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一种航天器图像分类模型快速学习方法

叶志鹏; 贾睿; 杨勇; 齐欢; 梁浩 北京宇航系统工程研究所; 北京100076

关键词:图像分类 航天器识别 图像聚类 支持向量机 

摘要:为了有效分类空间目标,提出了一种航天器图像分类模型快速学习方法。分类模型的学习过程利用了分治思想,首先利用无监督聚类方法将图像数据集散列为类别桶,然后利用每个类别桶中的图像样本训练支持向量机完成学习过程。分类时利用支持向量机对待分类图像样本进行分类。实验结果表明,所提方法具有较好的实时性和准确率,能够为空间应用打下良好基础。

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