是销售服务部门也全员参加，同时安排所有“封疆大臣”——大区经理一一做详细发言。现场所有参会者西装革履，面前笔记一一打开等候记录，现场气氛非常的紧张与压抑。

四大类型总结，你属于哪种？

经过三个多小时，听了十大“封疆大臣”的述职报告，发现其中有二位的总结与计划与大区经理的职务非常“匹配”；有二位能够打80-85分；有四位能够打60-75分；而有二位连及格都达不到，暴露出他们“销售与管理”不少问题。总结销售就是总结自己，通过对十大“封疆大臣”的总结与计划，我大概将其分为以下几大类型：

1、大气理智型。总结能够比较科学客观、有理有据地反映自己所辖市场上半年的销售情况，而计划能够非常清楚自己下半年在产品推广、渠道建设、经营管理等大方向上如何运作。完全“胸有成竹”，同时有着大区经理的霸气与销售计划、管理的超强功夫。

2、泣血总结型。泣血总结的大区经理，往往是以往销售做的不差而今失败或落后了，营销失败的主要原因是“经验主义”，没有与时俱进，没有学习创新，总是喜欢拿过去的思路经营现在的市场。此类销售大区经理，需要彻底的“洗心革面”，否则就很难再有建树。

3、半梦半醒型。这个类型的大区经理是最多的，由于对市场营销与经营管理的知识不完善，运用没有达到“随心所欲”，他们的总结与计划能够反映1/2左右的情况，但是还有1/2没有看透、分析透、计划透，属于“饭熟差阵火”的尴尬状况。

4、不知所云型。这个类型的大区经理一般的命运是下岗再培训，乃至卷被盖走人的。他们的总结基本上是“没有数据、没有事例、没有条理”的三无状况，而计划也是“无目标、无方向、无方法”的三无状况。

总结销售就是总结自己

季度、半年、年终总结，林林总总的总结应该是每个营销人的基本课程。所有销售精英汇聚一堂，接受全集团公司的“过堂”是经常的。大区经理每次“过堂”，面对集团BOSS、企业老总、众多的公司高管、营销总监、营销人员……其实就是总结自己、展示自己，也是自己把握命运给自己机会的关键时刻。但是，我也经历过好几个行业好几个企业，见过听过好多大区经理的总结、计划述职报告，还是有许多属于“半梦半醒型”和“不知所云型”的。我也常常犯嘀咕：这些人是怎么“混”上这个位置的？

总结销售表面上总结市场、总结销售，但实质上就是总结、展示你在产品推广、渠道建设、经营管理等方面的才能，曝露出你是否用心用脑在做市场；而与总结销售一起的计划，更是展示你在计划方面有没有熟悉了解你的市场、了解你的客户、了解你的下属，同时显示你的计划是否科学、全面、超前。总结销售与销售计划更重要的是它能够反映出你是否与“大区经理”这个职务相吻合，因为你已经不是一个冲锋陷阵的一般业务代表。因此，大区经理完全可以通过一次次总结与计划树立自己的专业化形象。

销售总结与计划“修炼”

企业开展“销售总结、计划”的目的一般有这样几点：一是了解掌握各区域，乃至全国市场的市场与销售情况，从中发现存在问题与危机；二是了解掌握各区域，乃至全国大区经理的业绩与敬业状况；三是考察考评各区域，乃至全国大区经理的经营管理能力；四是考察考评各区域，乃至全国大区经理的计划能力；五是通过开诚布公地进行总结与计划，提供给大家相互学习和交流的机会。

如此关键时刻，那为什么还是有那么一些大区经理不重视或是没有“能力”重视？笔者根据多年学习与经历，也来总结一下“总结与计划”该怎么做好、陈述好，就算是抛砖引玉吧，希望不对的地方请同志们S劲“拍砖”！

一、销售总结大体框架：

1、销售数据分析。运用科学、准确数据说话，做到有理有据，简洁、真实、有效，体现“运用科学数据，把握市场机遇”的能力。

1）区域总体数据分析：作为大区经理应该通过这个数据分析，体现你的“大区”全局思维与管理（有与竞争品牌销售对比数据）。

2）管辖省级数据分析：具体到每个省、地市数据分析，能够反映你了解掌握各区域，市场的市场与销售情况（有与竞争品牌销售对比数据）。

3）品牌、品类数据分析：通过品牌、品类数据分析，能够反映你了解掌握各品牌、品类销售比例、市场占有率、投入与产出比等。

4）终端销售数据分析：运用零售市场数据说话，能够反映你了解掌握各终端销售与经营情况（有与竞争品牌销售对比数据）。

2、渠道客户分析。通过对渠道客户分析说话，做到渠道客户“在我心中”，体现“运筹于帷幄之中，决胜在千里之外”的能力。

1）区域总体渠道客户分析：作为大区经理应该通过这个数据分析，知道你的渠道客户在哪里，质量如何？

2）管辖省级渠道客户分析：通过管辖省级渠道客户分析，能够指导省级经理做好渠道客户拓展与管理。

3）重点渠道客户分析：80/20法则，重点支持建设战略合作客户。

4）二级渠道客户分析：分析二级渠道客户，目的是考虑他们的营运结果与质量，以便提升或新开发二级渠道客户。

5）市场空白区域分析：如果企业仍存在空白区域需要填补、或者现有经销商无法承担新产品销售等原因，还需要制定区域招商计划或者客户开发计划。终端类产品还需要完善商超门店开发计划。

