关键词：alpha power transformation 伽马分布 极大似然估计 

摘要：本文通过增加一个额外的形状参数,扩展了伽马分布,称这种新分布为alpha power伽马分布.发现该分布具有相对灵活的危险率函数.研究了它的性质,包括s阶原点矩、矩母函数以及次序统计量分布的显式表达.得到了熵、平均剩余寿命以及平均等待时间的积分表达.讨论了该分布在完全样本下参数的极大似然估计,得到了参数的Fisher信息矩阵.进一步,研究了一般Ⅱ型逐次截尾样本下的参数估计.最后通过一个实际数据分析说明了提出分布的实用性.

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