关键词：土地利用信息 提取方法 面向对象 relief f降维 

摘要：为提高中分辨率遥感影像解译精度,本文提出面向对象影像分析(Object Based Image Analysis,OBIA)与随机森林(Random Forest,RF)结合的土地利用信息提取方法。采用Landsat8 OLI影像,针对不同地物特点,阈值分割和多尺度分割结合创建影像对象,规则集和分类器协同分类,基于Relief F算法分别对光谱特征、纹理特征及所有特征降维筛选特征子集,并与全部特征一起应用RF建模,对龙口市进行土地利用信息提取与比较。结果表明:OBIA与RF结合提取土地利用信息,基于Relief F算法筛选纹理特征,保留完整光谱、几何、空间关系特征构建RF模型,建模错分率为0.0958,分类总体精度和Kappa系数分别为89.37%和0.872,取得较理想结果。该方法可应用于中分辨率遥感影像土地利用信息提取。

自然资源学报杂志要求:

{1}文稿所涉及的课题如获国家或部、省级以上基金资助或属攻关项目，应以脚注形式于文稿首页左下方说明，如“××基金资助项目(基金号××××)”，并附有关审批机构或部门审批证明（复印件）。

{2}力求简明、醒目、反映文章的主题。中文标题一般不超过20个汉字。

{3}参考文献仅限作者亲自阅读过的主要文献，近３年的文献应占30%以上，近5年的文献应占50%以上，并应对照原文核实。

{4}内容摘要为文章主要观点之提炼，字数一般控制在200——300字为宜；关键词一般为3至5个（提供英文摘要及关键词更佳）。

{5}来稿请署明作者姓名、出生年、性别、民族（汉族可省略）、籍贯、学位、职称、工作单位、详细通信地址、邮政编码、联系电话、电子信箱等。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社