3、终端建设分析。通过终端建设的“信息”分析， 能够反映你对终端的精耕细作，体现你“运用零售市场数据交流，科学分析决策终端”的能力。

1）终端产品货架占有率分析：销售卖场是企业品牌传播的阵地，而货架陈列则是产品卖场终端“生动化”工作的重要表现方式。

2）终端产品铺货率分析：铺货率是终端该产品存在与否的重点指标，直接决消费者能否购买到此产品，影响产品市场占有份额（图表化/有与竞争品牌销售对比数据）。

3）产品销售占有率分析：批发环节的销售量仅体现企业销售情况，而终端的销售量则正真体现市场“消费”情况（图表化/有与竞争品牌销售对比数据）。

4、销售费用分析。一般由财务经理协助做好分析。

1）总体销售目标与销售费用分析（图表化）。

2）终端建设费用分析（图表化）。

3）广告费用分析（图表化）。

4）人员费用分析（图表化）。

5、经营管理工作总结。这个是基本工作，比较烦琐，但必须认真仔细做好。

1）营销会议管理。

2）销售团队管理。

3）销售团队培训管理。

二、销售计划大体框架：

“销售计划”一般是在“销售总结”的基础上，对未来一段时间一个区域的销售工作进行谋划，真正体现“运筹于帷幄之中，决胜在千里之外”的目的。因此，销售计划带有明显的“目标性、策略性、系统性、超前性”。

1、销售目标与分解（调整）。根据计划时间内区域销售大目标，分解为具体的、数据化的小目标。如按照区域、渠道、品牌、品类、时间、客户进行分解。

2、品牌、产品规划。根据计划时间内区域销售目标，拟制出区域品牌、产品的渠道定位与产品销售组合。

3、渠道客户建设规划。根据计划时间内区域销售目标，拟制出区域渠道客户建设规划（调整或者新开）。

4、终端建设规划。终端建设目标、人员配置目标等等，并细化分解。

5、广告、促销计划。拟制品牌推广规划，促销推广活动、广告宣传、公关活动等来计划。

6、经营管理工作规划。

销售数据总结例2

（1）区域总体数据分析：作为大区经理应该通过这个数据分析，体现你的“大区”全局思维与管理（有与竞争品牌销售对比数据）。

（2）管辖省级数据分析：具体到每个省、地市数据分析，能够反映你了解掌握各区域，市场的市场与销售情况（有与竞争品牌销售对比数据）。

3）品牌、品类数据分析：通过品牌、品类数据分析，能够反映你了解掌握各品牌、品类销售比例、市场占有率、投入与产出比等。

销售数据总结例3

1）区域总体数据分析：作为大区经理应该通过这个数据分析，体现你的“大区”全局思维与管理（有与竞争品牌销售对比数据）。

2）管辖省级数据分析：具体到每个省、地市数据分析，能够反映你了解掌握各区域，市场的市场与销售情况（有与竞争品牌销售对比数据）。

销售数据总结例4

1引言

数据库开发总共分为6个阶段，即需求分析阶段、概念结构设计阶段、逻辑结构设计阶段、物理结构设计阶段、数据库实施阶段和数据库运行和维护阶段。其中，需求分析阶段的目的是准确了解和分析用户需求，是整个设计过程的基础，是最困难也是最耗费时间的一步。概念结构设计阶段需要通过对用户需求进行综合、归纳与抽象形成概念模型（E-R模型），是整个数据库设计的关键。后续阶段的任务依次为将概念模型转换为某个DBMS所支持的数据模型，建立基本表；形成数据的外模式和内模式，建立数据库；编制与调试应用程序；组织数据入库；并进行试运行。广义的数据模型，在数据库开发工作中用来抽象表示和处理现实世界中的数据和信息。通俗地讲数据模型就是现实世界的模拟。客观对象的抽象过程分为两步，第一是把现实世界中的客观对象抽象为概念模型，即E-R模型。第二是把概念模型转换为某一数据库管理系统支持的数据模型，这里转换为关系数据库数据模型，即关系模式。从整个开发过程可以看出，E-R模型的建立非常关键，E-R模型是数据库开发过程中继需求分析之后的首要步骤，其合理性直接影响着后续建立基本表的合理性。由于基本表是基于关系模式建立的，而关系模式是由E-R模型转换而来的，通常出现的问题是由于E-R模型的不合理性，使得基本表有缺失，导致部分应当保存的内容无法输入，应当输出的内容基本表中没有保存，需要系统进行计算才能输出，进而严重影响了系统的效能。目前此类问题在小型系统开发中十分常见，迫切需要一个一般性模型来指导E-R模型的设计，进而支持整个开发过程[1]。

2E-R模型设计对比

销售数据总结例5

1 可行性分析

销售管理系统可以使公司对商品信息、库存信息、销售员业绩、客户信息等进行高效的管理，还可以对某段时间内的销售情况进行汇总。从而在根本上改变整个商品销售业务流程效率低、处理能力差等手工操作过程中表现出的不足之处。利用销售管理系统可以极大地提高效率和处理能力，而且还可降低手工操作的出错概率。另外，现有的硬件和软件技术给我们提供了技术上的可行性。

2 需求分析

根据公司对销售管理系统的需求，销售管理系统从业务功能上大体可以划分为面向信息管理的功能需求、面向销售业务的功能需求、面向决策的功能需求、面向综合管理的功能需求四个方面。系统的具体功能要求大致有以下几个方面：对产品、销售人员、系统操作人员等基本信息的管理。对产品批发、零售、退货等日常业务的管理。账务的日结、月结、年结功能。查询当天、当月、当年的可按产品、销售人员销售情况，查询当年的销售单据。统计查询某时间段内的销售情况，可按产品、销售人员进行统计查询。

