一、前言

数字经济时代下，数据已然成为最具有价值的战略资源，甚至是推动相关产业与领域创造性发展的关键性资产。因此难免会催生大量的数据窃取与盗用的违法行为，极其不利于整个社会和互联网空间的安全与有序发展。尤其在数据泄露事件频发的现实环境下，要充分认识到数据安全的重要意义和深层次意蕴。攻击技术和工具不断升级时，必须对数据安全管理模式进行全面的现代化转型，以数据为中心，设计有效和多元的安全保护方法。而诸多方法的应用，需要贯穿于数据生产与利用的整个生命周期内，必须聚焦数据保护与数据的高质量利用本身，不应仅仅重视网络环境优化，更不能僵化地应用程序和服务器升级。相关单位和部门需明确，若想充分保障数据在整个生命周期内的质量性与安全性，必须要围绕数据安全三要素，科学、细致化地设计数据保护方略与策略，保证数据在生产与使用过程中都是完全可控的，在多重保护机制下实现可量化与可收益，且能充分保障使用主体或产权人的合法权益与利益。

二、大数据环境下数据安全传输与存储的影响因素

（一）思想观念因素

大数据技术及大数据这一独特的资产，实际上是时展与信息化革命的产物，在我国仅有几十年的发展历史。我国拥有5000多年深厚的历史底蕴，相对而言，大数据时代仅是近现代历史中的一部分，由此会形成人们难以突破的思想观念壁垒。在大数据生产与使用的过程中，大部分普通民众都未形成良好的数据产权意识，甚至对数据产权这个新词汇还缺乏正确与清晰的认识[1]。随着新旧媒体的高度融合，我国社会已经进入融媒体时代，大大拓展了数据传播与共享的渠道。拥有网络和移动智能技术的网络用户，都可成为数据传播者与生产者，在无法精准追溯生产源头时，就会产生数据滥用和数据产权界定模糊的问题，从而导致数据难以完全进行安全传输与存储，诱发这一问题和现象的根本原因是，人们缺乏良好的数据产权意识和安全保护意识。而这样的一个思想观念，已成为数据安全传输与存储的重要影响因素。

（二）技术因素

短短的历史经验提示我们，具有价值的数据在传输与存储的过程中，大概率会陷入危险与不稳定状态中。攻击者会利用多种渠道和先进手段，敏锐识别与精准定位这些极具价值的数据。因此我国相关部门和互联网企业必须全面加密技术升级，要对数据流入与流出的所有端口进行有效控制与监督。极具价值的数据应获得全面的安全保护，由此才能保障数字经济获得健康和稳定发展。在设定各种保护策略的过程中，相关人员需明确加密才是核心。只有对有价值的数据进行全方位和高质量的加密，才能有效阻止与控制攻击者读取与获取。加密技术的使用，不应局限于传输或使用中的数据，要对各种类型与形态的数据进行安全保护。必须要把控好技术因素，这是影响数据安全传输与存储的关键影响因素。数据的生产与传输，本质上也是技术升级与使用的结果。因此要利用技术手段有效保护各种有价值的数据，将优质资产科学应用到相关的产业与领域中[2]。

（三）监管因素

监管制度和模式，本质上是数据安全保护的重要手段，而加密技术是关键性的工具。从数据生产与上传到传输与存储的各个环节，都是保护的重点与要点。保护行动及模式，若不能全过程介入，很难提高数据安全管理与保护质量。从这个层面看，监管因素依然是影响数据安全传输与存储的重要影响因素。在加强思想观念和技术升级的同时，要能加强数据安全管理与监督模式的创新构建。在保护行动中，应把握与把控好监管因素，这是构建安全和健康网络生态的重要条件，也是维护数字经济社会秩序的有效措施。

（四）制度因素

在数字经济发展与变革的过程中，应切实彰显数据要素的价值与优越性。通过加强数据安全传输与存储，更加有效地控制数据流通过程中的质量与秩序性。而这一目标和愿景的实现，高度依赖于具有针对性的管理制度。全面升级数据安全管理和保护措施的过程，需要把控好制度因素[3]。若不能在数据保护和安全管理方面生成完善的制度体系，很难维护整个数据空间和数字社会的秩序。制度因素，是数据安全传输和存储的重要影响因素，需要结合数字经济时展的特点和现代化建设需要，在数据产权制度设计与实施等方面形成新的思考与可行性建议。

