云计算技术为各行业领域的发展提供了一定便利，具有较好的应用优势，它可利用特定的算法处理各类数据，通过进行数据分析、信息处理、数据优化等操作，提高数据交互的有效性。但是，数据处理过程中也存在诸多安全问题，需要工作人员建立起完善的数据保障机制，确定数据的安全防护重点和处理方案，并建立起合规有效的数据处理思路。为全面提升保障数据安全和系统稳定性，工作人员应当不断完善自身的安全管理意识，积极引入科学的安全技术标准规范，在可靠云数据安全防御支持下消除可能存在的运行隐患。

1云数据环境网络基本概述

云数据主要依托了物联网、互联网、人工智能技术模块，它可根据既定的标准确定新颖的服务模式，再运用云计算、自动化技术构建一个可靠的数据中心模块，转变云数据处理的标准。目前，服务器虚拟化技术应用相对广泛，该技术可优化各类基础性设备的功能，确定符合逻辑的资源耦合模式。另外，云数据环境可以借助虚拟模块的中心网络确定资源的感知、匹配、协调方案，根据物理主机的承载需求确定多组虚拟机，分担多路径的负荷及压力，有利于提高网络承载的稳定性，构建起高效化网络承载单元[1]。在互联网技术的影响下，独立性的业务受理单元无法承载大规模、集约化的数据处理过程，故需要工作人员探讨数据中心的访问、保护、优化重点，确定科学合规的管理思路和部署方式。

2现阶段云计算环境下数据中心的网络安全问题

2.1数据管理风险云计算背景下计算机网络信息存储量相对庞大，故需要工作人员确定数据存储、数据管理的规定。但是，数据管理难度较高，风险较大，如果数据协议评估中存在一定安全隐患，可能会导致信息泄露方面的安全隐患，进而导致部分用户资料、数据信息资料遗失，不利于现代数据中心的构建。因此，工作人员应当做好数据风险的识别管理工作，通过确定风险控制计划，系统预测出现阶段数据中心网络安全管理的重点和难点，提高数据信息的安全性。

2.2网络稳定性风险云计算系统改变了网络架构系统和管理模式，而这一模式与传统数据整合、数据处理操作存在一定差异，如果没有注意数据中心网络的安全性，导致部分系统受到外界因素的影响，就会导致核心系统功能受损。另外，云端控制技术是维系计算机网络稳定性的重点措施，为提高数据中心网络的安全性，需要工作人员做好风险的评价、识别工作，重视相关风险的控制处理，对提高计算机网络安全性有着积极的作用[2]。同时，工作人员也要确定网络安全的评价、优化方式，确定计算机网络技术的发展，及时融入自动化、智能化技术进行远程监控，对提高网络空间的稳定性提供了技术支持。

2.3病毒入侵风险云计算环境下，计算机网络构架需要利用多组云端设计模块进行风险评估，通过做好各自空间的安全问题，在独立、可靠的风险评定过程中确定病毒隐患，确定出所述问题。但是，计算机网络空间可能会受到病毒、木马、蠕虫的干扰，一旦黑客入侵目标载体，未对其进行有效控制，就会影响网络的稳定性。因此，工作人员应当定义网络入侵的隐患，积极对计算机网络风险进行识别、监控，做好风险的预防工作，提高数据中心的安全性。