3 开发工具

Visual Basic6.0是一种可视化的、面向对象和采用事件驱动方式的结构化高级程序设计语言，可用于开发Windows环境下功能强大、图形界面丰富的应用软件系统。因此，本系统以Visual Basic6.0作为前台开发工具。后台数据库采用SQL Server 2000。

4 总体设计

日常业务模块：该模块主要针对公司平时的业务，包含三个子模块销售开单、销售退货、客户结账。查询统计模块：该模块主要针对与销售有关信息的查询，包括销售查询、退货查询、应收款查询、库存查询四个子模块。销售报表功能：该模块主要提供一些汇总信息的查询，包含客户销售汇总、商品销售汇总、销售员销售汇总三个子模块。基础信息管理功能：该模块主要针对基础信息的管理，包含商品信息管理、销售员管理、客户信息管理三个子模块。实现了面向信息管理的功能需求。系统设置功能：该模块主要提供对系统管理的功能，包含操作员管理、系统初始化、数据备份、数据恢复四个子模块。帮助功能和退出功能：帮助功能可以使用户进一步了解系统的使用方法。用户发出关闭主窗体的行为后，询问用户是否确定要退出本系统。如果确定，则关闭本系统。

5 数据库设计

5.1 实体与ER图设计

本系统设计的实体主要有以下几个：

(1)商品 (商品号、名称、价格、规格、生产厂商、备注)。

(2)客户(编号、名称、电话、地址、邮箱、备注)。

(3)销售员(编号、姓名、性别、电话、住址、备注)。

5.2 数据库的配置

在首次运行本程序时，须正确配置数据源(DNS)。打开“ODBC数据源管理器”，并添加一个用户数据源，选择数据源驱动程序为SQL Server，数据源名称默认的数据库更改为数据库文件XSGL，同时将系统默认的数据库更改为数据库文件默认的数据库。

6 关键技术及主要模块设计

6.1 数据库的访问与控件的使用

该系统中使用ADO对数据库进行的访问是很频繁的。在ADO对象模型中，用于数据库访问的对象主要有三个：Connection对象、Command对象和Recordset对象。

例如在商品信息汇总功能中，访问数据库的核心代码如下：

Private Sub Form_Load()

DTP1.Value=Date-30:DTP2.Value=Date ’设置日期

Command1_Click

’Me.Caption=Me.Caption & " 操作员:" & frm_main.St1.Panels(3).Text

End Sub

Private Sub Form_Unload(Cancel As Integer)

frm_main.Enabled=True ’设置主窗体有效

End Sub

Private Sub Command1_Click() ’统计汇总客户销售商品信息

Adodc1.RecordSource="select 商品名称，count(*)as 销售品种，sum(数量)as 销售数量，sum(金额)as 销售金额，客户全称，销售员，操作员from销售信息表where日期between’"+Str(DTP1.Value)+"’and’"+Str(DTP2.Value)+"’group by 商品名称，客户全称，销售员，操作员"

Adodc1.Refresh

Set DataGrid1.DataSource=Adodc1

End Sub

Private Sub Command2_Click()

Call CmdEnd(Me)

End Sub

6.2 公共模块

由于程序中对数据库连接串是整个程序共用的，所有窗体都是用它连接数据源，而且还有一些跨窗体的变量，所以应该使用公共模块来存放这些全避变量。

单击“工程”“添加模块”菜单，打开一个公共模块，在其中添加如下代码：

Public Function Cnn() As String ’定义函数

’返回一个数据库连接

Cnn="Provider=MSDASQL.1;Persist Security Info=False;User ID=sa;Data Source=XSGL"

End Function

上面的Cnn被赋予的值是ADO的连接串属性，其中Provider是数据源的提供者，中间一部分表示使用此数据源不用密码，账号为sa。最后的Data Source 部分是前面建立的ODBC数据源的名称。

6.3 销售开单

销售数据总结例6

1 可行性分析

销售管理系统可以使公司对商品信息、库存信息、销售员业绩、客户信息等进行高效的管理,还可以对某段时间内的销售情况进行汇总。从而在根本上改变整个商品销售业务流程效率低、处理能力差等手工操作过程中表现出的不足之处。利用销售管理系统可以极大地提高效率和处理能力,而且还可降低手工操作的出错概率。另外,现有的硬件和软件技术给我们提供了技术上的可行性。

2 需求分析

根据公司对销售管理系统的需求,销售管理系统从业务功能上大体可以划分为面向信息管理的功能需求、面向销售业务的功能需求、面向决策的功能需求、面向综合管理的功能需求四个方面。系统的具体功能要求大致有以下几个方面：对产品、销售人员、系统操作人员等基本信息的管理。对产品批发、零售、退货等日常业务的管理。账务的日结、月结、年结功能。查询当天、当月、当年的可按产品、销售人员销售情况,查询当年的销售单据。统计查询某时间段内的销售情况,可按产品、销售人员进行统计查询。

3 开发工具

visual basic6.0是一种可视化的、面向对象和采用事件驱动方式的结构化高级程序设计语言,可用于开发windows环境下功能强大、图形界面丰富的应用软件系统。因此,本系统以visual basic6.0作为前台开发工具。后台数据库采用sql server 2000。