三、大数据环境下数据安全传输与存储的三要素

（一）静态数据

存储于硬盘或移动智能设备中的非活动数据，就是静态数据，可以任何数字形式存储与传输。在对有价值性的数据进行安全管理与保护时，需根据静态数据的特点生成对应的机制与措施。从人们既定的认知和思想观念上看，大部分人都认为静态数据无须特殊保护，因为其已经处于最安全的状态之中。而在对静态数据进行管理时，大多情况下都更注重防护第一道防线，如会吸纳与使用基于边界的技术，或是根据实际情况生成具体的解决方案，常态下不会额外添加防线[4]。而人们应意识到，长期存储的静态数据，很可能是最具有价值的资产。因此应根据其实际的用途和敏感程度，设计多层和多条防线，尤其要注重加密敏感数据。而静态数据无论是存于本地硬盘，还是放置在虚拟的云端，都会表现出突出的聚合性特点，会成为不法分子的攻击目标，有必要加大数据安全与保护力度。

（二）传输中的数据

正在虚拟网络空间传输中的数据，更易于被非法占用与获取。而对传输中的数据进行加密处理，会被人们认定为标准做法。在实施的过程中，传输中的数据具有一定的流动性，且难以精准辨别和确认其价值性，僵化的加密会加大管理与保护成本。正常情况下，个体或企业间在传输数据时，需要严格遵守相关的规定与协议，通过传输加密进行有效的保护和安全管理，但会由人为因素而破坏其中的规则与秩序。因此在对数据安全传输和存储进行研究的过程中，必须要把握好传输中的数据这一关键要素。

（三）使用中的数据

上述内容中所涉及的静态数据与传输中的数据，可认定为相对易于处理的管理问题，而在使用中的数据，会被贴上难以控制的标签。这部分数据往往被忽略，或是因产权界定模糊而诱发管理缺位问题。以上两个原因会导致使用中的数据成为最易于读取和盗取的资产。攻击者会聚焦于使用中数据的流通过程，利用非法手段进行窃取与盗用。而在数据使用领域，大部分人都对数据安全管理和保护缺乏正确与深刻的认识，这也是使用中的数据被忽略的根本原因。

四、大数据环境下数据安全传输与存储的科学举措

（一）大数据环境下需加强数据产权意识教育

静态数据、传输中的数据、使用中的数据，是数据安全传输与存储的三要素，都应作为重点的保护对象处理。而思想观念是影响管理与保护质量的重要因素，需要在大数据环境下加强数据产权意识教育。利用微博和微信等新媒体平台，矩阵式地宣传数据产权意识教育内容及相关政策，使网络用户充分认识到数据作为资产在使用中是需要产权保护的。不能因数据传输与转发的自由态特点，而失去数据保护和产权界定意识。我国相关部门应加大数据产权意识的教育力度，专门开通官方账号进行内容普及与讲解，使人们对数据安全存储与传输建立深刻与正确的认识，不再将他人生产的数据内容占为己有，使用时应能自觉的标明出处或主动付费。

（二）通过加密技术升级保障数据安全传输与存储

加密是数据安全传输与存储的关键，需根据科技创新领域发展趋势和态势及时进行升级与优化。既要对静态数据进行多重加密，还需加强传输中的数据和使用中的数据的加密技术升级。在数据流通与应用的整个过程中，需要加强加大访问控制力度，并能引导各个平台企业完善用户管理方案，尽最大可能引导实名注册，这样可更好地进行用户身份验证，这两种防护手段应正式归纳到安全计划中。除此之外，根据数据资产的商业价值，利用更加先进的技术方法，高质量和精确性地进行数据安全管理与保护，且能对各种防御系统漏洞进行智慧化和及时性的优化。无论是同态加密，还是引进Enclave技术，终极目标都是提高数据安全管理与保护能力。当然在加密技术升级的过程中，不能忽略安全工作计划的完善与优化。需做到识别与保护双管齐下，根据数据的价值，生成对应的安全管理与保护措施，且能进行严格和清晰的安全等级分类。加密技术的升级与应用必须有的放矢，不能出现安全管理与保护的成本高于数据本身价值的问题[5]。需始终秉承降本增效的原则，以加密技术升级为主要途径，实现数据安全传输与存储目标。

