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基于RBF - BP 组合神经网络的火灾特征融合算法研究

于秀丽; 王旭坪 大连理工大学系统工程研究所; 辽宁大连116023; 大连理工大学商学院; 辽宁盘锦124000; 大连理工大学城市学院; 辽宁大连116600

关键词:神经网络 火灾特征 融合算法 

摘要:基于多源信息融合的方法,综合考虑多种类型的火灾特征参量,将RBF神经网络与BP神经网络算法融合进行火灾特征层算法设计,提出采用RBF-BP组合网络对3种火灾特征参量进行融合计算的新思路,有助于识别化工园区火灾隐患,为园区科学管理提供技术支撑。

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