基于机器视觉的番茄实时分级系统设计

关键词：机器视觉 番茄 特征提取 权值法 

摘要：针对人工检测番茄品质效率低、主观性强等问题,设计了基于机器视觉技术的适应于番茄外部品质检测的多方法融合的图像采集及图像处理系统.首先,采用颜色直方图获取番茄的颜色特征;其次,通过边界跟踪算法得到番茄的半径序列点,经过傅里叶变换与反变换处理,计算出番茄的不规则度,从而对其形状特征进行描述,同时,将格林公式变形求得番茄形心坐标,并利用圆形度计算其最大横径,以获取番茄的大小特征;最后,用基于线性判别函数和决策树的模式分类器对番茄的大小、颜色和形状特征综合进行分级处理.实验结果表明,系统分级结果基本稳定,分级精度达到92%.

新疆大学学报·哲学人文社会科学版杂志要求:

(1)首发作品，有特色、有深度，文字精练，资料新颖，图文并茂，标题准确，层次清楚，观点鲜明。

(2)文题力求简明，能反映出文章的主题（中文题名不宜超过20 字，英文题名不宜超过10～12 个实词）。

(3)本刊力倡引用正式出版物。中文文献题名应使用书名号。

(4)论著须附200～300字中英文摘要，包括目的、方法、结果、结论。

(5)研究论文(包括研究简报)书写顺序包括：题目，作者姓名，作者单位，中文摘要，关键词，英文题名(与中文一致)，英文作者及单位，英文摘要和关键词，正文，参考文献。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社