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结合八方向梯度特征和CNN的相似手写汉字识别

黄洋; 谭钦红; 施新岚 重庆邮电大学通信与信息工程学院; 重庆400065

关键词:相似手写汉字识别 八方向梯度特征 卷积神经网络 深度学习 手写汉字识别 

摘要:针对手写汉字识别中形近字难以识别问题,设计不同层深、宽度CNN,使用8方向梯度特征替代原始汉字图像作为卷积神经网络输入,对15组相似汉字进行识别。实验时,首先使用CNN对3755类汉字进行分类,分析统计错误识别样本数据,设计出相似汉字组,再分别训练多个CNN对相似汉字进行识别。实验结果表明,结合8方向梯度特征与CNN,能够显著提升相似手写汉字识别效果。

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