4 总体设计

日常业务模块：该模块主要针对公司平时的业务,包含三个子模块销售开单、销售退货、客户结账。查询统计模块：该模块主要针对与销售有关信息的查询,包括销售查询、退货查询、应收款查询、库存查询四个子模块。销售报表功能：该模块主要提供一些汇总信息的查询,包含客户销售汇总、商品销售汇总、销售员销售汇总三个子模块。基础信息管理功能：该模块主要针对基础信息的管理,包含商品信息管理、销售员管理、客户信息管理三个子模块。实现了面向信息管理的功能需求。系统设置功能：该模块主要提供对系统管理的功能,包含操作员管理、系统初始化、数据备份、数据恢复四个子模块。帮助功能和退出功能：帮助功能可以使用户进一步了解系统的使用方法。用户发出关闭主窗体的行为后，询问用户是否确定要退出本系统。如果确定,则关闭本系统。

5 数据库设计

5.1 实体与er图设计

本系统设计的实体主要有以下几个：

(1)商品 (商品号、名称、价格、规格、生产厂商、备注)。

(2)客户(编号、名称、电话、地址、邮箱、备注)。

(3)销售员(编号、姓名、性别、电话、住址、备注)。

5.2 数据库的配置

在首次运行本程序时,须正确配置数据源(dns)。打开“odbc数据源管理器”,并添加一个用户数据源,选择数据源驱动程序为sql server,数据源名称默认的数据库更改为数据库文件xsgl,同时将系统默认的数据库更改为数据库文件默认的数据库。

6 关键技术及主要模块设计

6.1 数据库的访问与控件的使用

该系统中使用ado对数据库进行的访问是很频繁的。在ado对象模型中，用于数据库访问的对象主要有三个：connection对象、command对象和recordset对象。

例如在商品信息汇总功能中,访问数据库的核心代码如下：

private sub form_load()

dtp1.value=date-30:dtp2.value=date ’设置日期

command1_click

’me.caption=me.caption & " 操作员:" & frm_main.st1.panels(3).text

end sub

private sub form_unload(cancel as integer)

frm_main.enabled=true ’设置主窗体有效

end sub

private sub command1_click() ’统计汇总客户销售商品信息

adodc1.recordsource="select 商品名称,count(*)as 销售品种,sum(数量)as 销售数量,sum(金额)as 销售金额,客户全称,销售员,操作员from销售信息表where日期between’"+str(dtp1.value)+"’and’"+str(dtp2.value)+"’group by 商品名称,客户全称,销售员,操作员"

adodc1.refresh

set datagrid1.datasource=adodc1

end sub

private sub command2_click()

call cmdend(me)

end sub

6.2 公共模块

由于程序中对数据库连接串是整个程序共用的,所有窗体都是用它连接数据源,而且还有一些跨窗体的变量,所以应该使用公共模块来存放这些全避变量。

单击“工程”“添加模块”菜单,打开一个公共模块,在其中添加如下代码：

public function cnn() as string ’定义函数

’返回一个数据库连接

cnn="provider=msdasql.1;persist security info=false;user id=sa;data source=xsgl"

end function

上面的cnn被赋予的值是ado的连接串属性,其中provider是数据源的提供者,中间一部分表示使用此数据源不用密码,账号为sa。最后的data source 部分是前面建立的odbc数据源的名称。

6.3 销售开单

销售数据总结例7

［中图分类号］F274 ［文献标识码］A ［文章编号］1005-6432（2011）15-0091-04

1 啤酒销售的特点

啤酒作为一种快消费品，存在其自己的内在趋势性，同时又具有自己的销售特点，啤酒销售受自然状况季节、天气、温度的影响较大，这些历年销售波动呈现出一定的周期性，时下国内啤酒市场没有完全成熟，又呈现出区域性特点，几乎每个地市都有自己的本土啤酒企业。啤酒销售还受区域经济状况、消费习惯、流行趋势、广告媒体效应、人文环境、促销政策的影响。因此啤酒销售的特点是：趋势性、周期性、季节性、区域性、随机性、偶然性。准确的销售预测模型要能模拟这几个特点对啤酒销售进行预测。

2 预测模型的选择和新模型的建立

啤酒销售随季节变动影响而周期性波动。销售的变化与时间成一定的函数关系，本文借助时间序列模型来构建新的啤酒销售预测模型，能够有效的模拟啤酒销售中的特点。根据历史的销售数据客观有效的分析啤酒销售的趋势，从而避免了销售人员的对数据的感性和经验判断，使预测更加科学和准确有效，同时也更能为企业服务。

笔者在深入了解啤酒销售特点和综合两个模型的各自的优点的基础上，提出了一个对啤酒销售预测的新的模型，该模型不仅能模拟现实的销售情况和销售特点，还能够分析和发现啤酒销售中存在的问题（见图1）。

具体操作如下：

①收集近2（≥2）年的销售数据。②利用销售数据建立趋势方程。趋势方程就是趋势值与时序数的线性方程。③估算出月度指数。④综合趋势方程和季节指数两方面建立预测模型方程求出下季度的销售预测值Y2。⑤选择多位（≥3）对销售数据有判断能力的销售人员和几位（≥3）管理人员。⑥得到各个销售预测数据：最高销售量估计值，最有可能销售量估计值，最低销售量估计值。⑦计算每一位预测者销售量的期望值：销售量期望值＝（最高销售量＋最有可能销售量×4＋最低销售量）÷6，公司可以根据实际情况调整三个估计值之间的权数。⑧分别计算销售人员和管理人员的期望值，公式为：

