小学冬季值周总结例1

中图分类号 X831 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2016）03-0285-02

Abstract Using PM2.5 hourly data of Yunhe Environmental Protection Bureau environmental monitoring sites between January 2014 and June 2015，characteristics of PM2.5 concentrations of climate distribution was explored. The result showed that：the concentration of PM2.5 by hours daily change curve was unimodal distribution，peak appeared in 7：00 to 9：00 AM（Beijing time）；the high level of PM2.5 concentrations on the Spring Festival and other major holidays were closely related to human activities，such as fireworks；PM2.5 average concentration monthly distribution reached the maximum density in winter，then reduced，reached the lowest level during July to September，and then began to increase in autumn，reached the maximum in the next winter. PM2.5 daily average concentration changed about 12-day cycle in autumn and winter；variation of PM2.5 daily average concentration in winter was greater than in the other seasons.

Key words PM2.5；concentration；change characteristics；Yunhe Zhejiang

PM2.5指环境空气中空气动力学当量直径≤2.5 μm的颗粒物。2013年2月，全国科学技术名词审定委员会将PM2.5的中文名称命名为细颗粒物。虽然PM2.5只是地球大气成分中含量很少的组分，但与较粗的大气颗粒物相比，PM2.5粒径小，面积大，活性强，易附带有毒、有害物质（例如重金属、微生物等），且在大气中的停留时间长、输送距离远，因而对人体健康和大气环境质量的影响更大。细颗粒物浓度上升与心脑血管疾病和呼吸道疾病的发生率、死亡率关系密切[1-2]，也是诱发肿瘤等恶性疾病的重要起因[3]。本文拟通过分析云和县城区的PM2.5变化特征，以期为大气污染治理提供一定的参考。

1 数据来源

本文所采用的云和县城区PM2.5数据由云和县环保局提供，时间跨度为2014年1月1日至2015年6月30日。定义3―5月为春季、6―8月为夏季、9―11月为秋季以及12月至翌年2月为冬季。

2 结果与分析

2.1 PM2.5逐时浓度分布特征

对春季、夏季、秋季和冬季以及全年逐时PM2.5浓度进行平均，分别得出各季和全年PM2.5浓度24 h变化的平均情况（图1）。从全年看，PM2.5浓度逐时变化在各季都呈现单峰分布，在21：00至翌日6：00基本不变，最明显的波动出现在6：00―12：00，波峰出现在7：00―9：00间。14：00左右PM2.5浓度出现波谷，此后浓度略有上升。

春季，PM2.5峰值出现在8：00并迅速减小，在20：00又有较明显上升。夏季峰值出现在7：00，24 h内波动较小，PM2.5浓度维持在0.02～0.03 mg/m3，为全年最低。秋季峰值出现在8：00，在14：00达到全天最低点并在18：00有所回升。冬季峰值出现在9：00，浓度维持在0.04～0.08 mg/m3之间且峰值突出，24 h内波动明显，24 h内浓度均为全年最高。

挑选出2014年节假日的PM2.5数据进行单独研究，发现法定节假日和周末及周一、周五PM2.5的浓度值较大。其中，1月31日春节的PM2.5浓度值异常偏大，最大值达到1.58 mg/m3，远远超过其他节假日的浓度。通过研究1月31日PM2.5的逐时数据得知，从1月30日23：00开始PM2.5浓度值突然增大，持续偏高，在早上10：00达到最大值，尤其是31日上午9：00―11：00 PM2.5浓度持续在1.0～1.6 mg/m3，空气质量极差与人们过节燃放烟花爆竹有关。

对比2015年春节，可以发现2015年春节PM2.5极值明显降低，2月19日（2015年春节）PM2.5极值达到0.17 mg/m3，明显比2014年春节偏低，同样从前一天23：00开始PM2.5突然增大但仅在0：00达到极大值0.17mg/m3并未持续上升达到新的最大值，这与政府出台减少燃放烟花爆竹的政策和人们日益增强的环保意识有关。

2.2 PM2.5日平均浓度特征

统计2014年各月PM2.5日平均浓度（表1）可知，2014年云和县PM2.5污染总体较轻，日平均浓度超过国家二级标准[3]即0.075 mg/m3的天数为16 d，仅占全年总天数的4.3%，空气质量与银川等空气质量优良城市相近[4-5]，全年中空气质量较好。

各月中PM2.5浓度值超过0.035 mg/m3的天数存在明显差异，1月和12月较多而其他月份相对较少，在7―9月达到最少值，说明这些月份PM2.5污染较小、空气质量最好。

为更准确地考察PM2.5浓度的变化规律，对各季节PM2.5日平均浓度进行分析进而研究其变化趋势（图2）。PM2.5日平均浓度随时间呈现明显的波峰、波谷变化，并且随季节的变化PM2.5浓度变化表现出明显的差异。

春季，云和地区PM2.5日平均浓度大部分均在国家二级标准线以下，PM2.5日平均浓度值在春季的变化趋势不明显。夏季，PM2.5日平均浓度较春季有下降，整个夏季都在0.06 mg/m3以下，且夏季PM2.5日平均浓度值有明显的减少趋势，并在后期出现达到国家一级标准的情况。秋季，PM2.5日平均浓度值前期和后期差距明显，9月的浓度值均在国家一级标准内，空气质量好；后期，其浓度值增加迅速，但均在国家二级标准范围内。冬季，PM2.5浓度值总体较高且具有较夏季更明显的减少趋势。可见，PM2.5日平均浓度在冬季的值和变化幅度要高于其他季节，冬季更易出现雾霾天气。

对2014年全年PM2.5日平均浓度进行小波分析以期找到其变化周期（图3），发现1―3月的PM2.5浓度变化存在着较明显的12 d左右的变化周期，且在1―2月该周期表现较明显。除了12 d的明显周期外，PM2.5日平均浓度变化还存在25 d左右的变化周期，同样该周期在1―2月表现较3月明显。

2.3 PM2.5月平均浓度特征

对云和地区各月PM2.5浓度值进行分析，可以发现其呈峰谷分布，且随季节的变化其浓度值也有明显变化。从2014年的各月平均情况看，PM2.5月平均浓度值最高出现在冬季，具体表现为1月的浓度值较高，而在2月有明显降低。春季PM2.5浓度值先小幅上升再下降，夏季PM2.5浓度值再次降低并在夏季中后期维持相对较低水平，秋季PM2.5浓度持续上升。2015年1―6月PM2.5浓度变化与2014年同期相似，冬季浓度较高而春夏季浓度减小。不同的是2015年冬季PM2.5浓度值较2014年同期稳定，变化变缓且幅度减小，且2―3月之间浓度继续减小，浓度减小时期延长。春季PM2.5浓度值较同期增大变化幅度增加。进入夏季PM2.5浓度迅速减小，变化幅度较前一年同期增大。

3 结论与讨论

PM2.5逐小时浓度呈现单峰分布，峰值出现在北京时间7：00―9：00。春节等特大节假日PM2.5浓度值与燃放烟花爆竹等人为活动关系密切。云和县PM2.5污染总体较轻，全年空气质量较好。PM2.5日平均浓度和变化幅度冬季明显大于其他季节，且存在12 d左右的变化周期。PM2.5月平均浓度呈现波峰波谷分布，夏季降至最低，冬季达到最高点。

4 参考文献

[1] 王园园，周连，陈晓东，等.灰霾对人体健康影响研究进展[J].江苏预防医学，2012，23（4）：37-39.

[2] 杜金花，张宜升，何凌燕，等.深圳某地区大气PM2.5中重金属的污染特征及健康风险评价[J].环境与健康杂志，2012，29（9）：838-840.

小学冬季值周总结例2

【中图分类号】R155.65 R179 G478.5　【文献标识码】A　【文章编号】1000-9817(2011)09-1094-02

食品微生物污染是引起学生食源性疾病的主要原因，广受社会关注。据统计，贵州省2003-2005年学校食物中毒事件中，微生物性食物中毒占48.72％，位居第一。因此，学校及其周边市售凉拌食品的微生物监测对维护学生健康有着重要意义。为了解贵阳市学校周边市售凉拌食品的卫生状况，为食源性疾病的控制及卫生监督提供参考数据，笔者于2009年6月-2010年6月按季节在贵阳市部分学校的周边区域随机采集了200份凉拌食品进行微生物污染状况检测。

1　材料与方法

1.1样品来源

在贵阳市云岩区、南明区的部分大、中、小学校周边餐饮店和摊点，按不同季节随机采集凉粉和凉面样品200份，其中冬季(1-3月)各采集20份，春季(4-6月)各采集30份，夏季(7-9月)各采集30份，秋季(10-12月)各采集20份。所有样品采集后均在4h内送达实验室及时检验。1.2检验方法菌落总数，大肠菌群、粪大肠菌群、沙门菌、志贺菌、金黄色葡萄球菌、蜡样芽胞杆菌、酵母菌和霉菌检测均按现行中华人民共和国国家标准《食品卫生微生物学检验》(GB／T4789)进行。

1.3统计方法检测数据按采集的季节分类整理后，细菌总数、酵母菌、霉菌的平均带菌量用几何均数表示。对细菌总数、酵母菌的带菌量进行对数转换后，采用SPSS 11.5软件进行统计学分析。当样品霉菌计数

2　结果

2.1凉拌食品微生物检测结果200份凉拌食品的微生物检出率为100.0％，其中菌落总数检出率为100.0％，大肠菌群检出率为97.5％，粪大肠菌群检出率为93.5％，酵母菌检出率为97.0％，霉菌检出率为17.5％。采自夏秋季的3份凉粉中检出沙门菌(2份鼠伤寒沙门菌和l份德尔比沙门菌)，2份凉粉中检出金黄色葡萄球菌。200份样品均未检出志贺菌，蜡样芽胞杆菌。3份凉粉中检出普通变形杆菌，2份凉面中分别检出普通变形杆菌和奇异变形杆菌。见表1。

2.2贵阳市学校周边市售凉拌食品污染水平100份凉粉样品菌落总数检出范围5.8x102～3.0x108cfu／g，污染量高于105的占79.0％；酵母菌检出范围5.0x102-7.2x106cfu／g，污染量高于105占47.0％；霉菌检出范围1100 MPN／g的占86.0％；粪大肠菌群污染量>1100的占76.0％。100份凉面样品菌落总数检出范围7.0x102-2.6x108cfu／g，污染量高于105的占71.0％；酵母菌检出范围1100 MPN／g的占68.0％。

2.3不同季节贵阳市学校周边市售凉拌食品微生物污染水平比较凉粉和凉面的菌落总数污染量以及酵母菌污染量差异均无统计学意义(￡值分别为0.49，1.95，P值均>0.05)。

