关键词：甲状腺 病史 深度学习 实体识别 

摘要：甲状腺病史作为一类重要的非结构化文档,对医疗诊断至关重要.针对具体的甲状腺病史数据,提出一种基于深度学习的甲状腺病史结构化处理方法.首先,构建专业词库和病史本体,使用专业词库指导分词,基于本体结构完成结构化输出;其次,通过使用实体识别技术,完成对分词结果标签的预测;最后,使用标签抽取和词库匹配两种方法对病史数据进行信息抽取,并将结构化结果以RDF进行存储.实验结果表明该方法的准确率和泛化性较传统方法有明显提升.

智能计算机与应用杂志要求:

{1}参考文献：参考文献位于文尾，按首字的拼音首字母顺序排序，用序号[1]、[2]、[3]、[4]……标示，若只有一个参考文献，则文献前不加序号。

{2}来稿选题应具有问题意识，有的放矢；论点要正确，结构要合理，论证要充分，数据和资料要详实可靠，文字表达要精炼准确。

{3}图片要求清晰，注明名称、出处及其在文章中的位置。

{4}作者署名：多位作者之间以逗号分隔；作者来自不同单位的，在作者名右上角注l，2…，单位分别标注，以分号隔开。并在作者单位名称前标注2--工作单位、所在省市名、邮政编码，加圆括号置于作者署名下方。

{5}中文摘要以 350 字內为原则，英文摘要以 300 字內为原则。关键词最多 5个。

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