赋予预测人员合理的权数（wi），对各销售人员和管理人员的预测数据分别计算加权平均值，得到销售人员预测期望值和管理人员预测期望值。⑨综合销售人员和管理人员的预测值，求得加权平均预测值。⑩设定加权系数，综合两个预测值得到最终的销售量预测。

3 啤酒企业销售预测案例分析

下面根据中原某啤酒企业一个城市市场的销售数据作为我们的分析对象。

（4）数据分析

我们来对比2010年前8个月的预测值与2009年、2008年前8个月的实际销售值（见图3）。一是周期性。从图中曲线看出，三年的趋势线的走势是大体相似的，每年的销售额呈现出相同的变化趋势，这体现出了啤酒销售的周期性，同时也说明时间序列模型对啤酒销售的有效模拟。二是季节性。三个曲线直观的显示在6月销售额达到最大值，同时在其他季节具有相同的变化趋势，这说明啤酒销售具有季节性。三是偶然性。2008年的销售额曲线显示在3月销售额突然的增加，比2月增加了近1000万元的销售额，这说明啤酒销售存在着偶然性会使销售急剧增加和减少。四是时间序列的有效性。从图中时间序列的预测值和2008年、2009年的销售额对比来看，趋势一致，走向大体相同，同时也充分体现出啤酒销售的周期性和季节性，也反映了啤酒销售的偶然性和突发性。证明了时间序列模型能够模拟啤酒销售的特点，说明了该模型在啤酒销售中有一定的可行性。

3.2 PERT预测分析：

（1）本文选择了该公司此城市销售部的具有预测能力的三位管理人员和三位销售人员进行预测。当然企业在具体操作上也可以让其他具有预测能力的人员加入。

（2）对选定的管理人员和销售人员进行访问，得出各自的销售预测值（见表4）。

（3）由公式（1）得出各个人员预测值的期望值（见表5）。

（4）根据公式（2），分别计算管理人员和销售人员的期望值。公司可以根据实际情况，按照管理人员和销售人员预测能力分别赋予不同的权数Wj。在本案例中笔者根据该企业的实际情况和公司总经理的意见分别赋予管理人员和销售人员的权数为：

A∶B∶C=3∶4∶3，D∶E∶F=4 ∶3∶3。企业也可以根据实际情况赋予管理人员和销售人员不同的权数（见表6）。

（5）根据公式（2），综合管理人员和销售人员的预测值。此时的权数Wj（j=1，2）反映管理人员和销售人员在总体的差异性。笔者考虑管理人员掌握信息较多、较全面，同时考虑到该企业的实际情况，因此赋予管理人员的权数为6，销售人员权数为4。预测结果如下（见表7）。

3.3 综合时间序列模型和PERT模型得出综合预测值

（1）企业可以根据实际的情况，赋予时间序列预测和PERT预测合适的权数，对下年度月度销售额进行预测。在本案例中，笔者研究啤酒销售的特点，同时请教啤酒行业的专家和学者，分别赋予时间序列权数为4，PERT预测权数为6。

（2）从而根据公式（2）计算出该企业2010年某城市1~4月的销售预测值，见表8。

4 结 论

①时间序列预测法基于历史的销售数据，运用数学模型，对未来销售作出的预测，有效地克服了预测的主观性，而PERT预测法规范了销售预测操作流程，通过销售管理人员和销售人员的经验判断，在一定程度上实现了对销售偶然性的预测。笔者综合两个模型的优点，实现了必然性和偶然性的有机结合，有效的模拟了啤酒销售的特点，用完全量化的数据有效地避免了企业人员对历史数据的主观判断。同时通过啤酒企业销售数据作为分析的案例，证明了其可行性和有效性。②企业运用此模型预测需要有效地确定各个权重的系数，权数是用来衡量总体中各单位标志值在总体中作用大小的数值，体现了各组单位数占总体单位数的比重大小。权重系数的合适与否直接关系到销售预测的准确度，企业根据自身情况和历史经验确定不同的权数。③啤酒销售存在很多可控因素和不可控因素，企业要提高预测的准确性，必须综合考虑历史数据和市场特点，同时分清主次因素，灵活运用模型，从而获得准确的预测结果。

