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华北平原农田N2O排放通量的高频动态观测

李发东; 杜锟; 张秋英; 古丛珂; 冷佩芳; 乔云峰; 朱农; 郝帅; 黄勇彬; 施生锦 中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室; 北京100101; 中国科学院禹城综合试验站; 禹城251200; 中国科学院大学资源与环境学院; 北京100190; 北京雨根科技有限公司; 北京100094

关键词:华北平原 农田生态系统 n2o排放 通量监测 高频监测 

摘要:N2O是主要源自农田的重要温室气体之一,可破坏臭氧层而导致全球增温。目前对N2O的原位高频观测尚不多。为完善N2O的观测方法,为华北地区N2O变化研究提供参考,本研究以华北平原典型农田为研究对象,利用新型的N2O测定仪器TGA200A,进行实时、自动、昼夜连续地观测中国科学院禹城综合试验站农田大气N2O的日动态变化。本次观测自2017年6月中旬玉米播种后开始,持续至2017年9月(8月份仪器调试)。结果显示:1)晴朗天气下,农田大气N2O呈现出夜晚(0:00—6:00、18:00—24:00)高(0.618~1.171 mg·m-3)、白天(6:00—18:00)低(0.526~1.145 mg·m-3)的趋势,而白天高温又促进农田N2O排放,在午后15:00—17:00大多出现1次峰值,表明温度的促进作用存在滞后性。2)降雨天气下,农田N2O在适当的雨量下逐渐增加(3 h内增加0.033 mg·m-3),且存在累积效应,但过度淹水后N2O表现出逐渐降低的趋势。3)大风天气下,N2O的浓度产生变化,但规律并不明显。研究结果表明,利用TGA200A可以实现对温室气体N2O的实时、连续、动态的自动观测,观测结果具有较高可信度,可以反映出当前华北地区农田N2O在不同环境要素(温度、降水及大风)下的动态变化趋势。

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