关键词：工业互联网 漏洞库 知识图谱 关联关系 

摘要：工业互联网安全问题日益突出,对工业互联网安全漏洞知识库的深入研究是解决问题的关键。为解决漏洞数据利用价值低、关联分析手段欠缺、可视化程度不足等问题,以工业互联网安全漏洞库为基础,提出了构建工业互联网安全漏洞知识图谱的方法,通过原始数据信息提取、关联关系分析、数据存储等手段,将知识图谱导入到Neo4j图数据库,以实现高效存储、查询。从时间维度、空间维度、关联关系维度进行知识图谱的分析,将查询结果进行了可视化展现。结果表明:提出的方法可以有效、直观地展现工业互联网安全漏洞数据的自身属性与关联关系,实现漏洞数据内在价值的深度挖掘。

信息技术与网络安全杂志要求:

{1}来稿所涉及的课题如属于基金资助项目，应于文题页左下方加以注释，并附基金证书复印件。

{2}本刊编辑将在三个月内就来稿采用与否或修改意见答复作者。文章如经本刊采用，不可再投他刊。

{3}图片要求影像清晰、色彩真实、画面整洁。图片若非本人原创（或拍摄），须获得原作者（或原拍摄者）的许可，不得侵犯他人权益。

{4}论文所引文献的注释必须规范，准确标明作者、文献名称、出版社或出版物的名称、出版或发表的时间、页码等。注释一律采用脚注方式，注释序号使用1、2、3……标示，每页单独排序。

{5}正文章节标题或小标题独占一行，且一律用阿拉伯数字（从1 开始）表示，形式为：1 1.1 1.2 …… 2 2.1 2.2 ……

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社