关键词：复对称线性方程组 mhss迭代法 收敛性 最优化 

摘要：基于修正的埃尔米特和反埃尔米特分裂（MHSS）及预处理的MHSS（PMHSS）迭代法，提出了关于一类复对称线性方程组的单步MHSS（SMHSS）和单步PMHSS（SPMHSS）迭代法，进一步利用优化技巧给出了位移参数的动态选择格式，得出相应的带有灵活位移的SMHSS方法及SPMHSS迭代法．理论分析表明，迭代参数＆在较弱的约束条件下，SMHSS迭代法收敛于复对称线性方程组的唯一解．同时，得到了SMHSS迭代矩阵的谱半径的上界，并且求得使上述上界最小的最优参数a’．进一步给出了SPMHSS方法的收敛性分析．MHSS法和SMHSS迭代法之间的数值比较表明，在某些情况下，SMHSS迭代法比MHSS迭代法更优．

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