不同季度凉粉的菌落总数污染量差异有统计学意义，春、夏季污染量明显高于冬季和秋季；不同季度凉粉的酵母菌总数污染量差异有统计学意义，春、夏季污染量明显高于冬季和秋季。

不同季节凉面的菌落总数污染量差异有统计学意义，春、夏季菌落总数污染量明显高于冬季和秋季；不同季度凉面的酵母菌总数污染量差异有统计学意义，春、夏季污染量明显高于冬季和秋季。见表2。

3　讨论

调查显示，贵阳市学校周边200份凉拌食品的菌落总数检出率为100.0％，酵母菌的检出率为97.0％，大肠菌群和粪大肠菌群的检出率分别高达97.5％和93.5％。说明贵阳市学校周边市售凉粉和凉面微生物污染普遍，在加工制作至销售过程中可能受到了人和温血动物近期的粪便污染。由于学校周边制作销售凉粉和凉面的多为小餐饮店，甚至部分为流动摊点，卫生设施较差。凉粉和凉面一旦被微生物污染就容易大量繁殖，加工存放后食用安全风险更大。

小学冬季值周总结例3

中图分类号：X16；X513 文献标识码：A 文章编号：0439-8114（2015）14-3407-04

DOI：10.14088/ki.issn0439-8114.2015.14.019

Analysis of Climatic Charcteristic of Dusthaze in Xianning from 1960 to 2013

ZHAO Ya-jing1，CHENG Hai-rong2，LIU Lian-feng1，PENG Xi-can1

（1.Meteorological Bureau of Xianning， Hubei Province， Xianning 437100， Hubei， China；

2.Department of Environmental Engineering， School of Resource and Environmental Science， Wuhan University， Wuhan 430079， China）

Abstract： Based on the daily observed data of Xianning meteorological station from December 1960 to February 2013， the climatic characteristic of dusthaze was investigated. The results showed that， fisrtly， it indicated a pattern that north and south appeared the least days of dusthaze， but the most in the central area in the past 53 years， especially appearing in hilly area. From averaging data， dusthaze day happened most frequently in Chibi， followed by Xianning and the least in Jiayu which was a county closed to Yangtze River. The variation was large in different counties， but it showed a decreased trend of dusthaze day except in Chibi area. Secondly， the dusthaze day was more easily happened in winter （December to February）， which ocuupied 47.7% of the whole year， followed by spring （25.7%） and autumn （20.5%）， and it happened the least in summer （6.1%）. Thirdly， the dusthaze day appeared mostly in December， reaching up to 2.1 days meanly in Xianning， 1.8 days in January. And July was the least month happening dusthaze， meanly 0.1 day， and it rarely appeared dusthaze in June. Fourthly， it showed a decreased trend of dusthaze day in Xianning. There was a increasing trend in 1970s， and it lasted to the initial stage of 1980s. There was a significant cycle of 2～4 years.

Key words： dusthaze； climatic characteristic； trend coefficient； wavelet analysis

随着城市发展，空气质量状况越来越引起人们的关注，特别是城市中霾的出现严重影响了人们的生活。霾是一种对视程造成障碍的天气现象， 其组成成分包括数百种大气颗粒物以及空中悬浮物、直径小于10 μm的气溶胶粒子，对健康造成严重的 威胁[1]。大量极细微的干尘粒均匀地浮游在空中，使水平能见度小于10 km，造成空气普遍浑浊[2]，国际组织称这种现象为“亚洲棕色云”。严重的霾使大气能见度降低，这些气体在紫外线的作用下，发生光热化学反应，产生一种新的光化学烟雾，具有很大毒性，对人体有强烈的刺激作用，长期处于这种环境下有诱发肺癌的危险[3-5]。严重的霾天气还能直接引发各类海、陆、空交通事故以及城市空气质量严重污染[6]，影响生态环境[7-9]。近年来，区域性霾天气在中国频繁出现，影响日趋加重，分析咸宁市霾气候变化特征这项基础性工作迫在眉睫，其研究价值和参考意义非常重要。

1 资料与方法

根据经湖北省气象局质量控制后的咸宁市6个地面气象观测站1960年12月至2013年2月逐日人工观测资料，当天气现象观测有霾时记为一个霾日。运用趋势系数统计和小波分析方法分析霾的月、季、年和年代际变化规律。根据气候学上对冬季的定义，取完整的冬季月份为当年12月和次年1、2月，春季为当年3～5月，夏季为6～8月，秋季为9～11月。

运用趋势系数、小波分析和小波方差图[10-12]方法。小波方差图能反映信号波动的能量随尺度变化的分布，可用来确定信号中不同种尺度扰动的相对强度和存在的主要时间尺度，即主周期。

2 结果与分析

2.1 53年霾天气概况

分析咸宁市1960-2013年共53年霾分布情况，呈中间多南北少的分布。赤壁最多，为16.7 d/年；咸宁市区次之，为11.6 d/年；南三县崇阳、通城和通山分别为9.1 d/年、6.4 d/年和 4.4 d/年；靠近长江的嘉鱼县霾天数最少，为1.5 d/年，最多与最少之间相差约10倍，具有丘陵地区多发的特点。

从各县市逐年霾日数演变（图1）可以看出，各地年变化差异较大。除赤壁外，其他县市年霾日数随时间呈减弱趋势。其中，通城和咸宁市区年变化特征相似，有2段集中发生期，分别处于20世纪60年代末期至80年代初期和21世纪初到10年代前期。嘉鱼年霾天气变化不大，变幅为2～4 d/年，呈平稳下降趋势。逐年霾日数变化呈明显增多趋势的赤壁市，在21世纪10年代末霾天数剧烈攀升。赤壁市2008年霾天数多达64 d，为有气象记录以来咸宁全市范围内排崇阳1979年74 d和咸宁市区1974年74 d之后的第三大值，紧接着在2011年又出现62 d的霾日数。

由咸宁各县市年霾日数最大值和出现年份可以看出，咸宁全市范围内年霾日数最大值是出现在崇阳1979年的74 d，咸宁市区年霾日数的最大值是出现在1974年的72 d。其他县市的最大值为赤壁2008年出现的64 d，嘉鱼1981年出现的10 d，通城1966年出现的40 d，通山1969年出现的29 d。

2.2 霾的季变化特征

由图2可知，咸宁市区霾天气变化有2段集中发生期。在20世纪90年代基本上没有出现霾天气，而其他时间都有发生，特别是20世纪70年代初期是霾日数急剧上升阶段，至80年代初期较高的霾日数维持，1973年冬季霾日数为26 d，1974年春季霾日数为25 d，同年秋季霾日数为23 d，都为各季节最大值。21世纪初到10年代前期的秋冬季的霾日数呈波动增长态势。

分析53年四季和全年的累计霾日数以及季节平均总日数可以发现，赤壁市53年累计出现霾天气最多，为907 d；咸宁次之，为627 d；崇阳为481 d；通城为341 d；通山为229 d；嘉鱼最少，为81 d。比较四季各县市霾日数，春季咸宁市区的霾日数最多，其他季节都是赤壁最多。秋季和冬季各县市变化情况一致，赤壁最多，咸宁次之，再次是崇阳、通城和通山，嘉鱼最少。

从季节平均总霾日数看，冬季出现霾日数最多，为212 d；其次是春季114 d，秋季为91 d；夏季最少，仅为27 d。冬季霾日数占全年的47.7%，春季占25.7%，冬春两季占全年霾日总数的70%以上，秋季占全年的20.5%，夏季仅占全年的6.1%。结果表现出冬春季出现多，秋季次之，夏季最少的分布特征。这主要是由于冬春季节影响咸宁市区的冷空气活动频繁，而咸宁市大部分地区位于变性高压脊内，空气干燥，气压稳定，风力微弱，地面附近的灰尘、汽车尾气难以扩散或稀释，从而导致霾天气的出现。而夏、秋季雨水相对要充沛许多，雨水对空气中的灰尘等污染物起冲刷作用，不利于霾天气的形成。

2.3 霾的月变化特征

咸宁市区53年各月平均霾日数明显不同，最多为12月，平均达2.1 d，其次是1月份，平均霾日数1.8 d，霾日数最少的为7月，仅0.1 d。据实测资料统计，44%以上的年份在12月都出现了霾天气，有42%以上的年份在1月、5月和11月都出现了霾天气。2013年1月、1974年3月的霾日数最多，达15 d和14 d。而有近94%的年份在6月都没有出现霾天气。

2.4 咸宁市区霾年际变化特征

分析咸宁市区逐年霾日数演变，总体呈下降趋势。其中20世纪70年代初期是霾日数急剧上升阶段，至80年代初期维持较高的霾日数，年平均霾日数达到38 d。20世纪60年代、80年代和21世纪初，年霾日数为6～8 d。年霾日数趋势系数为0.3 d/年。霾日数最低值为0 d，分别出现在1989-1998年和2001年；最高值为72 d，出现在1974年。为滤去年际间的随机变化，采用5年滑动平均对原霾日数序列进行处理，同时用线性倾向估计分析了不同阶段霾日数的趋势系数（表1）。

根据5年滑动平均曲线可以把年霾日数变化分成五个阶段（表1），其中20世纪60年代初期到70年代初期霾日数呈明显上升阶段。该时段由于各种因素的综合影响，工业和交通运输的大量发展，故霾日数上升也比较快，年霾日数趋势系数为3.4 d/年。21世纪初期的前中期霾天气再次多发，呈现明显上升。由于城区交通繁忙，机动车大量增加，机动车尾气污染严重，这一阶段霾日数的年趋势系数为1.2 d/年。进入21世纪10年代，经济和旅游的加速发展，汽车保有量年年攀升，使得霾日数又有增多的趋势。年趋势系数为2.4 d/年。

2.5 周期特征

由图3可见，咸宁市区霾变化存在着2～4年的显著周期。此外还有一个28年作用的长周期，但并没能通过显著的周期性检验。1990-1998年和2000年以后，周期比较显著，1990-1998年周期大约在4年，而从2000-2010年2年左右的周期比较显著，可以看出周期有缩短的趋势。

3 结论与讨论

1）咸宁市53年霾日数呈中间多南北少的分布，具有丘陵地区多发的特点。多年平均年霾日数赤壁最多，为16.7 d/年；咸宁次之，为11.6 d/年；靠近长江的嘉鱼县霾天数最少，为1.5 d/年。咸宁市各县市年变化差异较大，除赤壁外，其他县市年霾日数随时间呈减弱趋势。

2）季节分布特征：冬季（上年12月至次年2月）霾日数占全年的47.7%，春季占25.7%，冬春两季占全年霾日总数的70%以上，表现出冬春季出现多，秋季次之，夏季最少的分布特征。

3）咸宁市区霾日数月变化特征：最多为12月，平均达2.1 d，其次是1月份，平均霾日数1.8 d，霾日数最少的为7日，仅0.1 d。有44%以上的年份在12月都出现了霾天气，有42%以上的年份在1月、5月、11月都出现了霾天气，而有近94%的年份都在6月没有出现霾天气。

4）咸宁市年霾日数的历史纪录前三位分别为崇阳县1979年74 d，咸宁市区1974年72 d，赤壁市2008年64 d。

5）咸宁市区年霾日数总体呈下降趋势，20世纪70年代初期是霾日数急剧上升阶段，至80年代初期维持较高的霾日数，年平均霾日数达到38 d。20世纪60年代、80年代和21世纪初，年霾日数为6～8 d。

6）咸宁市区霾变化是2～4年左右的显著周期，还有28年的大周期，但不显著。

7）霾天气的出现与自然因素、人为因素和气象条件有关。强逆温层的出现与气候干旱少雨，日照强烈，湿度较低等气象条件共同作用形成霾。

参考文献：

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[9] 吴 兑，邓雪娇.环境气象学与特种气象预报[M].北京：气象出版社，2001.

