关键词：faster 调制识别 信号交叠 深度学习 cnn 

摘要：当电子侦察系统接收到"时域交叠脉冲"时,传统方法选择对其丢弃,然而随着电磁环境的日益复杂,脉冲时域交叠情况加剧,丢失的信息也越来越多。提出一种基于甚快区域卷积网络(faster r-cnn)实现时频交叠雷达信号的检测识别与参数提取方法。对雷达信号进行时频变换得到时频图,采用faster r-cnn网络对时频图进行学习,训练好的网络可对时频图上的信号进行调制方式识别和位置确定,从而实现多信号交叠情况下信号的检测、识别与时频参数提取。

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