（三）全过程监控数据传输与存储的安全性和质量性

业务活动和管理行动开展的过程，实际上也是生产与传输数据的过程，因此要能有效保护和安全管理任何形态的数据。无论是新生产的数据，还是传统的静态数据，都要根据其本身的价值与用途，科学制定安全管理办法与监控措施。在数据产生时，就要开展数据安全和保护行动。要全过程监控数据传输与存储的安全性和质量性，而在各个环节所表现出的行为与方案的差异性，主要由数据的价值来决定。高价值的数据资产，就要严格和严密地进行全过程监管与质量控制，尤其要加大网络平台非实名注册用户的监管，根据实际的IP地址和日常数字轨迹，对网络用户的安全等级进行科学分类。优质类的用户，主要着重于传输数据和使用中数据的安全防护[6]。而针对危险等级较高用户，尤其是IP地址显示为境外的用户，必须要加大数据安全与防护力度。无论是静态数据还是传输中的数据，或是使用中的数据，都必须进行全过程的质量监测与安全控制。

（四）结合现行法律法规适用性科学设计与动态优化数据产权制度

数据成为市场竞争中被抢占的重要资源资产后，需要制定科学的设计与严格实施数据产权制度。结合现行法律法规的适用性，有针对性地进行制度内容与制度体系优化。有价值性的优质数据资产，应能在科学制度的约束与规制下授权使用。在数据使用与存储方面，需能合理地设定与赋予数据资源持有权。而相关企业在开发与销售数据产品时，需要根据企业数据与公共数据的特点及使用情况，科学地设定与行使经营权。而各种法定权利的赋予与行使过程中，要能同时构建科学的产权运行长效机制。根据数据要素的价值与用途，科学制定与严格实施权益保护制度。国家政府和地方政府及职能部门，应能成为数据产权制度设计与执行过程的监督主体，且能结合市场机制，合理地分配由数据创造的各种价值与收益。既要科学地制定与优化数据产权制度，还要在市场经济发展的过程中，充分发挥引导调节作用。而制度要素是影响数据安全传输与存储的关键性因素，必须要结合实际进行制度设计与执行。数据产权制度制定过程中，国家政府和立法部门必须要对当前数据非法占有的技术和方式提高认识，从而能真正利用法律手段进行应对与处理。在数据产权界定方面，需生成具体和可行的机制与制度。而若想处理好数据权益的所属关系，必须要对数据权利进行合理化的分割，且能对数据价值和有效性进行科学的分级。结合数据的形态和特性，高效化、安全化、精准化地进行管理与保护。而各种类型的数据在存储时，需能生成对应的安全要求与标准，以此为依据，确定是否要传输与共享。而针对安全要求与标准都很高的国家数据，需要更加清晰地界定数据产权，由此科学制定更高等级的安全管理与保护措施。

五、结语

在现代信息技术普及化应用的数字时代下，大数据已成为最具有价值的资源与资产，无论是在企业管理和发展方面，还是公司价值与社会效益创造上，数据都可充分发挥突出的应用价值与商业价值。因此必须加大数据安全管理与保护力度，在传输与存储的各个环节，都应多重和多方位地进行安全保护。围绕数据安全传输与存储的三要素，有针对性地制定防护措施与解决方案。同时要加强数据产权制度的创新与实施力度，在数据使用与存储上形成清晰的法律界限。要求所有人员都能严格遵守相关的法律法规和制度，由此形成规范化和有序性的数据传输与存储环境。

参考文献

[1]蔡渊.基于混沌加密的网络数据安全传输系统设计[J].信息与电脑(理论版),2022,34(20):234-236.

[2]胡刚,李贺,张桓,等.海量工业大数据并行传输与扩容存储系统设计[J].单片机与嵌入式系统应用,2022,22(05):34-38.

[3]王皓然,周泽元,班秋成.混沌加密的电网数据安全传输系统设计[J].单片机与嵌入式系统应用,2022,22(04):16-19+33.

[4]张海波.基于RFID的通信数据安全传输系统设计[J].数字通信世界,2021(12):97-99.

[5]黄为.基于大数据的安全传输及存储系统设计与实现分析[J].电脑知识与技术,2021,17(7):28-29+33.

[6]陈会平.大数据时代下计算机数据存储与传输技术研究[J].河北广播电视大学学报,2021,26(1):96-99.

作者:陈其宇 许海兰 单位:深圳索信达数据技术有限公司