关键词：单帧图像 超分辨率重建 计算机视觉 图像处理 生成对抗网络 

摘要：随着硬件计算能力的显著提升,深度神经网络广泛应用于计算机视觉和图像处理的各个领域,获得了突出成果,受这种方法启发,单帧图像超分辨率重建(Super-resolution Reconstruction,SR)也引入深度学习思想,并且重建效果远远超越传统算法,成为研究的热点并迅速成为主流技术。将对深度神经网络的单帧图像超分辨率重建技术分为两类(基于传统深度神经网络的单帧图像超分辨率重建和基于生成对抗网络的单帧图像超分辨率重建和)进行阐述,以此为基础,对单帧图像超分辨率技术的发展趋势进行展望。

信息通信杂志要求:

{1}作者工作单位直接排印在作者姓名之下，并在其工作单位名称之前加与作者姓名序号相同的数字；各工作单位之间连排时以分号隔开。

{2}所投稿件须保证文章版权的独立性，无抄袭、署名排序无争议、文责自负，勿一稿多投。

{3}中图分类号按《中国图书馆分类法》（第4版）标引分类号。

{4}注释均采用当页脚注连排，标号为①、②、③……

{5}来稿内容涉及国家、省级科研基金资助者，请附基金复印件，我刊将给予优先发表。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社