参考文献：

销售数据总结例8

2， 销售计划的制定；

3， 定期的销售总结；

4， 销售团队的管理；

5， 每月每位销售人员的绩效考核的评定：

a,开发客户的数量；

b,拜访客户的数量；

c,客户的跟进；

d, 销售指标的完成；

6, 销售人员的计划及总结；

7, 上下级的沟通、

8, 制定不定期的沙龙活动、

7， 销售人员的素质和专业培训。

8， 销售策略的运用；

9， 对于反对意见的处理；

10， 潜在客户以及现有客户的管理与维护等．

销售总监的工作计划：

第一.督促销售人员的工作：

每位销售人员都会有自己的一套销售理念，我们一开始，是不知道每位销售人员的特色在哪里。等完全了解的时候，我们就应该充分发挥其潜在的优势，从而来弥补其不足之处。

如果销售人员实在没有什么潜力可以发掘，可以进行相对的帮助，来帮助每一位销售人员顺利的完成公司下达的销售指标。

销售总监需要督促的方面有：

1.参与制定公司的销售战略、具体销售计划和进行销售预测。

2.组织与管理销售团队，完成公司销售目标。

3.控制销售预算、销售费用、销售范围与销售目标的平衡发展。

4.招募、培训、激励、考核下属员工，以及协助下属员工完成下达的任务指标。

5.收集各种市场信息，并及时反馈给上级与其他有关部门。

6.参与制定和改进销售政策、规范、制度，使其不断适应市场的发展。

7.发展与协同企业和合作伙伴关系，如与渠道商的关系。

8.协助上级做好市场危机公关处理。

9.协助制定公司项目和公司品牌推广方案，并监督执行

10.妥当处理客户投诉事件，以及接待客户的来访．

第二.销售业绩的制定：

销售业绩的制定要有一定的依据，不能凭空想象。要根据公司的现状，以及公司课程种类划分。当然不能缺少的是销售淡、旺季的考虑。我应该以公司为一个基准进行实际的预估。

随后要做的事情就是落实到每一个销售人员的身上，甚至可以细分到每一个销售人员日销售业绩应该是多少，周销售业绩是多少，从而完成公司下达的月销售业绩。最终完成每年的销售指标。

第三.销售计划的制定：

制定一份很好的销售计划，同样也是至关重要的事情。当然销售计划也是要根据实际情况而制定的。销售计划的依据其实就是以销售业绩为一个基准，进行不同策略的跟进。现在，销售计划可以分下面这几个方面进行：

1． 分区域进行

2． 销售活动的制定

3． 大客户的开发以及维护

4． 潜在客户的开发工作

5． 应收帐款的回收问题

6． 问题处理意见等。

第四.定期的销售总结：

销售总结工作是需要和销售计划相结合进行的。销售总结主要目的是让每一位销售人员能很具体的回顾在过去销售的时间里面做了些什么样的事情，然后又取得的什么样的结果，最终总结出销售成功的法则。当然，我们可能也会碰上销售不成功的案例。倘若遇到这样的事情，我们也应该积极面对，看看自己在销售过程中间有什么地方没有考虑完善，什么地方以后应该改进的。

定期的销售总结同时也是销售总监与销售人员的交流沟通的好机会。能知道销售团队里面的成员都在做一些什么样的事情，碰到什么样的问题。以便可以给予他们帮助，从而使整个销售过程顺利进行。

销售总结同样也可以得到一些相关项目的信息。我们不打无准备之仗。知己知彼方可百战百胜。

第五.销售团队的管理：

销售团队的管理可以说是一个学问，也是公共关系的一个重要方面。如今的销售模式不再是单纯的单独一个销售人员的魅力了。很好的完成销售任务，起决定性左右的就应该是销售团队。

在所有销售团队里面的成员心齐、统一，目标明确为一个基本前提的基础上，充分发挥每一成员的潜能优势，是其感觉这样的工作很适合自己的发展。感觉加入我们的销售团队就像加入了一个温馨的大家庭中间，我们共同创造一个很好的企业文化。每一个人员都会喜欢自己的工作。

现在的销售人员不是过去的简单的找工作，而是会分析公司的文化，公司的策略，公司的背景等等很多方面。所以销售团队的管理也是至关重要的。也是起决定性作用的。设想销售部门的每一个销售专员都是有自己的想法，都是一味的按照自己的想法去销售，那么还会有公司文化，公司形象吗？

第六.绩效考核的评定：

绩效考核的评定虽然比较繁琐，但是势在必行。对于很好的完成销售指标，绩效考核是一个比较直接的数据。绩效考核表大致的内容包括：

1． 原本计划的销售指标

2． 实际完成销量

3． 开发新客户数量

4． 现有客户的拜访数量

5． 电话销售拜访数量

6． 周定单数量

7． 增长率

8． 新增开发客户数量

9． 丢失客户数量

10． 销售人员的行为纪律

11． 工作计划、汇报完成率

12． 需求资源客户的回复工作情况

第七.上下级的沟通：

销售总监也起着穿针引线的作用。根据公司上级领导布置的任务，详细的落实到每一位销售人员的身上。在接受任务的同时，也可以反应一下销售人员所遇到的实际困难。

2、组织研究、拟定市场营销、市场开发等方面的发展规划；

3、组织编制年度营销计划及营销费用、内部利润指标等计划；

4、制订营销实施方案，通过各种市场推广手段完成公司的营销目标；

5、负责组织在编制范围内对所属部门的营销业务人员进行聘用、考核、调配、晋升、惩罚和解聘；

6、组织编制并按时向总经理汇报营销合同签订、履行情况及指标完成情况；

7、组织对营销业务员业绩档案的建立，定期组织对营销人员业绩考核和专业培训；

8、组织搜集和汇报市场销售信息、用户的反馈信息、市场发展趋势信息等；

9、负责组织、推行、检查和落实营销部门销售统计工作及统计基础核算工作的规范管理工作；

第八.销售专员的培训：

销售专员培训的主要作用在于：

1． 提升公司整体形象

销售数据总结例9

所谓的数据统计分析，是以现代信息化技术和互联网技术为基础，对相关的数据进行收集汇总，然后根据需求对这些数据进行不同方式、不同范围、不同深度的统计和分析，以从中获取到有价值的信息。当前，全球各行业领域都开始认识到了数据统计分析的重要性，并将其应用到了社会生产、建设当中。

