美沙酮维持治疗剂量的分类探索

关键词：美沙酮维持治疗 维持治疗剂量 分类 决策树 

摘要：目的:探索精准化给与所需治疗效果的美沙酮维持治疗剂量的分类,为用药管理提供数据支持。方法:对四个特征变量进行K-means聚类,以聚类后的类别作为类标号建立决策树分类模型。结果:根据K-means聚类结果,169例美沙酮维持治疗患者被分为低剂量与高剂量两类。低剂量类别人群的维持期剂量平均为51mg/d,高剂量类别人群的维持期剂量平均为74.3mg/d。建立的决策树模型的回代正确率为84.9%。结论:根据美沙酮患者的基线特征,尝试分类指导用药。对于管理者,预先判断患者所属的类别,达到为用药管理提供数据支持的目的。

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