小学冬季值周总结例4

1材料与方法

1.1试验区概况本试验点位于山东省中部的章丘市宁家埠镇，地处东经117°27′，北纬36°49′。该地区属暖温带季风区的大陆性气候，四季分明、雨热同期，夏季雨量集中；年平均气温12.8℃，年平均降水量600.8mm，相对湿度65%，无霜期192d，年均日照时数2647.6h，地下水埋深1.5~2m。土壤质地以中壤和重壤为主，黏粒、粉粒和砂粒含量分别为25%、54%和21%，土壤容重为1.38g•cm-3，土壤基本理化性状如表1所示。该地区典型的种植模式为冬小麦/大葱轮作，冬小麦自每年10月上旬种植，至次年6月中下旬收获；大葱自6月底开始定植至11月底收获。从10月初到11月中旬，冬小麦与大葱大约有45d的共生期。

1.2试验设计本试验安排在已进行了2a（2008年6月开始）的定位试验中进行，小区面积为27m2（3m×9m），本文为2010年10月至2011年11月的监测结果。试验设置1个空白对照和4个施肥处理：CK处理不施氮肥，无秸秆还田；FP处理为农民习惯施肥，氮肥施用量是600kgN•hm-2；OPT处理为优化施肥，氮肥施用量是430kgN•hm-2；OPT-N处理为优化减氮施肥，氮肥施用量是330kgN•hm-2；C/N处理是在OPT处理的基础上小麦秸秆还田2.25t•hm-2（含氮量9kgN•hm-2，不包含在总施氮量中）。其中FP、OPT与OPT-N处理的磷、钾肥用量和秸秆管理与CK处理相同。大葱生长季除CK处理外，其他4个处理各施有机肥（含水量为52%的湿鸡粪）6t•hm-2（含氮量57kgN•hm-2）。每个处理设置3次重复，采用随机区组设计。氮肥为尿素和磷酸二铵（N46%和P2O518%），钾肥为氯化钾（K2O60%），这两种肥料分基肥和追肥施用，其中化肥氮素在各时期的施入量如表2。1.3气体采集与分析田间气体取样采用静态暗箱-气相色谱法测定温室气体排放通量。箱体由不锈钢材料制成，箱体尺寸为75cm×75cm×50cm，这主要是根据大葱行间距为75cm而设计的，以保证箱法取样测定气体通量具有代表性，尽量减小空间变异所带来的误差。播种后将不锈钢底座固定于土壤中，整个生长季节不再移动。采样时间一般在上午9：00—11：00进行，这一时段的排放通量与日平均通量相当并且操作性强。采样时将采样箱放在底座边缘四周的凹槽中，加水密封，扣箱后用100mL塑料注射器于0、8、16、24、32min抽取箱内气体，同步观测15cm深度的体积含水量（TRIME-PICO64）和5cm深度的土壤温度。采集来的气样用改进的气相色谱仪（美国安捷伦公司研制的7890A）测定N2O浓度。采样频率为：平常取样为1周1次，施肥后连续取样1周，灌溉或降雨后连续取样3d，其他时间根据作物生长以及季节变化适当调整取样频率。气体通量计算公式为：式中：F为目标气体（N2O）排放通量（mgN2O•m-2•h-1）；ρ为标准大气状态下的气体密度（g•L-1）；H为采样箱气室高度（cm）；dc/dt为采样箱内气体浓度的变化速率，P和T分别为采样时箱内气体的实际压力和温度；P0为标准大气压。气体排放总量计算是将观测值和未观测日内插法计算值逐日累加得到，使用SPSS16.0统计软件进行不同处理间的差异显著性检验，N2O交换通量与影响因素之间的关系采用线性和非线性回归分析。

2结果与分析

2.1N2O周年排放特征从冬小麦/大葱轮作体系整年监测结果来看，N2O排放呈现明显的季节动态变化规律，且排放高峰主要出现在每次施肥+灌溉、灌溉或者强降雨之后的一段时间（图1）。N2O排放通量变化范围为-3.85～507.11μgN•m-2•h-1，平均排放通量为251.63μgN•m-2•h-1。在大葱生长季，由于施肥和灌溉频率较高，同时该生长时期温度高，出现了比较密集的N2O排放高峰，最高排放通量出现9月26日左右，其中以农民习惯施肥处理N2O排放通量最高，达到507.11μgN•m-2•h-1。相对于大葱生长季，冬小麦生长季N2O排放波动较少，N2O排放通量峰值出现在秋季播种和春季追肥两个时期，且排放高峰值明显低于大葱生长季。Ding等[14]在华北平原小麦/玉米轮作田观测的数据显示，每次施肥引起的N2O排放峰持续时间约为1～2周，在本研究中，大葱生长季每次施肥后的土壤耕翻和灌溉导致N2O持续排放时间相对较长，约为10～15d。

2.2N2O排放总量和排放系数从N2O排放总量来看，大葱生长季各个处理N2O排放总量要显著高于冬小麦生长季（P<0.01）。本试验各个处理中，冬小麦整个生长季不同处理N2O排放量介于0.64~1.23kgN•hm-2之间，显著低于孙艳丽等[15]在华北平原冬小麦/夏玉米轮作（施氮量为600kgN•hm-2）中观测到的2.67kgN•hm-2；大葱生长季不同处理N2O排放总量介于1.06~3.34kgN•hm-2之间。不同施肥处理中，N2O年排放总量最低值为CK处理1.71kgN•hm-2，显著低于其他4个处理（P<0.01）；最高值为农民习惯处理（FP），年排放达到4.60kgN•hm-2，显著高于其他3个处理（P<0.01）（表3）。优化减氮（OPT-N）处理是在优化（OPT）的基础上将化肥氮减少23%，N2O排放总量减少了10%，秸秆还田处理（C/N）N2O排放总量比优化处理减少了17%，比农民习惯处理减少了34%，但优化施肥、优化减氮和秸秆还田3个处理间N2O排放总量并无显著性差异（P>0.05）。在本轮作体系下，随着施氮量的增加N2O排放量也逐渐增加，两者之间呈现较好的线性相关关系（图2）。IPCC（2006）将同期内由化肥氮施用引起的N2O-N排放量占总施氮量的百分比定义为N2O排放系数（EmissionFactor，EF），并建议化肥氮的N2O-N排放系数为1.0%[16]。本研究中冬小麦/大葱轮作N2O排放系数介于0.31%~0.48%之间（表3），平均为0.43%，图2中由一元一次方程拟合得到的0.4%比较接近，但显著低于IPCC默认的1.0%。

2.3N2O排放的影响因素

2.3.1土壤温度的影响分析冬小麦生长季和大葱生长季土壤温度对N2O排放的影响，结果表明，从10月初小麦播种至越冬前（图3，Ⅰ），N2O排放与5cm土温存在显著的指数正相关（表4）；大葱生长季从9月中旬（葱白形成初期）至收获（图3，Ⅲ），N2O排放与5cm土温（10℃<Ts<20℃）存在显著的指数正相关（表4）。在2010年底到2011年9月这一时期的N2O排放与土壤温度的关系不明显，分析其原因可能是由于随着温度的升高（图3），温度不是限制N2O产生排放的主要原因。另外，土壤微生物活性除受温度影响外同时还受其他因素（土壤湿度或氮素等）的影响，可能掩盖了温度的影响效应。