1数据统计分析在煤炭销售中的重要性

煤炭销售是煤炭企业实现价值、获取利润的一个主要途径，同时涉及煤炭销售的相关数据也非常之多，以往这些数据只是被简单的用作反映煤炭销售业绩，为企业的核算等提供基础信息等，对于未来的销售工作没有任何的参考、指导作用，之所以会出现这样的情况，其一是受技术条件的限制，其二是受思想认识的限制。当前，在信息化技术和互联网技术的支持下，可以对与煤炭销售相关的数据进行大量的收集汇总，根据需求快速的对其进行统计分析，这不仅仅能够简单的反映出煤炭销售业绩、为核算提供基础信息，更能以客观数据为基础，对销售前景进行预测，发现销售工作当中各环节可能存在的问题，为销售工作提供决策参考，这就可以提高煤炭销售工作的科学性、合理性，促进煤炭销售业绩的提升，增强煤炭企业的市场竞争力，为企业获得更高的利润，这对企业在现代市场当中的长远、稳步发展来说具有非常重要的意义［1］。因此必须要树立正确的思想认识，认清数据统计分析在煤炭销售中的重要性，并加强研究、探讨及应用。

2数据统计分析在煤炭销售中的应用

2．1扩大数据来源

数据统计分析在煤炭销售中的应用首先需要有大量的数据作为基础，所以煤炭企业必须得要扩大数据的来源。在这里企业应当认识到，煤炭销售数据统计分析不只是需要与销售直接有关的数据，其他的一些间接性数据也应当被纳入到煤炭销售数据统计分析中来。因为在实际的销售工作当中，可能多个部门都会对销售情况造成影响，这些部门看似独立，但实际上都与销售工作存在间接的联系，为此企业在煤炭销售数据统计分析的过程当中，应当将这些部门的相关数据纳入进来，对数据来源进行扩大，形成“大数据”效应，使数据更加的完整，更加具有系统性，这样通过对数据的统计、分析，企业才能从中获取到更加全面、更加准确的信息，以更好的指导煤炭市场销售工作开展。另一方面，为了掌握市场的整体情况，还应当将外部相关的数据纳入进来，内外结合进行数据统计分析，以进一步适应市场现状。

2．2完善煤炭销售数据统计分析体系

煤炭销售数据统计分析体系直接关系着统计分析的质量和有效性，为此煤炭企业必须要对煤炭销售数据统计分析体系进行完善。该体系应和煤炭企业的员工考核密切相关，以约束以激励的双重效果的体现为目的。在煤炭销售统计结算中，煤炭企业的整体销售情况应该基于销量、煤炭结算收入与运费、煤炭质量等指标进行全面了解。煤炭销量统计和煤炭结算清单关系密切，必须要保管好原始数据，不断核实统计情况。在煤炭质量方面，不但要对商品煤、原煤的质量情况进行计算，还需要质量台账，包括各类型的客户、各批次的、不同类的煤种，然后对各自的价格、收入以汇总的方式进行分析。在煤炭结算收入中，核算各自既要包括合同价格，还需要和财务部的数据进行对接，管理好台账，保证企业经济效益。在煤炭结算运费中，台账的详细必须包括车辆的使用、路运、存场，甚至还要综合对比分析煤炭产量、各品质的销售以及盈亏情况等等，并将相关的结论反馈给相关管理者，为销售工作的精细化打下基础。但是，煤炭销售统计体现还需涉及到统计的全面性，比如员工考核之类的和销售指标相关的也应体现在体现中。当煤炭销售数据统计分析体系完善了，煤炭企业的员工积极性才会更高［2］。

2．3实现按需统计分析

煤炭销售数据统计分析工作不应当是一个程式化的过程，而应当要具有动态性、针对性，要能够针对当前的市场发展情况、发展需求进行按需统计，这样才能为煤炭销售工作提供最有价值的参考、指导。这要求煤炭企业应当做到以下几点：第一，要考虑到宏观的煤炭市场现状，如国内外的市场需求、供需关系以及竞争情况等，要能够从整体上认清、把握煤炭市场的变化、发展动态。当然，要想分析得出这类型的信息，必须要有真正的大数据支持，从各种途径获取各类与煤炭市场相关的数据，如行业报告、国家统计等等，这样才能够尽可能真实的了解到市场现状；第二，由于企业的市场战略规划、安排，所有煤炭销售工作在不同的时间段可能有着不同的要求和关键点，针对这样的情况，企业的统计分析工作必须要根据要求和关键点有序的展开，尽量高效获取对当前销售工作有利的信息；第三，重点分析获取敏感信息，在煤炭销售工作当中，有一些数据信息是非常敏感的，也非常受企业的管理层重视，因为这些数据信息往往对企业的整体发展战略规划都有着影响，如某时间段的销售平均数、同比增长速度、市场销售趋势预测等等，这些数据往往是相当重要的，所以必须要做到准确和及时、动态的更新［3］。

3结语

在当前的煤炭销售工作当中，煤炭企业应当加强对数据统计分析的研究、探讨及应用，从中获取对煤炭销售工作有价值的参考信息，指导煤炭销售工作的开展，以提升煤炭销售业绩，保障企业的市场发展。

