关键词：相关滤波器 目标跟踪 尺度预测 峰值检测 自适应跟踪 

摘要：目标跟踪是计算机视觉中的关键问题,有着广泛的应用,由于现实场景中仍存在着众多问题,目标跟踪仍然具有巨大的研究价值。针对传统的核相关滤波器(KCF)算法在跟踪过程中存在的问题,文章提出一种结合位置相关滤波器和尺度相关滤波器的目标跟踪算法,同时依据跟踪效果,采取了自适应的模型更新策略。文章选取了公开视频序列进行测试,相较于KCF算法跟踪准确率提高了10%,尤其在光照变化、目标尺度变化等情况下有较强的适应性。

信息通信杂志要求:

{1}作者工作单位直接排印在作者姓名之下，并在其工作单位名称之前加与作者姓名序号相同的数字；各工作单位之间连排时以分号隔开。

{2}所投稿件须保证文章版权的独立性，无抄袭、署名排序无争议、文责自负，勿一稿多投。

{3}中图分类号按《中国图书馆分类法》（第4版）标引分类号。

{4}注释均采用当页脚注连排，标号为①、②、③……

{5}来稿内容涉及国家、省级科研基金资助者，请附基金复印件，我刊将给予优先发表。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社