小学冬季值周总结例5

一、成立组织

联校和各学校分别成立安全工作领导小组，具体负责全乡和各校的安全工作的指导。

组 长：刘相军

副组长：赵文进

成 员：崔进超、赵继昌、刘仓柱、高文申、孙山城、王爱民

二、防范措施

1、实行安全责任分解制度，人人有责任。

联校

（1）责任人：刘相军

对全乡各小学安全工作负总责

（2）责任人：赵文进

具体负责全乡各校安全工作

（3）责任人：唐文发

负责联校组织的师生教学集体活动期间安全工作

（4）责任人：王进文

负责联校工会组织的师生集体活动期间的安全工作

中心小学

（1）责任人：崔进超

对本校安全工作负总责

2）责任人：夏银海

具体负责本校安全工作

（3）责任人：值班人，负责学生在校期间课前、课后的安全（夏季——上午7：30到校，中午1：30到校，下午6：30离校；

冬季——上午7：30到校，中午12：30到校，下午5：00离校）

周一：崔进超，周二：夏银海，周三：赵振花，周四：胡尚德，周五：段传强

（4）责任人：任课教师

负责上课期间的班级学生安全

（5）责任人：班主任

负责自己所担科目教学、自习课、快乐大课间活动期间的班级学生安全

马集小学

（1）责任人：高文申

对本校安全工作负总责

（2）责任人：渠建中

具体负责本校安全工作

（3）责任人：值班人，负责学生在校期间课前、课后的安全（夏季——上午7：30到校，中午1：30到校，下午6：30离校；

冬季——上午7：30到校，中午12：30到校，下午5：00离校）

周一：（西院）高文申，（东院）渠敬华；

周二：（西院）渠建中，（东院）赵连锁

周三：（西院）渠守来，（东院）邵景科；

周四：（西院）渠广德，（东院）范传波；

周五：（西院）渠建中，（东院）渠建武

（4）责任人：任课教师

负责上课期间的班级学生安全

（5）责任人：班主任

负责自己所担科目教学、自习课、快乐大课间活动期间的班级学生安全

孙庄小学

（1）责任人：孙山成

对本校安全工作负总责

（2）责任人：马兰同

具体负责本校安全工作

（3）责任人：值班人，负责学生在校期间课前、课后的安全（夏季——上午7：30到校，中午1：30到校，下午6：30离校；

冬季——上午7：30到校，中午12：30到校，下午5：00离校）

周一：孙山成，周二：马兰同，周三：张守忠，周四：孙改青，周五：胡国华

（4）责任人：任课教师

负责上课期间的班级学生安全

（5）责任人：班主任

负责自己所担科目教学、自习课、快乐大课间活动期间的班级学生安全

王店小学

（1）责任人：刘仓柱

对本校安全工作负总责

（2）责任人：赵现功

具体负责本校安全工作

（3）责任人：值班人，负责学生在校期间课前、课后的安全（夏季——上午7：30到校，中午1：30到校，下午6：30离校；

冬季——上午7：30到校，中午12：30到校，下午5：00离校）

周一：刘仓柱，周二：赵现功，周三：李喜现，周四：刘学明，周五：赵雷云

（4）责任人：任课教师

负责上课期间的班级学生安全

（5）责任人：班主任

负责自己所担科目教学、自习课、快乐大课间活动期间的班级学生安全

余粮海小学

（1）责任人：王爱民

对本校安全工作负总责

（2）责任人：孙长明

具体负责本校安全工作

（3）责任人：值班人，负责学生在校期间课前、课后的安全（夏季——上午7：30到校，中午1：30到校，下午6：30离校；

冬季——上午7：30到校，中午12：30到校，下午5：00离校）

周一：王爱民，周二：孙长明，周三：杜连增，周四：张宪元，周五：王春银

（4）责任人：任课教师

负责上课期间的班级学生安全

（5）责任人：班主任

负责自己所担科目教学、自习课、快乐大课间活动期间的班级学生安全

马厂小学

（1）责任人：赵继昌

对本校安全工作负总责

（2）责任人：崔留才

具体负责本校安全工作

（3）责任人：值班人，负责学生在校期间课前、课后的安全（夏季——上午7：30到校，中午2：00到校，下午6：30离校；

冬季——上午7：30到校，中午12：30到校，下午5：00离校）

周一：赵继昌，周二：崔留才，周三：吕海全，周四：丁存得，周五：吕九成

（4）责任人：任课教师

负责上课期间的班级学生安全

（5）责任人：班主任

负责自己所担科目教学、自习课、快乐大课间活动期间的班级学生安全

中心幼儿园

（1）责任人：冯瑞霞

对本校安全工作负总责

（2）责任人：满风花

具体负责本校安全工作

2、实行24小时轮流值班制度。每组1天，负责该时段的学校安全工作，值班人员提前30分钟到岗，上学时在校门口迎接学生，放学时在校门口送走学生，时刻关注学校周边的安全动态；负责学校的各场所、各时段的安全检查，包括校墙、线路、厕所、师生状态、特殊学生情况。

各校每天轮流值班人员安排：联校2人、中心小学4人、马集小学4人、孙庄小学4人、王店小学2人、余海小学2人、马厂小学2人。

3、各校成立安全防范突击队。突击队成员要由身体健壮的青年男教师担任，配备相应的防范设备（橡胶棒、安全棒等），设备放在各人办公室，健全突击队成员花名册、联系方式等档案，上报联校备案。突击队的职责是在学校校长的领导下应对各种暴力突发事件。

各校突击队配备人数：联校4人、中心小学8人、马集小学8人、孙庄小学8人、王店小学5人、余海小学5人、马厂小学4人。

4、各校实行封闭式教学。每校在预备铃响后，由值班人员负责锁门，严禁校外人员私自进入，对于确需入校的外来人员要由小学校长批准，并且做好登记。

5、每周做好安全隐患排查，做好排查记录和隐患排除（刀具的清理、各种设施、表现特异学生等）。

6、杜绝任何借口的乱收费。

7、建立家庭、学校联系信息库，对于不能按时到校、返回家中的学生要在第一时间取得联系，防止意外事故的发生。

8、各校建立特殊学生档案，对于留守儿童、单亲家庭、内向学生、表现不良学生、心理障碍学生等，要安排专人负责。

9、以班为单位每月进行一次安全教育（安全、法制、自救、救助、心理健康等），每学期申请组织二次安全演练。

10、关心教师工作、生活状态，切实为教职工解决生活中的困难。

11、与乡派出所结合，治理校园周边环境。

小学冬季值周总结例6

1.2划分标准季节划分采用气象学上的标准:春季是3~5月,夏季是6~8月,秋季是9~11月,冬季是12月和次年1~2月;高温天数指气温≥35℃的天数,低温指天数气温≤-5℃的天数;无霜期指从春季的无霜日到秋季的初霜日为无霜期。

1.3研究方法研究主要采用回归分析、趋势线分析等方法。通过引入气候倾向率和气候趋势系数来研究各要素的气候倾向趋势和变化幅度,并采用相关系数统计检验方法,检验气候趋势系数是否显著。

2气候变化特点

2.1气温变化特征

2.1.1平均气温年际变化特点。新安1979~2008年30年平均气温年际变化如所示。新安历年平均气温是14.3℃。从中可以看到,20世纪80年代初期平均气温最低,从80年代中期开始平均气温在平均值以上的次数越来越多,相对峰值和相对谷值都呈明显升高趋势;从90年代开始,波动较大,升温剧烈。新安近30年来,气温呈显著上升趋势,拟合方程为y=0.046x+13.54,升温倾向率达0.46℃/10a,相关系数为0.71,高于中国50年的0.22℃/10a平均水平。

2.1.2气温的季节变化特点。新安1979~2008年各季平均气温年际变化如所示。新安春季的平均气温是14.8℃,从中可以看出,新安春季增温比其他各季的增温都剧烈,波动也比较大,线性增温倾向率0.92℃/10a,相关系数为0.73,在四季中增幅最大。从90年代初期开始,气温上升速率加快,一直保持在较高水平,特别是从2000年以来,春季气温平均值基本都在15℃以上。新安冬季气温升高明显(),线性增温倾向率达0.36℃/10a。新安冬季的平均温度是1.9℃,从80年代开始到90年代末,冬季气温在波动中上升,波动较小,80年代的平均温度基本都在2℃以下,1984年出现了30年来冬季的最低值;90年代的平均温度基本都在2℃以上,从90年代开始,增温速率加快,冬温显著升高,暖冬现象严重;进入2000年后,冬季的气温波幅远远大于其他时期,气温忽高忽低,说明新安在冬季气温不断升高的同时,出现暖冬与冷冬的概率也在不断加大。新安秋季气温波动较大(),虽然有升有降,但总体在波动中上升,增温倾向率为0.36℃/10a,气候趋势系数为0.39,与冬季线性增温倾向率相同;平均气温是14.3℃,与全年平均气温相同。由可以看出,从20世纪90年代初期开始,新安的秋季平均气温基本都在14℃以上,呈稳定上升趋势。新安夏季气温波动较大(),平均气温是25.9℃。总体来看,虽然新安夏季气温呈上升趋势,线性增温倾向率为0.18℃/10a,但气温随年度变化的相关性还不强,尤其是从1997年开始,新安的夏季平均气温在波动中有下降趋势。

2.1.3极端最高(最低)气温年际变化特点。新安1979~2008年极端最低气温变化如所示。新安极端最低气温多出现在1月和12月,极端最低气温气候平均值是-10.9℃,其年际差异十分显著,2007年最高值-4.7℃比1990年最低值-14.7℃高10℃。极端最低气温变暖趋势十分明显(),增温剧烈,30年来极端最低气温除1990年的特殊年份外,总体呈明显的波动上升趋势,其线性拟合气候增暖倾向率为每10年1.06℃,气候趋势系数为0.5。新安极端最高气温多出现在6~8月份,极端最高气温平均值是39.4℃。新安1979~2008年极端最高气温年际变化中(),有升温趋势,线性升温倾向率0.26℃/10a。极端最高气温差异十分显著,1993年最低值36.6℃比2005年最高值41.7℃低5.1℃。与极端最低气温变暖趋势相比,极端最高气温趋势波动较大,有明显的周期性变化规律,气温升高与降低的周期一般为4年。

2.1.4高(低)温天数年际变化特点。新安平均高温天数是15.4d,在高温天数年际变化序列中,其年际差异十分显著,波动较大,1997年出现高温43d比1983年出现高温2d相差41d。新安1979~2008年近30年最高气温天数年际变化如所示。从中可以看出,新安高温天数峰值升高趋势比谷值升高趋势明显,高温天数的增加也十分明显,高温天数线性上升倾向率为2.29d/10a,气候趋势系数为0.27。新安平均低温天数是19.3d,在低温天数年际变化序列中,其年际差异十分显著,波动较大,1976年出现低温40d比2001年出现低温5d相差35d。新安1979~2008年近30a最低气温天数年际变化如所示,可以看出新安低温天数的减少十分明显,低温天数线性下降倾向率为5.11d/10a,气候趋势系数为0.52。

2.2无霜期年际变化特点新安平均无霜期是220d,在无霜期年际变化序列中,其年际波动不一(),在1979年到1982年间,无霜期波动较大,最大值在2006年的271d与最小值在1976年的195d的差值为76d。从1979年开始到1988年间,无霜期上升趋势比较稳定,是第一个高峰期;从1991年到2002年处于较低的缓慢地上升期;从2004年开始无霜期上升迅速,振幅增大。从无霜期年际变化的总体角度看呈明显性上升,上升倾向率为10.86d/10a,气候倾向率为0.55。

2.3降水变化特征

2.3.1降水的年际变化特征。新安1979~2008年降水量的变化序列如图8所示,新安年平均降水量为646.3mm,降水量总体趋势是在波动中明显减少,降水递减倾向率为3.97mm/10a,干旱化趋势在不知不觉中发生。同时还明显看出,气候变暖后,年降水量振幅的相对变率比气候变暖前有明显的增加,表明随着气候的变暖新安年降水量变率增大,出现大旱大涝的可能性增加。就年代变化而言:80年代为丰水期,降水量比较稳定,高于平均值34mm,90年代波动中急剧减少,低于平均值44mm,为严重干旱期;2000~2008降水量比90年代有所增加,如果不考虑2003年的峰值,仍低于90年代的平均水平,其中,2003年的降水量是30年来最高,为严重洪涝年,使得10年平均值增大,其他年度降水量仍相对较少,干旱威胁依然存在。

