大型火电机组主蒸汽流量的广义回归模型

关键词：主蒸汽流量 数据挖掘 逐步回归法 广义回归神经网络 

摘要：首先利用逐步回归法有效地减少模型变量,优化模型结构,再在分层抽样后,利用广义回归神经网络建立主蒸汽流量的预测模型。实例计算表明,该模型能够很好地解决多元非线性函数的逼近问题,并且模型运算速度快、模型精度高,可有效地用于主蒸汽流量的软测量工作。

重庆电力高等专科学校学报杂志要求:

{1}本刊采匿名审稿制度，一般需经编辑初审、专家外审和主编定审三次审稿。

{2}稿件附有作者简介，重点介绍学术经历、学科专长和工作、学习单位。

{3}各级基金项目应在文章首页以页下注形式标注，例如“基金项目:国家社科基金一般项目‘……’(……) ”，注明基金项目名称，并在圆括号内注明项目编号。

{4}用第一、第二……或首先、其次……时，如每段文字不长可在同一自然段内接排，如每段文字均较长，可另起一自然段。

{5}注释中重复引用文献、资料时，第一次必须引用完整信息，再次引用时可以略写。若为注释中次第紧连援用同一文献、资料等的情形，可使用“同上注”。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社