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基于机器学习的我国城市“双创”水平的评价研究

史梦怡; 沈云骢; 李姣姣; 张思维; 徐梦宇 复旦大学文献信息中心; 上海200433; 复旦大学数学科学学院; 上海200433

关键词:创新创业能力 评价体系 

摘要:[目的 /意义]依托科技创新相关开放数据,针对全国城市'双创'水平建立评价体系与指数。[方法/过程]运用机器学习算法建立国内城市的'双创'排名,并通过各项指标和城市集聚特征分析城市'双创'能力优劣。[结果 /结论 ]我国城市的'双创'水平与经济资源、人才储备、政策环境等有着密切的联系。北京市持续领跑中国'双创'发展,各区域中心城市紧随其后发展,各有优势,发展差距小。各城市的不足与短板也十分清晰,如何针对各自的不足做出合理的应对措施,扬长补短,是持续发展城市创新力的根本。

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