2.3.2降水的季节变化特征。新安1979~2008年近30a来各季降水情况如图9所示。新安平均春季降水量为126.8mm。从图9中可知,新安春季降水在波动中呈减少趋势,递减率为6.87mm/10a,但降水量与年际变化相关性不强,而降水波动性规律较明显,春季最大降水量在整体变化趋势中呈7~8年的周期性,最小降水量在整体变化趋势中呈5~6年的周期性。春旱现象越来越严重。新安年降水主要集中在夏季,夏季平均降水量为322mm,占全年总降水量的50%,对全年降水影响最大。由图9可以看到:新安夏季降水同春季降水一样呈减少趋势,递增率为3.78mm/10a。虽然夏季降水量与年际变化相关性不强,但夏季最大降水量波动规律性最强,在整体变化趋势中呈6~7年的周期性变化,最小降水量波动规律也相对较明显,在整体变化趋势中相对呈5~6年的周期性变化。新安平均秋季降水量为167.4mm。由图9可知,新安秋季降水略有增加趋势,其降水量与年际变化相关性不强,降水波动规律也不明显,波幅较大,突变性较强。从2003年以来秋季降水量减少明显。新安平均冬季降水量为34.2mm。由图9可知,新安冬季降水略有增加,递增率为3.23mm/10a。由于冬季降水总量较少,故对全年降水变化趋势影响不大。

3气候变暖对农业及生态环境的影响

3.1气候变暖对农业气候资源的影响气候是进行农业生产的自然环境中最基本最重要的条件之一。气候年复一年,周而复始地为农业生产提供着光、热、水、空气等能量和物质资源。因此,从农业的观点看,气候是一种重要的农业自然资源。大气中CO2等温室气体含量增多,引起“温室”效应,使气候变暖。以气候变暖为主导的气候变化必将对作物生长发育和产量形成产生明显的影响[1]。因为CO2是植物进行光合作用制造有机物质所必不可少的原料,是太阳能量的转化和储存以及地球生物圈赖以生存和平衡的基础。一般说来,在其他条件不变时,其含量增加将有利于植物的生长发育,但温度升高、有效水分减少会抑制作物对CO2的吸收,进而减弱光合同化过程的强度。气候变暖将导致地表径流、旱涝灾害频率发生变化。对气候变化敏感的传染性疾病的传播范围可能增加;与高温热浪天气有关的疾病和死亡率增加。研究表明,年平均气温升高1℃将引起农田蒸散量增加10%,地表流经量将减少62.9%,水资源总量将减少40%,土壤含水量减少10%,气温升高0.5℃耗水每公顷将增加30~75m3,加剧干旱的影响[2-6]。

3.2气候变暖对农业气象灾害的影响随着气温的升高,不定因素增多,气候变率加大、振幅增高,时空分布不均,气象自然灾害有明显的加剧趋势。主要表现在以下5个方面:①从新安的降水量来看,总体趋势是在波动中明显减少,降水递减倾向率为3.97mm/10a,再加上气温升高导致蒸发力加大,造成作物水分亏缺,产生严重干旱;②降水变率加大、振幅增高,在干旱发生频繁的同时会导致暴雨、冰雹、大风等气象自然灾害的加剧,甚至出现严重洪涝;③从各季气温变化振幅来看,冬季的振幅最大,正负差值达到4.2℃,说明在冬季气温不断升高的同时,温度的不稳定程度有所增加,出现暖冬与冷冬的概率也在不断加大,冬季的寒潮和雪灾也会时有发生,低温冷害和霜冻会给农业造成损失。④从增温速度和波动情况来看,春季增温比其他各季的增温都剧烈,波动也比较大,说明新安春季的倒春寒发生概率也很大,对农业影响更大。由于果树因气候变暖开花期提前,处在开花、授粉期桃树、梨树、核桃、苹果等抗冻能力下降,倒春寒不仅影响传粉授精,更严重会导致果树花朵冻枯脱落,产量下降。⑤从高温天数和最高气温变化情况来看,新安极端最高气温以每10年0.26℃的速度上升,高温天数以每10年2.29d的速度增加,说明新安炎热时间不断延长,干热风、热浪和酷暑的影响不断加大。由于作物生长对适宜温度、能够忍受的高温和低温都有一定的要求,超过上限的高温会使作物遭受高温胁迫危害,生长发育受到抑制,产量大大降低,如果高温和干旱结合,就会导致植株大量失水,迅速枯死。夏季是苹果、核桃、柿子幼果膨大期,超过35℃以上的高温会严重抑制果实的生长发育,气温高达38℃以上就会对果实产生日灼伤害,使果实停止生长、枯死、脱落。

3.3气候变暖对粮食作物的影响气候变暖尤其是随之而来的异常高温会给粮食作物带来以下影响:①会对作物生长产生不利的热害,胁迫作物来不及灌浆甚至中断或终止正常的生长发育进程而提前成熟;②温度升高加速土壤中肥料的分解和流失,蒸散率增加抵消了原本不多的降水量,从而使作物生长的水分胁迫加重;③较高的温度加快了作物的生育进程,缩短生育期,使之来不及累积光合同化产物、充盈籽粒而提前成熟,导致籽粒不饱满或瘪粒而减产。玉米、高粱和谷子是耗水量较小的喜温作物,适应性强,气温升高对玉米、高粱和谷子产量影响不大[7];大豆是喜凉作物,气温超过25℃,就会抑制其生长,致使减产;小麦是喜冷作物,由于冬季变暖、寒冷期缩短,会使其停止生长的越冬期缩短。王石立等的计算揭示了气温升高时因蒸发变大而导致小麦水分亏缺情况,表明小麦全生育期内农田蒸散量将大于当前气候8%~12%,以小麦拔节、抽穗阶段更为突出,由于小麦全生育期水分亏缺加剧引起的小麦减产值将比当前气候下大8%~20%,灌溉将增加25%~33%,有灌溉条件的地区,小麦可能增产,但灌溉增加使生产成本提高,而在没有灌溉条件的地区,水分胁迫加剧则将导致减产。

3.4气候变暖对作物病虫害的影响害虫是变温动物,其体温随环境温度的变化而变化。环境温度高,其生理代谢旺盛,生长发育快;环境温度低,其生理代谢弱,生长发育就慢。气候变暖,特别是冬季温度升高,将有利于害虫和病原体安全越冬,使来年春夏的虫病源基数增大,引发危害面积扩大,危害程度加重;春秋季温度升高,将延长害虫和病菌的可生育时期,有利于病虫害春季早发,冬季休眠推迟,危害期延长;而积温增加,可使1年中病虫繁育的世代增多,致使农作物受害概率增大;空气中CO2浓度增大,植株中含碳量增高,含氮量下降,致使害虫的采食量增大,导致对农作物的危害加重。

3.5气候变暖对自然植被的影响地球表面的植被类型及其分布基本上取决于年降水、年生物温度与湿度3个要素。未来各类自然植被将发生明显北移,南方的热带季风雨林将逐渐引进,相当多的树木面临不适宜的新的气候条件可能变得更为脆弱,尤其是寒温带针叶林将向北移入,部分树种甚至面临濒危状态。气候变暖,降水不能保持与温度的同步增加,导致植被光合作用所需水分供应不足,相当多的树种面临不适应新的气候条件,会变得更加脆弱、更易遭到病虫害侵袭。根据李英年对1987年以来黄河源区土壤湿度的监测结果分析,黄河源区下垫面蒸散量的加大使土壤向干暖化发展。这种气候因素的影响,导致近十几年来植被地上净初级生产力按9.506g/(m2•a)的倾向率下降[8]。

4对策与建议

气候变暖将导致地球气候系统的深刻变化,使人类与生态环境业已建立起来的相互适应关系受到显著影响和扰动。气候变暖将导致地表流经、旱涝灾害频率发生变化,特别是水资源供需矛盾更加突出;气候变化将使我国未来农业生产的不稳定性增加,产量波动大;气候变化将影响人类居住环境,最直接的威胁是洪涝、山体滑坡和与高温热浪天气有关的疾病和死亡率增加等。因此研究气候变化的影响,探讨增强新安农业应变能力的对策措施,为新安农业今后的发展方向和结构布局的调整提供一些科学依据和可供选择的对策方案。

(1)调整农业结构和布局,发展特色农业、旱作农业和生态农业。引进农业新技术、新品种,改变传统的耕作方式,大力发展经济作物经济林果业。

小学冬季值周总结例7

1概述

地源热泵是一项高效节能型、环保型并能实现可持续发展的新技术，它既不会污染地下水，又不会影响地面沉降。因此，目前在国内空调行业引起了人们广泛的关注，希望尽快应用这项新技术。现在尚未见到有关地源热泵技术设计手册供设计人员使用，但又不能等待设计手册出版后才使用地源热泵技术。笔者从实践角度对中小型地源热泵空调工程设计程序进行深讨，供同行讨论。

地源热泵技术的关键是地下换热器的设计。本文将着重探讨有关地下换热器的问题。

2地源热泵地下换热器的形式

众所周知，热泵机组的热源有空气源、水源、土壤源等。

土壤源热泵空调也叫地源热泵空调，就是在地下埋设管道作为换热器，管道与热泵机组连接形成闭式环路，管道中有液体流动通过循环将热泵机组的凝结热通过管道散入地下（供冷工况），或从大地吸取热量供给热泵机组向建筑物供热（供热工况）。

土壤源热泵换热器有多种形式，如水平埋管、竖直埋管等。这两种埋管型式各有自身的特点和应用环境。在中国采用竖直埋管更显示出其优越性：节约用地面积，换热性能好，可安装在建筑物基础、道路、绿地、广场、操场等下面而不影响上部的使用功能，甚至可在建筑物桩基中设置埋管，见缝插针充分利用可利用的土地面积。

3竖直埋管换热器型式

最常用的竖直埋管换热器就是由垂直埋入地下的U型管连接组成。

3.1竖直埋管深度

竖直埋管可深可浅，须根据当地地质条件而定，如20m、30m……直到200m以下。确定深度应综合考虑占地面积、钻孔设备、钻孔成本和工程规模。例如天津地区地表土壤层很厚，钻孔费用相对便宜，宜采用较深的竖直埋管，因深埋管的成本低、换热性能好、并可节约用地。

3.2竖直埋管材料

埋管材料最好采用塑料管，因与金属管相比，塑料管具有耐腐蚀、易加工、传热性能可满足换热要求、价格便宜等优点。可供选用的管材有高密度聚乙烯管（PE管），铝塑管等。竖直埋管的管径也可有不同选择，如DN20、DN25、DN32等。

3.3竖直埋管换热器钻孔孔径及回填材料

竖直埋管换热器的形成是从地面向下钻孔达到预计深度，将制作好的U型管下入孔中，然后在孔中回填不同材料。在接近地表层处用水平集水管、分水管将所有U型管并联构成地下换热器。

根据地质结构不同，钻孔孔径可以是Ф100、Ф150、Ф200或Ф300，天津地区地表土壤层很厚，为了钻孔、下管方便多采用Ф300孔径。

回填材料可以选用浇铸混凝土、回填沙石散料或回填土壤等。材料选择要兼顾工程造价、传热性能、施工方便等因素。从实际测试比较浇铸混凝土换热性能最好，但造价高、施工难度大，但可结合建筑物桩基一起施工。回填沙石或碎石换热效果比较好，而且施工容易、造价低，可广泛采用。