作者:汪红霞 单位:西山煤电屯兰选煤厂

参考文献

销售数据总结例10

2， 销售计划的制定；

3， 定期的销售总结；

4， 销售团队的管理；

5， 每月每位销售人员的绩效考核的评定：

a,开发客户的数量；

b,拜访客户的数量；

c,客户的跟进；

d, 销售指标的完成；

6, 销售人员的计划及总结；

7, 上下级的沟通、

8, 制定不定期的沙龙活动、

7， 销售人员的素质和专业培训。

8， 销售策略的运用；

9， 对于反对意见的处理；

10， 潜在客户以及现有客户的管理与维护等．

销售总监的工作计划：

第一.督促销售人员的工作：

每位销售人员都会有自己的一套销售理念，我们一开始，是不知道每位销售人员的特色在哪里。等完全了解的时候，我们就应该充分发挥其潜在的优势，从而来弥补其不足之处。

如果销售人员实在没有什么潜力可以发掘，可以进行相对的帮助，来帮助每一位销售人员顺利的完成公司下达的销售指标。

销售总监需要督促的方面有：

1.参与制定公司的销售战略、具体销售计划和进行销售预测。

2.组织与管理销售团队，完成公司销售目标。

3.控制销售预算、销售费用、销售范围与销售目标的平衡发展。

4.招募、培训、激励、考核下属员工，以及协助下属员工完成下达的任务指标。

5.收集各种市场信息，并及时反馈给上级与其他有关部门。

6.参与制定和改进销售政策、规范、制度，使其不断适应市场的发展。

7.发展与协同企业和合作伙伴关系，如与渠道商的关系。

8.协助上级做好市场危机公关处理。

9.协助制定公司项目和公司品牌推广方案，并监督执行

10.妥当处理客户投诉事件，以及接待客户的来访．

第二.销售业绩的制定：

销售业绩的制定要有一定的依据，不能凭空想象。要根据公司的现状，以及公司课程种类划分。当然不能缺少的是销售淡、旺季的考虑。我应该以公司为一个基准进行实际的预估。

随后要做的事情就是落实到每一个销售人员的身上，甚至可以细分到每一个销售人员日销售业绩应该是多少，周销售业绩是多少，从而完成公司下达的月销售业绩。最终完成每年的销售指标。

第三.销售计划的制定：

制定一份很好的销售计划，同样也是至关重要的事情。当然销售计划也是要根据实际情况而制定的。销售计划的依据其实就是以销售业绩为一个基准，进行不同策略的跟进。现在，销售计划可以分下面这几个方面进行：

1． 分区域进行

2． 销售活动的制定

3． 大客户的开发以及维护

4． 潜在客户的开发工作

5． 应收帐款的回收问题

6． 问题处理意见等。

第四.定期的销售总结：

销售总结工作是需要和销售计划相结合进行的。销售总结主要目的是让每一位销售人员能很具体的回顾在过去销售的时间里面做了些什么样的事情，然后又取得的什么样的结果，最终总结出销售成功的法则。当然，我们可能也会碰上销售不成功的案例。倘若遇到这样的事情，我们也应该积极面对，看看自己在销售过程中间有什么地方没有考虑完善，什么地方以后应该改进的。

定期的销售总结同时也是销售总监与销售人员的交流沟通的好机会。能知道销售团队里面的成员都在做一些什么样的事情，碰到什么样的问题。以便可以给予他们帮助，从而使整个销售过程顺利进行。

销售总结同样也可以得到一些相关项目的信息。我们不打无准备之仗。知己知彼方可百战百胜。

第五.销售团队的管理：

销售团队的管理可以说是一个学问，也是公共关系的一个重要方面。如今的销售模式不再是单纯的单独一个销售人员的魅力了。很好的完成销售任务，起决定性左右的就应该是销售团队。

在所有销售团队里面的成员心齐、统一，目标明确为一个基本前提的基础上，充分发挥每一成员的潜能优势，是其感觉这样的工作很适合自己的发展。感觉加入我们的销售团队就像加入了一个温馨的大家庭中间，我们共同创造一个很好的企业文化。每一个人员都会喜欢自己的工作。

现在的销售人员不是过去的简单的找工作，而是会分析公司的文化，公司的策略，公司的背景等等很多方面。所以销售团队的管理也是至关重要的。也是起决定性作用的。设想销售部门的每一个销售专员都是有自己的想法，都是一味的按照自己的想法去销售，那么还会有公司文化，公司形象吗？

第六.绩效考核的评定：

绩效考核的评定虽然比较繁琐，但是势在必行。对于很好的完成销售指标，绩效考核是一个比较直接的数据。绩效考核表大致的内容包括：

1． 原本计划的销售指标

2． 实际完成销量

3． 开发新客户数量

4． 现有客户的拜访数量

5． 电话销售拜访数量

6． 周定单数量

7． 增长率

8． 新增开发客户数量

9． 丢失客户数量

10． 销售人员的行为纪律

11． 工作计划、汇报完成率

12． 需求资源客户的回复工作情况

第七.上下级的沟通：

销售总监也起着穿针引线的作用。根据公司上级领导布置的任务，详细的落实到每一位销售人员的身上。在接受任务的同时，也可以反应一下销售人员所遇到的实际困难。

2、组织研究、拟定市场营销、市场开发等方面的发展规划；

3、组织编制年度营销计划及营销费用、内部利润指标等计划；

4、制订营销实施方案，通过各种市场推广手段完成公司的营销目标；

5、负责组织在编制范围内对所属部门的营销业务人员进行聘用、考核、调配、晋升、惩罚和解聘；

6、组织编制并按时向总经理汇报营销合同签订、履行情况及指标完成情况；

7、组织对营销业务员业绩档案的建立，定期组织对营销人员业绩考核和专业培训；

8、组织搜集和汇报市场销售信息、用户的反馈信息、市场发展趋势信息等；

9、负责组织、推行、检查和落实营销部门销售统计工作及统计基础核算工作的规范管理工作；

第八.销售专员的培训：

销售专员培训的主要作用在于：

1． 提升公司整体形象