融合多尺度信息和MRF的序列图像运动目标分割

关键词：运动目标分割 mrf模型 多尺度信息融合 标记场 迭代条件模式 

摘要：提出融合小波域多尺度信息和MRF模型的序列图像运动目标分割算法。对视频每帧图像进行小波多分辨率分析,融合每一尺度的特征信息,在此基础上构建每一尺度MRF模型的特征场和标记场;标记场采用Potts模型建模,同一尺度观测特征场采用混合高斯模型建模,同标记的特征场采用高斯模型进行建模,相邻尺度间标记场用一阶Markov转移概率描述;最后,利用迭代条件模式(ICM)实现MRF模型中后验分布函数最优,完成运动目标分割。实验结果表明,该算法能较好的提取运动目标信息,在固定场景的视频监控中具有一定的适用价值。

信息通信杂志要求:

{1}作者工作单位直接排印在作者姓名之下，并在其工作单位名称之前加与作者姓名序号相同的数字；各工作单位之间连排时以分号隔开。

{2}所投稿件须保证文章版权的独立性，无抄袭、署名排序无争议、文责自负，勿一稿多投。

{3}中图分类号按《中国图书馆分类法》（第4版）标引分类号。

{4}注释均采用当页脚注连排，标号为①、②、③……

{5}来稿内容涉及国家、省级科研基金资助者，请附基金复印件，我刊将给予优先发表。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社