4竖直埋管换热器中循环水温度的设定

竖直埋管换热器中流动的循环水的温度是不断变化的。夏季供冷工况进行时，由于蓄热地温提高，机组运行时水温不断上升，停机时水温又有所下降，当建筑物得热达到最大时水温升至最高点。冬季供热工况运行时则相反，由于取热地温下降，当建筑物失热最多时，换热器中水温达到最低点。

设计时，首先应设定换热器埋管中循环水最高温度和最低温度，因为这个设定和整个空调系统有关。如夏季温度设定较低，对热泵压缩机制冷工况有利，机组耗能少，但埋管换热器换热面积要加大，即钻孔数要增加，埋管长度要加长。反之温度设定较高，钻孔数和埋管长度均可减少，可节省投资，但热泵机组的制冷系数cop值下降，能耗增加。设定值应通过经济比较选择最佳状态点。笔者认为埋管水温应如下设定：

4.1热泵机组夏季向末端系统供冷水，设计供回水温度为7—12℃，与普通冷水机组相同。地埋管中循环水进入U管的最高温度应<37℃，与冷却塔进水温度相同。

4.2热泵机组冬季向末端系统供水温度与常规空调不同，在满足供热条件下，应尽量减低供热水温度，这样可改善热泵机组运行工况、减小压缩比、提高cop值，并降低能耗。

我们知道风机盘管供热能力大于供冷能力，而一般建筑物的夏季冷负荷大于冬季热负荷，所以风机盘管的选型是以夏季冷负荷选型、冬季热负荷校核。采用地源热泵空调冬季供热时，可根据冬季热负荷实际情况，让风机盘管冬季也满负荷运行而反算出供热水温度，此温度要小于常规空调60℃的供水温度（大约供水为40℃左右）。将此温度定为热泵机组冬季供水温度。供回水温差取7～10℃。

地埋管中循环水冬季进水温度，以水不冻结并留安全余地为好，可取3—4℃。当然为了使地埋管换热器获得更多热量，可加大循环水与大地间温差传热，然而大地的温度是不变的，因此只有将循环水温降至0℃以下，为此循环水必须使用防冻液，如乙二醇溶液或食盐水。但这样会提高工程造价、增加对设备的腐蚀。在严寒地区不得不这样做，而在华北地区的工程中用水就可满足要求，不一定要加防冻液。

5换热面积与综合传热系数

5.1换热面积

一般换热器换热面积计算公式为：

……………………⑴

式中：

Q—换热器换热量w；

K—传热系数w/m·℃；

ΔT—对数温差℃。

5.2综合传热系数

地埋管换热器用以上公式计算很不方便，因为很难确定其换热面积。

竖直埋管换热器可以假设为“线热源”模型。引入综合传热系数进行计算，则较为简单、方便。

这里，将以某一流经地埋管换热器内的流体介质与大地初始温度每相差1℃，通过单位长度换热管，单位时间所传递的热量定义为综合传热系数K。

……………………⑵

式中：

K—综合传热系数w/m℃；

Q—换热器单位时间换热量，Q=Cm(t进-t出)W；

L—换热管有效长度m；

TP—流体介质平均温度，℃；

T进—U型管换热器进水温度℃；

T出—U型管换热器出水温度℃；

C—水比热4.180KJ/Kg·k；

m—水的质量流量kg/s；

Td—地温℃。

地温是恒定值，可通过测井实测。有关资料介绍某地地下约100米的地温是当地年平均气温加4℃左右。天津市年平均气温是12.2℃，实测天津市地下约100米的地温约为16℃，基本符合以上规律。

影响竖直埋管综合传热系数的因素有：地理位置、地质构造、埋管深度、埋管材料及管径、钻孔直径及回填材料、管中水的流速、热泵运行方式（连续运转还是间断运转）。

综合传热系数k可通过测井测得。由公式⑵可以看出，做一个地面钻孔与预计工程应用完全相同的U型竖直埋管，人为制作冷、热源，通入冷、热水，测出各个参数带入公式⑵即可计算出综合传热系数。

测井也可测出U型竖埋管出水温度T出。

综合传热系数K在系统运行初期波动值较大，系统运行一段时间后其值趋于一稳定值。我们通过实测K值波动在一个较小的范围内，在目前数据资料较少情况下可取波动平均值作为计算数据误差不会太大。

6竖直埋管地源热泵空调的设计

6.1确定设计参数与热泵机组

6.1.1计算建筑物空调夏季冷负荷及冬季热负荷。

6.1.2确定夏季冷水的供回水温度及地埋管进出水温度，进而确定机组中工质的夏季蒸发温度及冷凝温

度。

6.1.3计算冬季风机盘管的供水温度，取回水温度比供水温度低7～12℃。设定地埋管进水温度，根据测井测出的进出水温差推算出地埋管出水温度，进而确定热泵机组中工质冬季的蒸发温度和冷凝温度。

6.1.4由建筑物空调夏季冷负荷、机组蒸发温度和冷凝温度,以及冬季热负荷和冬季机组蒸发温度和冷凝

温度，就可以进行热泵机组的选型设计，或将参数提供给生产厂家，由厂家制造热泵机组。

6.1.5确定热泵机组型式（活塞机、螺杆机、蜗旋压缩机等），查出或计算出

该机组在夏季埋管水温最高时和冬季埋管水温最低时工况下的COP值。

6.2计算夏季总放热量和冬季总吸热量

6.2.1夏季竖直埋管换热器总放热量等于建筑总冷负荷加上埋管最高水温时机组消耗功率（机组消耗功率等于夏季冷负荷除以埋管最高水温时的COP值）。

6.2.2冬季竖直埋管换热器总吸热量等于建筑物总热负荷减去埋管最低水温

时机组所消耗的功率（机组消耗功率等于冬季热负荷除以埋管最低水温时COP值）。

6.3计算竖直埋管总长度

6.3.1夏季竖直埋管总长度计算

①夏季换热温差DTx8C

DTx=Tx-Td……………………⑶

式中：

Txü夏季竖直埋管内最高设计平均水温8C；

Tdü地温8C。

②夏季每米竖直埋管散热量qxW/m

qx=Kx·DTx……………………⑷

式中：

Kxü夏季综合传热系数W/m8C。

③夏季竖直埋管换热器埋管总长度Lxm

……………………⑸

式中：

Q夏—建筑物夏季总冷负荷W；

A—安全系数，取1.1-1.2。

6.3.2冬季竖直埋管总长度计算

①冬季换热温差DTD8C

DTD=Td-TD……………………⑹

式中:

TDü冬季竖直埋管内最低设计平均水温8C。

②冬季每米竖直埋管散热量qDW/m

qD=KD·DTD……………………⑺

式中：

KDü冬季综合传热系数W/m8C。

③冬季竖直埋管换热器埋管总长度LDm

……………………⑻

式中：

Q冬—建筑物冬季总热负荷W；

A—安全系数取1.1-1.2。

6.3.3确定竖直埋管换热器埋管总长度

以上计算取LX、LD二者中较大数值为本工程埋管总长度Lm。

6.4计算竖直埋管数量并确定布置形式

6.4.1竖直埋管数量计算

……………………⑼

式中:

n—U型竖直埋管个数；

H—竖直埋管设计有效深度m；

L—埋管总长度m。

6.4.2竖直埋管布置形式

结合工程场地可一字型布置、L型布置或矩阵型布置均可，根据测试结果分析,U型竖直埋管间距以5—6m为宜。

6.5确定竖直埋管水流速度与水泵选型

6.5.1确定水流速

试验显示，竖直埋管中如提高水流速度则换热量可适当增加，但增加量不与流速提高量成比例。竖直埋管中水流应为紊流状态，流速太快会增加循环水泵能量消耗，流速取1m/s左右为宜。

6.5.2确定水泵型号

流速确定后计算循环水流量及压力损失即可选择循环水泵的型号。

7结论

7.1地源热泵空调是节能、环保、对地下水无污染，并不影响地面沉降的好形式。特别是竖直埋管地源热泵更具有诸多优点，应予推广。

7.2采用土壤钻孔的综合传热系数法，可简化地源热泵的传热计算。

7.3竖直埋管地源热泵空调的设计步骤，为设计人员提供了一种设计方法，有利于提高设计速度，并减少设计失误。

参考文献

小学冬季值周总结例8

以科学发展观为指导，认真贯彻落实党的十七大精神，按照构建社会主义和谐社会的要求，“以人为本”的科学发展观，进一步提高学校安全工作重要性的认识，进一步确立“安全第一、健康第一”的思想，进一步增强紧迫感和责任感，切实加强领导、落实责任、齐抓共管、全面加强校园安全管理，按照“排查要认真、治理要坚决、成果要巩固、杜绝新隐患”的要求，明确责任，协同配合，扎实推进，全面排查和治理隐患，推进平安校园建设和校园风险评估，健全安全隐患排查治理责任，使广大师生的安全意识和防范能力明显增强，各种安全隐患明显减少，确保我校师生生命安全，各项工作又好又快发展提供良好的育人环境。

二、组织机构

成立冬季校园安全管理领导小组：

组长：李军

副组长：穆平

领导小组下设办公室，兼办公室主任：穆平

成员：余祖源王正坤石永莲周业军

程亚张启兰叶维张大伦

张玲余祖秀冉玲

三、工作重点和主要任务

1、组织各班就校园安全管理问题发放致学生家长一封信。

2、开展学校冬季安全工作大检查。11月15日学校将组织一次由校长带队、所有男教师、门位值班人员参加的冬季安全工作大检查，切实做到认真、细致、全面、彻底、不留死角。尤其对各间办公室、教室用电线路；实验室、图书管理室、仪器保管室的消防安全等重点部位和重要场所作重点检查。

3、加强对接送学生车辆的管理。我校今年将南山小学和田家寨小学资源整合办学，所以南山和田家寨学生就有包接送车辆。冬季地面结冰路滑，易发生交通事故。学校要积极和山盆镇交管部门取得联系，举办一期驾驶员培训班，对司机提出明确要求。各班做好学生上下学乘车登记，希望家长与送子车主签订冬季乘车安全协议书。

4、做好冬季校园防火工作。冬季来临，进入火灾高发期，要加强对消防设施的安全检查，对消防器材不合格、消防通道不畅通、应急疏散标志不符合规范要求、应急出口堵塞封闭等问题，要及时发现并迅速整改。11月22日至25日，学校将组织防火、灭火、逃生自救等消防安全常识教育培训，利用课间操时间组织师生了解和掌握灭火知识的演练，学会并熟练掌握火灾报警、扑救初起火灾、逃生自救等知识；禁止违规使用超负荷电热取暖器。

