近些年，培育社会发展所需的创新型人才，已成为高等院校人才培养工作的关键，创新创业教育已被各高校引入人才培养体系中[1]。伴随大数据技术的快速发展及普及，数据分析技术与分析结果逐渐被广泛运用到社会各领域中。在此环境下，数据资源已经成为社会主要生产要素之一，大学创新创业教育模式改革亦需要以大数据技术为依托，用其提供科学决策与正确引导。以大数据技术为依托促进大学“双创”教育改革，现阶段依旧受到诸多因素限制，如何全面提高大数据技术在大学“双创”教育中的价值与功能是值得探讨的新课题。

1基于大数据技术的大学创新创业教育模式改革困境

1.1“双创”教育受重视程度偏低，模式单一

伴随社会经济持续发展与进步，我国愈发重视与关注高等教育发展，并且不断提高对大学“双创”教育的重视程度，推动大数据技术在“双创”教育中的应用，以期为国家发展培育具备“双创”意识及能力且满足信息时展需求的优秀人才[2]。各级教育主管部门均出台政策文件，明确要求大学要把“双创”理念融入教育模式中，深化大数据技术和教育教学的融合，培育学生信息素养，推动其综合素质不断提高。然而部分大学对“双创”教育重视度不足，且并未重视大数据技术在“双创”教育中的运用，未把“双创”教育真正融入大学教育改革与人才培养实践中[3]。与此同时，在教育方案制定过程中，部分辅导员忽视学生的主体地位以及个体差异性，采用的教育方法和手段也较为传统，忽略大数据技术优势，导致提高学生群体“双创”能力的教育成效相对偏低[4]。

1.2“双创”数据管理能力不足

大量信息数据被收集后，科学有效的“双创”信息提取采集与分析转化能力极为重要。部分大学尚未重视与关注大数据技术在“双创”教育中的运用，以数据信息为依托进行教育管理工作的能力还处在探索阶段。部分大学对大数据缺乏重视，并未基于学校顶层设计维度对数据管理工作进行系统性规划，同时也并未建设专业化数据处理机构，使得“双创”数据信息过于零散，整体性不足[5]。另外，由于部分教师忽略学生的学习兴趣，仅对学生进行理论知识教育，在较大程度上致使学生群体在面临大量“双创”数据信息时，无法精准判断相关信息数据所具有的价值，从而对学生群体创新创业造成影响。

1.3“双创”信息供给不够精准

在大数据技术快速发展的环境下，信息技术在我国大学教育管理工作中占据不可代替的地位，若能精准提取“双创”信息数据，便可以科学预测各地区“双创”人才具体需求情况，从而帮助学校改善“双创”人才培养模式。但是部分大学还无法有效利用大数据技术精准进行“双创”教育，对大数据加强“双创”教育工作精准度的价值和功能的认识不足[6]，“双创”信息数据采集仍然延续传统的人工筛选、分析与处理方法，在内容层面的定性分析，普遍借助收集人员的个体经验判断，所获得的数据信息结果通常存在较强的主观性，并且重复率较高、规模较小、误差较大与统计分析停滞在表面层次，欠缺深度挖掘[7]。大学“双创”信息数据供给缺乏精准性，导致大学生所接收的“双创”信息内容质量较低，进而造成信息利用率也大幅度降低。此外，就现阶段大学“双创”人才培养模式而言，学校和教师仍然惯于运用课堂教育模式教授“双创”知识和培育“双创”技能，并未针对学生个体差异制定精准化育人模式，使得学校培育的人才难以满足大数据时代社会发展的需求。

2基于大数据技术的大学创新创业教育模式改革策略

2.1明确“双创”教育目标，健全“双创”教育体系

大学创新创业教育工作的首要目标是培育学生群体“双创”精神，调动学生“双创”意识，锻炼其“双创”技能。在大数据时代，教师要引导学生借助系统性学习，熟悉与掌握“双创”基本理论内容与实操技能，并学会运用大数据技术获取信息、分析问题，以此全面提升理论水平、技能素养。学校应积极响应教育部门“双创”教育工作的号召，明确积极的教育理念，树立大数据思维，使学生深刻了解和认知“双创”理念，熟练掌握“双创”技能[8]。学校教职工应正确认知“双创”教育模式改革的重要价值，深度了解“双创”教育核心内涵，正确认知大数据技术在“双创”教育中的优势，提高教育力度和投入力度，持续加强学生“双创”能力培养。除此之外，大数据也推动教育领域持续革新与发展，学校逐渐清晰认知“双创”教育观念，建设健全的“双创”教育体系，全面培育具备创新精神意识及实操能力的新时代人才，同时把“双创”教育观念和“双创”人才培育计划引进高等教育体系中[9]。大数据时代，学校方面要将培育学生创新思维与“双创”能力作为核心目标，制定以促进专业教育改革为逻辑主线、创新与丰富“双创”实践为辅线、提升校园文化内涵为隐线的“双创”教育立体化模式，持续提升学生专业知识及“双创”能力水平[10]。