3云计算环境下数据中心的网络安全防护及优化措施

3.1数据中心网络体系构架重点数据中心网络体系构架需要合理使用智能化、现代化技术进行在线管理，通过确定云计算数据处理的重点和方向，明确数据设计的方向，再对所涉及的节点进行优化，具体来讲，工作人员要注意以下几点：第一，构建拓展性体系：工作人员应当合理分析云计算技术的应用效果，通过探讨因特网、数据分析、数据处理的重点，评估出云数据计算的标准，再收集大量、可靠的资源优化所涉及的网络结构，确保体系在服务器故障时确定出处理规范，为服务器正常运行提供技术支撑[3]。第二，云计算网络数据中心结构处理期间，工作人员应当确定多个虚拟机的应用需求，通过评估出服务器的作业标准，对硬件故障进行预测，连接普通端口、虚拟端口中的内容，再将虚拟机所涉及的服务内容抄送至指定场所。由于虚拟机信号处理与常规机器的运行机理是不同的，故工作人员应当将确定各个信号传输的标准，将虚拟机直接连接至虚拟网络，建立起一个独立的虚拟机信号整理机制，方便在远程端口内进行在线信息的共享、交互。第三，工作人员应当探讨虚拟网络本身的应用要点，建立起远程监控管理体系，在及时反馈网络访问要求、访问次数的过程中评估出数据网络中心的异常情况，以便快速做出调整方案。同时，工作人员也要在远程端口中测定虚拟网络模块的信号、信息标准，方便在远程维护中提高系统的稳定性。第四，创建好虚拟网络后，工作人员应当确定虚拟机的使用语言，通过界定单片机、C语言的数据拓展方案，再对数据内容进行扩充，构建集成性信号处理模式，再使用BI、CHAR两类模式生成相关代码，得到合规的数据节点，再使用浮点、整数等计算机语言进行数据维护，确定代码生成的思路。总之，网络体系构架中，工作人员应当收集各类语言的特征，再结合系统自检过程确定相关自检标准。同时，工作人员也要确认软件的安全性、保密性，严格核查数据空间代码长度和硬件资源编码长度，得到符合标准的算法逻辑，保证所有代码结构与算法标准相匹配。因此，工作人员要利用既定算法标准分析主程序、次级程序的基础算法，提升算法的影响力。值得注意的是，由于数据存储系统需容纳大量的信息，而数据存储仅需运用百字节的空间，故需要使用C语言对系统工作进行重新定义，增加内存的利用效率，再定义存储空间的应用标准。通过将特定数据传输、转移至其他部分，及时释放部分变量资料，有利于提高数据的存储水平，保证数据不被丢失、泄露、篡改等安全隐患问题。

3.2建立灵活性较强的安全防御系统为消除数据中心网络运行过程中的安全隐患问题，工作人员应当利用安全防御系统对数据中心的信息资料进行保护，通过运用可靠的感知技术进行风险评价，以便确定出云数据中心信息感知的风险问题，从而提高数据中心的稳定性。为提高防火墙的稳定性和功能性，工作人员要从以下两方面进行：第一，做好数据中心系统中安全系统的评估工作，尤其是保障数据中心系统的稳定性。通过态势感知系统处理各个端口中的动态信息，以全面、系统的评估措施预测、发现现阶段网络运行、信息传输过程中的潜在风险，再使用网络态势检测、数据检测系统、网络安全隐患预测和隐患防御等技术确定数据中心的运行现状，以便确定、监控出网络数据流中的信息资料，解包数据中心的异常代码，也能在发现风险、评估风险、抑制风险的过程中将安全威胁控制在可控的范围之内[4]。第二，网络安全威胁预测过程中，工作人员应当分析出当前云数据中心安全问题的处理规范，构建一套合规的预警体系，确定出数据存储、交互期间可能会出现的木马、APT攻击等问题，也能快速查明攻击者的IP地址、攻击目标和主要攻击方式等，为信息安全风险处理提供可靠的数据。总之，工作人员应当利用“神经免疫技术”网络构建一套风险评估体系，通过在远程端口中发现问题、整合问题、处理问题，侧重在端口中高效处理可能会出现的木马与病毒，在端口中对此类问题进行查杀优化，得到一个稳定的免疫控制机制，消除木马病毒对数据中心的影响。

3.3细化数据中心网络安全设计云计算背景下，优化网络安全运行方面的问题，建立起可靠的数据中心网络安全模型，尤其是要确定补丁、安全漏洞、ATP攻击的影响因素，再提升安全风险的防御水平。具体而言，要从以下几点进行：第一，网络系统布局中，工作人员要细化网络空间安全处理机制，通过确定系统准入、身份验证、终端控制的服务重点，在必要的管理支持下加强网络区域空间的安全性功能性，过程中也要做好数据中心边界的定位、处理工作，改变通用型网络服务过程。第二，不断扩充数据库资料，探讨DoS、DDoS攻击因素，包括攻击方法、攻击手段等，通过建立起网络为背景的安全装置模型，侧重抵抗DoS、DDoS威胁。在此过程中，工作人员也要保护各类软件、系统的核心代码，做好蠕虫病毒、植入病毒、木马病毒的查杀管理。同时，工作人员要关闭信息输入中端口，在SSH—V2协议的支持下进行安全管理，构建起一个安全终端防御机制。第三，为提高数据处理、信息整合的速度及质量，需要工作人员依托云数据中心网络建立起管理框架，侧重细化各个管理者、用户单位账号管理力度，以精细化的安全访问机制确定信号安全控制方案，从而保证云数据中心网络入口、出口区域的基础功能。同时，工作人员也要利用针对性防御软件优化DMZ边界功能，做好病毒的抵御、优化工作，避免各类安全隐患对数据中心的威胁。当系统发现可能有威胁的漏洞、病毒时，系统应当通过传输系统将防御指令上传至总端口，并在相关防御、查杀过程中解决所存在的漏洞及隐患。