5、要加强对学生户外运动的组织与管理。体育教师在活动开展之前，对学生进行安全教育，告知学生安全事项，严防运动不当或场地问题而引发意外伤害。

6、集中开展冬季学校安全教育活动周（11月29日至12月5日）。活动周内学校要针对天冷路滑，各类安全事故多发等特点，结合学校安全工作实际,以提高师生安全意识与自我防范能力为重点，周一开展安全教育讲座、周二至周四开展防火逃生自救演习和如何使用灭火器的演习，在活动周内集中开展一次交通安全、消防安全、饮食卫生安全、疾病预防和防侵害、防突发事故、防雨雪灾害、防不法分子伤害的安全知识教育,提高学生自救自护能力。要让广大学生进一步掌握预防一氧化碳中毒的基本知识和方法，提高学生的安全防范意识和一旦发生中毒时的应急处置能力。教育学生不要乘座“黑车”和超载车，不准到结冰的江河水库上玩耍、滑冰。要对学生进行法制教育，增强学生法制观念、自我防范意识和自救能力。

7、做好冬季大雾和大雪等气象灾害的防御工作。学校领导要进一步密切与气象部门的合作，加强气象监测与预警，并结合实际，提前采取措施，积极防范各类气象灾害。如遇重大气象灾害，学校可根据天气情况和寒冷程度，适当调整上课时间和假期；学校要加强对学生的统一管理，严防学生在没有任何安全保障条件下私自或结伴返家。

8、做好疾病预防、流感的防控工作。进入冬季，是流感多发季节，学校是人员比较密集的场所，更容易引起流感的传播，因此，学校要继续加强疾病预防、流感的防控工作，做好通风、晨检、消毒和信息报送工作，避免疾病、流感的泛滥，保护师生的身心健康。

四、时间安排和工作步骤

冬季安全期从2010年11月10日至2011年2月28日结束，具体工作分三个阶段实施：

1、传达部署阶段（2010年11月10日至20日）

2010年11月11日召开全体教师会，成立冬季安全工作领导组织机构，召开安全工作会议，制定冬季安全工作实施方案，明确人员分工，落实工作责任，对冬季防火工作进行动员部署。

2、检查落实阶段（2010年11月21日至2011年2月28日）。将11月29日至12月5日定为安全教育活动周，开展主题鲜明、内容详实、声势浩大的安全宣传系列活动，请安全副校长走进校园，为师生讲解冬季安全的重要性以及在冬季防火期应注意的消防安全问题和应采取的消防安全措施，提高广大师生消防安全素质和自防自救能力。

学校领导将带领全体教师集中进行安全专项治理，要认真开展隐患排查工作，全面详细地掌握情况，对排查出来的隐患要登记造册，要制定隐患整治方案，采取有针对性的措施，全力整改隐患。落实整改时限、整改责任人，确保各项措施部署到位、检查到位、落实到位。

冬防期间学校至少每半月开展一次自检自查。对违反学校规章制度的、工作措施不到位的，要追究其部门主要领导的责任。

3、检查验收阶段（2011年3月1日至5日）。学校要认真总结冬防工作经验，查找问题与不足，并将情况及时报送山盆中心学校和教育科技局学校安全管理办。

五、工作要求

小学冬季值周总结例9

摘要：为了研究白萨福克羊在高原地区机体的适应性，试验以饲养在四川省红原地区的白萨福克羊为研究对象，按季度测定了其生理生化指标。结果表明：①白萨福克羊四季的呼吸频率变化范围为（34．10±12．08）～（74．56±10．91）次/min，体温的变化范围为（38．96±0．23）～（40．80±0．74） ℃，心率的变化范围为（83．10±9．40）～（97．56±12．06）次/min；②WBC、MCV、MCH和MCHC等指标以春、夏季极显著（P＜0．01）低于秋、冬季，RBC、HCT和RDW－CV等指标以春、夏季极显著（P＜0．01）高于秋、冬季，HGB在四季中无显著差异，PLT的变化范围为（161．44±143．47）×109～（348.25±182.97）×109／L；③ALT、AST、TP、GLO、LDH和CHOL等6项指标以夏、秋季高于冬、春季，ALB和GLU指标以春、秋季高于夏、冬季，PCHE指标以冬、春季高于夏、秋季，ALP和CA指标以秋、冬季高于春、夏季。

关键词 ：白萨福克羊；生理生化指标；季节；适应性

中图分类号：S826；S811．5 文献标识码：A 文章编号：0439－8114（2015）02－0395-03

DOI:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2015.02.034

白萨福克羊是澳大利亚于1977年开始培育的一种头和四肢为白色的萨福克羊品种，在萨福克羊的基础上，导入无角陶塞特和边区来斯特羊的血液，在杂二代中剔除有黑斑个体逐步选育提高其生产性能而培育出的肉用绵羊品种。2009年，四川省草原科学研究院从澳大利亚引入12只白萨福克羊，饲养于四川省草原科学研究院在成都市新津县的基地内，先后进行了生理指标和血液生理生化指标测定及生长发育、繁殖性能和疾病等方面的研究［1，2］。引进的白萨福克羊旨在与藏绵羊杂交，在新津地区过渡饲养2年后，全部运至四川省阿坝州红原县的四川省藏绵羊原种场内饲养。

红原县位于北纬31°51′－33°19′、东经101°51′－103°23′，全县平均海拔为3 600 m，属于大陆性高原寒温带季风气候，主要特征是：寒冷，四季难以明显划分，春、秋季短促，长冬无夏，热量低；干雨季节分明，雨热同季；日照长，太阳幅射强烈；灾害性天气多；1月为冷月，平均气温－10．3 ℃，最热为7月，平均气温10．9 ℃；极端最低气温为－36 ℃，最高气温为25．6 ℃；年均日照2 417 h，年均降水量为753 mm，80％集中在5～10月；年均积雪期为76 d，长则3个月，短则2个月左右。红原县的天然草场面积77．2万hm2，占总面积的91．8％，可利用优质草场面积达74．7万hm2，为牦牛、绵羊等家畜提供了优质饲草料资源。

红原地区、过渡饲养的新津地区与白萨福克羊原产地澳大利亚的气候环境、饲草料供给以及养殖设施等存在较大的差异，在红原地区的饲养需适应其高海拔、低氧、寒冷和半年以上的枯草期等环境。2012-2013年期间，按照季节测定了饲养于红原地区的白萨福克羊的生理指标与血液生理生化指标，以期为白萨福克羊的机体适应、生长发育、繁殖性能和疾病诊断等提供理论依据。

1 材料与方法

1．1 试验群体

白萨福克羊经过成都市新津地区的过渡饲养后，于2011年夏季运输至红原地区饲养在四川省藏绵羊原种场内。试验设置了春、夏、秋和冬四个季节，每个季节随机选择24～48月龄的白萨福克羊公、母羊各5只，共计40只（试验羊只来源于引进原种及其自群繁殖后代），测定生理指标及血液生理生化指标。

1．2 血样采集

早上空腹颈静脉采血2 mL，1 mL注入加有EDTA－K2抗凝剂的一次性真空采血管中，随后将采血管缓慢180°轻轻颠倒混匀5～6次，用于血液生理指标测定；余下1 mL注入不添加抗凝剂的一次性真空采血管中，不进行混匀处理，自然状态下凝固，用于血液生化指标测定，样品低温保存并及时送检测中心。

1．3 血液生理生化指标测定

利用HC－3000型全自动血液细胞分析仪测定样本中的白细胞计数（WBC）、红细胞计数（RBC）、红细胞体积分布宽度变异系数（RDW－CV）、红细胞平均血红蛋白浓度（HGB）、红细胞平均血红蛋白量（MCH）、红细胞平均容量（MCV）、血小板计数（PLT）、红细胞比积（HCT）和红细胞平均血红蛋白浓度（MCHC）等9项指标。CS－400型全自动生化分析仪测定样本中乳酸脱氢酶（LDH）、总钙（CA）、总胆固醇（CHOL）、葡萄糖（GLU）、胆碱酯酶（PCHE）、碱性磷酸酶（ALP）、谷草转氨酶（AST）、白蛋白（ALB）、球蛋白（GLO）、总蛋白（TP）和谷丙转氨酶（ALT）等11项指标，具体测定方法按照试剂盒说明书进行。

1．4 统计分析

采用SAS6．12统计软件进行统计分析。

2 结果与分析

2．1 白萨福克羊生理指标季节性变化

白萨福克羊生理指标季节性变化情况见表1。由表1可见，白萨福克羊的呼吸次数以夏季最高，为（74．56±10．91）次/min，以春季最低，为（34．10±12．08）次/min，夏季呼吸次数与冬季差异不显著（P＞0．05），与秋季差异显著（P<0．05），与春季差异极显著（P＜0．01），冬季与秋季差异不显著（P＞0．05），与春季差异极显著（P＜0．01），秋季与春季差异不显著（P＞0．05）；体温以冬季最高，为（40．80±0．74） ℃，秋季最低，为（38．96±0．23） ℃，冬季体温极显著高于春、秋和夏季（P＜0．01），夏季体温与春季差异不显著（P＞0．05），极显著高于秋季（P＜0．01），春季与秋季差异不显著（P＞0．05）；心率以夏季最高，为（97．56±12．06）次／min，秋季最低，为（83．10±9．40）次/min，夏季与春、冬季间差异不显著（P＞0．05），但显著高于秋季（P<0．05），秋季与春、冬季间差异不显著（P＞0．05）。

2．2 白萨福克羊血液生理指标季节变化

白萨福克羊不同季节的血液生理指标变化情况见表2。由表2可见，HGB在四季变化中差异不显著；RBC、HCT和RDW－CV等指标是春、夏季极显著（P＜0．01）高于秋、冬季，WBC、MCV、MCH和MCHC等指标则是春、夏季极显著（P＜0．01）低于秋、冬季；PLT指标在夏季达到峰值，极显著（P＜0．01）高于春季，但与秋、冬季差异不显著（P＞0．05）。

2．3 白萨福克羊血液生化指标季节变化

白萨福克羊不同季节的血液生化指标变化情况见表3。由表3可见，GLU指标在四季变化中差异不显著；测定的白萨福克羊的血液生化指标主要集中在夏、秋季达到峰值，AST、TP和GLO等3项指标在夏季达到峰值，而ALT、ALB、ALP、GLU、LDH和CHOL等6项指标在秋季达到峰值，PCHE和CA分别在春、冬季达到峰值；ALT、AST、TP、GLO、LDH和CHOL等6项指标以夏、秋季高于冬、春季，ALB和GLU指标以春、秋季高于夏、冬季，PCHE指标以冬、春季高于夏、秋季，ALP和CA指标以秋、冬季高于春、夏季。

