基于ADS-B数据挖掘的4D航迹预测方法

关键词：航迹预测 数据挖掘 4d轨迹预测 cure聚类 

摘要：针对空中交通管制中航空器轨迹预测误差较大的问题,提出了一种基于ADS-B数据挖掘的航迹预测方法。该方法通过对ADS-B历史飞行数据深入挖掘,对航线、机型等数据进行统计分析、滤波降噪处理再进行CURE聚类分析。以青岛-北京CDG4651航班航迹数据为依据,预测某日的航迹轨迹、过点时间及过点高度等,结果表明,该预测方法具有准确性和实用性。

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{1}图像要求足够清晰，数量可达20～30幅，并贯穿文字说明和评析。

{2}来稿要论点明确，数据可靠，论证严谨，文字简炼，标点准确。

{3}题名：力求简明、醒目、反映文章的主题。中文文题一般不超过 20 个汉字,英文题名不宜超过 15个实词。

{4}文末参考文献应著录规范，应著录主要的、近年的、公开发表的文献，不少于5条。

{5}关键词是表述论文中心内容且具有实质意义的词汇，一般为3~8个，以分号分隔．尽量采用《汉语牛题词表》或各专业丰题词表提供的规范词。

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