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人工智能和大数据在核电领域的应用研究

赵海江; 唐华; 肖波; 郑炯; 李远文; 杨笑千 中国核动力研究设计院; 四川成都610000

关键词:人工智能 大数据 核电 应用 数据驱动 

摘要:人工智能和大数据技术是目前国内外各个领域的研究热点。本文基于人工智能和大数据技术,探讨其在核电领域的应用。首先,在阐述人工智能和大数据技术对于核电发展的重要意义基础上,总结人工智能和大数据技术目前在国内外核电领域的应用现状;然后分析人工智能和大数据技术在核电领域应用的建设思路和内容;其次,明确人工智能和大数据在核电领域应用的关键技术和核心应用,最后从战略角度提出支持人工智能和大数据技术在核电领域应用和发展的建议。

中国核电杂志要求:

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{3}中文题名一般以20 个汉字以内为宜,最好不设副标题,一般不用标点符号,尽量不使用缩略语。

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{5}中英文摘要。应包括研究目的、方法、结果和结论等,以300字左右为宜,并标注3~8个规范化的关键词。

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