3 小结与讨论

白萨福克羊是低海拔地区培育的一个肉用绵羊品种，当引至高海拔地区进行饲养时，绵羊机体的新陈代谢为适应新的生存环境而逐步改变。一般绵羊的体温存在一个热中性区的环境温度（10～20 ℃），在热中性区的环境温度，绵羊依赖于物理调节来维持体温的相对稳定，当环境温度跨过热中性区升高或降低，均会导致机体产热增加［3］，试验中测定的白萨福克羊的体温在夏、冬季较高，尤其是冬季，达到（40．80±0．74） ℃，而在春、秋季体温相对较低。夏季是高原环境温度与空气含氧量最高的季节，因外界环境温度的升高而引起机体产生热量，呼吸频率与心率增加，促进绵羊机体的散热；在冬季，环境温度降低以及空气中的含氧量降低，以增加呼吸次数及心脏搏动来维持机体的新陈代谢稳定，春、秋季的呼吸与心率跟绵羊的体温保持一致。

血液中的红细胞、白细胞和血小板是3种不同的细胞，可通过观察其数量变化、形态分布等来判断动物个体的生理机能是否正常。高原饲养的白萨福克羊春、夏季的WBC跟过渡饲养期间的指标［1］比较接近，低于甘肃饲养的白萨福克羊和德克赛尔羊［4］、波德代羊［5］、多浪羊［6］、大尾寒羊［7］、凉山半细毛羊［8］等，但秋、冬季节的白萨福克羊WBC高于春、夏季，并高于上述提及的绵羊品种；白萨福克羊RBC是春、夏季高于秋、冬季，但四季的RBC指标均在中国家养绵羊的红细胞计数的正常范围内。所测得的白萨福克羊HGB结果跟国内的绵羊比较没有太大的差异，PLT结果在中国家养绵羊的正常范围内。四季中，各指标呈现规律性的变化，WBC、MCV、MCH、MCHC等指标以秋、冬季高于春、夏季，RBC、HCT、RDW－CV等指标以春、夏季高于秋、冬季。

试验所测定的白萨福克羊的ALT、AST、TP、GLO、LDH和CHOL等6项指标在冬、春季处于相对较低的水平，夏、秋季相对较高。ALB和GLU等指标在以春、秋季处于相对较高的水平，而在夏、冬季相对较低。PCHE指标以冬、春季高于夏、秋季，ALP和CA指标以秋、冬季高于春、夏季。这与红原地区的饲养环境以及饲草料饲喂状况存在较大的关系。总蛋白由白蛋白和球蛋白共同组成，营养不良或消耗增加时可导致总蛋白的降低［9］，在夏、秋季，绵羊从牧草中获取机体需要的足够营养，但在冬、春季，高原草地牧草严重缺乏，导致摄入的蛋白质等营养物质严重不足，从而引起TP和GLO的降低，肝脏代谢降低。PCHE由绵羊的肝脏实质细胞合成，夏、秋季白萨福克羊的营养较充足，PCHE指标保持在较低的水平，保持正常的生理代谢；冬、春季严重缺草，PCHE保持在较高的水平，提高了肝脏的代谢功能，以应对严重缺乏牧草季节的营养需求。

参考文献：

［1］ 周明亮，陈明华，吴伟生，等．白萨福克羊高原过渡期适应性研究［J］．家畜生态学报，2013，34（9）：73－77．

［2］ 周明亮，吴伟生，谢荣清，等．白萨福克绵羊高原过渡期血液生理生化指标测定［J］．黑龙江畜牧兽医，2013，434（14）：32－35．

［3］ 冯金虎，沈振西．藏系绵羊对高寒环境适应性研究［J］．家畜生态，2002，23（4）：34－36．

［4］ 王大愚，赵有璋．白萨福克羊和特克塞尔羊生理生化常值的测定［J］．家畜生态学报，2007，28（6）：54－57．

［5］ 王玉琴，赵有璋．波德代羊主要生理生化指标的测定和分析［J］．甘肃畜牧兽医，2003，170（3）：2－4．

［6］ 李 海，饶丽娟，石长青．多浪羊的生理生化常值测定［J］．畜禽业，2011（5）：10－11．

［7］ 邓 雯，庞有志，蒋遂安，等．河南大尾寒羊血液生理指标的测定［J］．家畜生态，2003，24（2）：19－20．

小学冬季值周总结例10

国内学者已经采用对比分析法和区域气候模式法做了大量数值模拟进行探讨，然而不同学者对三峡工程区域气候效应的认识尚不一致。由于三峡工程建成蓄水后，水库全长660km，平均宽度约1.1km，宽度约为区域气候模式空间分辨率（10km）的1/10。因此本文采用对比分析法进行分析。

二、国内外大型水利工程对区域气候的影响研究

世界上已经修建了大量的大型水利工程。根据相关研究文献，综合分析了国内外典型水利工程对区域气候的影响。

1.国外水利工程对区域气候的影响研究

俄罗斯车尔尼雪夫斯基大坝建成后该地区年平均气温由-8.5℃上升到一7.0℃，冬季最低气温由-60℃上升到一50℃：夏季湿度提高33%。罗马尼亚伊兹伏卢尔，蒙特诺易水库建成后，最高与最低气温的温差缩小2℃，由于温度的影响，造成水库下游地区水蒸气凝固，结露比建库前增加了约30%，库区空气的相对湿度提高了20%以上。

2.国内水利工程对区域气候的影响研究

小浪底水库总库容126.5亿m3。小浪底水库正常高水位275m，对应水位淹没影响面积277.8km2。袁宝招等对小浪底库区气候要素变化的研究结果表明：小浪底工程对气温、风速、降水均会产生一定的影响：水库在不同季节对温度的影响不同，一致表现为冬季升温，和年、季、日温差减小；全年库面降水减少，库周地区降水则有所增加。

湖南省东江水库总库容91.48亿m3，水体面积160km2。王琪、刘胡等对比分析了东江流域内19个测站资料，结果表明，水库区域范围内的气温值明显比周边站点的气温低：建库后年降水量稍有所增加。

三、三峡水利工程对气候影响的探讨

1.三峡水利工程对气候因子的影响

从以上相关研究可以看出，相关研究对水蒸汽不通过降雨，而通过凝结或者络合水等方式转移到地面或者水体的过程关注比较少。

水蒸气在气候条件适宜的情况下，从空气进入地表水、转变为土壤水、植物用水的总水量是跟蒸发量相当的。是不容忽视的一种影响气候的因子。蒸发和凝结的速度与水汽压和有着密切的关系。而在水分供应一定的条件下，主要受温度控制。白天温度高，蒸发快，进入大气的水汽多，水汽压就大：夜间情况相反，基本上由温度决定。在气温高于水温的时候，空气中水蒸气的凝结速度大于水面的蒸发速度。水汽压的年变化和气温的年变化相似。最高值出现在7-8月，最低值出现在1-2月。

因此在夏季，气温高于水库温度，空气中大量的水蒸气向水库中融入，为库区周边空气升温贡献部分热量。而冬天水库水温比气温高，库区水面的蒸发速度大于凝结速度，使得库区水体以水蒸气的形式补充到干冷的大气中。三峡大坝建设之前，长江水给四川盆地带走一部分盆地内的热量。而三峡水库建成蓄水至175m正常蓄水位后，淹没632km2的陆地，水面平均宽度由0.6km增大到1.6km。由于大面积陆地变为水体，比热增加，水库白天吸收的热量不会被水流带走，而被滞留在库区，对库区周边的气候变化产生一定的影响。

已有研究成果表明，对大型水利工程响应较为敏感的气候要素是气温、风、蒸发和空气湿度。美国航天航天局（NASA）的研究人员撰写的研究报告指出，三峡大坝增加了大巴山和秦岭之间的降水，减少了大坝附近地区的降水。这项研究表明三峡大坝对气候的影响是地区性的，影响范围是100公里，而不是专家组给出的10公里。

2.三峡库区气候变化特征

三峡水库蓄水后，陈鲜艳等利用1961-2006年的气象观测资料对三峡库区局地气候变化作了分析。张天宇等将资料扩展到2008年。库区近48年平均气温增温趋势低于全国平均趋势。库区增温主要从1990年开始，且有加快趋势，年平均、秋季和冬季平均最低气温升温显著。从平均极值气温来看，秋季平均最高气温增温显著。近48年库区年高温日数整体上没有明显的变化趋势，但2001-2008年显著偏多，尤其是2006年为历年最多。

近48年三峡库区年降水量整体上表现为弱的减少趋势，秋季减少趋势显著。2001年后降水偏少主要原因是降水日数严重偏少。从雨日来看，库区降水日数、小雨日数和中雨日数整体上均为减少趋势。大雨日数和暴雨以上日数的变化趋势不明显。从季节降水的贡献来看，2001-2008年降水偏少主要是由于夏季和秋季降水偏少造成的，而20世纪60年代的降水略偏少主要表现在夏季降水偏少，90年代的降水略偏少主要表现在春季和秋季降水偏少。

近48年库区年日照时数整体上呈显著减少趋势，其中夏季和冬季日照时数显著减少。库区年平均相对湿度整体上呈显著增加趋势，其中夏季和冬季增加趋势显著。年和四季平均风速整体上都呈显著减小趋势。

通过对三峡库区及其周边地区气象观测站1961-2008年降水及气温观测资料的统计分析，尚未发现三峡水库蓄水后周边地区降水量的明显变化，近几年降水较常年偏少趋势与西南地区的降水变化基本一致。同时观测发现三峡水库蓄水后近库地区的气温在冬季有增温效应，夏季有降温效应。

此结论与陈鲜艳等的结论是一致的。三峡工程局地气候影响将是一个复杂、长期的气候调节过程，由于以上只是三峡峡水库蓄水至2008年共5年时间的观测分析结果。上述的观测结果是否只是大背景气候变暖下库区升温的时间差还是水库水域扩大影响造成的局地效应，还有待更长时间的观测分析及更多研究力一法及模式结果的验证。

参考文献：

[1]毛以伟，陈正洪，等，三峡水库坝区蓄水前水体对水库周边气温的影响[J]，气象科技，2005，33f4）：335-339.

[2]张洪涛，祝吕汉，张强，长江三峡水库气候效应的数值模拟[J]，长江流域资源与环境，2004，13（2）：133-136.

[3]张强，万素琴，毛以伟，等，三峡库区复杂地形下的气温变化特征[J]，气候变化研究进展，2005，1（4）：164-167.

[4]陈正洪，万素琴，毛以伟，三峡库区复杂地形下的降雨时空分布特点分析[J]，长江流域资源与环境，2005，14（5）：623-27.

[5]黄真理，吴炳方，敖良桂，三峡工程生态与环境监测系统研究[M]，北京：科学出版社，2006.

[6]陈鲜艳，张强，叶殿秀，等，三峡库区局地气候变化[J]，长江流域资源与环境，2009，18（1）：47-51.