2.2突出大数据管理作用，深化校地协同发展

为地方经济的创新发展提供优质服务，需不断改善“双创”教育资源分配情况，积极促进“双创”教育工作校地协同发展，明确大数据思维，突出大数据的作用，全面推动“双创”人才培育和地方社会发展的深度结合。为有效推动大学“双创”教育实现校地协同发展，首先，地方政府、学校与社会要具有大局意识与整体思维。“双创”教育发展与地方社会发展密切相关，并非各所大学独立承担的事情，各方主体均要整合地方资源，全面深化校地协同发展，确保大学“双创”教育顺利进行[11]。其次，明确共享思维。在大数据时代，大学“双创”教育要落实信息数据共享，地方政府、学校与产业机构应共同运用信息数据管理平台，以此落实科学育人与精准育人。地方政府是连接市场与学校发展的重要纽带。为推动大学“双创”教育实现精准化发展，政府机关可以借助学校科研平台，构建“双创”教育工作智能库，逐渐健全智能成果使用机制、改善智库成员架构，深化“双创”人才培育数据以及智库融合程度，落实学校与地方资源共建共享。学校应与企业深化大数据资源信息供给合作，推动科研成果不断转化，组织实施大学生进企业以及企业进学校的双向合作，保障大学“双创”人才供给和地方经济发展之间的精准匹配[12]。

2.3建设大学创新创业人才培育精准化模式

大学应明确自身办学定位，积极建设“双创”人才培育精准化模式。学校方面可以大数据技术为依托，针对地方经济运行信息数据展开测度分析，以此全面掌握地方经济运行动态，融合地方经济发展构建“双创”人才培育计划与教育模式，以此实现“双创”信息的精准供给。对地方经济发展所需的专业化创新型人才要优先培养，对需求相对饱和的有关产业与行业领域创新人才则要适度限制[13]。以大数据技术为导向的“双创”人才培育计划制定完成后，辅导员应将以数据信息为基准的过程管理体系融入“双创”教育全过程中。辅导员应精选优质教学资源，针对学生“双创”行为培育模式进行精准定位，高度关注“双创”信息化管理平台的运用，真正实现创业数据的及时更新。同时，学校要积极创新教育模式，引进慕课与翻转课堂等新型教育模式。辅导员与“双创”课程教师应积极展开合作，在“双创”理论课堂教育中依托数字化课堂问答展开课堂高效交互，在课下辅导员应重视收集与捕捉相关数据信息，展开分析，构建教育数据资源库，为“双创”教育的动态化调整提供理论依据。在面向“双创”教育实施考核评价过程中，辅导员应以人才培育数据信息与地方经济发展数据为基准，构建合理科学的评价体系，着重评价“双创”人才培育和地方经济发展之间的融合程度。“双创”人才培育评价体系应针对人才培育全过程收集的各项数据信息实施整体性评价，且评价工作要全面、及时，确保评价工作可视化程度不断提升[14]。

3结语

大数据技术在大学教育领域具有不可代替的作用，以大数据平台为依托，能够有效预测地方对“双创”人才的基本需求，科学评价人才培育效果和质量，推动“双创”资源架构不断优化。同时，以大数据技术为依托改革创新大学“双创”教育模式，能够推动地方社会发展和大学“双创”教育工作的深度融合，从而促进创新型社会构建。

参考文献

[1]杨维明,熊琳,孙斌,等.大数据时代信息类专业创新创业教育改革的探索与实践研究[J].工业和信息化教育,2022(3):18-21，38.

[2]郑毅.基于大数据的高校体育教师创新创业教育教学能力提升研究[J].创新创业理论研究与实践,2022,5(5):162-164.

[3]位彦磊.大数据时代会计学专业大学生创新创业教育改革对策分析[J].中国管理信息化,2021,24(24):238-239.

[4]潘平.大数据背景下信息与计算科学专业创新创业教育模式研究与实践[J].创新创业理论研究与实践,2021,4(15):117-119.

[5]胡明,丁祖祥.创新创业教育融入大数据技术与应用专业人才培养的研究与实践[J].安徽职业技术学院学报,2021,20(1):75-79.

作者:祁昊宇 刘世通 单位:中国矿业大学信息与控制工程学院 中国矿业大学安全工程学院