3.4完善网络安全虚拟化结构完善网络安全虚拟化结构模型，部署相关控制结构，并对所述资料、方法进行优化，同时开发、完善、细化结构框架，得到符合标准的处理逻辑，并在可控的优化服务中修复所存在的问题。第一，数据中心虚拟化部署建设中，工作人员应当对数据平台、云空间的功能进行分离，尤其是要根据用户的需求建立起自适应的安全服务模式，并将可控的安全服务作为管理目标，保证分布式虚拟化作业模式符合相关处理逻辑。在此过程中，工作人员应当探讨SDN技术的应用要点，探讨公司技术的应用方向。其中，软件定义网络能够与各个网元进行互动练习，通过建立起垂直性的开放方案，确定硬件、驱动、操作系统、编程平台、应用软件的服务功能，编排、创造、设计出符合标准的创造计划，可以确保编程资料更符合神经网络的定位要求。第三，分布式网络架构也能进一步提高网络安全管理的质量，故需要工作人员确定Hypervisor、SDN控制器设置要点，将虚拟机与控制器相连接，再将确定服务层、引流层、数据交换层的服务方法，以期在信息交互、终端管理过程中构建一个相对可靠的引流装置，并在安全服务技术的支持下进行信息处理、信号采集和安全通道的搭建工作[5]。

3.5提高数据中心安全服务水平为提高数据中心安全服务水平，工作人员应当对数据管理、信号录入（输出）、网络安全服务方面的问题进行统计，提高云数据处理中心的服务质量，也能消除木马、蠕虫病毒对网络中心功能的危害。为此，工作人员可利用“微隔离”的安全处理及监督防控技术，构建起合规的虚拟化网络设计标准，重视用户安全保护，可提升防护的系统性。另外，分布式虚拟化网络安全构架中，工作人员也需要定位虚拟机安全检测要点，确定与安全服务功能相关联的板块服务标准，再对数据、用户行为、用户资料进行定位，确定相关联的安全行为防范方法，打消防火墙、IPS过滤、URL过滤过程的隐患及问题，得到数据中心网络安全风险的处理思路。如果部分攻击信号对整体服务器的影响较大，需要工作人员做好时效性网络安全部署方案，拓展所属服务模块，再对云数据中心服务模式进行预测、检测和监控工作，及时排查并处理所存在的隐患，进而提高安全服务的质量及综合水平。

4结束语

综上所述，为消除云计算环境下数据处理中心的网络安全风险问题，工作人员应当确定合规的数据中心安全架构模型，结合科学合规的主动防御标准和防御逻辑，及时修复、处理、优化所存在的问题，才能进一步提高数据中心网络系统稳定性，提高网络安全管理的质量。

参考文献：

[1]刘丽娜.对大数据与云计算背景下的信息安全技术的几点探讨[J].电脑知识与技术，2022，18（07）：34-35+50.

[2]管春泓.云计算背景下数据中心网络架构设计研究[J].信息系统工程，2021（12）：97-100.

[3]徐智刚.企业云计算数据中心安全架构及主动防御技术研究[D].南京邮电大学，2021.

[4]修宇，陈宇.新技术下影视数据中心网络安全风险研究[J].电子世界，2021（17）：94-96.

[5]孙力.云计算技术在计算机网络安全存储中的应用分析[J].数字技术与应用，2021，39（07）：184-186.

作者:许国栋 单位:宁夏回族自治区生态环境信息与应急中心