结合全局与局部池化的多幅图像识别算法

关键词：图像识别 算法设计 全剧平均池化层 线性回归 

摘要：基于目前我国图像识别上的问题,对图像识别算法进行改进刻不容缓。通过网络池化可以提升图像识别中的准确度与速度。所以就目前而言,结合全局与局部池化的多幅图像识别算法是改进这一问题的重要举措。采用提取池化特征值、建立多幅图像识别网络模块实现图像识别。经试验论证,这种算法可以有效地提升图像的识别率,为日常生活中需要进行图像识别的产业提供相应的技术支持。

信息通信杂志要求:

{1}作者工作单位直接排印在作者姓名之下，并在其工作单位名称之前加与作者姓名序号相同的数字；各工作单位之间连排时以分号隔开。

{2}所投稿件须保证文章版权的独立性，无抄袭、署名排序无争议、文责自负，勿一稿多投。

{3}中图分类号按《中国图书馆分类法》（第4版）标引分类号。

{4}注释均采用当页脚注连排，标号为①、②、③……

{5}来稿内容涉及国家、省级科研基金资助者，请附基金复印件，我刊将给予优先发表。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社