关键词：卫星 遥测 异常检测 lstm 上下文异常 

摘要：航天器作为一类集合结构、热控、电源、姿轨控等的复杂系统,遥测数据是地面判断其在轨性能的唯一依据,而有效的异常检测是保证航天器在轨可靠运行的基础要素。针对遥测数据连续、离散样本混合且样本变化高度关联于指令的数据异常检测问题,提出一种基于集成长短期记忆网络(LSTM)的航天器遥测数据异常检测方法。利用LSTM强大的非线性建模能力,结合矩阵范数实现对遥控指令的多模式挖掘,并通过多LSTM预测模型的构建以及有效集成,提升模型对于航天器复杂工况的适应性,进而有效标记遥测数据中的异常。通过对NASA公布的2个类型航天器的遥测数据进行实验验证,结果表明,与基于LSTM的遥测数据异常检测方法相比,所提出的方法异常检测率提升明显,尤其适合检测上下文类型异常。测试结果验证了方法的可行性,可为航天器地面运控提供有效的数据判读能力。

仪器仪表学报杂志要求:

{1}注释：将注释按正文中出现的先后顺序排列编号，用数字加圆圈标注，并集中排列在正文后。

{2}来稿以未在国内外正式发表为限。

{3}正文的层次标题应简短明了，以15字为限，不用标点符号，其层次的划分及编号一律使用阿拉伯数字分级编号法。

{4}“题目”应明晰（必要时可加副标题），并附有200字左右以内的“摘要”和3-5个“关键词”。

{5}稿件研究内容如获得课题或基金资助，请注明其名称及项目号。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社