关键词：集输系统 泵能耗 大数据挖掘 关联分析 apriori算法 

摘要：作为油田生产的重要环节之一,集输系统仍面临资源利用率较低的现状,因此,随着油田信息化程度的提高,大数据挖掘技术成为一种全新的集输系统能耗优化方法。以胜利油田某联合站内泵的海量生产数据为基础,通过分析挖掘原始生产数据,对生产数据进行数据清洗、数据规范化和数据离散化。利用关联分析中的Apriori算法挖掘出泵能耗及效率的影响因素,得到合理的参数范围,使泵运行达到最优,从而提高系统整体的工作效益。由此可知,关联规则分析算法在集输系统能耗优化中可发挥良好的作用。

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